Giả sử, ta có ảnh I có kích thước m x n; new_level là số mức xám của ảnh cân bằng số điểm ảnh trung bình của mỗi mức xám của ảnh cân bằng là:.[r]
(1)CHƯƠNG
(2) Xử lý nâng cao chất lượng ảnh
Các kỹ thuật xử lý ảnh nhằm nâng cao
chất lượng
Sử dụng toán tử điểm
Sử dụng tốn tử khơng gian
(3)Sử dụng tốn tử điểm
Là phép tốn khơng phụ thuộc vị
trí điểm ảnh:
Tăng giảm độ sáng
Thông kê tần suất
(4) 3.1 CẢI THIỆN ẢNH SỬ DỤNG CÁC TOÁN TỬ ĐIỂM
3.1.1 Giới thiệu
Biểu đồ tần suất (Histogram): Biểu đồ tần suất của mức xám g ảnh I số điểm ảnh có giá trị g ảnh I Ký hiệu h(g)
(5)3.1.2 Tăng giảm độ sáng
Giả sử ta có ảnh I ~ kích thước m × n số nguyên c
Khi đó, kỹ thuật tăng, giảm độ sáng thể hiện
I [i, j] = I [i, j] + c; ∀ (i,j)
Chú ý:
Nếu c > 0: ảnh sáng lên
(6)(7) 3.1.3 Tách ngưỡng
Giả sử ta có ảnh I ~ kích thước m × n, hai số Min, Max ngưỡng θ
Khi đó, kỹ thuật tách ngưỡng thể hiện:
I [i, j] = I [i, j] θ? Max: Min; ∀ (i,j)
Ứng dụng:
(8)(9) 3.1.4 Bó cụm
Kỹ thuật nhằm giảm bớt số mức xám ảnh cách nhóm lại số mức xám gần thành nhóm
Nếu có nhóm kỹ thuật tách ngưỡng Thơng thường có nhiều nhóm với kích thước khác nhau.
Để tổng quát biến đổi người ta lấy kích thước bunch_size
I [i,j] = (I [i,j]/ bunch – size) * bunch_size ∀(i,j);
(10) Ví dụ: Bó cụm ảnh sau với bunch_size= 3
(11) Histogram lược đồ biểu diễn độ sáng bức ảnh.
Mục đích cân histogram đưa ảnh có mức xám phân bố đồng đều.
(12) Kỹ thuật “cân histogram” cải thiện chất lượng ảnh tự động mà không cần làm thủ công với
Ảnh I gọi cân "lý tưởng" với mọi mức xám g, g’ ta có h(g) = h(g’).
Nghĩa mức xám ảnh có số lượng pixel “tương đương” nhau.
Với ni là số pixel có mức xám i, và nj số pixel có mức
(13)(14)(15)Ví dụ: Cân Histogram ảnh I
để Ikq có mức xám khoảng
(0,6) Vẽ lược đồ xám Ikq.
7 0 6 5 5
0 0 1 1 2
3 1 4 1 4
3 0 3 0 1
4 2 2 2 0
(16)i 0 1 2 3 4 5 6 7
ni 6 5 4 3 3 2 1 1
(17) S(2)= 6*[P(0)+P(1)+P(2)] = [6/25+5/25+4/25] 4
….
S(3) 4
S(4) 5
S(5) 6
S(6) 6
S(7) = 6
Ma trận Ikq sau cân bằng
6 1 6 6 6 1 1 3 3 4 4 3 5 3 5
kq I
(18)(19) Cân histogram đơn giản
(20)Số điểm ảnh có mức xám ≤ g :