16/09/2010 DỰ BÁO TRONG KINH DOANH TS Nguyễn Văn Minh, Khoa Quản trị Kinh doanh Đại học Ngoại thương GIỚI THIỆU CHUNG Để làm gì? Là gì? Dự báo Cần gì? Làm nào? Đánh giá sử dụng? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh Dự báo gì? Dự tính báo trước việc diễn tương lai, cách có sở Dự báo gì? Cơ sở: kinh nghiệm; kết phân tích, suy diễn khoa học, số liệu khứ, ý kiến chủ quan Dự báo vừa khoa học, vừa nghệ thuật Phân loại Dự báo •Muốn dự báo phải chấp nhận giả thiết •Dự báo dựa khảo sát nhóm đối tượng rộng tốt •Độ xác dự báo tỉ lệ nghịch với TG dự báo © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Phân loại dự báo Dự báo ngắn hạn Theo thời gian Phân loại Dự báo Dự báo trung hạn Dài hạn Dự báo kinh tế Theo nội dung Dự báo kỹ thuật cơng nghệ Dự báo nhu cầu tiêu dùng © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh Dự báo để làm gì? Có kế hoạch ứng phó Thích nghi Với thay Đổi Tăng lợi nhuận, NL cạnh tranh Tham khảo Để biết Giảm thiểu rủi ro Để hành động Nâng cao Hiệu © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Để làm gì? Dự báo kinh doanh Muốn dự báo cần gì? Tự có hay th? Năng lực chun mơn? Cần gì? Con người Độ tin cậy, trung thành? Tiền – hiệu quả? Tài Nguồn tiền? Ai quản lý tiền? Thời gian Thời gian dự báo? Thời gian thực hiện? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Làm nào? Đi hỏi Người khác Làm nào? Hỏi Đối tượng Khảo sát Dựa Qui luật Phát triển Để Đối tượng Tự nói Hỏi nhân viên Hỏi Chun gia Tự hỏi Cịn Hỏi nữa? Hỏi Khách hàng Kinh Nghiệm Số liệu Trong Khứ Phương pháp dự báo định tính Hỏi Ban Quản lý Xử lý Số liệu Để dự báo Phương pháp dự báo định lượng Dự báo dựa vào qui luật phát triển đối tượng © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanhQuantum Economic Analysis (QEA) Hỏi ý kiến Ban quản lý Ưu điểm Hỏi Ban Quản lý Sử dụng phát huy tối đa kinh nghiệm cán trực tiếp làm quản lý Ảnh hưởng mạnh mẽ người có quyền lực Nhược Điểm Thống ý kiến cao ->vơ hiệu hóa dự báo Ý kiến cộng đồng có chung đặc điểm Thông thường là: thiếu thời gian, ỷ lại, đại khái Khắc Phục? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 ???????? Dự báo kinh doanh Hỏi ý kiến Nhân viên Ưu điểm Phát huy tối đa ưu người trực tiếp nắm nhu cầu khách hàng Nhầm lẫn xác định nhu cầu Hỏi ý kiến Nhân viên Nhược Điểm Hoặc nâng cao để lấy thành tích Hoặc hạ thấp để đảm bảo tiêu Khắc Phục? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 ???????? Dự báo kinh doanh CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Hỏi ý kiến Chuyên gia Dùng phương pháp Delphi Cách làm Qui trình làm theo phương pháp Delphi Khơng tiếp xúc trực tiếp, khách quan Hỏi ý kiến Chuyên gia Ưu Điểm Có độ xác cao Đặc biệt hiệu dự báo công nghệ Nhược Điểm Phụ thuộc vào trình độ nhóm điều phối viên Phụ thuộc vào chun gia Khắc Phục © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 ???? Dự báo kinh doanh 10 Hỏi ý kiến Khách hàng Phỏng vấn, điều tra, tiêu dùng thử Cách làm Kỹ thuật lập bảng điều tra ý kiến khách hàng Kỹ thuật phân tích ý kiến khách hàng Hỏi ý kiến Khách hàng Trực tiếp nắm nhu cầu khách hàng Ưu Điểm Nhược Điểm Kết xác, sở cho dự báo xác Phụ thuộc hồn tồn vào trình độ người tiến hành khảo sát Khách hàng dẫn dễ bị ảnh hưởng hiệu ứng đám đơng © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Khắc Phục ???? Dự báo kinh doanh 11 Qui trình phương pháp chuyên gia (Delphi) Lập ban định, nhóm điều phối viên Xác định mục đích, nhiệm vụ, phạm vi, thời gian dự báo Chọn nhóm chuyên gia Xây dựng bảng câu hỏi lần Gửi – nhận – đánh giá – soạn thảo câu hỏi lần Tiếp tục gửi - nhận – điều chỉnh câu hỏi Chỉ dừng lại kết đạt yêu cầu © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 12 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Kỹ thuật lập phiếu điều tra Nhiệm vụ MỤC ĐÍCH Nhiệm vụ KHẢO Nhiệm vụ SÁT Đối tượng Nhiệm vụ Khảo sát Con đường đến đích Phần mở đầu Giới thiệu đối tượng, người thực hiện, mục đích khảo sát Phần nội dung Nhóm câu hỏi để thực nhiệm vụ Tương ứng với nhiệm vụ có nhóm câu hỏi Câu hỏi nhóm chia làm cấp: hướng dẫn, hâm nóng, đặc thù, câu hỏi bổ sung © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Phần kết luận Thông tin người hỏi 13 Dự báo kinh doanh Kỹ thuật phân tích ý kiến khách hàng Ma trận triển khai tiếp thu ý kiến khách hàng Yêu cầu kỹ thuật SP Yêu cầu Yêu cầu Yêu cầu Tầm quan trọng Yêu cầu Của khách hàng Yêu cầu 0,3 Yêu cầu O,5 Yêu cầu 0,2 Ma trận mối quan hệ © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 14 Dự báo kinh doanh Kỹ thuật phân tích ý kiến khách hàng ∆ Ο YCKT YC Ο YC Θ Rất chặt Ο chặt ∆ Tương đối X Rời rạc Θ YC YC YC Năng lực cạnh tranh Hệ số A – B – đối thủ YCKH YC ∆ Ο Θ YC 2 X Θ Ο YC Ο ∆ X YC Θ ∆ Ο 24 30 39 TC TC TC Mức độ quan trọng TCKT Mục tiêu phấn đấu Đánh giá kỹ thuật © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 A B Dự báo kinh doanh A B Θ Tốt – điểm Ο Khá – 3-∆ Trung bình – X Yếu – điểm 15 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Thực hành Lập sơ đồ (sơ đồ tư – mindmap) miêu tả công việc dự báo doanh nghiệp công tác (hoặc dự báo vấn đề mà bạn quan tâm) Lập phiếu điều tra ý kiến khách hàng để giải vấn đề dự báo Vẽ Ngôi nhà chất lượng dựa kết điều tra (lấy ý kiến theo nhóm) © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 16 Dự báo kinh doanh Xử lý số liệu để dự báo Xử lý Số liệu Để dự báo Một số KH Thống kê -Giá trị trung bình; -Khoảng biến thiên; -Độ lệch chuẩn; -Phân bố chuẩn Phương pháp TB -Trung bình đơn giản; -Trung bình trượt (di động); -Trung bình trượt có trọng số; -San hàm số mũ Phân tích Nhân -Phân tích tương quan; -Hồi qui tuyến tính © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 17 Dự báo kinh doanh Số liệu khứ Dữ liệu khứ xếp theo thời gian gọi là: chuỗi thời gian Số liệu Trong Khứ Ứng dụng © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Tháng, t Mức bán thực tế, Dt 100 110 120 115 125 Tính chất chuỗi thời gian: - xu hướng; chu kỳ; thời vụ; biến động ngẫu nhiên Dự báo kinh doanh 18 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Ứng dụng tính chất chuỗi thời gian để dự báo Tháng, t Mức bán thực tế, Dt 100 110 120 115 125 Ứng dụng Vẽ đồ thị, biểu diễn mối quan hệ, dựa vào đồ thị để đưa dự báo Nếu chuỗi thời gian có tính xu hướng tìm cách xác lập xu hướng (hồi qui – tìm hiểu phần sau) Nếu chuỗi thời gian có tính chu kỳ xác định chu kỳ để đưa dự báo: Chu kỳ kinh tế lớn 30-50 năm (Kondratieff); Chu kỳ nhỏ 5-10 năm; Chu kỳ sống sản phẩm từ 3tháng-3 năm; Chu kỳ công nghệ, tầng công nghệ Nếu chuỗi thời gian có tính thời vụ: Xác định số thời vụ Mức sở (giá trị trung bình)=∑Dt/n Chỉ số thời vụ kỳ ti = ti/mcs=ti/(∑Dt/n) Với VD thì: số thời vụ tháng 3=120/114=1.05 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 19 Dự báo kinh doanh Một số khái niệm thống kê Giá trị trung bình Giá trị trung bình tập hợp giá trị tính cách lấy tổng tất giá trị chia cho số giá trị tập hợp Thời gian Doanh số 10 154 144 153 152 140 150 146 164 147 154 Tính giá giá trị trung bình: x=1504/10=150,4SP Ý nghĩa giá trị trung bình gì? Mức bình quân theo thời gian Nhược điểm lớn – chủ nghĩa bình qn © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 20 Dự báo kinh doanh Một số khái niệm thống kê Khoảng biến thiên Khoảng biến thiên tập hợp giá trị giá trị lớn trừ giá trị nhỏ (max-min) KBT= 164-140=24 Khoảng biến thiên khắc phục nhược điểm bình quân giá trị trung bình, cho ta thấy độ lớn khoảng dao động số liệu Khoảng biến thiên có nhược điểm gì? Thời gian Doanh số © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 10 154 144 153 152 140 150 146 164 147 154 Dự báo kinh doanh 21 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Một số khái niệm thống kê Khoảng biến thiên Hạn chế lớn khoảng biến thiên cần giá trị riêng lẻ biến động lớn làm thay đổi hồn tồn kết Ví dụ: Cho tập hợp số sau: (101, 102, 99, 101, 102, 102, 99, 101) Dễ dàng nhận thấy khoảng biến thiên tập hợp số là: 1024=98 Tuy nhiên, ta khơng tính giá trị 4, khoảng biến thiên lại là: 102-99 = Nghĩa là, tất số nằm khoảng biến thiên trừ số Đây nhược điểm lớn khoảng biến thiên Làm để khắc phục nhược điểm này? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 22 Một số khái niệm thống kê Độ lệch chuẩn Dùng để khắc phục nhược điểm khoảng biến thiên Cách tính độ lệch chuẩn Cho tập hợp giá trị: 123, 128, 113, 127, 125 Tính giá trị trung bình tập hợp giá trị: Xtb: X = 616/5=123,2 Tính độ lệch giá trị so với giá trị trung bình: (Xi-X): -0,2; 4,8; -10,2; 3,8; 1,8 Bình phương giá trị chênh lệnh (làm dấu) (Xi-X)2: 0,04; 23,04; 104,04; 14,44; 3,24 Tính phương sai (tổng giá trị BP chia cho số giá trị) σ2: ∑ (Xi-X)2/n: (0,04+23,04+104,04+14,44+3,24)/5 =144,8/5=28,96 Khai bậc hai phương sai độ lệch chuẩn: σ=5,38cm © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 23 Một số khái niệm thống kê Phân bố chuẩn Đối với tập hợp liệu tính giá trị trung bình, khoảng biến thiên độ lệch chuẩn Dựa vào ba giá trị liệu ta phân bổ liệu hay không? Xét tập hợp số liệu thời gian vận chuyển (phút) xe chở nguyên vật liệu hai điểm A B (xem bảng) © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 24 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Một số khái niệm thống kê Phân bố chuẩn 32 25 28 30 26 27 25 26 29 26 28 30 24 21 24 26 21 24 26 31 27 33 24 29 26 19 25 26 27 25 24 31 25 27 28 23 24 26 23 27 29 25 27 26 22 29 25 28 20 22 30 22 23 27 27 23 28 25 28 Giá trị trung bình: x=1534/59=26phút Khoảng biến thiên: 33-19=14 phút Xét tần suất xuất số (thời gian) © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 25 Dự báo kinh doanh Một số khái niệm thống kê Phân bố chuẩn Tần suất xuất T 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 G T 1 1 S / / // /// / / /// /// /// / //// //// //// //// //// //// //// © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 /// // / / 26 Dự báo kinh doanh Một số khái niệm thống kê Phân bố chuẩn Biểu đồ tần suất 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 10 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 • Đỉnh đường cong 26phút=x • Biều đồ có dạng hình chng • Số liệu lựa chọn để minh họa cho khái niệm: đường phân bố chuẩn Dự báo kinh doanh 27 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Một số khái niệm thống kê Phân bố chuẩn Đường phân bố chuẩn (dạng tổng quát) 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 T 10 ầ n • Đường phân bố chuẩn đối xứng qua giá trị trung bình Giá trị trung bình S u ấ t Khoảng phân bố = sigma â Nguyn Vn Minh, H ni, 2006-2007 ã Biu đồ có dạng hình chng, độ rộng phân bố hình chng đo độ lệch chuẩn liệu Nếu giá trị σ lớn -> phân bố rộng (dữ liệu phân tán) Nếu σ nhỏ -> phân bố hẹp (dữ liệu tập trung) 28 Dự báo kinh doanh Một số khái niệm thống kê Phân bố chuẩn Đường phân bố chuẩn đường cong đặc biệt có tính chất sau: ta lấy khối lượng lớn người hay vật đo đặc điểm đó, liệu thu phân bổ theo qui tắc đường phân bố chuẩn Khi giá trị trung bình thay đổi, đường phân bố chuẩn dịch chuyển: x tăng -> dịch sang phải; x giảm -> dịch sang trái Đường phân bố chuẩn trở nên thấp rộng độ lệch chuẩn tăng ngược lại © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 29 Dự báo kinh doanh Một số khái niệm thống kê Phân bố chuẩn X=20 X=10 X=20 X=30 σ=2 σ=3 σ=5 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 30 10 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Dự báo phương pháp trung bình Phương pháp trung bình đơn giản • Cơng thức: t 1 D i Ft i 1 (2) , n Trong đó: Ft – nhu cầu dự báo cho giai đoạn t; Di - nhu cầu thực tế giai đoạn i; n – số giai đoạn có nhu cầu thực tế dùng để quan sát (n=t-1) Ưu điểm: Chính xác phương pháp giản đơn Phù hợp với dịng u cầu có xu hướng ổn định Nhược điểm: Phải lưu trữ số lượng liệu lớn © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 34 Dự báo kinh doanh Dự báo phương pháp trung bình Phương pháp trung bình động (TB trượt) • Ví dụ: Dự báo nhu cầu cho tháng tới phương pháp trung bình động, với n=3 Tháng Mức bán thực tế (Dt) Dự báo (Ft) 100 110 120 115 F4=(120+110+100)/3 125 F5=(115+120+110)/3 F6=? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 35 Dự báo kinh doanh Dự báo phương pháp trung bình Phương pháp trung bình động (TB trượt) • Nội dung: • Đưa dự báo cho giai đoạn dựa sở kết trung bình kỳ trước thay đổi (trượt) giới hạn thời gian định • Cơng thức: n Ft • Trong đó: D ti i 1 n (3) Ft – nhu cầu dự báo cho giai đoạn t; Dt-i – nhu cầu thực tế giai đoạn t-i; n – số giai đoạn quan sát © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 36 12 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Dự báo phương pháp trung bình Phương pháp trung bình động có trọng số Ví dụ 3: Dựa vào số liệu ví dụ 2, tính theo PPTBĐCTS với giá trị trọng số giảm dần theo thời gian: tháng vừa qua αt-1=0.5, hai tháng trước αt-2=0.3, ba tháng trước αt-3=0.2 Tháng i Nhu cầu thực tế (Dt) Nhu cầu dự báo (Ft) 100 110 120 115 F4=120*0.5+110*0.3+100*0.2= 125 F5=115*0.5+120*0.3+110*0.2= F6=? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 37 Dự báo kinh doanh Dự báo phương pháp trung bình Phương pháp trung bình động có trọng số • Nội dung: Là phương pháp trung bình động có tính đến ảnh hưởng giai đoạn khác đến nhu cầu thông qua sử dụng trọng số Công thức: n Ft Dt i t i (4) i 1 Trong đó: Dt-i – mức nhu cầu thực giai đoạn t-i αt-i – trọng số giai đoạn t-i với ∑ αt-i = 0≤αt-i≤1 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 38 Dự báo kinh doanh Dự báo phương pháp trung bình Phương pháp trung bình động có trọng số Lưu ý: Trường hợp xét với ∑α=1 trường hợp riêng công thức tổng quát: n D t i Ft t i (5) i 1 n t i i 1 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 39 13 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Dự báo phương pháp trung bình Phương pháp san hàm số mũ Nội dung: Nhằm khắc phục nhược điểm phương pháp trước, PP san mũ cho dự báo dự báo giai đoạn trước cộng với tỉ lệ chênh lệch nhu cầu thực dự báo giai đoạn qua, có điều chỉnh cho phù hợp Công thức: Ft Ft 1 Dt 1 Ft 1 Dt 1 1 Ft 1 (6) Trong đó: Ft – Dự báo nhu cầu giai đoạn t Ft-1 - Dự báo nhu cầu giai đoạn t-1 Dt-1 – Nhu cầu thực giai đoạn t-1 α- Hệ số san mũ © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 40 Dự báo kinh doanh Dự báo phương pháp trung bình Phương pháp san hàm số mũ Vì lại gọi pp san hàm số mũ? Để tìm câu trả lời ta viết lại biêủ thức (3-5) dạng: Ft Dt 1 1 Ft 1 Ft Dt 1 1 Dt 2 1 Ft 2 Ft Dt 1 1 Dt 2 1 Dt 3 1 Dt 4 Nhận xét: Ảnh hưởng số liệu khứ kết dự báo có giá trị giảm dần với trọng số (1-α) -> α - gọi hệ số san hàm số mũ Trong biểu thức (6) tiềm ẩn liệu khứ © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 41 Dự báo kinh doanh Dự báo phương pháp trung bình Phương pháp san hàm số mũ Ví dụ 4: Dự báo với số liệu bảng Tháng i Nhu cầu thực tế (Dt) Nhu cầu dự báo (Ft) α=0.10 Ft,0.1 100 110 120 115 125 - α=0.40 Sai số - Ft,0.4 - Sai số - Ft Ft 1 Dt 1 Ft 1 Dt 1 1 Ft 1 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 42 14 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Dự báo phương pháp trung bình Phương pháp san hàm số mũ Ví dụ 4: Dự báo với số liệu Ví dụ Tháng i Nhu cầu thực tế (Dt) Nhu cầu dự báo (Ft) α=0.10 Ft,0.1 α=0.40 Sai số Ft,0.4 Sai số 100 - - - - 110 100 10 100 10 120 101 19 104 16 115 102.9 12.1 110.4 4.6 125 104.11 20.89 112.24 12.76 106.20 117.34 61.99 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 43.36 Dự báo kinh doanh 43 Dự báo phương pháp trung bình Phương pháp san hàm số mũ Chọn α nào? Chỉ số α thể độ nhảy cảm sai số dự báo, nên phụ thuộc nhiều vào loại hình sản phẩm kinh nghiệm người khảo sát; 0≤ α ≤1, người ta thường chọn α [0.05-0.5]; Cũng tính α theo cơng thức: α =2/(n+1) với n số giai đoạn khảo sát trung bình; Để có α phù hợp phải dùng phương pháp thử nghiệm chọn kết có sai số nhỏ Thông thường người ta dùng phần mềm MINITAB, EXCEL… để làm việc © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 