• Mô tả phương pháp tiếp cận nét đặc trưng trong tri giác sự vật bằng mô hình đơn giản khi chúng ta nhận ra các ký tự. Mô hình nhận ra các ký tự[r]
(1)9/10/2017
TÂM LÝ HỌC NHẬN THỨC
CHƯƠNG 3
TRI GIÁC (Perception)
(2)TÂM LÝ HỌC NHẬN THỨC
1.1 Quá trình từ dưới lên (Bottom-up) và từ
trên xuống (Top-down)
▪ Máy tính nhận vàxử lý thơng tin
▪ Máy tính = nãongười?
▪ Nãocủa Nam khơngchỉ chứanoron synapses, cịn cósự hiểu biết
(3)9/10/2017
TÂM LÝ HỌC NHẬN THỨC Phân biệt hai trình: từ trên xuống & từ dưới lên
• Q trìnhtừ dướilên (bottom –up processing): q trìnhdựatrên liệu vào
• Bắt đầucho q trình nhận thức, khơng códữ liệu vào khơng cónhận thức
• Q trìnhtừ trênxuống(Top –down
processing):q trình dựatrên hiểu biết
(knowledge), đơikhi khơng nhận thức diện củanó
Thídụ:Xemmột bứctranh
• Nhìn hình 3.3
• Sau nhắm mắt lại sang hình • Mở mắt nhìn hình 3.4 thật nhanh • Cho biết bạn thấy dựa
(4)TÂM LÝ HỌC NHẬN THỨC
(5)9/10/2017
TÂM LÝ HỌC NHẬN THỨC
• Bạn thấy hình 3.4? Một chuột?
• Bạn bị ảnh hưởng hình chuột rõ ràng hình 3.3.
• Nhưng người lần đầu xem hình 3.4 họ cho hình hình một người đàn ông.
(6)TÂM LÝ HỌC NHẬN THỨC
• Ơng đưa cho người tham gia xem hình bên
• Sau ông chiếu nhanh hình bên
(7)9/10/2017
TÂM LÝ HỌC NHẬN THỨC
• Kết quả: Họ nhận diện phần lớn (80%) hình ổ bánh mì (phù hợp với bếp), nhận diện 40% hộp thư trống
(8)TÂM LÝ HỌC NHẬN THỨC
1 MÔ HÌNH PHÙ HỢP MẪU (Template-Matching Models)
Mơ hình phùhợp mẫu
(Template-Matching Models)
• Thuyết phùhợp mẫuchorằnghình ảnh vật
trên võngmạc chuyển vào não vàđược
so sánh xácvới mẫu lưu trữ.
(9)9/10/2017
TÂM LÝ HỌC NHẬN THỨC
2 MƠ HÌNH PHÙ HỢP NÉT ĐẶC TRƯNG
(10)TÂM LÝ HỌC NHẬN THỨC
• Q trình ban đầu tri giác vật phân tích thành thành tố nhỏ, gọi nét đặc trưng (features).
• Mơ tả phương pháp tiếp cận nét đặc trưng trong tri giác vật mơ hình đơn giản nhận ký tự
Mơ hình nhận ra ký tự
** Giaiđoạn1: Giaiđoạn phân tích nét đặc trưng
• Gồm khođơn vịnétđặc trưng, phản ứng với