tiểu luận kinh tế lượng những nhân tố ảnh hưởng đến sự thay đổi của tiền lương

17 275 2
tiểu luận kinh tế lượng những nhân tố ảnh hưởng đến sự thay đổi của tiền lương

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG -*** BÁO CÁO KINH TẾ LƯỢNG NHÓM 17: THỰC HIỆN NGHIÊN CỨU BỘ SỐ LIỆU 17_beauty Giảng viên hướng dẫn: TS Đinh Thị Thanh Bình Nhóm sinh viên thực hiện: Sinh viên Lê Thị Hương Giang Phan Thị Vân Bùi Thị Hà Trang Bùi Huyền Diệu Linh Bùi Thanh Mai MSSV % đóng góp 1713310038 1713310172 1713310156 1713310082 1711110440 20% 20% 20% 20% 20% Hà Nội, tháng năm 2019 Mục lục Danh mục bảng biểu Danh mục hình ảnh Lời mở đầu Tiền lương định nghĩa trả cơng thu nhập mà biểu tiền ấn định thoả thuận người sử dụng lao động người lao động Tiền lương nhân tố quan trọng, tác động mạnh mẽ nhất, định việc ổn định phát triển kinh tế Tiền lương đòn bẩy kinh tế có tác dụng kích thích lợi ích vật chất người lao động làm cho họ lợi ích vật chất thân gia đình mà lao động cách tích cực với chất lượng kết ngày cao Để trở thành đòn bẩy kinh tế, việc trả lương phải gắn liền với kết lao động, phải nhằm khuyến khích người lao động nâng cao xuất, chất lượng hiệu lao động Làm nhiều hưởng nhiều, làm hưởng ít, khơng làm không hưởng, tiền lương phản ánh khác biệt loại lao động có trình độ thấp cao hình thành trình lao động Nhưng liệu có phải dựa vào trình độ để đưa mức lương cho người lao động hay không? Trên thực tế, tiền lương người giống hệt tiền lương chịu ảnh hưởng nhiều yếu tố, ví dụ giới tính, trình độ học vấn, kinh nghiệm, ngoại hình Vậy yếu tố ảnh hưởng nhiều ảnh hưởng nào? Để tìm hiểu sâu vấn đề giúp bạn sinh viên có cách nhìn tổng quan nhất, nhóm em định chọn nghiên cứu đề tài “Những nhân tố ảnh hưởng đến thay đổi tiền lương” Việc quan tâm đến yếu tố ảnh hưởng đến mức lương giúp có định hướng từ để nâng cao mức tiền lương tương lai Trong trình làm nhóm, chúng em cố gắng để có báo cáo tốt Tuy nhiên vốn kiến thức hạn chế, báo cáo chắn gặp thiếu xót Chúng em mong nhận nhận xét ý kiến đóng góp từ phía bạn Chúng em xin chân thành cảm ơn cô! Thiết lập mơ hình tốn học mơ tả mối quan hệ biến 1.1 Tổng quan Để đo lường mức độ tác động yếu tố đến biến động lương, nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính có dạng sau: Trong đó: Yi : biến phụ thuộc lần quan sát thứ i X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7: biến độc lập : hệ số chặn , , : hệ số góc hay độ dốc mơ hình : sai số ngẫu nhiên lần quan sát thứ i Sau xem xét ý nghĩa biến file 17_beauty.dta, nhóm chúng   em định chọn mơ hình để phân tích hồi quy gồm biến sau: Biến phụ thuộc: wage Các biến độc lập: X1: belavg X2: abvavg X3: exper X4: goodhlth X5: black X6: female X7: educ Dưới kết thu tiến hành mô tả biến phụ thuộc biến độc lập lệnh des: des wage belavg abvavg exper goodhlth black female educ storage display value variable name type format label variable label - wage belavg abvavg exper goodhlth black female educ float byte byte byte byte byte byte byte %9.0g %8.0g %8.0g %8.0g %8.0g %8.0g %8.0g %8.0g hourly wage =1 if looks =4 years of workforce experience =1 if good health =1 if black =1 if female years of schooling Ta có bảng sau: Bảng 1: Bảng giải thích biến STT Tên biến Vai trò Đơn vị Ý nghĩa biến WAGE Biến phụ thuộc USD/h Lương theo BELAVG Biến giải thích Ngoại hình trung bình ABVAVG Biến giải thích Ngoại hình trung bình EXPER Biến giải thích GOODHLTH Biến giải thích BLACK Biến giải thích FEMALE Biến giải thích EDUC Biến giải thích năm Kinh nghiệm làm việc năm =1 sức khỏe tốt =0 sức khỏe =1 người da đen =0 người da khác =1 phụ nữ =0 đàn ơng Trình độ học vấn Sau đó, ta tiếp tục sử dụng lệnh sum để miêu tả liệu Lệnh sum cho biết số lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (mean), độ lệch chuẩn (std dev.) giá trị lớn (max) nhỏ (min) biến sum wage exper educ Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ wage | 1,260 6.30669 4.660639 1.02 77.72 exper | 1,260 18.20635 11.96349 48 educ | 1,260 12.56349 2.624489 17 Ta có bảng sau: Bảng 2: Bảng kết chạy lệnh sum Tên Số quan Giá trị trung Độ lệch Giá trị Giá trị lớn biến sát bình chuẩn nhỏ nhất Wage 1260 6.30669 4.660639 1.02 77.72 Exper 1260 18.20635 11.96349 48 Educ 1260 12.56349 2.624489 17 1.2 Hàm hồi quy tổng thể hàm hồi quy mẫu Hàm hồi quy tổng thể (PRF) biểu diễn mối liên hệ biến phụ thuộc wage (tiền lương theo giờ) với biến độc lập belavg, abvavg, exper, goodhlth, black, female educ sau: Wage = vavg + + ui Hàm hồi quy mẫu tương ứng (SRF): 1.3 Mô tả chi tiết biến mơ hình Để mơ tả chi tiết biến chọn, ta sử dụng lệnh tab biến: a) Belavg tab belavg =1 if looks | =4 | Freq Percent Cum 8 + 0| 877 69.60 69.60 1| 383 30.40 100.00 + Total | 1,260 100.00 Biến Abvavg =1 ngoại hình trung bình có 383 lần xuất hiện, chiếm 30,4% c) Exper tab exper years of | workforce | experience | Freq Percent Cum + 0| 0.32 0.32 1| 19 1.51 1.83 2| 23 1.83 3.65 3| 45 3.57 7.22 4| 42 3.33 10.56 5| 59 4.68 15.24 6| 29 2.30 17.54 7| 52 4.13 21.67 8| 46 3.65 25.32 9| 41 3.25 28.57 10 | 68 5.40 33.97 11 | 37 2.94 36.90 12 | 55 4.37 41.27 13 | 37 2.94 44.21 14 | 31 2.46 46.67 15 | 44 3.49 50.16 16 | 30 2.38 52.54 17 | 25 1.98 54.52 18 | 46 3.65 58.17 19 | 25 1.98 60.16 20 | 43 3.41 63.57 21 | 15 1.19 64.76 22 | 19 1.51 66.27 23 | 26 2.06 68.33 24 | 25 1.98 70.32 25 | 27 2.14 72.46 26 | 26 2.06 74.52 27 | 19 1.51 76.03 28 | 24 1.90 77.94 29 | 16 1.27 79.21 30 | 24 1.90 81.11 31 | 17 1.35 82.46 32 | 15 1.19 83.65 33 | 13 1.03 84.68 34 | 19 1.51 86.19 35 | 25 1.98 88.17 36 | 17 1.35 89.52 37 | 18 1.43 90.95 38 | 14 1.11 92.06 39 | 0.71 92.78 40 | 28 2.22 95.00 41 | 11 0.87 95.87 42 | 18 1.43 97.30 43 | 0.56 97.86 44 | 14 1.11 98.97 45 | 0.48 99.44 46 | 0.16 99.60 47 | 0.24 99.84 48 | 0.16 100.00 + Total | 1,260 100.00 Số năm kinh nghiệm trước nằm khoảng từ đến 48 năm, 10 năm kinh nghiệm có số quan sát lớn với 68 quan sát (5.4%); 46 năm 48 năm số năm kinh nghiệm có số quan sát với quan sát (0.16%) d) Goodhlth tab goodhlth =1 if good | health | Freq Percent Cum + 0| 84 6.67 6.67 | 1,176 93.33 100.00 + Total | 1,260 100.00 Biến goodhlth =1 người có sức khỏe tốt có 1176 lần xuất hiện, chiếm 93.33% Biến goodhlth =0 người có sức khỏe yếu có 84 lần xuất hiện, chiếm 6.67% e) Black tab black =1 if black | Freq Percent Cum 10 + | 1,167 92.62 92.62 1| 93 7.38 100.00 + Total | 1,260 100.00 Biến black =1 người da đen có 93 lần xuất hiện, chiếm 7.38% Biến black =0 da đen có 1167 lần xuất hiện, chiếm 92.62% f) Female tab female =1 if | female | Freq Percent Cum + 0| 824 65.40 65.40 1| 436 34.60 100.00 + Total | 1,260 100.00 Biến female =1 nữ có 436 lần xuất hiện, chiếm 34.6% Biến female =0 nam có 824 lần xuất hiện, chiếm 65.4% g) Educ tab educ years of | schooling | Freq Percent Cum + 5| 42 3.33 3.33 8| 44 3.49 6.83 10 | 156 12.38 19.21 12 | 468 37.14 56.35 13 | 246 19.52 75.87 14 | 51 4.05 79.92 16 | 121 9.60 89.52 17 | 132 10.48 100.00 + Total | 1,260 100.00 Trình độ học vấn có tần số cao lớp 12 với 468 quan sát, chiếm 37.14% , thấp năm, có 3.33% Lựa chọn mơ hình KTL: lựa chọn mơ hình OLS Thu thập số liệu 11 Ước lượng mơ hình KTL 4.1 Chạy mơ hình hồi quy Trong Stata, sử dụng lệnh reg để chạy hồi quy mối quan hệ biến phụ thuộc biến độc lập, ta nhận kết sau: reg wage belavg abvavg exper goodhlth black female educ Source | SS df MS -+ Number of obs = 1,260 F(7, 1252) = 42.31 Model | 5231.59611 747.370872 Prob > F = 0.0000 Residual | 22115.8431 1,252 17.6644114 R-squared = 0.1913 Adj R-squared = 0.1868 Root MSE = 4.2029 -+ -Total | 27347.4392 1,259 21.7215561 -wage | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -belavg | -.8779881 3736846 -2.35 0.019 -1.611105 -.1448709 abvavg | 0563491 2704003 0.21 0.835 -.4741386 5868367 exper | 0857831 0105893 8.10 0.000 0650084 1065579 goodhlth | -.0386758 4822812 -0.08 0.936 -.9848443 9074927 black | 0131069 4612042 0.03 0.977 -.8917115 9179253 female | -2.545992 2597058 -9.80 0.000 -3.055499 -2.036486 educ | 443391 0469013 9.45 0.000 3513772 5354049 _cons | 181355 8086428 0.22 0.823 -1.405089 1.767799 Dựa vào kết chạy hồi quy ta có bảng số liệu sau: 12 Bảng 3: Bảng kết chạy hồi quy Tên biến Hệ số hồi quy Thống kê t Pvalue Khoảng tin cậy Hệ số tự 0.181355 0.21 0.837 [ -1.552699 ; 1.915409 ] Belavg -0.8779881 -3.10 0.002 [ -1.433146 ; -0.3228304 ] Abvavg 0.0563491 0.19 0.851 [ -0.5313453 ; 0.6440434 ] Exper 0.0857831 9.09 0.000 [ 0.0672649 ; 0.1043014 ] Goodhlth -0.0386758 -0.06 0.952 [ -1.291312 ; 1.21396 ] Female -2.545992 -12.19 0.000 [ -2.955613 ; -2.136371 ] Black 0.0131069 0.02 0.987 [ -1.626023 ; 1.652237 ] Educ 0.443391 0.21 0.000 [ 0.358449 ; 0.5283331 ] Phương trình hồi quy mẫu mơ hình: Wage = 0.181355 - 0.8779881 x belavg + 0.0563491 x abvavg + 0.0857831 x exper - 0.0386758 x goodhlth - 2.545992 x female + 0.0131069 x black + 0.443391 x educ 4.2 Phân tích kết • Số quan sát Obs = 1260 • Tổng bình phương sai số tổng cộng SST = 27347.4392 • Tổng bình phương sai số giải thích SSE = 5231.59611 • Tổng bình phương phần dư SSR = 22115.8431 13 • Bậc tự phần giải thích Dfm= • Bậc tự phần dư Dfr = 1252 • Hệ số xác định R2 = 19,13% thể mức độ phù hợp hàm hồi quy mẫu không cao Ngồi ra, giá trị R2 cho biết 19,13% biến động tiền lương hàng tháng giải thích biến độc lập: ngoại hình so với trung bình, số năm kinh nghiệm, tình trạng sức khỏe, màu da, giới tính, trình độ học vấn • Hệ số xác định điều chỉnh R¯ = 0.1868 Kiểm tra khuyết tật mơ hình 5.1 Kiểm tra đa cộng tuyến Hình 1: Mơ hình có hệ số tương quan Mơ hình có hệ số tương quan nhỏ 0,8 nên khơng có đa cộng tuyến 5.2 Kiểm tra phương sai sai số thay đổi Kiểm định white: 14 Hình 2: Kiểm định white p-value =0.0001 0.05, chưa đủ sở bác bỏ H0 Như vậy,abvavg, goodhlth black ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến wage - Các biến lại belavg, exper, female, educ có giá trị P-value < 0.05, bác bỏ H0 , nghĩa biến thực có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến wage Phân tích kết qủa Phương trình hồi quy Wage = 0.181355 - 0.8779881 x belavg + 0.0563491 x abvavg + 0.0857831 x exper - 0.0386758 x goodhlth - 2.545992 x female + 0.0131069 x black + 0.443391 x educ 16 • Ngoại hình có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến thu nhập Với điều kiện không đổi, người có ngoại hình trung bình có thu nhập thấp người có ngoại hình trung bình 0.8779881 usd/giờ Ngoại hình trung bình khơng ảnh hưởng đến thu nhập • Giới tính có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến thu nhập Với điều kiện khơng đổi, phụ nữ có thu nhập thấp nam giới 2.545992 usd/ • Kinh nghiệm làm việc có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến thu nhập Với điều kiện không đổi, năm kinh nghiệm tăng thêm thu nhập tăng thêm 0.0857831 usd/ • Trình độ học vấn có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến thu nhập Với điều kiện khơng đổi, trình độ học vấn tăng thêm năm thu nhập tăng thêm 0.443391 usd/giờ • Sức khỏe chủng tộc khơng có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến thu nhập 17 Kết luận Những kết nghiên cứu giúp cho có góc nhìn rõ ràng tương đối đủ tác động ngoại hình, kinh nghiệm, sức khỏe, màu da, giới tính, trình độ học vấn tới mức tiền lương trung bình Nhờ việc chạy mơ hình đưa kiểm định, có nhận xét đầy đủ ảnh hưởng biến đưa vào, ý nghĩa chúng biến phụ thuộc Từ rút số học thực tiễn cho thân, lựa chọn cho mạnh riêng để phát triển nhân tố nhằm nâng cao mức tiền lương Đối với sinh viên, mong muốn trường có mức lương cao cấp không đủ cần phải có kinh nghiệm làm việc tích lũy q trình thực tập, làm việc công ty việc tham gia thi, chương trình nghiên cứu Chính nhân tố ảnh hưởng giúp cho mức tiền lương nâng cao Thời buổi nay, cơng việc ngày đòi hỏi cao chất lượng lao động, yêu cầu nhà tuyển dụng tăng theo Vì vậy, sinh viên cần xác định rõ cho mục tiêu để sức học tập, nâng cao trình độ, việc tích lũy số kỹ cần thiết Hi vọng, phân tích nhóm tài liệu tham khảo giúp người tuyển dụng bạn sinh viên có lựa chọn phù hợp Qua đây, chúng em xin gửi lời cảm ơn đến giảng viên môn Kinh tế lượng TS Đinh Thị Thanh Bình với hướng dẫn giúp đỡ đóng góp bạn lớp giúp chúng em hoàn thành báo cáo ... định chọn nghiên cứu đề tài Những nhân tố ảnh hưởng đến thay đổi tiền lương Việc quan tâm đến yếu tố ảnh hưởng đến mức lương giúp có định hướng từ để nâng cao mức tiền lương tương lai Trong trình... Trên thực tế, tiền lương người giống hệt tiền lương chịu ảnh hưởng nhiều yếu tố, ví dụ giới tính, trình độ học vấn, kinh nghiệm, ngoại hình Vậy yếu tố ảnh hưởng nhiều ảnh hưởng nào? Để tìm hiểu... khơng ảnh hưởng đến thu nhập • Giới tính có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến thu nhập Với điều kiện khơng đổi, phụ nữ có thu nhập thấp nam giới 2.545992 usd/ • Kinh nghiệm làm việc có ảnh hưởng

Ngày đăng: 22/06/2020, 21:30

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Lời mở đầu

  • 1. Thiết lập mô hình toán học và mô tả mối quan hệ giữa các biến

    • 1.1. Tổng quan

    • 1.2. Hàm hồi quy tổng thể và hàm hồi quy mẫu

    • 1.3. Mô tả chi tiết các biến trong mô hình

  • 2. Lựa chọn mô hình KTL: lựa chọn mô hình OLS

  • 3. Thu thập số liệu

  • 4. Ước lượng mô hình KTL

    • 4.1. Chạy mô hình hồi quy

    • 4.2. Phân tích kết quả

  • 5. Kiểm tra khuyết tật của mô hình

    • 5.1. Kiểm tra đa cộng tuyến

    • 5.2. Kiểm tra phương sai sai số thay đổi

  • 6. Kiểm định giả thuyết thống kê

  • 7. Phân tích kết qủa

  • Kết luận

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan