1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

tiểu luận kinh tế lượng NGHIÊN cứu tác ĐỘNG của TĂNG TRƯỞNG dân số, đầu tư và GIÁO dục đến GDP BÌNH QUÂN đầu NGƯỜI

22 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 22
Dung lượng 209,62 KB

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ =====000===== TIỂU LUẬN MÔN KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA TĂNG TRƯỞNG DÂN SỐ, ĐẦU TƯ VÀ GIÁO DỤC ĐẾN GDP BÌNH QUÂN ĐẦU NGƯỜI Giảng viên hướng dẫn: Th.S Nguyễn Thúy Quỳnh Sinh viên thực hiện: Nguyễn Quốc Trung Đặng Văn Quyền Thái Quang Huy Cù Hồng Thảo My Lớp tín chỉ: KTE309(2-1718).3_LT Hà Nội, tháng 06/2018 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Các thành viên nhóm đánh giá: TÊN STT MSSV Điểm đánh giá Nguyễn Quốc Trung 92 1610110618 10/10 Đặng Văn Quyền 70 1611110492 10/10 Thái Quang Huy 40 1611110271 10/10 Cù Hoàng Thảo My 55 1611110407 10/10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC PHẦN I: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU 1.1 GDP bình quân đầu người 1.1.1 Tổng thu nhập quốc nội (GDP ) .4 1.1.2 Thu nhập bình quân đầu người 1.2 Tăng trưởng dân số 1.3 Đầu tư 1.4 Giáo dục 1.5 Các yếu tố khác 1.6 Giả thuyết nghiên cứu PHẦN II MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU Phần III: THU THẬP DỮ LIỆU 3.1 Nguồn số liệu: 3.2 Đo lường biến đơn vị PHẦN IV: ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH .10 4.1 Mô tả thống kê tương quan biến 10 4.1.1 Mô tả thống kê biến 10 4.1.2 Mô tả tương quan biến 11 4.2 Kết ước lượng mơ hình 12 4.3 Kiểm định 14 4.3.1 Kiểm định hệ số hồi quy 14 4.3.2 Kiểm định vi phạm giả thiết 15 PHẦN V: KẾT LUẬN 20 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO……………………………………………….21 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com PHẦN I: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU 1.1 GDP bình quân đầu người 1.1.1 Tổng thu nhập quốc nội (GDP ) Tổng sản phẩm quốc nội (GDP ) giá trị thị trường tất hàng hóa, dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ định thời kì định, thường năm quý Công thức phổ biến để tính GDP: GDP = Y = C + I + G + NX Trong đó: - Chi tiêu tiêu dùng (C): Bao gồm tất chi tiêu cho sản phẩm dịch vụ xí nghiệp sản xuất bán cho hộ gia đình - Chi tiêu đầu tư (I): Tổng vốn đầu tư phát triển xã hội kỳ Vốn đầu tư phát triển xã hội - Chi tiêu phủ sản phẩm dịch vụ (G) bao gồm chi tiêu quyền trung ương địa phương Đây chi phí cho giáo dục quốc phịng, hành chánh, y tế, tồ án, chi phí để trì trật tự cơng cộng, cơng trình cơng cộng, xây dựng sở hạ tầng… - Xuất ròng (NX) chênh lệch xuất nhập kinh tế Đây chi tiêu phản ánh mối quan hệ kinh tế nước mốt quốc gia. GDP tính theo phương pháp chi tiêu GDP tính theo giá thị trường chi tiêu tốn theo giá thị trường 1.1.2 Thu nhập bình quân đầu người Thu nhập bình quân đầu người tiêu kinh tế- xã hội quan trọng phản ánh “mức thu nhập cấu thu nhập tầng lớp dân cư” Để tính tiêu này, trước hết phải tính thu nhập hộ dân cư Thu nhập hộ dân cư toàn số tiền giá trị vật sau trừ chi phí sản xuất mà hộ dân cư LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com thành viên hộ nhận thời kì định thường năm Thu nhập bình quân đầu người địa phương tổng thu nhập cá nhân chia cho tổng dân số địa phương GDP per person = GDP / POP Trong GDP per person thu nhập bình quân đầu người thời kỳ t GDP tổng GDP thời kỳ t vùng quốc gia hay lãnh thổ POP dân số trung bình vùng quốc gia hay lãnh thổ thời điểm tính GDP 1.2 Tăng trưởng dân số Tăng trưởng dân số thay đổi dân số theo thời gian, định lượng thay đổi số lượng cá thể giống lồi sử dụng cách tính tốn “trên đơn vị thời gian” Trong sinh học, tăng dân số sử dụng cho sinh vật biết tới, viết chúng em nói vùng áp dụng thuật ngữ tăng trưởng dân số cho loài người nhân học Trong lý luận kinh tế, nhân tố dân số vấn đề quan trọng Trong nghiên cứu, tăng trưởng dân số định lượng tỉ lệ tăng dân số tự nhiên Tỉ lệ tăng dân số tự nhiên định nghĩa hiệu số tỷ suất sinh thô tỷ suất chết thô Tỷ suất cho biết, 100 dân số trung bình năm có người tăng lên năm hậu yếu tố sinh chết Do tỷ lệ tăng dân số tự nhiên phụ thuộc tỷ suất sinh thô tỷ suất chết thô nên không sử dụng để đánh giá mức độ sinh kết việc kế hoạch hóa gia đình Các biến số sinh, chết biến số xã hội, chiụ tác động nhiều yếu tố, nên có dao động lên xuống năm đặc biệt vào năm dân số tiệm cận đạt mức sinh thay Đây tượng phổ biến quan sát nhiều nước giới Vì vậy, việc đánh giá xu hướng mức sinh, mức chết mức tăng tự nhiên dân số phải quan sát thời kì dài năm nhằm loại trừ tác động mang yếu tố ngẫu nhiên LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Do thu nhập bình qn đầu người tính tổng thu nhập quốc nội chia cho dân số, nên tăng trưởng dân số có ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập bình quân đầu người Vì vậy, kỳ vọng tỉ lệ tăng dân số tự nhiên tăng thu nhập bình quân đầu người giảm 1.3 Đầu tư Theo Từ điển kinh tế học đại: “Đầu tư thuật ngữ dùng phổ biến để mô tả khoản chi tiêu (trong thời kỳ định) để làm tăng hay trì tài sản thực Trên thực tế, định nghĩa xác bao hàm yếu tố là: đầu tư khoản chi tiêu dành cho dự án sản xuất hàng hóa, khoản chi tiêu không dự định dùng cho tiêu dùng trung gian Các dự án đầu tư có dạng bổ sung vào tài sản vật chất vốn nhân lực (tài sản người) hàng hóa tồn kho Đầu tư khoản chi tiêu, khối lượng đầu tư xác định tất dự án có giá trị (net present value NPV) lớn không (0) hay tỷ lệ lợi nhuận lớn lãi suất Đầu tư yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến GDP Vì vậy, tác động đầu tư ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập bình quân đầu người 1.4 Giáo dục Về bản, giáo trình giáo dục học Việt Nam trình bày “ giáo dục tượng xã hội đặc biệt, chất truyền đạt lĩnh hội kinh nghiệm lịch sử- xã hội, khoa học hệ loài người” Định nghĩa nhấn mạnh truyền đạt lĩnh hội, nhấn mạnh đến yếu tố dạy học không đề cập đến mục đích cuối mục đích sâu xa việc giúp phát triển tri thức người nhân loại Giáo dục ảnh hưởng đến trình độ dân trí, trình độ phát triển khoa học kĩ thuật- yếu tố làm thay đổi GDP tự nhiên Vì vậy, giáo dục tiên tiến làm cho kinh tế phát triển, thay đổi nhận thức tăng trưởng dân số, đầu tư, khoa học cơng nghệ,… Từ tác động đến thu nhập bình quân đầu người gia tăng LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 1.5 Các yếu tố khác Ngoài yếu tố nêu cịn nhiều yếu tố có ảnh hưởng đến thu nhập bình qn đầu người, kể đến yếu tố y tế Tuy nhiên, yếu tố y tế thay yếu tố tăng trưởng dân số Việc loại bỏ biến giúp tăng mức ý nghĩa biến lại Do giới hạn tiểu luận hiểu biết chưa đầy đủ, chúng em xin phép tập trung phân tích ảnh hưởng yếu tố nêu 1.6 Giả thuyết nghiên cứu Từ lý thuyết nêu dựa lí thuyết kinh tế học cổ điển Solow, nhóm tác giả đưa giả định yếu tố đầu tư, giáo dục có quan hệ thuận chiều với GDP bình quân đầu người Trong trình làm bào nghiên cứu hạn chế tài liệu thời gian, nhóm tác giả khơng thể tránh khỏi sai sót, chúng tơi trân trọng ý kiến đóng góp bổ sung từ giảng viên hướng dẫn Th.S Nguyễn Thúy Quỳnh Chúng xin chân thành cảm ơn! LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com PHẦN II MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU Xây dựng mô hình hồi quy Với lý thuyết trên, ước lượng liệu theo mô hình hồi quy tổng thể (PRM) sau: Gdp85 = β1 + β2 * inv + β3 * school + β4 * popgr + ui Mơ hình nghiên cứu phụ thuộc Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người năm 1985 với biến số gia tăng dân số độ tuổi lao động từ 1960 1985 (popgrow), đầu tư (inv), giáo dục (school) Giải thích biến  Biến phụ thuộc  Gdp85 : Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người năm 1985 (grossdomestic product, 1985) GDP bình quân đầu người tiêu thống kê kinh tế tổng hợp quan trọng phản ánh kết sản xuất tính bình qn đầu người năm dùng để đánh giá phát triển kinh tế theo thời gian so sánh quốc tế  Biến độc lập :  inv : Tỷ lệ đầu tư trung bình vào GDP, đơn vị % (average ratio investment to GDP, percent) Giữa đầu tư tăng trưởng kinh tế có mối quan hệ vận động chuyển hoá Mối quan hệ đầu tư tăng trưởng thường theo chiều thuận, nghĩa đầu tư lớn tăng trưởng cao Tuy nhiên có trường hợp diễn biến theo chiều ngược lại, đầu tư lớn mà không hiệu quả, lỗ nhiều  school : Tỷ lệ phần trăm dân số độ tuổi lao động trường THCS (percent of working – age population in secondary school) Các nghiên cứu tăng trưởng kinh tế từ lâu nhận thấy vốn người đóng vai trị quan trọng tăng trưởng kinh tế giáo dục cách thức để tích lũy vốn người LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  popgrow : Sự gia tăng trung bình dân số độ tuổi lao động từ 19601985 (average growth of working – age population, 1960-1985) Lực lượng lao động nhân tố để thực công việc xây dựng phát triển đất nước Với lực lượng lao động tăng cao nguồn lao động tốt cho công việc phát triển đất nước Tuy nhiên, với tốc độ tăng lao động lớn cung nhân lực chưa đáp ứng đủ tạo gánh nặng mặt nhân sự, tỷ lệ thất nghiệp từ mà tăng lên Do vậy, với mức độ tăng trưởng lao động hợp lý làm cho kinh tế phát triển tốt chịu thêm áp lực giải việc làm cho người lao động PHẦN III: THU THẬP DỮ LIỆU 3.1 Nguồn số liệu: Chúng em sử dụng số liệu Mankiw, Romer and Weil cross-country data (Gretl’s mrw.gdt) phần mềm Gretl Bộ số liệu thống kê GDP năm 1985, đầu tư, tăng trưởng dân số giáo dục 121 quốc gia 3.2 Đo lường biến đơn vị - Biến phụ thuộc:  Gdp85 = Tổng sản phẩm nội địa / Tổng dân số năm 1985 (Đơn vị: USD/người) - Các biến độc lập: Yếu tố việc giải thích khác biệt quốc gia thu nhập người lao động khác biệt quốc gia vốn lao động Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ trọng đầu tư vào GDP cao hàm ý tích tụ vốn nhiều hơn, làm tăng vốn lao động Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tốc độ tăng dân số nhanh hàm ý tích lũy lao động nhiều hơn, làm giảm vốn lao động  popgr = [Dân số năm n+1 – Dân số năm n] x 100 / (Dân số năm n) - tính bình qn từ năm 1960 đến 1985, bao gồm g + δ : mức tăng trưởng ổn định LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com quốc gia cộng với tỷ lệ khấu hao vốn đặt 0.05 quốc gia (Đơn vị: %)  inv = Đầu tư / Tổng sản phẩm quốc nội - tính trung bình giai đoạn 19601985 (Đơn vị %)  school = Dân số độ tuổi lao động bậc trung học/Tổng số dân (Đơn vị %) Nghiên cứu Mankiw, Romer and Weil bổ sung thêm biến so với mơ hình Solow giáo dục (school) Biến school rõ ràng khơng hồn hảo độ tuổi chuỗi số liệu khơng hồn tồn giống nhau, biến khơng bao gồm đầu vào giáo viên, hồn tồn bỏ qua bậc giáo dục tiểu học bậc giáo dục cao Tuy nhiên biến school tỉ lệ với tỉ lệ tích lũy lao động sử dụng để ước lượng mơ hình PHẦN IV: ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH 4.1 Mơ tả thống kê tương quan biến 4.1.1 Mô tả thống kê biến Bảng mô tả thống kê biến Nguồn: Nhóm nghiên cứu tự tổng hợp gdp85 popgr inv school Mean Minimum Maximum Missing obs 5683.3 2.3294 18.157 5.3893 412.00 0.35000 4.1000 0.0000 25635 6.8500 36.900 12.100 13 14 0 10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Nhận xét: Bộ số liệu thu thập thông tin phát triển quốc gia phát triển nên có chênh lệch lớn số liệu nước khác Trong số liệu này, số quốc gia khơng có liệu đầy đủ nên có tổng số 121 quan sát ước lượng mơ hình với số quan sát n=107 4.1.2 Mô tả tương quan biến Bảng mô tả tương quan biến Nguồn: Mô tả tương quan biến số liệu mrw.gdt phần mềm Gretl Correlation coefficients, using the observations - 121 (missing values were skipped) 5% critical value (two-tailed) = 0.1786 for n = 121 gdp85 Popgr inv school 1.0000 -0.2220 0.5807 0.6434 gdp85 1.0000 -0.3319 -0.2001 popgr 1.0000 0.5930 inv 1.0000 school a Tương quan biến phụ thuộc biến độc lập:  Tương quan gdp85 popg yếu, popgr có ảnh hưởng ngược chiều gdp85: r(gdp85,popgr ) = -0.2220 < nên kỳ vọng β có dấu âm  Tương quan gdp85 inv mức tương đối, inv có ảnh hưởng thuận chiều gdp85: r(gdp85,inv) = 0.5807 > nên kỳ vọng β có dấu dương  Tương quan gdp85 school cao, school có ảnh hưởng thuận chiều gdp85: 11 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com r(gdp85,school) = 0.6434 > nên kỳ vọng β3 có dấu dương Kỳ vọng độ lớn: biến có ý nghĩa thống kê Kỳ vọng chiều: phù hợp với lý thuyết kinh tế b Tương quan biến độc lập:  Tương quan popgr school yếu: r(popgr,school)= -0.2001  Tương quan popgr inv tương đối yếu: r(popgr,inv)= -0.3319  Tương quan inv school tương đối cao: r(inv,school)= 0.5930 Tất hệ số tương quan biến có độ lớn nhỏ 0.8 Vậy mơ hình khơng có đa cộng tuyến cao 4.2 Kết ước lượng mơ hình Bảng kết ước lượng OLS với số liệu mrw phần mềm Gretl Model 1: OLS, using observations 1-121 (n = 107) Missing or incomplete observations dropped: 14 Dependent variable: gdp85 Coefficient Std Error t-ratio p-value const −1521.56 1554.36 −0.9789 0.3299 Inv 162.855 64.2401 2.535 0.0127 ** school 895.276 137.247 6.523 0.05 ⇒ Không bác bỏ giả thuyết H0, hệ số β4 ý nghĩa thống kê Kết luận: popgr khơng có ảnh hưởng tới gdp85 phạm vi mẫu xét Vì ta loại biến khỏi mơ hình mơ hình hồi quy tổng thể ngẫu nhiên viết lại là: Gdp85 = β1 + β2 * inv + β3 * school + ui Model 2: OLS, using observations 1-121 (n = 108) Missing or incomplete observations dropped: 13 Dependent variable: gdp85 Coefficient Std Error t-ratio p-value Const −2306.70 999.441 −2.308 0.0230 ** Inv 231.308 63.8042 3.625 0.0004 *** School 754.149 140.986 5.349 F(2,105) ⇒ Bác bỏ giả thuyết H0 mức ý nghĩa 5% Kết luận: Mơ hình phù hợp mức ý nghĩa 5% 4.3.2 Kiểm định vi phạm giả thiết a Kiểm định bỏ sót biến  Phát hiện tượng bỏ sót biến: Sử dụng kiểm định RESET Ramsey Thêm biến ^ gdp 852 ^ gdp 853 vào mô hình ban đầu gdp 85=β + β 2∗inv+ β3∗school+ β 4∗^ gdp 852 + β 5∗^ gdp 853 Cặp giả thuyết H0 : Mơ hình ban đầu khơng bỏ sót biến (β = β5 = 0) H1 : Mơ hình ban đầu bỏ sót biến (β42 + β52 > 0) (với mức ý nghĩa α = 5%) Kết kiểm định RESET Auxiliary regression for RESET specification test OLS, using observations 1-121 (n = 108) Missing or incomplete observations dropped: 13 Dependent variable: gdp85 coefficient std error t-ratio p-value const 357.379 2473.78 inv 61.2980 162.282 school 128.506 573.835 0.1445 0.8854 0.3777 0.7064 0.2239 0.8232 yhat^2 0.000125468 0.000128525 0.9762 0.3312 yhat^3 −5.20545e-09 6.40560e-09 −0.8126 0.4183 Test statistic: F = 0.725121, with p-value = P(F(2,103) > 0.725121) = 0.487 p-value = P(F(2,101) > 1.29096) = 0.487 > 0.05 => Không bác bỏ giả thuyết H0 16 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Kết luận: Mơ hình khơng bỏ sót biến b Kiểm định phương sai sai số thay đổi  Phát hiện tượng phương sai sai số thay đổi: Sử dụng kiểm định White Mơ hình hồi quy phụ: i2 = α1 + α2 * inv + α3 * school + α4 * inv2+α5*inv*school+α6*school2+ ui Cặp giả thuyết: H0: Phương sai sai số không đổi (α2=α3=…=α6=0) H1 : Phương sai sai số thay đổi (α22+α32+…+α62≠0) (với mức ý nghĩa α = 5% ) White's test for heteroskedasticity OLS, using observations 1-121 (n = 108) Missing or incomplete observations dropped: 13 Dependent variable: uhat^2 coefficient std error t-ratio p-value -const 9.42130e+06 1.78911e+07 0.5266 0.5996 inv −3.51650e+06 2.36041e+06 −1.490 0.1394 school 8.80125e+06 4.62663e+06 1.902 0.0600 * sq_inv 270387 74306.5 3.639 0.0004 *** X2_X3 −1.35217e+06 204922 −6.598 1.89e-09 *** sq_school 1.74546e+06 373778 4.670 9.22e-06 *** Unadjusted R-squared = 0.339657 Test statistic: TR^2 = 36.682919, with p-value = P(Chi-square(5) > 36.682919) = 0.000001 Kết kiểm định White P(Chi-square(5) > 36.682919) = 0.000001 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết H0 17 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Kết luận: Mơ hình tồn tượng phương sai sai số thay đổi  Khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi: sử dụng phương pháp sai số chuẩn vững (robust standard error) Vẫn sử dụng hệ số ước lượng từ phương pháp OLS, nhiên phương sai hệ số ước lượng tính tốn lại mà khơng cần sử dụng đến giả thiết phương sai sai số thay đổi Kết ước lượng sử dụng Robust standard error Model 3: OLS, using observations 1-121 (n = 108) Missing or incomplete observations dropped: 13 Dependent variable: gdp85 Heteroskedasticity-robust standard errors, variant HC1 Coefficient Std Error t-ratio p-value const −2306.70 782.991 −2.946 0.0040 *** inv 231.308 98.0131 2.360 0.0201 ** school 754.149 238.668 3.160 0.0021 *** Mean dependent var 5683.259 S.D dependent var 5688.671 Sum squared resid 1.80e+09 S.E of regression 4144.580 R-squared 0.479111 Adjusted R-squared 0.469190 F(2, 105) 71.58777 P-value(F) 2.44e-20 −1051.316 Akaike criterion 2108.633 2116.679 Hannan-Quinn 2111.895 Log-likelihood Schwarz criterion White's test for heteroskedasticity Null hypothesis: heteroskedasticity not present Test statistic: LM = 36.6829 with p-value = P(Chi-square(5) > 36.6829) = 6.93316e-007 => Bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Mô hình có phương sai sai số thay đổi kết ước lượng khơng cịn bị ảnh hưởng phương sai sai số thay đổi 18 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com c Kiểm định phân phối nhiễu thay đổi  Nhận biết tượng phân phối chuẩn nhiễu thay đổi: Sử dụng kiểm định Normal Cặp giả thuyết H0 : Nhiễu có phân phối chuẩn H1 : Nhiễu khơng có phân phối chuẩn (với mức ý nghĩa α = 5% ) Kết kiểm định Normal 0.00016 uhat2 N(-4.7422e-013,4144.6) Test statistic for normality: Chi-square(2) = 34.597 [0.0000] 0.00014 0.00012 Density 0.0001 8e-005 6e-005 4e-005 2e-005 -10000 -5000 5000 10000 15000 uhat2 Test for normality of residual Null hypothesis: error is normally distributed Test statistic: Chi-square(2) = 34.5969 with p-value = 3.07172e-008 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Phân phối nhiễu không chuẩn 19 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  Khắc phục tượng phân phối nhiễu khơng chuẩn: Mẫu có có số quan sát n =108 > 100 Phân phối nhiễu chuẩn kết ước lượng có phân phối chuẩn Nhưng mẫu có kích cỡ đủ lớn (n>100) kết ước lượng chắn có phân phối chuẩn nên lúc phân phối nhiễu có chuẩn hay không không ảnh hưởng kết ước lượng nữa, Gauss Markov chứng minh tính khơng chệch 20 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com PHẦN V: KẾT LUẬN Sau nghiên cứu, ước lượng kiểm định ta có mơ hình ước lượng OLS sau: Gdp85 = -2306.70+ 231.308* inv + 754.149 *school + ei Các hệ số ước lượng có ý nghĩa sau :  B2= 231.308 : Khi tỉ lệ đầu tư tăng 1% GDP85 tăng 231.308 đơn vị => quan hệ thuận chiều phù hợp với lý thuyết kinh tế Solow cho thấy đầu tư có ảnh hưởng đến GPD phạm vi mẫu xét  B3= 754.149 : Khi tỉ lệ phần trăm dân số độ tuổi lao động bậc trung học tăng 1% GDP85 tăng 754.149 đơn vị quan hệ thuận chiều phù hợp với lý thuyết kinh tế Solow cho thấy giáo dục có ảnh hưởng đến GDP phạm vi mẫu xét  Biến popgr (tốc độ tăng trưởng bình quân dân số độ tuổi lao động từ 1960 đến 1985) bị lược bỏ khơng có ý nghĩa thống kê popgr khơng có ảnh hưởng tới gdp85 phạm vi mẫu xét  Các biến tỉ lệ đầu tư tỉ lệ phần trăm dân số độ tuổi lao động bậc trung học giải thích 47.9111% thay đổi GDP năm 1985 Các kết kiểm định vi phạm giả thiết cho thấy :  mơ hình khơng bỏ sót biến  Mơ hình tồn tượng phương sai sai số thay đổi  Khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi: sử dụng phương pháp sai số chuẩn vững (robust standard error) mơ hình có phương sai sai số thay đổi kết ước lượng khơng cịn bị ảnh hưởng phương sai sai số thay đổi  Phân phối nhiễu không chuẩn  Khắc phục tượng phân phối nhiễu khơng chuẩn: mẫu có có số quan sát n =108 > 100 mẫu có kích cỡ đủ lớn (n>100) kết ước lượng chắn có phân phối chuẩn nên lúc phân phối nhiễu có chuẩn hay không không ảnh hưởng kết ước lượng nữa, Gauss Markov chứng minh tính khơng chệch  Tất hệ số tương quan biến có độ lớn nhỏ 0.8 Nên mơ hình khơng có đa cộng tuyến cao 21 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo Trình Kinh tế lượng (Nhà xuất đại học Kinh tế quốc dân- Xuất 2015) https://economics.mit.edu/files/7183 https://eml.berkeley.edu//~dromer/papers/MRW_QJE1992.pdf http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download? doi=10.1.1.194.8420&rep=rep1&type=pdf https://www.researchgate.net/publication/ 23978432_The_Solow_Growth_Model https://www.youtube.com/watch?v=MRwX8vvpHio https://sites.google.com/site/economicurtis/intermediatemacro/solow http://www.econ.ku.dk/dalgaard/growth/Growth05/Noter/ Note2_solowmrw.pdf 22 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... Đầu tư yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến GDP Vì vậy, tác động đầu tư ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập bình quân đầu người 1.4 Giáo dục Về bản, giáo trình giáo dục học Việt Nam trình bày “ giáo dục. .. chia cho dân số, nên tăng trưởng dân số có ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập bình quân đầu người Vì vậy, kỳ vọng tỉ lệ tăng dân số tự nhiên tăng thu nhập bình quân đầu người giảm 1.3 Đầu tư Theo... LÝ LUẬN VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU 1.1 GDP bình quân đầu người 1.1.1 Tổng thu nhập quốc nội (GDP ) .4 1.1.2 Thu nhập bình quân đầu người 1.2 Tăng trưởng dân

Ngày đăng: 11/10/2022, 09:53

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

4 PHẦN IV: ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH - tiểu luận kinh tế lượng NGHIÊN cứu tác ĐỘNG của TĂNG TRƯỞNG dân số, đầu tư và GIÁO dục đến GDP BÌNH QUÂN đầu NGƯỜI
4 PHẦN IV: ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH (Trang 10)
Bảng mô tả tương quan giữa các biến - tiểu luận kinh tế lượng NGHIÊN cứu tác ĐỘNG của TĂNG TRƯỞNG dân số, đầu tư và GIÁO dục đến GDP BÌNH QUÂN đầu NGƯỜI
Bảng m ô tả tương quan giữa các biến (Trang 11)
4.2 Kết quả ước lượng mơ hình - tiểu luận kinh tế lượng NGHIÊN cứu tác ĐỘNG của TĂNG TRƯỞNG dân số, đầu tư và GIÁO dục đến GDP BÌNH QUÂN đầu NGƯỜI
4.2 Kết quả ước lượng mơ hình (Trang 12)
Kết luận: Mơ hình khơng bỏ sót biến - tiểu luận kinh tế lượng NGHIÊN cứu tác ĐỘNG của TĂNG TRƯỞNG dân số, đầu tư và GIÁO dục đến GDP BÌNH QUÂN đầu NGƯỜI
t luận: Mơ hình khơng bỏ sót biến (Trang 17)