44 Dự báo phương pháp nhân Phương pháp dự báo nhân phương pháp dự báo dựa việc xác định mối quan hệ đại lượng (biến), dựa vào để đưa dự báo Ví dụ: Doanh thu & chi phí; quảng cáo & lợi nhuận; giá & tiền lương Ta tìm hiểu hai phương pháp bản: hồi qui tuyến tính phân tích tương quan © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 45 15 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Dự báo phân tích tương quan Phân tích tương quan Nếu có số liệu hai đại lượng x, y Để đánh giá mức độ quan hệ hai đại lượng này, người ta sử dụng hệ số tương quan r, tính sau rЄ(-1≤r≤1): n n n n xi y i xi y i i 1 r i 1 n n n x i2 x i i 1 i 1 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 i 1 n n n y i2 y i i 1 i 1 46 Dự báo kinh doanh Dự báo phân tích tương quan Phân tích tương quan Ví dụ Nếu ta có số liệu thống kê số lượng sản phẩm tiêu thụ công ty Nhất Việt tỉ lệ thất nghiệp dân cư địa bàn hoạt động doanh nghiệp (xem bảng) Làm để kiểm chứng mối quan hệ hai đại lượng nào? t 10 TN x, % 1,3 2,0 1,7 1,5 1,6 1,2 1,6 1,4 1,0 1,1 Q, y nghìn SP 10 12 10 15 12 17 20 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 47 Dự báo kinh doanh Dự báo phân tích tương quan Phân tích tương quan Cách làm: Dựng đồ thị biểu diễn mối quan hệ 25 20 15 10 1 2 T ỉ l ệ t h ất n g h i ệp , % © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 48 16 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Dự báo phân tích tương quan Phân tích tương quan Cách làm: Tính hệ số r Lập bảng tính -> Tính theo công thưc n XY X Y r n X X n Y Y 2 2 10 149,3 14,4 112 119,8 0,86 138,7 10 21,56 14,4 10 1488 112 X Y XY X2 Y2 1.3 10 13 1.69 100 2.0 12 4.00 1.7 8.5 2.89 25 1.5 12 18.0 2.25 144 1.6 10 16.0 2.56 100 1.2 15 18.0 1.44 225 1.6 8.0 2.56 25 1.4 12 16.8 1.96 144 1.0 17 17.0 1.00 289 36 10 1.1 20 22.0 1.21 400 Tổng cộng: n=10 14.40 112 149,3 21.56 1488 - Kết luận gì? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 49 Dự báo hồi qui Hồi qui tuyến tính đơn Biểu diễn mối quan hệ hai đại lượng thơng qua phương trình tuyến tính: yc=ax + b (10) Trong đó: y biến phụ thuộc (giá trị cần dự báo) x biến độc lập a hệ số góc đường tuyến tính b giá trị y x=0 (toà độ điểm đường tuyến tính cắt trục tung ) Để xác định hệ số a&b cho phương trình (10) ta dùng phương pháp bình phương nhỏ © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 50 Dự báo hồi qui Phương pháp bình phương nhỏ Giả sử ta có tập hợp n điểm toạ độ (x1,y1), (x2,y2)…(xn,yn) biểu diễn mối quan hệ hai đại lượng X Y Nếu hai đại lượng có quan hệ tuyến tính, nhiệm vụ chúng ta: phải tìm đường thẳng yc=ax+b qua n điểm, cho khoảng cách tổng khoảng cách từ n điểm tới đường thẳng bé Do điểm (xi,yi) nằm đường hồi qui, nên cho để tránh phiền hà dấu người ta tính tổng bình phương khoảng cách chúng © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 51 17 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Dự báo hồi qui Hồi qui tuyến tính đơn Phương pháp bình phương nhỏ 25 20 15 (xi, yi) 10 yc= axi+b yc = ax + b 1.2 1.4 1.6 1.8 2.2 T ỷ l ệ t h ất n g h i ệp , % n y ax i © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 i b (11) i 1 52 Dự báo kinh doanh Dự báo hồi qui Hồi qui tuyến tính đơn Có thể thấy (11) đạt giá trị nhỏ a b thoả mãn điều kiện sau: n n n n xi yi xi yi i 1 i 1 i 1 a 2 n n xi yi a xi b xi n x xi i 1 i 1 i 1 n i 1 i 1 n y a x nb n n i i yi a xi i 1 i 1 i 1 i 1 y ax b n n n n 3-8 Làm no chng minh? ã â Nguyn Vn Minh, H nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 53 Dự báo hồi qui Hồi qui tuyến tính đơn Ví dụ Tiếp tục với số liệu ví dụ a n XY X Y b Y a X n X X n 10 149,3 14,4 112 119,2 14,54; 8,24 10 21,56 14,4 112 (14,54) 14,4 321,4 32,14 10 10 Kết luận: Đường hồi qui cần tìm có dạng: Yc = -14,54x + 32,14 Ứng dụng kết nào? Nếu x tăng lên 2% y? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 54 18 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Dự báo hồi qui Hồi qui tuyến tính đơn Sai số hàm hồi qui: n n y s y,x y ci n y s y,x hay i i 1 n b y i a xi y i i 1 i 1 n2 n2 Áp dụng cho ví dụ 2.9, ta có: s y,x i i 1 1488 32,14 112 (14,54) 149,3 59,14 2,72 8 Ý nghĩa giá trị nào? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 55 Dự báo kinh doanh Dự báo hồi qui Hồi qui tuyến tính đơn Các bước để dựng đường hồi qui tuyến tính đơn: vẽ đồ thị để xác định mối tương quan hai đại lượng khảo sát x, y; đồ thị biểu diễn mối tương quan tương đối tập trung có tính xu hướng tiến hành lập bảng tính giá trị: ∑x, ∑y, ∑xy,∑x2, , ∑y2; áp dụng cơng thức tính giá trị a b; lập phương trình hồi qui tuyến tính dạng: y = ax + b; tính sai số chuẩn hàm hồi qui sxy; dựa vào phương trình hồi qui để đưa dự báo; nhận xét, đánh giá kết dự báo ? Tìm cách sử dụng phương pháp tương quan hồi qui MINITAB © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 56 Dự báo kinh doanh Dự báo hồi qui Hồi qui tuyến tính đơn Bài tập: Có mối quan hệ doanh số bán hàng lợi nhuận công ty (tính triệu VND) sau: Doanh thu X 14 15 16 12 14 20 15 Lợi nhuận, y 0.15 0.1 0.13 0.15 0.25 0.27 0.24 0.2 0.27 0.44 0.34 0.17 Yêu cầu: Phân tích tương quan hai đại lượng Dựng đường hồi qui cho hai đại lượng có Dự báo giá trị lợi nhuận doanh thu đạt 10 triệu VND © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 57 19 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Đo lường kiểm soát sai số dự báo Đo lường sai số dự báo Sai số dự báo = Nhu cầu thực – nhu cầu dự báo, hay: et = Dt - Ft; Trong đó: e –sai số dự báo;Dt – nhu cầu thực; Ft – nhu cầu dự báo © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 58 Đo lường kiểm soát sai số dự báo Đo lường sai số dự báo Sai số dự báo = Nhu cầu thực – nhu cầu n n MAD Dt Ft e , dự báo, n i 1 n i 1 n hay: et = Dt - Ft; 1 n MSE Dt Ft e Trong đó: e –sai số dự báo;Dt – nhu n i 1 n i 1 cầu thực; Ft – nhu cầu dự báo Để tính sai số dự báo thông thường n Dt Ft người ta sử dụng số: MAPE , n i 1 Dt Độ lệch tuyệt đối trung bình MAD (Mean Absolute Deviation); n Dt Ft MPE , Độ lệch bình phương trung bình MSE n i 1 Dt (Mean Squared Error); Phần trăm sai số tuyệt đối trung bình MPE (Mean Absolute Percentage); Phần trăm sai số trung bình MPE (Mean Percentage Error) © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 59 Đo lường kiểm soát sai số dự báo Kiểm soát sai số dự báo Ý tưởng Sai số, e + Giới hạn kiểm tra trên, UCL Giá trị cần kiểm soát, TS - Giới hạn kiểm tra dưới, LCL Thời gian Có cách để thực ý tưởng này: 1) dùng tín hiệu cảnh báo; 2) dùng đồ thị kiểm sốt © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 60 20 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Đo lường kiểm sốt sai số dự báo Tín hiệu kiểm sốt (TS): đại lượng thể mối quan hệ tổng giá trị sai số dự báo so với giá trị MADt dùng để theo dõi trình dự báo TS D t Ft MADt Giới hạn kiểm soát nằm khoảng ±3 đến ±8 ; thơng dụng TSЄ (-4;+4) © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 61 Dự báo kinh doanh Đo lường kiểm soát sai số dự báo Đồ thị kiểm soát sai số Sai số dự báo phân bổ theo qui luật đường phân bố chuẩn với: giá trị sai số trung bình e~0 (x trung bình); Độ lệch chuẩn s= √MSE (σ-sigma) Giới hạn UCL = e+3s= 0+3s; giới hạn dưới: LCL=e3s=0-3s Hay, dự báo hồn tồn có giá trị eЄ(0±3s) Sai số, e + Giới hạn kiểm tra trên, UCL ±3 s - Giới hạn kiểm tra dưới, LCL © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 62 Dự báo kinh doanh Dự báo dựa vào qui luật tiến hóa đối tượng (Quantum Economic Analysis) Sản phẩm Lập kế hoạch Kinh doanh (Business Plan) Ý tưởng Kinh doanh © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Doanh Đối thủ Nghiệp Cạnh tranh Thẩm định, Phê duyệt Khơng dự Báo Mối quan hệ Vì sao? Thị trường PP dự Truyền Thống Hiệu Đạt yêu cầu 100% 98% Thất bại Dự báo kinh doanh Thực Hiện Phương Pháp dự Báo 63 21 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Dự báo dựa vào qui luật tiến hóa đối tượng (Quantum Economic Analysis) Qui luật Tiến hóa Của đối tượng Các