slide quản trị tác nghiệp chương 2 dự báo nhu cầu sản phẩm

QUẢN TRỊ SẢN XUẤT & DỊCH VỤ DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM TS NGUYỄN VĂN MINH 098 311 8969, nguyenvm2002@yahoo.com Hà Nội, 2008 CHƯƠNG II DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM Nội dung Một số khái niệm Các phương pháp dự báo định tính Các phương pháp dự báo ñịnh lượng Sai số dự báo Sử dụng kết dự báo © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM I MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ DỰ BÁO 1.1 Dự báo gì? Dự báo dự tính báo trước kiện diễn tương lai cách có sở Thế có sở? Cơ sở: kinh nghiệm; kết phân tích, suy diễn khoa học, số liệu khứ, ý kiến chủ quan • Vì lại nói dự báo vừa khoa học vừa nghệ thuật? - Thế dự báo nhu cầu sản phẩm? ðó dự kiến, ñánh giá nhu cầu tương lai sản phẩm, giúp DN xác ñịnh ñược chủng loại, số lượng sản phẩm cần sản xuất ðây sở giúp doanh định quy mơ chuẩn bị nguồn lực cần thiết © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM I MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ DỰ BÁO 1.1 Dự báo gì? Lưu ý: - Dự báo công cụ thiếu hành trang người quản trị - Tất dự bảo dù hồn hảo tới đâu có hạn chế mang tính tương đối - ðể có dự báo tốt cần hội đủ ba yếu tố: người, thời gian tài © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM I MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ DỰ BÁO 1.2 ðặc ñiểm chung dự báo - Khi tiến hành dự báo cần giả thiết: hệ thống yếu tố ảnh hưởng ñến giá trị ñại lượng dự báo khứ tiếp tục cho ảnh hưởng tương lai - Ví dụ:tiêu dùng tăng vào dịp lễ, Tết… - Khơng có dự báo hồn hảo 100% - Dự báo dựa diện ñối tượng khảo sát rộng, đa dạng có nhiều khả cho kết xác - Ví dụ: Dự báo giá xăng dầu thời gian tới - ðộ xác dự báo tỉ lệ nghịch với khoảng thời gian dự báo - Dự báo ngắn hạn thường xác dự báo trung dài hạn Vì sao? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM I MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ DỰ BÁO 1.3 Phân loại dự báo - Dự báo kinh tế - Thường dự báo chung tình hình phát triển kinh tế chủ thể (DN, vùng, quốc gia, khu vực hay kinh tế giới) - Do quan nghiên cứu, viện, trường ðH có uy tín thục - Dự báo kỹ thuật công nghệ - Dự báo ñề cập ñến mức ñộ phát triển khoa học công nghệ tương lai - Loại dự báo đặc biệt quan trọng với ngành có hàm lượng kỹ thuật cao như: lượng nguyên tử, vũ trụ, ñiện tử, nhiên liệu… - Câu hỏi: theo bạn công nghệ công nghệ tương lai? - Dự báo nhu cầu - Dự kiến, ñánh giá nhu cầu tương lai sản phẩm, giúp Dn xác ñịnh ñược chủng loại, số lượng sản phẩm cần sản xuất hoạch ñịnh nguồn lực cần thiết ñể ñáp ứng © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM I MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ DỰ BÁO 1.4 Các bước trình hình thành dự báo Bước Bước Bước Bước Bước Bước Xác định mục đích Xác định khoảng thời gian dự báo Chọn phương pháp dự báo Thu thập phân tích liệu Tiến hành dự báo Kiểm chứng kết rút kinh nghiệm © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM I MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ DỰ BÁO 1.5 Các phương pháp dự báo - Phương pháp ñịnh tính Dự báo dựa ý kiến chủ quan chủ thể ñược khảo sat như: giới quản lý, phận bán hàng, khách hàng chuyên gia - Phương pháp ñịnh lượng Dự báo dựa số liệu thống kê khứ với hỗ trợ mơ hình tốn học - Phương pháp kịch - Phương pháp qui luật tiến hóa © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM II CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ðỊNH TÍNH 2.1 Lấy ý kiến ban quản lý Nội dung: o Dự báo nhu cầu SP ñược xây dựng dựa ý kiến dự báo cán quản lý phịng, ban chức DN Ưu điểm: Sử dụng tối đa trí tuệ kinh nghiệm cán trực tiếp hoạt ñộng thương trường Nhược ñiểm: Ảnh hưởng quản ñiểm người lực Việc giới hạn trách nhiệm dự báo nhóm người dễ làm nảy sinh tư tưởng ỉ lại, trì trệ © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM II CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ðỊNH TÍNH 2.2 Lấy ý kiến phận bán hàng Nội dung: Nhân viên bán hàng ñưa dự tính số lượng hàng bán tương lai lĩnh vực phụ trách Nhà quản lý có nhiệm vụ thẩm định, phân tích, tổng hợp ñể ñưa dự báo chung thức DN Ưu ñiểm: Phát huy ñược ưu nhân viên bán hàng Nhược ñiểm: Nhân viên bán hàng thường hay nhầm lẫn xác ñịnh: nhu cầu tự nhiên (need) – nhu cầu (requirement) – nhu cầu có khả tốn (demand) Kết phụ thuộc vào đánh giá chủ quan người bán hàng © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 10 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM II CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ðỊNH TÍNH 2.3 ðiều tra khách hàng Nội dung: ðiều tra ý kiến khách hàng ñể ñưa dự báo nhu cầu sản phẩm Cách làm: phiếu ñiều tra, vấn… Ưu ñiểm: Hiểu rõ thêm u cầu khách hàng để hồn thiện sản phẩm Nhược ñiểm: Chất lượng dự báo phụ thuộc nhiều vào trình độ chun nghiệp người điều tra; Hiệu ứng đám đơng © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 11 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM II CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ðỊNH TÍNH 2.4 Phương pháp Delphi Nội dung Dự báo ñược xây dựng ý kiến chuyên gia doanh nghiệp Thành phần tham gia thực hiện: Những người ñịnh; Các chuyên gia ñể xin ý kiến; Các nhân viên ñiều phối © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 12 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM II CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ðỊNH TÍNH 2.4 Phương pháp Delphi Các bước thực hiện: Thành lập ban ñịnh nhóm ñiều phối viên Xác ñịnh mục ñích, nhiệm vụ, phạm vi thời gian dự báo Chọn chuyên gia ñể xin ý kiến Xây dựng câu hỏi ñiều tra, gửi chuyên gia (lần 1) Nhận, phân tích, tổng hợp câu trả lời Viết lại câu hỏi cho phù hợp hơn, gửi chuyên gia (lần 2) Tiếp tục nhận - tổng hợp – phân tích – làm -gửi Thực bước 6-7 dừng lại kết dự báo thoả mãn yêu cầu mục đích để © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 13 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM II CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ðỊNH TÍNH 2.4 Phương pháp Delphi - Ưu ñiểm: - - Khách quan hơn, tránh ñược mối quan hệ trực tiếp cá nhân ðặc biệt hiệu lĩnh vực dự báo cơng nghệ (Vì sao?) Nhược điểm: - ðịi hỏi trình độ tổng hợp cao Nội dung câu hỏi hiểu theo nhiều nghĩa khác -> nội dung trả lời không tập trung Thành phần chuyên gia dễ thay đổi thời gian tiến hành thường khơng năm Việc ẩn danh người trả lời làm giảm ñộ tin cậy trách nhiệm người ñưa ý kiến Phương pháp Delphil lần ñầu tiên ñược tập đồn Rand (Mỹ) ứng dựng năm 1948 họ muốn dự báo khả Mỹ bị công vũ khí hạt nhân © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 14 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM III CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ðỊNH LƯỢNG - Dựa số liệu thống kê khứ với hỗ trợ mơ hình tốn học để tiến hành dự báo - Hai mơ hình tốn thơng dụng thường dùng dự báo là: dự báo theo chuỗi thời gian hàm nhân 3.1 Dự báo dựa liệu theo chuỗi thời gian 3.1.1 Khái quát chung - Chuỗi liệu theo thời gian (chuỗi thời gian) tập hợp liệu khứ ñược xếp theo trình tự khoảng thời gian xác ñịnh (giờ, ngày, tuần, tháng hay năm) - Chuỗi liệu kiểu ña dạng Hãy cho ví dụ - (vd.: số liệu nhu cầu sản phẩm, doanh thu, lợi nhuận, chi phí, suất hay số tiêu dùng…) © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 15 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM - Một số tính chất chuỗi thời gian: - Tính xu hướng (trend); Tính thời vụ (seasonality); Tính chu kỳ (cycles); Những biến động ngẫu nhiên (random variation) © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 16 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM Một số tính chất chuỗi thời gian ? ? ? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 17 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.2 Dòng yêu cầu - chuỗi liệu ñể dự báo nhu cầu sản phẩm - Khái niệm: - - Dòng yêu cầu dòng biểu diễn số lượng cầu theo thời gian Hay nói cách khác chuỗi thời gian số lượng cầu Số lượng cầu ñược hiểu số lượng nhu cầu có khả tốn khách hàng Giả thiết: số lượng SP tiêu thụ ñược = số lượng cầu Mức sở dòng yêu cầu: - Là giá trị trung bình số lượng cầu khoảng thời gian khảo sát Ví dụ: - Số lượng sản phẩm tiêu thu công ty Nhất Việt tháng cuối năm 2005 là: 100, 120, 150, 105, 110, 180 Mức sở dòng yêu cầu? (127.5 sp) © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 18 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.2 Dòng yêu cầu - chuỗi liệu ñể dự báo nhu cầu sản phẩm - Một số tính chất dịng u cầu: - Tính xu hướng: Thể qua thay đổi mức cở sở (MCS) dịng yêu cầu (DYC): - MCS tăng theo t -> DYC có xu hướng tăng; - MCS giảm theo t -> DYC có xu hướng giảm - Tính thời vụ: Thể thay ñổi số lượng cầu khoảng t ngắn có tính lặp lặp lại - Chỉ số thời vụ dòng yêu cầu: tỷ số mức yêu cầu thực tế kỳ so với MCS - Ví dụ: u cầu SP năm 2005 Nhất Việt 1200sp Trong u cầu tháng 300 Chỉ số thời vụ? - CSTV=YCT3/MCS= 300/100=3 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 19 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.2 Dịng u cầu - chuỗi liệu để dự báo nhu cầu sản phẩm - Một số tính chất dịng u cầu: - Tính chu kỳ: Thể thay ñổi số lượng cầu khoảng t đủ dài (thường năm) có đồ thị dạng hình sóng vàlặp lặp lại - Tính chu kỳ thường gắn liền với thay đổi sách kinh tế, trị, khoa học kỹ thuật - Sự biến ñộng ngẫu nhiên: - Là biến ñộng DYC yếu tố ngẫu nhiên gây -> ngun nhân dẫn đến sai số dự báo © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 20 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.3 Phương pháp dự báo giản đơn • Ví dụ: Nếu số lượng nhu cầu tuần trước 50 sp, phương pháp giản đơn dự báo lượng cầu tuần 50 • Nội dung: Dự báo nhu cầu kỳ (t) nhu cầu kỳ trước (t-1) Cơng thức: Ft = Dt-1 Trong đó: Ft - mức dự báo kỳ t; Dt-1 – yêu cầu thực tế kỳ t-1 (2-1) Ưu ñiểm: ðơn giản đến mức “ngây thơ” rẻ Có thể ứng dụng hiệu trường hợp dịng u cầu có xu hướng rõ ràng Nhược điểm: Mức độ xác dự báo thấp © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 21 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.4 Phương pháp trung bình đơn giản • Nội dung: Dự báo nhu cầu kỳ dựa kết trung bình kỳ trước • Ví dụ 1: Hãy dự báo nhu cầu tháng tới dựa mức bán hàng thực tế tháng trước: Tháng Mức bán thực tế (Dt) Dự báo (Ft) 100 110 F2=D2=100 120 F3=(D1+D2)/2=105 115 F4=110 F5=? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 22 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM III CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ðỊNH LƯỢNG 3.1.4 Phương pháp trung bình đơn giản • Cơng thức: t −1 ∑D (2.2) i Ft = • Trong đó: i =1 n , Ft – nhu cầu dự báo cho giai ñoạn t; Di – nhu cầu thực tế giai ñoạn i; n – số giai ñoạn có nhu cầu thực tế dùng để quan sát (n=t-1) • Ưu điểm: • • Nhược ñiểm: Phải lưu trữ số lượng liệu lớn Chính xác phương pháp giản đơn Phù hợp với dịng u cầu có xu hướng ổn định © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 23 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.5 Phương pháp trung bình động (TB trượt) • Nội dung: ðưa dự báo cho giai ñoạn dựa sở kết trung bình kỳ trước thay ñổi (trượt) giới hạn thời gian ñịnh © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 24 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM III 3.1.5 Phương pháp trung bình động (TB trượt) • Cơng thức: n Ft = ∑ D t−i i=1 2-3 n • Trong ñó: Ft – nhu cầu dự báo cho giai ñoạn t; Dt-i – nhu cầu thực tế giai ñoạn t-i; n – số giai ñoạn quan sát © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 25 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.5 Phương pháp trung bình động (TB trượt) • Ví dụ 2: Dự báo nhu cầu cho tháng tới phương pháp trung bình động, với n=3 Tháng Mức bán thực tế (Dt) Dự báo (Ft) 100 110 120 115 F4=(120+110+100)/3 125 F5=(115+120+110)/3 F6=? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 26 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.5 Phương pháp trung bình động (TB trượt) • Ưu điểm: Cho độ xác tương đối Rút ngắn số liệu lưu trữ • Nhược điểm: Khơng cho thấy mối tương quan đại lượng dịng u cầu © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 27 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.6 Phương pháp trung bình động có trọng số • Nội dung: Là phương pháp trung bình động có tính đến ảnh hưởng giai ñoạn khác ñến nhu cầu thông qua sử dụng trọng số Công thức: n Ft = ∑ Dt −i ⋅ α t − i 2-4 i =1 Trong đó: Dt-i – mức nhu cầu thực giai ñoạn t-i αt-i – trọng số giai ñoạn t-i với ∑ αt-i = 0≤αt-i≤1 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 28 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.6 Phương pháp trung bình động có trọng số Ví dụ 3: Dựa vào số liệu Ví dụ 2, tính theo pp tbđcts với giá trị trọng số giảm dần theo thời gian: tháng vừa qua αt-1=0.5, hai tháng trước αt-2=0.3, ba tháng trước αt-3=0.2 Tháng i Nhu cầu thực tế (Dt) 100 110 Nhu cầu dự báo (Ft) 120 115 F4=120*0.5+110*0.3+100*0.2= 125 F5=115*0.5+120*0.3+110*0.2= F6=? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 29 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.6 Phương pháp trung bình động có trọng số Lưu ý: Trường hợp xét với ∑α=1 trường hợp riêng công thức tổng quát: n ∑D t −i Ft = ⋅ α t −i i =1 2-5 n ∑α t −i i =1 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 30 10 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.6 Phương pháp trung bình động có trọng số Ưu điểm: • Cho kết sát với thực tế so với pp tbd giản đơn có sử dụng hệ số Nhược điểm • Dự báo khơng bắt kịp xu hướng thay đổi nhu cầu; • ðịi hỏi ghi chép số liệu xác đủ lớn © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 31 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.7 Phương pháp san hàm số mũ Nội dung: Nhằm khắc phục nhược ñiểm phương pháp trước, pp san mũ cho dự báo dự báo giai đoạn trước cộng với tỉ lệ chênh lệch nhu cầu thực dự báo giai đoạn qua, có điều chỉnh cho phù hợp Công thức: Ft = Ft −1 + α (Dt −1 − Ft −1 ) = αDt −1 + (1 − α )Ft −1 2-6 Trong đó: Ft – Dự báo nhu cầu giai ñoạn t Ft-1 - Dự báo nhu cầu giai ñoạn t-1 Dt-1 – Nhu cầu thực giai đoạn t-1 α- Hệ số san mũ © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 32 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.7 Phương pháp san hàm số mũ Vì lại gọi pp san hàm số mũ? ðể tìm câu trả lời ta viết lại biêủ thức (3-5) dạng: Ft = αDt −1 + (1 − α )Ft −1 ⇔ Ft = αDt −1 + (1 − α )[αDt −2 + (1 − α )Ft −2 ] 2-7 ⇔ Ft = αDt −1 + α (1 − α )Dt −2 + α (1 − α ) Dt −3 + α (1 − α ) Dt −4 + L Nhận xét: Ảnh hưởng số liệu khứ ñối với kết dự báo có giá trị giảm dần với trọng số (1-α) -> α - ñược gọi hệ số san hàm số mũ Trong biểu thức (2-5) tiềm ẩn liệu khứ © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 33 11 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.7 Phương pháp san hàm số mũ Ví dụ 4: Dự báo với số liệu Ví dụ Tháng i Nhu cầu thực tế (Dt) 100 110 120 115 125 Nhu cầu dự báo (Ft) α=0.10 Ft,0.1 - α=0.40 Sai số - Ft,0.4 - Sai số - © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 34 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.7 Phương pháp san hàm số mũ Ví dụ 4: Dự báo với số liệu Ví dụ Tháng i Nhu cầu thực tế (Dt) Nhu cầu dự báo (Ft) α=0.10 Ft,0.1 α=0.40 Sai số Ft,0.4 Sai số 100 - - - - 110 100 10 100 10 120 101 19 104 16 115 102.9 12.1 110.4 4.6 125 104.11 20.89 112.24 12.76 106.20 117.34 61.99 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 43.36 Quản trị sản xuất dịch vụ 35 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.1.7 Phương pháp san hàm số mũ Chọn α nào? Chỉ số α thể ñộ nhảy cảm sai số dự báo, nên phụ thuộc nhiều vào loại hình sản phẩm kinh nghiệm người khảo sát; 0≤ α ≤1, người ta thường chọn α [0.05-0.5]; Cũng tính α theo cơng thức: α =2/(n+1) với n số giai ñoạn khảo sát trung bình; ðể có α phù hợp phải dùng phương pháp thử nghiệm chọn kết có sai số nhỏ Thông thường người ta dùng phần mềm MINITAB, EXCEL… để làm việc © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 36 12 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2 Phương pháp dự báo nhân Là phương pháp dự báo dựa việc xác ñịnh mối quan hệ ñại lượng (biến), dựa vào để đưa dự báo Ví dụ: Doanh thu & chi phí; quảng cáo & lợi nhuận; giá & tiền lương Ta tìm hiểu hai phương pháp bản: hồi qui tuyến tính phân tích tương quan © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 37 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2.1 Phân tích tương quan Nếu có số liệu hai đại lượng x, y ðể ñánh giá mức ñộ quan hệ hai ñại lượng này, người ta sử dụng hệ số tương quan r, tính sau rЄ(-1≤r≤1): n n ∑ xi y i − r = i =1 n n∑ i =1 n n ∑x∑ i i =1  n  x −  ∑ xi  •  i =1  i © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 yi i =1 n n∑ i =1  n  y −  ∑ yi   i =1  2-8 i Quản trị sản xuất dịch vụ 38 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2.1 Phân tích tương quan Ví dụ 2.8 Nếu ta có số liệu thống kê số lượng sản phẩm tiêu thụ cơng ty Nhất Việt tỉ lệ thất nghiệp dân cư ñịa bàn hoạt ñộng doanh nghiệp (xem bảng) Làm ñể kiểm chứng mối quan hệ hai ñại lượng nào? t 10 TN x, % 1,3 2,0 1,7 1,5 1,6 1,2 1,6 1,4 1,0 1,1 12 10 15 12 17 20 Q, y nghìn SP 10 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 39 13 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2.1 Phân tích