tiểu luận kinh tế lượng các NHÂN tố ẢNH HƯỞNG đến sản LƯỢNG bán ô tô của các nước TRÊN THẾ GIỚI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ TIỂU LUẬN MÔN KINH TẾ LƯỢNG I ĐỀ TÀI: CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SẢN LƯỢNG BÁN Ô TÔ CỦA CÁC NƯỚC TRÊN THẾ GIỚI Giáo viên hướng dẫn : Ths Nguyễn Thu Giang Lớp tín : KTE218 Nhóm ( thành viên ) : Dương Thị Châm MSSV: 1714420010 Vũ Thị Khánh Huyền MSSV: 1714420046 Trịnh Thị Linh Nguyễn Thị Diệu Ly MSSV:1714420057 MSSV : 1714420059 Hà Nội, ngày 24 tháng năm 2019 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU NỘI DUNG TRIỂN KHAI I Cơ sở lý luận Các lý thuyết kinh tế liên quan hỗ trợ nghiên cứu Tổng quan tình hình nghiên cứu Giả thuyết nghiên cứu II Mơ hình kinh tế lượng Giải thích ý nghĩa biến .8 Mô tả thống kê 10 Ước lượng phương trình 11 Mô tả tương quan 12 III Kiểm định giả thuyết .17 Kiểm định giả thuyết 17 Giải pháp cụ thể 20 KẾT LUẬN CHUNG 22 TÀI LIỆU THAM KHẢO 23 LỜI MỞ ĐẦU Ngành công nghiệp ô tô lĩnh vực có ý nghĩa vơ quan trọng phát triển kinh tế - xã hội nhiều quốc gia Minh chứng rõ nét cho nhận định kinh tế hàng đầu có ngành công nghiệp ô tô phát triển, phục vụ giao thông vận tải nước nâng cao kim ngạch xuất khẩu.Trong chế thị trường nhiều biến động thách thức nay, doanh nghiệp quốc gia cần phải có định hướng riêng cho để tận dụng hội loại trừ nguy Muốn làm điều nghiên cứu, phân tích tác động mơi trường vĩ mô đến ngành điều thiếu Những năm gần các, yếu tố môi trường vĩ mơ có ảnh hưởng rõ nét hết đến ngành ô tô quốc gia, tiêu biểu số là: dân số, thất nghiệp, thu nhập GNI,…Chính việc nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng tới tổng sản lượng đầu ô tô mang lại nhiều ý nghĩa thực tiễn Để hiểu yếu tố tác động lên doanh nghiệp quốc gia nào, mức độ tác động chúng đến đâu, nhóm chúng em định chọn đề tài: “Một số yếu tố ảnh hưởng đến sản lượng ô tô số quốc gia năm 2016” Mục đích, ý nghĩa nghiên cứu đề tài Để nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến sản lượng ô tô bán năm 2016, ta thường thu thập số liệu Sản lượng tô phụ thuộc vào nhiều yếu tố, tiểu biểu là: dân số, thất nghiệp,thu nhập GNI Thu nhập quốc dân GNI hiểu số kinh tế xác định tổng thu nhập quốc gia thời gian Đây tiêu đo thực lực quốc gia Để tìm hiểu kĩ yếu tố ảnh hưởng này, xuất phát từ thực tế khách quan, tính cấp bách này, nhóm chúng em tiến hành khảo sát mơ hình hồi quy dể tìm ảnh hưởng yếu tố tác động đến sản lượng ô tô bán số quốc gia giới năm 2016 Phương pháp nghiên cứu Trên sở đề tài nghiên cứu tiền nhiệm tác giảlớn giới, nhóm tiền hành thu thập liệu từ nhiều nguồn khác nhau: Ngân hàng giới (World Bank), Tổng cục thống kê số người thất nghiệp năm, Jato Thu thập số liệu thông tin phương tiện thơng tin như: báo, tạp chí kinh tế, trang mạng… Bài viết có sử dụng phương pháp: tổng hợp, so sánh, phân tích, thống kê, bình phương nhỏ (OLS) để ước lượng thơng số mơ hình hồi quy tuyến tính, số liệu thu thập từ World Bank Jato So sánh, đối chiếu kết nghiên cứu Dựa vào kết chạy mơ hình, sau phân tích nhóm cho kết sau: Yếu tố ảnh hưởng đến sản lượng ô tô bán năm 2016 nhiều thu nhập GNI thấp thất nghiệp, so sánh với nghiên cứu trước hồn tồn khác, vì, vào khoảng thời gian năm 2008 – 2010 nhân tố ảnh hưởng nhiều lạm phát NỘI DUNG TRIỂN KHAI I Cơ sở lý luận Các lý thuyết kinh tế liên quan hỗ trợ nghiên cứu a Lý thuyết cung cầu giá thị trường Đây lý thuyết cho thấy mối quan hệ cung cầu giá hàng hóa Đặc biệt cung cấp lý thuyết phụ thuộc hàng hóa vào yếu tố sau: QDx= f(Px, Py, I, N) Trong đó: • Px : Giá thân hàng hóa Hình 1: Mơ hình minh họa mối quan hệ Px QDx • Py: Giá hàng hóa thay • I: Thu nhập người dân • N: Quy mơ thị trường, cụ thể quy mơ dân số • Thị yếu, sở thích người tiêu dùng • Lãi suất ưu đãi • Tỉ lệ thất nghiệp b Hàm cầu Marshall Phương trình hàm cầu: X = X (Px,Py,M) Trong đó: • X lượng cầu mặt hàng • Px giá hàng hóa • Py giá hàng hóa thay • M thu nhập người mua ❖ • Py M biến ngoại sinh, Px biến nội sinh Điều kiệu cân Marshall Theo lý thuyết Marshall điều kiện để đảm bảo có trạng thái cân mức chênh lệch giá giá người bán giá người mua phải vận động ngược với hướng thay đổi lượng cung Đó lúc đường cầu dốc xuống đồng thời đường cung dốc lên Hoặc đường cung đường cầu dốc lên, đường cung có độ dốc lớn (độ co dãn theo giá cung nhỏ hơn) Nếu hai đường dốc lên mà đường cung lại có độ dốc nhỏ hơn, khơng thể đạt cân ❖ Sự ảnh hưởng đến giá thị trường Marshall yếu tố ảnh hưởng đến giá thị trường Theo ơng ngắn hạn cung, cầu tác động lên giá cả, dài hạn chi phí sản xuất tác động lên giá Ngồi ra, độc quyền có tác động lên giá cả, nhà độc quyền thường giảm sản lượng nâng giá bán nhằm thu lợi nhuận cao Bên cạnh đó, cân giá chịu ảnh hưởng lớn vào độ co giãn cầu – phản ánh cầu trước thay đổi giá c Lý thuyết hành vi người tiêu dùng ❖ Biến nội sinh (Endogenous variable) Biến nội sinh biến phụ thuộc vào biến số khác phương trình Chẳng hạn, mơ hình kinh tế chi tiêu người dân ln phụ thuộc vào thu nhập họ Nếu họ có thunhập cao họ sẻ chi tiêu nhiều (mua hàng hiệu), họ có thu nhập thấp chi tiêu (mua hàng bình thường) ❖ Biến ngoại sinh (Exogenous variable) Biến ngoại sinh biến không phụ thuộc vào biến số phương trình Chẳng hạn, mơ hình kinh tế phủ tăng hay giảm thuế mặt hàng người tiêu dùng sẻ bất lợi hay lợi mặt hàng đó, điều khơng tác động đến thu nhập người tiêu dùng Người tiêu dùng mua mặt hàng kể xét cần thiết ngược lại Nói khác đi, biến ngoại sinh biến độc lập, giống người nông dân làm ruộng nhờ vào nước "thủy lợi" "kênh, rạch", việc trời có mưa đỡ hơn, khơng mưa chẳng Tổng quan tình hình nghiên cứu ❖ Nghiên cứu có liên quan ngồi nước Trên giới nhưtrong nước có nhiều nghiên cứu lĩnh vực ngành cơng nghiệp tơ tồn cầu Các nghiên cứu cho thấy để xây dựng ngành công ghiệp tơ hồn chỉnh, Anh Mỹ phải 70 - 80 năm; Nhật Bản, Hàn Quốc khoảng 30 – 40 năm Như dễ nhận thấy việc phát triển ngành công nghiệp ô tơ giới nước sau tốn thời gian so với nước trước có tiếp thu kinh nghiệm, cơng nghệ sản xuất song song với q trình tắt, đón đầu kỹ thuật tiên tiến đại Đây điều mà chuyên gia kinh tế Việt Nam cần quan tâm nghiên cứu, xây dựng phát triển công nghiệp ô tô nước nhà ❖ Các nhóm nghiên cứu phát khác Các khóa luận “Ngành tơ thực trạng giải pháp phát triển” phân tích thực trạng ngành công nghiệp sản xuất lắp ráp ô tô giới, từ trình hình thành phát triển, phân tích hội thách thức khó khăn tồn ngành cơng nghiệp tơ.Ngồi đề tài nghiên cứu “Chính sách thuế việc pháttriển ngành công nghiệp ô tô” nghiên cứu vấn đề thuế nhập ô tô ❖ Lỗ hổng nghiên cứu Tuy nhiên, hầu hết nghiên cứu phân tích theo hướng người cung mà chưa đề cập đến nhu cầu tiêu dùng hay yếu tố thúc đẩy, ảnh hưởng đến lượng ô tô tiêu thụ Bởi vậy, tiểu luận nghiên cứu yếu tố quan trọng định doanh thu, số lượng ngành ô tô Giả thuyết nghiên cứu Giả thuyết đưa ra:Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tổng dân số, tổng thu nhập quốc dân tăng tỷ lệ thất nghiệp giảm sản lượng tơ bán có tăng khơng ? II Mơ hình kinh tế lượng Giải thích ý nghĩa biến Sau nghiên cứu sản lượng bán ô tô nước giới, nhóm em đưa yếu tố quan trọng tác động đến sản lượng bán ô tô quốc gia giới năm 2016: car= f ( GNI, popul, unemp) Trong đó: car : sản lượng bán tơ nước giới GNI : tổng thu nhập nước popul : dân số nước unemp : tỷ lệ thất nghiệp 1.1 Tổng thu nhập quốc dân (GNI- Gross National Income) ✓ Khái niệm: Thu nhập quốc gia GNI tiêu phản ánh kết thu nhập lần đầu tạo từ yếu tố sở hữu quốc gia tham gia vào hoạt động sản xuất lãnh thổ quốc gia hay nước thời kỳ định, thường năm ✓ ✓ Kí hiêu: GNI Đơn vị : USD ✓ Cách tính : *Theo giá thực tế: GNI (Thu nhập quốc gia) = GDP (Tổng sản phẩm nước) + Chênh lệch thu nhập người lao động Việt Nam nước gửi thu nhập người nước Việt Nam gửi ra+ Chênh lệch thu nhập sở hữu nhận từ nước với thu nhập sở hữu trả cho nước * Theo giá so sánh: Thu nhập quốc gia (GNI) theo giá so sánh = GNI theo giá thực tế năm báo cáo / Chỉ số giảm phát GDP năm báo cáo so với năm gốc so sánh ✓ Ý nghĩa: Thu nhập ảnh hưởng đến việc tiêu thụ hàng hóa Theo lý thuyết cung cầu, thu nhập tỷ lệ thuận tỷ lệ nghịch với lượng cầu hàng hóa tùy theo hàng hóa hàng hóa thơng thường hay hàng hóa thứ cấp Nếu hàng hóa thơng thường hàng hóa xa xỉ thu nhập tăng dẫn đến cầu tăng, hàng hóa thứ cấp thu nhập tăng dẫn đến cầu giảm Phụ thuộc vào quốc gia mà xe ô tô coi hàng hóa xa xỉ hay thơng thường, chủ yếu nước, tơ coi hàng hóa xa xỉ Khi thu nhập quốc dân tăng sản lượng tơ tăng Nhóm em đưa kì vọng thu nhập quốc dân tăng kéo theo thu sản lượng ô tô tăng ( tỷ lệ thuận với ) ✓ Nguồn tài liệu https://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=2&series=NY.GNP PCAP.CD&country=# 1.2 Dân số (popul) ✓ Kí hiệu : popul ✓ Đơn vị : người ✓ Ý nghĩa : Trong tiểu luận này, quy mơ nhóm e nghiên cứu quy mơ dân số môt quốc gia Biến dân số kì vọng có tác động chiều với với chiều tăng sản lượng ô tô bán Khi dân số quốc gia tăng nhanh sản lượng bán tơ quốc gia tăng nhanh, ngược lại, dân số quốc gia tăng chậm sản lượng bán tơ quốc gia tăng chậm ✓ Nguồn tài liệu https://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=2&series=SP.POP.T OTL&country= ✓ ✓ 1.3 Tỷ lệ thất nghiệp (unemp) Kí hiệu : unemp Đơn vị : phần trăm ✓ Ý nghĩa: Tỉ lệ thất nghiệp yếu tố ảnh hưởng tới thu nhập quốc dân.Tỷ lệ thất nghiệp tăng làm giảm thu nhập quốc dân ngược lại Tỷ lệ thất nghiệp kì vọng có tác động ngược chiều với tăng sản lượng ô tô bán Tuy nhiên theo nghiên cứu khoa học ngắn hạn biến đổi phức tạp lạm phát nên nghiên cứu chiều ảnh hưởng ✓ Nguồn tài liệu: https://databank.worldbank.org/data/reports.aspx? source=2&series=SL.UEM TOTL.NE.ZS&country= Mơ tả thống kê Ta có bảng số liệu sau đây: Bảng 1: Mô tả kết thu car GNI unemp 49 49 49 49 12485 582014 20040265486,73 0,94 25525730,00 1378665000 18968714000000,00 26,55 1275232801876,50 7,77 Số quan sát max popul giá trị trung bình 1598760 98238121 ( Nhóm tác giả tự tổng hợp dựa hỗ trợ phần mềm R ) Từ Bảng ta thấy: ❖ Biến thu nhập quốc dân có • Giá trị lớn ~ 18968 tỷ USD (theo số liệu WorldBank 2016) • Giá trị nhỏ là~20 tỷ USD (theo số liệu WorldBank 2016) ❖ • Giá trị trung bình 127 tỷ USD Biến tỉ lệ thất nghiệp có 10 • Giá trị lớn 26,55 (phần trăm) • Giá trị nhỏ 0,94 (phần trăm) • Giá trị trung bình 7,77 (phần trăm) Biến dân số có • • • Từ ta có bảng kết luận sau: ❖ Giá trị lớn là~1378 triệu người ( theo số liệu WorldBank ) Giá trị nhỏ ~0,58 triệu người ( theo số liệu WorldBank ) Giá trị trung bình là~ 98 triệu người BIẾN Tên biến Đơn vị Dấu kỳ Ý nghĩa vọng popul Dân số Triệu người + Dân số tăng dẫn đến cầu oto tăng unempl Tỉ lệ thất Phần trăm - Tỉ lệ thất nghiệp tăng dẫn đến nghiệp GNI cầu oto giảm Thu nhập Nghìn USD tính quốc dân theo USD năm 2016 + Thu nhập khả dụng tăng dẫn đến cầu oto tăng lên Ước lượng phương trình Ước lượng mơ hình hồi quy tổng thể ngẫu nhiên: Log car = + log popul+ log GNI+ unemp + Ước lượng mơ hình hồi quy mẫu: Log car= + logpopul+ log GNI+ unemp + ̂̂ ̂ ̂ ̂ Ta có bảng mơ tả kết thu biến mơ hình: 11 Biến Số quan sát Trung bình Min Max logcar 49 12,807 9,432 17,055 logpopul 49 16,82 13,27 21,04 logGNI 49 26,68 23,72 30.57 unemp 49 7.766 0.937 26,550 Ta có biểu đồ phân số biến độc lập: Mô tả tương quan Thực mơ tả tương quan biến, ta có bảng kết sau : 12 Bảng 3: Ma trận tương quan biến logcar logpopul logGNI logcar 1,000 logpopul 0,858 1,000 logGNI 0,965 0,840 1,000 unemp -0,190 -0,138 -0,212 unemp 1,000 Dựa vào bảng 3, ta có nhận xét: Phân tích tương quan biến độc lập phụ thuộc : • logpopul có hệ số tương quan cao là: 0,858 có tác động dương lên biến phụ thuộc • logGNI có hệ số tương quan cao là: 0,965 có tác động dương lên biến phụ thuộc • unemp có hệ số tương quan thấp là: -0,190 có tác động âm lên biến phụ thuộc • Hệ số tương quan biến độc lập cao (giữa logcar logGNI), tương quan thấp (giữa logcar unemp) unemp bị khuyết tật Tính hiệp phương sai ta có: • Cov (car; logpopul)= 0,858 Tương quan chiều tương đối mạnh Dấu tuân theo phù hợp với lý thuyết kinh tế • Cov (car ; logGNI)= 0,965 Tương quan chiều tương đối mạnh Dấu tuân theo phù hợp với lý thuyết kinh tế • Cov (car, unemp)= -0,190 Tương quan ngược chiều tương đối mạnh Dấu tuân theo phù hợp với lý thuyết kinh tế Dưới đồ thể sựphụ thuộc biến độc lập biến phụ thuộc 13 (Nhóm tác giả tự tổng hợp dựa hỗ trợ phần mềm R) Phân tích tương quan biến độc lập: • r(logpopul, logGNI)= 0,840 • r(logpopul, unemp)= -0, 138 • r(logGNI, unemp)= -0,212 Kết luận: Từ bảng cho thấy hệ số tương quan độc lập đa sốđều nhỏ 0,8.Vậy điều cần lưu tâm mối tương quan lớn thu nhập quốc dân quy mô dân số, hai biến giải thích có hệ số tương quan 0,840>0,8 Do mơ hình tồn tượng đa cộng tuyến hai biến hồi quy Với số liệu có mẫu quan sát n=49, dataset phầnmềm R ta thu ước lượng sau: 14 Call: lm(formula = logcar ~ logpopul + logGNI + unemp) Residuals: Min 1Q Median 3Q -1.65654 -0.17305 0.03301 0.25044 Max 0.77825 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -14.520303 1.279443 logpopul 0.158857 0.067330 logGNI 0.923295 0.076370 unemp 0.002854 0.012651 -11.349 8.53e-15 *** 2.359 0.0227 * 12.090 9.86e-16 *** 0.226 0.8225 Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.434 on 45 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9393, Adjusted R-squared: F-statistic: 231.9 on and 45 DF, p-value: < 2.2e-16 (Nhóm tác giả tự tổng hợp dựa hỗ trợ phần mềm R) Ta có bảng kết sau : 15 0.9352 Bảng : Tên biến Hệ số hồi quy Sai số chuẩn Thống kê t p-value Hệ số tự -14,520 1,279 -11,349 8,53e-15 logpopul 0,519 0,067 2,359 0,023 logGNI 0,923 0,076 12,090 9,86e-16 unemp 0,003 0,013 0,226 0,822 Theo kết chạy hồi quy phương pháp OLS phân mềm R ta có hàm hồi quy mẫu (SRF) sau: logcar= -14,520 + 0,159logpopul + 0,923logGNI + 0.003unemp (1,279) (0,067) (0,076) (0,013) Ý nghĩa hệ số hồi quy 14.52 ̂̂ =-14,520: trường hợp cac biến độc lập o sản lượng tô - ̂̂ ̂̂ = 0, 159: trường hợp yếu tố khác khơng đổi dân số tắng 1% sản lượng tơ tăng 0, 159% ̂̂ = 0, 923: trường hợp yếu tố khác khơng đổi tổng GNI tăng 1% sản lượng ô tô tăng 0, 923% ̂̂ = 0,003: Trong trường hợp yếu tố khác khơng đỏi tỷ lệ thất nghiệp tăng đơn vị sản lượng ô tô tăng 0,3% Nhận xét:Dấu hệ số góc thu nhập quốc dân dân số tuân theo kì vọng Còn dấu hệ số góc tỉ lệ thất nghiệp khơng tn theo kì vọng 16 III Kiểm định giả thuyết Kiểm định giả thuyết 1.1 Kiểm định tham số hồi quy (với mức ý nghĩa α = 5%) 1.1.1 Kiểm định hệ số β0 Đặt giả thiết H0: β0 = (hệ số ý nghĩa thống kê) H1:β0≠ ❖ Cách 1: p-value = 8,53e-1< 0.05 => Với mức ý nghĩa 5%, bác bỏ H 0, chấp nhận H1, tức hệ số chặncó ý nghĩa thống kê ❖ Cách 2: ̂̂ • Thống kê | t | = | ̂ |= 11,353 ( 0) •(45) Chọn mức ý nghĩa α = 5%, df = 45 025= 2.021 | t | > 0(45).025 = 2.021 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 • Khoảng tin cậy: (̂0 ± ∗ ( ̂0)) = (-14,520 2,021* 01,279) = (-17,1048; -± 11,9351)  không thuộc (-17,1048; -11,9351)=> Bác bỏ H0, chấp nhận H1  Kết luận: Với mức ý nghĩa α = 5% bác bỏ H0, chấp nhận H1, tức hệ số chặn có ý nghĩa thống kê 1.1.2 Kiểm định hệ số β1 Đặt giả thiết H0: β1 = (hệ số khơng có ý nghĩa thống kê) H1:β1≠ 17 ❖  Cách 1: p-value = 0,023 < 0.05=>Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Kết luận: Với mức ý nghĩa α = 5% chấp nhận H 0, bác bỏ H1, tức hệ số β1 có khơng có ý nghĩa thống kê, nghĩa Popul không ảnh hưởng tới tổng lao động ❖ Cách 2: ̂̂ • Thống kê | t | = | ̂ | = 2,359 ( 1) • Chọn mức ý nghĩa α = 5%, df = 45 • (45) 025=  (45) 025 |t|>0 2.021 = 2.021 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 • Khoảng tin cậy: ̂̂ ( ± ∗ 2.021*0.067) = (0,0235:0,2944) ̂̂ ( 1)) = (0,519± không thuộc (0,0235:0,2944)=> Bác bỏ H0, chấp nhận H1  Kết luận: Với mức ý nghĩa α = 5% Bác bỏ H 0, chấp nhận H1, tức hệ số β1 có ý nghĩa thống kê, nghĩa dân sốcó ảnh hưởng tới tổng sản lượng bán ô tô 1.1.3 Kiểm định hệ số β2 Đặt giả thiết H0 : β2 = 0( hệ số khơng có ý nghĩa thống kê) H1:β2≠ ❖  Cách 1: p-value = 9,68e-16 Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Kết luận: Với mức ý nghĩa α = 5% bác bỏ H0, chấp nhận H1, tức hệ số β2 có ý nghĩa thống kê, nghĩa là thu nhập quốc dân GNI có ảnh hưởng đến sản lượng ô tô bán ❖ Cách 2: ̂̂ • Thống kê | t | = | ̂ | = 12,090 ( 2) 18 (45) 025=  (45) 025 |t|> (̂ ± • Chọn mức ý nghĩa α = 5%, df = 45 = 2.021 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 • Khoảng tin cậy: ∗ ( ̂)) = (0,923± 2.021*0,076) = (0,7694; 1,0766) 0 không thuộc (0,7694; 1,0766) => Bác bỏ H0, chấp nhận H1   2.021 Kết luận: Với mức ý nghĩa α = 5% bác bỏ H 0, chấp nhận H1, tức hệ số β2 có ý nghĩa thống kê, nghĩa thu nhập quốc dân GNI có ảnh hưởng đến sản lượng tơ bán 1.1.4 Kiểm định hệ số β3 Đặt giả thiết H0: β3 = (hệ số khơng có ý nghĩa thống kê) ❖  H1:β3≠ Cách 1: p-value = 0.822> 0.05=>Chấp nhận H0, bác bỏ H1 Kết luận: Với mức ý nghĩa α = 5% chấp nhận H0, bác bỏ H1, tức hệ số β3 có khơng có ý nghĩa thống kê, nghĩa thất nghiệp khơng có ảnh hưởng đến sản lượng tơ bán ❖ Cách 2: ̂̂ ( 3) • Chọn mức ý nghĩa α = 5%, df = 45  |t|>0 (45) (45) 025= 025 2.021 = 2.021=> Chấp nhận H0, bác bỏ H1 • Khoảng tin cậy: (̂3 ±  ∗ ( ̂3)) = 0.003 2.021*0.013)=(-0,0232; 0,0293)± thuộc )=(-0,0232; 0,0293)=> Chấp nhận H0, bác bỏ H1 19  Kết luận: Với mức ý nghĩa α = 5% chấp nhận H 0, bác bỏ H1, tức hệ số β3 có khơng có ý nghĩa thống kê, nghĩa là thất nghiệp khơng có ảnh hưởng đến sản lượng ô tô bán 1.2 Kiểm định phù hợp mơ hình: • Đặt giả thiết H0 : R2 = H1:R2≠0 • Tính F = = ( − ) (1− •  )( −1) = 172,386 0,9393 (49−3) (1−0.93932)(3−1) Có F > 0(2,46).05= 1,6774 Với mức ý nghĩa α = 5%, bác bỏ H 0, chấp nhận H1 , mơ hình hồi quy phù hợp, tức biến độc lập giải thích 93,93% biến động biến phụ thuộc ̂ Giải pháp cụ thể Qua việc chạy mơ hình trên, ta thấy “ thu nhập ”- yếu tố có ảnh hưởng lớn sản lượng ô tô bán thị trường.Theo kết mơ hình ta có: Trong trường hợp yếu tố khác khơng đổi, thu nhập (GNI) tăng 1% tổng sản lượng bán ô tô bán 0.932%, lớn tất biến với điều kiện yếu tố khác khơng đổi.Do nhóm em có đề xuất rằng: quốc gia cần đưa chiến lược điều chỉnh sách tài khóa sách tiền tệ hợp lí để phát triển bền vững kinh tế ô tô nước Đồng thời việc sử dụng sách cân dân số cần trọng quan tâm nhiều Dân số ảnh hưởng lớn tới lực lượng lao động, ngành công nghiệp ô tô phát triển, mà thiếu đội ngũ lao động vấn đề lưu tâm.Việt Nam, quốc gia xem vùng đất màu mỡ cho nhà sản xuất ô tô Trong thị trường xe nước láng giềng dần vào bão hòa, kết sách kích cầu vài năm trước Việt Nam lại thời kỳ “ơ tơ hóa”, người dân đổ xơ mua tô theo quy luật cung cầu mà kinh tế đất nước phát triển đáng kế.Vậy để phát triển gia tăng sản lượng ô tô bán ra, Việt Nam cần phải phát triển toàn diện kinh tế nước, đặc biệt 20 ngành kinh tế mũi nhọn để gia tăng thu nhập bình quân ( GNI), thực tốt sách dân số, tránh tình trạng già hóa dân số,lạm phát, tượng “ thừa thầy, thiếu thợ”, tập trung thu hút nguồn vốn nước vào Việt Nam để phát triển ngành công nghiệp ô tô, gia tăng sản lượng bán năm 21 KẾT LUẬN CHUNG Sau trình nghiên cứu, ước lượng kiểm định mơ hình hồi quy biến “Lượng tơ bán năm 2016”, dựa sở lý thuyết mối quan hệ cung cầu, hàm cầu Marshall, lí thuyết hành vi người tiêu dùng nguồn số liệu bảng data phần mềm Gretl, kết luận chính, kiến nghị nhận định chung nhóm nghiên cứu chúng em Bản báo cáo đươc hồn thành sở đóng góp ý kiến thành viên vốn kiến thức đúc kết từ trình học nghiên cứu mơn Kinh tế lượng, thơng qua đó, nhóm hi vọng đem lại kiến thức bổ ích sở lý thuyết kết luận yếu tố ảnh hưởng đến lượng bán ô tô thị trường Kết nghiên cứu dựa biến chính: Thu nhập khả dụng bình qn GNI, dân số, thất nghiệp Kết đánh giá mức độ ảnh hưởng yếu tố tới lượng ô tô bán thực qua mơ hình hồi quy ước lượng bình phương tối thiểu thơng thường OLS (dựa vào số liêu sẵn có mơ hình Gretl), kiểm định kết khắc phục khuyết tật mơ hình kiểm định hệ số hồi quy Về mặt tổng quát, kết đo lường thu từ nghiên cứu phù hợp với sở lý thuyết kinh tế cầu nói chung, có điều chỉnh phù hợp với tình hình thực tế thị trường Kết kiểm định mơ hình theo phương pháp bình phương tối thiểu OLS cho thấy độ tương thích mơ hình liệu, giả thiết đưa chấp nhận Các biến đề giải thích phần lớn thay đổi biến lượng ô tô bán ra, đó, có biến thực tác động đến biến lượng cầu tơ mới, dân số thu nhập khả dụng bình quân đầu người Các kết có hàm ý mặt ý nghĩa thực tiễn 22 TÀI LIỆU THAM KHẢO https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.TOTL.IN?fbclid=IwAR02YyPe GvtA_0a-fVCaWrj5viEZT4CirbNA-HjFO_DkllvWaYR7BCJ1phg https://data.worldbank.org/country/vietnam?fbclid=IwAR02YyPeGvtA_0afVCaWrj5viEZT4CirbNA-HjFO_DkllvWaYR7BCJ1phg https://data.worldbank.org/country/vietnam http://www.dankinhte.vn/tinh-hinh-xuat-khau-lao-dong-cua-viet-nam-quacac-giai-doan/ https://www.jato.com/wp-content/uploads/2017/02/2016-Global-SalesRelease-Final-1.pdf Tham khảo tiểu luận nghiên cứu đề tài yếu tố ảnh hưởng đến sản lượng bán ô tơ giai đoạn 1975-1999 TS Hồng Xn Bình, Giáo trình Kinh tế vĩ mơ bản, NXB Khoa học Kỹ thuật, 2015 N Gregory Mankiw, MACROECONOMICS, Chapter 6, 1991 23 ... yếu tố ảnh hưởng đến sản lượng ô tô số quốc gia năm 2016” Mục đích, ý nghĩa nghiên cứu đề tài Để nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến sản lượng ô tô bán năm 2016, ta thường thu thập số liệu Sản lượng. .. giảm sản lượng tơ bán có tăng khơng ? II Mơ hình kinh tế lượng Giải thích ý nghĩa biến Sau nghiên cứu sản lượng bán tơ nước giới, nhóm em đưa yếu tố quan trọng tác động đến sản lượng bán ô tô quốc... kết luận yếu tố ảnh hưởng đến lượng bán ô tô thị trường Kết nghiên cứu dựa biến chính: Thu nhập khả dụng bình qn GNI, dân số, thất nghiệp Kết đánh giá mức độ ảnh hưởng yếu tố tới lượng ô tô bán