Tượng KT Vẫn tuân Thủ theo Qui luật Tiến hóa Phương Pháp QEA Sản phẩm Mối quan hệ Giữa đối Tượng Q trình tiến hóa © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Doanh nghiệp Thị Trường Kịch tiến hóa (Dự báo Phát triển) Dự báo kinh doanh 64 Qui luật tiến hóa sản phẩm Sản phẩm tiến hóa (phát triển) phụ thuộc vào trình độ tiến hóa cơng nghệ tạo Qui luật Tiến hóa Sản phẩm Chu kỳ tiến hóa (phát triển) cơng nghệ trải qua giai đoạn: hình thành – phát triển – chín muồi – suy thối P Phân biệt chu kỳ sống sản phẩm chu kỳ phát triển cơng nghệ TS3 TS4 TS2 TS1 t © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 65 Qui luật tiến hóa sản phẩm P TS3 TS4 TS2 TS1 t TS1: Đặc điểm giai đoạn cơng nghệ hình thành, định hình tính chất, định hướng phát triển (ví dụ: CNTT thập kỷ 80-90 TK20) TS2: Cơng nghệ bắt đầu phát triển, ứng dụng nhiều lĩnh vực khác Nếu có nhu cầu thị trường cơng nghệ phát triển tới đỉnh điểm (VD Máy bay thập kỷ 30-40 phát triển đa dạng, nhiều chủng loại: dân dụng, quan sự, thám hiểm) TS3: Thời kỳ công nghệ khơng cịn khả phát triển (chạm trần) chất (đặc tính kỹ thuật) phát triển hình thức Trong số trường hợp giới hạn cơng nghệ cịn bị thị trường thiết lập (ví dụ, nhà máy điện nguyên tử) TS4: Thời kỳ cơng nghệ bắt đầu suy thối tính kỹ thuật nhu cầu thị trường Cơng nghệ phân rã, chuyển hóa khởi đầu hình thành cơng nghệ với trình độ phát triển cao © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 66 22 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Qui luật tiến hóa doanh nghiệp Nguồn sống ni dưỡng doanh nghiệp tăng trưởng nguồn vốn (năng lực huy động vốn) Qui luật Tiến hóa Doanh nghiệp Theo lực vốn doanh nghiệp chia làm ba giai đoạn phát triển: C1, C2, C3 Doanh nghiệp Mỹ C1: có vốn từ vài trăm nghìn đến triệu la C2: vốn từ $10 - $100 triệu C3: vốn từ 110 triệu trở lên Doanh nghiệp Việt Nam C1: có vốn từ vài trăm triệu đến 10 tỷ VND C2: vốn từ 100 tỷ - 1000 tỷ C3: vốn từ 1000 tỷ trở lên C1: Doanh nghiệp giai đoạn đầu phát triển, chủ yếu hoạt động theo thời vụ, lo tồn chính, chưa có đủ thời gian lực để lo phát triển Phong cách quản lý – năng, nhân viên – chấp nhận rủi ro C2: Doanh nghiệp giai đoạn tăng trưởng mạnh Nhiều hội định hướng phát triển kinh doanh Doanh nghiệp định hình văn hóa riêng Quản trị- hệ thống, người – cần thăng tiến, chưa thật tin tưởng vào tương lai C3: Doanh nghiệp phát triển mức độ cao, khẳng định vị đẳng cấp thương trường Quản lý – hệ thống với phong cách riêng thông qua việc thích ứng văn hóa DN với mơi trường Con người - tin tưởng vào tương lai cần ổn định © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 67 Qui luật tiến hóa thị trường Các giai đoạn tiến hóa (phát triển) loại thị trường phụ thuộc vào tỉ lệ phân chia thị phần thị trường khác Qui luật Tiến hóa Thị trường Ví dụ: Thị trường vận chuyển máy bay chia thị phần với vận chuyển ô-tô, xe lửa tàu thủy Quá trình phát triển thị trường định mức độ phân chia thị phần với phương thức lại Theo tiêu chí thị trường chia làm giai đoạn: M0, M1, M2, M3, M4 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 68 Qui luật tiến hóa thị trường M0: giai đoạn thị trường chưa có khách hàng thực nào, có khách hàng tiềm có khả chi trả (hobby) Ví dụ: thị trường điện thoại, ơ-tơ cuối kỷ 19, thị trường robot dân dụng M1: giai đoạn thị trường bắt đầu có khác hàng Nhưng phần lớn la khách hàng “2 mang”, tiêu dùng thử sản phẩm chưa thật nói “lời chia tay” với sản phẩm cũ thị trường khác Ví dụ: Đại gia đầu kỷ 20, mua ô-tô để chứng tỏ đẳng cấp, di chuyển chủ yếu xe ngựa; hay thị trường điện thoại cố định không dây VN M2: giai đoạn thị trường bắt đầu đông khách hàng, với tốc độ phát triển nhanh chóng Ví dụ: Thị trường Internet từ năm 1993 nay; hay thị trường ô-tô vào năm 30 (TK 20) Mỹ châu Au Việt Nam © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 69 23 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Qui luật tiến hóa thị trường M3: giai đoạn thị trường phát