tiểu luận kinh tế lượng các nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp của một số nước ASEAN giai đoạn 1991 2016

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ =====000===== TIỂU LUẬN Môn: Kinh tế lượng ĐỀ TÀI: CÁC NHÂN TỐ VĨ MÔ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỈ LỆ THẤT NGHIỆP CỦA MỘT SỐ NƯỚC ASEAN GIAI ĐOẠN 1991 – 2016 Nhóm thực hiện: Nhóm 24 Đinh Văn Thành Vũ Thị Thu Uyên Võ Hoàng Uyên Phan Thị Vân Lê Hồng Vân Giảng viên hướng dẫn: TS Vũ Thị Phương Mai Hà Nội – 03/2018 MỤC LỤC MỞ ĐẦU Chương CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Thất nghiệp vấn đề liên quan 1.2 Các nghiên cứu thất nghiệp 10 Chương XÂY DỰNG MƠ HÌNH HỔI QUY 12 2.1 Phương pháp luận sử dụng nghiên cứu .12 2.1.1 Phương pháp thu thập số liệu 12 2.1.2 Phương pháp xử lý số liệu 12 2.1.3 Phương pháp sử dụng nghiên cứu 12 2.2 Xây dựng mơ hình lý thuyết 12 2.3 Mô tả số liệu mơ hình 13 2.3.1 Nguồn liệu sử dụng 13 2.3.2 Mô tả thống kê 14 2.3.3 Ma trận tương quan biến 14 Chương KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ .16 3.1 Bảng kết thu 16 3.2 Phân tích kết .16 3.2.1 Mơ hình hồi quy mẫu 16 3.2.2 Ý nghĩa hệ số hồi quy 17 3.2.3 Phân tích số liệu liên quan 17 3.3 Kiểm định giả thuyết 18 3.3.1 Kiểm định hệ số hồi quy 18 3.3.2 Kiểm định phù hợp mơ hình 19 3.4 Kiểm định khuyết tật mơ hình .19 3.4.1 Kiểm định tượng đa cộng tuyến 19 3.4.2 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 20 Chương KẾT LUẬN MƠ HÌNH 22 4.1 Kết luận 22 4.2 Kiến nghị giải pháp 22 KẾT LUẬN 23 PHỤ LỤC .24 TÀI LIỆU THAM KHẢO 29 ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN 30 MỞ ĐẦU Kinh tế lượng (Econometrics) phận Kinh tế học, theo nghĩa rộng, môn hiểu giao thoa khoa học kinh tế với toán kinh tế thống kê học Theo nghĩa hẹp, kinh tế lượng lại hiểu ứng dụng toán, đặc biệt phương pháp thống kê vào kinh tế Kinh tế lượng có hai mục đích chính: Một xây dựng mơ hình kinh tế (có khả kiểm định được) để kiểm nghiệm lý thuyết kinh tế Hai chạy (estimate) kiểm tra mơ hình xem chúng đưa kết chấp nhận hay phủ lý thuyết kinh tế Tỉ lệ thất nghiệp tiêu quan việc đánh giá sức mạnh kinh tế Nhận thức xác sử dụng hợp lý tiêu có ý nghĩa quan trọng việc khảo sát đánh giá tình trạng phát triển bền vững, nhịp nhàng, toàn diện kinh tế Bất quốc gia mong muốn tăng trưởng kinh tế ổn định đặc biệt quan tâm đến việc trì tỉ lệ thất nghiệp mức hợp lý, nhằm tạo đà cho kinh tế lên Để hiểu sâu việc áp dụng Kinh tế lượng vào việc nghiên cứu đánh giá tác động số nhân tố đến tỉ lệ thất nghiệp quốc gia, nhóm chúng em xây dựng tiểu luận kinh tế lượng hướng dẫn TS Vũ Thị Phương Mai Trong tiểu luận, nhóm em sử dụng cơng cụ phân tích kinh tế lượng phần mềm Stata để phân tích, nghiên cứu đề tài “Các nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp số nước ASEAN giai đoạn 1991 - 2016” Nội dung tiểu luận bao gồm: Mở đầu Chương Cơ sở lý thuyết Chương Xây dựng mơ hình hồi quy Chương Kết ước lượng suy diễn thống kê Chương Kết luận mơ hình, nêu ý nghĩa hạn chế mơ hình Kết luận Bảng phụ lục Tài liệu tham khảo Đánh giá thành viên Trong trình làm báo cáo, dù cố gắng vốn kiến thức chúng em eo hẹp nên khơng thể tránh khỏi sai sót làm, kính mong góp ý để hồn thiện làm Chương CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Thất nghiệp vấn đề liên quan Thất nghiệp, kinh tế học, tình trạng người lao động muốn có việc làm mà khơng tìm việc làm Tỷ lệ thất nghiệp phần trăm số người lao động khơng có việc làm tổng số lực lượng lao động xã hội Thực tế, tỷ lệ thất nghiệp kinh tế thường dao động xung quanh tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên Khi kinh tế lâm vào khủng hoảng chu kỳ kinh tế, sản xuất bị thu hẹp, sản lượng thực tế thấp mực tiềm năng, tỷ lệ thất nghiệp cao mức thất nghiệp tự nhiên Ngược lại, đẩy mạnh sản xuất ngành kinh tế cần phải thuê mướn thâm nhân công, điều làm cho tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống mức thất nghiệp tự nhiên Phân loại  Thất nghiệp cổ điển: dạng thất nghiệp liên quan tới loại việc làm mà tiền công thực tế trả cho người làm cơng việc cao mức tiền cơng thực tế bình qn thị trường lao động chung, khiến cho lượng cung lao động công việc cao lượng cầu  Thất nghiệp cấu: loại thất nghiệp tạm thời người lao động chờ để tìm việc làm mà họ kỳ vọng tìm việc làm  Thất nghiệp chu kỳ: loại thất nghiệp liên quan đến chu kỳ kinh tế pha mà tổng cầu thấp tổng cung dẫn tới doanh nghiệp phải thu hẹp sản xuất phải giảm thuê mướn lao động  Thất nghiệp ma sát: dạng thất nghiệp người lao động người th mướn lao động khơng tìm lý khác biệt địa lý, thiếu thơng tin, v.v  Thất nghiệp trá hình: dạng thất nghiệp người lao động không sử dụng không sử dụng hết kỹ  Thất nghiệp ẩn: dạng thất nghiệp khơng báo cáo Cơng thức tính Tỷ lệ thất nghiệp = 100% x Số người khơng có việc làm Tổng số lao động xã hội  Tử số: Không tính người khơng cố gắng tìm việc  Mẫu số: Tổng số lao động xã hội = Số người có việc làm + số người khơng có việc làm tích cực tìm việc Thất nghiệp số vấn đề kinh tế mà nhiều quốc gia phát triển phải đối mặt Khủng hoảng kinh tế toàn cầu năm 2008 - 2009 ảnh hưởng lớn đến thuê lao động nước ASEAN Người dân nước đơi lúc khó có cơng việc tỷ lệ thất nghiệp cao Tình tồi tệ nhận quan tâm nhà hoạch định sách nhà kinh tế suốt nhiều năm Họ liên tục theo dõi, đánh giá tình hình có hành động phù hợp cần thiết dựa độ tin cậy tính sẵn có thông tin số liệu thống kê Xác định vài ảnh hưởng gây thất nghiệp quốc gia dựa yếu tố kinh tế vĩ mô mục tiêu tiểu luận Một thảo luận hình thành từ mối quan hệ đáng kể biến thất nghiệp Trên hết, mối quan hệ lâu dài ưu tiên thử nghiệm nghiên cứu Theo kết nghiên cứu trước đây, yếu tố phổ biến ảnh hưởng lớn đến tỷ lệ thất nghiệp lạm phát (INF), tổng sản phẩm nội địa (GDP), dân số (POP), đầu tư trực tiếp nước (FDI), thuế thu nhập (IT), tiền lương tối thiểu (MW) GDP Chúng ta thấy kinh tế tăng trưởng, GDP thực tế tăng Trong q trình doanh nghiệp mở rộng sản xuất thuê thêm lao động nên việc làm nhiều thất nghiệp giảm Ngược lại, lao động bị thất nghiệp làm gia tăng tỉ lệ thất nghiệp kèm theo giảm sút GDP thực tế Mối quan hệ tỉ lệ nghịch thất nghiệp GDP gọi định luật Okun (19291979), người phát Định luật Okun đời nhằm khảo sát biến động chu kì kinh tế, giao động mức sản lượng thực tế quanh sản lượng tiềm mối quan hệ chúng, sở đó, dự báo mức tỉ lệ thất nghiệp kì vọng ràng buộc với hai biến số nêu Định luật cho rằng: Khi sản lượng thực tế thấp sản lượng tự nhiên 2% thất nghiệp thực tế tăng thêm 1% Tỷ lệ lạm phát Năm 1958, A.W.Phillips công bố kết khảo sát quan hệ thất nghiệp tốc độ thay đổi tiền lương Anh 1861 1957, ơng thấy mối quan hệ nghịch tỉ lệ lạm phát tỉ lệ thất nghiệp Từ người ta tiến hành phương pháp “kích cầu” thơng qua sách mở rộng tài khóa tiền tệ, tổng cầu gia tăng, nhiều sản lượng sản xuất hơn, có nhiều người có việc làm hơn, tỷ lệ thất nghiệp ngắn hạn giảm xuống, đồng thời chấp nhận mức giá chung kinh tế tăng lên, tăng lạm phát Theo kết có đánh đổi lạm phát thất nghiệp Mối quan hệ ngắn hạn thể đường cong Phillips Đặc biệt, mơ hình đường cong Phillips sử dụng để phân tích thay đổi phía tổng cầu, khơng có thay đổi phía tổng cung FDI FDI góp phần tăng số lượng việc làm đào tạo nhân cơng Thực vậy, mục đích FDI khai thác điều kiện để đạt chi phí sản xuất thấp, nên doanh nghiệp có vốn đầu tư nước thuê mướn nhiều lao động địa phương Thu nhập phận dân cư địa phương cải thiện đóng góp tích cực vào tăng trưởng kinh tế địa phương Trong trình thuê mướn đó, đào tạo kỹ nghề nghiệp, mà nhiều trường hợp mẻ tiến nước phát triển thu hút FDI, xí nghiệp cung cấp Điều tạo đội ngũ lao động có kỹ cho nước thu hút FDI Khơng có lao động thơng thường, mà nhà chun mơn địa phương có hội làm việc bồi dưỡng nghiệp vụ xí nghiệp có vốn đầu tư nước ngồi Dân số Số lượng chất lượng nguồn nhân lực chịu ảnh hưởng quy mô, cấu chất lượng dân số Nước có quy mơ dân số lớn có quy mơ nguồn nhân lực lớn ngược lại Mặt khác, cấu tuổi dân số có ảnh hưởng định đến quy mơ cấu nguồn lao động Mặc dù dân số sở hình thành nguồn lao động, mối quan hệ dân số nguồn lao động không phụ thuộc trực tiếp vào thời gian, mà việc tăng giảm gia tăng dân số thời kỳ làm tăng giảm nguồn lao động thời kỳ sau từ 15 đến 16 năm Bởi người từ sinh đến bước vào tuổi lao động phải từ 15 đến 16 năm Tiền lương tối thiểu Tính cứng nhắc tiền lương việc trì mức lương bình quân thực tế trả cho người lao động cao mức lương bình quân thị trường thiết lập quan hệ cung - cầu sức lao động Giải thích cho tính cứng nhắc tiền lương, người ta số nguyên nhân sau:  Luật tiền lương tối thiểu: Để bảo vệ người lao động, phủ quy định việc trả lương cao mức lương tối thiểu, kể với lao động yếu Điều buộc giới chủ phải trả lương cao mức lương bình quân thị trường mức lương tối thiểu cao  Sức mạnh tổ chức đại diện cho người lao động (Cơng đồn): Cũng nhằm bảo vệ lợi ích cho giai cấp cơng nhân, Cơng đồn ba Bên tham gia vào thỏa thuyết tiền lương Vì lý đó, Cơng đồn chiếm ưu việc xác lập giá công lao động thị trường làm cho giá cơng cao mức bình quân (điển hình thị trường lao động độc quyền bán)  Lý thuyết tiền lương hiệu quả: Dưới góc độ người sử dụng lao động, việc cắt giảm tiền lương lúc mang lại hiệu quả, đơi hành động mang lại tác động không mong muốn Với mục tiêu cuối tăng suất lao động, giới sử dụng lao động đưa lý thuyết tiền lương hiệu để giải thích cho hành động trả lương cao cho người lao động so với mức bình quân thị trường Tác động đến việc làm thất nghiệp: Tính cứng nhắc tiền lương góp phần làm gia tăng thất nghiệp:  Đối với cung lao động: Người lao động thường có tâm lý "chờ" cơng việc có mức thu nhập cao (Thất nghiệp chờ việc hay thất nghiệp tự nguyện)  Đối với cầu lao động: Người sử dụng lao động thường có xu hướng cắt giảm số chỗ làm việc trả lương cao cho nhóm cơng việc mang lại lợi ích nhiều thay loại lao động làm công việc đặc thù Điều làm cho thất nghiệp gia tăng số chỗ làm việc bị cắt giảm; thị trường lao động dễ bị phân mảng, cân cung - cầu lao động theo cấu ngành nghề Thuế thu nhập Thuế thu nhập làm cho tiền lương sau nộp thuế mà hộ gia đình nhận thấp so với tiền lương ban đầu mà hãng trả Khi đoạn thẳng đứng AB đo số tiền mà cơng nhân nộp thuế thu nhập, số hữu nghiệp cân N 1, tức số lượng cơng nhân mà hộ gia đình muốn cung ứng mức tiền lương trừ thuế W hãng nhu cầu mức tiền lương ban đầu W1 Tại mức tiền lương sua nộp thuế W tỉ lệ thất nghiệp tự nhiên đoạn thẳng nằm ngang BC, tức số lượng công nhân lực lượng lao động không muốn làm việc mức lương hành đem nhà (đã trừ thuế) Giả sử thuế thu nhập bãi bỏ, trạng thái cân thị trường lao động diễn điểm E Khi mức hữu nghiệp tăng lên từ N đến N2; có nhiều người muốn lực lượng lao động số tiền đưa nhà tăng lên từ W đến W2, tỉ lệ thất nghiệp tự nhiên giảm khoảng E nhỏ Như vậy, mưc trợ cấp thất nghiệp cố định, mức gia tăng tiền lương sau nộp thuế từ W3 đến W2 làm giảm mức thất nghiệp tự nguyện Hình 1: Ảnh hưởng thuế thu nhập lên số lượng việc làm Tương tự, việc thay đổi mức đóng góp hãng công nhân vào bảo hiểm quốc gia làm thay đổi tỉ lệ thất nghiệp tự nhiên Các khoản đóng góp làm tăng mức hữu nghiệp cân bằng, tăng mức tiền công cân đưa giảm tỉ lệ thất nghiệp tự nhiên Chính sách tài khoá Theo nhà kinh tế theo trường phái Keynes, sách tài khố sử dụng hiệu giảm tỷ lệ thất nghiệp Khi kinh tế suy thối, sách tài khố mở cửa làm tăng tổng cầu (AD), yêu cầu hàng hoá cao hơn, dẫn đến đời nhiều việc làm Cụ thể hơn, kinh tế suy thối, cơng ty sa thải nhiều cơng nhân, công ty giảm đầu tư hộ gia đình giảm tiêu dùng, điều tạo gia tăng tích kiệm cá nhân Việc cắt giảm chi tiêu làm giảm quy mô hiệu ứng số nhân tiền làm tăng lên lượng thất nghiệp so với ban đầu Trong trường hợp này, phủ vay tiền từ khu vực tư nhân mức lãi suất tương đối thấp chi tiêu vào xây dựng sở hạ tầng, gián tiếp tạo việc làm cho cơng nhân Hình 2: Tác động sách tài khố đến tổng cầu Nhìn chung, sách tài khoá ( cắt giảm thuế/ tăng chi tiêu phủ) làm tăng tổng cầu, từ làm tăng GDP thực, góp phần làm tăng trưởng kinh tế, tăng nhu cầu việc làm từ phía doanh nghiệp, giảm tỷ lệ thất nghiệp 1.2 Các nghiên cứu thất nghiệp Tunah, H năm 2010 nghiên cứu biến vĩ mô gây thất nghiệp Thổ Nhĩ Kỳ Những liệu theo quý từ năm 2000 đến 2008 sử dụng làm liệu mẫu cho nghiên cứu Kiểm định ADF (Augmented Dickey-Fuller Test), kiểm định PP (Phillip-Perron test), kiểm định Johansen, kiểm định Granger (Granger causality techniques) sử dụng để phân tích Các kết cho thấy có tác động đáng kể GDP thực tế, số giá tiêu dùng tỷ lệ thất nghiệp trước tỷ lệ thất nghiệp Trong tỷ giá hối đối thực hiệu REER (real effective exchange rate) không ảnh hưởng đến thất nghiệp Cùng năm với nghiên cứu trên, El-Agrody cộng kiểm tra nghiên cứu kinh tế thất nghiệp tác động GDP Ai Cập Số liệu thu thập từ năm 1994 đến năm 2004 Phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính đơn đa biến áp dụng Các biến dùng nghiên cứu tư hữu hóa, dân số, chi phí tiêu dùng, lãi suất, tỷ giá hối đối, cơng nghệ, nơng sản nội địa, mức lương thực tế, đầu tư nông nghiệp Kết cho thấy ảnh hưởng tích cực tỷ lệ thất nghiệp quốc gia, đầu tư quốc gia, tỷ giá hối đối GDP đầu người bình quân lên tổng GDP Kết làm bật tư nhân hoá gia tăng dân số lý gia tăng thất nghiệp Chúng cho thấy sách tư nhân hố cần sửa lại giảm lãi suất để hạ thấp thất nghiệp nông nghiệp Lui (2009) nghiên cứu quan hệ lạm phát với thất nghiệp tình mà lạm phát có kết khác cơng nhân thuê công nhân thất nghiệp Dữ liệu dùng phân tích từ khảo sát Ý thu nhập hộ gia đình cải năm 2004, có lực lượng lao động đưa vào phân tích Mơ hình cân tổng qt phương pháp hồi quy tuyến tính sử dụng Kết cho thấy mối quan hệ lạm phát - thất nghiệp tiêu cực tích cực tùy vào thể chế thị trường lao động hàng hoá Mức cao lạm phát gia tăng động lực làm việc cho người lao động tạo ảnh hưởng tiêu cực lên thất nghiệp Mặt khác, lạm phát làm giảm lợi nhuận doanh nghiệp từ việc tạo nhiều vị trí cơng việc trống, nâng cao tỉ lệ thất nghiệp Altavilla Ciccarelli (2007) tìm hiểu vai trò dự báo lạm phát điều kiện không chắn xung quanh tác động ước tính quy định tiền tệ thay động lực thất nghiệp Châu Âu Hoa Kỳ, lấy liệu từ Mỹ Châu Âu giai đoạn từ năm 1990 đến năm 10 Chương KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 3.1 Bảng kết thu Bước ta sử dụng lệnh reg để chạy mơ hình hồi quy với cấu trúc câu lệnh reg UEM POP FDI INF GDP EXP, thu kết bảng: Hình 6: Kết chạy hồi quy phần mềm Stata 3.2 Phân tích kết Sau chạy Stata tồn liệu trình bày trên, tiến hành đọc phân tích số liệu 3.2.1 Mơ hình hồi quy mẫu Ta có mơ hình hồi quy mẫu: ̂ UEMi = ̂ ̂ ̂ ̂ ̂ + 2*POP + 3FDI + 4INF + 5GDP + 6EXP + ̂i Trước hết, thành lập bảng số liệu sau: 16 Tên biến Hệ số hồi quy Thống kê t P-value Khoảng tin cậy Hệ số tự 7.628086 5.79 0.000 [5.022227;10.23395] POP 3.91e-08 8.14 0.000 [2.96e-08;4.86e-08] FDI -0.2979468 -4.81 0.000 [-0.4205602; -0.1753333] INF -0.0295734 -1.78 0.078 [-0.062506; 0.0033591] GDP -0.1658872 -2.69 0.008 [-0.2877508; -0.0440237] EXP -0.1873295 -2.58 0.011 [-0.3310615; -0.0435974] Bảng 3: Kết chạy hồi quy phương pháp OLS phần mềm Stata Theo kết chạy hồi quy phương pháp OLS phần mềm Stata, ta có hàm hồi quy mẫu (SRF) sau: = 7.628086 + (3.91e-08)*POP – 0.2979468*FDI – 0.0295734*INF – 0.1658872*GDP – 0.1873295*EXP + ̂ 3.2.2 Ý nghĩa hệ số hồi quy ̂ : Trong trường hợp yếu tố 0, tỷ lệ thất nghiệp (UEM) 7.620886 (%) β1  ̂  : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, dân số (POP) tăng nghìn người tỷ lệ β2 thất nghiệp tăng 3.91e-08 (tức 0.0000000391) % ̂  : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ đầu tư trực tiếp từ nước (FDI) β  tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.2979468% ̂ : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ lạm phát (INF) tăng 1% tỷ lệ thất β4 nghiệp giảm 0.0295734% ̂  : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ tăng trưởng tổng thu nhập quốc nội β5 (GDP) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.165887% ̂  : Trong trường hợp yếu tố khác khơng đổi, tỷ lệ chi tiêu phủ (EXP) tăng 1% β6 tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.1873295% 3.2.3 Phân tích số liệu liên quan  Số quan sát Obs = 130  Tổng bình phương sai số giải thích ESS = 623.903801  Tổng bình phương phần dư RSS = 401.168183 17  Tổng bình phương sai số tổng cộng TSS = 1025.07198  Bậc tự phần giải thích Dfm =  Bậc tự phần dư Dfr = 124  Hệ số xác định R (r-squared) = 0.6086 thể mức độ phù hợp hàm hồi quy mẫu mức trung bình Bên cạnh đó, giá trị 0.6086 thể tỷ lệ phần trăm biến động tỷ lệ thất nghiệp giải thích biến độc lập gồm: “dân số”, "tỷ lệ vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngoài”, “tỷ lệ lạm phát”, “tỷ lệ tăng trưởng GDP” “tỷ lệ chi tiêu phủ” Nghĩa biến độc lập POP, FDI, INF, GDP EXP giải thích 60.86% thay đổi giá trị biến UEM, lại yếu tố khác 3.3 Kiểm định giả thuyết 3.3.1 Kiểm định hệ số hồi quy  Kiểm định phương pháp khoảng tin cậy ̂ Giả thiết kiểm định: { H0: βi = ̂ H1: βi ≠ Từ kết chạy hồi quy phương pháp OLS phần mềm Stata, ta có khoảng tin cậy hệ số hồi quy với mức ý nghĩa = 5% sau: POP [2.96e-08 ; 4.86e-08] FDI [-0.42050602 ; -0.1753333] INF [-0.06256 ; 0.0033591] GDP [-0.2877508 ; -0.440237] EXP [-0.3310615; -0.0435974] cons [5.022227; 10.23395] Với biến độc lập INF, giá trị thuộc vào khoảng tin cậy nên ta chưa thể bác bỏ giả thiết H 0, biến INF khơng có giá trị thống kê mức ý nghĩa 5%, tức khơng ảnh hưởng đến biến UEM Với biến lại, giá trị khơng thuộc vào khoảng tin cậy nên ta bác bỏ giả thiết H Ta kết luận chúng có ý nghĩa thống kê mức α = 5%  Kiểm định hệ số hồi quy phương pháp pvalue: Từ kết ta có bảng sau: 18 Biến p-value POP 0.000 FDI 0.000 INF 0.078 GDP 0.008 EXP 0.011 Bảng 4: Giá trị p-value  Các biến POP FDI có hệ số p-value = 0.000 < 0.01, nghĩa biến có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 1%  Biến INF có hệ số p-value = 0.078 < 0.1, nghĩa biến INF có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%  Biến GDP có hệ số p-value = 0.008 < 0.01, nghĩa biến GDP có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 1%  Biến EXP có hệ số p-value = 0.011 < 0.05, nghĩa biến EXP có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%  Tất biến mơ hình có ý nghĩa thống kê 3.3.2 Kiểm định phù hợp mơ hình Ta thấy r-squared (R2) 0.6068, nghĩa mơ hình có khả giải thích 60.68% biến phụ thuộc Tính có ý nghĩa mơ hình: Xét cặp giả thiết: { 1 H :β =β =β =β =β =0 2 H :β +β +β +β +β2 ≠0 Nếu giá trị [Prob > F] nhỏ mức ý nghĩa α = 0.05 bác bỏ H0, chấp nhận H1, tức mơ hình hồi quy phù hợp Ta có giá trị [Prob > F] = 0.0000 < 0.05 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1  Vậy, với mức ý nghĩa 5%, mơ hình hồi quy phù hợp 3.4 Kiểm định khuyết tật mô hình 3.4.1 Kiểm định tượng đa cộng tuyến 19 Trong mơ hình hồi quy, biến độc lập có tương quan chặt, mạnh với có tượng đa cộng tuyến Đó tượng biến độc lập mơ hình phụ thuộc lẫn thể dạng hàm số Nói cách khác, hai biến độc lập có quan hệ mạnh với nhau, hai biến phải biến thực tế mơ hình nghiên cứu lại tách làm biến Hiện tượng đa cộng tuyến vi phạm giả định mơ hình hồi qui tuyến tính cổ điển biến độc lập khơng có mối quan hệ tuyến tính với Dấu hiệu: Xét nhân tử phóng đại phương sai VIF (variance inflation factor) Nếu VIF > có dấu hiệu đa cộng tuyến, điều không mong muốn Nếu VIF > 10 chắn có đa cộng tuyến Nếu VIF < 2, mơ hình khơng bị đa cộng tuyến Chạy lệnh estat vif ta thu kết quả: Hình 7: Kết nhân tử phóng đại phương sai VIF Ta thấy VIFFDI, VIFPOP VIFINF VIFGDP nhỏ nên mơ hình chắn khơng xảy đa cộng tuyến 3.4.2 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Phương sai ngẫu nhiên Ui, điều kiện giá trị cho biến giải thích Xi không đổi, nghĩa là: ( / )= [ – ( )] = ( )= ; i = 1,2,3…n Khi giả thiết bị vi phạm mơ hình mắc lỗi phương sai sai số thay đổi Tên gọi lỗi Heteroskedasticity Hậu phương sai sai số thay đổi ước lượng bình phương nhỏ khơng chệch khơng hiệu nữa, với ước lượng phương sai bị chệch, làm hiệu lực kiểm định Điều làm cho mơ hình hiệu Để kiểm định tồn tượng phương sai sai số thay đổi, ta dung kiểm định Breusch- Pagan-Godfrey Ta có cặp giả thuyết sau: 20 { H0: Mơ hình có phương sai H1: Mơ hình có phương sai sai số thay đổi Nếu giá trị [Prob>chi2] < 0.05 bác bỏ giả thiết H0 chấp nhận giả thiết H1 Chạy lệnh estat hettest ta thu kết Hình 8: Kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey Kết kiểm định cho thấy [Prob>chi2] = 0.0000 < 0.05 nên chưa đủ sở bác bỏ H0 Mơ hình có phương sai sai số thay đổi 21 Chương KẾT LUẬN MƠ HÌNH 4.1 Kết luận Dân số, tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ chi tiêu phủ ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Mơ hình lựa chọn phù hợp với lí thuyết kinh tế Mơ hình khơng tồn tượng đa cộng tuyến có phương sai sai số thay đổi 4.2 Kiến nghị giải pháp Dựa vào mơ hình, ta thấy mối quan hệ dân số, tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tăng trưởng GDP tỷ lệ chi tiêu phủ ngược chiều với tỷ lệ thất nghiệp Theo kết mơ hình hồi quy ta thấy, tăng tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước đơn vị tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.29 đơn vị, lớn tất biến với điều kiện yếu tố khác không đổi Tỷ lệ chi tiêu phủ tỷ lệ tăng trưởng GDP có tác động tương đối đến tỷ lệ thất nghiệp Dân số, theo sở lý thuyết kết chạy mô hình, có ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp, nhiên ảnh hưởng nhỏ gần khơng đáng kể Vì vậy, qua kết việc hồi quy mơ hình này, chúng em đề xuất tăng tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ lệ tăng trưởng GDP tỷ lệ chi tiêu phủ với yếu tố phân tích 22 KẾT LUẬN Bản báo cáo hoàn thành sở đóng góp thành viên với vốn kiến thức đúc kết từ trình học nghiên cứu môn Kinh tế lượng Đây hội thực hành khiến chúng em hiểu rõ phân tích kiểm định đặc trưng có liên quan, áp dụng kiến thức giảng đường để tự tìm hiểu rút kết luận bổ ích tượng mối tương quan khác ảnh hưởng lẫn tượng kinh tế xã hội Nhóm chúng em hồn thành xong mơ hình kinh tế lượng “Các nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp số nước ASEAN giai đoạn 1991 - 2016” Những kết nghiên cứu cho cách nhìn rõ ràng tương đối đầy đủ ảnh hưởng dân số, tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỉ lệ lạm phát, tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ chi tiêu phủ đến tỉ lệ thất nghiệp Nhờ việc chạy mô hình đưa kiểm định, có nhận xét đầy đủ ảnh hưởng biến đưa vào, ý nghĩa chúng biến phụ thuộc, qua giúp hiểu mối tương quan biến, biết mức độ phụ thuộc tỉ lệ thất nghiệp biến độc lập Ngoài ra, nhiều yếu tố ảnh hưởng đến biến phụ thuộc nghiên cứu chưa đưa vào mơ tỷ lệ vốn đầu tư khơng hồn lại ODA, mức tiền lương tối thiểu,… cần xem xét để có báo cáo với kết xác Cuối cùng, nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn hướng dẫn giảng dạy nhiệt tình Vũ Thị Phương Mai Do vốn kiến thức kĩ hạn chế nên hẳn báo cáo khơng thể tránh khỏi sai sót, chúng em mong nhận góp ý động viên để chúng em hồn thiện hơn, áp dụng tốt công việc sau 23 PHỤ LỤC Bảng số liệu để chạy mơ hình COUNTRY YEAR POP FDI INF GDP EXP UEM Cambodia 1991 9286976 11,24047 9,07404 13,3039 16,22351 0,1 Cambodia 1992 9621504 13,61555 8,148537 16,21345 14,96514 0,5 Cambodia 1993 9968275 2,136141 9,800285 13,73445 18,96894 0,5 Cambodia 1994 10315376 2,468264 -4,41424 9,099465 18,6198 2,9 Cambodia 1995 10653558 4,382185 11,5155 6,442903 20,14625 0,2 Cambodia 1996 10980273 8,372554 3,506715 5,412339 19,68351 0,8 Cambodia 1997 11295880 5,915642 4,386019 5,619793 20,47876 0,7 Cambodia 1998 11597739 7,781727 10,01366 5,009033 22,32403 0,5 Cambodia 1999 11883636 6,602864 1,981472 11,90976 23,11928 0,5 Cambodia 2000 12152354 3,237754 -3,20424 8,767471 15,70001 2,5 Cambodia 2001 12402473 3,676756 2,646541 8,148386 17,542 1,8 Cambodia 2002 12634729 3,056851 5,713141 6,57894 19,63504 Cambodia 2003 12853124 1,751317 6,797518 8,505896 16,51219 3,1 Cambodia 2004 13063377 2,461977 4,823738 10,34053 14,2182 1,9 Cambodia 2005 13270201 5,993603 6,076679 13,25009 12,95983 1,6 Cambodia 2006 13474489 6,642423 4,631109 10,77108 16,96363 1,4 Cambodia 2007 13676693 10,03895 6,518034 10,21257 16,7038 0,9 Cambodia 2008 13880509 7,874681 12,25379 6,691577 15,44543 0,4 Cambodia 2009 14090208 8,925272 5,504385 0,086697 19,44923 0,2 Cambodia 2010 14308740 11,93852 3,120593 5,963079 19,10009 0,4 Cambodia 2011 14537886 10,69781 3,364066 7,06957 20,62654 0,2 Cambodia 2012 14776866 13,07289 1,324604 7,313346 20,1638 0,2 Cambodia 2013 15022692 12,11501 2,297325 7,4279 20,95905 0,3 Cambodia 2014 15270790 10,25375 1,682777 7,071525 17,91656 0,1 Cambodia 2015 15517635 9,423673 1,263296 7,036087 17,56742 0,1 Cambodia 2016 15762370 11,4256 3,456117 6,953094 19,09387 0,2 Laos 1991 4380073 0,671149 12,97176 4,296564 15,23929 Laos 1992 4502363 0,691608 5,993841 5,559858 15,22473 2,4 24 Laos 1993 4623280 2,251932 11,18258 5,912557 15,1676 2,5 Laos 1994 4740380 3,835175 7,700596 8,159019 14,63257 2,5 Laos 1995 4851923 5,392574 19,68536 7,031254 20,39496 2,6 Laos 1996 4957180 8,528709 13,72521 6,928324 17,542 1,9 Laos 1997 5056519 4,939863 19,35282 6,872091 17,34241 Laos 1998 5150763 3,538571 74,50446 3,967608 16,46877 Laos 1999 5241284 3,548348 17,97397 7,306376 16,36226 1,9 Laos 2000 5329304 1,957604 20,79778 5,798782 15,97741 1,9 Laos 2001 5414568 1,351579 8,868074 5,751413 15,34087 1,8 Laos 2002 5497273 0,253177 6,318465 5,918744 15,31547 1,8 Laos 2003 5579656 0,96297 13,45009 6,067002 15,07756 2,1 Laos 2004 5664605 0,714895 10,69043 6,357695 14,17419 2,4 Laos 2005 5754026 1,013321 8,640322 7,107568 15,46619 1,4 Laos 2006 5849356 5,424761 10,8051 8,619266 18,40497 1,4 Laos 2007 5949787 7,660972 7,438286 7,596829 17,39946 1,4 Laos 2008 6052190 4,183937 8,863451 7,824903 10,78443 1,4 Laos 2009 6152036 5,462075 -2,93207 7,501775 11,51614 1,4 Laos 2010 6246274 3,911532 9,196571 8,526906 11,04082 1,4 Laos 2011 6333487 3,437367 4,307918 8,038653 11,32957 1,3 Laos 2012 6415169 2,888479 13,8799 8,026098 10,95249 1,3 Laos 2013 6494557 3,572764 6,474665 8,0263 16,81337 1,3 Laos 2014 6576397 6,882815 5,724399 7,611963 14,78006 1,3 Laos 2015 6663967 9,875808 2,348042 7,269592 14,89234 1,3 Laos 2016 6758353 6,310628 3,024048 7,023092 15,9652 1,4 Malaysia 1991 18529454 8,13639 5,583935 9,545465 17,60529 3,3 Malaysia 1992 19012724 8,760533 2,414323 8,885116 19,37646 3,7 Malaysia 1993 19494967 7,482897 1,987054 9,894947 17,30477 4,1 Malaysia 1994 19986894 5,829644 2,937405 9,212043 19,53797 3,8 Malaysia 1995 20495597 4,710267 3,633487 9,829082 18,46713 3,1 Malaysia 1996 21023321 5,035363 3,67996 10,0027 18,68908 2,5 Malaysia 1997 21565325 5,136241 3,482756 7,322743 16,99037 2,4 Malaysia 1998 22113464 2,99774 8,499103 -7,35942 16,81271 3,2 25 Malaysia 1999 22656286 4,921434 0,045767 6,13761 18,58388 3,4 Malaysia 2000 23185608 4,038429 8,854493 8,858868 16,51219 Malaysia 2001 23698907 0,597029 -1,58187 0,517675 18,74539 3,5 Malaysia 2002 24198811 3,166133 3,128614 5,390988 17,67455 3,5 Malaysia 2003 24688703 2,920942 3,299202 5,788499 17,62619 3,6 Malaysia 2004 25174109 3,507865 6,009506 6,783438 18,88687 3,5 Malaysia 2005 25659393 2,734393 8,862357 5,332139 17,6867 3,5 Malaysia 2006 26143566 4,727202 3,980757 5,584847 17,71911 3,3 Malaysia 2007 26625845 4,686888 1,882609 9,427665 18,11882 3,2 Malaysia 2008 27111069 3,280791 10,0044 3,319594 19,56801 3,3 Malaysia 2009 27605383 0,056692 -5,0158 -2,52583 21,67131 3,7 Malaysia 2010 28112289 4,26859 7,711944 6,980957 18,23193 3,4 Malaysia 2011 28635128 5,074433 5,412408 5,293913 19,73483 3,1 Malaysia 2012 29170456 2,829056 0,999932 5,473454 20,97983 Malaysia 2013 29706724 3,494302 0,174474 4,693723 20,60215 3,1 Malaysia 2014 30228017 3,141268 2,467467 6,006722 19,68351 2,9 Malaysia 2015 30723155 3,325247 -0,3745 5,028006 18,5946 3,1 Malaysia 2016 31187265 4,557895 1,951206 4,219851 18,74539 3,5 Philippines 1991 63508459 1,197775 11,52688 -0,57833 15,99329 Philippines 1992 65075486 0,430381 7,932658 0,337603 16,20381 8,6 Philippines 1993 66650247 2,277071 6,832158 2,116307 15,90843 8,9 Philippines 1994 68236230 2,482661 9,991315 4,387623 14,34535 8,4 Philippines 1995 69835715 1,994064 7,55087 4,678692 17,07574 8,4 Philippines 1996 71446107 1,831061 7,661038 5,845873 16,95717 7,4 Philippines 1997 73064764 1,484014 6,224392 5,185362 17,04091 7,8 Philippines 1998 74693695 3,167282 10,45748 -0,57672 15,98284 9,4 Philippines 1999 76335812 1,502497 6,585053 3,081927 17,33256 9,4 Philippines 2000 77991569 1,835207 4,7098 4,411213 14,21679 11,2 Philippines 2001 79665315 0,996564 5,549478 2,893992 16,94718 11 Philippines 2002 81352060 2,174351 3,16223 3,645898 16,82861 11,5 Philippines 2003 83031954 0,586355 2,201336 4,970364 16,91235 11,4 Philippines 2004 84678493 0,647906 5,516871 6,697636 15,85428 11,8 26 Philippines 2005 86274237 1,614412 5,828021 4,777663 17,204 7,7 Philippines 2006 87809419 2,215366 4,949031 5,242953 15,22365 Philippines 2007 89293490 1,954155 3,090324 6,616669 14,50369 7,4 Philippines 2008 90751864 0,769268 7,54906 4,152757 14,16086 7,3 Philippines 2009 92220879 1,226498 2,773247 1,14833 15,16802 7,5 Philippines 2010 93726624 0,536291 4,222386 7,632268 14,40033 7,4 Philippines 2011 95277940 0,895477 4,021723 3,659752 14,12888 Philippines 2012 96866642 1,285692 1,968393 6,68381 14,18613 Philippines 2013 98481032 1,374862 2,045459 7,064033 13,79341 7,1 Philippines 2014 100102249 2,016826 3,157438 6,145299 13,40279 6,6 Philippines 2015 101716359 1,926112 -0,58657 6,066549 14,10608 6,3 Philippines 2016 103320222 2,617063 1,658711 6,923898 14,03976 5,5 Vietnam 1991 67242400 3,902797 62,54639 5,960844 18,60928 2,7 Vietnam 1992 68450100 4,803348 32,62918 8,646047 18,60925 2,6 Vietnam 1993 69644500 7,027593 17,41498 8,072731 18,14455 2,9 Vietnam 1994 70824500 11,93948 16,95232 8,838981 18,69616 2,5 Vietnam 1995 71995500 8,585966 17,04019 9,54048 20,10827 2,1 Vietnam 1996 73156700 9,713081 8,696769 9,340017 19,72155 1,9 Vietnam 1997 74306900 8,270097 6,597409 8,152084 19,78709 2,9 Vietnam 1998 75456300 6,141214 8,837861 5,764455 20,23376 2,3 Vietnam 1999 76596700 4,922663 5,734699 4,773587 19,42949 2,3 Vietnam 2000 77630900 4,163924 11,59451 6,787316 21,36201 2,3 Vietnam 2001 78620500 3,977335 2,677083 6,192893 16,61207 2,8 Vietnam 2002 79537700 3,992687 4,942192 6,320821 16,99037 2,1 Vietnam 2003 80467400 3,666012 6,88845 6,899063 17,5599 2,3 Vietnam 2004 81436400 3,544081 9,232515 7,536411 17,55987 2,1 Vietnam 2005 82392100 3,390404 9,203934 7,547248 17,09517 2,3 Vietnam 2006 83311200 3,616001 8,568948 6,977955 17,64678 2,4 Vietnam 2007 84218500 8,654718 9,630226 7,129504 19,05889 2,4 Vietnam 2008 85118700 9,663039 22,67332 5,661771 18,67217 2,3 Vietnam 2009 86025000 7,16882 6,215564 5,397898 18,73771 2,6 Vietnam 2010 86932500 6,900612 12,07436 6,423238 19,18438 2,6 27 Vietnam 2011 87860300 5,481799 21,2607 6,240303 18,38011 Vietnam 2012 88809200 5,370299 10,92599 5,247367 20,31263 1,8 Vietnam 2013 89759500 5,197929 4,760655 5,421883 21,56269 Vietnam 2014 90728900 4,9408 3,662384 5,983655 19,72155 1,9 Vietnam 2015 91713300 6,106361 -0,19079 6,679289 18,68908 2,1 Vietnam 2016 92701100 6,138072 1,110649 6,210812 16,99037 2,2 28 TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Quang Dong, Giáo trình Kinh tế lượng, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân Nguyễn Văn Cơng, 2007, Giáo trình Ngun lý kinh tế vĩ mơ, NXB Lao động Nhóm nghiên cứu, 2017, nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội nước phát triển giai đoạn 2011 – 2015” Ahn, Y s., Adji, S S., & Willet, T D (1998) The Effects Of Inflation And Exchange Rate Policies On Direct Investment To Developing Countries International Economic Journal , 12 (1), 95-104 Altavilla, C., & Ciccarelli, M (2007) Inflation forecasts, Monetary policy and Unemployment dynamics European Central Bank (27), 1-37 Anil, K L., & Thomas, C L (2002) Nominal effective exchange rate and reade balance adjustnebt in South Asia Countries Journal Of Asian Economies , 371-383 Cashell, W B (2004) Inflation and unemployment : What is the connection? Federal Publications El-Agrody, N M., Othman, A Z., & Hassan, M B.-D (2010) Economic Study of Unemployment in Egypt and Impacts on GDP Nature and Science , (10), 102-111 Flaim, P O (1990) Population Changes, The Babt boom, and The Unemployment Rate Monthly Labor Review , 3-10 Lui, L Q (2009) Inflation and Unemployment: The roles of goos and labor market institution 31 Osinubi, T S (2005) Macroeconometric Analysis Of Growth, Unemployment And Poverty In Nigeria Pakistan Economic and Social Review , XLIII (2), 249-269 Pallis, D (2006) The trade off between inflation and unemployment in new European Union member-states International Research Journal Of Finance and Economics (1), 81-97 Tunah, H (2010) The Analysis of Unemployment in Turkey: Some Empirical Evidence Using Co integration Test European Journal of Social Sciences , 18 (1), 18-38 https://voer.edu.vn/m/mot-so-van-de-ve-that-nghiep/73b673e4 29 ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN Họ tên Phân công công việc Đinh Văn Thành - Chạy Stata (1614410161) - Tìm nguồn số liệu Đánh giá q trình làm việc - Có trách nhiệm công việc, động viên, hỗ trợ Thang điểm 9/10 Xác nhận - Kiểm định khuyết tật thành viên làm việc mơ hình - Phân chia cơng việc cho - Kết luận mơ hình thành viên hợp lý - Tổng hợp làm - Hồn thành cơng việc hồn thành tiểu luận deadline Vũ Thị Thu Uyên - Tìm lý thuyết - Mơ tả số liệu mơ - Nhiệt tình, trách nhiệm với cơng việc giao, hồn (1614410193) hình thành tốt cơng việc 8,5/10 - Kiểm định giả thuyết thống kê Võ Hoàng Uyên (1614410192) - Lời mở đầu - Cơ sở lý thuyết - Hồn thành cơng việc tốt, deadline 8,5/10 - Tìm lý thuyết - Phân tích kết - Có trách nhiệm với cơng việc giao, hoàn thành 8,5/10 - Tài liệu tham khảo tốt, deadline - Tìm nguồn số liệu - Phương pháp luận - Nhiệt tình, có ý thức chủ động thúc giục nhóm làm sử dụng việc nghiên cứu - Có trách nhiệm hồn - Tổng kết Phan Thị Vân (1614420094) Lê Hồng Vân (1614410194) 9,5/10 - Xây dựng mơ hình lý thành tốt cơng việc giao thuyết 30 ... kết luận bổ ích tượng mối tương quan khác ảnh hưởng lẫn tượng kinh tế xã hội Nhóm chúng em hồn thành xong mơ hình kinh tế lượng Các nhân tố vĩ mơ ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp số nước ASEAN giai. .. quan tâm đến việc trì tỉ lệ thất nghiệp mức hợp lý, nhằm tạo đà cho kinh tế lên Để hiểu sâu việc áp dụng Kinh tế lượng vào việc nghiên cứu đánh giá tác động số nhân tố đến tỉ lệ thất nghiệp quốc... chuyên môn địa phương có hội làm việc bồi dưỡng nghiệp vụ xí nghiệp có vốn đầu tư nước Dân số Số lượng chất lượng nguồn nhân lực chịu ảnh hưởng quy mô, cấu chất lượng dân số Nước có quy mơ dân số