tương quan Cách làm: Dựng đồ thị biểu diễn mối quan hệ 25 20 15 10 1 2 T ỉ l ệ t hất n g hi ệp, % © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 40 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2.1 Phân tích tương quan Cách làm: Tính hệ số r Lập bảng tính -> © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 X2 Y2 13 1.69 100 12 4.00 36 X Y XY 1.3 10 2.0 1.7 8.5 2.89 25 1.5 12 18.0 2.25 144 1.6 10 16.0 2.56 100 1.2 15 18.0 1.44 225 1.6 8.0 2.56 25 1.4 12 16.8 1.96 144 289 1.0 17 17.0 1.00 10 1.1 20 22.0 1.21 400 Tổng cộng: n=10 14.40 112 149,3 21.56 1488 Quản trị sản xuất dịch vụ 41 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2.1 Phân tích tương quan Cách làm: Tính theo cơng thức (2.8) Rút kết luận? r= = n∑XY − (∑X )(∑Y ) n∑X − (∑X ) × n∑Y − (∑Y) 10×149,3 −14,4×112 10×21,56−14,42 × 10×1488−1122 = = −119,8 = −0,86 138,7 Nhược điểm? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 42 14 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2.2 Hồi qui tuyến tính đơn Biểu diễn mối quan hệ hai đại lượng thơng qua phương trình tuyến tính: (2-10) yc=ax + b Trong ñó: y biến phụ thuộc (giá trị cần dự báo) x biến độc lập a hệ số góc đường tuyến tính b giá trị y x=0 (tồ độ điểm đường tuyến tính cắt trục tung ) ðể xác định hệ số a&b cho phương trình (210) ta dùng phương pháp bình phương nhỏ © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 43 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM Phương pháp bình phương nhỏ Giả sử ta có tập hợp n điểm toạ độ (x1,y1), (x2,y2)…(xn,yn) biểu diễn mối quan hệ hai ñại lượng X Y Nếu hai đại lượng có quan hệ tuyến tính, nhiệm vụ chúng ta: phải tìm ñược ñường thẳng yc=ax+b ñi qua n ñiểm, cho khoảng cách tổng khoảng cách từ n ñiểm tới ñường thẳng bé Do ñiểm (xi,yi) nằm ñường hồi qui, nên cho ñể tránh phiền hà dấu người ta ñã tính tổng bình phương khoảng cách chúng © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 44 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2.2 Hồi qui tuyến tính đơn Phương pháp bình phương nhỏ 25 20 15 (xi, yi) 10 yc= axi+b yc = ax + b 1.2 1.4 1.8 2 2.2 T ỷ l ệ t h ất n g h i ệp , % n ∑ [ y − (ax i i =1 1.6 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 i + b )]  → Quản trị sản xuất dịch vụ 2-11 45 15 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2.2 Hồi qui tuyến tính đơn Có thể thấy (2-11) ñạt giá trị nhỏ a b thoả mãn ñiều kiện sau: n n n  n ∑ xi y i − ∑ xi ∑ yi  i =1 i =1 i =1  a =  2    n   n ∑ xi y i = a ∑ xi + b ∑ xi n ∑ x  −  ∑ xi    i =1 i =1 i =1 ⇔   n = = i i 1     n   y = a x + nb n n ∑ i i  ∑ y i − a ∑ xi i =1 i =1 ∑  i =1 i =1 = y − ax b = Làm ñể chứng minh? n n ã n n â Nguyn Vn Minh, H ni, 2006-2008 3-8 Quản trị sản xuất dịch vụ 46 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2.2 Hồi qui tuyến tính đơn Ví dụ 2.9 Tiếp tục với số liệu ví dụ 2.8 a= n∑ XY − ∑ X ∑ Y b= ∑ Y − a∑ X n∑ X − (∑ X ) n = = 10 × 149,3 − 14,4 × 112 − 119,2 = = −14,54; 8,24 10 × 21,56 − 14,4 112 − ( −14,54) × 14,4 321,4 = = 32,14 10 10 Kết luận: ðường hồi qui cần tìm có dạng: Yc = -14,54x + 32,14 Ứng dụng kết nào? Nếu x tăng lên 2% y? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 47 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2.2 Hồi qui tuyến tính đơn Sai số hàm hồi qui: n s y,x = ∑ (y i − y ci ) i =1 n−2 n hay s y,x = ∑y i =1 i n n i =1 i =1 − b∑ y i − a ∑ xi yi n−2 Áp dụng cho ví dụ 2.9, ta có: s y,x = 1488 − 32,14 × 112 − ( −14,54) × 149,3 59,14 = = 2,72 8 Ý nghĩa giá trị nào? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 48 16 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2.2 Hồi qui tuyến tính đơn Các bước để dựng đường hồi qui tuyến tính đơn: vẽ đồ thị để xác ñịnh mối tương quan hai ñại lượng khảo sát x, y; ñồ thị biểu diễn mối tương quan tương đối tập trung có tính xu hướng tiến hành lập bảng tính giá trị: ∑x, ∑y, ∑xy,∑x2, , ∑y2; áp dụng công thức tính giá trị a b; lập phương trình hồi qui tuyến tính dạng: y = ax + b; tính sai số chuẩn hàm hồi qui sxy; dựa vào phương trình hồi qui để đưa dự báo; nhận xét, ñánh giá kết dự báo ? Tìm cách sử dụng phương pháp tương quan hồi qui Excel © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 49 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 3.2.2 Hồi qui tuyến tính đơn Bài tập: Có mối quan hệ doanh số bán hàng lợi nhuận cơng ty (tính triệu VND) sau: Doanh thu X 14 15 16 12 14 20 15 Lợi nhuận, y 0.15 0.1 0.13 0.15 0.25 0.27 0.24 0.2 0.27 0.44 0.34 0.17 Yêu cầu: Phân tích tương quan hai đại lượng Dựng ñường hồi qui cho hai ñại lượng có Dự báo giá trị lợi nhuận doanh thu ñạt 10 triệu VND © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 50 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM IV ðo lường kiểm soát sai số dự báo 4.1 ðo lường sai số dự báo Sai số dự báo = Nhu cầu thực – nhu cầu dự báo, hay: et = Dt - Ft; Trong đó: e –sai số dự báo;Dt – nhu cầu thực; Ft – nhu cầu dự báo © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 51 17 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM ðể tính sai số dự báo thơng thường người ta sử dụng số: MAD = n n Dt − Ft = ∑ e , ∑ n i =1 n i =1 ðộ lệch tuyệt ñối trung bình MAD (Mean Absolute Deviation); ðộ lệch bình phương trung bình MSE (Mean Squared Error); Phần trăm sai số tuyệt ñối trung bình MPE (Mean Absolute Percentage); Phần trăm sai số trung bình MPE (Mean Percentage Error) MSE = n n 2 e ∑ (Dt − Ft ) = n ∑ n i =1 i =1 © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 MAPE = MPE = n Dt − Ft , ∑ n i =1 Dt n (Dt − Ft ) ∑ D , n i =1 t Quản trị sản xuất dịch vụ 52 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM Kiểm tra lại giá trị MAD, MSE, MAPE, MPE ví dụ 2.10 MAD = n n e, ∑ Dt − Ft = n ∑ n i =1 i =1 Cho biết khác giá trị này? Ứng dụng để làm gì? MSE = n n 2 e ∑ (Dt − Ft ) = n ∑ n i =1 i =1 MAPE = MPE = © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 n Dt − Ft , ∑ n i =1 Dt n (Dt − Ft ) ∑ D , n i =1 t Quản trị sản xuất dịch vụ 53 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 4.2 Kiểm soát sai số dự báo Ý tưởng Sai số, e + Giới hạn kiểm tra trên, UCL Giá trị cần kiểm soát - Giới hạn kiểm tra dưới, LCL Thời gian Có cách để thực ý tưởng này: 1) dùng tín hiệu cảnh báo; 2) dùng đồ thị kiểm sốt © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 54 18 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM Tín hiệu kiểm sốt (TS): đại lượng thể mối quan hệ tổng giá trị sai số dự báo so với giá trị MADt dùng để theo dõi q trình dự báo TS = ∑ (D t − Ft ) MADt Sau tính giá MAD ban đầu sử dụng phương pháp san hàm số mũ để tính giá trị MADt để làm tăng độ xác MADt = MADt −1 + α ( Dt −1 − Ft −1 − MADt −1 ) = α Dt −1 − Ft −1 + (1 − α )MADt −1 Trong đó,MADt: dự báo giá trị MAD cho giai đoạn t; α- hệ số san mũ (0,05-0,2); Dt-1- nhu cầu thực giai ñoạn t-1; Ft-1 - nhu cầu dự báo giai đoạn t-1 Giới hạn kiểm sốt nằm khoảng ±3 đến ±8 ; thơng dụng TSЄ (-4;+4) © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 55 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM ðồ thị kiểm soát sai số Sai số dự báo phân bổ theo qui luật ñường phân bố chuẩn với: giá trị sai số trung bình e~0 (x trung bình); ðộ lệch chuẩn s= √MSE (σ-sigma) Giới hạn UCL = e+3s= 0+3s; giới hạn dưới: LCL=e-3s=0-3s Hay, dự báo hồn tồn có giá trị eЄ(0±3s) Sai số, e+ Giới hạn kiểm tra trên, UCL ±3 s Giới hạn kiểm tra dưới, LCL © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 56 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM Ví dụ 2.11 Xem giáo trình © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 57 19 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM V Lựa chọn sử dụng kết dự báo Thế dự báo tốt? ðúng thời ñiểm, ñúng ñối tượng Chính xác, tin cậy Cụ thể Dễ hiểu, dễ sử dụng Lựa chọn theo tiêu chí nào? Mục đích, nhiệm vụ Khả tài So sánh chi phí-hiệu Chú trọng yếu tố người Làm có kết dự báo? Phản ứng thụ động - thích nghi vơi kết dự báo Phản ứng chủ ñộng – thay đổi kết dự báo © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 58 CHƯƠNG II PHẦN BÀI TẬP Bài Doanh thu thực tế công ty Nhất Việt năm qua ñược thống kê bảng sau: Tháng Doanh thu, (triệu ñồng) Tháng Doanh thu, (triệu ñồng) 250 420 290 430 315 450 365 10 410 384 11 470 412 12 510 Dự báo doanh thu công ty cho tháng năm tới theo phương pháp bình qn di động tháng khơng trọng số Dự báo doanh thu công ty cho tháng năm tới theo phương pháp bình qn di động có trọng số giảm dần từ 0.4 ñến 0.1 Theo bạn phương pháp cho kết xác hơn? Vì sao? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 59 CHƯƠNG II PHẦN BÀI TẬP Bài Tình hình tiêu thụ sản phẩm cơng ty Nhất Việt năm qua sau: • Năm Số lượng sản phẩm tiêu thụ, nghìn 10528 10835 12505 12850 12613 Hãy dự báo nhu cầu sản phẩm công ty cho năm phương pháp san mũ với hệ số san 0.1; 0.5; 0.9? Bạn chọn kết nào? Vì sao? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 60 20 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƯƠNG II PHẦN BÀI TẬP Bài Có số liệu thống kê doanh thu công ty Nhất Việt số lần công ty quản cáo truyền hình năm trước sau: Năm Số lần quảng cáo, lần Doanh thu, (triệu ñồng) 450 510 620 705 802 Theo bạn doanh thu số lần quảng cáo có mối quan hệ khơng? (vẽ đồ thị minh hoạ) Xây dựng mơ hình hồi quy phản ánh mối quan hệ trên, xác định sai số tuyến tính xác định hệ số tương quan Hệ số có ý nghĩa gì? Dự báo doanh thu cơng ty năm tới công ty tăng số lần quảng cáo lên 15 lần? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 2006-2008 Quản trị sản xuất dịch vụ 61 21 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ... (Dt) Dự báo (Ft) 100 110 F2=D2=100 120 F3=(D1+D2) /2= 105 115 F4=110 F5=? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 20 06 -20 08 Quản trị sản xuất dịch vụ 22 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM III CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO... nội, 20 06 -20 08 Quản trị sản xuất dịch vụ 50 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM IV ðo lường kiểm soát sai số dự báo 4.1 ðo lường sai số dự báo Sai số dự báo = Nhu cầu thực – nhu cầu dự báo, hay: et... nội, 20 06 -20 08 Quản trị sản xuất dịch vụ 16 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM Một số tính chất chuỗi thời gian ? ? ? © Nguyễn Văn Minh, Hà nội, 20 06 -20 08 Quản trị sản xuất dịch vụ 17 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU