tiểu luận kinh tế lượng tác động của tăng trưởng dân số, đầu tư và giáo dục đến GDP bình quân đầu người năm 1985

Nhóm nghiên cứu chúng tôi chọn đề tài nghiên cứu “Tác động của tăng trưởngdân số, đầu tư và giáo dục đến GDP bình quân đầu người năm 1985” với việcnhận thức về tầm quan trọng của GDP/ngư

Mục Lục

PHẦN MỞ ĐẦU 2

I CƠ SỞ LÝ THUYẾT 4

1 Tổng quan về GDP 4

2 Những ảnh hưởng của các yếu tố tăng trưởng dân số, đầu tư và giáo dục đến GDP 5

3 Một vài nghiên cứu trước đây 7

II PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 8

1 Mô hình nghiên cứu 8

2 Các biến nghiên cứu và đo lường các biến nghiên cứu 8

3 Phương pháp ước lượng 10

4 Mô tả số liệu 10

5 Tương quan giữa các biến trong mô hình 11

III KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 13

1 Chạy mô hình hồi quy 13

2 Kiểm định mô hình 15

3 Khắc phục khuyết tật của mô hình 19

4 Kiểm định giả thuyết và xây dựng lại mô hình: 20

IV Kết quả ước lượng và suy diễn thống kê của mô hình mới 22

1 Chạy mô hình hồi quy 22

2 Kiếm định mô hình 23

3 Khắc phục khuyết tật của mô hình 26

4 Kiểm định giả thuyết 27

5 Phân tích kết quả hồi quy 28

KẾT LUẬN 29

TÀI LIỆU THAM KHẢO 30

PHẦN MỞ ĐẦU

Lí do chọn đề tài:

Để nhận định về mức độ phát triển của nền kinh tế quốc gia này so với nềnkinh tế quốc gia khác hay trong cùng một nền kinh tế ở những thời kỳ khácnhau, ta dùng thước đo là tổng sản phẩm nội địa GDP (Gross DomesticProduct) Đặc biệt, xét về GDP/người hay còn gọi là GDP bình quân đầungười của một quốc gia, chỉ số GDP/người cao cho thấy một nền kinh tế lớnmạnh, chất lượng cuộc sống của người dân cao, tỷ lệ thất nghiệp thấp

Nhóm nghiên cứu chúng tôi chọn đề tài nghiên cứu “Tác động của tăng trưởngdân số, đầu tư và giáo dục đến GDP bình quân đầu người năm 1985” với việcnhận thức về tầm quan trọng của GDP/người đối với tình hình kinh tế, chấtlượng cuộc sống tại mỗi quốc gia Nghiên cứu này được xây dựng dựa trên lýthuyết tăng trưởng tân cổ điển Solow (QJE, 1956) nhưng đã được Mankiw,Romer và Weil (QJE, 1992) bổ sung thêm về các mô hình hồi quy chéo trongthu nhập bình quân đầu người, với số lượng mẫu là 121 quốc gia

Mục đích nghiên cứu:

Với việc nghiên cứu, phân tích mô hình đưa ra, nhóm nghiên cứu tìm đượcmối liên hệ giữa tăng trưởng dân số, đầu tư và giáo dục với GDP bình quânđầu người Tiếp đó là việc đưa ra một số đề xuất để thúc đẩy tăng trưởng kinh

tế nhờ việc tăng cường tính hiệu quả của các hoạt động nêu trên, từ đó hìnhthành một bước đà vững chắc cho mục tiêu phát triển kinh tế tại Việt Nam

Đối tượng, phạm vi nghiên cứu:

Giá trị GDP năm 1985, đầu tư, tăng trưởng dân số và giáo dục trên 121 quốcgia.

Cấu trúc bài:

Phần mở đầu (gồm 3 chương lớn):

Chương I: Cơ sở lý thuyết

Chương II: Phương pháp nghiên cứu

Chương III: Kết quả ước lượng và thảo luận

Chương IV: Kết quả ước lượng và suy diễn thống kê của mô hình mới

Kết luận

Tài liệu tham khảo

Nhóm nghiên cứu thực hiện đề tài dưới sự hướng dẫn tận tình của THS.Nguyễn Thúy Quỳnh Trong lần đầu nghiên cứu về mô hình, nhóm nghiên cứugặp khó khăn trong việc tìm số liệu, chạy mô hình dữ liệu, khắc phục nhữngkhuyết tật để đưa ra được mô hình hoàn chỉnh nhất Do vậy, nhóm sẽ cónhững sai sót, rất mong nhận được sự đóng góp, nhận xét của cô để nhóm cóthể đưa ra được một bài nghiên cứu hoàn chỉnh hơn

Nhóm nghiên cứu xin chân thành cảm ơn!

I CƠ SỞ LÝ THUYẾT

II Tổng quan về GDP

Tổng sản phẩm nội địa – GDP (Gross Domestic Product) là giá trị thị trườngcủa tất cả các sản phẩm và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong phạm vilãnh thổ (thường là quốc gia) trong một khoảng thời gian nhất định (thường làmột năm) GDP là một trong những chỉ số cơ bản để đánh giá sự phát triểnkinh tế của một vùng lãnh thổ nào đó

Phương pháp tính GDP:

Phương pháp 1: Phương pháp chi tiêu

Tổng sản phẩm nội địa - GDP của một quốc gia là tổng số tiền mà tất cả

những hộ gia đình trong quốc gia đó chi mua các sản phẩm và dịch vụ cuối cùng Do đó, với một nền kinh tế đơn giản, việc tính tổng sản phẩm nội địa trởnên dễ dàng, chính là tổng chi tiêu sản phẩm và dịch vụ cuối cùng hàng năm

Y = C + I + G + (X - M)

Với:

Consumption (C) _ tiêu dùng: gồm những khoản chi của các hộ gia đình cho tiêu dùng cá nhân về sản phẩm và dịch vụ

Investment (I) _ đầu tư: là tổng đầu tư trong nước của tư nhân

Government purchases (G) _ chi tiêu chính phủ: gồm các khoản chi tiêu của chính phủ cho các cấp chính quyền từ trung ương đến địa phương như chi cho quốc phòng, luật pháp, đường sá, cầu cống, giáo dục, y tế,

Net exports (NX) _ Xuất khẩu ròng = Giá trị xuất khẩu (X) - Giá trị nhập khẩu (M)

Phương pháp 2: Phương pháp thu nhập

Theo phương pháp này, tổng sản phẩm nội địa được tính bằng tổng thu nhập

từ các yếu tố tiền lương (wage - W), tiền lãi (interest - I), lợi nhuận (profit - Pr) và tiền thuê (rent - R); đó cũng chính là tổng chi phí sản xuất các sản phẩmcuối cùng trong xã hội

GDP = W + R + I + Pr + Ti + De

Phương pháp 3: Phương pháp giá trị gia tăng

Giá trị gia tăng của doanh nghiệp – Value Added (VA), giá trị sản xuất – GrossOutput (GO), giá trị tăng thêm của nền kinh tế - Gross Domestic Product (GDP):

VA = Giá trị thị trường sản phẩm đầu ra của doanh nghiệp - Giá trị đầu vào được chuyển hết vào giá trị sản phẩm trong quá trình sản xuất

III Những ảnh hưởng của các yếu tố tăng trưởng dân số, đầu tư và giáo dục đến GDP

Thứ nhất, một trong những yếu tố quan trọng hàng đầu có tác động đến GDP

của một quốc gia là tăng trưởng dân số, kỳ vọng là tỷ suất sinh, tỷ suất tử củadân số được ảnh hưởng dưới tác động của mức thu nhập Nhà kinh tế học cổđiển Thomas Malthus đã nhận định rằng mức thu nhập cao hơn đi đôi với tỷsuất sinh cao hơn và tỷ suất tử giảm đi (nghĩa là dân số đông hơn) Ông chorằng, trong một nền kinh tế nông nghiệp, với mức thu nhập tăng cao thì dân sốđóng vai trò hai mặt tác động đến sự phát triển Đầu tiên, nguồn lao động dồidào của xã hội chính là dân số, và lực lượng tạo nên của cải vật chất, tinh thầncủa một xã hội lại chính là lao động Ở khía cạnh khác, dân số chính là đốitượng tiêu thụ hàng hóa, dịch vụ do con người sản xuất, do vậy, dân số và kinh

tế là hai yếu tố có ảnh hưởng qua lại với nhau khá chặt chẽ với một mối quan

hệ mật thiết

Trong việc đánh giá mối quan hệ phức tạp giữa dân số, lao động và sự pháttriển đã xảy ra sự hình thành của một số khuynh hướng khác nhau Tuy vậy, sựphát triển trong dân số được xem xét trong một số khía cạnh chung nhất có sựtác động qua lại lẫn nhau, biểu lộ qua những nét chính như: dân số phát triểntạo nguồn lực dồi dào – nhân tố kiên quyết của sự phát triển Nếu dân số quáthấp sẽ dẫn đến tình trạng thiếu nhân lực, từ đó nền kinh tế sẽ thiếu động lực

và hạn chế sự phân công lao động trong xã hội Còn nếu dân số tăng nhanh thìhạn chế sự tích lũy trong việc tái sản xuất ở phạm vi từng gia đình cũng nhưtoàn xã hội Hậu quả chính là việc năng suất lao động tăng chậm lại hoặckhông tăng, thu nhập bình quân đầu người hay điều kiện sống và làm việc đềugiảm Hơn nữa, dân số đông sẽ có tác động xấu đến môi trường, làm giảmmạnh và thậm chí là cạn kiệt nguồn tài nguyên

Thứ hai, để vận hành tốt một cơ sở sản xuất thì sự trang bị cơ bản cho quá

trình đó chính là đầu tư Trong một cơ sở sản xuất, việc sắm và duy trì cáctrang thiết bị đủ tiêu chuẩn, tiền lương chi trả cho nhân công, mở rộng địa bàn

và quy mô sản xuất, hay đào tạo đội ngũ cán bộ nhân viên đều cần đến nguồnvốn đầu tư

Vốn đầu tư được phân ra làm 2 loại: đầu tư cho tài sản phi sản xuất và đầu tưcho tái sản sản xuất

Đầu tư đóng một vai trò quan trọng trong sự thay đổi của tổng cầu, có tácđộng mạnh mẽ đến sản lượng và công ăn việc làm bởi trong chi tiêu, đầu tư rấthay thay đổi Cụ thể, nếu đầu tư tăng thì nhu cầu về chi tiêu cho mua sắmtrang thiết bị, phương tiện chuyên chở, nguyên vật liệu cũng tăng lên, do đódẫn đến sự dịch chuyển tổng cầu

Thứ ba, không thể phủ nhận rằng tại mỗi quốc gia, một trong những vấn đề

quan trọng và luôn được quan tâm hàng đầu chính là giáo dục Giáo dục đóng

người, một nhân tố quan trọng trong sự tăng trưởng kinh tế Một nền giáo dụctốt giúp nâng cao dân trí, bồi dưỡng và phát triển nguồn nhân lực, nâng cao ýthức dân tộc và tinh thần trách nhiệm của người dân đối với đất nước, từ đótạo nền tảng vững chắc cho công cuộc đổi mới để phát triển đất nước.

Trước đây, một số tác giả cổ điển như Adam Smith, Afred Marshall và nhiềutác giả khác đã có một số các định nghĩa về khái niệm “vốn con người”, tuynhiên tầm quan trọng của vốn con người đối với sự tăng trưởng của kinh tếchưa được xác lập Sau đó, Pigou đã nghiên cứu về vốn nhân lực một cáchtâm huyết và tìm hiểu rõ về vấn đề: có hay không một mối quan hệ có ý nghĩagiữa giáo dục và tăng trưởng kinh tế và các nền kinh tế có nên đầu tư vào giáodục hay không?

IV Một vài nghiên cứu trước đây

Nghiên cứu của một vài tác giả như Constantin Anghelache, AlexandruManole và Mădălina Gabriela Anghel (2015) đã đưa ra mối quan hệ giữaGDP và tiêu dùng cuối cùng, đầu tư trong nước, xuất khẩu ròng với việc sửdụng mô hình hồi quy đa biến với số liệu ở Romania từ năm 1990 đến năm2014

Mô hình Harrod-Domar (1940): nguồn gốc trong sự tăng trưởng kinh tế là dolượng vốn (yếu tố K, capital) được đưa vào sản xuất tăng lên

Mô hình Robert Solow (1956): đưa ra luận điểm cơ bản là việc tăng vốn sảnxuất chỉ ảnh hưởng đến sự tăng trưởng kinh tế trong ngắn hạn mà không hềảnh hưởng trong dài hạn, tăng trưởng sẽ đạt trạng thái dừng

Mô hình Sung Sang Park: nguồn gốc của sự tăng trưởng là tăng cường vốnđầu tư quốc gia vào đầu tư con người

Mô hình của Keynes về tăng trưởng kinh tế chú trọng vào vai trò của tổng cầutrong việc xác định sản lượng của nền kinh tế: qua sự phân tích các xu hướng

đến tổng cầu, khẳng định việc cần làm là thực hiện nhiều biện pháp để nângcao tổng cầu và công ăn việc làm trong xã hội.

Nghiên cứu của Nguyễn Xuân Thành (2002) đã sử dụng phương pháp hạchtoán tăng trưởng để tính đến phần đóng góp của vốn (đo lường bằng trữ lượngvốn trong nền kinh tế với tỷ lệ khấu hao là 3%), lao động (đo lường bằng sốlượng lao động đang làm việc trong nền kinh tế) và tổng năng suất yếu tố(TFP) vào tốc độ tăng trưởng GDP Nghiên cứu này đã chỉ ra đóng góp lớnnhất vào sự tăng trưởng GDP của Việt Nam chính là vốn

Nghiên cứu của Lê Xuân Bá et al (2006) sử dụng hàm sản xuất Cobb-Douglasvào nền kinh tế Việt Nam giai đoạn 1990-2004 chỉ rõ rằng hơn 90% tốc độtăng trưởng của nền kinh tế được giải thích bởi sự đóng góp của yếu tố vốn,vốn con người và số lượng lao động

Đề tài nghiên cứu của tác giả O.Kitov: GDP growth rate and population.[ CITATION arx08 \l 1033 ]

Thông qua việc tìm hiểu một vài nghiên cứu nêu trên, ta thấy được sự tồn tạimối quan hệ giữa tổng sản phẩm nội địa GDP với của tăng trưởng dân số, đầu

tư và giáo dục

V PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Bài nghiên cứu này được thực hiện bằng phương pháp nghiên cứu địnhlượng, trong đó:

VI Mô hình nghiên cứu

Với lý thuyết trên, chúng tôi ước lượng dữ liệu theo mô hình hồi quy tổng thể (PRM) sau:

Gdp85 = β 1 + β 2 * inv + β 3 * school + β 4 * popgr + u i

Mô hình nghiên cứu sự phụ thuộc của Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầungười năm 1985 với các biến số gia tăng dân số trong độ tuổi lao động từ 1960– 1985 (popgrow), đầu tư (inv), giáo dục (school)

VII Các biến nghiên cứu và đo lường các biến nghiên cứu

VIII Biến phụ thuộc

Gdp85: Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người năm 1985(grossdomestic product, 1985)

Gdp85 = Tổng sản phẩm nội địa / Tổng dân số trong năm 1985

( Đơn vị: USD/người)

GDP bình quân đầu người là một trong những chỉ tiêu thống kê kinh tế tổnghợp quan trọng phản ánh kết quả sản xuất tính bình quân đầu người trong mộtnăm và được dùng để đánh giá sự phát triển kinh tế theo thời gian và so sánhquốc tế

IX Biến độc lập

 inv : Tỷ lệ đầu tư trung bình vào GDP, đơn vị % (average ratioinvestment to GDP, percent)

inv = Đầu tư /Tổng sản phẩm quốc nội – tính trung bình giai đoạn 1960 -1985(đơn vị %)

Giữa đầu tư và tăng trưởng kinh tế có mối quan hệ vận động và chuyển hoá.Mối quan hệ giữa đầu tư và tăng trưởng thường theo chiều thuận, nghĩa là đầu

tư lớn thì tăng trưởng cao Tuy nhiên cũng có những trường hợp diễn biến theochiều ngược lại, đầu tư lớn mà không hiệu quả, hoặc lỗ nhiều

 school : Tỷ lệ phần trăm dân số độ tuổi lao động ở trường THCS(percent of working – age population in secondary school)

school = Dân số trong độ tuổi lao động ở bậc trung học / Tổng số dân( Đơn

vị %)

Các nghiên cứu về tăng trưởng kinh tế từ lâu đã nhận thấy rằng vốn con ngườiđóng vai trò quan trọng đối với tăng trưởng kinh tế và giáo dục chính là cáchthức cơ bản để tích lũy vốn con người

 popgrow : Sự gia tăng trung bình của dân số trong độ tuổi lao động từ1960-1985 (average growth of working – age population, 1960-1985)

popgr = [Dân số năm n+1 – Dân số năm n] x 100 / (Dân số năm n) - tính bình quân từ năm 1960 đến 1985, đã bao gồm g + δ: là mức tăng trưởng ổn định quốc gia cộng với tỷ lệ khấu hao vốn được đặt bằng 0.05 đối với mọi quốc gia (Đơn vị: %)

Lực lượng lao động là nhân tố để thực hiện các công việc xây dựng và pháttriển đất nước Với lực lượng lao động tăng cao sẽ là nguồn lao động tốt chocác công việc phát triển đất nước Tuy nhiên, với tốc độ tăng lao động lớn khicung về nhân lực chưa đáp ứng đủ sẽ tạo ra gánh nặng về mặt nhân sự, tỷ lệthất nghiệp có thể từ đó mà tăng lên Do vậy, với mức độ tăng trưởng lao độnghợp lý sẽ làm cho nền kinh tế phát triển tốt và không phải chịu thêm các áp lực

về giải quyết việc làm cho người lao động

X Phương pháp ước lượng

Mô hình trên được ước lượng bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thôngthường OLS (Ordinary Least Squares) Sau khi ước lượng, nhóm nghiên cứuthực hiện một số kiểm định hệ số hồi quy và kiểm định vi phạm giả thuyếtkiểm định bỏ sót biến, kiểm định phương sai sai số thay đổi, kiểm định đacộng tuyến, kiểm định phân phối của nhiễu thay đổi

XI Mô tả số liệu

Nguồn dữ liệu: Nhóm nghiên cứu sử dụng bộ số liệu Mankiw, Romer andWeil cross-country data (Gretl’s mrw.gdt) trong phần mềm Gretl Bộ số liệuthống kê GDP năm 1985, đầu tư, tăng trưởng dân số và giáo dục trên 121 quốcgia

Mô tả thống kê số liệu: sử dụng lệnh sum để mô tả dữ liệu Lệnh sum cho biết

số lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (mean), độ lệch chuẩn (std dev.) cũng như giá trị lớn nhất (max) và nhỏ nhất (min) của các biến.

Trong bộ số liệu này vì không thể thống kê được dữ liệu của một số quốc gianên biến GDP85 chỉ có 108 quan sát, biến popgr chỉ có 107 quan sát Do vậy

có tổng số 121 quan sát nhưng chỉ có thể ước lượng mô hình với 107 quan sát

XII Tương quan giữa các biến trong mô hình

Trước khi chạy hồi quy mô hình, chúng ta xem xét mức độ tương quan giữa

các biến Sử dụng lệnh corr và thu được ma trận tương quan giữa các biến như

XIII Tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập

 Tương quan giữa gdp85 và popg yếu, popgr có ảnh hưởng ngược chiềuđối với gdp85:

r(gdp85,popgr ) = -0.2220 < 0 nên kỳ vọng 4 có dấu âm

 Tương quan giữa gdp85 và inv ở mức tương đối, inv có ảnh hưởngthuận chiều đối với gdp85:

r(gdp85,inv) = 0.5734 > 0 nên kỳ vọng 2 có dấu dương

 Tương quan giữa gdp85 và school khá cao, school có ảnh hưởng thuậnchiều đối với gdp85:

r(gdp85,school) = 0.6996 > 0 nên kỳ vọng 3 có dấu dương

 Kỳ vọng về độ lớn: biến có ý nghĩa thống kê

 Kỳ vọng về chiều: phù hợp với lý thuyết kinh tế

XIV Tương quan giữa các biến độc lập

 Tương quan giữa popgr và school yếu:

 Tất cả các hệ số tương quan giữa các biến đều có độ lớn nhỏ hơn 0.8

 Vậy mô hình không có đa cộng tuyến cao

XV KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ

XVI Chạy mô hình hồi quy

Hàm hồi quy tổng thể:

Hàm hồi quy mẫu:

 Dùng lệnh reg gdp85 popgr inv school, ta thu được kết quả như sau:

Residual 1.5627e+09 103 15172135.8 R-squared = 0.5259

Model 1.7338e+09 3 577917943 Prob > F = 0.0000

F(3, 103) = 38.09

Source SS df MS Number of obs = 107

reg gdp85 popgr inv school

Từ kết quả chạy hồi quy, ta có phương trình hồi quy mẫu như sau:

= -1499,70 + 162,35 * inv + 894,18* school – 207,66 * popgr

XVII Kiểm định mô hình

XVIII Kiểm định đa cộng tuyến

Một mô hình được coi là một mô hình tốt thì phải đạt được BLUE (BLUE:

Bets Linear Unbiased Estimators, bao gồm các tính chất: tuyến tính, khôngchệch, hiệu quả nhất) Tuy vậy, trong khi xây dựng mô hình có thể có sai sóthay do bản chất sẵn có của dữ liệu, vì vậy xảy ra việc mô hình cuối cùngkhông đạt được đầy đủ các tính chất BLUE Một hiện tượng gọi là Đa cộng

tuyến là việc vi phạm những giả định đã có - một trong những ảnh hưởng đến

mô hình Việc cần làm là khảo sát mô hình có mắc Đa cộng tuyến hay không

Sử dụng thừa số tăng phương sai VIF

Sau khi hồi quy mô hình, ta gõ lệnh Vif trong stata, được kết quả sau

Nếu VIF = 10 thì có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến Nhận thấy các giá trị

VIF đều nhỏ hơn 10, do đó có thể đi đến kết luận mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến.

 Như vậy hai kiểm định đều cho cùng một kết luận: Mô hình không mắc

khuyết tật đa cộng tuyến.

XIX Kiểm định phương sai của sai số thay đổi

Chúng ta dùng kiểm định White để kiểm định xem phương sai của sai số cóthay đổi hay không

Dùng cặp giả thuyết thống kê:

Dùng phần mềm STATA để thực hiện kiểm định White, lấy giá trị P-value từ

dữ liệu để kiểm định giả thuyết thống kê đã đưa ra

against Ha: unrestricted heteroskedasticity

White's test for Ho: homoskedasticity

imtest, white

Nhận thấy giá trị P-value = 0,0000 < 0,05 do đó bác bỏ

 Mô hình mắc phải lỗi phương sai sai số thay đổi

XX Kiểm định tự tương quan

Vì mô hình sử dụng dữ liệu chéo nên ta có thể kết luận mô hình không mắcphải tự tương quan