tiểu luận kinh tế lượng các NHÂN tố ẢNH HƯỞNG tới TUỔI THỌ TRUNG BÌNH KHI SINH

19 278 0
tiểu luận kinh tế lượng các NHÂN tố ẢNH HƯỞNG tới TUỔI THỌ TRUNG BÌNH KHI SINH

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ -o0o - TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI TUỔI THỌ TRUNG BÌNH KHI SINH Lớp tín Giảng viên hướng dẫn : KTE218(2-1819).3_LT : ThS Nguyễn Thu Giang Nhóm sinh viên thực : Nhóm 16 Nguyễn Ngọc Hà 1714410069 Nguyễn Thị Linh 1714410137 Nguyễn Thị Luyên 1714410147 Nguyễn Thị Ngân 1714410165 Nguyễn Thị Mai Phương 1714410188 Đặng Thị Trang 1714410229 Hà Nội, 06/2019 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU NỘI DUNG .4 I XÂY DỰNG MƠ HÌNH .4 Mô hình hồi quy tổng thể .4 Giải thích biến, tổng quan nghiên cứu dấu kì vọng biến II MÔ TẢ THỐNG KÊ Thống kê mô tả chung Ma trận hệ số tương quan biến III KẾT QUẢ VÀ KIỂM ĐỊNH 10 Mơ hình hồi quy mẫu diễn giải kết hồi quy 10 Kiểm định kết hồi quy 11 IV KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT 13 TÀI LIỆU THAM KHẢO 14 PHỤ LỤC 15 LỜI MỞ ĐẦU Từ trước đến nay, vấn đề liên quan đến sức khỏe người đề tài vô gần gũi, có ý nghĩa nhận nhiều quan tâm cộng đồng xã hội Kể từ năm đầu kỉ 20, số tổng hợp sử dụng rộng rãi nghiên cứu, báo cáo điều tra để mô tả sức khỏe dân số tuổi thọ trung bình sinh Chỉ số khơng đơn phản ánh tình hình sức khỏe, chất lượng sống người mà yếu tố dùng để đo lường số phát triển người quốc gia, đồng thời có ý nghĩa việc đề sách dân số, an sinh xã hội hay việc đầu tư phát triển nguồn nhân lực tương lai Nhìn chung, năm gần tuổi thọ trung bình sinh giới có xu hướng gia tăng, nhiên có khác biệt, chênh lệch đáng kể tuổi thọ trung bình sinh quốc gia, khu vực khác giới Nhận thức ý nghĩa số tuổi thọ trung bình sinh, đồng thời sở khác biệt nói trên, nhóm thực tiểu luận đặt câu hỏi: Các yếu tố có ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình sinh người? Để trả lời cho câu hỏi này, nhóm sử dụng liệu có liên quan năm 2016 120 quốc gia giới thu thâp từ nguồn liệu Ngân hàng giới (WorldBank) Bài tiểu luận chúng em vận dụng kiến thức học môn Kinh tế lượng 1, sử dụng phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất, chia làm phần nội dung sau: I Xây dựng mơ hình II: Mơ tả thống kê III: Kết kiểm định IV: Kết luận đề xuất Qua tiểu luận lần này, nhóm chúng em muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến Thạc sỹ Nguyễn Thu Giang với giảng đầy tâm huyết hướng dẫn tận tình q trình nhóm thực nghiên cứu Do hạn chế định số liệu thu thập được, thời gian thực hạn chế trình độ nghiên cứu kĩ nhóm, tiểu luận chúng em khơng tránh khỏi có thiếu sót Chúng em mong nhận nhận xét, đánh giá góp ý từ để tiểu luận nhóm trở nên hồn thiện Chúng em xin chân thành cảm ơn cô ! NỘI DUNG I XÂY DỰNG MƠ HÌNH Mơ hình hồi quy tổng thể leb = β0 + β1 * loggdppc + β2 * undnour + β3 * hiv + β4 * pm2.5 + u Trong đó: β0 : Hệ số chặn mơ hình βj (j=1 → 4): Hệ số góc biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc u: sai số ngẫu nhiên tổng thể Mô hình bao gồm biến phụ thuộc biến độc lập, cho biết Life expectancy at birth dân số quốc gia thay đổi thay đổi đơn vị biến số biến số sau: Logarit tự nhiên Gross Domestic Product per capita (loggdppc), Prevalence of undernourishment (undnour), Prevalence of HIV (hiv) hay Mean annual exposure to PM2.5 air pollution (pm2.5), điều kiện tất yếu tố khác khơng thay đổi Giải thích biến, tổng quan nghiên cứu dấu kì vọng biến - Life expectancy at birth (leb) quốc gia tuổi thọ trung bình sinh dân số quốc gia đó, biến phụ thuộc mơ hình, định nghĩa số năm trung bình mà trẻ sơ sinh sinh quốc gia dự kiến sống tỷ lệ tử vong thời điểm sinh giữ nguyên suốt đời, đơn vị tuổi (hay năm) Tuổi thọ trung bình sinh số quan trọng phản ánh tình trạng sức khỏe quốc gia - Gross Domestic Product per capita (gdppc) tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người quốc gia, đại diện cho phát triển kinh tế, tính tổng GDP quốc gia năm chia cho tổng dân số năm đó, đơn vị USD Biến số GDP bình qn đầu người mang đơn vị tiền tệ nên mơ hình, nhóm sử dụng dạng logarit tự nhiên GDP bình qn đầu người (loggdppc), khơng có đơn vị Khi nghiên cứu nhân tố định đến tuổi thọ trung bình sinh sử dụng liệu từ năm 2001- 2011 26 quốc gia Liên minh Châu Âu, tác giả Vlatka Bilas, Sanja Franc and Mile Bonjak đưa mơ hình gồm có biến giải thích tốc độ tăng trưởng GDP, tốc độ gia tăng dân số, trình độ học vấn, số học sinh học, GDP bình quân đầu người Kết tác động chiều GDP bình quân đầu người tuổi thọ trung bình sinh Biến số loggdppc mơ hình tiểu luận kỳ vọng mang dấu dương, tức tỷ lệ thuận với tuổi thọ trung bình sinh kinh tế phát triển, đời sống vật chất đảm bảo giúp người kì vọng có tuổi thọ cao - Prevalence of undernourishment (undnour) tình trạng dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng, không đủ để đáp ứng nhu cầu lượng liên tục Đây biến số đại diện cho chế độ ăn uống, tính tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng, đơn vị % Trong nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình sinh, Mafuz Kabir (đến từ Viện nghiên cứu chiến lược quốc tế Bangladesh), sử dụng mơ hình hồi quy bội bao gồm 10 biến giải thích lấy liệu từ 91 quốc gia phát triển, tác động ngược chiều tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng tuổi thọ trung bình sinh Undnour mơ hình tiểu luận kỳ vọng mang dấu âm, tức tỷ lệ nghịch với tuổi thọ trung bình sinh dinh dưỡng đóng vai trò quan trọng hoạt động sống phát triển toàn diện người, nhiều người bị thiếu dinh dưỡng tuổi thọ trung bình kì vọng thấp - Prevalence of HIV (hiv) tỷ lệ nhiễm HIV dân số, đại diện cho biến số bệnh tật, tính tỷ lệ dân số nhóm tuổi từ 15-49 nhiễm HIV, đơn vị % Tác giả D.Husek D.Fucik có phân tích tuổi thọ trung bình sinh sử dụng liệu 194 quốc gia giới vào năm 2011, mơ hình cuối bao gồm 10 biến số là: Tổng sản phầm quốc gia (GNP), Dân số thành thị, Tốc độ gia tăng dân số thành thị, Tỷ lệ học, Tỷ lệ sinh, Tỷ lệ tử, Tỷ lệ nhiễm HIV, Năng lượng điện hạt nhân, Lượng khí thải C02, Số lượng đường dây điện thoại Kết cho thấy tác động ngược chiều tỷ lệ nhiễm HIV dân số tuổi thọ trung bình sinh Hiv tiểu luận kỳ vọng mang dấu âm, tỷ lệ nghịch với tuổi thọ trung bình sinh nhiều người nhiễm bệnh tuổi thọ kì vọng thấp - Mean annual exposure to PM2.5 air pollution (pm2.5) mức độ tiếp xúc trung bình năm dân số với nhiễm khơng khí bụi mịn pm2.5 (bụi mịn 2.5 hạt lơ lửng khơng khí có đường kính 2.5 m, có khả thâm nhập sâu vào hệ hô hấp, gây ảnh hưởng nghiêm trọng sức khỏe người) Đây đại diện cho biến số mơi trường, tính nống độ bụi mịn pm2.5 khơng khí theo đơn vị g/m Trong nghiên cứu ảnh hưởng nhiễm khơng khí lên tuổi thọ trung bình sinh người dựa số liệu từ 545 hạt Mỹ giai đoạn từ năm 2000-2007, Corria AW cộng ảnh hưởng ngược chiều nồng độ bụi mịn khơng khí tuổi thọ trung bình sinh Biến số pm2.5 tiểu luận kỳ vọng mang dấu âm, tỷ lệ nghịch với tuổi thọ trung bình sinh khơng khí ô nhiễm khiến người mắc nhiều bệnh khơng thể kì vọng sống lâu Tất số liệu biến số mơ hình tiểu luận lấy từ trang web Ngân hàng Thế giới (WorldBank), liệu 120 quốc gia vào năm 2016 Ngồi ra, nhóm muốn nghiên cứu tác động số biến số khác (các biến số đại diện cho giáo dục, trình độ phát triển y tế, mức độ thị hóa, khả tiếp cận nguồn nước sạch…) tuổi thọ trung bình sinh giới hạn độ dài thời gian nghiên tiểu luận số khó khăn việc thu thập số liệu nên nhóm chưa đưa vào mơ hình II MƠ TẢ THỐNG KÊ Thống kê mô tả chung DESCRIPTIVE STATISTIC Statistic Leb gdppc N Mean St Dev Min Max 120 70.861 8.188 51.835 83.985 120 10,119.280 16,082.560 300.308 101,305.500 undnour 120 12.351 12.189 2.500 61.800 Hiv 120 2.103 4.748 0.100 27.900 pm2.5 120 27.269 17.862 5.987 98.055 loggdppc 120 8.324 1.361 5.705 11.526 (Nguồn: Kết chạy từ phần mềm R) Kết hợp bảng thống kê biểu đồ tần suất biến, ta có số nhận xét sau: - Biến leb: Tuổi thọ trung bình sinh số quốc gia cao, đạt giá trị cao Nhật Bản với tuổi thọ trung bình sinh lên tới xấp xỉ 84 tuổi, nơi có số thấp khoảng 52 tuổi Sierra Leone Chỉ số không đồng quốc gia giới với độ lệch chuẩn 8.188 Tuy nhiên, xét trung bình tất nước tuổi thọ trung bình sinh đạt giá trị tương đối cao, cụ thể giá trị trung bình khoảng 71 tuổi, số tập trung phân bố nhiều từ 60 tuổi đến 83 tuổi - Biến gdppc loggdppc: Giá trị GDP bình quân đầu người quốc gia khác có phân hóa mạnh với giá trị cao 101305.500 USD nhỏ đạt 300.308 USD, giá trị trung bình 10119.280 USD với độ lệch chuẩn lên tới 16082.560 Sau lấy logarit tự nhiên cho biến phân bố trở nên đồng hơn, có xu hướng gần với phân phối chuẩn Khi loggdppc nhận giá trị cao 11.526, nhỏ 5.705, giá trị trung bình đạt 8.324 với độ lệch chuẩn 1.361 có xu hướng gần với phân phối chuẩn - Biến undnour: Tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng quốc gia khác có chênh lệch đáng kể với giá trị lớn 61.8% gấp 20 lần giá trị nhỏ 2.8%, giá trị trung bình tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng đạt 12.35% số tương đối đáng báo động, độ lệch chuẩn có giá trị 12.189 Biểu đồ phân phối (PHỤ LỤC) cho thấy tần suất quốc gia có tỷ lệ dân số thiếu dinh dưỡng nhìn chung có xu hướng giảm dần khoảng giá trị biến đạt từ 3% đến 50%, khoảng 50% đến 60% là không số quốc gia có tỷ lệ 60% cực thấp - Biến hiv: Tỷ lệ dân số khoảng 15- 49 tuổi nhiễm hiv đạt giá trị nhỏ 0.1%, giá trị cao lên tới 27.9%, cho thấy chênh lệch lớn quốc gia khác Tỷ lệ nhiễm HIV đạt giá trị trung bình 2.103% tương đối thấp có độ lệch chuẩn 4.748 - Biến pm2.5: Nồng độ ô nhiễm khơng khí bụi mịn pm2.5 đạt giá trị lớn 98.055 g/m , gấp 16 lần giá trị 5.987 g/m , từ cho thấy phân hóa lớn số quốc gia Cũng theo kết thống kê, giá trị trung bình 27.269 g/m , đe dọa ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe đặc biệt hệ hô hấp người Độ lệch chuẩn 17.862 giá trị có phân bố xung quanh giá trị trung bình Ma trận hệ số tương quan biến Từ ma trận hệ số tương quan biến, ta có nhận xét mối tương quan biến phụ thuộc với biến độc lập sau: CORRELATION MATRIX leb loggdppc undnour hiv pm2.5 Leb loggdppc 0.840 0.840 -0.685 -0.455 -0.528 -0.680 -0.236 -0.568 undnour -0.685 -0.680 0.380 0.303 Hiv -0.455 -0.236 0.380 0.011 pm2.5 -0.528 -0.568 0.303 0.011 (Nguồn: Kết chạy từ phần mềm R) • Cor (leb, loggdppc) = 0.840 cho thấy tuổi thọ trung bình sinh logarit tự nhiên GDP bình quân đầu người có tác động chiều mức độ tương quan hai biến tương đối cao Chiều hướng tác động kì vọng ban đầu • Cor (leb, undnour) = -0.685 cho thấy tuổi thọ trung bình sinh tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng có tác động ngược chiều nhau, mức độ tương quan hai biến cao Chiều hướng tác động kì vọng ban đầu • Cor (leb, hiv) = -0.455 cho thấy tuổi thọ trung bình sinh tỷ lệ dân số nhiễm HIV có tác động ngược chiều nhau, mức độ tương quan hai biến không thực lớn Chiều hướng tác động kì vọng ban đầu • Cor (leb, pm2.5) = -0.528 cho thấy tuổi thọ trung bình sinh nồng độ nhiễm khơng khí bụi mịn PM2.5 có tác động ngược chiều mức độ tương quan hai biến đạt mức trung bình Chiều hướng tác động kì vọng ban đầu Ngồi ra, từ ma trận hệ số tương quan ta thấy mối quan hệ tác động biến độc lập mơ hình với khơng q lớn, chí thấp Trong đó, cao tương quan logarit tự nhiên GDP bình quân đầu người tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng (cor (loggdppc, undernour) = -0.680) thấp tương quan tỷ lệ dân số nhiễm HIV nồng độ nhiễm khơng khí bụi mịn PM2.5 (cor (hiv, undernour) = 0.011) Điều cho thấy có khả xảy tượng đa cộng tuyến III KẾT QUẢ VÀ KIỂM ĐỊNH Mơ hình hồi quy mẫu diễn giải kết hồi quy Dựa vào Bảng 1: Kết hồi quy (PHỤ LỤC), ta có nhận xét: (1) mơ hình hồi quy đơn biến leb theo biến loggdppc, hệ số chặn hệ số góc có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1%, R = 70.6 cho thấy mơ hình hồi quy đơn giải thích 70.6% thay đổi leb Khi thêm biến undnour, ta có mơ hình hồi quy bội (2) với biến độc lập loggdppc undnour, undnour có tác động ngược chiều lên leb mối tương quan âm loggdpc với undnour nên hệ số ước lượng loggdpc (2) giảm Tiếp tục thêm biến hiv pm2.5 ta thêm hai mơ hình hồi quy bội (3), (4) Hệ số xác định R tăng lên thêm biến Hệ số ước lượng loggdppc mơ hình (1), (2), (3) bị chệch bỏ sót biến quan trọng Cuối cùng, ta mơ hình hồi quy mẫu (4) sau: leb = 43.807 + 3.697* loggdppc – 0.085* undnour – 0.450* hiv – 0.063* pm2.5 (4.077) (0.405) (0.041) (0.079) (0.024) Hệ số xác định R = 0.795 cao, cho thấy tỷ lệ 79.5% biến thiên biến phụ thuộc giải thích mơ hình Các tham số mơ hình (4) có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa thấp 1% thống kê F giá trị cao cho thấy phù hợp mơ hình Diễn giải kết hồi quy: 10 - Khi GDP bình quân đầu người (gdppc), tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng (undnour), tỷ lệ dân số nhiễm HIV (hiv), nồng độ nhiễm khơng khí bụi mịn PM2.5 (pm2.5) tuổi thọ trung bình sinh dự đoán 43.807 tuổi - Trong điều kiện yếu tố khác không thay đổi, GDP bình qn đầu người có tác động chiều lên tuổi thọ trung bình sinh kì vọng, cụ thể GDP bình quân đầu người tăng thêm 1% tuổi thọ trung bình sinh dự đoán tăng thêm 0.03697 tuổi hay 13 ngày 12 - Trong điều kiện yếu tố khác không thay đổi, tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng có tác động ngược chiều lên tuổi thọ trung bình sinh kì vọng, cụ thể tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng tăng thêm 1% tuổi thọ trung bình sinh dự đốn giảm 0.085 tuổi hay 31 ngày - Trong điều kiện yếu tố khác không thay đổi, tỷ lệ dân số nhiễm HIV có tác động ngược chiều lên tuổi thọ trung bình sinh kì vọng, cụ thể tỷ lệ dân số nhiễm HIV tăng thêm 1% tuổi thọ trung bình sinh dự đốn giảm 0.450 tuổi hay 164 ngày - Trong điều kiện yếu tố khác không thay đổi, nồng độ nhiễm khơng khí bụi mịn PM2.5 có tác động ngược chiều lên tuổi thọ trung bình sinh kì vọng, cụ thể nồng độ nhiễm khơng khí bụi mịn PM2.5 tăng lên g/ m tuổi thọ trung bình sinh dự đoán giảm 0.063 tuổi hay 23 ngày Kiểm định kết hồi quy a Kiểm định giả thuyết kết hợp tuyến tính tham số 11 Kiểm định 1% tăng thêm tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng với 1% tăng lên tỷ lệ dân số nhiễm HIV có làm giảm tuổi thọ trung bình sinh lượng giống hay không - Kiểm định H0: - Tính = - - = với giả thuyết đối H1: - #0 kiểm định H0: 1= với giả thuyết đối H1: #0 - Thêm biến I(undnour+hiv) vào mơ hình hồi quy ban đầu ta có: leb = β0 + β1 * loggdppc + ( leb = β0 + β1 * loggdppc + +β3) * undnour + β3 * hiv + β4 * pm2.5 + u * undnour + β3 * (undnour + hiv) + β4 * pm2.5 + u Theo bảng kết chạy hồi quy, ta có: leb = 43.807 + 3.697 * loggdppc + 0.364 * undnour - 0.450 * I(undnour + hiv) - 0.063 * pm2.5 (4.077) (0.405) (0.099) (0.079) (0.024) Đọc bảng kết hồi quy, ta kết luận bác bỏ H0, chấp nhận H1 mức ý nghĩa 1%, tức 1% tăng thêm tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng với 1% tăng lên tỷ lệ dân số nhiễm HIV không làm giảm tuổi thọ trung bình sinh lượng giống b Kiểm định đa cộng tuyến: Xem xét mơ hình có gặp phải vấn đề đa cộng tuyến hay khơng sử dụng “nhân tử phóng đại phương sai” , Rj có hồi quy biến độc lập xj theo tất biến độc lập khác VIFj = 1− Rj Các nhân tử phóng đại phương sai < 10, mơ hình khơng gặp phải vấn đề đa cộng tuyến nghiêm trọng 12 VIF IV Loggdppc undnour 2.543 2.072 hiv pm2.5 1.186 1.526 KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT Tóm lại, từ kết trên, mơ hình ước lượng phù hợp mà nhóm thu là: leb = 43.807 + 3.697* loggdppc – 0.085* undnour – 0.450* hiv – 0.063* pm2.5 Mơ hình giải thích biến động tuổi thọ trung bình sinh theo biến loggdppc, undnour, hiv, pm2.5 Các tham số có ý nghĩa thống kê chưa thực nhiều ý nghĩa kinh tế Từ đây, nhóm đưa số đề xuất chung việc cải