tiểu luận kinh tế lượng các nhân tố ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp của việt nam giai đoạn 1985 – 2017

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG CÁC NHÂN TỐ VĨ MÔ ẢNH HƯỞNG TỚI TỶ LỆ THẤT NGHIỆP CỦA VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 1985-2017 Giảng viên hướng dẫn: TS Chu Thị Mai Phương Nhóm 2: Võ Thị Hương Trà 1711110701 Triệu Thị Thắm 1711110613 Hà Thu Hiền 1711110239 Nguyễn Viết Quang 1711110578 Hoàng Long 1711110425 Nguyễn Phạm Trung Đức 1711120036 Hà Nội, tháng năm 2020 DANH SÁCH CÁC THÀNH VIÊN NHÓM Họ tên Mã sinh viên Nhiệm vụ - Tìm liệu - Lời mở đầu - Suy diễn thống kê, Kiến nghị Võ Thị Hương Trà 1711110701 - (Nhóm trưởng) Triệu Thị Thắm giải pháp, Kết luận Tổng hợp, chỉnh sửa hoàn thiện - Tìm liệu - Cơ sở lý thuyết đề tài: 1711110613 + Tổng quan thất nghiệp + Các lý thuyết kinh tế - Tìm liệu - Phương pháp nghiên cứu Hà Thu Hiền Nguyễn Viết Quang mô hình: + Phương pháp nghiên cứu + Xây dựng mơ hình lý thuyết + Mơ tả số liệu 1711110239 - 1711110578 Tìm liệu Mơ hình ước lượng Kiểm định Ramsey RESET Kiểm định tượng đa cộng tuyến - Tìm liệu - Kiểm định phương sai sai số Hoàng Long 1711110425 thay đổi Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Kiểm định tự tương quan - Tìm liệu - Kiểm định giả thuyết: Nguyễn Phạm Trung Đức + Kiểm định kết phù hợp với lý thuyết kinh tế + Kiểm định hệ số hồi quy + Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy 1711120036 DANH MỤC HÌNH ẢNH DANH MỤC BẢNG BIỂU MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU Tỉ lệ thất nghiệp tiêu quan trọng việc đánh giá sức mạnh kinh tế Nhận thức xác sử dụng hợp lí tiêu có ý nghĩa quan trọng việc khảo sát đánh giá tình trạng phát triển bền vững, nhịp nhàng toàn diện kinh tế Bất quốc gia mong muốn tăng trưởng kinh tế ổn định đặn, biết quan tâm trì tỉ lệ thất nghiệp mức hợp lí, nhằm tạo đà cho kinh tế lên Để hiểu sâu việc áp dụng kinh tế lượng vào việc nghiên cứu đánh giá tác động số nhân tố đến tỉ lệ thất nghiệp quốc gia, mà cụ thể Việt Nam, nhóm chúng em xây dựng tiểu luận kinh tế lượng với đề tài “Các nhân tố ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp Việt Nam giai đoạn 1985 – 2017” Nội dung kết cấu tiểu luận gồm chương: Chương Cơ sở lý thuyết nghiên cứu có liên quan Chương Phương pháp nghiên cứu mô hình nghiên cứu Chương Kết ước lượng suy diễn thống kê Chương Kết luận Chúng em xin chân thành cảm ơn giảng viên hướng dẫn – TS Chu Thị Mai Phương giúp đỡ chúng em thực tiểu luận Trong trình làm tiểu luận, sai sót điều khơng thể tránh khỏi, chúng em mong góp ý để nhóm chúng em hồn thiện rút kinh nghiệm cho lần nghiên cứu CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 TỔNG QUAN VỀ THẤT NGHIỆP Khái niệm: - Thất nghiệp người độ tuổi lao động có khả làm việc, mong muốn làm việc lại khơng tìm việc làm - Tỷ lệ thất nghiệp phần trăm số người lao động khơng có việc làm tổng số lực lượng lao động xã hội Công thức tính: Tỷ lệ thất nghiệp = 100% x 1.2 Số người khơng có việc làm Tổng số lao động xã hội CÁC LÝ THUYẾT KINH TẾ CHƯƠNG Chính sách tài khóa Hình 1: Tác động tổng cầu đến kinh tế Theo nhà