tiểu luận kinh tế lượng các NHÂN tố vĩ mô ẢNH HƯỞNG đến tỉ lệ THẤT NGHIỆP của một số nước ASEAN GIAI đoạn 1994 2017

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ  TIỂU LUẬN MÔN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: CÁC NHÂN TỐ VĨ MÔ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỈ LỆ THẤT NGHIỆP CỦA MỘT SỐ NƯỚC ASEAN GIAI ĐOẠN 1994-2017 Giảng viên hướng dẫn: Ths Nguyễn Thúy Quỳnh Danh sách nhóm 18: 1.Nguyễn Ngọc Hà - 1714410068 2.Kaisone Keohanam - 1519410435 3.Đào Xuân Mỹ - 1614410121 Hà Nội, tháng 6, năm 2019 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU .2 CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ LUẬN Thất nghiệp Các biến số ảnh hưởng tới thất nghiệp nghiên cứu: .7 Các nghiên cứu có liên quan thất nghiệp: 10 CHƯƠNG II XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỒI QUY 13 Phương pháp luận sử dụng nghiên cứu .14 Xây dựng mô hình lý thuyết .14 Xây dựng số liệu mơ hình 16 CHƯƠNG III KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 18 Bảng kết thu 18 Phân tích kêt 19 Kiểm định giả thuyết 20 4.Khuyến nghị giải pháp 22 PHẦN KẾT LUẬN 23 PHỤ LỤC 24 1.Bảng số liệu 24 2.Do-files 28 3.Kết chạy Stata .29 TÀI LIỆU THAM KHẢO 30 BẢNG ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN TRONG NHÓM 32 LỜI MỞ ĐẦU Hiện với phát triển vượt bậc khoa học kỹ thuật tạo khơng nhảy vọt mặt, đưa nhân loại ti ến xa h ơn Đằng sau thành tựu mà có khơng nh ững v ấn đ ề mà cần quan tâm như: tệ nạn xã hội, lạm phát, thất nghi ệp…Nhưng có lẽ v ấn đ ề quan tâm hàng đầu thất nghiệp Trong ều ki ện kinh tế th ị trường, thất nghiệp vấn đề mang tính tồn cầu, khơng loại trừ qu ốc gia nào, cho dù quốc gia nước phát triển hay n ước có cơng nghi ệp phát triển Lí lựa chọn đề tài Thất nghiệp ln mối quan tâm tồn xã hội Hầu h ết qu ốc gia giới cố gắng xây dựng sách kinh tế vĩ mô để thúc đ ẩy tăng trưởng kinh tế, ổn định giá cả, cải thiện việc làm giảm tỷ l ệ th ất nghi ệp Thất nghiệp mối lo người lao động gắn liền với đời s ống vật chất tinh thần họ Mục tiêu nghiên cứu Nghiên cứu tác động nhân tố vĩ mô đến tỷ lệ thất nghiệp quốc gia Để từ đưa sách vĩ mơ phù hợp nhằm làm giảm tỷ l ệ thất nghiệp, góp phần nâng cao đời sống người dân mối quan tâm hàng đầu Chính phủ Đối tượng phạm vi nghiên cứu Để hiểu nhiều việc áp dụng Kinh tế lượng vào việc nghiên cứu đánh giá tác động số nhân tố đến tỉ l ệ thất nghi ệp m ột s ố quốc gia, chúng em nghiên cứu nhân tố vĩ mô, tỉ lệ th ất nghi ệp ph ạm vi số nước ASEAN giai đoạn từ năm 1994 đến năm 2017 hướng dẫn Th.S Nguyễn Thúy Quỳnh với cơng cụ phân tích kinh tế ph ần mềm Stata Những hạn chế khó khăn thực Tiểu luận khơng thể tránh khỏi sai sót việc tìm ki ếm s ố li ệu qua năm nguồn số liệu độ xác s ố li ệu nên có th ể gây s ự thiếu xác ,chưa hợp lý kết đạt , chúng em kính mong nhận góp ý từ để làm hồn thiện Đề tài gồm chương: Chương I: Cơ sở lý thuyết Chương II: Xây dựng mơ hình Chương III: Kết ước lượng suy diễn thống kê CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ LUẬN Thất nghiệp 1.1 Khái niệm đo lường thất nghiệp Ở Việt Nam, số liệu thất nghiệp thu thập từ Điều tra Lao động Việc làm Bộ Lao động, Thương binh Xã hội thực Tổng cục Thống kê thực Đây điều tra chọn mẫu thực hi ện theo phương thức vấn trực tiếp Dựa vào câu trả lời cho câu h ỏi ều tra, m ỗi người trưởng thành (từ 15 tuổi trở lên) hộ gia đình điều tra đ ược x ếp vào hai nhóm, Nhóm dân số thuộc lực lượng lao động ( hay gọi dân số hoạt động kinh tế, gồm người có việc làm th ất nghi ệp) Nhóm dân số ngồi lực lượng lao động ( hay gọi nhóm dân số khơng hoạt đ ộng kinh tế)  Người có việc làm: Theo Tổng cục Thống kê, người có việc làm người ngày trước tiến hành điều tra làm việc nh ất gi đ ể tạo thu nhập làm cho gia đình mà khơng đòi h ỏi ti ền cơng G ồm có: người làm công ăn lương, người làm kinh doanh lao động ruộng vườn, trang trại họ Những người lao động tình nguyện, làm giúp( niên tình nguyện, làm giúp người khác, ), làm từ thi ện, nhân đ ạo, khơng tính người có việc làm  Người thất nghiệp: Theo Tổng cục Thống kê, người thất nghiệp bao gồm người từ 15 tuổi trở lên mà tuần điều tra không làm vi ệc nh ưng sẵn sàng làm việc tìm kiếm việc làm Tính tu ần tham chi ếu ( ngày trước ngày vấn/ điều tra), nhóm người thất bao gồm người không làm việc chuẩn bị khai trương hoạt đ ộng kinh doanh nhận công việc sau th ời kỳ tham chi ếu; người sẵn sàng làm việc khơng tìm ki ếm việc làm ốm đau tạm thời, bận việc riêng (lo hiếu, hỷ, ) th ời ti ết x ấu, ch thời vụ,  Người không thuộc lực lượng lao động : gồm người khơng thuộc hai nhóm Chẳng hạn sinh viên theo học hệ tập trung dài hạn, người nội trợ, người nghỉ hưu khả lao động, Trên sở phân nhóm trên, s ố ch ỉ tiêu th ống kê quan tr ọng đ ối với thị trường lao động tính tốn  Lực lượng lao động (LLLĐ): Gồm người sẵn sàng có khả lao động LLLĐ gồm người có việc làm người thất nghiệp Lực lượng lao động = Số người có việc làm + Số người thất nghiệp  Tỷ lệ tham gia lực lượng lao động : tỷ lệ phần trăm lực lượng lao động so với quy mô dân số trưởng thành: Tỷ lệ tham gia LLLĐ = Chỉ tiêu thống kê cho biết phần dân số hoạt động kinh tế dân số trưởng thành  Tỷ lệ thất nghiệp: Tỷ lệ phần trăm lực lượng lao động bị thất nghiệp: Tỷ lệ thất nghiệp = Cả tỷ lệ tham gia lực lượng lao động tỷ lệ thất nghiệp tính cho tồn dân số trưởng thành cho nhóm hẹp độ tu ổi lao đ ộng phân theo tiêu chí nhóm tuổi, giới tính, khu vực vùng địa lý Các số liệu cho phép nhà kinh tế ho ạch đ ịnh sách theo dõi diễn biến thị trường lao động theo thời gian 1.2 Phân loại thất nghiệp 1.2.1 Thất nghiệp tự nhiên Thất nghiệp tự nhiên dùng để mức thất nghiệp mà bình th ường kinh tế trải qua Nó đơn giản mức thất nghi ệp trì c ả dài hạn Các dạng thất nghiệp tính vào thất nghiệp tự nhiên g ồm: thất nghiệp tạm thời, thất nghiệp cấu thất nghiệp theo lý thuyết cổ điển  Thất nghiệp tạm thời: bắt nguồn từ dịch chuyển bình thường thị trường lao động Một kinh tế vận hành tốt kinh tế có s ự ăn kh ớp lao động việc làm Trong kinh tế phức tạp, hy vọng ăn khớp xuất tức th ực tế người lao động có sở thích lực khác nhau, việc làm có thuộc tính khác Một nguồn quan tr ọng c th ất nghi ệp tạm thời niên gia nhập lực lượng lao động Nguồn khác người q trình chuyển việc Một s ố có th ể bỏ việc ho ặc không thỏa mãn với công việc hay điều kiện làm việc tại; m ột số khác bị sa thải  Thất nghiệp cấu: phát sinh từ không ăn khớp cung cầu thị trường lao động cụ thể Mặc dù số người tìm việc làm s ố việc làm trống, người tìm việc việc tìm người lại khơng khớp kỹ năng, ngành nghề địa điểm Sự thay đổi kèm v ới tăng trưởng kinh tế làm thay đổi cấu cầu lao động Cầu lao động tăng lên khu vực mở rộng có tri ển v ọng, l ại gi ảm khu v ực bị thu hẹp triển vọng Cầu lao động tăng đ ối v ới nh ững người lao động có kỹ định cầu lao động gi ảm đối v ới ngành nghề khác Sự thay đổi theo hướng mở rộng khu vực d ịch v ụ tái c cấu tất ngành trước đổi cơng nghệ có l ợi cho cơng nhân có trình độ học vấn cao Để thích ứng với thay đổi đó, cấu trúc lực lượng lao động cần thay đổi Thất nghi ệp cấu xuất điều chỉnh diễn chậm chạp thất nghi ệp tăng lên khu vực ngành nghề mà cầu yếu tố s ản xu ất gi ảm nhanh h ơn nguồn cung  Thất nghiệp theo lý thuyết Cổ điển: Các nhà kinh tế Cổ điển cho lực lượng khác thị trường lao động , gồm có luật pháp, th ể ch ế truyền thống, ngăn cản lương thực tế điều chỉnh đủ mức đ ể trì trạng thái đầy đủ việc làm Nếu lương thực tế giảm xu ống m ức đầy đủ việc làm thất nghiệp xuất Ba nguyên nhân chủ y ếu có th ể làm cho mức lương thực tế cao mức cân thị trường kinh tế đại là: luật tiền lương tối thi ểu, hoạt động cơng đồn tiền lương hiệu Cả lý thuyết giải thích lý l ương th ực t ế trì mức "q cao" khiến số người lao động có th ể bị thất nghiệp 1.2.2 Thất nghiệp chu kỳ Thất nghiệp chu kỳ dùng để biến động thất nghi ệp từ năm đến năm khác xung quanh mức thất nghi ệp tự nhiên g ắn li ền v ới biến động kinh tế ngắn hạn Các kinh tế thường xuyên bi ến động, thể tăng trưởng cao số th ời kỳ tăng tr ưởng th ấp thời ký khác chí có th ể suy thối Khi n ền kinh t ế m r ộng, thất nghiệp chu kỳ biến mất; ngược lại, kinh thu hẹp, thất nghiệp chu kỳ cao  Thất nghiệp chu ký xuất tổng cầu không đủ để cân đ ối v ới toàn b ộ sản lượng tiềm kinh tế điều gây suy thoái  Thất nghiệp chu kỳ đo lường số người có việc làm s ản lượng mức tiềm trừ số người làm việc kinh tế Khi thất nghiệp chu kỳ 0, toàn thất nghi ệp hi ện đ ều th ất nghiệp tạm thời, thất nghiệp cấu hay thất nghiệp theo lý thuy ết C ổ ển, tỷ lệ thất nghiệp tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên Các biến số ảnh hưởng tới thất nghiệp nghiên cứu: 2.1 Tăng trưởng kinh tế (GDP) Là tỷ lệ tăng trưởng (theo phần trăm) hàng năm GDP Trong đó, GDP (viết tắt Gross Domestic Product) giá trị thị trường tất hàng hóa dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ định (thường quốc gia) thời kỳ định (thường năm) Giữa tăng trưởng kinh tế thất nghiệp có tỉ lệ ngh ịch l ẫn th ất nghiệp tăng tăng trưởng kinh tế giảm ngược lại Mối quan h ệ gi ữa tăng trưởng kinh tế thất nghiệp thể thông qua định luật Okun Định luật Okun, thường xem dạng "Quy luật ngón tay cái" b ởi ước lượng xấp xỉ rút từ quan sát thực nghiệm thay từ lý thuy ết G ọi xấp xỉ có yếu tố khác (như su ất) ảnh h ưởng đ ến k ết qu ả Trong báo cáo gốc Okun phát bi ểu 2% gia tăng sản lượng dẫn đến tỷ lệ thất nghiệp chu kỳ giảm 1%, số người tham gia lực l ượng lao động tăng 0.5%, số làm việc lao động tăng 0.5%; s ản l ượng làm việc (năng suất lao động) tăng 1% 2.2 Tỷ lệ lạm phát (INF) Lạm phát kinh tế vĩ mô xem s ự gia tăng d ịch v ụ theo th ời gian, giá trị loại tiền tệ hay gia tăng m ức giá chung c hàng hóa A.W.Phillips nhà kinh tế h ọc đ ầu tiên tìm cách ch ứng minh mối tương quan nghịch lạm phát thất nghi ệp M ối quan h ệ ngh ịch lạm phát thất nghiệp thể đồ thị Đường cong Phillips tiếng Đến năm 1960, Samuelson Solow gi ới thi ệu đ ường cong v ới s ố liệu nước Mỹ cho thấy mối quan hệ nghịch l ạm phát th ất nghiệp Mối quan hệ nghịch chiều thất nghi ệp lạm phát m ỗi năm có mức lạm phát kỳ vọng, dân chúng tin r ằng, năm t ới có m ức lạm phát xảy ra, hoạt động kinh tế di ễn đ ều tính đ ến mức lạm phát (ví dụ hoạt động đầu tư sản xuất, đầu tư tài chính…), t ạo đà cho lạm phát năm sau tiếp tục tăng lên 2.3 Chi tiêu phủ ( đặc biệt cho nghiên cứu phát triển cho giáo dục) Việc chi tiêu cho nghiên cứu phát triển ến cho cấu lao đ ộng có thay đổi Nghiên cứu phát triển có mục đích làm tăng su ất gi ảm sức lao động, qua đó, giảm lượng lao động cần cho công việc Tuy nhiên, vi ệc góp phần tạo việc làm mới, tăng h ội vi ệc làm đ ối v ới lao động ngành nghiên cứu Chi tiêu cho giáo dục tổng mức chi tiêu phủ cho giáo d ục đo tỉ lệ chi cho giáo dục tổng ngân sách nhà nước Lao động tốt nghiệp Trung học phổ thông (THPT) thường có việc làm nhanh có mức lương cao so với người khơng có b ằng t ốt nghiệp THPT Gia tăng tỷ lệ tốt nghiệp THPT đồng nghĩa với vi ệc giảm t ỉ l ệ thất nghiệp, yếu tố vấn đề đầu tư, chi tiêu phủ giáo dục 2.4 Dân số Số lượng chất lượng nguồn nhân lực chịu ảnh hưởng quy mô, cấu chất lượng dân số Nước có quy mơ dân số lớn có quy mô nguồn nhân lực lớn ngược lại Mặt khác, cấu tuổi dân số có ảnh hưởng định đến quy mô cấu nguồn lao động Mặc dù dân số sở hình thành nguồn lao động, mối quan hệ dân số nguồn lao động không phụ thuộc trực tiếp vào thời gian, mà việc tăng giảm gia tăng dân số thời kỳ làm tăng giảm nguồn lao động thời kỳ sau từ 15 đến 16 năm Bởi người từ sinh đến bước vào tuổi lao động phải từ 15 đến 16 năm 2.5 FDI Vốn FDI viết tắt từ Foreign Direct Investment hình thức đầu tư dài hạn cá nhân hay công ty nước vào nước khác cách thi ết l ập c s Bảng 3: Kết chạy hồi quy phần mềm Stata theo phương pháp OLS Phân tích kêt Sau chạy Stata toàn liệu trình bày trên, tiến hành đọc phân tích số liệu 2.1 Mơ hình hồi quy mẫu Ta có mơ hình hồi quy mẫu: UEMi = + POP + FDI + INF + GDP + EXP + Theo kết chạy hồi quy phần mềm Stata, ta có hàm hồi quy mẫu (SRF) sau: ����= 1.687832 + (8.35e-09) *POP - 0.1754544 *FDI - 0.0055227 *INF + 0.0049258*GDP + 0.0757078 *EXP + �̂� 2.2 Ý nghĩa hệ số hồi quy  : Trong trường hợp yếu tố 0, tỷ lệ thất nghiệp (UEM) 1.687832 (%)  : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, dân số (POP) tăng nghìn người tỷ lệ thất nghiệp tăng (8.35e-09) %  : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ đầu tư trực tiếp từ nước ngồi (FDI) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 1.754544%  : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ lạm phát (INF) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.0055227 %  : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ tăng trưởng tổng thu nhập quốc nội (GDP) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 0.0049258 %  : Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ chi tiêu phủ (EXP) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 0.0757078 % 2.3 Phân tích số liệu liên quan  Số quan sát 120  Tổng bình phương phần dư = 0.82572  Bậc tự phần giải thích = 20  Bậc tự phần dư = 114  Hệ số xác định R2 (r-squared) = 0.5197 thể mức độ phù hợp hàm hồi quy mẫu mức trung bình Bên cạnh đó, giá trị 0.5197 thể tỷ lệ phần trăm biến động tỷ lệ thất nghiệp giải thích biến độc lập gồm: “dân số”, "tỷ lệ vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngoài”, “tỷ lệ lạm phát”, “tỷ lệ tăng trưởng GDP” “tỷ lệ chi tiêu phủ” Nghĩa biến độc lập POP, FDI, INF, GDP EXP giải thích 51.97% thay đổi giá trị biến UEM, lại yếu tố khác Kiểm định giả thuyết 3.1 So sánh với lý thuyết ban đầu - Các yếu tố vĩ mô dân số (POP), tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước (FDI), tỷ lệ lạm phát (INF), tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) tỷ lệ chi tiêu phủ (EXP) có ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp nước ASEAN - Mơ hình lựa chọn phù hợp với lí thuyết kinh tế 3.2 Kiểm định tính thống kê hệ số hồi quy - Nhóm sử dụng phương pháp kiểm định P-value Ta có cặp giả thiết thống kê: Hay: : Với mức ý nghĩa 5% , từ kết chạy Stata, ta có bảng giá trị P-value sau: Biến P- value POP 0.000 FDI 0.000 INF 0.301 GDP 0.781 EXP 0.001 Miền bác bỏ: Nếu P-value < α => Bác bỏ H0 chấp nhận H1 Nếu P-value > α =>Không bác bỏ H1 Do đó: 21  Các biến POP, FDI, EXP có hệ số P–value < 0.05, nghĩa biến có ý nghĩa thống kê  Hai biến GDP EXP có P-value > 0.05 nên chưa xác định hệ số có ý nghĩa thống kê hay không 3.3 Kiểm định phù họp hàm hồi quy Ta có cặp giả thiết thống kê: Hay: Theo liệu chay Stata ta có: P-value(Fqs) = 0.000 < α = 0.05 Do : Bác bỏ H0 chấp nhận H1 Hay : Mơ hình hồi quy phù hợp 4.Khuyến nghị giải pháp Dựa vào mơ hình, ta thấy mối quan hệ dân số, tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tăng trưởng GDP tỷ lệ chi tiêu phủ ngược chiều với tỷ lệ thất nghiệp Theo kết mơ hình hồi quy ta thấy, tăng tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước ngồi đơn vị tỷ lệ thất nghiệp giảm 1.754544 %, lớn tất biến với điều kiện yếu tố khác không đổi Tỷ lệ chi tiêu phủ tỷ lệ tăng trưởng GDP có tác động tương đối đến tỷ lệ thất nghiệp Dân số, theo sở lý thuyết kết chạy mơ hình, có ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp, nhiên ảnh hưởng nhỏ gần khơng đáng kể Vì vậy, qua kết việc hồi quy mơ hình này, chúng em đề xuất số giải pháp để giảm tỷ lệ thất nghiệp nước ASEAN: - Tăng tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước (FDI): Giảm thuế cho doanh nghiệp đầu tư vào lĩnh vực phát triển nhà nước, kêu gọi vốn đầu tư từ nước phát triển, cải cách thể chế, đơn giản hóa thủ tục hành cho doanh nghiệp nước ngồi, mở cửa lĩnh vực có sức hút với nahf đầu tư nước ngoài, phát triển sở hạ tầng, nâng cao khoa học kĩ thuật - Tăng tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội (GDP): Tổng sản phẩm quốc nội thể sức mạnh kinh tế, quy mơ GDP lớn kinh tế mạnh Vì cần tập trung phát triển kiểm sốt lạm phát, linh hoạt cơng cụ sách tiền tệ, phối hợp chặt chẽ, đồng với sách tài khóa, tăng chi tiêu phủ, 22 tăng xuất giảm nhập khẩu, tăng đầu tư ngồi nước, khuyến khích tiêu dùng nước - Đánh đổi làm phát thất nghiệp: Làm phát thất nghiệp có tác động ngược chiều lên nhau, để giảm tỉ lệ thất nghiệp cần tăng tỉ lệ lạm phát Chính phủ ban ngành nhà nước cần xem xét để điều chỉnh tỉ lệ thất nghiệp lạm phát cho phù hợp 23 PHẦN KẾT LUẬN Qua phân tích đây, kết luận tỉ lệ thất nghiệp UEM nhìn chung có chịu ảnh hưởng số yếu tố dân số, tỉ lệ lạm phát, tỉ lệ đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỉ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội chi tiêu phủ (POP, INF, FDI, GDP EXP) Việc xây dựng, chạy mơ hình kiểm định giúp có nhìn đầy đủ tương đối xác ảnh hưởng biến đưa vào, ý nghĩa chúng biến phụ thuộc, từ rút mối tương quan biến mức độ phụ thuộc UEM với biến độc lập Như giúp cho có định hướng đắn cho thân giúp Chính phủ kịp thời đưa điều chỉnh đắn sách giải vấn đề thất nghiệp song song với vấn đề trọng yếu khác Bên cạnh nhiều yếu tố khác có khả tác động đến tỉ lệ thất nghiệp mà báo cáo báo cáo chưa nghiên cứu đến tiền lương tối thiểu, tỉ lệ đầu tư khơng hồn vốn,… Do kết đưa chưa phải xác cần nhiều nghiên cứu sâu 24 PHỤ LỤC 1.Bảng số liệu COUNTRY TIME UEM POP FDI INF GDP EXP Vietnam 73925082 11.939483 16.9523 8.838980952 14.06092825 9.540480175 14.16092525 1994 1.983999968 Vietnam 1995 1.957999945 75198977 8.5859659 17.0402 Vietnam 1996 1.929999948 76372719 9.7130806 8.69676 9.340017496 13.01445255 Vietnam 1997 2.869999886 77453335 8.2700968 6.59740 8.152084143 13.06254616 Vietnam 1998 2.289999962 78452897 6.1412144 8.83786 5.764455464 14.19064827 Vietnam 1999 2.329999924 79391374 4.9226635 5.73470 4.773586881 14.97284155 Vietnam 2000 2.25999999 80285562 4.1639241 3.40882 6.787316408 18.07875309 Vietnam 2001 2.75999999 81139919 3.9773355 2.62226 6.192893312 15.62335636 Vietnam 2002 2.119999886 81956496 3.9926871 4.69892 6.320820988 16.64142949 Vietnam 2003 2.25 82747662 3.6660123 7.10960 6.899063492 17.5599036 Vietnam 2004 2.140000105 83527678 3.5440811 8.43331 7.536410612 17.5598728 Vietnam 2005 2.299000025 84308843 3.3904036 18.8105 7.547247727 17.0951672 Vietnam 2006 2.448999882 85094617 3.6160009 8.56894 6.977954812 17.6467762 Vietnam 2007 2.595999956 85889590 8.6547177 9.63022 7.129504484 19.0588857 Vietnam 2008 2.380000114 86707801 9.6630391 22.6733 5.661771208 18.6721673 Vietnam 2009 2.609999895 87565407 7.1688199 6.21562 5.397897543 18.7377098 Vietnam 2010 2.640000105 88472512 6.9006118 12.0743 6.423238217 19.1843835 Vietnam 2011 2.019999981 89436644 5.4817993 21.2606 6.240302749 18.3801099 Vietnam 2012 1.769999981 90451881 5.370299 10.9260 5.247367156 20.3126314 25 Vietnam 2013 1.950000048 91497725 5.1979294 4.76065 5.421882991 Vietnam 2014 1.870000005 92544915 4.9408003 3.66238 5.983654637 19.72155486 Vietnam 2015 2.119999886 93571567 6.1063612 -0.19079 6.679288789 18.68908001 Vietnam 2016 2.099999905 94569072 6.1380724 1.110649 6.210811668 16.99037096 Vietnam 2017 2.052999973 95540800 6.300835 4.12491 6.81224566 17.49260978 Laos 1994 2.622999907 4740380 3.8351747 7.70059 8.15901853 14.63257002 Laos 1995 2.599999905 4851923 5.392574 19.6853 7.031254328 20.3949681 Laos 1996 2.438999891 4957180 8.5287093 13.7252 6.928323725 17.54262103 Laos 1997 2.282999992 5056519 4.9398634 19.3528 6.872091273 17.34241675 Laos 1998 2.109999895 5150763 3.5385709 84.5044 3.967608091 16.46877902 Laos 1999 1.962000012 5241284 3.5483484 127.974 7.306376073 16.36226052 Laos 2000 1.832000017 5329304 1.9576039 24.7977 5.798782326 15.97741261 Laos 2001 1.671000004 5414568 1.351579 8.86807 5.751412882 15.3408742 Laos 2002 1.537999988 5497273 0.2531769 6.31846 5.918743682 15.31547851 Laos 2003 1.39199996 5579656 0.9629697 13.4500 6.067002304 15.07756211 Laos 2004 1.256999969 5664605 0.714895 10.6904 6.35769548 14.17419228 Laos 2005 1.350000024 5754026 1.0133213 8.64032 7.107568369 15.46619002 Laos 2006 1.210999966 5849356 5.4247615 10.8051 8.619266209 14.3440497 Laos 2007 1.059999943 5949787 7.6609717 7.43828 7.596828801 13.50093727 4.1839374 8.86345 7.824902763 10.7844255 7.501774913 11.51614015 Laos 2008 0.912999988 6052190 21.5626926 Laos 2009 0.763999999 6152036 5.4620749 -2.93207 Laos 2010 0.709999979 6246274 3.9115322 9.19657 8.526905517 11.02709834 Laos 2011 0.700999975 6333487 3.4373668 10.4687 8.038652681 10.7431744 26 Laos 2012 0.68900001 6415169 6.0615658 7.52885 8.026098434 10.9849961 Laos 2013 0.67900002 6494557 5.7057788 6.47397 8.026300226 16.8133673 Laos 2014 0.663999975 6576397 6.5391631 5.72655 7.611963441 15.4860759 Laos 2015 0.649999976 6663967 7.4894414 2.34858 7.269591775 14.89233611 Laos 2016 0.661000013 6758353 5.9174586 3.02252 7.023091874 13.86771146 Laos 2017 0.671000004 6858160 9.4900463 1.85179 6.892747966 12.2015251 Cambodia 1994 0.855000019 10315376 2.4682643 59.9652 -34.80863877 7.83614173 Cambodia 1995 0.846000016 10653558 4.382185 8.00418 9.903468901 6.093261362 Cambodia 1996 0.839999974 10980273 8.3725542 3.03250 5.89750561 9.746181642 5.9156417 6.00507 4.006621073 9.01833263 7.7817266 10.3577 4.681632108 8.913681378 6.6028638 1.26155 12.70538113 10.7823661 10.7119948 7.35823581 Cambodia Cambodia Cambodia 1997 1998 1999 2.993000031 5.260000229 3.809999943 11295880 11597739 11883636 Cambodia 2000 2.470000029 12152354 3.2167443 -4.28323 Cambodia 2001 1.820000052 12402473 3.6767564 2.64654 7.446606976 8.893687516 Cambodia 2002 2.00999999 12634729 3.0568509 0.71314 6.578939503 9.38058683 Cambodia 2003 2.082000017 12853124 1.7513166 1.79751 8.505895557 9.29103452 Cambodia 2004 2.34800005 13063377 2.461977 4.82373 10.34052878 8.18001329 Cambodia 2005 1.998999953 13270201 6.0253839 6.07667 13.25008691 7.59087661 Cambodia 2006 1.641000032 13474489 6.6424225 4.631109 10.77108367 8.58695261 Cambodia 2007 0.870000005 13676693 10.03895 6.51803 10.21257391 8.201153409 Cambodia 2008 0.439999998 13880509 7.8746811 12.2537 6.691577475 8.560116551 Cambodia 2009 0.189999998 14090208 8.9252724 2.50438 0.086696959 10.9657037 27 Cambodia 2009 0.189999998 14090208 8.9252724 2.50438 0.086696959 10.9657037 Cambodia 2010 0.349999994 14308740 12.491381 3.12059 5.963078575 10.6327675 Cambodia 2011 0.200000003 14537886 11.994844 3.36406 7.069569946 11.0514137 Cambodia 2012 0.159999996 14776866 14.257763 1.44051 7.313345505 10.5733421 Cambodia 2013 0.300000012 15022692 13.583346 0.78138 7.356665149 11.86137117 Cambodia 2014 0.180000007 15270790 11.096895 2.63219 7.142571101 12.4526946 Cambodia 2015 0.179000005 15517635 10.098664 1.71927 7.036087179 11.59696999 Cambodia 2016 0.197999999 15762370 12.369221 3.456117 6.863092098 12.9896420 Cambodia 2017 0.216000006 16005373 12.582625 3.42865 7.09986595 12.87305648 Malaysia 1994 3.003000021 19986894 5.8296441 3.93740 9.212041799 19.53797351 Malaysia 1995 3.140000105 20495597 4.7102666 3.63348 9.829085181 18.46713201 Malaysia 1996 2.519999981 21023321 5.0353628 3.67996 10.0027007 18.68908411 5.1362412 3.48275 7.322741842 16.9903653 2.9977403 8.49910 -7.359415193 16.8127127 4.9214339 0.04576 6.137612015 18.5838824 4.0384286 8.85449 8.858868177 16.5121871 0.5970293 -1.58187 0.517675319 18.7453892 Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2.450000048 3.200000048 3.430000067 3.529999971 3.470000029 3.609999895 3.539999962 3.529999971 3.329999924 21565325 22113464 22656286 23185608 23698907 24198811 24688703 25174109 25659393 26143566 3.1661326 3.12861 5.390988299 17.6745509 2.9209421 3.29920 5.788499284 17.6261853 3.5078652 6.00950 6.783437734 18.8868661 2.7343931 8.86235 5.332139149 17.6866981 4.7272024 3.98075 5.584847072 17.71911144 28 Malaysia 2007 3.230000019 26625845 4.686888 4.88149 6.29878593 18.11882114 Malaysia 2008 3.339999914 27111069 3.2807913 10.3887 4.831769887 19.5680128 Malaysia 2009 3.690000057 27605383 0.0566923 -5.9921 -1.513528719 21.6713140 Malaysia 2010 3.25 28112289 4.2685903 7.26686 7.424847386 18.2319253 Malaysia 2011 3.089999914 28635128 5.0744325 5.41240 5.29391284 19.7347795 Malaysia 2012 3.019999981 29170456 2.8290565 0.99993 5.473454192 20.979877 3.4943015 0.17447 4.69372252 20.6021204 3.1412679 2.46746 6.00672195 19.6835443 3.3229793 -0.3745 5.091515721 18.5819944 4.223410194 17.0181709 Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Malaysia Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines Philipines 2013 2014 2015 2016 2017 1994 1995 1996 1997 1998 1999 3.109999895 2.869999886 3.099999905 3.440000057 3.414999962 3.823999882 3.802999973 3.788000107 3.759000063 3.726999998 3.73300004 29706724 30228017 30723155 31187265 31624264 68236230 69835715 71446107 73064764 74693695 76335812 4.5391605 1.95120 3.0223646 3.81956 5.897009293 21.04572582 2.4826612 9.99131 4.387623341 14.3453590 1.994064 7.55087 4.678692219 17.0757436 1.831061 7.66103 5.845873472 16.9571732 1.4840136 6.22439 5.185362276 17.0409153 3.1672817 10.4574 -0.576718146 15.98284758 1.5024975 6.58505 3.081916458 17.3325687 4.41122216 16.2167924 Philipines 2000 3.726999998 77991569 1.8352066 5.70979 Philipines 2001 3.700000048 79665315 0.9965635 5.54948 2.893987062 16.9471757 Philipines 2002 3.657000065 81352060 2.1743511 4.16222 3.645903318 16.82860611 Philipines 2003 3.529999971 83031954 0.586355 3.20132 4.970368696 16.9123527 29 Philipines 2004 3.549999952 84678493 0.6479063 5.51688 Philipines 2005 3.799999952 86274237 1.614412 5.82801 4.77766782 17.2039991 Philipines 2006 4.050000191 87809419 2.2153663 4.94902 5.242960356 15.2236492 Philipines 2007 3.430000067 89293490 1.9541554 3.09033 6.616662284 14.50369114 Philipines 2008 3.720000029 90751864 0.7692681 7.54906 4.152756843 14.1608560 Philipines 2009 3.859999895 92220879 1.2264981 2.77324 1.14833222 15.1680197 Philipines 2010 3.609999895 93726624 0.5362908 4.22238 7.63226478 14.4003318 Philipines 2011 3.589999914 95277940 0.8954774 4.02172 3.659751601 14.1288846 Philipines 2012 3.5 96866642 1.2856924 1.96838 6.683818881 14.1861317 Philipines 2013 3.5 98481032 1.3748621 2.04546 7.064024264 13.7934077 Philipines 2014 3.599999905 100102249 2.0168258 3.15743 6.145298786 13.4027858 Philipines 2015 3.039999962 101716359 1.9261116 -0.58657 6.066548905 14.1060815 Philipines 2016 2.710000038 103320222 2.7155936 1.69909 6.875714823 14.0405095 Philipines 2017 2.345999956 104918090 3.2071242 2.32070 6.684517503 14.2593435 6.697623613 15.8542771 2.Do-files use "C:\Users\Administrator\Desktop\stata tiểu luận.dta" sum uem pop fdi inf gdp exp corr uem pop fdi inf gdp exp reg uem pop fdi inf gdp exp 30 3.Kết chạy Stata doedit "C:\Users\Administrator\Desktop\do-file.do" "C:\Users\Administrator\Desktop\do-file.do" use "C:\Users\Administrator\Desktop\stata tiểu luận.dta" sum uem pop fdi inf gdp exp Variable Obs Mean uem pop fdi inf gdp 120 120 120 120 120 2.34415 4.33e+07 4.760952 8.158214 6.000204 exp 120 15.1283 Std Dev Min Max 1.166159 3.59e+07 3.194275 14.95056 4.552499 16 4740380 0566923 -5.9921 -34.80864 5.26 1.05e+08 14.25776 127.974 13.25009 3.605264 6.093261 21.67131 corr uem pop fdi inf gdp exp (obs=120) uem pop fdi inf gdp exp uem pop fdi inf gdp exp 1.0000 0.4632 -0.6019 -0.0880 -0.0929 0.4567 1.0000 -0.2420 -0.1388 -0.0429 0.3447 1.0000 -0.0412 0.2236 -0.2831 1.0000 -0.2583 0.0158 1.0000 -0.0509 1.0000 df MS reg uem pop fdi inf gdp exp Source SS Model Residual 84.1052652 77.7261449 114 16.821053 681808289 Total 161.83141 119 1.35992782 uem Coef pop fdi inf gdp exp _cons 8.35e-09 -.1754544 -.0055227 0049258 0757078 1.687832 Std Err 2.31e-09 0256426 005315 0176584 0229624 4015328 t 3.62 -6.84 -1.04 0.28 3.30 4.20 Number of obs F(5, 114) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.301 0.781 0.001 0.000 = = = = = = 120 24.67 0.0000 0.5197 0.4986 82572 [95% Conf Interval] 3.78e-09 -.2262521 -.0160518 -.0300553 0302195 8923987 1.29e-08 -.1246566 0050063 0399068 121196 2.483265 end of do-file 31 TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Quang Dong, Giáo trình Kinh tế lượng, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân Nguyễn Văn Công, 2007, Giáo trình Ngun lý kinh tế vĩ mơ, NXB Lao động Ahn, Y s., Adji, S S., & Willet, T D (1998) The Effects Of Inflation And Exchange Rate Policies On Direct Investment To Developing Countries International Economic Journal, 12 (1), 95-104 Altavilla, C., & Ciccarelli, M (2007) Inflation forecasts, Monetary policy and Unemployment dynamics European Central Bank (27), 1-37 Anil, K L., & Thomas, C L (2002) Nominal effective exchange rate and reade balance adjustnebt in South Asia Countries Journal Of Asian Economies, 371-383 Cashell, W B (2004) Inflation and unemployment: What is the connection? Federal Publications El-Agrody, N M., Othman, A Z., & Hassan, M B.-D (2010) Economic Study of Unemployment in Egypt and Impacts on GDP Nature and Science, (10), 102-111 Flaim, P O (1990) Population Changes, The Babt boom, and The Unemployment Rate Monthly Labor Review, 3-10 Lui, L Q (2009) Inflation and Unemployment: The roles of goos and labor market institution 31 Osinubi, T S (2005) Macroeconometric Analysis Of Growth, Unemployment And Poverty In Nigeria Pakistan Economic and Social Review, XLIII (2), 249-269 Pallis, D (2006) The trade off between inflation and unemployment in new European Union member-states International Research Journal Of Finance and Economics (1), 81-97 Tunah, H (2010).The Analysis of Unemployment in Turkey:Some Empirical Evidence Using Co integration Test.European Journal of Social Sciences,18 (1),1838 https://data.worldbank.org/indicator/sp.pop.totl https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG https://data.worldbank.org/indicator/BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS 32 https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.DEFL.KD.ZG https://data.worldbank.org/indicator/GC.XPN.TOTL.GD.ZS https://data.worldbank.org/indicator/sl.uem.totl.zs 33 BẢNG ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN TRONG NHÓM Người đánh giá Ng đc đánh giá Nguyễn Ngọc Hà Nguyễn Ngọc Hà Kaisone Keohanam 10 Kaisone Keohanam 10 Đào Xuân Mỹ Đào Xuân Mỹ 10 10 10 34 ... dụng Kinh tế lượng vào việc nghiên cứu đánh giá tác động số nhân tố đến tỉ l ệ thất nghi ệp m ột s ố quốc gia, chúng em nghiên cứu nhân tố vĩ mô, tỉ lệ th ất nghi ệp ph ạm vi số nước ASEAN giai đoạn. .. ất nghiệp tạm thời, thất nghiệp cấu hay thất nghiệp theo lý thuy ết C ổ ển, tỷ lệ thất nghiệp tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên Các biến số ảnh hưởng tới thất nghiệp nghiên cứu: 2.1 Tăng trưởng kinh tế. .. nhà nước cần xem xét để điều chỉnh tỉ lệ thất nghiệp lạm phát cho phù hợp 23 PHẦN KẾT LUẬN Qua phân tích đây, kết luận tỉ lệ thất nghiệp UEM nhìn chung có chịu ảnh hưởng số yếu tố dân số, tỉ lệ