tiểu luận kinh tế lượng các nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp của trung quốc giai đoạn 1982 2017

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG HÀ NỘI KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ =====000===== TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI CÁC NHÂN TỐ VĨ MÔ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỶ LỆ THẤT NGHIỆP CỦA TRUNG QUỐC GIAI ĐOẠN 1982-2017 Nhóm thực : Nhóm 22 Nguyễn Viết Trường : 1714410234 Lê Thị Mai Hương : 1714410109 Nguyễn Hoàng Diệp Khanh : 1714410122 Giảng viên hướng dẫn Quỳnh : Th.S Nguyễn Thúy Hà Nội - 06/2019 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Tỷ lệ thất nghiệp yếu tố có sức ảnh hưởng lớn đến tổng sản phẩm quốc nội GDP - thước đo tình trạng kinh tế quốc gia Việc trì tỷ lệ thất nghiệp mức độ phù hợp với tốc độ phát triển đất nước mối quan tâm lớn thách thức phủ đất nước tỷ lệ thất nghiệp tăng hay giảm nói lên tình trạng GDP, sản xuất hàng hóa, nhu cầu xã hội, tình trạng đầu tư, Trung Quốc quốc gia phát triển, có tiềm lực kinh tế vơ mạnh giới, đặc biệt sau hàng loạt cải cách kinh tế ban hành nghị định khuyến khích tiếp nhận đầu tư nước ngồi Chính vậy, việc điều chỉnh kiểm sốt tỷ lệ thất nghiệp mối quan tâm lớn nước ảnh hưởng trực tiếp đến tình trạng kinh tế quốc gia Nhận thức tầm quan trọng việc điều chỉnh xác hợp lý tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc gây ảnh hưởng lớn đến việc khảo sát, đánh giá tồn diện kinh tế nước này, nhóm chúng em lựa chọn thực đề tài “Các nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc giai đoạn 1982-2017” hướng dẫn Th.S Nguyễn Thúy Quỳnh Mục đích nghiên cứu Mục đích nhóm chúng em thực nghiên cứu đề tài thứ thông qua việc thu thập số liệu, phân tích, nghiên cứu nhằm phát mối quan hệ biến số vĩ mô đến tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc nói riêng mở rộng nước khác giới nói chung Thứ hai, qua việc xây dựng kiểm định mơ hình kiểm tra xem kết có chấp nhận hay phủ định lý thuyết kinh tế, giúp chúng em hiểu sâu việc áp dụng môn Kinh tế lượng vào thực tế Cấu trúc tiểu luận Bài tiểu luận gồm phần lớn, ngồi có phần lời mở đầu, kết luận, tài liệu tham khảo, bảng phụ lục, đánh giá thành viên: I.Cơ sở lý thuyết II.Xây dựng mơ hình hồi quy III.Kết ước lượng suy diễn thống kê IV.Kết luận mơ hình, nêu ý nghĩa hạn chế mơ hình Là lần đầu nhóm chúng em thực nghiên cứu đề tài áp dụng vào môn Kinh tế lượng nên nhóm gặp nhiều khó khăn việc tìm kiếm số liệu, chạy mơ hình phần mềm Stata khắc phục khuyết tật để đưa tiểu luận hoàn chỉnh Do kiến thức có hạn chế nên khơng thể tránh khỏi vài sai sót, khuyết điểm Kính mong bạn đưa phản hồi, nhận xét, đóng góp để giúp nhóm chúng em hồn thiện đề tài Nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn! I CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Tổng quan thất nghiệp Thất nghiệp, kinh tế học, tình trạng người lao động muốn có việc làm mà khơng tìm việc làm Tỷ lệ thất nghiệp phần trăm số người lao động khơng có việc làm tổng số lực lượng lao động xã hội Thực tế lịch sử cho thấy, dù xã hội, thời kì thất nghiệp ln tồn tại, tùy vào tình trạng kinh tế mà tỷ lệ thất nghiệp - dao động xung quanh tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên - tăng hay giảm Khi kinh tế rơi vào tình trạng khủng hoảng, sản xuất bị thu hẹp, sản lượng bị thiếu hụt so với mức tiềm năng, tỷ lệ thất nghiệp cao mức thất nghiệp tự nhiên Ngược lại, kinh tế phát triển, sản xuất đẩy mạnh, nhu cầu thuê nhân công tăng cao, tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống mức thất nghiệp tự nhiên Có nhiều học thuyết kinh tế liên quan đến việc giải thích thất nghiệp theo cách khác Kinh tế học Keynes nhấn mạnh nhu cầu yếu dẫn đến cắt giảm sản xuất sa thải nhân công Kinh tế học cổ điển tân cổ điển có xu hướng lý giải áp lực thị trường đến từ bên ngoài, mức lương tối thiểu, thuế, quy định thuê nhân công Ý kiến khác lại cho thất nghiệp chủ yếu tự nguyện, hay chủ nghĩa Marx giải thích theo hướng thất nghiệp thực tế giúp trì lợi nhuận doanh nghiệp chủ nghĩa tư Các quan điểm khác theo cách khác nhau, góp phần đưa nhìn tồn diện thất nghiệp Phân loại thất nghiệp ●Phân loại theo đặc trưng người thất nghiệp: ○Thất nghiệp theo giới tính ○Thất nghiệp theo lứa tuổi ○Thất nghiệp theo vùng, lãnh thổ ○Thất nghiệp theo ngành nghề ○Thất nghiệp theo dân tộc, chủng tộc ●Phân loại theo lý thất nghiệp: ○Thất nghiệp tự nguyện: Là loại thất nghiệp mà mức tiền cơng người lao động khơng muốn làm việc lý cá nhân (di chuyển, sinh con, ) Thất nghiệp thường tạm thời ○Thất nghiệp không tự nguyện: Là thất nghiệp mà mức tiền cơng người lao động chấp nhận không làm việc kinh tế suy thoái, cung lớn cầu lao động ○Thất nghiệp trá hình (hay tượng khiếm dụng lao động) tượng xuất người lao động sử dụng mức khả mà bình thường người lao động sẵn sàng làm việc Hiện tượng xảy suất lao động ngành thấp, thất nghiệp loại thường gắn với việc sử dụng không hết thời gian lao động ● Phân loại theo nguồn gốc thất nghiệp: ○Thất nghiệp tạm thời: Là loại thất nghiệp phát sinh di chuyển không ngừng người lao động vùng, loại công việc giai đoạn khác sống Thậm chí kinh tế phát triển có đủ việc làm ln có chuyển động ○Thất nghiệp có tính cấu: Xảy có cân đối cung cầu lao động, gắn liền với biến động cấu kinh tế gây suy thối ngành thay đổi cơng nghệ dẫn đến đòi hỏi lao động có trình độ cao sa thải khơng đáp ứng u cầu Chính thất nghiệp gọi thất nghiệp công nghệ, hay xảy kinh tế đại ○Thất nghiệp thiếu cầu: Xảy mức cầu chung lao động giảm xuống, nguồn gốc suy giảm tổng cầu ○Thất nghiệp yếu tố thị trường: Loại thất nghiệp gọi theo lý thuyết cổ điển, xảy tiền lương ấn định không lực lượng thị trường cao mức lương cân thực tế thị trường lao động Lợi ích thất nghiệp Tình trạng thất nghiệp gia tăng tương quan với áp lực giảm lạm phát Điều minh họa đường cong Phillips kinh tế học Một tỷ lệ thất nghiệp vừa phải mang lại lợi ích cho người lao động người chủ sử dụng lao động: Người lao động tìm hội việc khác phù hợp với khả năng, mong muốn điều kiện cư trú; Người chủ sử dụng lao động tìm người lao động phù hợp, tăng trung thành người lao động Do vậy, mức độ đó, thất nghiệp đưa đến suất lao động tăng lợi nhuận Cơng thức tính tỷ lệ thất nghiệp Tỷ lệ thất nghiệp = 100% x Trong đó: ●Tử số: Khơng tính người khơng cố gắng tìm việc ●Mẫu số: Tổng số lao động xã hội = tổng số người có việc làm + số người khơng có việc làm tích cực tìm việc Tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên mức mà thị trường lao động khác biệt trạng thái cân bằng, tất nhân tố hoạt động để sức ép tiền lương giá tất thị trường cân Tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên ln phải lớn số nước rộng lớn, mức độ động cao, thị hiếu đa dạng, mức cung cầu loại hàng hóa dịch vụ thường xuyên thay đổi, tất yếu có thất nghiệp tạm thời cấu 1.2 Các yếu tố phổ biến ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Giải vấn nạn thất nghiệp vấn đề kinh tế mà quốc gia phát triển, phát triển phải đối đầu nói chung Trung Quốc nói chung Đặc biệt, sau trải qua khủng hoảng kinh tế tồn cầu (Ví dụ khủng hoảng năm 2008-2009) thị trường lao động Trung Quốc bị ảnh hưởng mạnh để lại hậu lâu dài Đỉnh điểm nạn thất nghiệp Trung Quốc năm 2013, chuyên gia nhận định triệu sinh viên tốt nghiệp đại học năm phải đối mặt với thị trường lao động tồi tệ lịch sử Trung Quốc Xác định số yếu tố gây ảnh hưởng trực tiếp tới tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc dựa yếu tố kinh tế vĩ mô mục tiêu tiểu luận Theo nghiên cứu trước đây, yếu tố phổ biến ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp bao gồm tổng sản phẩm quốc nội (GDP), dân số (POP), tỷ lệ lạm phát (INF), vốn đầu tư trực tiếp nước (FDI), thuế thu nhập (IT), tiền lương tối thiểu (MW), chi tiêu phủ so với GDP (EXP) GDP Ta nhận thấy rõ từ phần tổng quan thất nghiệp kinh tế tăng trưởng, GDP thực tế tăng, doanh nghiệp mở rộng sản xuất tăng nhu cầu thuê thêm lao động, thất nghiệp giảm Ngược lại, GDP giảm sút kéo theo gia tăng tỷ lệ thất nghiệp Mối quan hệ GDP thất nghiệp gọi định luật Okun (Arthur Melvin Okun, người đề xuất định luật vào năm 1962) Theo kinh tế học, định luật Okun cho biết mối quan hệ thất nghiệp mức sụt giảm sản lượng quốc gia, đúc kết từ quan sát thực nghiệm “Phiên gap” cho biết 1% tăng lên tỷ lệ thất nghiệp, GDP giảm tương đương 2% so với GDP tiềm Thông qua so sánh liệu thực tế dự báo lý thuyết, định luật Okun công cụ đáng giá dự báo xu hướng tỷ lệ thất nghiệp sản lượng GDP thực Tuy nhiên, mức độ xác liệu, thong qua việc so sánh kết từ định luật Okun với số liệu thực tế, cho thấy thiếu xác tồn phương sai ước lượng tham số Các kết rút từ định luật Okun chấp nhận chừng mực định ngắn hạn Dân số Dân số bao gồm quy mơ, cấu chất lượng yếu tố ảnh hưởng đến số lượng chất lượng lực lượng lao động Một quốc gia có quy mơ dân số lớn quy mơ nguồn nhân lực quốc gia lớn ngược lại Tuy nhiên, ảnh hưởng dân số tới nguồn lực lao động không diễn thời gian mà gây ảnh hưởng tới nguồn lực vào thời kỳ sau 15-16 năm, người sinh đến tuổi lao động Tỷ lệ lạm phát Mối quan hệ lạm phát thất nghiệp rút từ xuất thất nghiệp quy mô lớn kỷ XIX dần hoàn thiện ngày Tuy nhiên, tỷ lệ thất nghiệp thường ảnh hưởng đến lạm phát ngắn hạn không lâu dài Về lâu dài, vận tốc tiền, biện pháp cung cấp vận tốc MZM dự đoán lạm phát xa so với tỷ lệ thất nghiệp thấp Trong kinh tế học Mác-xít, thất nghiệp phụ vụ đội quân lao động dự bị, kiềm chế lạm phát tiền lương Trong kỷ XX, khái niệm tương tự kinh tế học Keynes bao gồm NAIRU (tỷ lệ thất nghiệp không gia tăng lạm phát) đường cong Phillips (mối quan hệ nghịch biến tỷ lệ thất nghiệp lạm phát) FDI Một mục đích FDI khai thác điều kiện để đạt chi phí sản xuất thấp, nên xí nghiệp có vốn đầu tư nước thuê mướn nhiều lao động địa phương, tăng số lượng việc làm, giảm bớt thất nghiệp Thu nhập phận dân cư địa phương cải thiện đóng góp tích cực vào tăng trưởng kinh tế địa phương Trong q trình th mướn đó, việc đào 10 • INF: tỷ lệ lạm phát hàng năm (% tổng sản phẩm quốc nội) • GDP: mức tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội hàng năm (%) • EXP: chi tiêu phủ so với tổng sản phẩm quốc nội (%) Để kiểm tra ảnh hưởng yếu tố vĩ mô đến tỷ lệ thất nghiệp, từ lý thuyết trình bày bên trên, nhóm đề xuất dạng mơ hình nghiên cứu sau: Mơ hình hàm hồi quy tổng thể: Mơ hình hàm hồi quy mẫu: Chạy lệnh des UEM POP FDI INF GDP EXP để mô tả biến: variable name storage type display format UEM POP FDI INF GDP EXP double long double double double double %10.0g %10.0g %10.0g %10.0g %10.0g %10.0g value label Valuable label UEM POP FDI INF GDP EXP Giải thích biến STT 13 Ký hiệu biến UEM POP FDI Nội dung Tỷ lệ thất nghiệp Tổng dân số Tỷ lệ vốn đầu tư nước trực tiếp so với tổng sản phẩm quốc Dấu kỳ vọng Đơn vị % Nghìn người + % - INF GDP EXP nội Tỷ lệ lạm phát % Tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm % quốc nội Chi tiêu phủ so với tổng sản % phẩm quốc nội - Trong đó: • Biến phụ thuộc UEM • Biến độc lập là: POP, FDI, INF, GDP, EXP 2.3 Mơ tả số liệu mơ hình 2.3.1 Nguồn liệu sử dụng Mẫu gồm 36 quan sát Số liệu lấy từ website thức Ngân hàng Thế giới Wordbank từ China 36 năm, tính từ năm 1982 đến năm 2017 14 2.3.2 Mơ tả thống kê Chạy lệnh su UEM POP FDI INF GDP EXP, ta kết sau: Biến Số quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn Min Max EUM POP FDI INF GDP EXP 36 36 36 36 36 36 3.275556 1234417 2.842472 5.165361 9.763056 97.74194 0.8494013 111897 1.675076 4.877422 2.671354 2.68331 1.8 100900 0.21 -1.268 3.91 91.33 4.3 1386000 6.187 20.601 15.14 104.04 2.3.3 Ma trận tương quan biến Chạy lệnh corr UEM POP FDI INF GDP EXP thu ma trận tương quan biến: Obs = 36 UEM 1.0000 0.8690 0.4350 -0.3651 -0.2642 -0.6737 UEM POP FDI INF GDP EXP POP FDI INF GDP EXP 1.0000 0.4882 -0.2245 -0.2755 -0.5626 1.0000 0.2961 0.2582 -0.4127 1.0000 0.4816 0.3282 1.0000 0.0548 1.0000 Dựa vào ma trận hệ số tương quan, ta có: • POP có hệ số tương quan tương đối cao 0.8690 có tác động dương lên biến phụ thuộc • FDI có hệ số tương quan cao 0.4350 có tác động dương lên biến phụ thuộc • INF có hệ số tương quan trung bình 0.3651 có tác động âm lên biến phụ thuộc • GDP có hệ số tương quan tương đối thấp 0.2642 có tác động âm lên biến phụ thuộc • EXP có hệ số tương quan cao 0.6737 có tác động âm lên biến phụ thuộc 15 • Hệ số tương quan biến độc lập với mức trung bình, cao 0.5626 (giữa EXP POP) Vì khó khơng xảy đa cộng tuyến biến độc lập  Kết luận: • Tương quan dấu biến độc lập với biến phụ thuộc dấu kì vọng (trừ biến FDI) • Nhìn chung, biến độc lập có tương quan trung bình thấp biện phụ thuộc tỷ lệ thất nghiệp có tác động theo chiều âm đến biến phụ thuộc, trừ biến POP biến FDI có tác động theo chiều dương lên biến phụ thuộc 16 III KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ Bảng kết thu được: Bước ta sử dụng lệnh reg để chạy mơ hình hồi quy với cấu trúc câu lệnh reg UEM POP FDI INF GDP EXP, thu kết bảng: Source Model Residual Total SS 20.758301 4.4935871 25.251888 Number of obs F(5, 30) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE UEM POP FDI INF GDP EXP _Cons 17 Coef 5.18e-06 031784 -.0277049 -.0012957 -.0668749 3.479994 df MS 4.1516603 149786239 30 35 72148254 = 36 = 27,72 = 0.0000 = 0.8220 = 0.7924 = 38702 Std Err 8.46e-07 056481 0180953 0306078 0332589 3.809748 t 6.12 0.56 -1.53 -0.04 -2.01 0.91 P>|t| 0.000 0.578 0.136 0.967 0.053 0.368 [95% conf 3.45e-06 -.0835655 -.0646603 -.0638052 -.1347985 -4.30055 Interval] 6.91e-06 1471335 0092506 0612137 0010488 11.26054 3.2 Phân tích kết Sau chạy Stata tồn liệu trình bày trên, tiến hành đọc phân tích số liệu 3.2.1 Mơ hình hồi quy mẫu Ta có mơ hình hồi quy mẫu: Trước hết, thành lập bảng số liệu sau: Tên biến Hệ số tự POP FDI INF GDP EXP Hệ só hồi quy 3.479994 5.18e-06 0.031784 -0.0277049 -0.0012957 -0.0668749 Thống kê t 0.91 6.12 0.56 -1.53 -0.04 -2.01 P-value 0.368 0.000 0.578 0.136 0.967 0.053 Khoảng tin cậy [-4.30055; 11.26954] [3.45e-06; 6.91e-06] [-0.0835655; 0.1471335] [-0.0646603; 0.0092506] [-0.0638052; 0.0612137] [-0.1347985; 0.0010488] Theo kết chạy hồi quy phương pháp OLS phần mềm Stata, ta có hàm hồi quy mẫu (SRF) sau: ����= 3.479994 + (5.18e-06)*POP + 0.031784 *FDI – 0.0277049*INF – 0.0012957*GDP – 0.0668749 *EXP + ��� 3.2.2 Ý nghĩa hệ số hồi quy • : Trong trường hợp yếu tố 0, tỷ lệ thất nghiệp (UEM) 3.479994 (%) • : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, dân số (POP) tăng nghìn người tỷ lệ thất nghiệp tăng 5.18e-06 (tức 0.00000518) % • β̂3: Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ đầu tư trực tiếp từ nước ngồi (FDI) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 0.031784 % • : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ lạm phát (INF) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.0277049% • β̂5: Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ tăng trưởng tổng thu nhập quốc nội (GDP) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.0012957% 18 • : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ chi tiêu phủ (EXP) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.0668749 % 3.2.3 Phân tích số liệu liên quan • Số quan sát Obs = 36 • Tổng bình phương sai số giải thích ESS = 20.7583017 • Tổng bình phương phần dư RSS = 4.49358718 • Tổng bình phương sai số tổng cộng TSS = 25.2518889 • Bậc tự phần giải thích Dfm = • Bậc tự phần dư Dfr = 30 Hệ số xác định R2 (r-squared) = 0.8220 thể mức độ phù hợp hàm hồi quy mẫu mức trung bình Bên cạnh đó, giá trị 0.8220 thể tỷ lệ phần trăm biến động tỷ lệ thất nghiệp giải thích biến độc lập gồm: “dân số”, "tỷ lệ vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngoài”, “tỷ lệ lạm phát”, “tỷ lệ tăng trưởng GDP” “tỷ lệ chi tiêu phủ” Nghĩa biến độc lập POP, FDI, INF, GDP EXP giải thích 82,20% thay đổi giá trị biến UEM, lại yếu tố khác 3.3 Kiểm định giả thuyết 3.3.1 Kiểm định hệ số hồi quy Kiểm định phương pháp khoảng tin cậy Giả thiết kiểm định: Từ kết chạy hồi quy phương pháp OLS phần mềm Stata, ta có khoảng tin cậy hệ số hồi quy với mức ý nghĩa = 5% sau: POP FDI [3.45e-06; 6.91e-06] [-0.0835655; INF 0.1471335] [-0.0646603; 0.0092506] 19 GDP [-0.0638052; EXP 0.0612137] [-0.1347985; cons 0.0010488] [-4.30055; 11.26954] Ngoại trừ biến độc lập POP, biến độc lập lại FDI, INF, GDP, EXP, giá trị thuộc vào khoảng tin cậy nên ta chưa thể bác bỏ giả thiết H 0, biến FDI, INF, GDP, EXP khơng có giá trị thống kê mức ý nghĩa 5%, tức khơng ảnh hưởng đến biến UEM Với biến POP, giá trị không thuộc vào khoảng tin cậy nên ta bác bỏ giả thiết H0 Ta kết luận chúng có ý nghĩa thống kê mức α = 5% Kiểm định hệ số hồi quy phương pháp p-value: Từ kết ta có bảng sau: Biến POP FDI INF GDP EXP 20 P-value 0.000 0.578 0.136 0.967 0.053 Biến POP có hệ số p-value = 0.000 < 0.01, nghĩa biến có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 1% Biến FDI, INF GDP có hệ số p-value 0.587 ; 0.136 ; 0.967 > 0.1, nghĩa biến FDI, INF, GDP khơng có ý nghĩa thống kê Biến EXP có hệ số p-value = 0.053 < 0.1, nghĩa biến EXP có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10% Chỉ có biến POP EXP mơ hình có ý nghĩa thống kê 3.3.2 Kiểm định phù hợp mô hình Ta thấy r-squared (R2) 0.8220, nghĩa mơ hình có khả giải thích 82.20% biến phụ thuộc Tính có ý nghĩa mơ hình: Xét cặp giả thiết: Nếu giá trị [Prob > F] nhỏ mức ý nghĩa α = 0.05 bác bỏ H 0, chấp nhận H1, tức mơ hình hồi quy phù hợp Ta có giá trị [Prob > F] = 0.0000 < 0.05 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1  Vậy, với mức ý nghĩa 5%, mơ hình hồi quy phù hợp 21 IV KẾT LUẬN MƠ HÌNH 4.1 Kết luận Trong nhân tố là: Dân số, tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ chi tiêu phủ, có Dân số tỷ lệ chi tiêu phủ ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp mức ý nghĩa 10% Mơ hình lựa chọn phù hợp với lí thuyết kinh tế 4.2 Kiến nghị giải pháp Dựa vào mơ hình, ta thấy mối quan hệ dân số, tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước chiều với tỷ lệ thất nghiệp Và mối quan hệ tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tăng trưởng GDP tỷ lệ chi tiêu phủ ngược chiều với tỷ lệ thất nghiệp Theo kết mơ hình hồi quy ta thấy, tăng tỷ lệ chi tiêu phủ phần trăm tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.067 phần trăm, lớn tất biến với điều kiện yếu tố khác không đổi Dân số, theo sở lý thuyết kết chạy mơ hình, có ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp, nhiên ảnh hưởng nhỏ gần không đáng kể Các nhân tố tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ lệ lạm phát hay tỷ lệ tăng trưởng GDP lại khơng có ý nghĩa thống kê hay khơng ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Vì vậy, qua kết việc hồi quy mơ hình này, chúng em đề xuất tăng tỷ lệ chi tiêu phủ giảm dân số bền vững với yếu tố phân tích 22 PHỤ LỤC Bảng số liệu để chạy mơ hình Year 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 23 UEM 3.2 2.3 1.9 1.8 2 2.6 2.5 2.3 2.3 2.6 2.8 2.9 3.1 3.1 3.1 3.1 3.6 4.3 4.2 4.2 4.1 4.2 4.3 4.1 4.1 4.1 4.05 4.1 4.05 4.02 3.9 POP 1009000 1023000 1037000 1051000 1067000 1084000 1202000 1119000 1135000 1151000 1165000 1178000 1192000 1205000 1218000 1230000 1242000 1253000 1263000 1272000 1280000 1288000 1296000 1304000 1311000 1318000 1325000 1331000 1338000 1344000 1351000 1357000 1364000 1371000 1379000 1386000 FDI 0.21 0.276 0.484 0.536 0.623 0.848 1.023 0.976 0.966 1.139 2.613 6.187 5.987 4.88 4.625 4.6 4.252 3.542 3.485 3.513 3.609 3.487 3.484 4.554 4.509 4.399 3.73 2.565 3.995 3.699 2.818 3.028 2.558 2.192 1.562 1.375 INF -0.065 1.097 4.992 10.197 4.679 5.053 12.096 8.624 5.725 6.684 8.198 15.202 20.601 13.671 6.501 1.622 -0.893 -1.268 2.061 2.043 0.605 2.605 6.954 3.903 3.928 7.805 7.827 -0.134 6.944 8.152 2.392 2.225 0.828 -0.093 1.138 4.054 EXP 97.65 98.89 99.98 104.04 102.46 99.89 101.3 101.42 97.04 96.97 98.83 102.65 98.7 98.37 97.97 95.55 95.74 97.2 97.62 97.9 97.46 97.84 97.38 94.55 92.41 91.33 92.41 95.69 96.35 97.61 97.29 97.56 97.89 96.76 97.72 98.29 GDP 8.93 10.84 15.14 13.44 8.94 11.69 11.23 4.19 3.91 9.29 14.22 13.87 13.05 10.95 9.93 9.23 7.84 7.67 8.49 8.34 9.13 10.04 10.11 11.4 12.72 14.23 9.65 9.4 10.64 9.54 7.86 7.76 7.3 6.9 6.7 6.9 Kết lệnh STATA 24 25 TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Quang Đơng, Giáo trình Kinh tế lượng, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân Nguyễn Văn Công, 2007, Giáo trình Ngun lý kinh tế vĩ mơ, NXB Lao động data.worldbank.org Google public data https://en.wikipedia.org/wiki/Unemployment https://www.thebalance.com/types-of-unemployment-3305522 Nhóm nghiên cứu, 2013, nghiên cứu “Thất nghiệp Việt Nam, thực trạng, nguyên nhân giải pháp” https://en.wikipedia.org/wiki/Okun%27s_law Báo Infonet.vn, 2013, “Trung Quốc: Thời kì thất nghiệp đen tối bắt đầu?” https://en.wikipedia.org/wiki/Inflation https://en.wikipedia.org/wiki/Foreign_direct_investment Cashell, W B (2004) Inflation and unemployment: What is the connection? Federal Publications 26 ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN Người đánh giá Người đánh giá Nguyễn Trường Nguyễn Viết Trường Lê Thị Mai Hương Viết Lê Thị Mai Hương Nguyễn Hoàng Diệp Khanh 10 10 10 10 Nguyễn Hồng Diệp Khanh 10 10 Điểm trung bình cá nhân 10 10 27 10 ... diện kinh tế nước này, nhóm chúng em lựa chọn thực đề tài Các nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc giai đoạn 1982- 2017 hướng dẫn Th.S Nguyễn Thúy Quỳnh Mục đích nghiên cứu... có thất nghiệp tạm thời cấu 1.2 Các yếu tố phổ biến ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Giải vấn nạn thất nghiệp vấn đề kinh tế mà quốc gia phát triển, phát triển phải đối đầu nói chung Trung Quốc. .. viên tốt nghiệp đại học năm phải đối mặt với thị trường lao động tồi tệ lịch sử Trung Quốc Xác định số yếu tố gây ảnh hưởng trực tiếp tới tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc dựa yếu tố kinh tế vĩ mô mục