1. Trang chủ
  2. » LUYỆN THI QUỐC GIA PEN-C

ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ PHÂN LỚP GIÁM SÁT NAIVE BAYES PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG THANH TOÁN TRỰC TUYẾN

8 88 1

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 8
Dung lượng 258,55 KB

Nội dung

Bài viết này nghiên cứu về một số thuật toán học máy có giám sát: Sử dụng mạng Bayes, cây tăng cường Naïve Bayes (Tree Augmented Naïve Bayes – TAN) và Naïve Bayes trong bài toán phân [r]

Ngày đăng: 14/01/2021, 14:11

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1. Phân lớp nhị phân - ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ PHÂN LỚP GIÁM SÁT NAIVE BAYES PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG THANH TOÁN TRỰC TUYẾN
Hình 1. Phân lớp nhị phân (Trang 3)
Hình 2. Quá trình thực hiện bài tốn phân lớp - ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ PHÂN LỚP GIÁM SÁT NAIVE BAYES PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG THANH TOÁN TRỰC TUYẾN
Hình 2. Quá trình thực hiện bài tốn phân lớp (Trang 4)
Mơ hình Gau-xơ Nạve Bayes. Mơ hình này - ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ PHÂN LỚP GIÁM SÁT NAIVE BAYES PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG THANH TOÁN TRỰC TUYẾN
h ình Gau-xơ Nạve Bayes. Mơ hình này (Trang 5)
Hình 5. Phần mềm nguồn mở WEKA - ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ PHÂN LỚP GIÁM SÁT NAIVE BAYES PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG THANH TOÁN TRỰC TUYẾN
Hình 5. Phần mềm nguồn mở WEKA (Trang 6)
Hình 4. Quy trình xây dựng và đánh giá mơ hình - ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ PHÂN LỚP GIÁM SÁT NAIVE BAYES PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG THANH TOÁN TRỰC TUYẾN
Hình 4. Quy trình xây dựng và đánh giá mơ hình (Trang 6)
Bảng 2. Bảng kết quả trường hợp 2 - ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ PHÂN LỚP GIÁM SÁT NAIVE BAYES PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG THANH TOÁN TRỰC TUYẾN
Bảng 2. Bảng kết quả trường hợp 2 (Trang 7)
Bảng 1. Bảng kết quả trường hợp 1 - ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ PHÂN LỚP GIÁM SÁT NAIVE BAYES PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG THANH TOÁN TRỰC TUYẾN
Bảng 1. Bảng kết quả trường hợp 1 (Trang 7)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w