tiểu luận kinh tế lượng các NHÂN tố ẢNH HƯỞNG tới TUỔI THỌ TRUNG BÌNH KHI SINH

Giải thích từng biến, tổng quan nghiên cứu và dấu kì vọng của các biến - Life expectancy at birth leb của một quốc gia là tuổi thọ trung bình khi sinh của dân số quốc gia đó, là biến phụ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG

KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ

-o0o -TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG 1

ĐỀ TÀI: CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI TUỔI THỌ

TRUNG BÌNH KHI SINH

Giảng viên hướng dẫn : ThS Nguyễn Thu Giang Nhóm sinh viên thực hiện : Nhóm 16

1 Nguyễn Ngọc Hà 1714410069

2 Nguyễn Thị Linh 1714410137

3 Nguyễn Thị Luyên 1714410147

4 Nguyễn Thị Ngân 1714410165

5 Nguyễn Thị Mai Phương 1714410188

6 Đặng Thị Trang 1714410229

Hà Nội, 06/2019

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 2

NỘI DUNG 4

I XÂY DỰNG MÔ HÌNH 4

1 Mô hình hồi quy tổng thể 4

2 Giải thích từng biến, tổng quan nghiên cứu và dấu kì vọng của các biến 4

II MÔ TẢ THỐNG KÊ 7

1 Thống kê mô tả chung 7

2 Ma trận hệ số tương quan giữa các biến 8

III KẾT QUẢ VÀ KIỂM ĐỊNH 10

1 Mô hình hồi quy mẫu và diễn giải kết quả hồi quy 10

2 Kiểm định kết quả hồi quy 11

IV KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT 13

TÀI LIỆU THAM KHẢO 14

PHỤ LỤC 15

LỜI MỞ ĐẦU

Từ trước đến nay, các vấn đề liên quan đến sức khỏe con người luôn là một đề tài vô cùng gần gũi, có ý nghĩa và nhận được nhiều sự quan tâm của cộng đồng và xã hội Kể từ những năm đầu của thế kỉ 20, chỉ số tổng hợp được sử dụng rộng rãi nhất trong các nghiên cứu, báo cáo điều tra để mô tả sức khỏe dân số chính là tuổi thọ trung bình khi sinh Chỉ số này không chỉ đơn thuần phản ánh tình hình sức khỏe, chất lượng cuộc sống của con người mà nó còn là một trong những yếu tố dùng để đo lường chỉ số phát triển con người của các quốc gia, đồng thời có ý nghĩa trong việc đề ra các chính sách về dân số, về an sinh xã hội hay trong việc đầu tư phát triển nguồn nhân lực trong tương lai Nhìn chung, trong những năm gần đây tuổi thọ trung bình khi sinh của thế giới đều có xu hướng gia tăng, tuy nhiên vẫn có sự khác biệt, chênh lệch đáng kể trong tuổi thọ trung bình khi sinh giữa các quốc gia, khu vực khác nhau trên thế giới Nhận thức được về ý nghĩa của chỉ số tuổi thọ trung bình khi sinh, đồng thời trên cơ sở sự khác biệt nói trên, nhóm thực hiện tiểu luận đặt ra câu hỏi: Các yếu tố nào có ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình khi sinh của con người? Để trả lời cho câu hỏi này, nhóm đã sử dụng các dữ liệu có liên quan năm 2016 của 120 quốc gia trên thế giới được thu thâp từ nguồn dữ liệu Ngân hàng thế giới (WorldBank) Bài tiểu luận của chúng em vận dụng các kiến thức được học ở bộ môn Kinh tế lượng 1, sử dụng phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất, và được chia làm các phần nội dung chính như sau:

I Xây dựng mô hình

II: Mô tả thống kê

III: Kết quả và kiểm định

IV: Kết luận và đề xuất

2

Qua bài tiểu luận lần này, nhóm chúng em muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến Thạc

sỹ Nguyễn Thu Giang với những bài giảng đầy tâm huyết cùng sự hướng dẫn tận tình của cô trong quá trình nhóm thực hiện bài nghiên cứu Do những hạn chế nhất định về số liệu thu thập được, về thời gian thực hiện cũng như hạn chế về trình độ nghiên cứu và các kĩ năng của nhóm, bài tiểu luận của chúng em không tránh khỏi có những thiếu sót Chúng em rất mong nhận được những nhận xét, đánh giá và góp ý từ cô để bài tiểu luận của nhóm trở nên hoàn thiện hơn

Chúng em xin chân thành cảm ơn cô !

NỘI DUNG

I XÂY DỰNG MÔ HÌNH

1 Mô hình hồi quy tổng thể

leb = β 0 + β 1 * loggdppc + β 2 * undnour + β 3 * hiv + β 4 * pm2.5 + u

Trong đó:

β0 : Hệ số chặn của mô hình

βj (j=1→

4): Hệ số góc của các biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc u: sai số ngẫu nhiên trong tổng thể

Mô hình bao gồm 1 biến phụ thuộc và 4 biến độc lập, nó cho biết Life expectancy at birth của dân số của một quốc gia sẽ thay đổi như thế nào khi thay đổi một đơn vị từng biến số trong các biến số sau: Logarit tự nhiên của Gross Domestic Product per capita (loggdppc), Prevalence

of undernourishment (undnour), Prevalence of HIV (hiv) hay Mean annual exposure to PM2.5 air pollution (pm2.5), trong điều kiện tất cả các yếu tố khác không thay đổi

2 Giải thích từng biến, tổng quan nghiên cứu và dấu kì vọng của các biến

- Life expectancy at birth (leb) của một quốc gia là tuổi thọ trung bình khi sinh của dân số quốc

gia đó, là biến phụ thuộc trong mô hình, được định nghĩa là số năm trung bình mà trẻ sơ sinh được sinh ra tại quốc gia đó dự kiến sẽ sống nếu tỷ lệ tử vong tại thời điểm sinh ra là giữ nguyên trong suốt cuộc đời, đơn vị là tuổi (hay năm) Tuổi thọ trung bình khi sinh là một trong những chỉ

số quan trọng phản ánh tình trạng sức khỏe của mỗi quốc gia

- Gross Domestic Product per capita (gdppc) là tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người

của một quốc gia, đại diện cho sự phát triển của kinh tế, tính bằng tổng GDP của một quốc gia 4

trong một năm chia cho tổng dân số trong năm đó, đơn vị là USD Biến số GDP bình quân đầu người mang đơn vị tiền tệ nên ở trong mô hình, nhóm sử dụng dạng logarit tự nhiên của GDP bình quân đầu người (loggdppc), không có đơn vị Khi nghiên cứu các nhân tố quyết định đến tuổi thọ trung bình khi sinh sử dụng dữ liệu từ năm 2001- 2011 của 26 quốc gia trong Liên minh

Châu Âu, các tác giả Vlatka Bilas, Sanja Franc and Mile Bonjak đưa ra mô hình gồm có 5 biến giải thích là tốc độ tăng trưởng GDP, tốc độ gia tăng dân số,trình độhọc vấn, sốhọc sinh đi học, GDP bình quân đầu người Kết quả chỉ ra tác động cùng chiều của GDP bình quân đầu người đối với tuổi thọ trung bình khi sinh Biến số loggdppc trong mô hình của bài tiểu luận này được kỳ vọng mang dấu dương, tức là tỷ lệ thuận với tuổi thọ trung bình khi sinh vì kinh tế càng phát triển, đời sống vật chất được đảm bảo hơn sẽ giúp con người được kì vọng có tuổi thọ cao hơn

- Prevalence of undernourishment (undnour) là tình trạng dân số có chế độ ăn thiếu dinh

dưỡng, không đủ để đáp ứng nhu cầu năng lượng liên tục Đây là biến số đại diện cho chế độ ăn uống, được tính bằng tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng, đơn vị là % Trong nghiên cứu

của mình về các nhân tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình khi sinh, Mafuz Kabir (đến từ Viện

nghiên cứu chiến lược và quốc tế Bangladesh), sử dụng mô hình hồi quy bội bao gồm 10 biến giải thích lấy dữ liệu từ 91 quốc gia đang phát triển, chỉ ra tác động ngược chiều của tỷ lệ dân số

có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng đối với tuổi thọ trung bình khi sinh Undnour trong mô hình của bài tiểu luận này được kỳ vọng mang dấu âm, tức là tỷ lệ nghịch với tuổi thọ trung bình khi sinh

vì dinh dưỡng đóng vai trò quan trọng trong mọi hoạt động sống và sự phát triển toàn diện của con người, càng nhiều người bị thiếu dinh dưỡng thì tuổi thọ trung bình được kì vọng càng thấp

- Prevalence of HIV (hiv) là tỷ lệ nhiễm HIV trong dân số, đại diện cho biến số bệnh tật, được

tính bằng tỷ lệ dân số trong nhóm tuổi từ 15-49 nhiễm HIV, đơn vị % Tác giả D.Husek và

D.Fucik có bài phân tích tuổi thọ trung bình khi sinh sử dụng dữ liệu của 194 quốc gia trên thế

giới vào năm 2011, mô hình cuối cùng bao gồm 10 biến số là: Tổng sản phầm quốc gia (GNP), Dân số thành thị, Tốc độ gia tăng dân số thành thị, Tỷ lệ đi học, Tỷ lệ sinh, Tỷ lệ tử, Tỷ lệ nhiễm HIV, Năng lượng điện hạt nhân, Lượng khí thải C02, Số lượng đường dây điện thoại Kết quả cũng cho thấy tác động ngược chiều của tỷ lệ nhiễm HIV trong dân số đối với tuổi thọ trung bình khi sinh Hiv trong bài tiểu luận này được kỳ vọng mang dấu âm, tỷ lệ nghịch với tuổi thọ trung bình khi sinh bởi càng nhiều người nhiễm bệnh thì tuổi thọ được kì vọng càng thấp

- Mean annual exposure to PM2.5 air pollution (pm2.5) là mức độ tiếp xúc trung bình hằng

năm của dân số với ô nhiễm không khí bụi mịn pm2.5 (bụi mịn 2.5 là các hạt lơ lửng trong không khí có đường kính dưới 2.5 m, có khả năng thâm nhập sâu vào hệ hô hấp, gây ra những ảnh hưởng nghiêm trọng đối với sức khỏe con người) Đây là đại diện cho biến số về môi trường, được tính bằng nống độ bụi mịn pm2.5 trong không khí theo đơn vị g/m3 Trong nghiên cứu về ảnh hưởng của ô nhiễm không khí lên tuổi thọ trung bình khi sinh của con người dựa trên số liệu

từ 545 hạt ở Mỹ trong giai đoạn từ năm 2000-2007, Corria AW và cộng sự chỉ ra ảnh hưởng

ngược chiều của nồng độ bụi mịn trong không khí đối với tuổi thọ trung bình khi sinh Biến số pm2.5 trong bài tiểu luận này được kỳ vọng mang dấu âm, tỷ lệ nghịch với tuổi thọ trung bình khi sinh bởi không khí càng ô nhiễm càng khiến con người mắc nhiều bệnh và không thể kì vọng sống lâu

Tất cả số liệu của những biến số của mô hình trong tiểu luận này đều được lấy từ trang web của Ngân hàng Thế giới (WorldBank), dữ liệu của 120 quốc gia vào năm 2016 Ngoài ra, nhóm còn muốn nghiên cứu tác động của một số biến số khác (các biến số đại diện cho giáo dục, trình độ phát triển y tế, mức độ đô thị hóa, khả năng tiếp cận nguồn nước sạch…) đối với tuổi thọ trung bình khi sinh nhưng do giới hạn độ dài cũng thời gian nghiên của bài tiểu luận và một số khó khăn trong việc thu thập số liệu nên nhóm chưa đưa được vào trong mô hình

6

II MÔ TẢ THỐNG KÊ

1 Thống kê mô tả chung

DESCRIPTIVE STATISTIC

gdppc 120 10,119.280 16,082.560 300.308 101,305.500

undnour 120 12.351 12.189 2.500 61.800

pm2.5 120 27.269 17.862 5.987 98.055

loggdppc 120 8.324 1.361 5.705 11.526

(Nguồn: Kết quả chạy từ phần mềm R)

Kết hợp bảng thống kê trên và biểu đồ tần suất của các biến, ta có một số nhận xét như sau:

- Biến leb: Tuổi thọ trung bình khi sinh của một số quốc gia rất cao, đạt giá trị cao nhất là Nhật

Bản với tuổi thọ trung bình khi sinh lên tới xấp xỉ 84 tuổi, còn nơi có chỉ số thấp nhất khoảng 52 tuổi là Sierra Leone Chỉ số này khá không đồng đều giữa các quốc gia trên thế giới với độ lệch chuẩn là 8.188 Tuy nhiên, xét trung bình của tất cả các nước thì tuổi thọ trung bình khi sinh đạt giá trị tương đối cao, cụ thể giá trị trung bình là khoảng 71 tuổi, và chỉ số này tập trung phân bố nhiều nhất là từ 60 tuổi đến 83 tuổi

- Biến gdppc và loggdppc: Giá trị GDP bình quân đầu người giữa các quốc gia khác nhau có sự

phân hóa rất mạnh với giá trị cao nhất là 101305.500 USD và nhỏ nhất chỉ đạt 300.308 USD, giá trị trung bình là 10119.280 USD với độ lệch chuẩn lên tới 16082.560 Sau khi lấy logarit tự nhiên cho biến thì sự phân bố trở nên đồng đều hơn, có xu hướng gần với phân phối chuẩn hơn

Khi đó loggdppc nhận giá trị cao nhất là 11.526, nhỏ nhất là 5.705, giá trị trung bình đạt 8.324 với độ lệch chuẩn là 1.361 và có xu hướng gần với phân phối chuẩn hơn

- Biến undnour: Tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng giữa các quốc gia khác nhau có sự

chênh lệch rất đáng kể với giá trị lớn nhất là 61.8% gấp hơn 20 lần giá trị nhỏ nhất là 2.8%, và giá trị trung bình tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng đạt 12.35% là một con số tương đối

đáng báo động, độ lệch chuẩn có giá trị 12.189 Biểu đồ phân phối (PHỤ LỤC) cho thấy tần suất

các quốc gia có tỷ lệ dân số thiếu dinh dưỡng nhìn chung có xu hướng giảm dần trong khoảng các giá trị của biến đạt từ 3% đến 50%, trong khoảng 50% đến 60% là hầu như là không và số quốc gia có tỷ lệ này trên 60% là cực thấp

- Biến hiv: Tỷ lệ dân số trong khoảng 15- 49 tuổi nhiễm hiv đạt giá trị nhỏ nhất là 0.1%, còn giá

trị cao nhất lên tới 27.9%, cho thấy một sự chênh lệch rất lớn giữa các quốc gia khác nhau Tỷ lệ nhiễm HIV đạt giá trị trung bình 2.103% là tương đối thấp và có độ lệch chuẩn là 4.748

- Biến pm2.5: Nồng độ ô nhiễm không khí bụi mịn pm2.5 đạt giá trị lớn nhất là 98.055 g/m3, gấp 16 lần giá trị min 5.987 g/m3, từ đó cho thấy sự phân hóa rất lớn về chỉ số này giữa các quốc gia Cũng theo kết quả thống kê, giá trị trung bình là 27.269 g/m3, đe dọa ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe đặc biệt là hệ hô hấp của con người Độ lệch chuẩn là 17.862 và các giá trị có sự phân

bố xung quanh giá trị trung bình

2 Ma trận hệ số tương quan giữa các biến

Từ ma trận hệ số tương quan giữa các biến, ta có nhận xét về mối tương quan của biến phụ thuộc với các biến độc lập như sau:

8

CORRELATION MATRIX

leb loggdppc undnour hiv pm2.5

Leb 1 0.840 -0.685 -0.455 -0.528 loggdppc 0.840 1 -0.680 -0.236 -0.568 undnour -0.685 -0.680 1 0.380 0.303 Hiv -0.455 -0.236 0.380 1 0.011 pm2.5 -0.528 -0.568 0.303 0.011 1

(Nguồn: Kết quả chạy từ phần mềm R)

• Cor (leb, loggdppc) = 0.840 cho thấy tuổi thọ trung bình khi sinh và logarit tự nhiên của GDP bình quân đầu người có tác động cùng chiều nhau và mức độ tương quan giữa hai biến này là tương đối cao Chiều hướng tác động đúng như kì vọng ban đầu

• Cor (leb, undnour) = -0.685 cho thấy tuổi thọ trung bình khi sinh và tỷ lệ dân số có chế độ

ăn thiếu dinh dưỡng có tác động ngược chiều nhau, và mức độ tương quan giữa hai biến này

là khá cao Chiều hướng tác động đúng như kì vọng ban đầu

• Cor (leb, hiv) = -0.455 cho thấy tuổi thọ trung bình khi sinh và tỷ lệ dân số nhiễm HIV có tác động ngược chiều nhau, và mức độ tương quan giữa hai biến này không thực sự lớn Chiều hướng tác động đúng như kì vọng ban đầu

• Cor (leb, pm2.5) = -0.528 cho thấy tuổi thọ trung bình khi sinh và nồng độ ô nhiễm không khí bụi mịn PM2.5 có tác động ngược chiều nhau và mức độ tương quan giữa hai biến này đạt mức trung bình Chiều hướng tác động đúng như kì vọng ban đầu

Ngoài ra, từ ma trận hệ số tương quan ta cũng thấy mối quan hệ tác động giữa các biến độc lập trong mô hình với nhau là không quá lớn, thậm chí là rất thấp Trong đó, cao nhất là tương quan

giữa logarit tự nhiên của GDP bình quân đầu người và tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng (cor (loggdppc, undernour) = -0.680) và thấp nhất là tương quan giữa tỷ lệ dân số nhiễm HIV và nồng độ ô nhiễm không khí bụi mịn PM2.5 (cor (hiv, undernour) = 0.011) Điều này cho thấy ít có khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến

III KẾT QUẢ VÀ KIỂM ĐỊNH

1 Mô hình hồi quy mẫu và diễn giải kết quả hồi quy

Dựa vào Bảng 1: Kết quả hồi quy (PHỤ LỤC), ta có nhận xét:

(1) là mô hình hồi quy đơn biến leb theo biến loggdppc, trong đó cả hệ số chặn và hệ số góc đều

có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 1%, R2 = 70.6 cho thấy mô hình hồi quy đơn giải thích được 70.6% sự thay đổi trong leb Khi thêm biến undnour, ta có mô hình hồi quy bội (2) với 2 biến độc lập loggdppc và undnour, do undnour có tác động ngược chiều lên leb và do mối tương quan

âm giữa loggdpc với undnour nên hệ số ước lượng của loggdpc trong (2) giảm đi

Tiếp tục thêm lần lượt các biến hiv và pm2.5 ta được thêm hai mô hình hồi quy bội (3), (4) Hệ

số xác định R2 đều tăng lên khi thêm biến Hệ số ước lượng của loggdppc ở các mô hình (1), (2), (3) bị chệch do bỏ sót biến quan trọng Cuối cùng, ta được mô hình hồi quy mẫu (4) như sau:

leb = 43.807 + 3.697* loggdppc – 0.085* undnour – 0.450* hiv – 0.063* pm2.5

Hệ số xác định R2 = 0.795 là khá cao, cho thấy tỷ lệ 79.5% sự biến thiên trong biến phụ thuộc được giải thích trong mô hình Các tham số trong mô hình (4) đều có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa rất thấp 1% và thống kê F giá trị cao cho thấy sự phù hợp của mô hình

Diễn giải kết quả hồi quy:

10

- Khi GDP bình quân đầu người (gdppc), tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng (undnour),

tỷ lệ dân số nhiễm HIV (hiv), nồng độ ô nhiễm không khí bụi mịn PM2.5 (pm2.5) bằng 0 thì tuổi thọ trung bình khi sinh được dự đoán là 43.807 tuổi

- Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, GDP bình quân đầu người có tác động cùng chiều lên tuổi thọ trung bình khi sinh đúng như kì vọng, cụ thể khi GDP bình quân đầu người tăng thêm 1% thì tuổi thọ trung bình khi sinh được dự đoán tăng thêm 0.03697 tuổi hay 13 ngày

và 12 giờ

- Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, tỷ lệ dân số có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng có tác động ngược chiều lên tuổi thọ trung bình khi sinh đúng như kì vọng, cụ thể khi tỷ lệ dân số

có chế độ ăn thiếu dinh dưỡng tăng thêm 1% thì tuổi thọ trung bình khi sinh được dự đoán giảm

đi 0.085 tuổi hay 31 ngày

- Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, tỷ lệ dân số nhiễm HIV có tác động ngược chiều lên tuổi thọ trung bình khi sinh đúng như kì vọng, cụ thể khi tỷ lệ dân số nhiễm HIV tăng thêm 1% thì tuổi thọ trung bình khi sinh được dự đoán giảm đi 0.450 tuổi hay 164 ngày và 6 giờ

- Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, nồng độ ô nhiễm không khí bụi mịn PM2.5 có tác động ngược chiều lên tuổi thọ trung bình khi sinh đúng như kì vọng, cụ thể khi nồng độ ô nhiễm không khí bụi mịn PM2.5 tăng lên 1 g/ m3 thì tuổi thọ trung bình khi sinh được dự đoán giảm đi 0.063 tuổi hay 23 ngày

2 Kiểm định kết quả hồi quy

a Kiểm định giả thuyết về một kết hợp tuyến tính của các tham số