Đang tải... (xem toàn văn)
��(1,n-2) bác bỏ GTH0 tức mơ hình phù hợp Và ngược lại Trong ��(1,n-2) tra bảng tra phân phối F 1.1.3: Mơ hình hồi quy bội A Hàm hồi quy tổng (PRF) Hàm hồi quy tổng thể (PRF) trường hợp biến có dạng: E(Y/X2i,X3i)=β1+β2.X2+β3.X3 Trong đó: Y biến phụ thuộc (biến giải thích) X2,X3 hệ số độc lập (biến giải thích) β1 hệ số tự β2, β3 hệ số hồi quy riêng Hàm số hồi quy tổng thể ngẫu nhiên (PRF ngẫu nhiên) trường hợp biến có dạng: Yi= E(Y/X2i,X3i)+Ui=β1+β2.X2+β3.X3+Ui Trong đó: Ui: sai số ngẫu nhiên hay yếu tố ngẫu nhiên B Hàm hồi quy mẫu (SRF) Hàm hồi quy mẫu (SRF) có dạng: �̂i = �̂1 + �̂2.X2i+�̂3.X3i Trong đó: �̂i : Ước lượng điểm E(Y/X2i,X3i) �̂1, �̂2, �̂3: Ước lượng điểm �̂1, �̂2, �̂3 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 Hàm hồi quy mẫu ngẫu nhiên (SRF ngẫu nhiên) trường hợp biến có dạng: Yi= �̂i +ei= �̂1+ �̂2.X2i+�̂3.X3i+ei Trong đó: ei: số dư hay phần dư – ước lượng điểm Ui C Các giả thiết mơ hình Giả thiết 1: Kỳ vọng yếu tố ngẫu nhiên Ui 0: E(Ui/Xi) = Giả thiết 2: Các Ui có phương sai nhau: var(Ui/Xi) = var(Uj/Xi) = Giả thiết 3: Khơng có tương quan Ui: Cov(Ui,Uj) = Giả thiết 4: Khơng có tượng đa cộng tuyến X X tức khơng có quan hệ tuyến tính rõ ràng biến Giả thiết 5: U i có phân phối chuẩn hay Ui ~ N(0,σ ) Định Lý Gauss – Markov: Với giả thiết 1-5 mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển, ước lượng phương pháp OLS ước lượng tuyến tính khơng chệch có phương sai nhỏ lớp ước lượng tuyến tính khơng chệch D Khoảng tin cậy hệ số hồi quy Vậy với độ tin cậy – khoảng tin cậy là: j (Trong đó: j=1,2,3) * Kiểm định giả thiết hệ số hồi quy Tương tự hồi quy đơn có hai phương pháp kiểm định giả thiết: + Phương pháp khoảng tin cậy (giống hồi quy hai biến) + Phương pháp kiểm định ý nghĩa (giống hồi quy hai biến) Loại giả thiết Hai phía Giả thiết H0 ��= �� Giả thiết H1 �� ≠ �� Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) Miền bác bỏ |�| > ��⁄ ∗ ( ( − �) lOMoARcPSD|17343589 Phía phải Phía trái 1.2 �� ≤ �� �� > �� �� ≥ �� ��< �� (Trong đó: j = 1, 2, 3) t > ��( − �) t < − �( − �) Giới thiệu biến kinh tế, mối quan hệ chúng theo lý thuyết kinh tế - Giới thiệu biến kinh tế: Y : chi tiêu sinh viên tháng X2: thu nhập làm sinh viên tháng X3: trợ cấp từ gia đình tháng D: D=1 ứng với nhà riêng D=0 ứng với kí túc xá - Mối quan hệ biến kinh tế theo lí thuyết kinh tế Theo lý thuyết kinh tế chi tiêu sinh viên chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố khác nhau: mức sống sinh viên, nhu cầu việc tiết kiệm tiền, thu nhập trợ cấp sinh viên gia đình Trong tập hôm gồm biến: chi tiêu, thu nhập trợ cấp Khi thu nhập trợ cấp tăng lên chi tiêu tăng thoe ngược lại Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 Chương 2: Thu thập số liệu biến kinh tế 2.1 Thu thập số liệu BẢNG SỐ LIỆU Với biến phụ thuộc chi tiêu sinh viên tháng (Y), biến độc lập thu nhập làm thêm (X2), trợ cấp gia đình (X3), biến giả (D) khu vực (1= Nhà riêng, 0=Kí túc xá) STT Thu nhập (triệu đồng) Chi tiêu (triệu đồng) Trợ cấp (triệu đồng) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 1.5 1.5 1.5 1 1 1.5 1 1.5 1.5 2 1.5 2.5 2.5 3.5 1.5 6.5 1.5 1.5 1 2.5 1.5 2.5 1.5 2 1.5 2.5 4.5 2.5 2.5 2.5 3.5 1.5 3.5 2.5 2 1.5 1 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 3.5 2 1.5 2.5 1.5 3 1.5 2.5 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) Khu vực (Nhà riêng=1, Kí túc xá=0) 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 lOMoARcPSD|17343589 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 1.5 1.5 1 2.5 2 3 2 1.5 3.5 1.5 1.5 4.5 2.5 1.5 3.5 2.5 2.5 3.5 2.5 1.5 1 2.5 3.5 2.5 2.5 2 1 0 1 1 1 1 1 Nguồn số liệu: https://docs.google.com/forms/d/1Z691dpEWhLHQpBzq0wjcWOFz2F5RCW8_66WApXQ3yE/edit https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qoPzxZFUFduCS8u1NwcyXohIjSTySgelEhqrCI4GZo/edit?resourcekey#gid=18272 65195 2.2 Vẽ đồ thị - Đồ thị biểu mối quan hệ chi tiêu thu nhập 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 YX2 Nhìn đồ thị ta nhìn thấy chi tiêu thu nhập phụ thuộc vào Nếu thu nhập tăng chi tiêu tăng ngược lại Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 - Đồ thị biêu chi tiêu trợ cấp 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 YX3 Nhìn đồ thị ta nhìn thấy chi tiêu trợ cấp phụ thuộc vào nhau, trợ cấp tăng dẫn tới chi tiêu tăng ngược lại - Đồ thị biêu chi tiêu khu vực 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 YD01 Nhìn đồ thị ta nhìn thấy chi tiêu khu vực sống không phụ thuộc nhiều, khu vực có tác động nhiều đến chi tiêu 2.3 Thống kê mô tả Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 - Bảng thống kê mô tả biến Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis Y 2.470000 2.500000 6.500000 1.000000 1.108455 1.291097 5.217380 X2 2.040000 2.000000 6.000000 1.000000 1.063494 1.539877 5.941431 X3 1.850000 2.000000 3.500000 1.000000 0.744024 0.525557 2.288454 D01 0.720000 1.000000 1.000000 0.000000 0.453557 -0.979958 1.960317 Jarque-Bera Probability 24.13437 0.000006 37.78520 0.000000 3.356537 0.186697 10.25460 0.005933 Sum Sum Sq Dev 123.5000 60.20500 102.0000 55.42000 92.50000 27.12500 36.00000 10.08000 Observations 50 50 50 50 - Bảng hệ số tương quan để đánh giá quan hệ tương quan biến Y Y 1.000000 X2 0.957533 X3 0.792479 D01 0.632442 X2 0.957534 1.000000 0.717012 0.552560 X3 0.792479 0.717012 1.000000 0.719667 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) D01 0.632442 0.552560 0.719667 1.000000 lOMoARcPSD|17343589 Chương 3: Nghiên cứu ảnh hưởng thu nhập làm thêm (X2),trợ cấp gia đình (X3) khu vực (D) đến chi tiêu tháng (Y) 3.1 Nghiên cứu ảnh hưởng X2 đến Y (MH1) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ X2 Y (Viết hàm SRF) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/04/21 Time: 18:54 Sample: 50 Included observations: 50 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X2 0.434049 0.998015 0.099574 0.043375 4.359080 23.00904 0.0001 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.916871 0.915139 0.322903 5.004782 -13.40620 529.4158 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.470000 1.108455 0.616248 0.692729 0.645372 1.699046 - MH1: = �̂ + �̂ � SRF: �̂� 2 �̂� = 0.434049+ 0.998015 X2i SRF ngẫu nhiên: �� = 1�̂ + �2̂ �2 + �� � �� = 0.434049 + 0.998015 + �� - Nêu ý nghĩa hệ số ước lượng, có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không? �1= 0.434049 cho biết thu nhập làm thêm ước lượng trung bình chi tiêu tháng sinh viên tăng, giảm 0.434049 triệu đồng �̂=2 0.998015 cho biết thu nhập làm thêm tăng giảm triệu đồng ước lượng trung bình chi tiêu tháng sinh viên tăng,giảm 0.998015 triệu đồng �̂2= 0.998015 >0 => phù hợp mặt ý nghĩa kinh tế - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay không? KĐGT: � : = �1 : �1 ≠ Ta có � = 0.0001 Nhận thấy: � = 0.05> �1 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �1 có ý nghĩa mặt thống kê KĐGT: �0 : = �1 : �2 ≠ Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 Ta có : �2 =0.0000 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 Nhận thấy: α = 0,05 > �2 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �2 có ý nghĩa mặt thống kê - Thu nhập giải thích phần trăm thay đổi biến phụ thuộc chi tiêu? Có R2 = 0.916871 , cho biết thu nhập sinh viên giải thích 91.6871% thay đổi chi tiêu - Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? KĐGT �0 : �22 = ( Mơ hình khơng phù hợp) �1 : 2≠ (Mơ hình phù hợp) Ta có p(F) = 0.000000 Nhận thấy: α = 0,05 > p(F) Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , mô hình phù hợp - Khi thu nhập thay đổi đơn vị chi tiêu thay đổi nào? Với mức ý nghĩa 5% , khoảng tin cậy �2 là: �̂2-tα/2(n-2).se(�̂2)≤ �2 ≤ �̂2+tα/2(n-2).se(�̂2) �̂2-t0.025(48).se(�̂2)≤ � ≤ �̂2+t0.025(48).se(�̂2) 0.9108≤ �2 ≤ 1.085 Nếu thu nhập làm thêm sinh viên thay đổi 1triệu đồng/tháng chi tiêu thay đổi khoảng [0.9108;1.085] triệu đồng/tháng - Thu nhập tác động thuận chiều hay ngược chiều đến chi tiêu? KĐGT: H0: β2≤ H1: β2> Ta có �2 = 23.00904 Nhận thấy tα(n-2)= 1.6772 < t2 Vậy với mức ý nghĩa 95% thu nhập tác động thuận chiều đến chi tiêu 3.2 Nghiên cứu ảnh hưởng X3 đến Y (MH2) - Mơ hình mô tả mối quan hệ X3 Y (Viết hàm SRF) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/04/21 Time: 20:52 Sample: 50 Included observations: 50 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X3 0.285806 1.180645 0.261150 0.131150 1.094415 9.002247 0.0292 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.628024 0.620274 0.683051 22.39484 -50.86711 81.04045 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.470000 1.108455 2.114685 2.191165 2.143809 1.270071 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 MH2:SRF: �̂� = �̂ + �̂ � 2 �̂� =0.285806+ 1.180645 X2i SRF ngẫu nhiên: �� = 1�̂ + �2̂ �2 + �� � �� = 0.285806+ 1.180645 + �� - Nêu ý nghĩa hệ số ước lượng, có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không? �1= 0.285806 cho biết trợ cấp làm thêm ước lượng trung bình chi tiêu tháng sinh viên 0.285806 triệu đồng �̂=2 1.180645 cho biết trợ cấp làm thêm tăng giảm triệu đồng ước lượng trung bình chi tiêu tháng sinh viên tăng giảm 1.180645triệu đồng �̂2= 1.180645 > phù hợp với lý thuyết kinh tế - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay không? KĐGT �0 : �1 = �1 : �1 ≠ Ta có �1 = 0.0292 Nhận thấy: α = 0,05 < �1 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �1 có ý nghĩa mặt thống kê KĐGT �0 : �2 = �1 : �2 ≠ Ta có �2 =0.0000 Nh ận thấy: α = 0,05 > �2 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �2 có ý nghĩa mặt thống kê - Trợ cấp giải thích phần trăm thay đổi biến phụ thuộc chi tiêu? Có R2 = 0.628024 , cho biết trợ cấp sinh viên giải thích 62.8024% thay đổi chi tiêu sinh viên - Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? KĐGT �0 : �22 = ( Mơ hình khơng phù hợp) �1 : 22≠ (Mơ hình phù hợp) Ta có p(F) = 0.000000 Nhận thấy: α = 0,05 < p(F) Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , mơ hình phù hợp - Khi trợ cấp thay đổi đơn vị chi tiêu thay đổi nào? Với mức ý nghĩa 5% , khoảng tin cậy �2 là: �̂2-tα/2(n-2).se(�̂2)≤ �2 ≤ �̂2+tα/2(n-2).se(�̂2) �̂2-t0.025(48).se(�̂2)≤ � ≤ �̂2+t0.025(48).se(�̂2) 0.917≤ �2 ≤ 1.444 Nếu trợ cấp gia đình tăng giảm 1triệu đồng/tháng chi tiêu thay đổi khoảng từ [0.917;1.444] triệu đồng/tháng Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 - Trợ cấp tác động thuận chiều hay ngược chiều đến chi tiêu? KĐGT: H0: β2≤ H1: β2> Ta có �2 = 9.002247 Nhận thấy tα(n-2)= 1.6772 < t2 Vậy với mức ý nghĩa 95% trợ cấp tác động thuận chiều đến chi tiêu 3.3 Nghiên cứu ảnh hưởng D đến Y (MH3) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ D Y (Viết hàm SRF) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/04/21 Time: 20:59 Sample: 50 Included observations: 50 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C D01 1.357143 1.545635 0.231853 0.273242 5.853454 5.656657 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) MH3:SRF: �̂� 0.399983 0.387483 0.867516 36.12401 -62.82029 31.99777 0.000001 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.470000 1.108455 2.592812 2.669293 2.621936 1.693686 = �̂ + �̂ � 2 �̂� =1.357143+ 1.545635 X2i SRF ngẫu nhiên: �� = 1�̂ + �2̂ �2 + �� � �� = 1.357143+ 1.545635 2+ � - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay khơng? KĐGT �0 : �1 = �1 : �1 ≠ Ta có �1 = 0.0000 Nhận thấy: α = 0,05 > �1 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �1 có ý nghĩa mặt thống kê KĐGT �0 : �2 = �1 : �2 ≠ Ta có �2 =0.0000 Nh ận thấy: α = 0,05 > �2 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �2 có ý nghĩa mặt thống kê - Biến thu nhập giải thích phần trăm thay đổi biến chi tiêu? Có R2 = 0.399983 , cho biết khu vực sinh viên giải thích 39.9983% thay đổi chi tiêu sinh viên Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 - Đánh giá mức độ phù hợp mô hình? KĐGT �0 : �22 = ( Mơ hình khơng phù hợp) �1 : 2≠ (Mơ hình phù hợp) Ta có p(F) = 0.000001 Nhận thấy: α = 0,05 < p(F) Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , mơ hình phù hợp - Có chênh lệch chi tiêu (Y) hai phạm trù khơng? Nếu có phạm trù có chi tiêu (Y) lớn hơn? KĐGT �0 : �2 = �1 : �2 ≠ Ta có �2 = 0.0000 Nhận thấy: α = 0,05 > �2 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , có chênh lệch chi tiêu hai phạm trù KĐGT H0: β2≥ H1: β2 < Ta có: t2 = 5.656657 Nhận thấy :- tα(n-2)= -1.6772 < t2 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , phạm trù có chi tiêu lớn 3.4 Nghiên cứu ảnh hưởng X2, X3, D đến Y (MH4) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ X2, X3, D Y (Viết hàm SRF) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/05/21 Time: 13:49 Sample: 50 Included observations: 50 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X2 X3 D01 0.181692 0.829741 0.256809 0.167416 0.106111 0.053151 0.091199 0.125119 1.712273 15.61109 2.815919 1.338052 0.0336 0.0000 0.0071 0.1875 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.942208 0.938439 0.275024 3.479365 -4.317598 249.9861 0.000000 MH4:+ SRF: Ŷ� = 1�̂ + �2̂ � Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.470000 1.108455 0.332704 0.485666 0.390953 1.839920 + �3̂ �3 + �̂.4 � � � Ŷ� = 0.181692 + 0.829741.�2 +0.256809 �3 +0.167416 �4 ̂ �̂ �2� + ̂ ̂ + SRF ngẫu nhiên: �� = �̂� + �� = �+ � �3�4 + � �4� + �� Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 ��=0.181692+0.829741.�2 +0.256809.�3+0.167416 �4+ �� Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 - Nêu ý nghĩa hệ số ước lượng, có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không? + �̂1 = 0.181692 cho biết trợ cấp gia đình ước lượng trung bình chi tiêu tháng sinh viên 0.181692 triệu đồng + �2̂ = 0.829741 cho biết thu nhập tăng giảm triệu đồng ước lượng trung bình chi tiêu tháng sinh viên tăng giảm 0.829741 triệu đồng + �̂3= 0.256809 cho biết trợ cấp gia đình tăng giảm triệu đồng ước lượng trung bình chi tiêu tháng sinh viên tăng giảm 0.256809 triệu đồng + �̂2 = 0.416544 > => phù hợp với lý thuyết kinh tế + �̂3= 0.258980> => phù hợp với lý thuyết kinh tế + �̂4= 0.167416>0 => phù hợp với lý thuyết kinh tế - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay không? KĐGT �0 : � = �1 : �1 ≠ Có �1 = 0,0336 Nhận thấy: α = 0,05 > �1 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �1 có ý nghĩa mặt thống kê KĐGT �0 : = �1 : �2 ≠ Có �2 = 0,0000 Nhận thấy: α = 0,05 > �2 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �2 có ý nghĩa mặt thống kê KĐGT �0 : = �1 : �3 ≠ Có �3 = 0,0071 Nhận thấy: α = 0,05 > �3 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �3 có ý nghĩa mặt thống kê - Thu nhập trợ cấp giải thích phần trăm thay dổi biến phụ thuộc chi tiêu? Có R2 = 0.942208, cho biết thu nhập trợ cấp gia đình giải thích 94.2208% thay đổi chi tiêu - Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? KĐGT �0 : �22 = ( Mơ hình khơng phù hợp) �1 : �22 ≠ (Mơ hình phù hợp) Ta có p(F) = 0.000000 Nhận thấy: α = 0,05 > p(F) Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , mơ hình phù hợp - Khi thu nhập thay đổi đơn vị biến chi tiêu thay đổi nào? �̂2-tα/2(n-2).se(�̂2)≤ �2 ≤ �̂2+tα/2(n-2).se(�̂2) �̂2-t0.025(48).se(�̂2)≤ �2 ≤ �̂2+t0.025(48).se(�̂2 0.723≤ �2 ≤ 0.9366 Nếu thu nhập làm thêm tăng giảm 1triệu đồng/tháng chi tiêu thay đổi khoảng từ [0.723;0.9366] triệu đồng/ tháng Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 -Khi biến trợ cấp thay đổi đơn vị biến chi tiêu thay đổi nào? Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 �̂3-tα/2(n-2).se(�̂3)≤ �3 ≤ �̂3+tα/2(n-2).se(�̂3) �̂3-t0.025(48).se(�̂3)≤ �3 ≤ �̂3+t0.025(48).se(�̂)3 0.073≤ �3 ≤ 0.440 Nếu trợ cấp gia đình tăng giảm 1triệu đồng/tháng chi tiêu thay đổi khoảng từ [0.073;0.440] triệu đồng/ tháng - Thu nhập trợ cấp có ảnh hưởng đến chi tiêu không? KĐGT �0 : �2 = �3 = �1 : �2 ≠ Có p(F) = 0.000000 Nhận thấy: α = 0,05 > p(F) Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 ,thu nhập trợ cấp có ảnh hưởng khác đến chi tiêu 3.5 Lựa chọn mơ hình, đánh giá khuyết tật dự báo - Trong mơ hình để dự báo nên dùng mơ hình nào? ̅ ̅ ̅ Có �21 = 0.915139 ̂̅ 2̅ ̅ � = 0.620274 ̂̅2 2̅ ̅ � = 0.387483 ̂̅3 2̅ ̅ � = 0.938439 Nhận thấy: ̅ � ̅2̅ > ̅�2̅ ̅ > ̅�̅2̅ > ̅�2̅ ̅ �0 : = �1 : �3 ≠ Có �3 = 0,0071 Nhận thấy: α = 0,05 > �3 ̅ Vậy ̅ ̅ với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 Có � > ̅ � ̅ ̅ ̅ ̅ ̅ > �2 > ̅ � ̅2̅ ≠ nên dùng mơ hình dự báo KĐGT - Mơ hình lựa chọn có vi phạm giả thiết khơng? (Đa cộng tuyến, phương sai sai số thay đổi, tự tương quan) Hiện tượng Đa cộng tuyến Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 06/05/21 Time: 14:52 Sample: 50 Included observations: 50 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X3 0.143963 1.024885 0.286365 0.143813 0.502726 7.126509 0.6175 0.0000 0.514107 Mean dependent var R-squared 2.040000 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 Adjusted R-squared 0.503984 S.E of regression 0.749002 Sum squared resid 26.92820 Log likelihood -55.47571 F-statistic 50.78713 Prob(F-statistic) 0.000000 S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 1.063494 2.299028 2.375509 2.328153 1.267919 KĐGT �0 : �22 = �1 : �22 ≠ Có p(F) = 0.00000 Nhận thấy: α = 0,05 < p(F) - Vậy với mức ý nghĩa 95%, không đủ sở bác bỏ GT �0 , mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến Hiện tượng phương sai sai số thay đổi Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/05/21 Time: 14:32 Sample: 50 Included observations: 50 White-Hinkley (HC1) heteroskedasticity consistent standard errors and covariance Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X2 X3 D01 0.181692 0.829741 0.256809 0.167416 0.117911 0.103882 0.159247 0.134574 1.540929 7.987342 1.612646 1.244046 0.1302 0.0000 0.1137 0.2198 R-squared 0.942208 Adjusted R-squared 0.938439 S.E of regression 0.275024 Sum squared resid 3.479365 Log likelihood -4.317598 F-statistic 249.9861 Prob(F-statistic) 0.000000 Prob(Wald F0.000000 statistic) Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Wald F-statistic 2.470000 1.108455 0.332704 0.485666 0.390953 1.839920 165.9648 Do có lỗi nên em khơng xác định p-value Hiện tượng tự tương quan Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 0.014002 0.015553 Prob F(1,45) Prob Chi-Square(1) 0.9063 0.9008 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 06/05/21 Time: 14:18 Sample: 50 Included observations: 50 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X2 X3 D01 RESID(-1) -0.000293 0.000320 8.02E-05 -0.000718 0.017680 0.107296 0.053798 0.092195 0.126628 0.149410 -0.002728 0.005956 0.000870 -0.005671 0.118329 0.9978 0.9953 0.9993 0.9955 0.9063 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.000311 -0.088550 0.278020 3.478283 -4.309820 0.003500 0.999975 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat -5.35E-16 0.266472 0.372393 0.563595 0.445204 1.877981 KĐGT �0 : �2 = �3 = �1 : �2 ≠ �3 ≠ Có p = 0.9063 Nhận thấy: α = 0,05 < p Vậy với mức ý nghĩa 95%, không đủ sở bác bỏ GT �0 , mơ hình khơng có tự tương quan Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 KẾT LUẬN: - Các biến X2, X3 D có ảnh hưởng đến Y hay khơng? Các biến thu nhập, trợ cấp khu vực có ảnh hưởng nhiều đến chi tiêu sinh viên - Các biến X2, X3 D ảnh hưởng đến Y? Ảnh hưởng thuận chiều hay ngược chiều đến Y? Biến ảnh hưởng đến Y nhiều nhất? Thu nhập làm thêm giải thích 91.6871% thay đổi chi tiêu Thu nhập làm thêm tăng giảm triệu đồng/tháng chi tiêu thay đổi khoảng từ [0.9108;1.085] triệu đồng/tháng Trợ cấp gia đình giải thích 62.8024% thay đổi chi tiêu Trợ cấp gia đình tăng giảm triệu đồng/tháng chi tiêu thay đổi khoảng từ [0.917;1.444] triệu đồng/ tháng Khu vực giải thích 39.9983% thay đổi chi tiêu Thu nhập tác động thuận chiều đến chi tiêu Trợ cấp tác động thuận chiều đến chi tiêu Biến ảnh hưởng đến Y nhiều biến X2-thu nhập Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) ... biến kinh tế theo lí thuyết kinh tế Theo lý thuyết kinh tế chi tiêu sinh viên chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố khác nhau: mức sống sinh viên, nhu cầu việc tiết kiệm tiền, thu nhập trợ cấp sinh viên. .. 39.9983% thay đổi chi tiêu Thu nhập tác động thu? ??n chi? ??u đến chi tiêu Trợ cấp tác động thu? ??n chi? ??u đến chi tiêu Biến ảnh hưởng đến Y nhiều biến X2 -thu nhập Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com)... 3: Nghiên cứu ảnh hưởng thu nhập làm thêm (X2) ,trợ cấp gia đình (X3) giới tính (D) đến chi tiêu tháng (Y) 12 3.1 Nghiên cứu ảnh hưởng X2 đến Y (MH1) 12 3.2 Nghiên cứu ảnh hưởng X3 đến