kinh tế theo trường phái Keynes, sách tài khố sử dụng hiệu giảm tỷ lệ thất nghiệp Khi kinh tế suy thối, sách tài khoá mở cửa làm tăng tổng cầu (AD), yêu cầu hàng hoá cao hơn, dẫn đến đời nhiều việc làm CHƯƠNG Đường cong Phillips Đường cong Phillips biểu thị quan hệ tỷ lệ thất nghiệp tỷ lệ lạm phát (đường cong Phillips phiên lạm phát) tỷ lệ thất nghiệp tốc độ tăng trưởng GDP (đường cong Phillips phiên GDP) Đường đặt theo tên Alban William Phillips, người mà vào năm 1958 tiến hành nghiên cứu thực nghiệm dựa liệu nước Anh từ năm 1861 đến năm 1957 phát tương quan âm tỷ lệ thất nghiệp tốc độ tăng tiền lương danh nghĩa CHƯƠNG Lý luận trường phái kinh tế học vĩ mô tổng hợp Kinh tế Mỹ thập niên 1960 có tượng tỷ lệ lạm phát cao tốc độ tăng trưởng GDP cao Để giải thích tượng đó, nhà kinh tế trường phái kinh tế học vĩ mô tổng hợp sử dụng kết nghiên cứu Phillips dựng nên đường cong Phillips dốc xuống phía phải đồ thị hai chiều với trục hoành mức tỷ lệ thất nghiệp trục tung mức tỷ lệ lạm phát Trên đường kết hợp tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp Dọc theo đường cong Phillips, tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống tỷ lệ lạm phát tăng lên; ngược lại Hình 2: Đường cong Phillips Từ đó, trường phái kinh tế học vĩ mô tổng hợp lý luận để giảm tỷ lệ thất nghiệp phủ sử dụng sách quản lý tổng cầu, song tỷ lệ thất nghiệp có quan hệ ngược chiều bền vững với tỷ lệ lạm phát, nên tăng trưởng kinh tế cao đương nhiên gây lạm phát Lạm phát giá phải trả để giảm tỷ lệ thất nghiệp CHƯƠNG Lý luận chủ nghĩa tiền tệ Chủ nghĩa tiền tệ bác bỏ lý luận nói trường phái kinh tế học vĩ mô tổng hợp Họ cho đường cong Phillips đường cong Phillips ngắn hạn Friedman đưa khái niệm tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên, theo thị trường lao động trạng thái cân có thất nghiệp Đây dạng thất nghiệp tự nguyện Vì thế, trạng thái cân bằng, tỷ lệ thất nghiệp số dương Và kinh tế cân bằng, lạm phát khơng xảy Đường cong Phillips ngắn hạn dốc xuống phía phải cắt trục hoành giá trị tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên Hễ phủ áp dụng biện pháp nhằm đưa tỷ lệ thất nghiệp xuống mức này, giá tăng lên (lạm phát), có dịch chuyển lên phía trái dọc theo đường cong Phillips ngắn hạn Hình 3: Đường cong Philips ngắn hạn dài hạn Sau lạm phát tăng tốc, cá nhân với hành vi kinh tế điển hình (hành vi lý) dự tính lạm phát tiếp tục tăng tốc Trong tiền công danh nghĩa không đổi, lạm phát tăng nghĩa tiền công thực tế trả cho họ giảm Họ giảm cung cấp lao động, chí tự nguyện thất nghiệp Tỷ lệ thất nghiệp lại tăng lên đến mức tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên, tỷ lệ lạm phát giữ mức cao Nếu nhà nước cố gắng giảm tỷ lệ thất nghiệp xuống mức tự nhiên, chế lại xảy Hậu là, dài hạn, tỷ lệ thất nghiệp mức tự nhiên mà tỷ lệ lạm phát lại bị nâng lên liên tục Chính sách nhà nước có tác dụng ngắn hạn, dài hạn thất bại Tập hợp điểm tương ứng với tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên mức tỷ lệ lạm phát liên tục bị đẩy lên cao tạo thành đường thẳng đứng Đường gọi đường Phillips dài hạn Hiện nay, giáo trình kinh tế học giảng dạy