thiện tuổi thọ trung bình sinh dân số Trước hết, giới cần nỗ lực việc chung tay đẩy lùi bệnh kỉ HIV/ AIDS, điều không cần nỗ lực ngành Y mà cần tự nhận thức, tự xây dựng lối sống lành mạnh người dân Bên cạnh đó, tình trạng thiếu ăn, thiếu dinh dưỡng tồn nước nghèo cần nỗ lực xóa bỏ, nước phát triển bên cạnh cơng việc, học tập, việc người quan tâm đến chế độ ăn, chế dinh dưỡng cho hợp lý vô cần thiết Những năm gần đây, vấn đề mơi trường trở nên nóng hổi hết, giới cần chung tay bảo vệ môi trường, hạn chế tối đa lượng khí thải khơng khí nhằm giảm thiểu tác hại to lớn sức khỏe người Đặc biệt, việc kinh tế quốc gia có bước phát triển tích cực góp phần đảm bảo chất lượng sống cho người, từ tuổi thọ kì vọng nâng cao Do độ dài tiểu luận thời gian nghiên cứu bị giới hạn, nhóm chúng em đưa giải pháp chung trên, ngồi ra, nhóm hi vọng trình bày giải pháp chi tiết đối việc việc nâng cao tuổi thọ trung bình sinh dân số, cải thiện tình trạng sức khỏe dân số quốc gia 13 TÀI LIỆU THAM KHẢO Vlatka Bilas, Sanja Franc and Mile Bonjak, Determinant Factors of Life Expectancy at Birth in the European Union Countries Mahfuz Kabir, Determinants of Life Expectancy in Developing Countries D Husek & V Fucik, Life expectancy analysis Correia AW, Pope CA, Dockery DW, Wang Y, Ezzati M, Dominici F, The effect of air pollution control on life expectancy in the United States: an analysis of 545 US counties for the period 2000 to 2007 Determinants of life Expectacy: A panel data approach, 2015, http://www.aessweb.com/pdf-files/aefr-2015-5(11)-1251-1257.pdf Determinants of Life Expectancy: A Cross - Country Analysis, https://econpapers.repec.org/article/eutjournl/v_3a11_3ay_3a2006_3ai_3a1_3ap_3a131.htm Air pollution reduces global life expectancy by nearly two years, https://phys.org/news/2018-11-air-pollution-global-life-years.html 14 PHỤ LỤC Hình 1: Biểu đồ tần suất tuổi thọ trung bình sinh Hình 2: Biểu đồ tần suất GDP bình quân đầu người 15 Hình 3: Biểu đồ tần suất GDP bình quân đầu người sau logarit hóa Hình 4: Biều đồ tần suất tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng 16 Hình 5: Biểu đồ tần suất tỷ lệ dân số nhiễm HIV Hình 6: Biều đồ tần suất nồng độ nhiễm khơng khí bụi mịn PM2.5 17 Dependent variable: loggdppc (1) (2) leb (3) 5.056*** (0.300) 4.188*** (0.394) 4.249*** (0.355) 3.697*** (0.405) 3.697*** (0.405) -0.143*** -0.075* -0.085** 0.364*** (0.044) (0.042) (0.041) (0.099) -0.425*** -0.450*** (0.081) (0.079) undnour hiv (4) (5) -0.450*** I(undnour + hiv) (0.079) pm2.5 -0.063*** -0.063*** (0.024) (0.024) 28.776*** 37.759*** 37.311*** 43.807*** 43.807*** (2.531) (3.687) (3.328) (4.077) (4.077) Observations R2 120 0.706 120 0.731 120 0.783 120 0.795 120 0.795 Adjusted R2 0.704 0.726 0.777 0.788 0.788 Constant Residual Std Error F Statistic 4.456 (df = 118) 4.286 (df = 117) 3.868 (df = 116) 3.772 (df = 115) 3.772 (df = 115) 283.893 *** (df = 1; 118) 158.660 *** (df = 2; 117) 139.134 *** (df = 3; 116) Note: *** 111.425 (df = 4; 115) *** 111.425 (df = 4; 115) * ** *** p p p

Ngày đăng: 22/06/2020, 21:31

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan