tiểu luận kinh tế lượng các nhân tố ảnh hưởng tới tuổi thọ TB các quốc gia trên thế giới năm 2015

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TUỔI THỌ TRUNG BÌNH CÁC QUỐC GIA TRÊN THẾ GIỚI NĂM 2015 Giảng viên hướng dẫn Lớp tín Nhóm thực : Ths Nguyễn Thuý Quỳnh : KTE 309(2-1718).3 Trần Hoàng Dũng (1611110117) Lương Quang Hiếu (1613310035) Bùi Hằng Nga (1613320060) Trương Thị Hoài Thu (1613320092) Thiều Thị Xuân (1613320106) Hà Nội, ngày 03tháng 06 năm 2018 LỜI MỞ ĐẦU Từ cổ xưa, sức khoẻ sống lâu vấn đề người quan tâm mơ ước Ngày nay, kinh tế xã hội ngày phát triển, đời sống vật chất ngày nâng cao người ý đến việc nâng cao sức khỏe, kéo dài sống để tồn tại, học tập, lao động hưởng thụ nhiều Trong nghiên cứu khoa học, tuổi thọ tiêu quan trọng để đánh giá quốc gia, ví dụ nhân tố để tính HDI (chỉ số phát triển người), HPI (chỉ số hành tinh hạnh phúc) Với nhiều ý nghĩa quan trọng vậy, việc tìm yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ nghiên cứu biện pháp tăng cường tuổi thọ quốc gia quan tâm xem nghiên cứu quan trọng nhà khoa học Ngoài nhân tố mức độ phát triển kinh tế, y học, môi trường sống nhân tố giấu mặt khác, mức độ ảnh hưởng nhân tố sao? Rất nhiều nghiên cứu lớn nhỏ nhà khoa học toàn giới cố gắng đưa câu trả lời tốt cho vấn đề Và tiếp thu thành họ, nhóm chúng em muốn đóng góp phần nhỏ vào việc tìm hiểu nhân tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình quốc gia giới Đây đồng thời hội để nhóm ứng dụng kiến thức mơn học kinh tế lượng vào thực tế, khiến môn học trở nên thú vị, bổ ích với sinh viên Đối tượng nghiên cứu đề tài yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình quốc gia giới năm 2015 Chúng em nghiên cứu đề tài phạm vi giới, đơn vị nghiên cứu quốc gia, kích thước mẫu nghiên cứu 145 quốc gia trải châu lục giới Trong trình tìm kiếm, lựa chọn đề tài tiểu luận, nhóm gặp nhiều khó khăn để tìm đề tài hay sở liệu đạt chuẩn để phân tích, với khuyết tật Bộ số liệu mà chúng em sử dụng tiểu luận kết lựa chọn cuối sau thời gian dài thảo luận phải thay đổi đến ba lần Bố cục tiểu luận bao gồm: Chương 1: Cơ sở lý luận yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình quốc gia Chương 2: Xây dựng mơ hình nghiên cứu Chương 3: Ước lượng, kiểm định mơ hình suy diễn thống kê Chương 4: Giải pháp khuyến nghị Vì thời gian vốn hiểu biết có hạn chúng em nên thực khơng thể tránh khỏi nhiều thiếu sót, nên chúng em mong nhận nhận xét, góp ý chân thành từ để nghiên cứu hồn thiện Cuối cùng, chúng em xin cảm ơn cô - Th.s Nguyễn Thúy Quỳnh - hướng dẫn tận tình chu đáo trình thực nghiên cứu Chúng em xin chân thành cảm ơn! CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TUỔI THỌ TRUNG BÌNH CỦA CÁC QUỐC GIA 1.1 Lịch sử nghiên cứu kết .6 1.2 Cơ sở lý thuyết .8 CHƯƠNG XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Mô tả biến độc lập 2.1.1 GDP bình quân đầu người .9 2.1.2 Chỉ số Sức khỏe .9 2.1.3 Chỉ số Tốc độ tăng dân số đô thị 10 2.2 Mơ hình nghiên cứu 11 2.2.1 Kỳ vọng dấu hệ số hồi quy ý nghĩa .11 2.2.2 Nguồn gốc số liệu 12 2.3 Mô tả số liệu 12 2.3.1 Bảng mô tả số liệu .12 2.3.2 Ma trận tương quan biến .13 3.1 Mơ hình ước lượng 15 3.1.1 Bảng kết phân tích kết .15 3.1.2 Mơ hình hồi quy 16 3.1.3 Hệ số xác định .17 3.1.4 Kiểm tra khắc phục khuyết tật mơ hình 17 3.1.5 Khuyết tật mơ hình thiếu biến bậc cao : Ramsey’Reset 17 3.1.6 Khuyết tật nhiễu tuân theo phân phối chuẩn .18 3.1.7 Khuyết tật phương sai số thay đổi .21 3.1.8 Kiểm định tương quan 22 3.1.9 Kiểm định đa cộng tuyến .23 3.2 Kiểm định giải thuyết 23 3.2.1 3.3 Kiểm định ý nghĩ hệ số hồi quy 23 Kiểm định phù hợp mơ hình : 24 CHƯƠNG 4: GIẢI PHÁP VÀ KHUYẾN NGHỊ 25 4.1 Giải pháp 25 4.2 Một số hạn chế bài: 25 4.3 Khuyến nghị 26 TÀI LIỆU THAM KHẢO 28 PHỤ LỤC 29 BẢNG ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN 40 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TUỔI THỌ TRUNG BÌNH CỦA CÁC QUỐC GIA 1.1 Lịch sử nghiên cứu kết Tìm hiểu biện pháp để kéo dài tuổi thọ việc mà người thực từ thời xa xưa.Khi mà khoa học chưa phát triển, người ta kỳ vọng vào phương thuốc kỳ bí chí hoạt động tâm mang đầy màu sắc thần thoại để mơ đến bất tử, vĩnh Ngày nay, khoa học kĩ thuật ngày phát triển, người mở rộng hiểu biết giới, giải thích nhiều tượng tự nhiên xã hội vấn đề tuổi thọ phân tích giải thích ngày thực tế hơn, rời xa dần yếu tố mang tính tâm linh, huyền bí Trong “Perspectives on Mortality forecasting - III The linear rise in life expectancy: historyandprospects” (2006) T Bengtsson ta tìm thấy sưu tập báo liên quan đến tăng lên theo thời gian triển vọng tuổi thọ trung bình Trong số đặc biệt có báo J Oeppen với tiêu đề “Life expectancy convergence among nations since 1820: separating the effects of technology and income” phân tích chi tiết trình phát triển nghiên cứu tuổi thọ trung bình từ năm 1820 Một kết luận quan trọng báo tăng lên tuyến tính tuổi thọ trung bình 150 năm trước đó, tiền đề quan trọng để tiếp tục nghiên cứu giới hạn cách thức tiếp cận đề tài Vào năm 1970, nhà nhân học Samuel Preston nghiên cứu ảnh hưởng điều kiện kinh tế đến tuổi thọ trung bình (Preston 1975, 1976) Ơng sử dụng hàm log với hệ số cố định ba chuỗi số liệu năm 1900, 1930 1960 để thực nghiên cứu Tuy nhiên Mơ hình Preston hạn chế việc mơ tả mối quan hệ kinh tế tuổi thọ trung bình 30 năm sau, việc đăng lại nghiên cứu Preston báo International Journal of Epidemiology làm dấy lên tranh luận sôi nổi, ảnh hưởng nhân tố mức độ chăm sóc sửc khỏe, phát triển cơng nghệ đến tuổi thọ trung bình học giả khác nhấn mạnh J.C Riley sau lên tiếng cho cần phải thực nhiều nghiên cứu để xác định nhân tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình Trong khoảng thời gian đó, A Deaton chạy mơ hình hồi quy tổng thể có trọng số để nghiên cứu mối quan hệ GDP bình quân đầu người tuổi thọ trung bình năm 2000 Một nghiên cứu khác G.B Rodgers (1979) gợi ý có mối liên hệ tuổi thọ trung bình với mức thu nhập cá nhân Ơng đề xuất sử dụng mơ hình phi tuyến với việc thay đổi biến giải thích thu nhập phương pháp nghịch đảo, logarit phương pháp khác Ơng tìm hiểu mối quan hệ tuổi thọ trung bình với thu nhập phân phối thu nhập nghiễn cứu Những học giả khác cho mức ý nghĩa biến thu nhập tuổi thọ trung bình khơng quan trọng phân bố thu nhập Hơn nữa, R.G Wilkinson mối liên hệ GNP tuổi thọ trung bình khơng thực rõ rệt ông nghiên cứu số liệu 23 quốc gia thuộc OECD báo “Income distribution and life expectancy” (1992) Vậy nên, ta nhận thấy nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình phát triển kinh tế Trong nghiên cứu sau này, học giả sử dụng thêm biến giải thích mặt xã hội trình độ giáo dục, khả tiếp cận chăm sóc sức khỏe, tiếp cận nguồn nước sạch… đạt kết có ý nghĩa thống kê cao 1.2 Cơ sở lý thuyết Tuổi thọ trung bình (life expectancy) định nghĩa theo Quyết định số 291/QĐ-TTg việc ban hành hệ thống tiêu đánh giá phát triển nhân lực phục vụ giám sát đánh giá thực quy hoạch chiến lược phát triển nhân lực thời kì 2011-2020 là: “Số năm mà người sinh hi vọng sống với giả định tỉ lệ chết theo tuổi mức thời điểm tính tốn điều kiện sống khơng đổi từ sinh tới mất” Nói cách đơn giản hơn, khoảng thời gian trung bình mà tất người sinh thời điểm kỳ vọng sống (tính theo năm) CHƯƠNG XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Mô tả biến độc lập 2.1.1 GDP bình quân đầu người - Khái niệm (theo World Bank) GDP per capita is gross domestic product divided by midyear population GDP is the sum of gross value added by all resident producers in the economy plus any product taxes and minus any subsidies not included in the value of the products - Tạm dịch: GDP đầu người tính tổng GDP chia cho dân số năm GDP tổng giá trị hàng hóa sản xuất cư dân kinh tế cộng với tất khoản thuế trừ tất khoản trợ cấp liên quan đến hàng hóa - Lí lựa chọn Biến lựa chọn để thể mức độ giàu có mặt kinh tế người dân quốc gia Một quốc gia với cư dân có mức sống cao đồng nghĩa với chế độ dinh dưỡng tốt dễ dàng tiếp cận với dịch vụ chăm sóc sức khỏe, từ gia tăng tuổi thọ trung bình Để thể tốt độ sung túc người dân, nhóm định chọn liệu GDP bình qn đầu người theo PPP 2015 (sức mua tương đương) từ World Bank 2.1.2 Chỉ số Sức khỏe - Khái niệm (theo Legatum Institute Foundation) The Health sub-index measures a country's performance in three areas: basic physical and mental health, health infrastructure, and preventative care - Tạm dịch: Chỉ số Sức khỏe (Health) đo lường tiêu quốc gia: sức khỏe thể chất tinh thần, hệ thống sở vật chất chăm sóc sức khỏe dịch vụ chăm sóc phòng chữa bệnh - Lí lựa chọn Nền tảng sức khỏe chất lẫn tinh thần yếu tốt tiên cho khơng tuổi thọ trung bình mà cho chất lượng sống người Bên cạnh đó, yếu tố khách quan điều kiện sở chăm sóc sức khỏe, mức độ phát triển y tế có ảnh hưởng lớn đến việc kéo dài tuổi thọ 2.1.3 Chỉ số Tốc độ tăng dân số đô thị - Khái niệm “dân số đô thị” (theo World Bank) Urban population refers to people living in urban areas as defined by national statistical offices - Tạm dịch: Dân số thị tính tổng số dân sống khu vực đô thị (được xác định quan thống kê quốc gia) - Lí lựa chọn Tốc độ tăng dân số thị thể trình độ thị hóa quốc gia Việc gia tăng dân số đô thị q nhanh thể q trình thị hóa tự phát, gây nhiều hệ lụy xấu: gia tăng khoảng cách giàu nghèo, tạo khu ổ chuột với điều kiện vệ sinh 10 khơng dễ để tìm sản phẩm y hệt quốc gia khác Ngay báo cáo thường niên, tổ chức Thế giới thường xuyên gặp khó khăn đưa số liệu có chênh lệch lớn GDP bình quân Bên cạnh yếu tố mà mơ hình khảo sát, chắn tuổi thọ bình qn đầu người bị chi phối nhiều nhân tố khác không đề cập đến viết Với khả nguồn lực có hạn, nhóm làm việc phân tích ảnh hưởng yếu tố Việc tạo sai lệch mơ hình giá trị số liệu tính tốn 4.3 Khuyến nghị Bản báo cáo hoàn thành sở đóng góp thành viên với vốn kiến thức đúc kết từ trình học nghiên cứu môn Kinh tế lượng Đây hội thực hành khiến chúng em hiểu rõ phân tích kiểm định đặc trưng có liên quan, áp dụng kiến thức giảng đường để tự tìm hiểu rút kết luận bổ ích tượng mối tương quan khác ảnh hưởng lẫn tượng kinh tế xã hội Nhóm chúng em hồn thành xong mơ hình kinh tế lượng “Các nhân tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình quốc gia giới năm 2015” Mơ hình lượng hóa cho yếu tố để nhìn mối liên hệ sức khoẻ cá nhân, hệ thống sở chăm sóc sức khoẻ, dịch vụ y tế với tuổi thọ trung bình từ có kiến nghị giải pháp hiệu Ngồi ra, nhiều yếu tố ảnh hưởng đến biến phụ thuộc nghiên cứu chưa đưa vào mơ cấu ngành, trình độ phát triển kinh tế cần xem xét để có báo cáo với kết xác 26 Qua đây, nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn hướng dẫn giảng dạy nhiệt tình Nguyễn Th Quỳnh Do vốn kiến thức kĩ hạn chế nên hẳn báo cáo khơng thể tránh khỏi sai sót, chúng em mong nhận góp ý động viên để chúng em hồn thiện hơn, áp dụng tốt công việc sau 27 TÀI LIỆU THAM KHẢO GS.TS Nguyễn Quang Dong TS Nguyễn Thị Minh, “Giáo trình kinh tế lượng” , NXB Đại học Kinh tế Quốc dân (năm 2015) Trang web World Bank http://www.worldbank.org/ “GDP per capita, PPP (current international $)” Đường dẫn: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD Trang web World Bank http://www.worldbank.org/ “Urban population growth (annual %)” Đường dẫn https://data.worldbank.org/indicator/SP.URB.GROW Trang web Legatum Institute http://www.prosperity.com/ “Download Legatum Prosperity Index”, Đường dẫn http://www.prosperity.com/about/resources Các viết, báo, kênh thông tin khoa học khác nghiên cứu tuổi thọ trung bình 28 PHỤ LỤC Phụ lục 1: Bảng số liệu nghiên cứu STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 Tên nước Afghanistan Albania Algeria Angola Argentina Armenia Australia Austria Azerbaijan Bahrain Bangladesh Belarus Belgium Belize Benin Bolivia Botswana Brazil Bulgaria Burkina Faso Burundi Cambodia Cameroon Canada Central African Republic Colombia Comoros Congo Costa Rica Croatia Cyprus Czech Republic Chad Chile China Democratic Republic of Congo Denmark Djibouti Dominican Republic Tuổi thọ TB Health2015 GDP* 60.5 55.23 0.000537 77.8 74.91 0.000087 75.6 74.49 0.000068 52.4 58.31 0.000151 76.3 75.63 0.000049 74.8 67.71 0.000115 82.8 81.77 0.000022 81.5 79.46 0.000020 72.7 71.37 0.000056 76.9 78.51 0.000021 71.8 67.78 0.000300 72.3 69.43 0.000055 81.1 81.47 0.000022 70.1 71.94 0.000117 60 51.24 0.000473 70.7 65.38 0.000144 65.7 69.93 0.000061 75 70.68 0.000064 74.5 69.26 0.000055 59.9 58.94 0.000606 59.6 63.20 0.001255 68.7 66.68 0.000285 57.3 57.58 0.000314 82.2 80.98 0.000023 52.5 47.75 0.001499 74.8 72.55 0.000072 63.5 58.27 0.000665 64.7 56.19 0.000169 79.6 78.26 0.000063 78 73.62 0.000044 80.5 76.30 0.000032 78.8 79.02 0.000030 53.1 45.21 0.000459 80.5 74.68 0.000042 76.1 76.47 0.000069 59.8 80.6 63.5 73.9 55.52 79.81 61.17 71.66 0.001251 0.000020 0.000299 0.000070 Urb* 1.797144042 1.086039119 1.451393808 1.902907468 0.982153666 0.498942428 1.112209695 0.971130002 1.156114722 1.4307293 1.582130279 0.774400156 0.751574617 1.192089344 1.66202405 1.286505202 1.33614483 0.974433896 0.261070229 1.984582424 1.952571285 1.415173105 1.644295 0.94371994 1.055889818 1.018923146 1.438083193 1.541975873 1.318446318 0.182019961 0.743742302 0.506577734 1.662247069 0.930686127 1.434331274 1.796232939 0.877590626 1.182603445 1.345793831 29 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 Ecuador Egypt El Salvador Estonia Ethiopia Finland France Gabon Georgia Germany Ghana Greece Guatemala Guinea Guyana Honduras Hungary Iceland India Indonesia Iran Iraq Ireland Israel Italy Ivory Coast Jamaica Japan Jordan Kazakhstan Kenya Kuwait Kyrgyzstan Laos 76.2 70.9 73.5 77.6 64.8 81.1 82.4 66 74.4 81 62.4 81 71.9 59 66.2 74.6 75.8 82.7 68.3 69.1 75.5 68.9 81.4 82.5 82.7 53.3 76.2 83.7 74.1 70.2 63.4 74.7 71.1 65.7 73.22 69.78 73.35 73.76 58.29 80.23 81.28 57.02 68.80 81.47 61.86 77.13 65.48 49.24 68.93 71.00 74.90 80.04 62.54 68.83 69.17 57.21 79.59 81.49 78.04 52.10 72.91 83.60 75.09 71.39 59.91 78.33 73.16 68.48 0.000087 0.000093 0.000120 0.000035 0.000613 0.000024 0.000024 0.000056 0.000104 0.000021 0.000239 0.000038 0.000129 0.000793 0.000133 0.000218 0.000038 0.000021 0.000163 0.000091 0.000059 0.000063 0.000015 0.000027 0.000027 0.000289 0.000116 0.000025 0.000111 0.000040 0.000331 0.000014 0.000290 0.000173 74 75 76 77 Latvia Lebanon Lesotho Liberia 74.6 74.9 53.7 61.4 70.50 70.22 60.64 49.73 0.000040 0.000072 0.000338 0.001196 78 79 80 81 82 Lithuania Luxembourg Macedonia Madagascar Malawi 73.6 82 75.7 65.5 58.3 70.95 84.92 72.40 55.24 61.70 0.000035 0.000010 0.000071 0.000682 0.000863 1.212186343 1.3274513 0.995201447 0.365517689 1.84814975 0.688038596 0.802148361 1.533267801 0.442819116 0.971149026 1.606320449 0.234107304 1.488945034 1.648030936 0.915663655 1.457650552 0.644175987 0.971883445 1.344902858 1.402572325 1.228098774 1.564214074 1.175823552 1.267164458 0.476976031 1.673620919 0.818813587 0.644666757 1.735851387 1.058783547 1.753014886 1.702991388 1.361297459 1.725311065 0.472445796 1.787298783 1.562248124 1.556770403 0.619467456 1.430288149 0.541522208 1.796050123 1.698291938 30 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 Malaysia Mali Malta Mauritania Mauritius Mexico Moldova Montenegro Mongolia Morocco Mozambique Namibia Nepal Netherlands New Zealand Nicaragua Nigeria Norway Oman Pakistan Panama Paraguay Peru Poland Portugal Philippines Qatar Romania Russia Rwanda Saudi Arabia Senegal Serbia Sierra Leone Singapore Slovakia Slovenia South Africa South Korea Spain Sri Lanka Sudan Suriname Swaziland Sweden 75 58.2 81.7 63.1 74.6 76.7 72.1 76.1 68.8 74.3 57.6 65.8 69.2 81.9 81.6 74.8 54.5 81.8 76.6 66.4 77.8 74 75.5 77.5 81.1 68.5 78.2 75 70.5 66.1 74.5 66.7 75.6 50.1 83.1 76.7 80.8 62.9 70.6 82.8 74.9 64.1 71.6 58.9 82.4 76.92 59.02 80.81 63.51 75.83 72.76 66.50 72.02 69.13 69.81 51.90 63.73 62.59 82.27 81.45 71.23 53.48 81.32 79.20 59.08 71.73 73.36 69.27 75.11 76.35 68.28 81.06 69.93 66.74 71.33 75.60 62.53 69.88 54.54 84.39 75.39 77.91 58.61 80.76 80.93 77.21 56.99 73.87 64.39 82.26 0.000038 0.000489 0.000028 0.000261 0.000050 0.000058 0.000198 0.000062 0.000082 0.000129 0.000840 0.000095 0.000408 0.000020 0.000026 0.000189 0.000166 0.000016 0.000023 0.000200 0.000045 0.000109 0.000080 0.000037 0.000034 0.000137 0.000008 0.000045 0.000042 0.000547 0.000019 0.000409 0.000071 0.000714 0.000012 0.000033 0.000031 0.000076 0.000029 0.000029 0.000085 0.000219 0.000064 0.000117 0.000021 1.401040597 1.854662128 0.988061661 1.683885807 0.241111412 1.157673818 0.464575803 0.620378675 1.490148915 1.316796404 1.660968017 1.775373389 1.544925762 0.952764594 1.231776427 1.154000118 1.775192892 1.0384868 2.073708276 1.553143309 1.283544115 1.173062041 1.165259411 0.326036571 0.679106634 1.044074032 1.791479973 0.295018396 0.591183483 2.001325185 1.446881397 1.64329961 0.16702713 1.530605393 0.988193422 0.261463773 0.395131688 1.351851515 0.772701807 0.536761211 0.967268793 1.487330226 0.873574871 1.192963554 1.005177515 31 128 129 130 131 132 133 134 Switzerland Tajikistan Tanzania Togo Tunisia Turkey Thailand 83.4 69.7 61.8 59.9 75.3 75.8 74.9 83.91 72.12 58.86 54.25 71.74 74.66 79.03 0.000016 0.000356 0.000377 0.000695 0.000087 0.000042 0.000062 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 Trinidad and Tobago Uganda Ukraine United Arab Emirates United Kingdom United States Uruguay Vietnam Yemen Zambia Zimbabwe 71.2 62.3 71.3 77.1 81.2 79.3 77 76 65.7 61.8 60.7 71.41 54.35 63.02 78.66 80.54 78.29 76.90 73.05 58.72 59.29 64.07 0.000030 0.000555 0.000126 0.000014 0.000024 0.000018 0.000047 0.000166 0.000356 0.000259 0.000497 1.004443692 1.395080022 1.926144715 1.670020219 1.082745089 1.332312437 1.449831801 0.389830994 1.935012439 0.435206284 1.007085026 0.953384535 0.891276166 0.701845736 1.506021483 1.741786345 1.728084138 1.241360153 Phụ lục 2: Bảng mô tả số liệu Summary Statistics, using the observations - 145 Variable Lifeexp Mean 71.7 Median 74.4 S.D 8.26 Min 50.1 Max 83.7 GDP 0.000191 7.18e-005 0.000270 7.84e-006 0.050 health 69.7 71.4 9.25 45.2 84.9 Urb 1.17 1.23 0.524 -0.619 2.07 Phụ lục 3: Ma trận tương quan biến 32 Correlation coefficients, using the observations - 145 5% critical value (two-tailed) = 0.1631 for n = 145 Lifeexp 1.0000 GDP -0.7033 health 0.9117 Urb -0.5452 Lifeexp 1.0000 -0.7081 0.4613 GDP 1.0000 -0.4676 health 1.0000 Urb Phụ lục 4: Kết ước lượng theo phương pháp OLS Model 1: OLS, using observations 1-145 Dependent variable: Lifeexp const Coefficient Std Error 25.5526 3.31962 t-ratio 7.697 p-value = 6.3502 7.0781 15.86% 90.34% ***** 7.59% 97.93% ** 0.00% 97.93% 2.07% 100.00% Test for null hypothesis of normal distribution: Chi-square(2) = 19.364 with p-value 0.00006 37 Phụ lục 7: Kiểm định khuyết tật phương sai số thay đổi: Kiểm định White White's test for heteroskedasticity OLS, using observations 1-145 Dependent variable: uhat^2 coefficient std error t-ratio p-value const −145.065 GDP 782.264 health Urb sq_GDP 205.215 106031 3.25608 84.6810 5.10353 56.4229 4.76225e+06 −0.7069 0.4808 0.007378 0.9941 0.6380 0.5246 1.501 0.1357 2.15540e+07 0.2209 0.8255 X2_X3 639.674 1664.14 0.3844 X2_X4 −28585.1 29041.4 −0.9843 sq_health −0.0162220 X3_X4 −1.18660 0.786475 −1.509 sq_Urb 2.13809 4.95872 0.7013 0.3267 0.0323831 −0.5009 0.4312 0.6172 0.1337 0.6670 Unadjusted R-squared = 0.097464 Test statistic: TR^2 = 14.132212, with p-value = P(Chi-square(9) > 14.132212) = 0.117699 38 Phụ lục 8: Kiểm định tượng đa cộng tuyến Variance Inflation Factors Minimum possible value = 1.0 Values > 10.0 may indicate a collinearity problem GDP 2.097 Urb 1.338 health 2.113 VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2), where R(j) is the multiple correlation coefficient between variable j and the other independent variables Belsley-Kuh-Welsch collinearity diagnostics: lambda - variance proportions cond const GDP Urb health 3.304 1.000 0.001 0.016 0.011 0.001 0.591 2.364 0.001 0.413 0.000 0.002 0.101 5.723 0.005 0.197 0.885 0.011 0.004 30.279 0.993 0.374 0.105 0.986 lambda = eigenvalues of X'X, largest to smallest cond = condition index note: variance proportions columns sum to 1.0 39 BẢNG ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN Người nhận điểm Bùi Hằng Trương Nga Bùi Hằng Nga ( leader) ( SĐT) : 01639836836) Lương Thiều Thị Trần Hoàng Thị Hoài Quang Thu Hiếu Xuân Dũng 10 8.5 Trương Thị Hoài Thu 9.8 9.5 9.0 9.5 Lương Quang Hiếu 10 9.5 9 Thiều Thị Xuân 10 9.9 9.5 9.9 9.5 Trần Hoàng Dũng 10 10 10 Điểm trung bình: 9.96 9.38 8.8 9.28 8.7 Người cho điểm 40 ... khác ảnh hưởng lẫn tượng kinh tế xã hội Nhóm chúng em hồn thành xong mơ hình kinh tế lượng Các nhân tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình quốc gia giới năm 2015 Mơ hình lượng hóa cho yếu tố để... yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình quốc gia giới năm 2015 Chúng em nghiên cứu đề tài phạm vi giới, đơn vị nghiên cứu quốc gia, kích thước mẫu nghiên cứu 145 quốc gia trải châu lục giới. .. VIÊN 40 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TUỔI THỌ TRUNG BÌNH CỦA CÁC QUỐC GIA 1.1 Lịch sử nghiên cứu kết Tìm hiểu biện pháp để kéo dài tuổi thọ việc mà người thực từ thời