Thuật toán truy xuất điểm công suất cực đại sử dụng phần mềm eureqa cho turbine gió dùng máy phát điện đồng bộ từ trường vĩnh cửu

94 21 1
Thuật toán truy xuất điểm công suất cực đại sử dụng phần mềm eureqa cho turbine gió dùng máy phát điện đồng bộ từ trường vĩnh cửu

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HỒ QUỐC THẮNG THUẬT TỐN TRUY XUẤT ĐIỂM CƠNG SUẤT CỰC ĐẠI SỬ DỤNG PHẦN MỀM EUREQA CHO TURBINE GIÓ DÙNG MÁY PHÁT ĐIỆN ĐỒNG BỘ TỪ TRƢỜNG VĨNH CỬU Chuyên ngành: KỸ THUẬT ĐIỆN Mã số: 60520202 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, 2018 ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - HỒ QUỐC THẮNG THUẬT TOÁN TRUY XUẤT ĐIỂM CÔNG SUẤT CỰC ĐẠI SỬ DỤNG PHẦN MỀM EUREQA CHO TURBINE GIÓ DÙNG MÁY PHÁT ĐIỆN ĐỒNG BỘ TỪ TRƢỜNG VĨNH CỬU Chuyên ngành: KỸ THUẬT ĐIỆN Mã số: 60520202 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN PHÚC KHẢI TP HỒ CHÍ MINH – 2018 i CƠNG TRÌNH ĐƢỢC HỒN THÀNH TẠI TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA –ĐHQG -HCM Cán hƣớng dẫn khoa học : Tiến sĩ Nguyễn Phúc Khải Cán chấm nhận xét 1: Tiến sĩ Hồng Minh Trí Cán chấm nhận xét : Tiến sĩ Đinh Hoàng Bách Luận văn thạc sĩ đƣợc bảo vệ Trƣờng Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp HCM ngày 14 tháng 07 năm 2018 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: PGS TS Nguyễn Văn Nhờ TS Hoàng Minh Trí TS Đinh Hồng Bách PGS TS Hồ Phạm Huy Ánh TS Huỳnh Quốc Việt Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trƣởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn đƣợc sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƢỞNG KHOA ii ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: ….HỒ QUỐC THẮNG MSHV:…7140432 Ngày, tháng, năm sinh: ……04/10/1984 Nơi sinh: Bình Định Chuyên ngành: ….Kỹ Thuật Điện Mã số : …60520202 I TÊN ĐỀ TÀI: THUẬT TOÁN TRUY XUẤT ĐIỂM CÔNG SUẤT CỰC ĐẠI SỬ DỤNG PHẦN MỀM EUREQA CHO TURBINE GIÓ DÙNG MÁY PHÁT ĐỒNG BỘ TỪ TRƢỜNG VĨNH CỬU II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: - Tìm hiểu hệ thống lƣợng gió: Turbine gió, Máy phát, Bộ biến đổi cơng suất - Tìm hiểu loại máy phát sử dụng với turbine gió: PMSG, DFIG, SCIG - Tìm hiểu giải thuật MPPT cho hệ thống phát điện gió PMSG - Đề xuất giải thuật cho giải thuật MPPT - Mô chứng minh khả thi giải thuật MATLAB III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ : 15/01/2018 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 17/06/2018 V CÁN BỘ HƢỚNG DẪN: Tiến Sĩ Nguyễn Phúc Khải Tp HCM, ngày 17 tháng 06 năm 2018 CÁN BỘ HƢỚNG DẪN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO TRƢỞNG KHOA iii LỜI CẢM ƠN Tôi xin chân thành bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy Nguyễn Phúc Khải, ngƣời hết lòng giúp đỡ tạo điều kiện tốt cho tơi hồn thành đề tài Xin gởi lời tri ân điều mà Thầy dành cho Cảm ơn Thầy Xin chân thành bày tỏ lòng biết ơn đến tồn thể q Thầy Cơ mơn khoa Điện-Điện tử Trƣờng Đại học Bách Khoa TP.HCM, đặc biệt thầy Huỳnh Quang Minh tận tình truyền đạt kiến thức quý báu nhƣ tạo điều kiện thuận lợi cho tơi suốt q trình học tập nghiên cứu thực đề tài Tp Hồ Chí Minh, ngày tháng 06 năm 2018 Học viên i TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Trong xu hƣớng phát triển lƣợng gió, nhiều vấn đề liên quan để cải thiện hiệu suất tuabin đƣợc nghiên cứu Từ cải tiến việc thiết kế cánh, số lƣợng cánh đến khí động học thiết kế nhằm làm thiết kế mạnh mẽ hiệu Ngoài ra, để giải bất thƣờng liên quan đến gió, nhiều hệ thống điều khiển đƣợc thiết kế để hệ thống thích nghi, đạt đƣợc công suất tối đa tốc độ gió thay đổi Để cải thiện hiệu suất thu lƣợng tuabin gió, nhiều giải thuật dị tìm điểm công suất cực đại (MPPT) đƣợc phát triển Trong đề tài này, tác giả trình bày giải thuật MPPT dựa tính tốn giá trị tối ƣu chu kỳ nhiệm vụ (duty cycle) tác động đến chuyển đổi Một mơ hình tốn học hệ thống chuyển đổi lƣợng gió (WECS) liên quan đến chu kỳ nhiệm vụ tốc độ gió đƣợc xây dựng Công suất ngõ hệ thống giá trị chu kỳ nhiệm vụ tƣơng ứng đƣợc mô quan sát tốc độ gió thay đổi Trên sở vấn đề đặt ra, luận văn có nội dung cụ thể nhƣ sau: Chƣơng 1: Giới thiệu tổng quan hệ thống lƣợng gió Chƣơng 2: Tìm hiểu hệ thống chuyển đổi lƣợng gió Chƣơng 3: Tìm hiểu giải thuật điều khiển MPPT đề xuất giải thuật Chƣơng 4: Ttrình bày kết mơ phân tích Chƣơng 5: Kết luận hƣớng phát triển đề tài ii ABSTRACT In the growthing trends of wind energy, many research activities concern wind turbine efficiency improved From improvement of blade design, number of blades that is most suitable and aerodynamics of design to make the design more strong and efficient Besides, many control systems have been developing to ensure the extraction of maxium power point during wind speed variations To keep the output power at its maxium value irresective of any sudden change in wind speed, many MPPT algorithms are implemented This thesis present a novel algorithm based on optimization of converter duty cycle values A mathematical model which relates the optimal duty cycle according to wind speed will be build Output power and corresponding optimal duty cycle will be simulating and observe The contents are as follows: Chapter 1: Overview of Wind energy system Chapter 2: Researching of Wind energy conversation system Chapter 3: Researching of MPPT algorithms and propose a novel algorithm Chapter 4: Present Result of simulation and Analysing Chapter 5: Conclusion iii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn thạc sĩ với đề tài “Thuật toán truy xuất điểm công suất cực đại cho hệ thống turbine gió sử dụng máy phát đồng từ trƣờng vĩnh cửu” cơng trình nghiên cứu thân tôi, dƣới hƣớng dẫn Tiến Sĩ Nguyễn Phúc Khải, số liệu kết thực nghiệm hồn tồn trung thực Tơi cam đoan khơng chép cơng trình khoa học ngƣời khác, tham khảo có trích dẫn rõ ràng Học viên cao học iv MỤC LỤC TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ ii LỜI CAM ĐOAN iv MỤC LỤC v DANH MỤC HÌNH MINH HỌA vii DANH MỤC BẢNG SỐ LIỆU ix DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT x CHƢƠNG 1: MỞ ĐẦU 1.1 Giới thiệu: 1.2 Nội dung phƣơng pháp nghiên cứu: CHƢƠNG 2: HỆ THỐNG CHUYỂN ĐỔI NĂNG LƢỢNG GIÓ 2.1 Turbine gió : 2.2 Máy phát: 11 2.3 Bộ biến đổi công suất sử dụng cho PMSG: 19 CHƢƠNG 3: KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN MPPT CHO HỆ THỐNG TURBINE GIÓ SỬ DỤNG MÁY PHÁT PMSG 25 3.1 Kỹ thuật điều khiển tốc độ đầu cánh (TSR): 26 3.2 Thuật toán dựa mối quan hệ tối ƣu (ORB): 26 3.3 Giải thuật HCS: 29 3.4 Phƣơng pháp MPPT kết hợp (Hybrid MPPT): 31 3.5 Phƣơng pháp điều khiển thông minh khác: 34 3.6 Kỹ thuật MPPT sử dụng phần mềm Eureqa: 35 CHƢƠNG 4: MÔ PHỎNG GIẢI THUẬT TRÊN NỀN MATLAB/SIMULINK 52 4.1 Xây dựng mơ hình tốn học sử dụng phần mềm Eureqa: 52 4.2 Sơ đồ mô phỏng: 52 4.3 Kết mô so sánh: 57 v CHƢƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI 66 5.1 Kết luận: 66 5.2 Hƣớng phát triển đề tài: 66 TÀI LIỆU THAM KHẢO 68 vi CHƢƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI 5.1 Kết luận: Sau trình nghiên cứu làm việc nghiêm túc, đề tài đạt đƣợc mục tiêu đề bao gồm: - Tìm hiểu hệ thống phát điện gió: turbine gió, máy phát gió, biến đổi cơng suất - Tìm hiểu cấu hình biến đổi cơng suất sử dụng cho turbine gió - Tìm hiểu dạng máy phát sử dụng cho turbine gió bao gồm máy phát PMSG, máy phát DFIG, máy phát SCIG - Tìm hiểu cấu hình hệ thống lƣợng gió - Tìm hiểu giải thuật MPPT cho hệ thống lƣợng gió sử dụng máy phát PMSG đƣa giải thuật cho việc điều khiển MPPT Các MPPT dựa mơ hình tốn học giá trị duty cycle tối ƣu tốc độ gió đầu vào Mơ hình đƣợc xây dựng việc mơ hệ thống dƣới tốc độ gió khác ứng với giá trị duty cycle khác Kết hiển thị thể tính hiệu giải thuật đề xuất Đề tài chứng minh phù hợp giải thuật thông qua mô phần mềm MATLAB, với kết mô giải thuật cải tiến đạt đƣợc tốc độ đáp ứng nhanh, độ dao động cơng suất, dịng điện điện áp thấp áp dụng cho hệ thống turbine gió thực tế 5.2 Hƣớng phát triển đề tài: Trong đề tài này, tác giả chứng minh phù hợp giải thuật mô phần mềm MATLAB với turbine gió 12kW để tiếp tục kiểm 66 chứng hiệu vận hành giải thuật áp dụng vào hệ thống turbine gió cần thiết phần cứng thực nghiệm tƣơng lai Trong đó, turbine gió đƣợc giả lập động cảm ứng điều chỉnh đƣợc tốc độ để nghiên cứu vi mơ phịng thí nghiệm nhằm giảm chi phí thực chủ động điều chỉnh tốc độ gió giả lập theo ý muốn 67 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Jeong, Hae Gwang, Ro Hak Seung, and Kyo Beum Lee “An improved maxium power point tracking method for wind power system.” Energies 5.5 (2012): 1339-1354 [2] V Yaramasu, B Wu, P C Sen, S Kouro, and M Narimani, “Highpower wind energy conversion systems: State-of-the-art and emerging technologies,” Proceedings of the IEEE, vol 103, no 5, pp 740–788, May 2015 [3] Errami, Y., M Ouassaid, and M Maaroufi "Control of a PMSG based wind energy generation system for power maximization and grid fault conditions." Energy Procedia 42 (2013): 220-229 [4] Swagat Pati, Sumit Sen Behera and Tapan Kumar Pattanaik “A vector Control Strategy of grid side converter for decoupled control of active and reactive power” International Journal of Research in Science, Engineering and Technology” (2014) [5] Camara, Mr Morlaye Sekou, and Mamadou Baïlo Camara "Modélisation et commande d'une génératrice synchrone aimant permanant pour la production et l'injection des énergies offshores dans un réseau." Symposium de Génie Électrique 2014 2014 [6] Monica.S,Ramesh K “AN ENHANCED MPPT TECHNIQUE FOR SMALL-SCALE WIND ENERGY CONVERSION SYSTEMS.’’ IJRET: International Journal of Research in Engineering and Technology eISSN: 2319-1163 | pISSN: 2321-7308 68 [7] Vijayalakshmi, S, Kovendan, E ; Anuradha, C andRattankumar, V., "Performance of wind energy conversion system using a Permanent Magnet Synchronous Generator for maximum power point tracking," International conference on Emerging Trends in Electrical Engineering and Energy Management, pp 417-421, 2012 [8] Badreddine, L., Zouggar, S ; Elhafyani, M.L andKadda, F.Z., "Experi mental modeling and control of a small wind PMSG turbine," International Renewable and Sustainable Energy Conference, pp 802807, 2014 [9] Hosseini, S.H., Farakhor, A andHaghighian, S.K., "Novel algorithm of maximum power point tracking (MPPT) for variable speed PMSG wind generation systems through model predictive control," International Conference on Electrical and Electronics Engineering, pp 243-247, 2013 [10] Abdullah, M.A., Yatim, A.H.M ; Tan, C.W andSamosir, A.S., "Particle swarm optimization-based maximum power point tracking algorithm for wind energy conversion system," International Conference on Power and Energy, pp 65-70, 2012 [11] Qingrong Zeng, Liuchen Chang and Riming Shao, "Fuzzy-logic-based maximum power point tracking strategy for Pmsg variable-speed wind turbine generation systems," Canadian Conference onElectrical and Computer Engineering, pp 405-410, 2008 [12] Belmokhtar, K., Doumbia, M.L andAgbossou, K, "Modelling and fuzzy logic control of DFIG based Wind Energy Conversion Systems," 69 International Symposium onIndustrial Electronics, pp 1888-1893, 2012 [13] Ren, Y.F andBao, G.Q., "Control Strategy of Maximum Wind Energy Capture of Direct-Drive Wind Turbine Generator Based on NeuralNetwork," Asia-PacificPower and Energy Engineering Conference, pp 1-4, 2010 [14] Masood, B.; Siddique, M.S ; Asif, R.M and Zia-ul-Haq, M , "Maximum power point tracking using hybrid perturb & observe and incremental conductance techniques," 4th International Conference on Engineering Technology and Technopreneuship, pp 354-359, 2014 [15] HichamChaoui, Miah, S.; Oukaour, A andGualous, H.,"Maximum power point tracking of wind turbines with neural networks and genetic algorithms," 40th Annual Conference of the IEEEIndustrial Electronics Society, pp 197-201, 2014 [16] Abo-Khalil, A.G andDong-Choon Lee, “MPPT Control of Wind Generation Systems Based on Estimated Wind Speed Using SVR," IEEE Transactions onIndustrial Electronics, vol 55, pp 1489-1490, 2008 [17] Xuemei Zheng, Lin Li ; Dianguo Xu and Platts, J ,"Sliding Mode MPPT Control of Variable Speed Wind Power System," AsiaPacificPower and Energy Engineering Conference, pp 1-4, 2009 [18] Schmidt, M., Lipson, H (2013) Eureqa (Version 0.98 beta) [Software] Available from http://www.eureqa.com/ 70 [19] Sergio Toledo, Marco Rivera and Jose L Elizondo, “Overview of Wind Energy Conversion Systems Development, Technologies and Power Electronics Research Trends”, IEEE International Conference on Automatica (ICA-ACCA), pp 1-6, 2016 [20] Kanellos FD, Hatziargyriou ND Control of variable speed wind turbines in isolated mode of operation IEEE Trans Energy Convers 2008;23(2):535–43 [21] Qiao W, Qu L, Harley RG Control of IPM synchronous generator for maximum wind power generation considering magnetic saturation IEEE Trans Ind Appl 2009;45(3):1095–105 [22] Mauricio JM, Marano A, Exposito AG, Ramos JLM Frequency regulation contribution through variable-speed wind energy conversion systems IEEE Trans Power Syst 2009;24(1):173–80 [23] Uehara A, Pratap A, Goya T, Senjyu T, Yona A, Urasaki N, et al A coordinated control method to smooth wind power fluctuations of a PMSG-based WECS IEEE Trans Energy Convers 2011;26(2):550–8 [24] Alaboudy AHK, Daoud AA, Desouky SS, Salem AA Converter controls and flicker study of PMSG-based grid connected wind turbines Ain Shams Eng J 2013;4:75–91 [25] Rajaei AH, Mohamadian M, Dehghan SM, Yazdian A PMSG-based variabl speed wind energy conversion system using Vienna rectifier Eur Trans Electr Power 2011;21(1):954–72 71 [26] Freire NMA, Cardoso AJM Fault-tolerant PMSG drive with reduced DC-link ratings for wind turbine applications IEEE Emerg Sel Top Power Electron 2014;2(1):26–34 [27] Zhang SH, Tseng KJ, Vilathgamuwa DM, Nguyen TM, Wang XY Design of a robust grid interface system for PMSG-based wind turbine generators IEEE Trans Ind Electrons 2011;58(1):316–28 [28] Yan J, Lin H, Feng Y, Zhu ZQ Control of a grid-connected directdrive wind energy conversion system Renew Energy 2014;66:371–80 [29] Gilbert M Masters, “Renewable and Efficient Electric Power Systems”, A JOHN WILEY & SONS, INC., PUBLICATION [30] Seyed-Hadi Mozafarpoor-Khoshrodi, Ghazanfar Shahgholian Improvement of perturb and observe method for maximum power point tracking in wind energy conversion system using fuzzy controller Energy Equipment and System 2016;111-122 [31] Anagha R Tiwari, Anuradha J Shewale, Anuja R Gagangras, Netra M Lokhande Comparison of various Wind Turbine Generators Multidisciplinary Journal of Research in Engineering and Technology, Volume 1, Issue 2, Pg.129-135 [32] Chen Z, Spooner E, Current source thyristor inverter and its active compensation system In: Proceedings of IEE generation, transmission and distribution, vol 150, July 2003 p 447–54 [33] Tan K, Islam S Optimum control strategies in energy conversion of PMSG wind turbine system without mechanical sensors IEEE Trans Energy Convers 2004;19:392–9 72 [34] Chen Z, Spooner E Grid power quality with variable speed wind turbines IEEE Trans Energy Convers 2001;16:148–54 [35] Chen Z, Spooner E, Grid interface options for variable-speed permanent-magnet generators In: Proceedings of IEE electric power applications, vol 145, July 1998 [36] Chen Z, Spooner E, Wind turbine power converters: A comparative study In: Proceedings of IEE seventh international conference on power electronics and variable speed drives, September 1998 p 471–6 [37] Song SH, Kang S, Hahm N, Implementation and control of grid connected AC-DC-AC power converter for variable speed wind energy conversion system In: Proceedings of IEEE APEC’03, vol 1, February 2003 p 154–8 [38] Higuchi Y, Yamamura N, Ishida M, Hori T, An improvement of performance for small-scaled wind power generating system with permanent magnet type synchronous generator In: Proceedings of IEEE IECON’00, vol 2, October 2000 p 1037–43 [39] Schiemenz I, Stiebler M, Control of a permanent magnet