trường đại học khẳng định, ngắn hạn có đánh đổi lạm phát thất nghiệp, dài hạn, thất nghiệp có xu hướng quay trở lại mức thất nghiệp tự nhiên, cho dù lạm phát biến động phức tạp CHƯƠNG Định luật Okun mối quan hệ sản lượng quốc dân (GDP) thất nghiệp Định luật Okun thể mối quan hệ thống kê tỷ lệ thất nghiệp thay đổi tổng sản phẩm quốc dân, Arthur Okun (1929 - 1979) phát Định luật Okun đời nhằm khảo sát biến động chu kì kinh tế, giao động mức sản lượng thực tế quanh sản lượng tiềm mối quan hệ chúng, sở đó, dự báo mức tỉ lệ thất nghiệp kì vọng ràng buộc với hai biến số nêu - Định luật Okun 1: Khi sản lượng thực tế thấp sản lượng tự nhiên 2% - thất nghiệp thực tế tăng thêm 1% so với thất nghiệp tự nhiên Định luật Okun 2: Khi tốc độ tăng sản lượng tăng nhanh tốc độ tăng sản lượng tiềm 2,5% thất nghiệp thực tế giảm 1% so với thời kì trước CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 7.1 Phương pháp nghiên cứu: CHƯƠNG Phương pháp sử dụng: Chạy phần mềm Stata hồi quy mơ hình phương pháp bình phương nhỏ (OLS) để ước lượng tham số mơ hình hồi quy đa biến CHƯƠNG Giả thiết nghiên cứu: Phương pháp sử dụng đề tài bình phương nhỏ (OLS) Vì vậy, ta có giả định mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển: (1) Các biến giải thích phi ngẫu nhiên, tức giá trị chúng cho trước xác định (2) Kì vọng yếu tố ngẫu nhiên ui = 0: E(ui|X) = (3) Các ui có phương sai (phương sai nhất): Var(u i | Xi) = Var(uj | Xj)= σ2 (4) Khơng có tương quan sai số ngẫu nhiên: Cov(ui, uj |Xi,Xj) = E(ui, uj |Xi,Xj) = (5) Khơng có tương quan ui Xi: Cov(ui, Xi) = (6) Mơ hình hồi quy xác định đúng, khơng có sai lệch dạng mơ hình Ngồi ra, có thêm giả thiết bổ sung (Damodar N Gujarati, 1995): (7) Mơ hình tuyến tính theo tham số (8) Số quan sát n lớn số tham số mơ hình (9) Giá trị X không đồng (bằng nhau) tất quan sát (10) Mơ hình xác định (11) Không tồn đa cộng tuyến hồn hảo biến giải thích 9.1 Mơ hình nghiên cứu Dựa vào sở lý thuyết nghiên cứu từ trước, nhóm xây dựng mơ hình để nghiên cứu mối quan hệ, ảnh hưởng biến kinh tế vĩ mô tới thất nghiệp: UEM = f(POP, GDP, FDI, INF, EXP) 10 tỷ lệ thất nghiệp -0.4743, tức tương quan yếu ngược chiều Hệ số tương quan âm nên ta kỳ vọng hệ số hồi quy β mang dấu âm, tức với yếu tố khác không đổi mức tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội hàng năm tăng tỷ lệ thất nghiệp giảm o Hệ số tương quan mức tăng trưởng tỷ lệ vốn đầu tư nước trực tiếp tỷ lệ thất nghiệp -0.0214, tức tương quan yếu ngược chiều Hệ số tương quan âm nên ta kỳ vọng hệ số hồi quy β mang dấu âm, tức với yếu tố khác không đổi tỷ lệ vốn đầu tư nước ngồi trực tiếp tăng tỷ lệ thất nghiệp giảm o Hệ số tương quan tỷ lệ lạm phát hàng năm tỷ lệ thất nghiệp 0.3485, tức tương quan tương đối thấp chiều Hệ số tương quan dương nên ta kỳ vọng hệ số hồi quy β mang dấu dương, tức với yếu tố khác không đổi tỷ lệ lạm phát hàng năm tăng tỷ lệ thất nghiệp tăng o Hệ số tương quan chi tiêu phủ so với tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ thất nghiệp -0.0545, tức tương quan yếu ngược chiều Hệ số tương quan âm nên ta kỳ vọng hệ số hồi quy β mang dấu âm, tức với yếu tố