tiểu luận kinh tế lượng các nhân tố ảnh hưởng tới mức phát thải CO2 của việt nam giai đoạn 1983 2013

23 186 0
tiểu luận kinh tế lượng các nhân tố ảnh hưởng tới mức phát thải CO2 của việt nam giai đoạn 1983 2013

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

MỤC LỤC ĐÁNH GIÁ CÁ NHÂN TRONG NHÓM STT Họ tên MSSV Nguyễn Hiền Anh 1511110057 Hoàng Quang Anh 1511110049 Nghiêm Văn Chiến 1511110134 Nguyễn Huy Hoàng 1511110305 Hoàng Ngọc Nhất 1511110607 Trương Hồng Thái 1511110706 Đánh giá Nhóm trưởng Có tính thần trách nhiệm cao Phân chia công việc hợp lý Xây dựng sở lý thuyết, tìm nghiên cứu trước, tìm số liệu Viết sở lý thuyết xây dựng mơ hình Chỉnh sửa tống thể Chạy gretl Nghiêm túc, thực tốt nhiệm vụ giao Hoàn thành hạn, đóng góp nhiều ý kiến cho đề tài Tìm nguồn số liệu Viết ước lượng kiểm định mơ hình Chạy gretl Nhiệt tình Có tinh thần trách nhiệm cao Tham gia họp đầy đủ Có ý thức tìm kiếm xây dựng đề tài cho nhóm Viết bình luận, kiến nghị Chạy gretl Có ý thức tốt Hồn thành cơng việc hạn Nhiệt tình giúp đỡ thành viên khác hoàn thành tiến độ Viết phần mơ tả số liệu Chạy gretl Nhiệt tình Có ý thức đóng góp xây dựng đề tài Hồn thành cơng việc hạn Tinh thần trách nhiệm cao Viết bình luận, kiến nghị Chạy gretl Cẩn thận, tỉ mỉ Hoàn thành tốt công việc giao Biết lắng nghe ý kiến Điểm 10/10 10/10 10/10 10/10 10/10 10/10 Trần Thị Thu Uyên 1511110905 thành viên khác Tìm số liệu Viết kiểm định khắc phục vi phạm giả thiết mơ hình Chạy gretl Ý thức tốt Hồn thành cơng việc sớm Tham gia họp đầy đủ Có tinh thần xây dựng đề tài cho nhóm Quyết đốn, cẩn thận Viết phần lời mở đầu Chạy gretl 10/10 LỜI MỞ ĐẦU Lý lựa chọn đề tài Những ngày đầu tháng 6, Hà Nội trải qua đợt nắng nóng khủng khiếp lịch sử với mức nhiệt kinh hoàng lên đến 40 – 45 độ C Người người nhà nhà than trời kêu đất, nhiều người chật vật tìm cách chống nắng mưu sinh thời tiết khắc nghiệt Hiện tượng nói hậu nóng lên tồn cầu vấn đề thay đổi khí hậu mà phát thải CO2 (Carbon dioxide) dường nhân tố Khi nước phát triển tiếp tục phát triển, lượng khí thải CO2 họ trở thành vấn đề quan trọng hiệp định quốc tế liên quan đến xâm nhập FDI (đầu tư trực tiếp nước ngồi) chất lượng mơi trường Đối phó với vấn đề phát thải CO2, khái niệm "thành phố carbon thấp" "nền kinh tế xanh" nước phát triển phổ biến, đặc biệt Việt Nam  Tổng quan Kinh tế Việt Nam: Việt Nam kinh tế phát triển Đông Nam Á Trong năm gần đây, hiệu tăng trưởng kinh tế nhanh chóng thu hút ý giới Việt Nam lên nước xuất nông nghiệp hàng đầu điểm đến FDI hấp dẫn Nền kinh tế Việt Nam trải qua trình chuyển đổi sâu rộng từ kinh tế kế hoạch hướng nội hướng tới kinh tế toàn cầu hóa dựa thị trường Từ năm 1986 cải cách kinh tế Việt Nam, mức tăng trưởng bình qn có giao động lên xuống thất thường nhận thấy rõ tăng trưởng kinh tế đáng kể khoảng thời gian Việt Nam cải thiện đầu tư vào môi trường để thu hút nhiều vốn FDI kể từ sách "mở cửa” năm 1986 FDI trở thành nguồn vốn quan trọng dần dần, góp phần tăng cường hoạt động xuất khẩu, giới thiệu kỹ quản lý lao động mới, chuyển giao công nghệ tạo hội việc làm Như vậy, FDI coi động lực cho tăng trưởng kinh tế Việt Nam năm qua Qua tăng trưởng ngoạn mục, Việt Nam nâng cao mức sống tiêu chuẩn cho hàng triệu người giảm đói nghèo cách có ý nghĩa Tuy nhiên, thực tế, mức độ ô nhiễm môi trường Việt Nam tăng đáng kể tiêu thụ lượng tăng trưởng kinh tế cao thập kỷ qua Lượng phát thải CO2 cao vào mơi trường tăng trung bình khoảng 15% thập kỷ qua Trớ trêu thay, ô nhiễm không khí chủ yếu ngành cơng nghiệp dân dụng, cơng trình xây dựng, hoạt động công nghiệp vận tải gia tăng phát thải CO2 nhanh chóng chủ yếu kết hoạt động người phát triển cơng nghiệp hóa Nó phụ thuộc nhiều vào tiêu thụ lượng, điều khơng thể tránh khỏi tăng trưởng kinh tế Hiểu yếu tố định lượng phát thải CO2 cần thiết cho việc tạo lượng môi trường Dựa vào tài liệu khứ, chúng em thấy tiêu dùng lượng, FDI tăng trưởng kinh tế yếu tố định lượng phát thải CO2 Mục tiêu, đối tượng, phạm vi nghiên cứu Mục đích tiểu luận nhằm kiểm định tính đắn mơ hình, hiểu mối quan hệ phát thải CO2, lượng tiêu thụ lượng, FDI (đầu tư trực tiếp nước ngoài) tăng trưởng kinh tế Việt Nam giai đoạn từ năm 1983 đến năm 2013 Bài tiểu luận nhằm kiểm định mối quan hệ nhân biến Liệu rằng: 1., FDI tăng lượng phát thải CO2 có giảm đầu tư vào công nghệ ? 2., Tiêu thụ lượng thu nhập tác động tiêu cực hay tích cực đến lượng phát thải CO2 Việt Nam? 3., Những kết liệu có hỗ trợ giả thuyết EKC (Mơi trường Kuznets Curve) giả định mối liên quan hình chữ U ngược với lượng phát thải CO2 tăng trưởng kinh tế Việt Nam? Vì vậy, với tiểu luận này, chúng em thật mong muốn cung cấp thơng tin hữu ích cho nhà hoạch định sách việc hoạch định sách tăng trưởng kinh tế môi trường hiệu Phương pháp nghiên cứu Trong tiểu luận này, chúng em sử dụng phương pháp định lượng Phương pháp định lượng nghiên cứu sử dụng phương pháp khác ( chủ yếu thống kê) để lượng hóa, đo lường, phản ánh diễn giải mối quan hệ nhân tố (các biến) với Cụ thể tiểu luận là: đo lường mức độ ảnh hưởng tiêu dùng lượng, FDI tăng trưởng kinh tế tới lượng phát thải CO2 Sử dụng công cụ kinh tế lượng: phần mềm Gretl Cấu trúc báo cáo • Lời mở đầu: Giới thiệu khái quát vấn đề tiểu luận • Chương (Cơ sở lý thuyết): Trình bày lý thuyết, cơng trình nghiên cứu liên quan, hỗ trợ tiểu luận • Chương (Xây dựng mơ hình nghiên cứu): Trình bày phương pháp luận, xây dựng mơ hình mơ tả số liệu • Chương (Mô tả số liệu): Mô tả thống kê mơ tả tương quan biến • Chương (Kết ước lượng, kiểm định): Phân tích kiểm định kết hồi quy • Chương (Kết luận, bình luận kiến nghị): Nêu mơ hình cuối sau loại bỏ khuyết tật, đề xuất khuyến nghị giải pháp • Tài liệu tham khảo Chương 1: Cơ sở lý thuyếtCHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Trong tiểu luận này, nhóm chúng em thực kiểm định ảnh hưởng nhân tố: GDP bình quân đầu người, mức tiêu thụ lượng (Energy consumption) đầu tư trực tiếp từ nước ( Foreign Direct Investment ) đến mức độ phát thải CO2 Việt Nam giai đoạn 30 năm ( 1983 – 2013 ) dựa lý thuyết đường EKC ( Environmental Kuznets Curve ) số nghiên cứu trước • Mức độ phát thải CO2 ( CO2 emissions ) đo lường lượng khí CO2 bầu khí từ việc đốt cháy dầu mỏ, than đá khí gas để sản xuất lượng, hay từ việc đốt gỗ, rác thải từ trình sản xuất cơng nghiệp khác, • Đường EKC ( Environmental Kuznets Curve ) biểu thị mối quan hệ chất lượng môi trường mức tăng trưởng kinh tế Cụ thể, theo nghiên cứu Shafik, Netmat năm 1994 đăng tạp chí kinh tế Oxford rằng: Sự xuống cấp môi trường có xu hướng giảm thu nhập bình qn đạt đến ngưỡng Hay nói cách khác, đường EKC có hình dạng chữ U ngược Vì thế, tiểu luận chúng em dự đốn mối quan hệ GDP bình quân đầu người lượng phát thải CO2 biểu thị qua hàm bậc với hệ số bậc nhận giá trị âm • Mức tiêu thụ lượng ( Energy Consumption ) lượng lượng người sử dụng hoạt động: từ hoạt động thường ngày hay q trình sản xuất cơng nghiệp, thường đo lường hàng năm Mức tiêu thụ lượng không bao gồm lượng từ thực phẩm Theo nhiều nghiên cứu trước ( Tang 2015, Lozano 2008, Ramanathan 2006, ) rằng, mức tiêu thụ lượng có ảnh hưởng trực tiếp đến lượng khí thải CO2 bầu khí Cụ thể, mức tiêu thụ lượng nhiều lượng phát thải CO2 cao Do đó, tiểu luận chúng em dự đốn hai biến CO2 EC có mối quan hệ thuận chiều • Đầu tư trực tiếp từ nước ngồi ( Foreign Direct Investment ) hình thức đầu tư dài hạn cá nhân hay công ty nước vào nước khác cách thiết lập sở sản xuất, kinh doanh Cá nhân hay công ty nước ngồi nắm quyền quản lý sở sản xuất kinh doanh Trong nghiên cứu Merican Y cộng ông mối liên hệ FDI mức độ ô nhiễm khu vực ASEAN-5 đến kết luận, FDI mức độ nhiễn có quan hệ nghịch biến Còn nghiên cứa năm 2015, Tang việc áp dụng công nghệ từ hoạt động đầu tư nước cần thiết để cắt giảm lượng khí thải CO2 Việt Nam Từ nghiên cứu nêu trên, nhóm chúng em kỳ vọng kết ước lượng cho thấy mối quan hệ nghịch chiều hai biến CO2 FDI Như vậy, từ lý thuyết đường EKC nghiên cứu trước, nhóm chúng em định nghiên cứu ảnh hưởng mức tiêu thụ lượng (EC), GDP bình quân đầu người đầu tư trực tiếp từ nước ngồi (FDI) đến lượng khí thải CO2 Việt Nam giai đoạn 1983 – 2013 Chương 2: Xây dựng mơ hình nghiên cứuHƯƠNG 2: XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU Phương pháp luận nghiên cứu Bài tiểu luận tiến hành theo hai phương pháp luận chủ yếu phương pháp định lượng mô tả thống kê Sau thu thập sở liệu, nhóm tiến hành mơ tả thống kê để nắm đặc điểm biến (ví dụ giá trị trung bình, giá trị lớn nhất/nhỏ nhất, độ lệch chuẩn,…) Dựa kết mô tả, nhóm tiến hành phân tích liệu với hỗ trợ phần mềm Gretl để khảo sát đưa kết luận ảnh hưởng yếu tố tác động tới lượng phát thải CO2 Việt Nam giai đoạn 1983-2013 Cụ thể, trình triển khai tiểu luận diễn sau: - Bước 1: Xây dựng sở lý thuyết - Bước 2: Xây dựng mơ hình tốn kinh tế - Bước 3: Xây dựng mơ hình kinh tế lượng - Bước 4: Thu thập số liệu - Bước 5: Ước lượng thơng số mơ hình - Bước 6: Kiểm định - Bước 