tiểu luận kinh tế lượng NGHIÊN cứu tác ĐỘNG của TĂNG TRƯỞNG dân số, đầu tư và GIÁO dục đến GDP BÌNH QUÂN đầu NGƯỜI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ =====000===== TIỂU LUẬN MÔN KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA TĂNG TRƯỞNG DÂN SỐ, ĐẦU TƯ VÀ GIÁO DỤC ĐẾN GDP BÌNH QUÂN ĐẦU NGƯỜI Giảng viên hướng dẫn: Th.S Nguyễn Thúy Quỳnh Sinh viên thực hiện: Nguyễn Quốc Trung Đặng Văn Quyền Thái Quang Huy Cù Hồng Thảo My Lớp tín chỉ: KTE309(2-1718).3_LT Hà Nội, tháng 06/2018 Các thành viên nhóm đánh giá: TÊN STT MSSV Điểm đánh giá Nguyễn Quốc Trung 92 1610110618 10/10 Đặng Văn Quyền 70 1611110492 10/10 Thái Quang Huy 40 1611110271 10/10 Cù Hoàng Thảo My 55 1611110407 10/10 MỤC LỤC ……………………………………………….21 PHẦN I: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU 1.1 GDP bình quân đầu người 1.1.1 Tổng thu nhập quốc nội (GDP ) Tổng sản phẩm quốc nội (GDP ) giá trị th ị trường tất hàng hóa, d ịch v ụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ định m ột thời kì định, thường năm quý Công thức phổ biến để tính GDP: GDP = Y = C + I + G + NX Trong đó: - Chi tiêu tiêu dùng (C): Bao gồm tất chi tiêu cho s ản ph ẩm d ịch v ụ xí nghiệp sản xuất bán cho hộ gia đình - Chi tiêu đầu tư (I): Tổng vốn đầu tư phát tri ển xã hội kỳ Vốn đầu tư phát triển xã hội - Chi tiêu phủ sản phẩm dịch vụ (G) bao g ồm chi tiêu quyền trung ương địa phương Đây chi phí cho giáo dục qu ốc phòng, hành chánh, y tế, tồ án, chi phí để trì trật tự cơng cộng, cơng trình cơng cộng, xây dựng sở hạ tầng… - Xuất ròng (NX) chênh lệch xuất nhập kh ẩu c n ền kinh tế Đây chi tiêu phản ánh mối quan hệ kinh tế nước mốt quốc gia GDP tính theo phương pháp chi tiêu GDP tính theo giá th ị tr ường chi tiêu toán theo giá thị trường 1.1.2 Thu nhập bình quân đầu người Thu nhập bình quân đầu người tiêu kinh tế- xã hội quan trọng phản ánh “mức thu nhập cấu thu nhập tầng lớp dân cư” Để tính ch ỉ tiêu này, trước hết phải tính thu nhập hộ dân cư Thu nhập hộ dân cư toàn số tiền giá trị vật sau tr chi phí s ản xu ất mà hộ dân cư thành viên hộ nhận thời kì định thường năm Thu nhập bình quân đầu người địa phương tổng thu nhập cá nhân chia cho tổng dân số địa phương GDP per person = GDP / POP Trong GDP per person thu nhập bình quân đầu người thời kỳ t GDP tổng GDP thời kỳ t vùng quốc gia hay lãnh thổ POP dân số trung bình vùng quốc gia hay lãnh thổ th ời ểm tính GDP 1.2 Tăng trưởng dân số Tăng trưởng dân số thay đổi dân số theo thời gian, có th ể đ ịnh lượng thay đổi số lượng cá thể gi ống lồi s dụng cách tính tốn “trên đơn vị thời gian” Trong sinh h ọc, tăng dân s ố s dụng cho sinh vật biết tới, viết chúng em nói v ề vùng áp dụng thuật ngữ tăng trưởng dân số cho loài người nhân học Trong lý luận kinh tế, nhân tố dân số v ấn đề quan tr ọng Trong nghiên cứu, tăng trưởng dân số định lượng tỉ lệ tăng dân số tự nhiên Tỉ lệ tăng dân số tự nhiên định nghĩa hiệu số tỷ suất sinh thô tỷ suất chết thô Tỷ suất cho biết, 100 dân số trung bình m ột năm có người tăng lên năm hậu yếu tố sinh chết Do tỷ lệ tăng dân số tự nhiên phụ thuộc tỷ suất sinh thô tỷ suất chết thô nên không sử dụng để đánh giá mức độ sinh kết vi ệc kế hoạch hóa gia đình Các biến số sinh, chết biến số xã hội, chi ụ tác động c nhi ều y ếu t ố, nên có dao động lên xuống năm đặc bi ệt vào nh ững năm dân số tiệm cận đạt mức sinh thay Đây tượng phổ bi ến quan sát nhiều nước giới Vì vậy, việc đánh giá xu h ướng v ề mức sinh, mức chết mức tăng tự nhiên dân s ố phải quan sát m ột th ời kì dài năm nhằm loại trừ tác động mang yếu tố ngẫu nhiên Do thu nhập bình qn đầu người tính tổng thu nhập quốc n ội chia cho dân số, nên tăng trưởng dân số có ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập bình quân đầu người Vì vậy, kỳ vọng tỉ lệ tăng dân số tự nhiên tăng thu nhập bình quân đầu người giảm 1.3 Đầu tư Theo Từ điển kinh tế học đại: “Đầu tư thuật ngữ dùng phổ bi ến để mô tả khoản chi tiêu (trong th ời kỳ đ ịnh) đ ể làm tăng hay trì tài sản thực Trên thực tế, định nghĩa xác h ơn bao hàm đ ược yếu tố là: đầu tư khoản chi tiêu dành cho d ự án s ản xu ất hàng hóa, khoản chi tiêu khơng dự định dùng cho tiêu dùng trung gian Các dự án đầu tư có dạng bổ sung vào tài sản vật chất vốn nhân lực (tài sản người) hàng hóa tồn kho Đầu tư khoản chi tiêu, khối lượng đầu tư xác định tất dự án có giá trị (net present value - NPV) lớn không (0) hay tỷ lệ lợi nhuận l ớn lãi suất Đầu tư yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến GDP Vì vậy, tác động đầu tư ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập bình quân đầu người 1.4 Giáo dục Về bản, giáo trình giáo dục học Việt Nam trình bày “ giáo d ục tượng xã hội đặc biệt, chất truy ền đạt lĩnh h ội kinh nghiệm lịch sử- xã hội, khoa học hệ loài người” Định nghĩa nh ấn mạnh truyền đạt lĩnh hội, nhấn mạnh đến yếu tố dạy học không đề cập đến mục đích cuối mục đích sâu xa việc giúp phát tri ển tri thức người nhân loại Giáo dục ảnh hưởng đến trình độ dân trí, trình độ phát tri ển khoa h ọc kĩ thu ậtyếu tố làm thay đổi GDP tự nhiên Vì vậy, giáo d ục tiên ti ến làm cho kinh tế phát triển, thay đổi nhận thức tăng trưởng dân s ố, đầu tư, khoa h ọc cơng nghệ,… Từ tác động đến thu nhập bình quân đầu người gia tăng 1.5 Các yếu tố khác Ngồi yếu tố nêu nhiều yếu tố có ảnh hưởng đến thu nhập bình quân đầu người, kể đến yếu tố y tế Tuy nhiên, yếu tố y tế thay yếu tố tăng trưởng dân s ố Vi ệc lo ại bỏ biến giúp tăng mức ý nghĩa biến lại Do giới hạn tiểu luận hiểu biết chưa đầy đủ, chúng em xin phép t ập trung phân tích ảnh hưởng yếu tố nêu 1.6 Giả thuyết nghiên cứu Từ lý thuyết nêu dựa lí thuyết kinh tế h ọc cổ ển c Solow, nhóm tác giả đưa giả định yếu tố đầu tư, giáo dục có quan hệ thuận chiều với GDP bình quân đầu người Trong trình làm bào nghiên cứu hạn chế tài li ệu thời gian, nhóm tác giả khơng thể tránh khỏi sai sót, chúng tơi trân tr ọng nh ững ý kiến đóng góp bổ sung từ giảng viên hướng dẫn Th.S Nguyễn Thúy Quỳnh Chúng xin chân thành cảm ơn! PHẦN II MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU Xây dựng mơ hình hồi quy Với lý thuyết trên, ước lượng liệu theo mô hình hồi quy tổng th ể (PRM) sau: Gdp85 = β1 + β2 * inv + β3 * school + β4 * popgr + ui Mơ hình nghiên cứu phụ thuộc Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người năm 1985 với biến số gia tăng dân số độ tuổi lao động từ 1960 - 1985 (popgrow), đầu tư (inv), giáo dục (school) Giải thích biến  Biên phu thuộc • Gdp85 : Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người năm 1985 (grossdomestic product, 1985) GDP bình quân đầu người tiêu thống kê kinh tế tổng h ợp quan trọng phản ánh kết sản xuất tính bình quân đầu người năm dùng để đánh giá phát triển kinh tế theo thời gian so sánh qu ốc tế  Biên độc lâp : • inv : Tỷ lệ đầu tư trung bình vào GDP, đơn vị % (average ratio investment to GDP, percent) Giữa đầu tư tăng trưởng kinh tế có mối quan hệ vận động chuyển hoá Mối quan hệ đầu tư tăng trưởng thường theo chiều thuận, nghĩa đầu tư lớn tăng trưởng cao Tuy nhiên có trường hợp diễn biến theo chiều ngược lại, đầu tư lớn mà không hiệu quả, lỗ nhiều • school : Tỷ lệ phần trăm dân số độ tuổi lao động trường THCS (percent of working – age population in secondary school) Các nghiên cứu tăng trưởng kinh tế từ lâu nhận thấy vốn người đóng vai trò quan trọng tăng trưởng kinh tế giáo dục cách thức đ ể tích lũy vốn người • popgrow : Sự gia tăng trung bình dân số độ tuổi lao đ ộng từ 1960-1985 (average growth of working – age population, 1960-1985) Lực lượng lao động nhân tố để thực công việc xây dựng phát triển đất nước Với lực lượng lao động tăng cao nguồn lao đ ộng t ốt cho công việc phát triển đất nước Tuy nhiên, với tốc độ tăng lao đ ộng lớn cung nhân lực chưa đáp ứng đủ tạo gánh n ặng v ề m ặt nhân sự, tỷ lệ thất nghiệp từ mà tăng lên Do vậy, với mức độ tăng trưởng lao động hợp lý làm cho kinh tế phát tri ển t ốt chịu thêm áp lực giải vi ệc làm cho người lao động PHẦN III: THU THẬP DỮ LIỆU 3.1 Nguồn số liệu: Chúng em sử dụng số liệu Mankiw, Romer and Weil cross-country data (Gretl’s mrw.gdt) phần mềm Gretl Bộ số liệu thống kê GDP năm 1985, đầu tư, tăng trưởng dân số giáo dục 121 quốc gia 3.2 Đo lường biến đơn vị - Biến phụ thuộc: • Gdp85 = Tổng sản phẩm nội địa / Tổng dân số năm 1985 (Đơn vị: USD/người) - Các biến độc lập: Yếu tố việc giải thích khác biệt quốc gia v ề thu nhập người lao động khác biệt qu ốc gia v ề v ốn m ỗi lao động Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ tr ọng đầu tư vào GDP cao hàm ý tích tụ vốn nhiều hơn, làm tăng vốn lao động Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tốc độ tăng dân s ố nhanh h ơn hàm ý tích lũy lao động nhiều hơn, làm giảm vốn lao động 10 • popgr = [Dân số năm n+1 – Dân số năm n] x 100 / (Dân số năm n) - tính bình quân từ năm 1960 đến 1985, bao gồm g + δ : mức tăng trưởng ổn định quốc gia cộng với tỷ lệ khấu hao vốn đặt 0.05 đối v ới quốc gia (Đơn vị: %) • inv = Đầu tư / Tổng sản phẩm quốc nội - tính trung bình giai đoạn 19601985 (Đơn vị %) • school = Dân số độ tuổi lao động bậc trung học/Tổng số dân (Đơn vị %) Nghiên cứu Mankiw, Romer and Weil bổ sung thêm m ột bi ến m ới so v ới mơ hình Solow giáo dục (school) Bi ến school rõ ràng khơng hồn hảo độ tuổi chuỗi số liệu khơng hồn tồn gi ống nhau, bi ến không bao gồm đầu vào giáo viên, hoàn toàn b ỏ qua b ậc giáo d ục ti ểu h ọc bậc giáo dục cao Tuy nhiên biến school tỉ lệ v ới t ỉ l ệ tích lũy lao đ ộng sử dụng để ước lượng mơ hình PHẦN IV: ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH 4.1 Mô tả thống kê tương quan biến 4.1.1 Mô tả thống kê biến Bảng mơ tả thống kê biến Nguồn: Nhóm nghiên cứu tự tổng hợp gdp85 popgr inv school Mean Minimum Maximum Missing obs 5683.3 2.3294 18.157 5.3893 412.00 0.35000 4.1000 0.0000 25635 6.8500 36.900 12.100 13 14 0 11 Nhận xét: Bộ số liệu thu thập thông tin phát tri ển qu ốc gia phát tri ển nên có chênh lệch lớn số liệu nước khác Trong số liệu này, số quốc gia khơng có liệu đầy đủ nên có tổng s ố 121 quan sát ước lượng mơ hình với số quan sát n=107 4.1.2 Mô tả tương quan biến Bảng mô tả tương quan biến Nguồn: Mô tả tương quan biến số liệu mrw.gdt phần mềm Gretl Correlation coefficients, using the observations - 121 (missing values were skipped) 5% critical value (two-tailed) = 0.1786 for n = 121 gdp85 1.0000 Popgr -0.2220 1.0000 inv 0.5807 -0.3319 1.0000 school 0.6434 -0.2001 0.5930 1.0000 gdp85 popgr inv school a Tương quan biến phụ thuộc biến độc lập: • Tương quan gdp85 popg yếu, popgr có ảnh hưởng ngược chiều gdp85: r(gdp85,popgr ) = -0.2220 < nên kỳ vọng β4 có dấu âm • Tương quan gdp85 inv mức tương đối, inv có ảnh hưởng thuận chiều gdp85: r(gdp85,inv) = 0.5807 > nên kỳ vọng β2 có dấu dương • Tương quan gdp85 school cao, school có ảnh hưởng thuận chiều gdp85: 12 r(gdp85,school) = 0.6434 > nên kỳ vọng β3 có dấu dương Kỳ vọng độ lớn: biến có ý nghĩa thống kê Kỳ vọng chiều: phù hợp với lý thuyết kinh tế b Tương quan biến độc lập: • Tương quan popgr school yếu: r(popgr,school)= -0.2001 • Tương quan popgr inv tương đối yếu: r(popgr,inv)= -0.3319 • Tương quan inv school tương đối cao: r(inv,school)= 0.5930 Tất hệ số tương quan biến có độ lớn nhỏ 0.8 Vậy mơ hình khơng có đa cộng tuyến cao 4.2 Kết ước lượng mơ hình Bảng kết ước lượng OLS với số liệu mrw phần mềm Gretl Model 1: OLS, using observations 1-121 (n = 107) Missing or incomplete observations dropped: 14 Dependent variable: gdp85 const Inv school popgr Coefficient −1521.56 162.855 895.276 −202.188 Mean dependent var Sum squared resid R-squared F(3, 103) Log-likelihood Schwarz criterion Std Error 1554.36 64.2401 137.247 401.624 5563.355 1.56e+09 0.525818 38.07202 −1034.423 2087.537 t-ratio −0.9789 2.535 6.523 −0.5034 p-value 0.3299 0.0127 0.05 ⇒ Không bác bỏ giả thuyết H0, hệ số β4 khơng có ý nghĩa thống kê Kết luận: popgr khơng có ảnh hưởng tới gdp85 phạm vi mẫu xét Vì ta loại biến khỏi mơ hình mơ hình h ồi quy t th ể ng ẫu nhiên viết lại là: Gdp85 = β1 + β2 * inv + β3 * school + ui Model 2: OLS, using observations 1-121 (n = 108) Missing or incomplete observations dropped: 13 Dependent variable: gdp85 Const Inv School Coefficient −2306.70 231.308 754.149 Mean dependent var Sum squared resid R-squared F(2, 105) Log-likelihood Schwarz criterion Std Error 999.441 63.8042 140.986 5683.259 1.80e+09 0.479111 48.28930 −1051.316 2116.679 t-ratio −2.308 3.625 5.349 p-value 0.0230 0.0004 ⇒ Bác bỏ giả thuyết H0 mức ý nghĩa 5% Kết luận: Mơ hình phù hợp mức ý nghĩa 5% 4.3.2 Kiểm định vi phạm giả thiết a Kiểm định bỏ sót biến • Phát hiện tượng bỏ sót biến: Sử dụng kiểm định RESET Ramsey Thêm biến vào mô hình ban đầu Cặp giả thuyết H0 : Mơ hình ban đầu khơng bỏ sót biến (β4 = β5 = 0) H1 : Mơ hình ban đầu bỏ sót biến (β42 + β52 > 0) (với mức ý nghĩa α = 5%) Kết kiểm định RESET 16 Auxiliary regression for RESET specification test OLS, using observations 1-121 (n = 108) Missing or incomplete observations dropped: 13 Dependent variable: gdp85 coefficient std error t-ratio p-value const inv school 357.379 2473.78 61.2980 162.282 128.506 0.1445 0.8854 0.3777 0.7064 573.835 0.2239 0.8232 yhat^2 0.000125468 0.000128525 0.9762 0.3312 yhat^3 −5.20545e-09 6.40560e-09 −0.8126 0.4183 Test statistic: F = 0.725121, with p-value = P(F(2,103) > 0.725121) = 0.487 p-value = P(F(2,101) > 1.29096) = 0.487 > 0.05 => Không bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Mơ hình khơng bỏ sót biến b Kiểm định phương sai sai số thay đổi • Phát hiện tượng phương sai sai số thay đổi: Sử dụng kiểm định White Mơ hình hồi quy phụ: σi2 = α1 + α2 * inv + α3 * school + α4 * inv2+α5*inv*school+α6*school2+ ui Cặp giả thuyết: H0: Phương sai sai số không đổi (α2=α3=…=α6=0) H1 : Phương sai sai số thay đổi (α22+α32+…+α62≠0) (với mức ý nghĩa α = 5% ) White's test for heteroskedasticity OLS, using observations 1-121 (n = 108) Missing or incomplete observations dropped: 13 Dependent variable: uhat^2 17 coefficient std error t-ratio p-value -const 9.42130e+06 1.78911e+07 0.5266 0.5996 inv −3.51650e+06 2.36041e+06 −1.490 0.1394 school 8.80125e+06 4.62663e+06 1.902 0.0600 * sq_inv 270387 74306.5 3.639 0.0004 *** X2_X3 −1.35217e+06 204922 −6.598 1.89e-09 *** sq_school 1.74546e+06 373778 4.670 9.22e-06 *** Unadjusted R-squared = 0.339657 Test statistic: TR^2 = 36.682919, with p-value = P(Chi-square(5) > 36.682919) = 0.000001 Kết kiểm định White P(Chi-square(5) > 36.682919) = 0.000001 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Mô hình tồn tượng phương sai sai số thay đổi • Khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi: sử dụng phương pháp sai số chuẩn vững (robust standard error) Vẫn sử dụng hệ số ước lượng từ phương pháp OLS, nhiên phương sai hệ số ước lượng tính tốn lại mà không cần sử dụng đến gi ả thiết phương sai sai số thay đổi Kết ước lượng sử dụng Robust standard error Model 3: OLS, using observations 1-121 (n = 108) Missing or incomplete observations dropped: 13 Dependent variable: gdp85 Heteroskedasticity-robust standard errors, variant HC1 const inv Coefficient −2306.70 231.308 Std Error 782.991 98.0131 18 t-ratio −2.946 2.360 p-value 0.0040 0.0201 *** ** school 754.149 Mean dependent var Sum squared resid R-squared F(2, 105) Log-likelihood Schwarz criterion 238.668 5683.259 1.80e+09 0.479111 71.58777 −1051.316 2116.679 3.160 0.0021 S.D dependent var S.E of regression Adjusted R-squared P-value(F) Akaike criterion Hannan-Quinn *** 5688.671 4144.580 0.469190 2.44e-20 2108.633 2111.895 White's test for heteroskedasticity Null hypothesis: heteroskedasticity not present Test statistic: LM = 36.6829 with p-value = P(Chi-square(5) > 36.6829) = 6.93316e-007 => Bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Mơ hình có phương sai sai số thay đổi nh ưng k ết qu ả ước l ượng khơng bị ảnh hưởng phương sai sai số thay đổi c Kiểm định phân phối nhiễu thay đổi • Nhận biết tượng phân phối chuẩn nhiễu thay đổi: Sử dụng kiểm định Normal Cặp giả thuyết H0 : Nhiễu có phân phối chuẩn H1 : Nhiễu khơng có phân phối chuẩn (với mức ý nghĩa α = 5% ) Kết kiểm định Normal 19 0.00016 uhat2 N(-4.7422e-013,4144.6) Test statistic for normality: Chi-square(2) = 34.597 [0.0000] 0.00014 0.00012 Density 0.0001 8e-005 6e-005 4e-005 2e-005 -10000 -5000 5000 10000 15000 uhat2 Test for normality of residual Null hypothesis: error is normally distributed Test statistic: Chi-square(2) = 34.5969 with p-value = 3.07172e-008 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Phân phối nhiễu không chuẩn • Khắc phục tượng phân phối nhiễu không chuẩn: Mẫu có có số quan sát n =108 > 100 Phân phối nhiễu chuẩn kết ước lượng có phân ph ối chu ẩn Nhưng mẫu có kích cỡ đủ lớn (n>100) kết ước lượng chắn có phân phối chuẩn nên lúc phân phối nhiễu có chu ẩn hay không không ảnh hưởng kết ước lượng nữa, Gauss Markov chứng minh tính khơng chệch 20 PHẦN V: KẾT LUẬN Sau nghiên cứu, ước lượng kiểm định ta có mơ hình ước lượng OLS sau: Gdp85 = -2306.70+ 231.308* inv + 754.149 *school + ei Các hệ số ước lượng có ý nghĩa sau :  B2= 231.308 : Khi tỉ lệ đầu tư tăng 1% GDP85 tăng 231.308 đơn vị => quan hệ thuận chiều phù hợp với lý thuyết kinh tế Solow cho thấy đầu tư có ảnh hưởng đến GPD phạm vi mẫu xét  B3= 754.149 : Khi tỉ lệ phần trăm dân số độ tuổi lao động bậc trung học tăng 1% GDP85 tăng 754.149 đơn vị quan hệ thuận chiều phù hợp với lý thuyết kinh tế Solow cho thấy giáo dục có ảnh hưởng đến GDP phạm vi mẫu xét  Biến popgr (tốc độ tăng trưởng bình quân dân số độ tuổi lao động từ 1960 đến 1985) bị lược bỏ khơng có ý nghĩa thống kê popgr khơng có ảnh hưởng tới gdp85 phạm vi mẫu xét  Các biến tỉ lệ đầu tư tỉ lệ phần trăm dân số độ tuổi lao động bậc trung học giải thích 47.9111% thay đổi GDP năm 1985 Các kết kiểm định vi phạm giả thiết cho thấy :  mơ hình khơng bỏ sót biến  Mơ hình tồn tượng phương sai sai số thay đổi  Khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi: sử dụng phương pháp sai số chuẩn vững (robust standard error) mơ hình có phương sai sai số thay đổi kết ước lượng khơng bị ảnh hưởng phương sai sai số thay đổi  Phân phối nhiễu không chuẩn  Khắc phục tượng phân phối nhiễu khơng chuẩn: mẫu có có số quan sát n =108 > 100 mẫu có kích cỡ đủ lớn (n>100) kết ước lượng chắn có phân phối chuẩn nên lúc phân phối nhi ễu có chuẩn hay khơng khơng ảnh hưởng kết ước lượng nữa, Gauss Markov chứng minh tính không chệch  Tất hệ số tương quan biến có độ lớn nhỏ 0.8 Nên mơ hình khơng có đa cộng tuyến cao 21 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo Trình Kinh tế lượng (Nhà xuất đại học Kinh tế quốc dân- Xu ất 2015) https://economics.mit.edu/files/7183 https://eml.berkeley.edu//~dromer/papers/MRW_QJE1992.pdf http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download? doi=10.1.1.194.8420&rep=rep1&type=pdf https://www.researchgate.net/publication/23978432_The_Solow_Growth_ Model https://www.youtube.com/watch?v=MRwX8vvpHio https://sites.google.com/site/economicurtis/intermediatemacro/solow http://www.econ.ku.dk/dalgaard/growth/Growth05/Noter/Note2_solowmr w.pdf 22 ... suất Đầu tư yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến GDP Vì vậy, tác động đầu tư ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập bình quân đầu người 1.4 Giáo dục Về bản, giáo trình giáo dục học Việt Nam trình bày “ giáo. .. tăng trưởng dân số có ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập bình quân đầu người Vì vậy, kỳ vọng tỉ lệ tăng dân số tự nhiên tăng thu nhập bình quân đầu người giảm 1.3 Đầu tư Theo Từ điển kinh tế học... thức tăng trưởng dân s ố, đầu tư, khoa h ọc cơng nghệ,… Từ tác động đến thu nhập bình quân đầu người gia tăng 1.5 Các yếu tố khác Ngoài yếu tố nêu nhiều yếu tố có ảnh hưởng đến thu nhập bình qn đầu