khác không đổi chi tiêu phủ tăng tỷ lệ thất nghiệp giảm o Hệ số tương quan biến độc lập với thấp (nhỏ 0.8) Vì khơng xảy đa cộng tuyến biến độc lập Kết luận: Nhìn chung, biến độc lập có tương quan yếu biến phụ thuộc tỷ lệ thất nghiệp có tác động theo chiều âm đến biến phụ thuộc, trừ biến inf có tác động theo chiều dương lên biến phụ thuộc CHƯƠNG 12 KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 12.1 MƠ HÌNH ƯỚC LƯỢNG 14 CHƯƠNG 13 Ước lượng mơ hình Mơ hình hàm hồi quy tổng thể: PRF: Mơ hình hàm hồi quy mẫu: SRF: Ta sử dụng lệnh reg để chạy mơ hình hồi quy với câu lệnh reg uem pop gdp fdi inf exp, thu kết quả: Bảng 3: Mơ hình hồi quy Số quan sát 33 R-squared 0.5331 Adj R-squared 0.4466 F(5,27) 6,17 Prob > F 0.0006 Root MSE 0.29628 Tổng biến động của biến phụ thuộc được giải thích mô hình ESS 2.7061685 Tởng biến động của biến phụ thuộc được giải thích yếu tố nằm ngồi mô hình RSS 2.3701048 Tởng biến động của biến phụ thuộc TSS 5.0762733 Bậc tự của phần được giải thích Dfm Bậc tự của phần dư Dfr 27 15 uem pop Hệ số ước lượng -2.52e-08 Sai chuẩn số 8.89e-09 t -2.84 Pvalue 0.009 Khoảng ước lượng tin cậy 95% -4.35e-08 6.99e -09 gdp -0.0607367 0.0213121 -2.85 0.008 -0.1044656 0.017 0078 fdi 0.0686201 0.0261136 2.63 0.014 0.0150396 0.122 2007 inf 0.0026435 0.0037721 0.70 0.489 -0.0050961 0.010 3832 exp _cons -0.2087538 0.0815631 -2.56 0.016 -0.3761075 0.041 4002 5.710405 1.142812 5.00 0.000 3.365549 8.055 261 Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn Từ kết ta có ước lượng mơ hình hồi quy mẫu là: CHƯƠNG 14 Phân tích kết Ý nghĩa hệ số hồi quy ước lượng: • = 5.710405: Trong điều kiện yếu tố tỷ lệ thất nghiệp 5.710405 % • = -2.52e – 08: Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi, dân số tăng 1000 người tỷ lệ thất nghiệp giảm -2,52e-08 % 16 • = -0.0607367: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ tăng trưởng tổng thu nhập quốc nội (GDP) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.0607367% • = 0.0686201: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ đầu tư trực tiếp từ nước tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 0,0686201 % • = 0.0026435: Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi, tỷ lệ lạm phát tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 0,0026435% • = -0.2087538: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ chi tiêu phủ tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.2087538 % 14.1 KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT TẬT CỦA MƠ HÌNH CHƯƠNG 15 Kiểm định Ramsey RESET Ta có cặp giả thuyết sau: Chạy kiểm định Ramsey RESET phần mềm Stata, với lệnh ovtest Ta thu kết quả: Ramsey RESET test using powers of the fitted values of UEM Ho: model has no omitted variables F(3,24) = 0.44 Prob > F = 0.7291 Nhận thấy: P-value = 0,7291 > α= 0,05 Như vậy, không đủ sở để bác bỏ H0 Kết luận: Mơ hình khơng bỏ sót biến CHƯƠNG 16 Kiểm định tượng đa cộng tuyến Để kiểm tra tượng đa cộng tuyến mơ hình, ta sử dụng số VIFj (Nhân tử 17 phóng đại phương sai) Nếu VIF > có dấu hiệu đa cộng tuyến, điều khơng mong muốn Nếu VIF > 10 chắn có đa cộng tuyến Nếu VIF < 2, mơ hình không bị đa cộng tuyến Sử dụng hàm vif vào Stata ta kết Biến Bảng 4: Kiểm tra tượng đa cộng tuyến VIF 1/VIF pop exp inf gdp fdi 3.39 2.56 1.44 1.39 1.38 Mean VIF 2.03 0.295146 0.390501 0.696646 0.720244 0.724873 Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn Mean VIF = 2.03 < 10 nên mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến Kết luận: Mơ hình khơng mắc tượng đa cộng tuyến CHƯƠNG 17 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Phương sai ngẫu nhiên Ui điều kiện giá trị cho biến giải thích Xi khơng đổi, nghĩa là: Khi giả thiết bị vi phạm mơ hình mắc lỗi phương sai sai số thay đổi Hậu phương sai sai số thay đổi ước lượng bình phương nhỏ nhất, khơng chệch khơng hiệu Điều làm cho mơ hình hiệu Để kiểm định tồn tượng phương sai sai số thay đổi, ta dùng kiểm định White Ta có cặp giả thuyết sau: Chạy lệnh estat imtest, ta có: chi2(20) = 18 18.45 Prob > chi2 = 0.5580 Bảng 5: Kiểm định White cho psss thay đổi Source chi2 df P Heteroskedasticity 18.45 20 0.558 Skewness 5.37 0.3724 Kurtosis 0.33 0.5647 Total 24.15 26 0.5675 Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn Nhận thấy: [Prob>chi2] = 0,5580 > α= 0,05 nên chưa đủ sở bác bỏ giả thuyết Ho Kết luận: Kiểm định White cho ta kết mơ hình có phương sai sai số không đổi CHƯƠNG 18 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Ta có cặp giả thuyết sau: Ta sử dụng kiểm định Skewneww/Kurtosis Nhập lệnh: predict e, res để tạo phần dư sktest e Skewness/Kurtosis tests for Normality Biến Số sát e 33 Bảng 6: Kiểm định Skewneww/Kurtosis quan Pr(Skewness) Pr(Kurtosis adj chi2(2) 0.3151 0.3574 2.00 Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn P value = 0.3679 > α= 0,05 nên khơng có sở bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Phân phối nhiễu chuẩn 19 Prob>chi2 0.3679 CHƯƠNG 19 Kiểm định tự tương quan Thuật ngữ tự tương quan hiểu tương quan thành phần chuỗi quan sát xếp theo thứ tự thời gian (trong số liệu chuỗi thời gian) Tự tương quan gây hậu uớc lượng bình phương nhỏ thơng thường khơng ước lượng tuyến tính khơng chệch tốt Phương sai ước lượng ước lượng bình phương nhỏ thơng thường chệch thông thường thấp giá trị thực phương sai, giá trị thống kê T phóng đại lên nhiều lần Các kiểm định t F nói chung khơng đáng tin cậy Đầu tiên ta nhập lệnh tsset year để gắn biến thời gian: Biến thời gian: year, 1985 to 2017 Delta: unit Ta có cặp giả thuyết sau: Kiểm định Durbin – Wason Nhập lệnh: estat durbinalt ta thu kết quả: estat durbinalt Durbin's alternative test for autocorrelation Bảng 7: Kiểm định Durbin - Wason lags(p) chi2 Df Prob > chi2 0.007 0.9318 H0: no serial correlation Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn 20 Nhận thấy: Prob > chi2= 0.9318 > α= 0,05 Như vậy, khơng có đủ sở để bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Kiểm định Durbin – Wason cho ta kết mơ hình khơng có tự tương quan 19.1 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHƯƠNG 20 Kiểm định kết phù hợp với lý thuyết kinh tế Sau kiểm định, mơ hình hồi quy ta thu khơng có khuyết tật Như vậy, mơ hình phù hợp là: UEMi=5.710405 + (-2.52e-08)POP - 0.0607367GDP + 0.0686201FDI + 0.0026435INF -0.2087538EXP + ei Ta xét tính phù hợp mơ hình với lý thuyết kinh tế trình bày chương 1: Bảng 8: Tương quan kì vọng tương quan từ mơ hình Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn Như vậy, biến POP (dân số), INF (tỷ lệ lạm phát) FDI (vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài) từ mơ hình chưa giải thích với lý thuyết kinh tế Các biến lại theo với lý thuyết kinh tế CHƯƠNG 21 Kiểm định hệ số hồi quy với α =5% 21 Từ kết chạy hồi quy, với sử dụng phương pháp P-value với mức ý nghĩa α = 0.05 ta rút kết luận: Để kiểm tra biến có ý nghĩa thống kê hay không, ta so sánh giá trị P-value biến thể cột với mức ý nghĩa α Nếu giá trị P-value < α ta bác bỏ giả thuyết H0 kiểm định hay kết luận biến có ý nghĩa thống kê Trong giá trị thì: Giá trị P-value biến inf (tỷ lệ lạm phát) 0.489 lớn mức ý nghĩa α = 0.05 Như vậy, khơng có sở để bác bỏ H0 (Giả thuyết βi = βi*), tức biến inf khơng có ý nghĩa thống kê Các biến lại có giá trị P-value < α, nên kết luận biến lại có ý nghĩa thống kê CHƯƠNG 22 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy Từ kết chạy hồi quy được, với sử dụng phương pháp giá trị tới hạn phương pháp P-value với mức ý nghĩa α = 0.05 ta rút kết luận: Để kiểm định phù hợp mơ hình ta so sánh giá trị Fw Fα, k-m, n-k Trong kết mơ hình chạy ta có: Fw = 6.17 > Fα, k-m, n-k = F0.05 (5,17) Rút kết luận bác bỏ giả thuyết Ho tất hệ số hồi quy 0, kết luận mơ hình có ý nghĩa 22.1 SUY DIỄN THỐNG KÊ Các phần kiểm định phía cho kết tăng trưởng dân số tỉ lệ thất nghiệp có mối quan hệ tác động ngược chiều, kỳ vọng với lý thuyết mối quan hệ tác động chiều Chúng em đưa lý giải cho điều , ngày với phát triển mạnh mẽ khoa học kỹ thuật, có hệ thống y tế góp phần nâng cao tuổi thọ người Điều đồng nghĩa dịch vụ chăm sóc người già 22 nhu cầu người già chăm sóc y tế tăng cao, tạo cơng ăn việc làm cho lớp trẻ, từ tỉ lệ thất nghiệp giảm xuống năm vừa qua Việt Nam Chúng em đưa kết tăng trưởng kinh tế tỉ lệ thất nghiệp có mối quan hệ tác động ngược chiều, phù hợp với lý thuyết Okun Arthur Melvin Okun sụt giảm sản lượng khiến tỷ lệ thất nghiệp tăng Như vậy, tăng trưởng kinh tế tăng, quốc gia sản xuất nhiều, biến đổi cấu ngành kinh tế, hình thành nhiều ngành mới, tạo nhiều việc làm cho người lao động dẫn đến tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống Mối quan hệ tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ thất nghiệp mối quan hệ chiều kỳ vọng với lý thuyết mối quan hệ ngược chiều Nhóm chúng em lý giải việc nhà đầu tư nước đầu tư vào Việt Nam, dẫn đến tình trạng di cư lao động quốc tế, khiến cho lao động Việt Nam khó cạnh tranh với người nước ngồi có trình độ sử dụng khoa học kỹ thuật, tay nghề cao, chuyên môn tốt Về mối quan hệ tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp, chúng em đưa mối quan hệ tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp mối quan hệ chiều, kỳ vọng với lý thuyết mối quan hệ ngược chiều Lý giải cho điều này, chúng em cho lạm phát nhân tố làm giảm lợi nhuận doanh nghiệp, nguyên nhân dẫn đến nhiều doanh nghiệp buộc phải cắt giảm nhân công Như vậy, tỷ lệ thất nghiệp tăng lạm phát tăng dài hạn Cuối mối quan hệ chi tiêu phủ tỷ lệ thất nghiệp, chúng em đưa mối quan hệ chi tiêu phủ tỷ lệ thất nghiệp mối quan hệ ngược chiều, phù hợp với lý thuyết sách tài khóa đưa phía Như vậy, chi tiêu phủ tăng thất nghiệp Việt Nam giảm xuống 22.2 KHUYẾN NGHỊ VÀ GIẢI PHÁP 23 Khi hồi quy mơ hình này, ta thấy tăng dân số, tỷ lệ chi tiêu phủ tỷ lệ tăng trưởng GDP tỷ lệ thất nghiệp giảm đáng kể điều kiện yếu tố khác không đổi Vì thế, chúng em có đề xuất cụ thể sau: Hướng tới kinh tế phát triển bền vững nhằm gia tăng tỷ lệ tăng trưởng GDP cách: Thực quán mục tiêu tăng cường ổn định kinh tế vĩ mơ, kiểm sốt lạm phát Tập trung tháo gỡ khó khăn cho sản xuất kinh doanh, xử lý nợ xấu, phát triển thị trường, tăng sức mua, đẩy mạnh tiêu thụ hàng hóa Chính phủ nâng cao mức độ chi tiêu nhằm kích thích tăng tổng cầu Bằng việc gia tăng chi tiêu nâng cao mức lương cho y tế, giáo dục, mở rộng chi tiêu cho dự án cấp vốn đầu tư xây đường xá , bệnh viện mới, dự án sở hạ tầng, Chính phủ thực biện pháp để cắt giảm lạm phát: thực sách tiền tệ thắt chặt Chính phủ chủ trương kiểm soát chặt chẽ tổng phương tiện toán tổng dư nợ tín dụng từ đầu năm Bên cạnh chủ trương giảm đầu tư cơng chi phí thường xuyên quan sử dụng ngân sách, kiểm soát chặt chẽ đầu tư doanh nghiệp nhà nước, cố gắng giảm tỷ lệ thâm hụt ngân sách 24 KẾT LUẬN Nhóm chúng em hồn thành xong mơ hình kinh tế lượng “Các nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp Việt Nam giai đoạn 1985 - 2017” Nhờ việc đưa sở lý thuyết, chạy mơ hình, đưa kiểm định, có cách nhìn rõ ràng tương đối đầy đủ ảnh hưởng dân số, tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ chi tiêu phủ đến tỉ lệ thất nghiệp Ngồi ra, nhiều yếu tố ảnh hưởng đến biến phụ thuộc nghiên cứu chưa đưa vào mơ tiền lương tối thiếu, tỷ giá hối đoái, cần xem xét để có báo cáo với kết xác Tiểu luận hồn thành sở đóng góp thành viên với vốn kiến thức đúc kết từ trình học nghiên cứu mơn Kinh tế lượng Đây hội thực hành khiến chúng em hiểu rõ phân tích kiểm định đặc trưng có liên quan, áp dụng kiến thức giảng đường để tự tìm hiểu rút mối quan hệ kinh tế Cuối cùng, nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn hướng dẫn giảng dạy nhiệt tình TS Chu Thị Mai Phương Do vốn kiến thức kĩ hạn chế nên hẳn tiểu luận khơng thể tránh khỏi sai sót, chúng em mong nhận góp ý để chúng em hồn thiện hơn, áp dụng tốt công việc sau 25 TÀI LIỆU THAM KHẢO PGS TS Nguyễn Quang Dong, 2008, Giáo trình kinh tế lượng, NXB Giao thông vận tải, Hà Nội Nguyễn Văn Cơng, 2007, Giáo trình Ngun lý kinh tế vĩ mơ, NXB Lao động Nhóm nghiên cứu, 2017, nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội nước phát triển giai đoạn 2011 – 2015” Tunah, H (2010) The Analysis of Unemployment in Turkey: Some Empirical Evidence Using Co integration Test European Journal of Social Sciences , 18 (1), 18-38 El-Agrody, N M., Othman, A Z., & Hassan, M B.-D (2010) Economic Study of Unemployment in Egypt and Impacts on GDP Nature and Science , (10), 102-111 Ahn, Y s., Adji, S S., & Willet, T D (1998) The Effects Of Inflation And Exchange Rate Policies On Direct Investment To Developing Countries International Economic Journal , 12 (1), 95-104 Altavilla, C., & Ciccarelli, M (2007) Inflation forecasts, Monetary policy and Unemployment dynamics European Central Bank (27), 1-37 Anil, K L., & Thomas, C L (2002) Nominal effective exchange rate and reade balance adjustnebt in South Asia Countries Journal Of Asian Economies , 371-383 Flaim, P O (1990) Population Changes, The Babt boom, and The Unemployment Rate Monthly Labor Review , 3-10 10 Ngân hàng Thế giới Worldbank http://worldbank.com https://data.worldbank.org/ 11 Trading Economics, https://tradingeconomics.com/vietnam/unemployment-rate 26 PHỤ LỤC Bảng 9: BẢNG SỐ LIỆU ĐỂ CHẠY MƠ HÌNH YEAR UEM POP GDP FDI INF EXP 1985 3.41 61597283 -7.633733 2.434800 8.06375 7.06447 1986 2.97 62306651 2.572298 2.817817 72.57717 6.56907 1987 2.38 62958021 4.455676 2.663126 8.33080 8.57596 1988 2.6 63543322 3.444243 4.212225 9.91771 7.47447 1989 1.82 64073164 6.148879 2.488154 7.69038 8.17238 1990 1.54 64554952 7.189329 3.435938 9.14945 8.92555 1991 2.7 65670902 5.9608 3.902797 72.54638 8.08792 1992 2.6 67130448 8.64604 4.803348 32.62918 5.76394 1993 2.9 69560427 8.07273 7.027593 17.41497 7.32864 1994 2.5 70925082 8.83898 11.939480 16.95232 8.25501 1995 2.1 72198977 9.54048 8.585966 17.04020 8.18770 1996 1.9 74372719 9.340017 9.713081 8.69677 8.35257 1997 2.9 75453335 8.152084 8.270097 6.59740 8.13078 1998 2.3 77452897 5.764455 6.141214 8.83786 7.62374 1999 2.3 79391374 4.773587 4.922663 5.73470 6.78523 2000 2.3 80285562 6.787316 4.163924 3.40883 6.41826 2001 2.8 81139919 6.192893 3.977335 2.62226 6.32938 2002 2.1 81956496 6.320821 3.992687 4.69893 6.23224 2003 2.3 82747662 6.899063 3.666012 7.10960 6.32007 2004 2.1 83527678 7.536411 3.544081 8.43331 6.39096 2005 2.3 84308843 7.547248 3.390404 18.81052 5.46520 2006 2.4 85094617 6.977955 3.616001 8.56895 5.53277 2007 2.4 85889590 7.129504 8.654718 9.63023 5.55412 27 2008 2.38 86707801 5.661771 9.663039 22.67332 5.62508 2009 2.61 87565407 5.397898 7.168820 6.21562 5.77841 2010 2.64 88472512 6.423238 6.900612 12.07430 5.99274 2011 2.02 89436644 6.240303 5.481799 21.26066 5.91115 2012 1.77 90451881 5.247367 5.370299 10.92603 5.92719 2013 1.95 91497725 5.421883 5.197929 4.76065 6.15586 2014 1.87 92544915 5.983655 4.940800 3.66238 6.26511 2015 2.12 93571567 6.679289 6.106361 -0.19079 6.33326 2016 2.22 94569072 6.210812 6.138072 2.81065 6.50951 2017 2.05 95614640 6.812245 6.300834 4.08579 6.50830 Nguồn: Worldbank 28 ... mà cụ thể Việt Nam, nhóm chúng em xây dựng tiểu luận kinh tế lượng với đề tài Các nhân tố ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp Việt Nam giai đoạn 1985 – 2017 Nội dung kết cấu tiểu luận gồm chương:... doanh nghiệp nhà nước, cố gắng giảm tỷ lệ thâm hụt ngân sách 24 KẾT LUẬN Nhóm chúng em hồn thành xong mơ hình kinh tế lượng Các nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp Việt Nam giai đoạn 1985. .. trì tỉ lệ thất nghiệp mức hợp lí, nhằm tạo đà cho kinh tế lên Để hiểu sâu việc áp dụng kinh tế lượng vào việc nghiên cứu đánh giá tác động số nhân tố đến tỉ lệ thất nghiệp quốc gia, mà cụ thể Việt