7: Diễn giải kết - Bước 8: Đề xuất giải pháp Mơ hình nghiên cứu Mơ hình nhóm sử dụng nghiên cứu mơ hình log-log kết hợp đa thức, có dạng tổng quát sau: Trong đó: CO2: Lượng phát thải CO2 bình qn đầu người => lnCO2 = l_CO2 GDP: Thu nhập bình quân đầu người => lnGDP = l_GDP (lnGDP)2 = sq_ln_GDP EC: Mức độ tiêu thụ lượng bình quân đầu người => lnEC = l_EC FDI: Đầu tư trực tiếp từ nước ngồi bình qn đầu người => lnFDI = l_FDI 10 Biến số, thước đo Mơ hình gồm biến, đó: - Biến phụ thuộc: CO2: CO2 emissions per capita - Biến độc lập: GDP: GDP per capita EC: Energy Consumption per capita FDI: Foreign Direct Investment per capita Cụ thể, ta có bảng sau: Ký hiệu CO2 GDP EC FDI Ý nghĩa biến Đơn vị tính Lượng phát thải CO2 bình quân đầu người Thu nhập bình qn đầu người la Mỹ Mức tiêu thụ lượng bình kg dầu (tương đương) quân đầu người Đầu tư trực tiếp từ nước ngồi bình qn đầu người đô la Mỹ Thước đo năm năm năm năm Nguồn số liệu Website World Bank (http://data.worldbank.org/) cho số liệu CO2 emissions per capita, EC per capita, FDI population Việt Nam Website IMF (http://www.imf.org/en/Data) cho số liệu GDP per capita Việt Nam Kiểu liệu: Chuỗi thời gian Số quan sát: 30 11 Chương : Mơ tả số liệuHƯƠNG 3: MƠ TẢ SỐ LIỆU Mô tả thống kê số liệu: Chạy phần mềm Gretl ta thu bảng số liệu sau: Summary Statistics, using the observations - 31 (missing values were skipped) Variable Mean Median Minimum Maximum l_CO2 -0.42156 -0.47377 -1.3081 0.61115 l_GDP 6.1489 6.1068 4.5763 7.5536 l_EC 5.9445 5.8629 5.5958 6.5187 l_FDI 1.8255 2.9492 -7.3174 4.7233 sq_l_GDP 38.435 37.293 20.943 57.057 Variable Std Dev C.V Skewness Ex kurtosis l_CO2 0.64862 1.5386 0.24793 -1.4527 l_GDP 0.80444 0.13083 -0.14993 -0.58517 l_EC 0.33494 0.056345 0.53261 -1.2120 l_FDI 3.2634 1.7876 -1.5515 1.3000 sq_l_GDP 9.8261 0.25566 0.11735 -0.66134 Variable 5% Perc 95% Perc IQ range Missing obs l_CO2 -1.2373 0.59100 1.2326 l_GDP 4.5817 7.5034 1.0494 l_EC 5.5965 6.5161 0.60291 l_FDI -6.6306 4.6536 2.1704 sq_l_GDP 20.992 56.303 12.987 Bảng Summary Statistics (1983-2013) Từ kết ta có bảng sau: Tên biến Ln(CO2) Ln(GDP) Ln(EC) Ln(FDI) (LnGDP)2 Giá trị trung bình -0.42156 6.1489 5.9445 1.8255 38.435 Giá trị nhỏ -1.3081 4.5763 5.5958 -7.3174 20.943 Giá trị lớn 0.61115 7.5536 6.5187 4.7233 57.057 12 Độ lệch chuẩn 0.64862 0.80444 0.33494 3.2634 9.8261 Số quan sát bị 0 Ma trận tương quan biến độc lập: Chạy phần mềm Gretl ta thu số liệu sau: Correlation coefficients, using the observations - 31 (missing values were skipped) 5% critical value (two-tailed) = 0.3550 for n = 31 l_CO2 1.0000 l_GDP 0.8433 1.0000 l_EC 0.9868 0.8413 1.0000 l_FDI 0.6616 0.3035 0.6572 1.0000 sq_l_GDP 0.8525 0.9971 0.8596 0.3166 1.0000 l_CO2 l_GDP l_EC l_FDI sq_l_GDP Bảng Correlation coefficients (1983-2013 Theo kết ta có: - Hệ số tương quan ln(CO2) ln(GDP) 0.8433 tương quan mạnh tương quan chiều  Kỳ vọng dấu hệ số hồi quy dương - Hệ số tương quan ln(CO2) ln(EC) 0.9868 tương quan mạnh tương quan chiều  Kỳ vọng dấu hệ số hồi quy dương - Hệ số tương quan ln(CO2) ln(FDI) 0.6616 tương quan trung bình lớn tương quan chiều  Kỳ vọng dấu hệ số hồi quy dương - Hệ số tương quan ln(CO2) (lnGDP)2 0.8525 tương quan mạnh tương quan chiều  Kỳ vọng dấu hệ số hồi quy dương 13 Chương 4: Kết ước lượng kiểm địnhHƯƠNG 4: KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH Ước lượng mơ hình Model 1: OLS, using observations 1983-2013 (T = 30) Missing or incomplete observations dropped: Dependent variable: l_CO2 const l_GDP sq_ln_gdp l_EC l_FDI Coefficient −17.1841 1.44943 −0.123902 2.12187 −0.00154674 Std Error t-ratio 1.21552 −14.14 0.244347 5.932 0.0218420 −5.673 0.140867 15.06 0.00731574 −0.2114 Mean dependent var −0.401513 Sum squared resid 0.131606 R-squared 0.989255 F(4, 25) 575.3966 Log-likelihood 38.86892 Schwarz criterion −60.73185 S.D dependent var S.E of regression Adjusted R-squared P-value(F) Akaike criterion Hannan-Quinn p-value 0.05, nên chưa có sở bác bỏ H0 Vậy phương sai sai số không đổi 18 5.3 Phân phối chuẩn nhiễu Chạy phần mềm gretl thu kết sau: Frequency distribution for uhat1, obs 1-31 number of bins = 7, mean = -4.07637e-015, sd = 0.0725551 interval midpt frequency rel cum < -0.15030 -0.17618 3.33% 3.33% * -0.15030 - -0.098549 -0.12443 3.33% 6.67% * -0.098549 - -0.046794 -0.072672 13.33% 20.00% **** -0.046794 - 0.0049616-0.020916 30.00% 50.00% ********** 0.0049616 - 0.056717 0.030839 12 40.00% 90.00% ************** 0.056717 - 0.10847 0.082595 3.33% 93.33% * >= 0.10847 0.13435 6.67% 100.00% ** Missing observations = ( 3.23%) Test for null hypothesis of normal distribution: Chi-square(2) = 2.371 with p-value 0.30555 Bảng Normality of residual (1983-2013) - Xét cặp giả thuyết: n phèi chuÈn H0 :Nhiễu có phâ n phối không chuẩn H1 :Nhiễu cã ph© Ta thấy p-value = 0.305552 > 0.05, nên chưa có sở bỏ H0 Do phân phối nhiễu chuẩn 5.4 Đa cộng tuyến Chạy phần mềm gretl, sau bỏ biến (ln GDP)2, thu kết sau: Variance Inflation Factors Minimum possible value = 1.0 Values > 10.0 may indicate a collinearity problem l_GDP 5.199 l_EC 8.308 l_FDI 2.740 VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2), where R(j) is the multiple correlation coefficient between variable j and the other independent variables Bảng Collinearity (1983-2013) 19 Ta thấy VIF biến độc lập nhỏ 10 không tồn đa cộng tuyến 5.5 Khắc phục Bảng tập hợp khuyết tật mơ hình ST T Khuyết tật Cách chữa/ Biện luận Bỏ sót biến Đối với đề tài này, nhóm tập trung nghiên cứu ảnh hưởng GDP, EC FDI theo lý thuyết đường cong EKC nghiên cứu trước để xem tác động biến giải thích đến mức phát thải CO2 Song thực tế, ngồi yếu tố kể trên, có nhiều yếu tố khác ảnh hưởng theo mơ hình IPAT bao gồm: dân số (population), giàu có (affluence), trình độ cơng nghệ (technology) Vì vậy, phạm vi nghiên cứu tiểu luận khả thu thập số liệu hạn chế, nhóm xin phép bỏ qua khuyết tật 20 Chương 5: Bình luận, kiến nghịCHƯƠNG 5: BÌNH LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Bình luận Trong tiểu luận này, nhóm chúng em dựa lý thuyết đường EKC ( Environmental Kuznets Curve ) nghiên cứu trước để nghiên cứu mức độ ảnh hưởng GDP bình quân đầu người, lượng tiêu thụ lượng bình quân đầu người (EC) đầu tư trực tiếp từ nước (FDI) đến mức độ phát thải CO Việt Nam giai đoạn 1983-2013 Bằng số liệu thu thập từ trang web đáng tin cậy World Bank, IMF, kết hợp với phương pháp hồi quy OLS ( bình phương tối thiểu thơng thường) tiến hành kiểm định, nhóm chúng em đến kết luận cuối sau: Mơ hình cuối sau khắc phục khuyết tật: Với mức ý nghĩa 5%, ta thấy hệ số hồi quy logarit GDP, GDP 2, EC có ý nghĩa thống kê Hệ số hồi quy logarit FDI khơng có ý nghĩa thống kê Trong đó: - Sản lượng GDP lượng khí CO2 có quan hệ chiều Nếu GDP tăng 1% lượng CO2 thay đổi (2 + LnGDP = 1.44943 – 0.247804LnGDP) % Ban đầu GDP tăng lượng khí CO2 tăng Sau GDP tăng lượng khí CO2 giảm Lượng lượng tiêu thụ EC lượng khí CO2 có quan hệ chiều Khi lượng tiêu thụ tăng 1%, lượng khí CO2 trung bình tăng 2.12187% - Vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi FDI lượng khí CO2 có quan hệ ngược chiều Khi FDI tăng 1%, lượng khí CO2 trung bình giảm 0.00154674% Nhìn chung, sản lượng GDP lượng tiêu thụ EC hoàn toàn phù hợp với sở lý thuyết đường cong EKC nghiên cứu trước Còn FDI, hệ số khơng có ý nghĩa thống kê kết kiểm định cho thấy quan hệ nghịch biến với lượng CO2 thải kỳ vọng, điều phù hợp với nghiên cứu Merican Y cộng ông mối liên hệ FDI mức độ ô nhiễm khu vực ASEAN-5 Có thể kỳ vọng rằng, với tốc độ tăng FDI nhanh nay, tương lai kết kiểm định có ý nghĩa thống 21 kê, cung cấp thơng tin xác mức độ tác động giúp nhà hoạch định sách đưa biện pháp thích hợp nhằm cắt giảm lượng phát thải Kiến nghị Từ mô hình ta thấy biến CO2 có mối quan hệ thuận chiều với GDP nghịch chiều với GPD bậc hai Điều hàm ý rằng: suy thối mơi trường gia tăng giai đoạn đầu phát triển, cuối đạt đến đỉnh hay ngưỡng chuyển đổi bắt đầu giảm mức thu nhập vượt ngưỡng Tuy nhiên, nguy hiểm người làm sách nhầm hiểu chỗ nhiễm khơng vấn đề tổn hại tự động phục hồi sau Sự phục hồi chất lượng mơi trường có xảy hay khơng, nhanh hay chậm đòi hỏi người làm sách phải đưa sách đắn việc điều phối nguồn ngân sách tăng lên, nâng cao lực hệ thống quản lý môi trường, nghiên cứu chuyển giao áp dụng công nghệ sạch, công nghệ tiên tiến, nâng cao ý thức cộng đồng Ngoài ra, nhà làm sách cần phải ý đến ngưỡng phục hồi môi trường sinh thái Nếu tiếp tục phát triển mà không quan tâm mức đến cơng tác BVMT vượt qua ngưỡng phục hồi hệ sinh thái trước đạt đến ngưỡng chuyển đổi đường cong EKC Khi đó, chất lượng mơi trường khơng khơng thể phục hồi trở lại cho dù có thực biện pháp mà tác động tiêu cực trở lại phát triển kinh tế Khi kiểm định hệ số hồi quy nhận thấy hệ số hồi quy logarit FDI khơng có ý nghĩa thống kê nên theo mơ hình việc tăng hay giảm FDI khơng có quan hệ đến mức phát thải CO2 Tuy nhiên từ lý thuyết, nghiên cứu trước thực nghiệm nhiều quốc gia khác cho thấy mối quan hệ hoàn toàn tồn ảnh hưởng tùy thuộc vào mức độ phát triển nước sở Trong giới hạn mơ hình nghiên cứu nhiều yếu tố nên chưa thấy ảnh hưởng FDI đến lượng phát thải CO2 kì vọng dài hạn việc tăng đấu tư nước ngồi có tác động tích cực đến phát triển cơng nghệ, từ làm tiền đề cho giảm lượng CO2 môi trường 22 TÀI LIỆU THAM KHẢO  Giáo trình Kinh tế lượng, NXB Đại học Kinh tế quốc dân, GS-TS Nguyễn Quang Dong, PGS-TS Nguyễn Thị Minh chủ biên  Cơ sở lý thuyết https://en.wikipedia.org/wiki/Kuznets_curve https://en.wikipedia.org/wiki/Foreign_direct_investment https://en.wikipedia.org/wiki/Energy_consumption https://en.wikipedia.org/wiki/Gross_domestic_product  Nghiên cứu trước http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544214012882 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092180090500203X http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136403211300213X https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2054514 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162505001861  Số liệu https://knoema.com/pjeqzh/gdp-per-capita-by-country-statistics-from-imf1980-2021?country=Vietnam&action=export http://data.worldbank.org/indicator/EN.ATM.CO2E.PC?locations=VN http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD?locations=VN http://data.worldbank.org/indicator/EG.USE.PCAP.KG.OE?locations=VN http://data.worldbank.org/indicator/BX.KLT.DINV.CD.WD?locations=VN http://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL?locations=VN 23 ... kết luận ảnh hưởng yếu tố tác động tới lượng phát thải CO2 Việt Nam giai đoạn 1983- 2013 Cụ thể, trình triển khai tiểu luận diễn sau: - Bước 1: Xây dựng sở lý thuyết - Bước 2: Xây dựng mơ hình tốn... 2006, ) rằng, mức tiêu thụ lượng có ảnh hưởng trực tiếp đến lượng khí thải CO2 bầu khí Cụ thể, mức tiêu thụ lượng nhiều lượng phát thải CO2 cao Do đó, tiểu luận chúng em dự đốn hai biến CO2 EC có... chất lượng mơi trường Đối phó với vấn đề phát thải CO2, khái niệm "thành phố carbon thấp" "nền kinh tế xanh" nước phát triển phổ biến, đặc biệt Việt Nam  Tổng quan Kinh tế Việt Nam: Việt Nam kinh

Ngày đăng: 22/06/2020, 21:31

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • 1. Lý do lựa chọn đề tài

  • 2. Mục tiêu, đối tượng, phạm vi nghiên cứu

  • 3. Phương pháp nghiên cứu

  • 4. Cấu trúc bài báo cáo

  • 1. Phương pháp luận của nghiên cứu

  • 2. Mô hình nghiên cứu

  • 3. Biến số, thước đo

  • 4. Nguồn số liệu

  • 1 Mô tả thống kê số liệu:

  • 5. Ma trận tương quan giữa các biến độc lập:

  • 1. Ước lượng mô hình

  • 2. Phân tích kết quả chạy mô hình

  • 3. Kiểm định hệ số hồi quy

  • 4. Kiểm định sự phù hợp của mô hình

  • 5. Kiểm định và khắc phục vi phạm giả thiết mô hình

    • 5.1 Bỏ sót biến

    • 5.2 Phương sai sai số thay đổi

    • 5.3 Phân phối chuẩn của nhiễu

    • 5.4 Đa cộng tuyến

    • 5.5 Khắc phục

    • 1 Bình luận

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan