tiểu luận kinh tế lượng các nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp của một số nước ASEAN giai đoạn 1994 2017

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ =====000===== TIỂU LUẬN MÔN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: CÁC NHÂN TỐ VĨ MÔ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỈ LỆ THẤT NGHIỆP CỦA MỘT SỐ NƯỚC ASEAN GIAI ĐOẠN 1994 – 2017 Giảng viên hướng dẫn: Th.S Nguyễn Thu Giang Danh sách thành viên nhóm 14 Nguyễn Mai Anh 1714410017 Trần Trung Hiếu 1714410096 Hà Nguyễn Huệ Linh 1714410132 Lê Thị Thùy Dương 1614420020 Đinh Tuấn Anh 1714410005 Hà Nội – 03/2019 MỤC LỤC MỞ ĐẦU .3 CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 THẤT NGHIỆP VÀ NHỮNG VẤN ĐỀ LIÊN QUAN 1.2 CÁC NGHIÊN CỨU VỀ THẤT NGHIỆP CHƯƠNG II XÂY DỰNG MƠ HÌNH HỒI QUY 12 2.1 PHƯƠNG PHÁP LUẬN ĐƯỢC SỬ DỤNG TRONG NGHIÊN CỨU 12 2.2 XÂY DỰNG MƠ HÌNH LÝ THUYẾT 12 2.3 MƠ TẢ SỐ LIỆU MƠ HÌNH .13 CHƯƠNG III KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 19 3.1 BẢNG KẾT QUẢ THU ĐƯỢC 19 3.2 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ 19 3.3 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 21 3.4 KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT TẬT CỦA MƠ HÌNH 22 CHƯƠNG IV KẾT LUẬN MƠ HÌNH 23 4.1 KẾT LUẬN 23 4.2 KIẾN NGHỊ GIẢI PHÁP .23 PHỤ LỤC 26 TÀI LIỆU THAM KHẢO 32 LỜI MỞ ĐẦU Kinh tế lượng - phận Kinh tế học, theo nghĩa rộng hiểu môn khoa học kinh tế giao thoa với thống kê học toán kinh tế, theo nghĩa hẹp hiểu ứng dụng toán, phương pháp thống kê vào kinh tế Kinh tế lượng lý thuyết nghiên cứu thuộc tính thống kê quy trình kinh tế lượng, kinh tế lượng thực nghiệm đánh giá lý thuyết kinh tế phát triển để quan sát kinh tế khứ dự đốn tương lai Nhìn chung, Kinh tế lượng có hai mục đích chính: kiểm nghiệm lý thuyết kinh tế cách xây dựng mơ hình kinh tế (có khả kiểm định được), chạy (estimate) kiểm tra mơ hình xem chúng đưa kết chấp nhận hay phủ lý thuyết kinh tế Thất nghiệp tình trạng người muốn có việc làm mà khơng tìm việc làm Khơng phải ngẫu nhiên mà tỉ lệ thất nghiệp coi tiêu quan trọng việc đánh giá sức mạnh kinh tế Thực tế Tỷ lệ thất nghiệp cao đồng nghĩa với Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) thấp, nguồn lực người khơng sử dụng, bỏ phí hội sản xuất thêm sản phẩm dịch vụ Thêm vào đó, thất nghiệp dẫn đến nhu cầu xã hội giảm, hàng hóa dịch vụ khơng có người tiêu dùng, chất lượng sản phẩm giá tụt giảm Hơn nữa, tình trạng thất nghiệp cao đưa đến nhu cầu tiêu dùng so với nhiều việc làm, mà hội đầu tư Bởi vậy, nhận thức xác sử dụng hợp lý tiêu có ý nghĩa quan trọng việc khảo sát đánh giá tình trạng phát triển bền vững, nhịp nhàng, tồn diện kinh tế Bất kì quốc gia mong muốn kinh tế tăng trưởng ổn định đặc biệt quan tâm đến việc trì tỉ lệ thất nghiệp mức độ hợp lý, nhằm tạo đà cho kinh tế lên Để hiểu nhiều việc áp dụng Kinh tế lượng vào việc nghiên cứu đánh giá tác động số nhân tố đến tỉ lệ thất nghiệp số quốc gia, chúng em xây dựng tiểu luận với đề tài “Các nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp số nước ASEAN giai đoạn 1994 - 2017” hướng dẫn Th.S Nguyễn Thu Giang, với cơng cụ phân tích kinh tế phần mềm R Tiểu luận tránh khỏi sai sót, điều chưa hợp lý, chúng em kính mong nhận góp ý từ để làm hồn thiện CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 THẤT NGHIỆP VÀ NHỮNG VẤN ĐỀ LIÊN QUAN Thất nghiệp, kinh tế học, tình trạng người lao động muốn có việc làm mà khơng tìm việc làm Tỷ lệ thất nghiệp phần trăm số người lao động việc làm tổng số lực lượng lao động xã hội Thực tế, tỷ lệ thất nghiệp kinh tế thường dao động xung quanh tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên Khi kinh tế lâm vào khủng hoảng chu kỳ kinh tế, sản xuất bị thu hẹp, sản lượng thực tế thấp mực tiềm năng, tỷ lệ thất nghiệp cao mức thất nghiệp tự nhiên Ngược lại, đẩy mạnh sản xuất ngành kinh tế cần phải thuê mướn thêm nhân công, điều làm cho tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống mức thất nghiệp tự nhiên Phân loại:  Thất nghiệp cổ điển: dạng thất nghiệp liên quan tới loại việc làm mà tiền công thực tế trả cho người làm cơng việc cao mức tiền cơng thực tế bình qn thị trường lao động chung, khiến cho lượng cung lao động công việc cao lượng cầu  Thất nghiệp cấu: loại thất nghiệp tạm thời người lao động chờ để tìm việc làm mà họ kỳ vọng khơng phải khơng thể tìm việc làm  Thất nghiệp chu kỳ: loại thất nghiệp liên quan đến chu kỳ kinh tế pha mà tổng cầu thấp tổng cung dẫn tới doanh nghiệp phải thu hẹp sản xuất phải giảm thuê mướn lao động  Thất nghiệp ma sát: dạng thất nghiệp người lao động người th mướn lao động khơng tìm lý khác biệt địa lý, thiếu thông tin, v.v  Thất nghiệp trá hình: dạng thất nghiệp người lao động không sử dụng không sử dụng hết kỹ  Thất nghiệp ẩn: dạng thất nghiệp không báo cáo Cơng thức tính: Tỷ lệ thất nghiệp = x 100%  Số người thất nghiệp: Khơng tính người khơng cố gắng tìm việc  Tổng số lao động xã hội = Số người có việc làm + số người khơng có việc làm tích cực tìm việc Thất nghiệp số vấn đề kinh tế mà nhiều quốc gia phát triển phải đối mặt Khủng hoảng kinh tế toàn cầu năm 2008 - 2009 ảnh hưởng lớn đến thuê lao động nước ASEAN Người dân nước đơi lúc khó có cơng việc tỷ lệ thất nghiệp cao Tình tồi tệ nhận quan tâm nhà hoạch định sách nhà kinh tế suốt nhiều năm Họ liên tục theo dõi, đánh giá tình hình có hành động phù hợp cần thiết dựa độ tin cậy tính sẵn có thơng tin số liệu thống kê Xác định vài ảnh hưởng gây thất nghiệp quốc gia dựa yếu tố kinh tế vĩ mơ mục tiêu tiểu luận Một thảo luận hình thành từ mối quan hệ đáng kể biến thất nghiệp Trên hết, mối quan hệ lâu dài ưu tiên thử nghiệm nghiên cứu Theo kết nghiên cứu trước đây, yếu tố phổ biến ảnh hưởng lớn đến tỷ lệ thất nghiệp lạm phát (INF), tổng sản phẩm nội địa (GDP), dân số (POP), đầu tư trực tiếp nước (FDI), thuế thu nhập (IT), tiền lương tối thiểu (MW) GDP Chúng ta thấy kinh tế tăng trưởng, GDP thực tế tăng Trong q trình doanh nghiệp mở rộng sản xuất thuê thêm lao động nên việc làm nhiều thất nghiệp giảm Ngược lại, lao động bị thất nghiệp làm gia tăng tỉ lệ thất nghiệp kèm theo giảm sút GDP thực tế Mối quan hệ tỉ lệ nghịch thất nghiệp GDP gọi định luật Okun (1929-1979), người phát Định luật Okun đời nhằm khảo sát biến động chu kì kinh tế, giao động mức sản lượng thực tế quanh sản lượng tiềm mối quan hệ chúng, sở đó, dự báo mức tỉ lệ thất nghiệp kì vọng ràng buộc với hai biến số nêu Định luật cho rằng: Khi sản lượng thực tế thấp sản lượng tự nhiên 2% thất nghiệp thực tế tăng thêm 1% Tỷ lệ lạm phát Năm 1958, A.W.Phillips công bố kết khảo sát quan hệ thất nghiệp tốc độ thay đổi tiền lương Anh 1861 1957, ông thấy mối quan hệ nghịch tỉ lệ lạm phát tỉ lệ thất nghiệp Từ người ta tiến hành phương pháp “kích cầu” thơng qua sách mở rộng tài khóa tiền tệ, tổng cầu gia tăng, nhiều sản lượng sản xuất hơn, có nhiều người có việc làm hơn, tỷ lệ thất nghiệp ngắn hạn giảm xuống, đồng thời chấp nhận mức giá chung kinh tế tăng lên, tăng lạm phát Theo kết có đánh đổi lạm phát thất nghiệp Mối quan hệ ngắn hạn thể đường cong Phillips Đặc biệt, mơ hình đường cong Phillips sử dụng để phân tích thay đổi phía tổng cầu, khơng có thay đổi phía tổng cung FDI FDI góp phần tăng số lượng việc làm đào tạo nhân công Thực vậy, mục đích FDI khai thác điều kiện để đạt chi phí sản xuất thấp, nên doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngồi thuê mướn nhiều lao động địa phương Thu nhập phận dân cư địa phương cải thiện đóng góp tích cực vào tăng trưởng kinh tế địa phương Trong q trình th mướn đó, đào tạo kỹ nghề nghiệp, mà nhiều trường hợp mẻ tiến nước phát triển thu hút FDI, xí nghiệp cung cấp Điều tạo đội ngũ lao động có kỹ cho nước thu hút FDI Khơng có lao động thơng thường, mà nhà chun mơn địa phương có hội làm việc bồi dưỡng nghiệp vụ xí nghiệp có vốn đầu tư nước ngồi Dân số Số lượng chất lượng nguồn nhân lực chịu ảnh hưởng quy mô, cấu chất lượng dân số Nước có quy mơ dân số lớn có quy mô nguồn nhân lực lớn ngược lại Mặt khác, cấu tuổi dân số có ảnh hưởng định đến quy mô cấu nguồn lao động Mặc dù dân số sở hình thành nguồn lao động, mối quan hệ dân số nguồn lao động không phụ thuộc trực tiếp vào thời gian, mà việc tăng giảm gia tăng dân số thời kỳ làm tăng giảm nguồn lao động thời kỳ sau từ 15 đến 16 năm Bởi người từ sinh đến bước vào tuổi lao động phải từ 15 đến 16 năm Tiền lương tối thiểu Tính cứng nhắc tiền lương việc trì mức lương bình quân thực tế trả cho người lao động cao mức lương bình quân thị trường thiết lập quan hệ cung - cầu sức lao động Giải thích cho tính cứng nhắc tiền lương, người ta số nguyên nhân sau:  Luật tiền lương tối thiểu: Để bảo vệ người lao động, phủ quy định việc trả lương cao mức lương tối thiểu, kể với lao động yếu Điều buộc giới chủ phải trả lương cao mức lương bình quân thị trường mức lương tối thiểu cao  Sức mạnh tổ chức đại diện cho người lao động (Cơng đồn): Cũng nhằm bảo vệ lợi ích cho giai cấp cơng nhân, Cơng đồn ba Bên tham gia vào thỏa thuyết tiền lương Vì lý đó, Cơng đồn chiếm ưu việc xác lập giá công lao động thị trường làm cho giá cơng cao mức bình qn (điển hình thị trường lao động độc quyền bán)  Lý thuyết tiền lương hiệu quả: Dưới góc độ người sử dụng lao động, việc cắt giảm tiền lương lúc mang lại hiệu quả, hành động mang lại tác động không mong muốn Với mục tiêu cuối tăng suất lao động, giới sử dụng lao động đưa lý thuyết tiền lương hiệu để giải thích cho hành động trả lương cao cho người lao động so với mức bình quân thị trường Tác động đến việc làm thất nghiệp: Tính cứng nhắc tiền lương góp phần làm gia tăng thất nghiệp:  Đối với cung lao động: Người lao động thường có tâm lý "chờ" cơng việc có mức thu nhập cao (Thất nghiệp chờ việc hay thất nghiệp tự nguyện)  Đối với cầu lao động: Người sử dụng lao động thường có xu hướng cắt giảm số chỗ làm việc trả lương cao cho nhóm cơng việc mang lại lợi ích nhiều thay loại lao động làm công việc đặc thù Điều làm cho thất nghiệp gia tăng số chỗ làm việc bị cắt giảm; thị trường lao động dễ bị phân mảng, cân cung - cầu lao động theo cấu ngành nghề Thuế thu nhập Thuế thu nhập làm cho tiền lương sau nộp thuế mà hộ gia đình nhận thấp so với tiền lương ban đầu mà hãng trả Khi đoạn thẳng đứng AB đo số tiền mà công nhân nộp thuế thu nhập, số hữu nghiệp cân N 1, tức số lượng công nhân mà hộ gia đình muốn cung ứng mức tiền lương trừ thuế W hãng nhu cầu mức tiền lương ban đầu W Tại mức tiền lương sua nộp thuế W3 tỉ lệ thất nghiệp tự nhiên đoạn thẳng nằm ngang BC, tức số lượng công nhân lực lượng lao động không muốn làm việc mức lương hành đem nhà (đã trừ thuế) Giả sử thuế thu nhập bãi bỏ, trạng thái cân thị trường lao động diễn điểm E Khi mức hữu nghiệp tăng lên từ N1 đến N2; có nhiều người muốn lực lượng lao động số tiền đưa nhà tăng lên từ W3 đến W2, tỉ lệ thất nghiệp tự nhiên giảm khoảng E nhỏ Như vậy, mưc trợ cấp thất nghiệp cố định, mức gia tăng tiền lương sau nộp thuế từ W đến W2 làm giảm mức thất nghiệp tự nguyện Tương tự, việc thay đổi mức đóng góp hãng công nhân vào bảo hiểm quốc gia làm thay đổi tỉ lệ thất nghiệp tự nhiên Các khoản đóng góp làm tăng mức hữu nghiệp cân bằng, tăng mức tiền công cân đưa giảm tỉ lệ thất nghiệp tự nhiên Chính sách tài khoá Theo nhà kinh tế theo trường phái Keynes, sách tài khố sử dụng hiệu giảm tỷ lệ thất nghiệp Khi kinh tế suy thối, sách tài khố mở cửa làm tăng tổng cầu (AD), yêu cầu hàng hoá cao hơn, dẫn đến đời nhiều việc làm Cụ thể hơn, kinh tế suy thối, cơng ty sa thải nhiều công nhân, công ty giảm đầu tư hộ gia đình giảm tiêu dùng, điều tạo gia tăng tiết kiệm cá nhân Việc cắt giảm chi tiêu làm giảm quy mô hiệu ứng số nhân tiền làm tăng lên lượng thất nghiệp so với ban đầu Trong trường hợp này, phủ vay tiền từ khu vực tư nhân mức lãi suất tương đối thấp chi tiêu vào xây dựng sở hạ tầng, gián tiếp tạo việc làm cho cơng nhân Hình 2: Tác động sách tài khố đến tổng cầu Nhìn chung, sách tài khố (cắt giảm thuế/ tăng chi tiêu phủ) làm tăng tổng cầu, từ làm tăng GDP thực, góp phần làm tăng trưởng kinh tế, tăng nhu cầu việc làm từ phía doanh nghiệp, giảm tỷ lệ thất nghiệp 1.2 CÁC NGHIÊN CỨU VỀ THẤT NGHIỆP Tunah, H năm 2010 nghiên cứu biến vĩ mô gây thất nghiệp Thổ Nhĩ Kỳ Những liệu theo quý từ năm 2000 đến 2008 sử dụng làm liệu mẫu cho nghiên cứu Kiểm định ADF (Augmented Dickey-Fuller Test), kiểm định PP (Phillip-Perron test), kiểm định Johansen, kiểm định Granger (Granger causality techniques) sử dụng để phân tích Các kết cho thấy có tác động đáng kể GDP thực tế, số giá tiêu dùng tỷ lệ thất nghiệp trước tỷ lệ thất nghiệp Trong tỷ giá hối đối thực hiệu REER (real effective exchange rate) không ảnh hưởng đến thất nghiệp Cùng năm với nghiên cứu trên, El-Agrody cộng kiểm tra nghiên cứu kinh tế thất nghiệp tác động GDP Ai Cập Số liệu thu thập từ năm 1994 đến năm 2004 Phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính đơn đa biến áp dụng Các biến dùng nghiên cứu tư hữu hóa, dân số, chi phí tiêu dùng, lãi suất, tỷ giá hối đối, cơng nghệ, nông sản nội địa, mức lương thực tế, đầu tư nông nghiệp Kết cho thấy ảnh hưởng tích cực tỷ lệ thất nghiệp quốc gia, đầu tư quốc gia, tỷ giá hối đoái GDP đầu người bình quân lên tổng GDP Kết làm bật tư nhân hoá gia tăng dân số lý gia tăng thất nghiệp Chúng cho thấy sách tư nhân hố cần sửa lại giảm lãi suất để hạ thấp thất nghiệp nông nghiệp Lui (2009) nghiên cứu quan hệ lạm phát với thất nghiệp tình mà lạm phát có kết khác công nhân thuê công nhân thất nghiệp Dữ liệu dùng phân tích từ khảo sát Ý thu nhập hộ gia đình cải năm 2004, có lực lượng lao động đưa vào phân tích Mơ hình cân tổng quát phương pháp hồi quy tuyến tính sử dụng Kết cho thấy mối quan hệ lạm phát - thất nghiệp tiêu cực tích cực tùy vào thể chế thị trường lao động hàng hoá Mức cao lạm phát gia tăng động lực làm việc cho người lao động tạo ảnh hưởng tiêu cực lên thất nghiệp Mặt khác, lạm phát làm giảm lợi nhuận doanh nghiệp từ việc tạo nhiều vị trí cơng việc trống, nâng cao tỉ lệ thất nghiệp Altavilla Ciccarelli (2007) tìm hiểu vai trò dự báo lạm phát điều kiện không chắn xung quanh tác động ước tính quy định tiền tệ thay động lực thất nghiệp Châu Âu Hoa Kỳ, lấy liệu từ Mỹ Châu Âu giai đoạn từ năm 1990 đến năm 2005 Họ sử dụng dự báo lạm phát tám mơ hình cạnh tranh để phân tích quy mô thời gian hiệu ứng định lượng không chắn liên quan đến mơ hình lạm phát khác Kết phù hợp với cách tiếp cận mơ hình kết hợp (model-combination) ngân hàng trung ương họ đưa chiến lược Pallis (2006) nghiên cứu mối quan hệ lạm phát thất nghiệp nước thành viên Liên minh Châu Âu Số liệu sử dụng phân tích lấy theo 10 CHƯƠNG III KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 3.1 BẢNG KẾT QUẢ THU ĐƯỢC Bước ta sử dụng lệnh gán tên mơ hình biến để chạy mơ hình hồi quy, thu kết quả: (Intercept) Pop Fdi Inf Gdp exp Signif codes: Estimate Std Error t 1.688e+00 4.015e-01 4.203 8.354e-09 2.307e-09 3.621 -1.755e-01 2.564e-02 -6.842 -5.523e-03 5.315e-03 -1.039 4.926e-03 1.766e-02 0.279 7.571e-02 2.296e-02 3.297 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Pr(>|t|) 5.25e-05 *** 0.00044 *** 4.12e-10 *** 0.30097 0.78079 0.00130 ** Residual standard error: 0.8257 on 114 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.5197, Adjusted R-squared: 0.4986 F-statistic: 24.67 on and 114 DF, p-value: < 2.2e-16 3.2 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ Sau chạy R toàn liệu trình bày trên, tiến hành đọc phân tích số liệu 3.2.1 Mơ hình hồi quy mẫu Ta có mơ hình hồi quy mẫu: UEMi = + *POP + FDI + INF + GDP + EXP + Trước hết, thành lập bảng số liệu sau: Tên biến Hệ số tự Hệ số hồi quy 1.688e+00 t 4.203 P-value 5.25e- SER 4.015e-01 2.307e-09 POP 8.354e-09 3.621 05 0.00044 FDI -1.755e-01 - 4.12e- 2.564e-02 -5.523e-03 6.842 - 10 0.30097 5.315e-03 INF 20 1.039 GDP 4.926e-03 0.279 0.78079 1.766e-02 EXP 7.571e-02 3.297 0.00130 2.296e-02 Bảng 3: Kết chạy hồi quy phần mềm R Theo kết chạy hồi quy phần mềm R, ta có hàm hồi quy mẫu (SRF) sau: ����= 16.88 + (8.354e-09) *POP – (1.755e-01) *FDI – (5.523e-03) *INF + (4.926e03) *GDP + (7.571e-02) *EXP + �̂� 3.2.2 Ý nghĩa hệ số hồi quy  : Trong trường hợp yếu tố 0, tỷ lệ thất nghiệp (UEM) 16.88 (%)  : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, dân số (POP) tăng nghìn người tỷ lệ thất nghiệp tăng (8.354e-09) %  : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ đầu tư trực tiếp từ nước ngồi (FDI) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm (1.755e-01) %  : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ lạm phát (INF) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm (-5.523e-03) %  : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ tăng trưởng tổng thu nhập quốc nội (GDP) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng (4.926e-03) %  : Trong trường hợp yếu tố khác khơng đổi, tỷ lệ chi tiêu phủ (EXP) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng (7.571e-02) % 3.2.3 Phân tích số liệu liên quan  Số quan sát 120  Tổng bình phương phần dư RSS = 0.8257  Bậc tự phần giải thích Dfm =  Bậc tự phần dư Dfr = 114  Hệ số xác định R (r-squared) = 0.5197 thể mức độ phù hợp hàm hồi quy mẫu mức trung bình Bên cạnh đó, giá trị 0.5197 thể tỷ lệ phần trăm biến động tỷ lệ thất nghiệp giải thích biến độc lập gồm: “dân số”, "tỷ lệ vốn đầu tư 21 trực tiếp từ nước ngoài”, “tỷ lệ lạm phát”, “tỷ lệ tăng trưởng GDP” “tỷ lệ chi tiêu phủ” Nghĩa biến độc lập POP, FDI, INF, GDP EXP giải thích 51.97% thay đổi giá trị biến UEM, lại yếu tố khác 3.3 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 3.3.1 Kiểm định hệ số hồi quy phương pháp khoảng tin cậy Ta có cặp giả thuyết thống kê: Từ kết chạy hồi quy phương pháp OLS phần mềm R, ta có khoảng tin cậy hệ số hồi quy với mức ý nghĩa = 5% sau: POP [ 3.783851e-09; 1.292415e- FDI 08] [ -0.2262926; -0.1247074] INF [-0.01605197; 0.005005972] GDP [ -0.03005832; 0.03991032] EXP [ 0.03022642; 0.1211936] cons [0.8926317;2.483368] Với tất biến POP, FDI, INF, GDP, EXP, giá trị thuộc vào khoảng tin cậy nên ta bác bỏ giả thiết Ho, mơ hình có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% 3.3.2 Kiểm định hệ số hồi quy phương pháp P-value: Từ kết ta có bảng sau: Biến p-value POP 0.00044 FDI 4.12e-10 INF 0.300 GDP 0.78079 EXP 0.0013 Bảng 4: Giá trị p-value 22  Các biến POP, FDI, EXP có hệ số P–value < 0.05, nghĩa biến có ý nghĩa thống kê  Hai biến GDP EXP có P-value > 0.05 nên chưa xác định hệ số có ý nghĩa thống kê hay khơng 3.4 KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT TẬT CỦA MƠ HÌNH Kiểm định tượng đa cộng tuyến Trong mơ hình hồi quy, biến độc lập có tương quan chặt, mạnh với có tượng đa cộng tuyến Đó tượng biến độc lập mơ hình phụ thuộc lẫn thể dạng hàm số Nói cách khác, hai biến độc lập có quan hệ mạnh với nhau, hai biến phải biến thực tế mơ hình nghiên cứu lại tách làm biến Hiện tượng đa cộng tuyến vi phạm giả định mơ hình hồi qui tuyến tính cổ điển biến độc lập khơng có mối quan hệ tuyến tính với Dấu hiệu: Xét nhân tử phóng đại phương sai VIF (variance inflation factor) Nếu VIF > có dấu hiệu đa cộng tuyến, điều khơng mong muốn Nếu VIF > 10 chắn có đa cộng tuyến Nếu VIF < 2, mơ hình khơng bị đa cộng tuyến Chạy lệnh vif ta thu kết quả: POP 1.197651 FDI 1.170990 INF 1.102077 GDP 1.127939 EXP 1.196168 Ta thấy VIFFDI, VIFPOP, VIFINF, VIFGDP VIFEXP nhỏ nên mơ hình chắn không xảy đa cộng tuyến 23 CHƯƠNG IV KẾT LUẬN MƠ HÌNH 4.1 KẾT LUẬN - Các yếu tố vĩ mô dân số (POP), tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước (FDI), tỷ lệ lạm phát (INF), tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) tỷ lệ chi tiêu phủ (EXP) có ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp nước ASEAN - Mơ hình lựa chọn phù hợp với lí thuyết kinh tế, có ý nghĩa thống kê - Mơ hình khơng tồn tượng đa cộng tuyến có phương sai sai số thay đổi 4.2 KIẾN NGHỊ GIẢI PHÁP Dựa vào mơ hình, ta thấy mối quan hệ dân số, tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tăng trưởng GDP tỷ lệ chi tiêu phủ ngược chiều với tỷ lệ thất nghiệp Theo kết mơ hình hồi quy ta thấy, tăng tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước ngồi đơn vị tỷ lệ thất nghiệp giảm (1.755e-01) %, lớn tất biến với điều kiện yếu tố khác không đổi Tỷ lệ chi tiêu phủ tỷ lệ tăng trưởng GDP có tác động tương đối đến tỷ lệ thất nghiệp Dân số, theo sở lý thuyết kết chạy mơ hình, có ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp, nhiên ảnh hưởng nhỏ gần khơng đáng kể Vì vậy, qua kết việc hồi quy mơ hình này, chúng em đề xuất số giải pháp để giảm tỷ lệ thất nghiệp nước ASEAN: - Tăng tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước (FDI): Giảm thuế cho doanh nghiệp đầu tư vào lĩnh vực phát triển nhà nước, kêu gọi vốn đầu tư từ nước phát triển, cải cách thể chế, đơn giản hóa thủ tục hành cho doanh nghiệp nước ngồi, mở cửa lĩnh vực có sức hút với nahf đầu tư nước ngoài, phát triển sở hạ tầng, nâng cao khoa học kĩ thuật - Tăng tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội (GDP): Tổng sản phẩm quốc nội thể sức mạnh kinh tế, quy mô GDP lớn kinh tế mạnh Vì cần tập trung phát triển kiểm sốt lạm phát, linh hoạt cơng cụ sách tiền tệ, phối 24 hợp chặt chẽ, đồng với sách tài khóa, tăng chi tiêu phủ, tăng xuất giảm nhập khẩu, tăng đầu tư ngồi nước, khuyến khích tiêu dùng nước - Đánh đổi lạm phát thất nghiệp 25 KẾT LUẬN Qua phân tích đây, kết luận tỉ lệ thất nghiệp UEM nhìn chung có chịu ảnh hưởng số yếu tố dân số, tỉ lệ lạm phát, tỉ lệ đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỉ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội chi tiêu phủ (POP, INF, FDI, GDP EXP) Việc xây dựng, chạy mơ hình kiểm định giúp có nhìn đầy đủ tương đối xác ảnh hưởng biến đưa vào, ý nghĩa chúng biến phụ thuộc, từ rút mối tương quan biến mức độ phụ thuộc UEM với biến độc lập Như giúp cho có định hướng đắn cho thân giúp Chính phủ kịp thời đưa điều chỉnh đắn sách giải vấn đề thất nghiệp song song với vấn đề trọng yếu khác Bên cạnh nhiều yếu tố khác có khả tác động đến tỉ lệ thất nghiệp mà báo cáo báo cáo chưa nghiên cứu đến tiền lương tối thiểu, tỉ lệ đầu tư khơng hồn vốn,… Do kết đưa chưa phải xác cần nhiều nghiên cứu sâu Cuối chúng em xin chân thành cảm ơn giảng viên môn cô Nguyễn Thu Giang, người nhiệt tình bảo giúp đỡ chúng em q trình hồn thiện báo cáo Qua q trình hồn thiện, chúng em có hội thực hành kiến thức học vận dụng R phần nội dung học phần Với vốn kiến thức kĩ có hạn, chúng em tự nhận thấy báo cáo nhiều thiếu xót, nhiên chúng em mong có góp ý động viên để làm vận dụng kiến thức có vào công việc tương lai sống sau 26 PHỤ LỤC Bảng số liệu để chạy mơ hình COUNTRY TIME UEM POP FDI GDP EXP 16.9523 Vietnam Vietnam INF 1994 1.983999968 73925082 11.939483 8.838980952 14.06092825 1995 1.957999945 75198977 8.5859659 17.0402 8.69676 9.540480175 14.16092525 1996 1.929999948 76372719 9.7130806 6.59740 9.340017496 13.01445255 1997 2.869999886 77453335 8.2700968 8.83786 8.152084143 13.06254616 1998 2.289999962 78452897 6.1412144 5.73470 5.764455464 14.19064827 1999 2.329999924 79391374 4.9226635 3.40882 4.773586881 14.97284155 2000 2.25999999 80285562 4.1639241 2.62226 6.787316408 18.07875309 2001 2.75999999 81139919 3.9773355 4.69892 6.192893312 15.62335636 2002 2.119999886 81956496 3.9926871 7.10960 6.320820988 16.64142949 Vietnam Vietnam Vietnam Vietnam Vietnam Vietnam Vietnam Vietnam 17.5599036 2003 2.25 82747662 3.6660123 8.43331 6.899063492 17.5598728 2004 2.140000105 83527678 3.5440811 18.8105 7.536410612 17.0951672 2005 2.299000025 84308843 3.3904036 8.56894 7.547247727 17.6467762 2006 2.448999882 85094617 3.6160009 9.63022 6.977954812 19.0588857 2007 2.595999956 85889590 8.6547177 22.6733 7.129504484 18.6721673 2008 2.380000114 86707801 9.6630391 6.21562 5.661771208 18.7377098 2009 2.609999895 87565407 7.1688199 5.397897543 19.1843835 2010 2.640000105 88472512 6.9006118 12.0743 21.2606 6.423238217 18.3801099 2011 2.019999981 89436644 5.4817993 6.240302749 Vietnam Vietnam Vietnam Vietnam Vietnam Vietnam Vietnam Vietnam 27 10.9260 Vietnam 2012 1.769999981 90451881 5.370299 4.76065 5.247367156 21.5626926 2013 1.950000048 91497725 5.1979294 3.66238 5.421882991 2014 1.870000005 92544915 4.9408003 5.983654637 19.72155486 2015 2.119999886 93571567 6.1063612 -0.19079 6.679288789 18.68908001 2016 2.099999905 94569072 6.1380724 1.110649 4.12491 6.210811668 16.99037096 2017 2.052999973 95540800 6.300835 7.70059 6.81224566 17.49260978 1994 2.622999907 4740380 3.8351747 19.6853 8.15901853 14.63257002 1995 2.599999905 4851923 5.392574 13.7252 7.031254328 20.3949681 1996 2.438999891 4957180 8.5287093 19.3528 6.928323725 17.54262103 1997 2.282999992 5056519 4.9398634 84.5044 6.872091273 17.34241675 1998 2.109999895 5150763 3.5385709 3.967608091 16.46877902 1999 1.962000012 5241284 3.5483484 127.974 24.7977 7.306376073 16.36226052 2000 1.832000017 5329304 1.9576039 8.86807 5.798782326 15.97741261 2001 1.671000004 5414568 1.351579 6.31846 5.751412882 15.3408742 2002 1.537999988 5497273 0.2531769 13.4500 5.918743682 15.31547851 2003 1.39199996 5579656 0.9629697 10.6904 6.067002304 15.07756211 2004 1.256999969 5664605 0.714895 8.64032 6.35769548 14.17419228 2005 1.350000024 5754026 1.0133213 7.107568369 15.46619002 2006 1.210999966 5849356 5.4247615 10.8051 7.43828 8.619266209 14.3440497 2007 1.059999943 5949787 7.6609717 8.86345 7.596828801 13.50093727 Vietnam Vietnam Vietnam Vietnam Vietnam Laos Laos Laos Laos Laos Laos Laos Laos Laos Laos Laos Laos Laos Laos Laos Laos Laos 20.3126314 10.7844255 2008 0.912999988 6052190 4.1839374 7.824902763 2009 2010 0.763999999 0.709999979 6152036 6246274 5.4620749 3.9115322 -2.93207 9.19657 7.501774913 8.526905517 11.51614015 11.02709834 28 10.4687 Laos 2011 0.700999975 6333487 3.4373668 7.52885 8.038652681 10.9849961 2012 0.68900001 6415169 6.0615658 6.47397 8.026098434 16.8133673 2013 0.67900002 6494557 5.7057788 5.72655 8.026300226 15.4860759 2014 0.663999975 6576397 6.5391631 2.34858 7.611963441 2015 0.649999976 6663967 7.4894414 3.02252 7.269591775 14.89233611 2016 0.661000013 6758353 5.9174586 1.85179 7.023091874 13.86771146 12.2015251 2017 0.671000004 6858160 9.4900463 59.9652 6.892747966 1994 0.855000019 10315376 2.4682643 -34.80863877 7.83614173 1995 0.846000016 10653558 4.382185 8.00418 3.03250 9.903468901 6.093261362 1996 0.839999974 10980273 8.3725542 6.00507 5.89750561 9.746181642 1997 2.993000031 11295880 5.9156417 10.3577 4.006621073 9.01833263 1998 5.260000229 11597739 7.7817266 1.26155 4.681632108 8.913681378 1999 3.809999943 11883636 6.6028638 12.70538113 10.7823661 2000 2.470000029 12152354 3.2167443 -4.28323 2.64654 10.7119948 7.35823581 2001 1.820000052 12402473 3.6767564 0.71314 7.446606976 8.893687516 Laos Laos Laos Laos Laos Laos Combodia Combodia Combodia Combodia Combodia Combodia Combodia 10.7431744 Combodia Combodia 9.38058683 2002 2.00999999 12634729 3.0568509 1.79751 6.578939503 9.29103452 2003 2.082000017 12853124 1.7513166 4.82373 8.505895557 8.18001329 2004 2.34800005 13063377 2.461977 6.07667 10.34052878 2005 1.998999953 13270201 6.0253839 13.25008691 7.59087661 8.58695261 2006 2007 1.641000032 0.870000005 13474489 13676693 6.6424225 10.03895 4.631109 6.51803 10.77108367 10.21257391 8.201153409 Combodia Combodia Combodia Combodia Combodia 29 12.2537 Combodia 2008 0.439999998 13880509 7.8746811 2.50438 6.691577475 8.560116551 10.9657037 2009 0.189999998 14090208 8.9252724 3.12059 0.086696959 10.6327675 2010 0.349999994 14308740 12.491381 3.36406 5.963078575 2011 0.200000003 14537886 11.994844 1.44051 7.069569946 11.0514137 10.5733421 2012 0.159999996 14776866 14.257763 0.78138 7.313345505 2013 0.300000012 15022692 13.583346 2.63219 7.356665149 11.86137117 12.4526946 2014 0.180000007 15270790 11.096895 1.71927 7.142571101 2015 0.179000005 15517635 10.098664 7.036087179 11.59696999 12.9896420 2016 0.197999999 15762370 12.369221 3.456117 3.42865 6.863092098 2017 0.216000006 16005373 12.582625 3.93740 7.09986595 12.87305648 1994 3.003000021 19986894 5.8296441 3.63348 9.212041799 19.53797351 1995 3.140000105 20495597 4.7102666 3.67996 9.829085181 18.46713201 1996 2.519999981 21023321 5.0353628 3.48275 10.0027007 18.68908411 16.9903653 1997 2.450000048 21565325 5.1362412 8.49910 7.322741842 16.8127127 1998 3.200000048 22113464 2.9977403 0.04576 -7.359415193 18.5838824 1999 3.430000067 22656286 4.9214339 8.85449 6.137612015 16.5121871 2000 23185608 4.0384286 8.858868177 18.7453892 2001 3.529999971 23698907 0.5970293 -1.58187 3.12861 0.517675319 2002 3.470000029 24198811 3.1661326 3.29920 5.390988299 17.6745509 17.6261853 2003 2004 3.609999895 3.539999962 24688703 25174109 2.9209421 3.5078652 6.00950 5.788499284 6.783437734 18.8868661 Combodia Combodia Combodia Combodia Combodia Combodia Combodia Combodia Combodia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia 30 8.86235 Malaysia 17.6866981 2005 3.529999971 25659393 2.7343931 3.98075 5.332139149 2006 3.329999924 26143566 4.7272024 4.88149 5.584847072 17.71911144 2007 3.230000019 26625845 4.686888 10.3887 6.29878593 18.11882114 2008 3.339999914 27111069 3.2807913 4.831769887 19.5680128 21.6713140 2009 3.690000057 27605383 0.0566923 -5.9921 7.26686 -1.513528719 18.2319253 2010 3.25 28112289 4.2685903 5.41240 7.424847386 19.7347795 2011 3.089999914 28635128 5.0744325 0.99993 5.29391284 2012 3.019999981 29170456 2.8290565 0.17447 5.473454192 20.979877 20.6021204 2013 3.109999895 29706724 3.4943015 2.46746 4.69372252 19.6835443 2014 2.869999886 30228017 3.1412679 6.00672195 18.5819944 2015 3.099999905 30723155 3.3229793 -0.3745 1.95120 5.091515721 17.0181709 2016 3.440000057 31187265 4.5391605 3.81956 4.223410194 2017 3.414999962 31624264 3.0223646 9.99131 5.897009293 21.04572582 Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Philipines 14.3453590 1994 3.823999882 68236230 2.4826612 4.387623341 17.0757436 1995 3.802999973 69835715 1.994064 7.55087 7.66103 4.678692219 1996 3.788000107 71446107 1.831061 6.22439 5.845873472 16.9571732 1997 3.759000063 73064764 1.4840136 10.4574 5.185362276 17.0409153 1998 3.726999998 74693695 3.1672817 6.58505 -0.576718146 15.98284758 1999 3.73300004 76335812 1.5024975 5.70979 3.081916458 17.3325687 4.41122216 Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines 2000 3.726999998 77991569 1.8352066 16.2167924 31 16.9471757 Philipines 2001 3.700000048 79665315 0.9965635 5.54948 4.16222 2.893987062 2002 3.657000065 81352060 2.1743511 3.20132 3.645903318 16.82860611 2003 3.529999971 83031954 0.586355 5.51688 4.970368696 16.9123527 2004 3.549999952 84678493 0.6479063 6.697623613 15.8542771 17.2039991 2005 3.799999952 86274237 1.614412 5.82801 4.94902 4.77766782 15.2236492 2006 4.050000191 87809419 2.2153663 3.09033 5.242960356 2007 3.430000067 89293490 1.9541554 7.54906 6.616662284 14.50369114 14.1608560 2008 3.720000029 90751864 0.7692681 2.77324 4.152756843 15.1680197 2009 3.859999895 92220879 1.2264981 4.22238 1.14833222 14.4003318 2010 3.609999895 93726624 0.5362908 4.02172 7.63226478 14.1288846 2011 3.589999914 95277940 0.8954774 1.96838 3.659751601 14.1861317 2012 3.5 96866642 1.2856924 2.04546 6.683818881 13.7934077 2013 3.5 98481032 1.3748621 3.15743 7.064024264 13.4027858 2014 3.599999905 100102249 2.0168258 6.145298786 2015 3.039999962 101716359 1.9261116 -0.58657 1.69909 6.066548905 14.1060815 14.0405095 2016 2.710000038 103320222 2.7155936 2.32070 6.875714823 2017 2.345999956 104918090 3.2071242 6.684517503 14.2593435 Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines 32 TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Quang Dong, Giáo trình Kinh tế lượng, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân Nguyễn Văn Cơng, 2007, Giáo trình Ngun lý kinh tế vĩ mơ, NXB Lao động Nhóm nghiên cứu, 2017, nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội nước phát triển giai đoạn 2011 – 2015” Ahn, Y s., Adji, S S., & Willet, T D (1998) The Effects Of Inflation And Exchange Rate Policies On Direct Investment To Developing Countries International Economic Journal, 12 (1), 95-104 Altavilla, C., & Ciccarelli, M (2007) Inflation forecasts, Monetary policy and Unemployment dynamics European Central Bank (27), 1-37 Anil, K L., & Thomas, C L (2002) Nominal effective exchange rate and reade balance adjustnebt in South Asia Countries Journal Of Asian Economies, 371-383 Cashell, W B (2004) Inflation and unemployment: What is the connection? Federal Publications El-Agrody, N M., Othman, A Z., & Hassan, M B.-D (2010) Economic Study of Unemployment in Egypt and Impacts on GDP Nature and Science, (10), 102-111 Flaim, P O (1990) Population Changes, The Babt boom, and The Unemployment Rate Monthly Labor Review, 3-10 Lui, L Q (2009) Inflation and Unemployment: The roles of goos and labor market institution 31 Osinubi, T S (2005) Macroeconometric Analysis Of Growth, Unemployment And Poverty In Nigeria Pakistan Economic and Social Review, XLIII (2), 249-269 Pallis, D (2006) The trade off between inflation and unemployment in new European Union member-states International Research Journal Of Finance and Economics (1), 81-97 Tunah, H (2010) The Analysis of Unemployment in Turkey: Some Empirical Evidence Using Co integration Test European Journal of Social Sciences, 18 (1), 18-38 33 https://data.worldbank.org/indicator/sp.pop.totl https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG https://data.worldbank.org/indicator/BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.DEFL.KD.ZG https://data.worldbank.org/indicator/GC.XPN.TOTL.GD.ZS https://data.worldbank.org/indicator/sl.uem.totl.zs 34 ... giá tác động số nhân tố đến tỉ lệ thất nghiệp số quốc gia, chúng em xây dựng tiểu luận với đề tài Các nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp số nước ASEAN giai đoạn 1994 - 2017 hướng... đầu tư nước, khuyến khích tiêu dùng nước - Đánh đổi lạm phát thất nghiệp 25 KẾT LUẬN Qua phân tích đây, kết luận tỉ lệ thất nghiệp UEM nhìn chung có chịu ảnh hưởng số yếu tố dân số, tỉ lệ lạm... chuyên môn địa phương có hội làm việc bồi dưỡng nghiệp vụ xí nghiệp có vốn đầu tư nước Dân số Số lượng chất lượng nguồn nhân lực chịu ảnh hưởng quy mô, cấu chất lượng dân số Nước có quy mơ dân số