synchronous generator used in a variable speed wind energy system In: Proceedings of IEEE IEMDC’01, 2001 p 872–7 [40] Huang H, Chang L, A new DC link voltage boost scheme of IGBT inverters for wind energy extraction In: Proceedings of IEEE canadian conference on electrical and computer engineering, vol 1, March 2000 p 540–4 73 [41] HuangH, Chang L, Energy-flow direction control of grid-connected IGBT inverters for wind energy extraction In: Proceedings of IEEE canadian conference on electrical and computer engineering, vol 1, March 2000 p 535-9 [42] De Battista H, Puleston PF, Mantz RJ, Christiansen CF Sliding mode control of wind energy systems with DOIG-power efficiency and torsional dynamics optimization IEEE Trans Power Systems 2000;15:728–34 [43] Raju AB, Chatterjee K, Fernandes BG, A simple maximum power point tracker for grid connected variable speed wind energy conversion system with reduced switch count power converters In: Proceedings of IEEE PESC’03, vol 2, June 2003 p 748–53 [44] Ayushi Sachan, Akhilesh Kumar Gupta and Paulson Samuel A Review of MPPT Algorithms Employed in Wind Energy Conversion Systems Journal of Green Engineering, Vol 6, Oct 2016, p 385-402 [45] Nasiri, M., Milimonfared, J., and Fathi, S H (2014) Modeling, analysis and comparison of TSR and OTC methods for MPPT and power smoothing in permanent magnet synchronous generator-based wind turbines Elsevier J Energy Conver Manag 86, 892–900 [46] Balasundar, C., Sudharshanan, S., and Elakkiyavendan, R (2015) Design of an optimal tip speed ratio control MPPT algorithm for standalone WECS Int J Res Appl Sci Eng Technol 3, 442–450 [47] Bouscayrol,A., Guillaud, X., Delarue, P., and Lemaire-Semail, B (2009) Energetic macroscopic representation and inversion-based 74 control illustrated on a wind-energy-conversion system using hardwarein-the-loop simulation IEEE Trans Ind Electron 56, 4826–4835 [48] Ibarra, E., Kortabarria, I., Andreu, J., Martinez de Alegria, I., Martin, J., and Ibanez, P (2012) Improvement of the design process of matrix converter platforms using the switching state matrix averaging simulation method IEEE Trans Ind Electron 59, 220–234 [49] Haque, M E., Negnevitsky, M., and Muttaqi, K M (2010) A novel control strategy for a variable-speed wind turbine with a permanentmagnet synchronous generator IEEE Trans Ind Appl 46, 331–339 [50] Morimoto, S., Kato, H., Sanada, M., and Takeda, Y (2006) Output maximization control for wind generation system with interior permanent magnet synchronous generator,” in Proceedings of the 41th Conference Record IEEE IAS Annual Meeting, Tampa, Vol 1, 503– 510 [51] Mahdavian, M., Wattanapongsakorn, N., Shahgholian, G., Mozafarpoor, S H., Janghorbani, M., and Shariatmadar, S M (2014) Maximum power point tracking in wind energy conversion systems using tracking control system based on fuzzy controller,” in Proceedings of 2014 11th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON), Nakhon Ratchasima [52] Chien-Hung, L., and Yuan-Yih, H (2011) Effect of rotor excitation voltage on steady-state stability and maximum output power of a 75 doubly fed induction generator IEEE Trans Ind Electron 58, 1096– 1109 [53] Tan, K., and Islam, S (2004) Optimum control strategies in energy conversion of PMSG wind turbine system without mechanical sensors IEEE Trans Energy Convers 19, 392–399 [54] Rahim, A H M A (2014) “Optimum relation based maximum power point tracking of a PMSG wind generator through converter controls,” in Proceedings of the 7th IET International Conference on Power Electronics, Machines and Drives (PEMD 2014), Manchester, 1–6 [55] Agarwal, V., Aggarwal, R K., Patidar, P., and Patki, C (2010) A novel scheme for rapid tracking of maximum power point in wind energy generation systems IEEE Trans Energy Convers 25, 228–236 [56] Koutroulis, E and Kalaitzakis, K (2006) Design of a maximum power tracking system for wind-energy-conversion applications IEEE Trans Ind Electron 53, 486–494 [57] Patsios, C., Chaniotis, A., Rotas, M., Kladas,A.G (2009) “Acomparison of maximum power-point tracking control techniques for low-power variable-speed wind generators,” Proceedings of the 8th International Symposium Advanced Electromechanical Motion System Electron Drives Jt Symposium, San Diego, CA, 1–3 [58] Liu, C., Chau, K T., and Zhang, X (2010) An efficient wind– photovoltaic hybrid generation system using doubly excited permanentmagnet brushless machine IEEE Trans Ind Electron., 57, 831–839 76 [59] Kazmi, S M R., Goto, H., Hai-Jiao, G., and Ichinokura, O (2011) A novel algorithm for fast and efficient speed-sensorless maximum power point tracking in wind energy conversion systems IEEE Trans Ind Electron 58, 29–36 [60] Femia, N., Petrone, G., Spagnuolo, G., and Vitelli, M (2005) Optimization of perturb and observe maximum power point tracking method IEEE Trans Power Electron 20, 963–973 [61] Dalala, Z M., Zahid, Z U., Yu, W., Cho, Y and Lai, J S (2013) Design and Analysis of an MPPT technique for small-scale wind energy conversion systems,” IEEE Trans Energy Convers 28, [62] Zhang, H B., Fletcher, J., Greeves, N., Finney, S J., and Williams, B W “One-power-point operation for variable speed wind/tidal stream turbines with synchronous generators,” IET Renew Power Gener.5, 99–108 [63] Xia, Y., Ahmed, K H., and Williams, B W (2011) A new maximum power point tracking technique for permanent magnet synchronous generator based wind energy conversion system IEEE Trans Power Electron 26, 3609–3620 [64] Xia, Y., Ahmed, K H., Williams, B W (2011) A new maximum power point tracking technique for permanent magnet synchronous generator based wind energy conversion system IEEE Trans Power Electron 26, 3609–3620 [65] Petrila, D., Blaabjerg, F., Muntean, N., and Lascu, C (2012) Fuzzy logic based MPPT controller for a small wind turbine system 77 Proceedings of the 13th International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment (OPTIM), Brasov, 993–999 [66] Simoes, M G., and Bose, B K (1997) Design and performance evalua-tion of fuzzy-logic-based variable-speed wind generation system IEEE Trans Ind Appl 33, 956–965 [67] Galdi, V., Piccolo, A., and Siano, P (2008) Designing an adaptive fuzzy controller for maximum wind energy extraction IEEE Trans Energy Convers 23, 559–569 [68] Galdi, V., Piccolo, A., Siano, P (2009) Exploiting maximum energy from variable speed wind power generation systems by using an adaptive Takagi–Sugeno–Kang fuzzy model Energy Convers Manage 50, 413–421 [69] Kyoungsoo, R., Han-ho, C., (2005) Application of neural network controller for maximum power extraction of a grid-connected wind turbine system Elect Eng 88, 45–53 [70] Li, H., Shi, K L., and McLaren, P G (2005) Neural-network-based sensorless maximum wind energy capture with compensated power coefficient IEEE Trans Ind Appl 41, 6, 1548–1556 [71] Huang, C., Li, F., Jin, Z (2015) Maximum power point tracking trategy for large-scale wind generation systems considering wind turbine dynamics IEEE Trans Ind Electron 62, [72] Alejandro Rolan, Alvaro Luna, Gerardo Vazquez, Daniel Aguilar, Gustavo Azevedo Modeling ofa Variable Speed Wind Turbine with a 78 Permanent Magnet Synchronous Generator IEEE International Symposium on Industrial Electronics, 2009 [73] C Krause Analysis ofelectric machinery 2nd Edition United States of America: Willey, 2002 [74] I Boldea Synchronous Generators United States of America: Taylor and Francis, 2006 [75] Z Lubosny Wind Turbine Operation in Electric Power Systems Berlin: Springer, 2003 [76] T Ackermann Wind Power in Power Systems New York: John Wiley & Sons, 2005 [77] S Heier, Grid Integration of Wind Energy Conversion Systems New York: John Wiley & Sons, 1998 [78] Son Nguyen Thanh, Hoa Ha Xuan, Cong Nguyen The, Phi Pham Hung, Tuan Pham Van, Ralph Kennel Fuzzy Logic Based Maximum Power Point Tracking Technique For A Stand-Alone Wind Energy System IEEE International Conference on Sustainable Energy Technologies, 2016 [79] Nguyen Thanh Tuấn NGHIÊN CỨU GIẢI THUẬT MPPT CẢI TIẾN CHO TURBINE GIÓ DÙNG MÁY PHÁT ĐIỆN ĐỒNG BỘ TỪ TRƢỜNG VĨNH CỬU Đại học Bách Khoa Tp HCM, 2016 [80] Auyshi Sachan, Akhilesh Kumar Gupta and Paulson Samuel A review of MPPT Algorithms Employed in Wind Energy Conversion Systems Journal of Green Engineering, Vol 6-4, 385-402 79 PHẦN LÝ LỊCH TRÍCH NGANG - Họ tên: HỒ QUỐC THẮNG Ngày, tháng, năm sinh: 04/10/1984 Nơi sinh: Bình Định Địa liên lạc: 3/14A Đƣờng số 182, Phƣờng Tăng Nhơn Phú A, Quận 9, Tp HCM Số điện thoại : 0909987829 Email: quocthang_ho@yahoo.com QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO: - 2002-2007: Sinh viên Khoa Điện – Điện Tử, ĐH Sƣ phạm Kỹ thuật TP HCM 2014- đến nay: Học viên Khoa Điện – Điện Tử, ĐH Bách Khoa TP HCM QUÁ TRÌNH CƠNG TÁC 2007-2010: Cơng tác Cơng ty Thiết kế Kiến trúc Văn Tấn Hồng 2011-đến nay: Cơng tác Công ty Thiết kế S&K 80 ... ngành: ….Kỹ Thuật Điện Mã số : …60520202 I TÊN ĐỀ TÀI: THUẬT TOÁN TRUY XUẤT ĐIỂM CÔNG SUẤT CỰC ĐẠI SỬ DỤNG PHẦN MỀM EUREQA CHO TURBINE GIÓ DÙNG MÁY PHÁT ĐỒNG BỘ TỪ TRƢỜNG VĨNH CỬU II NHIỆM... Máy phát điện đồng bộ: - Máy phát điện đồng rotor dây quấn (WRSG) - Máy phát điện đồng từ trƣờng nam châm vĩnh cửu (PMSG) 2.2.1 Máy phát điện không đồng (Máy phát điện cảm ứng): Hầu hết máy phát. ..ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - HỒ QUỐC THẮNG THUẬT TOÁN TRUY XUẤT ĐIỂM CÔNG SUẤT CỰC ĐẠI SỬ DỤNG PHẦN MỀM EUREQA CHO TURBINE GIÓ DÙNG MÁY PHÁT ĐIỆN ĐỒNG

Ngày đăng: 18/04/2021, 15:28

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan