tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố kinh tế vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp của hoa kỳ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ ======000===== TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI CÁC YẾU TỐ KINH TẾ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỈ LỆ THẤT NGHIỆP CỦA HOA KỲ GIAI ĐOẠN 1994 -2019 Lớp tín : Kinh tế lượng KTE309.2 Giảng viên hướng dẫn: TS Chu Thị Mai Phương Hà Nội, tháng năm 2020 Họ tên Mã sinh viên Trương Chí Kiên 1811110304 Đồn Quốc Đại 1811110104 - Xây dựng mơ hình - Báo cáo, trình bày chương - Thu thập số liệu Nguyễn Thành Long 1811110376 - Xây dựng mơ hình - Báo cáo, trình bày chương - Hỗ trợ thu thập số liệu Hồ Nguyên Trung 1811110619 - Kiểm định mơ hình diễn giải kết - Báo cáo, trình bày chương - Hỗ trợ thu thập số liệu Nguyễn Trung Dũng 1811110136 - Kiểm định mơ hình diễn giải kết - Báo cáo, trình bày chương - Hỗ trợ thu thập số liệu 1811110235 - Nghiên cứu, đưa giải pháp kiến nghị - Báo cáo, trình bày chương - Hỗ trợ thu thập số liệu Trần Minh Hòa Nhiệm vụ -Phân cơng, giám sát cơng việc - Nghiên cứu, trình bày chương I - Hỗ trợ thu thập số liệu LỜI MỞ ĐẦU CƠ SỞ LÝ LUẬN _5 1.1 Định nghĩa, khái niệm lý thuyết liên quan 1.1.1 Thất nghiệp _ 1.1.2 Tỉ lệ thất nghiệp _ 1.1.3 Thị trường lao động 1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu 1.3 Giả thuyết nghiên cứu XÂY DỰNG MƠ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG 2.1 Phương trình kinh tế lượng 2.2 Mô tả biến 2.2.1 Biến phụ thuộc 2.2.2 Biến độc lập _ 10 2.3 Thống kê mô tả _ 10 2.3.1 Thống kê mô tả riêng 10 1.3.2 Thống kê mô tả chung _ 14 2.4 Phân tích tương quan _ 16 KẾT QUẢ HỒI QUY VÀ CÁC KIỂM ĐỊNH LIÊN QUAN _17 3.1 Kết hồi quy diễn giải _ 17 3.1.1 3.1.2 Bảng kết (phần 2) _ 17 3.1.3 Phân tích số liệu liên quan _ 18 3.2 Tổng hợp ý nghĩa hệ số hồi quy phương trình hàm hồi quy mẫu: 17 Kiểm định mơ hình 18 3.2.1 Kiểm định phù hợp mơ hình (mức ý nghĩa α=0.1) _ 18 3.2.2 Kiểm định hệ số hồi quy (mức ý nghĩa α=0.1) _ 18 3.2.3 Kiểm định bỏ sót biến: _ 20 3.2.4 Kiểm định đa cộng tuyến _ 20 3.2.5 Kiểm định phương sai sai số 21 3.2.6 Kiểm định tự tương quan 21 3.2.7 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu 22 THẢO LUẬN _24 KẾT LUẬN 25 TÀI LIỆU THAM KHẢO _26 LỜI MỞ ĐẦU Một vấn đề mà kinh tế giới quan tâm, thất nghiệp Thực tế khơng nước xố bỏ hồn tồn thất nghiệp, kinh tế hưng thịnh tồn thất nghiệp tự nhiên Tuy điều không ngăn cản quốc gia giữ tỉ lệ thất nghiệp thấp tác động tiêu cực Thất nghiệp gây lãng phí nguồn nhân lực, khiến cho kinh tế hoạt động hiệu Đồng thời, làm suy giảm nguồn thu từ thuế Những người khơng có việc làm thường rơi vào tình trạng chán nản, tuyệt vọng, tổn thương thể chất tinh thần Thất nghiệp tăng cao sau khủng hoảng kinh tế năm 2008 kéo theo gia tăng số người tử tự đất nước “Mặt trời mọc” Theo báo cáo thường niên Phòng Cảnh sát quốc gia Nhật Bản, năm 2009, xảy 32.845 vụ tử tự mà nguyên nhân khơng có việc làm việc Khơng vậy, người thất nghiệp gây nên bất ổn trị - xã hội Thế để giảm tỉ lệ thất nghiệp khơng đơn giản, cho dù có nhiều nghiên cứu vấn đề này, từ lí thuyết Phillips hay quan điểm Okun Để hiểu rõ vấn đề này, nhóm định nghiên cứu đề tài: Các yếu tố kinh tế vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp Hoa Kỳ Nhóm sử dụng phương pháp OLS để nghiên cứu số liệu tháng từ 1994 - 2019 Hoa Kỳ Nhóm xem xét vấn đề góc độ kinh tế, cụ thể kinh tế vĩ mơ để từ nhìn tác động kinh tế mà phủ tạo Lí lựa chọn Hoa Kỳ kinh tế phát triển giới, nhờ có nhìn khiết hơn, loại bỏ tác động đặc biệt hoàn cảnh mà thường thấy nước phát triển Phần nghiên cứu nhóm gồm phần: Chương I Cơ sở lí luận Chương II Xây dưng mơ hình Chương III Kết kiểm định Chương IV Thảo luận Trong trình thực nghiên cứu nhóm nhiều sai sót, mong q thầy cô giúp đỡ bảo 1.1 CƠ SỞ LÝ LUẬN Định nghĩa, khái niệm lý thuyết liên quan 1.1.1 Thất nghiệp Trong kinh tế học, thất nghiệp tình trạng phận lực lượng lao động nguyên nhân khác dẫn đến chưa có việc làm Một người bị coi thất nghiệp người nằm độ tuổi lao động, có đủ khả lao động, có nghĩa vụ lao động có mong muốn làm việc chưa có việc làm Thất nghiệp xuất từ nguồn gốc sau: - - - Thất nghiệp tự nhiên (natural unemployment): mức thất nghiệp bình thường mà kinh tế trải qua, dạng thất nghiệp không dài hạn, tồn thị trường lao động cân Thất nghiệp tự nhiên bao gồm:  Thất nghiệp tạm thời (frictional unemployment): Xuất người lao động trình tìm việc làm  Thất nghiệp cấu (structural unemployment): Xuất thời gian, địa điểm kỹ người lao động cần việc làm không phù hợp với thời gian, địa điểm kỹ công việc cần lao động Loại thường xảy có biến động cấu sản xuất hàng hóa kinh tế Thất nghiệp theo lý thuyết cổ điển: Xuất tiền lương ấn định không lực lượng thị trường mà cao mức lương cần thực tế thị trường lao động Khi hãng đặt yêu cầu lao động cao khiến phận lao động bị việc làm Thất nghiệp chu kỳ (cyclical unemployment): Xuất xảy suy giảm cầu lao động suy giảm tổng cầu, thường theo thời kỳ suy thoái chu kỳ kinh doanh 1.1.2 Tỉ lệ thất nghiệp Để đo mức độ thất nghiệp nhà kinh tế học sử dụng công thức tỷ lệ thất nghiệp Tỷ lệ thất nghiệp (u – Unemployment rate) % số người thất nghiệp so với tổng số người lực lượng lao động = Trong đó: × 100% U (Unemployed): số người thất nghiệp (đvt: người) L (Labour Force): lực lượng lao động (đvt: người), tính số người thất nghiệp cộng số người có việc Tỷ lệ thất nghiệp cho phép so sánh tình trạng thất nghiệp vùng miền, quốc gia khác thời điểm khác Tỷ lệ thước đo đánh giá hiệu việc thực sách kinh tế phủ 1.1.3 Thị trường lao động Thất nghiệp giải thích từ mơ hình cung – cầu lao động, đó:  Cầu lao động (Labor demand) số lượng lao động mà tác nhân kinh tế mong muốn có khả thuê thời gian định với mức lương thực tế  Cung lao động (Labor supply) quy mô lực lượng lao động xã hội mà người lao động chấp nhận làm việc mức lượng tương ứng Khi hai yếu tố không khớp nhau, cụ cung lao động lớn cầu lao động, tượng thất nghiệp xảy 1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu Đã có nhiều nghiên cứu thất nghiệp mối quan hệ với số kinh tế khác Theo cơng trình tiếng Phillips (1958), giai đoạn 1861 – 1957, năm có tỷ lệ thất nghiệp cao có lạm phát lương thấp ngược lại, tức mối quan hệ thất nghiệp lạm phát lương mối quan hệ ngược chiều Samuelson Solow (1960) mở rộng mơ hình đường cong Phillips sử dụng để diễn tả mối quan hệ tương tự thất nghiệp lạm phát giá Trong trình tìm hiểu yếu tố khác ảnh hưởng tới thất nghiệp, Farmer (1985) dựng nên mơ hình khẳng định lãi suất yếu tố quan trọng dẫn tới sa thải nhân cơng Tiếp đó, Bierens (1987) diễn giải quan hệ lãi suất thất nghiệp dựa lý thuyết quản lý Baumol (1959) Theo đó, hãng đạo quản lý cổ đông, hãng đặt mục tiêu tối đa hóa doanh thu cần đạt mức lợi nhuận tối thiểu định Vậy nên lãi suất tăng khiến cho chi phí vay hãng tăng, lợi nhuận họ giảm tới mức tối thiểu để trì hoạt động Khi hãng phải cắt giảm chi phí chi phí cố định khác khó thay đổi máy móc, nhà xưởng, cách đơn giản sa thải công nhân, đẩy tỉ lệ thất nghiệp lên cao Kể từ cơng trình Mortensen Pissarides (1994), nhiều nghiên cứu bao gồm Mertz (1995), Andolfatto ( 1996) Shimer (2005) tập trung vào suất lao động để giải thích thay đổi tình trạng thất nghiệp Theo đó, suất lao động tăng cao kích thích hãng mời gọi nhiều lao động sản lượng cao với chi phí biên thấp Do vậy, suất lao động xã hội xem động lực thất nghiệp Sau nghiên cứu nhà kinh tế học Arthur Okun năm 60, có nhiều nghiên cứu tranh cãi xoay quanh mối quan hệ GDP hay tăng trưởng kinh tế thất nghiệp Cơng trình vị giáo sư Yale sau gọi Luật Okun; theo cách giải thích luật này, “để đạt mức giảm 1% tỉ lệ thất nghiệp, GDP thực tế cần tăng khoảng 2%” Tunch (2010) sử dụng biến số vĩ mô bao gồm GDP thực tế, số CPI, tỉ giá hối đoái thực tế để kiểm tra tác động chúng lên tỉ lệ thất nghiệp Thổ Nhĩ Kỳ giai đoạn 2000- 2008 Kết cho thấy tác động lớn GDP thực tế CPI Tương tự, Aurangzerb Khola (2013) dùng biến làm phát, tăng trưởng GDP, tỉ giá hối đoái tốc độ tăng trưởng dân số Ấn Độ, Trung Quốc Pakistan giai đoạn 1980-2009 Mơ hình cho thấy tất biến có ảnh hưởng lên tỉ lệ thất nghiệp Aslan Zaman (2014) với mẫu Pakistan giai đoạn 1999-2010 cho kết luận lạm phát, tăng trưởng GDP, FDI tăng trưởng dân số yếu tố định thất nghiệp Folawewo Adeboje (2017) tiếp tục dùng biến lạm phát, tăng trưởng GDP, suất lao động, FDI nợ ngoại quốc Họ thu kết tác động không đáng kể FDI gia tăng GDP, ngược lại ảnh hưởng lớn lạm phát suất lao động lên tỉ lệ thất nghiệp Osinubi (2005) kiểm tra tác động nhiều biến lên tỉ lệ thất nghiệp Nigeria từ 1970-2000 cung tiền, lạm phát, tỉ giá hối đoái, tiết kiệm, tăng trưởng GDP 1.3 Giả thuyết nghiên cứu Sau nghiên cứu lý thuyết liên quan tham khảo nghiên cứu trước, nhóm tìm kiếm tổng hợp giả thuyết nhân tố tác động lên tỉ lệ thất nghiệp quốc gia Nhóm nhận thấy biến số kinh tế vĩ mơ có tác động lớn lên thất nghiệp thông qua ảnh hưởng chúng lên cung cầu lao động Cụ thể bao gồm biến sau:  Chỉ số giá tiêu dùng (Consumer price index - CPI): số giá tiêu dùng đo lường mức giá trung bình giỏ hàng hóa dịch vụ mà người tiêu dùng điển hình mua Chỉ số phản ánh xu mức độ biến động giá bán lẻ hàng hóa tiêu dùng dịch vụ dùng sinh hoạt dân cư hộ gia đình CPI cao làm mức lương người lao động tăng lên để đảm bảo mức sống, khiến chi phí doanh nghiệp tăng cao, đòi hỏi cắt giảm Từ ta đưa giả thuyết: Cpi: số giá tiêu dùng có tác động tiêu cực tới thất nghiệp CPI tăng làm tỉ lện thất nghiệp giảm  Lãi suất (Interest rate): mức phí phải trả cho việc sử dụng vốn Mức lãi suất cao làm gia tăng nhu cầu tiết kiệm, giảm tiêu dùng khiến tổng cầu giảm Lãi suất cao làm chi phí tài doanh nghiệp bị đẩy lên cao, thu hẹp lợi nhuận dẫn tới giảm động lực đầu tư Kết hợp với việc tổng cầu suy giảm khiến sản xuất bị thu hẹp, hậu nhân công bị sa thải, khiến thất nghiệp gia tăng Từ ta đưa giả thuyết: Idrate: lãi suất có tác động tiêu cực tới tỉ lệ thất nghiệp Lãi suất tăng khiến tỉ lệ thất nghiệp giảm  Tỉ giá hối đoái (Exchange rate): tỷ lệ trao đổi hai đồng tiền hai nước Ở nhóm dùng tỉ giá la Úc (AUD) so với đồng đô la Mỹ (USD).Tỉ giá thấp khiến giá hàng hóa nhập vào Mỹ đắt hơn, hàng xuất Mỹ cạnh tranh hơn, hãng Mỹ có thêm động mở rộng sản xuất, thuê nhân công, làm giảm thất nghiệp Do ta đưa giả thuyết: Exrate: tỉ giá hối đối cao có tác động tích cực lên thất nghiệp Tỉ giá cao tỉ lệ thất nghiệp cao  Thâm hụt ngân sách (Budget deficit): tình hình tổng chi tiêu vượt tổng thu nhập hay nguồn thu ngân sách, qua cho thấy tình trạng tổng nguồn thu từ thuế có đáp ứng nhu cầu chi tiêu phủ khơng Thâm hụt lớn cho thấy gánh nặng nợ cơng lớn u cầu phủ phải cắt giảm chi tiêu làm giảm đáng kể tổng cầu, dẫn tới thất nghiệp Ở nhóm sử dụng thâm hụt ngân sách thực để biểu thị thực tế nợ cơng nhà nước Từ ta đưa giả thuyết: Adeficit: thâm hụt ngân sách thực tế có tác động tích cực tới thất nghiệp Thâm hụt lớn tỉ lệ thất nghiệp cao  Tổng sản phẩm quốc nội (Gross Domestic Product – GDP): giá trị tất loại hàng hóa, dịch vụ sản xuất vùng lãnh thổ khoảng thời gian định Đây số phản ánh quy mơ tình trạng kinh tế GDP lớn sở tạo nhu cầu lao động lớn Từ ta đưa giả thuyết: gdp: tổng sản phẩm quốc nội có tác động tiêu cực lên thất nghiệp GDP lớn tỉ lệ thất nghiệp thấp  Tỷ lệ tiết kiệm cá nhân (Personal saving rate ): số tiền người trích từ thu nhập cá nhân khả dụng họ để đầu tư hay đề dành cho nghỉ hưu, biểu diễn tỉ lệ phần tram Tiết kiệm lớn tương ứng với nguồn tiền nhàn rỗi luân chuyển vào đầu tư lớn, thúc đẩy hoạt động sản xuất, thuê thêm lao động Từ ta có giả thuyết: PSR: tỉ lệ tiết kiệm cá nhân có tác động tiêu cực lên thất nghiệp Tiết kiệm lớn tỉ lệ thất nghiệp thấp  Mức lương tối thiểu (Minimum wage): mức lương thấp trả cho người lao động bình thường làm việc điều kiện bình thường theo quy định nhà nước Mức lương tối thiếu chi phí biên tối thiểu bắt buộc doanh nghiệp đầu vào lao động Mức lương quy định cao chi phí doanh nghiệp lớn, khiến nhu cầu cắt giảm nhân công để giảm chi phí tăng, dẫn tới thất nghiệp Ở nhóm sử dụng mức lương tối thiểu thực để thể xác chí phí doanh nghiệp Từ ta đưa giả thuyết: amwage: mức lương tối thiểu thực có tác động tích cực tới thất nghiệp Mức lương cao tỉ lệ thất nghiệp lớn  Cán cân thương mại (Trade balance): mức chênh lệch xuất nhập hàng hố, gọi xuất ròng Cán cân ảnh hưởng tới sản lượng việc làm nước Khi cán cân cao tức xảy thặng dư thương mại chứng tỏ xuất lớn nhập Như hãng sản xuất tốt mở rộng sản xuất, đưa thêm việc làm từ nước nhập nội địa Từ ta đưa giả thuyết: Tbalance: cán cân thương mại có tác động tiêu cực tới thất nghiệp Cán cân lớn tỉ lệ thất nghiệp thấp XÂY DỰNG MƠ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG 2.1 Phương trình kinh tế lượng Từ việc tham khảo nghiên cứu trước, nhóm nghiên cứu định sử dụng hàm hồi quy tuyến tính tổng quát để thực mục đích nghiên cứu Hàm hồi quy tổng quát bao gồm biến phụ thuộc biến độc lập Dạng hàm có sau: ue = β0 + β1 PSR + β2 Exrate+ β3 gdp + β4 Idrate + β5 cpi + β6 Tbalance + β7 amwage + β8 adeficit + U Trong đó: β0: Hệ số tự do; βi: Hệ số hồi quy; U: sai số ngẫu nhiên Source | SS -+ df MS Number of obs F(8, 303) = = 312 294.51 Model | 751.351773 93.9189717 Prob > F = 0.0000 Residual | 96.6266562 303 318899856 R-squared = 0.8861 Adj R-squared = 0.8830 Root MSE = 56471 -+ Total | 847.978429 311 2.72661874 -ue | Coef P>|t| [95% Conf Interval] PSR | -.072191 0365864 -1.97 0.049 -.1441865 -.0001954 Exrate | 7.250308 2841771 25.51 0.000 6.691097 7.809518 gdp | -.8342491 0582002 -14.33 0.000 -.9487767 -.7197214 idrate | -.2144518 0357673 -6.00 0.000 -.2848354 -.1440681 cpi | -.0371372 0027422 -13.54 0.000 -.0425333 -.0317411 Tbalance | -.0000413 4.76e-06 -8.67 0.000 -.0000506 -.0000319 amwage | 311.3953 24.24649 12.84 0.000 263.6825 359.1082 adeficit | 0007505 0002336 3.21 0.001 0002909 0012102 _cons | 80.60257 5.488106 14.69 0.000 69.80294 91.40219 -+ Std Err t 2.2 Mô tả biến 2.2.1 Biến phụ thuộc Biến phụ thuộc mơ hình nghiên cứu nhóm biến tỷ lệ thất nghiệp Mỹ, đơn vị đo biến % Nguồn liệu lấy từ Federal Reserve Economic Data làm nhóm nghiên cứu Kí hiệu biến ue 2.2.2 Biến độc lập Ký hiệu Tên biến Personal PSR Giải thích Tỷ lệ tiết kiệm saving rate Exrate Exchange rate gdp Real GDP Idrate Interest rate Comsumer cpi price index Tbalance Trade balance amwage adeficit 2.3 Adjusted minimum wage Adjusted budget deficit Cách đo lường Kỳ vọng Mang dấu âm Đơn vị % mơ hình cá nhân hồi quy Mang dấu Tỷ giá hối đoái Giá trị dollar Mỹ dương us dollar dollar Úc mơ hình hồi au dollar quy Mang dấu âm Tổng sản phẩm Đơn vị: tỷ đô hàm hồi quốc nội thực tế Là gdp thực tế Mỹ quy Mang dấu Lãi suất Đơn vị % dương mơ hình hồi quy Đơn vị us dollar ( đo Mang dấu âm Chỉ số giá tiêu giỏ hàng hóa tiêu mơ hình dùng biểu ) hồi quy Mang dấu âm Cán cân thương Đơn vị us dollar hàm hồi mại quy Mức lương tối Là tỷ lệ minimum Mang dấu thiểu thực wage chia cho cpi, dương công nhân hàm hồi quy amwage = mwage/cpi Thâm hụt ngân Là tỷ lệ budget deficit Mang dấu chia cho cpi, adeficit = dương sách thực hàm hồi quy bdeficit/cpi Thống kê mô tả 2.3.1 Thống kê mô tả riêng Ở nhóm nghiên cứu sử dụng biểu đồ histogram bảng tần suất để mô tả biến số biến động theo thời gian Hoa Kì Tỷ lệ thất nghiệp 200 100 Tỷ lệ tiết kiệm cá nhân 100,00% 50,00% 0,00% 4,8 6,1 7,4 8,7 200 100,00% 100 50,00% 10 10 10 12 0,00% Trung bình ue Độ lệch chuẩn Trung vị Số lương quan sát 5.70609 1.651248 5.35 312 PSR 6.158974 1.459369 6.45 312 Exrate 0.764271 0.136374 0.752931 312 gdp 100.0092 0.861656 99.9556 312 idrate 2.856058 1.937637 2.25 312 cpi 202.1037 33.08904 203.6185 312 Tbalanc e -37472.3 17005.73 -40797.5 312 amwag e 0.029464881 0.00011455 0.029614094 312 adeficit 1113.91713 14.21670786 1085.134676 312 Ta có bảng mốc thời điểm tương ứng với số thấp cao biến quan sát được: Giá trị nhỏ Giá trị Mốc thời điểm Giá trị lớn Giá trị Mốc thời điểm ue 3.5 Tháng 09/2019 Tháng 11/2019 Tháng 12/2019 PSR 2.2 Tháng 07/2005 12 Tháng 12/2012 Exrate 0.501531 Tháng 04/2001 1.077977 Tháng 07/2011 gdp 97.63283 Tháng 05/2009 101.8412 Tháng 10/2007 6.25 Các mốc quan sát từ tháng 06/2006 idrate 0.5 Các mốc quan sát từ tháng 12/2008 đến tháng 01/2010 10 Tháng 10/2009 đến tháng 07/2007 15 cpi 146.3 Tháng 01/1994 258.444 Tháng 12/2019 Tbalanc e -67823 Tháng 08/2006 -5924 Tháng 09/1995 amwag e 0.024851134 Tháng 06/2007 0.03376396 Tháng 07/2009 adeficit 614.5901639 Tháng 01/1999 1756.473734 Tháng 06/2017 Với 312 quan sát, tỷ lệ thất nghiệp cao lên đến 10% nhìn thấy thời điểm tháng 10 năm 2009 thấp với 3.5% thời điểm tháng 09 năm 2019; tháng 11 năm 2019 tháng 12 năm 2019 2.4 Phân tích tương quan Trong phần nhóm phân tích ma trận tương quan nhân tố mô hình nghiên cứu, để xem xét mức độ tương tác biến với hướng độ mạnh biến Đối với biến ue (unemployment rate), biến có tương quan dương biến PSR, amwage, Exrate, cpi, adeficit, Tbalance tương quan âm với biến lại Biến tỷ lệ thất nghiệp (ue) có tương quan mạnh với biến Exrate, idrate, gdp amwage, tức hệ số tương quan có giá trị tuyệt đối lớn 0.5 Trong độ tương quan biến ue với biến Tbalance nhỏ, 0.0099 tức gần 0, hai biến gần khơng có tương tác với Các biến lại có tác động đáng kể (obs=312) | ue PSR Exrate gdp idrate cpi Tbalance amwage adeficit -+ - ue | 1.0000 PSR | 0.2346 1.0000 Exrate | 0.6199 0.2826 1.0000 gdp | -0.5595 -0.3499 0.0136 1.0000 idrate | -0.6071 -0.4813 -0.4062 0.5447 1.0000 cpi | 0.1476 0.3374 0.4717 0.0070 -0.6382 1.0000 Tbalance | 0.0099 0.2733 -0.2884 -0.2981 0.2534 -0.6959 1.0000 amwage | 0.5703 0.4887 0.3190 -0.3317 -0.5422 0.2186 0.2746 1.0000 adeficit | 0.2620 0.3199 0.4347 -0.1091 -0.5802 0.8252 -0.5574 0.2403 1.0000 16 KẾT QUẢ HỒI QUY VÀ CÁC KIỂM ĐỊNH LIÊN QUAN Kết hồi quy diễn giải 3.1.1 Bảng kết (phần 2) 3.1.2 Tổng hợp ý nghĩa hệ số hồi quy phương trình hàm hồi quy mẫu: Kết Ý nghĩa hệ số hồi quy Trong trường hợp yếu tố khác không, tỷ lệ thất nghiệp 3.1 = 80.60257 quốc gia 80.60257% Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ tiết kiệm = -0.072191 cá nhân (PSR) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.072191% Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ giá hối đoái = 7.250308 US dollar AU dollar(Exrate) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 7.250308% Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tổng sản phẩm = -0.8342491 quốc nội thực tế(GDP) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.8342491% Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, lãi suất(Idrate) = -0.2144518 tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.2144518% Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, số giá tiêu = -0.0371372 dùng(CPI) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.0371372% Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, cán cân thương = -0.0000413 mại(Tbalance) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.0000413% Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, mức lương tối = 311.3953 thiểu thực cơng nhân(amwage) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 311.3953% Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, thâm hụt ngân = 0.0007505 sách thực (adeficit) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 0.0007505% 17 3.1.3 Phân tích số liệu liên quan  Hệ số R ( R-squared) = 0.8861 cho biết biến độc lập giải thích 88.61 % biến động biến phụ thuộc UE  T-value: Các giá trị t kiểm tra giả thuyết hệ số khác Để bác bỏ điều ta cần giá trị t > 1.96 (đối với khoảng tin cậy 95%) lỗi tiêu chuẩn Các giá trị t cho thấy tầm quan trọng biến mơ hình Trong trường hợp ta có |t value| biến tỷ giá hối đối US dollar AU dollar (Exrate) lớn (=25.51) nên Exrate biến có tầm quan trọng mơ hình 3.2 Kiểm định mơ hình 3.2.1 Kiểm định phù hợp mơ hình (mức ý nghĩa α=0.1) H : R   H :R2 với mức ý nghĩa α=0.05 Kiểm định giả thuyết : 0  10 ( H : Mơ hình khơng phù hợp ; H1 : Mơ hình phù hợp )    ( − ) 0.8861(312−9) = =294.6535338 Tính F = Với mức ý nghĩa α = 5%, bác bỏ H0, chấp nhận H1 , mơ hình hồi quy phù hợp Có F > 0(8.05.303)= 1.93875 Từ kết ta thấy R = 0,8861 có xác suất p - value= 0.000 < α=0.1  Bác bỏ H , tức mơ hình hồi quy phù hợp 3.2.2 Kiểm định hệ số hồi quy (mức ý nghĩa α=0.1) a, Kiểm định hệ số chặn H :   H: với mức ý nghĩa α=0.1 Kiểm định giả thuyết :  : 1000 Ta thấy có giá trị kiểm định t = 14.69 có mức xác suất tương ứng là: p –value = 0.000< α=0.1  Bácbỏ H B  H ệsố chặn B có ý nghĩathốngBê b, Kiểm đinh hệ số góc 1: Kiểm định giả thuyết: H : 1  với mức ý nghĩa α=0.1  Ta thấy  H : 1  1 có giá trị kiểm định t = -1.97 có mức xác suất tương ứng là: p –value = 0.049 < α=0.1  Bác bỏ H  Hệ số góc có ý nghĩa thống kê 18 c, Kiểm định hệ số góc 2: Kiểm định giả thuyết: H :    H 1:  2 0 0 với mức ý nghĩa α=0.1 Ta thấy có giá trị kiểm định t = 25.51 có mức xác suất tương ứng là: p –value = 0.000 < α=0.1  Bác bỏ H  Hệ số góc có ý nghĩa thống kê d, Kiểm định hệ số góc 3: Kiểm định giả thuyết: H :   H: với mức ý nghĩa α=0.1  1303 Ta thấy có giá trị kiểm định t = -14.33 có mức xác suất tương ứng là: p –value = 0.000 < α=0.1  Bác bỏ H  Hệ số góc có ý nghĩa thống kê e, Kiểm định hệ số góc 4: Kiểm định giả thuyết: H :   H: với mức ý nghĩa α=0.1  1404 Ta thấy có giá trị kiểm định t = - 6.00 mức xác suất tương ứng là: p – value = 0.000 < α=0.1  Bác bỏ H  Hệ số góc có ý nghĩa thống kê f, Kiểm định hệ số góc 5: Kiểm định giả thuyết: H :    0 H: với mức ý nghĩa α=0.1 1505 Ta thấy có giá trị kiểm định t = - 13.54 mức xác suất tương ứng là: p – value = 0.000 < α=0.1  Bác bỏ H B  H ệsố góc B có ý nghĩathốngBê g, Kiểm định hệ số góc 6: Kiểm định giả thuyết: H0 : 6  với mức ý nghĩa α=0.1   Ta thấy H : 6  có giá trị kiểm định t = - 8.67 mức xác suất tương ứng là: p – value = 0.000 < α=0.1  Bác bỏ H  Hệ số góc có ý nghĩa thống kê h, Kiểm định hệ số góc 7: 19 H :    0 Kiểm định giả thuyết: H: với mức ý nghĩa α=0.1 1770 Ta thấy có giá trị kiểm định t = 12.84 mức xác suất tương ứng là: p – value = 0.000 < α=0.1  Bác bỏ H  Hệ số góc có ý nghĩa thống kê i, Kiểm định hệ số góc 8: H :    0 Kiểm định giả thuyết: Ta thấy H: với mức ý nghĩa α=0.1 1880 có giá trị kiểm định t = 3.21 mức xác suất tương ứng là: p – value = 0.001 < α=0.1  Bác bỏ H  Hệ số góc có ý nghĩa thống kê 3.2.3 Kiểm định bỏ sót biến: H :   H: với mức ý nghĩa α=0.05  0 Kiểm định giả thuyết: 1770 Trong đó: H giả thuyết phương trình khơng bỏ sót biến H1 giả thuyết phương trình bỏ sót biến Áp dụng kiểm định RESET Ramsey, ta thu kết quả: Ramsey RESET test using powers of the fitted values of ue Ho: model has no omitted variables F(3, 299) = 79.47 Prob > F = 0.0000 Theo kết thu ta có: p – value = 0.0000 < a=0.05  Bác bỏ H  Phương trình bỏ sót biến Nhóm thừa nhận sai sót việc thiếu biến khơng tìm thêm liệu phù hợp 3.2.4 Kiểm định đa cộng tuyến Trước tiên, để kiểm định đa cộng tuyến, nhóm nghiên cứu tiến hành tính tốn số VIF: Variable | VIF -+ 1/VIF cpi | 8.03 0.124548 Tbalance | 6.39 0.156438 idrate | 4.68 0.213490 adeficit | 3.36 0.298048 20 PSR | gdp | 2.78 2.45 0.359687 0.407734 amwage | 2.35 0.426040 Exrate | 1.46 0.682732 -+ -Mean VIF | 3.94 (obs=312) Nhận thấy có khơng có biến có số VIF >10, kết luận mơ hình khơng xảy tượng đa cộng tuyến 3.2.5 Kiểm định phương sai sai số Kiểm định giả thuyết: H :   H 1:  7 0 0 với mức ý nghĩa α=0.05 Trong đó: H giả thuyết phương sai sai số cố định H1 giả Áp thuyết phương sai sai số thay đổi dụng kiểm định Breusch-Pagan, ta thu kết quả: Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of ue chi2(1) Prob > chi2 = = 3.21 0.0731 Theo kết thu ta có: p – value = 0.0731 > a=0.05  Chấp nhận H  Phương sai sai số mơ hình hồi quy cố định, khơng thay đổi 3.2.6 Kiểm định tự tương quan Xét Durbin-Watson d-statistic( 9, 312) = 2988497 - nằm khoảng từ đến mà gần nên tự tương quan dương Breusch-Godfrey LM test for autocorrelation lags(p) | chi2 -+ - df Prob > chi2 | 235.822 0.0000 | 240.147 0.0000 | 240.453 0.0000 | 242.369 0.0000 | 242.369 0.0000 21 | | 242.370 242.919 0.0000 0.0000 | 243.007 0.0000 | 243.008 0.0000 10 | 243.023 10 0.0000 11 | 245.488 11 0.0000 12 | 245.766 12 0.0000 H0: no serial correlation Nhận thấy p value từ lag(1) đến lag(12) nhỏ mức ý nghĩa 5%, bác bỏ H Tức mơ hình mắc lỗi tự tương quan dự đoán trước dùng liệu chuỗi thời gian  Cách khắc phục: Dùng sai số chuẩn mạnh robust khắc phục Linear regression Number of obs F(8, 303) = = 312 315.70 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.8861 Root MSE = 56471 -| ue | Coef Robust Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ PSR | -.072191 0327206 -2.21 0.028 -.1365793 -.0078026 Exrate | 7.250308 2362423 30.69 0.000 6.785424 7.715191 gdp | -.8342491 064436 -12.95 0.000 -.9610478 -.7074503 idrate | -.2144518 0370379 -5.79 0.000 -.2873358 -.1415677 cpi | -.0371372 0025032 -14.84 0.000 -.042063 -.0322113 Tbalance | -.0000413 4.50e-06 -9.17 0.000 -.0000501 -.0000324 amwage | 311.3953 26.85894 11.59 0.000 258.5417 364.249 adeficit | 0007505 0002296 3.27 0.001 0002986 0012024 _cons | 80.60257 6.061808 13.30 0.000 68.67399 92.53114 3.2.7 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Để xác định xem phân phối biến có chuẩn hay khơng, nhóm nghiên cứu phác sơ đồ histogram lấy số đo độ lệch (Skewness) độ gù(Kurtosis) Kết thu sau: 22 Residuals 1% Percentiles -1.071598 Smallest -1.56453 5% -.8522074 -1.175006 10% -.7408734 -1.130015 Obs 312 25% -.4300701 -1.071598 Sum of Wgt 312 50% -.009224 Largest Mean 4.04e-10 Std Dev .5574017 75% 3785007 1.389321 90% 7234383 1.425549 Variance 3106966 95% 879835 1.475243 Skewness 1553996 99% 1.389321 1.631143 Kurtosis 2.629757 Quan sát sơ qua sơ đồ histogram, ta thấy đường có dạng hình chng đối xứng, với tần số cao nằm tần số thấp dần nằm hai bên Thêm vào đó, kiểm tra số đo Skewness Kurtosis, ta nhận rằng: Skewness = 0.1553996, có giá trị tiến đến Kurtosis = 2.629757, có giá trị tiến đến Điều thỏa mãn với điều kiện cho số đo để biến đạt phân phối chuẩn  Phân phối biến mơ hình phân phối chuẩn 23 THẢO LUẬN Từ kết nghiên cứu thấy, hầu hết nhân tố đưa mô hình có tác động đến tỉ lệ thất nghiệp Hoa Kỳ Chính vậy, phạm vi đề tài nghiên cứu này, nhóm xin đưa số bàn luận tình trạng thất nghiệp Hoa Kỳ sau: Thứ nhất, với yếu tố lãi suất biến có xu hướng tăng làm giảm thất nghiệp, Mỹ có cơng cụ mạnh mẽ để điều chỉnh lãi suất Cục Dự trữ Liên bang FED, lịch sử Mỹ sử dụng giai đoạn 1979- 1980, FED đẩy lãi suất lên kỉ lục 20% để bình ổn kinh tế Thứ hai, cán cân thương mại yếu tố mà quyền Mỹ coi trọng mà Tổng thống Mỹ coi thâm hụt thương mại yếu tố dẫn đến thiệt hại cho kinh tế nước Do đó, Hoa Kỳ rút khỏi nhiều hiệp định thương mại đặc biệt khơi mào chiến thuế quan với Trung Quốc hòng giảm thâm hụt thương mại để từ mang lại việc làm cho người dân Mỹ Tuy từ mơ hình thấy số khơng q quan trọng với t-value = -8.67 Tuy nhân tố có lợi vừa giảm thâm hụt lại vừa giảm thất nghiệp Mỹ giảm thuể đánh vào chi phí sản xuất cho doanh nghiệp giúp doanh nghiệp mở rộng sản xuất đầu tư cho khoa học kĩ thuật tăng việc làm giảm thất nghiệp, tăng yếu tố vốn sản phẩm giúp sản phẩm cạnh tranh tốt với thị trường nước từ tăng xuất hướng tới cán cân thương mại thặng dư Thứ ba, số thâm hụt ngân sách thực biến không thực ảnh hưởng lớn đến thất nghiệp (t-value = 3,21), nằm biến mà phủ Hoa Kỳ tác động trực tiếp biến có lợi khơng phải đánh đổi Có số biện pháp giảm thâm hụt ngân sách phủ cần lường trước tác hại của phát hành tiền Biện pháp bù đắp ngân sách cách nhanh chóng, khơng phải trả lãi, gánh thêm gánh nặng nợ nần dễ làm cho lạm phát tăng nhanh, gây tác động tiêu cực đến mặt đời sống trị kinh tế xã hội Hoa Kỳ có biện pháp thứ hai vay nợ nước, coi biện pháp hiệu quyền Mỹ áp dụng từ năm 1989 Quốc hội bắt đầu vay từ khoản thặng dư Quỹ Ủy thác An sinh Xã hội Thứ ba Hoa Kỳ vay nợ nước ngồi, biện pháp tài trợ ngân sách nhà nước hữu hiệu, bù đắp khoản bội chi mà không gay sức ép lạm phát cho kinh tế, lại mang gánh nặng nợ nần trở nên bị phụ thuộc với kinh tế nước Vậy nên tính đến đầu năm 2020, nợ nước ngồi chiếm 39% tổng số nợ Hoa Kỳ Thứ tư,về số tổng sản phẩm quốc nội (GDP), rõ ràng biến quan trọng (t-value = -14,33 số tích cực kinh tế Quy mô GDP vốn lớn nên vấn đề tốc độ tăng trưởng bão hòa liên tục suy giảm năm 2020 2,0 % năm 2021 1,9% Để kích thích kinh tế, quyền tổng thống Trump đưa biện pháp cụ thể liên tục cắt giảm thuế, đòi hỏi thỏa thuận có lợi từ Trung Quốc hay mức lãi suất âm từ FED 24 KẾT LUẬN Rõ ràng tỉ lệ thất nghiệp tiếp tục số quan trọng đánh giá kinh tế đòi hỏi quan tâm liên tục từ phủ Từ mơ hình xây dựng nhận thấy phủ hồn tồn tác động mạnh mẽ đến tình trạng thơng qua loạt số kinh tế vĩ mô mà tiêu biểu GDP, cán cân thương mại, lãi suất,… Chính phủ Hoa Kỳ tất nhiên nhận thấy điều có nhiều biện pháp từ vi mô đến vĩ mô, cuối đạt tới tỉ lệ thất nghiệp thấp vào năm 2019 Từ kinh tế Hoa Kỳ nhìn nhận Việt Nam rõ ràng khác biệt lớn quy mơ kinh tế trình độ phát triển Mặc dù vậy,không thể phủ nhận hồn tồn tiếp thu, học hỏi từ kinh tế phát triển lâu đời cách tiếp cận xử lí vấn đề nan giải này, đặc biệt năm 2019 ghi nhận tỉ lệ thất nghiệp thấp từ trước tới Hoa Kỳ 25 TÀI LIỆU THAM KHẢO 1) PGS TS Nguyễn Quang Dong, 2008, Giáo trình kinh tế lượng, NXB Giao thông vận tải, Hà Nội 2) Nguyễn Văn Công, 2007, Giáo trình Ngun lí kinh tế vĩ mơ, NXB Lao động 3) Tunah, H (2010) The Analysis of Unemployment in Turkey: Some Empirical Evidence Using Co integration Test European Journal of Social Sciences , 18 (1), 18-38 4) Ozcebel and Ozkan, 2017, Economic factors influencing the dynamics of unemployment in the G10 countries: Emperical evidence from panel data modeling 5) Sahoo, 2019, The relationship between unemployment and some macroeconomic variables: Empirical evidence from India 6) Nguồn liệu: https://fred.stlouisfed.org/ 26 ... tài: Các yếu tố kinh tế vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp Hoa Kỳ Nhóm sử dụng phương pháp OLS để nghiên cứu số liệu tháng từ 1994 - 2019 Hoa Kỳ Nhóm xem xét vấn đề góc độ kinh tế, cụ thể kinh. .. hết nhân tố đưa mô hình có tác động đến tỉ lệ thất nghiệp Hoa Kỳ Chính vậy, phạm vi đề tài nghiên cứu này, nhóm xin đưa số bàn luận tình trạng thất nghiệp Hoa Kỳ sau: Thứ nhất, với yếu tố lãi suất... giảm 1% tỉ lệ thất nghiệp, GDP thực tế cần tăng khoảng 2%” Tunch (2010) sử dụng biến số vĩ mô bao gồm GDP thực tế, số CPI, tỉ giá hối đoái thực tế để kiểm tra tác động chúng lên tỉ lệ thất nghiệp