triển tới đỉnh điểm tới bảo hòa Tất khách hàng tiềm khai thác triệt để, tốc độ tăng trưởng thị trường tỉ lệ với tốc độ tăng dân số Ví dụ: thị trường ô-tô điện thoại Mỹ vào năm 40 TK20 M4: giai đoạn thị trường bắt đầu suy thoái, dần khách hàng Khách hàng bắt đầu chuyển hướng sang sử dụng sản phẩm đồng loại với tầng cơng nghệ cao Ví dụ: thị trường thư tín truyền thống bị Internet lấn sân © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 70 Dự báo kinh doanh Mối quan hệ đối tượng trình tiến hóa Bảng biểu diễn phù hợp mối quan hệ giữa: Sản phẩm Doanh nghiệp Thị trường TS1 M0 TS1 M1 TS2 M2 TS3 M3 TS4 C1 TS2 C2 TS3 C3 TS4 ? Trục tiến hóa M4 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 71 Dự báo kinh doanh Ngôn ngữ dự báo kinh doanh Các bước để thực dự báo theo mơ hình QEA Xác định giai đoạn tiến hóa đối tượng khảo sát: sản phẩm (TS), doanh nghiệp (C), thị trường (M) Thiết lập mối quan hệ: TS – C – M Đối chiếu mối quan hệ với qui luật tương sinh (xem hình) Đánh giá, phân tích rút kết luận Mơ hình ngơn ngữ dự báo tổng qt: TSi – Cj – Mk Kết luận (Ee, Es, Er) với: Ee – phát triển mạnh; Es-phát triển cầm chứng; Er-Suy thoái TS1 C1 TS2 C2 TS3 TS4 C3 ? Trục tiến hóa © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh M0 TS1 M1 TS2 M2 TS3 M3 M4 TS4 72 24 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Ví dụ dự báo QEA Xem xét doanh nghiệp Viettel Mobile: Công thức Viettel: TS2 – C2 – M2 phù hợp để phát triển mạnh (Ee) (vì yếu tố giai đoạn tăng trưởng Nếu TS3 sao? TS3-C2-M2 không phù hợp hướng giải quyết? Sản phẩm - cung cấp dịch vụ điện thoại di động GSM: TS2 Doanh nghiệp – vốn 100tỷ VND: C2 Thị trường – phát triển mạnh, gần bảo hòa: M2 Chuyển hướng sang công nghệ giai đoạn TS1,2 Chấp nhận phát triển với hiệu không cao, khắc phục băng thay đơi hình thức (vỏ bọc cho công nghệ cũ) marketing Doanh nghiệp C3 – làm để phát triển SP TS1,2? Lập cơng ty con, lúc cơng ty giai đoạn C1,2 TS1 M0 C1 TS2 M1 C2 TS3 M2 C3 M3 TS4 ? M4 Trục tiến hóa © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 TS1 TS2 TS3 TS4 73 Dự báo kinh doanh Ứng dụng QEA để đánh giá hiệu đầu tư Đánh giá hiệu đầu tư Thiết lập mối quan hệ phân tích đưa dự báo Ví dụ: TS3-C1-M3 -> khơng nên đầu tư – Vì sao? TS2-C2-M3 -> có nên đầu tư khơng? Khơng, M3 khơng thích ứng với TS2 Làm để khắc phục Nếu M3 khơng thích ứng với TS2, TS2 phù hợp với M1 M2 lúc phải tìm cách phát triển thị trường ngách, chuyển hóa M3 thành M2 M1 TS1 TS2 TS3 TS4 C1 C2 C3 ? Trục tiến hóa © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 M0 TS1 M1 TS2 M2 M3 M4 TS3 TS4 74 Dự báo kinh doanh Mơ hình chung để tiến hành dự báo hiệu Định tính Dùng Sơ Đồ tư để mơ tả Mục đích, NV, PP Triển khai dự báo theo Cả hướng Định lượng QEA © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh M Ô I Đối Chiếu Lại T R Ư Ờ N G KẾT LUẬN 75 25 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 16/09/2010 Bài tập thực hành Dùng QEA để phân dự báo tình trạng phát triển doanh nghiệp bạn Dùng QEA để đánh giá hiệu dự án mà bạn quan tâm Phối hợp với phương pháp dự báo khác Chuẩn bị để bảo vệ luận điểm TS1 TS2 TS3 TS4 C1 C2 C3 ? Trục tiến hóa M0 TS1 M1 TS2 M2 M3 M4 TS3 TS4 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 76 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2007 Dự báo kinh doanh 77 26 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ... Dự báo kinh doanh 44 Dự báo phương pháp nhân Phương pháp dự báo nhân phương pháp dự báo dựa việc xác định mối quan hệ đại lượng (biến), dựa vào để đưa dự báo Ví dụ: Doanh thu & chi phí; quảng...16/09/2010 Phân loại dự báo Dự báo ngắn hạn Theo thời gian Phân loại Dự báo Dự báo trung hạn Dài hạn Dự báo kinh tế Theo nội dung Dự báo kỹ thuật công nghệ Dự báo nhu cầu tiêu dùng © Nguyễn... kiểm soát sai số dự báo Đo lường sai số dự báo Sai số dự báo = Nhu cầu thực – nhu cầu dự báo, hay: et = Dt - Ft; Trong đó: e –sai số dự báo; Dt – nhu cầu thực; Ft – nhu cầu dự báo © Nguyễn Văn