tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ảnh hưởng tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh tại mỹ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ -*** TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỶ LỆ TỬ VONG TRẺ SƠ SINH TẠI MỸ Giảng viên hướng dẫn : Th.s Nguyễn Thúy Quỳnh Lớp tín : KTE309.3 Người thực : Nhóm Hồng Thị Bình - 1711120023 Nguyễn Thị Khánh Linh - 17111200 Lê Thị Khánh Linh- 1711120092 Nguyễn Thị Minh Tâm – 1711120151 Đinh Thị Ngọc Hiền Nguyễn Thị Thu Trà - 1711110698 Hà Nội, tháng năm 2019 MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG DANH MỤC HÌNH LỜI MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Mỹ có tỷ lệ tử vong trẻ em cao quốc gia phát triển Đó theo nghiên cứu cơng bố tạp chí Health Affairs Các nhà nghiên cứu phân tích liệu tỷ lệ tử vong độ tuổi sơ sinh Các thông số thống kê từ năm 1961 đến 2010, trích xuất từ Cơ sơ liệu tử vong người Cơ sở liệu tử vong Tổ chức Y tế Thế giới Các nhà nghiên cứu nhận thấy tỷ lệ tử vong Mỹ cao khoảng 75% trẻ sơ sinh Đây số kỷ lục đáng báo động Bởi nhiều nhận thức chưa tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh dẫn đến hệ hành động sai lầm tương lai Thông qua nghiên cứu thực nghiệm, biến ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ xác định Vì vậy, chúng em lựa chọn đề tài nghiên cứu: “Các nhân tố ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ” Hy vọng tiểu luận phần giúp người có nhìn đắn tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ Từ có giải pháp để giảm tỷ lệ Mỹ, đồng thời rút học cho Việt Nam việc giảm thiểu tỷ lệ trẻ sơ sinh bị tử vong Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu tổng quát đề tài xác định phân tích ảnh hưởng nhân tố đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ Hệ thống hóa sở lý thuyết nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng nhân tố số tỷ lệ trẻ sơ sinh thiếu cân, thu nhập bình quân đầu người, số lượng bác sĩ nước, hỗ trợ AFDC hàng tháng, tỷ lệ người mức nghèo khổ, phần trăm dân số hỗ trợ AFDC đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ Ước lượng mơ hình hàm hồi quy phân tích ảnh hưởng biến đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ (infmort) Kiểm định khắc phục khuyết tật mơ hình ước lượng Những gợi ý sách để Mỹ giảm thiểu tỷ lệ học rút cho Việt Nam Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Sự ảnh hưởng biến tỷ lệ trẻ sơ sinh thiếu cân, thu nhập bình quân đầu người, số lượng bác sĩ nước, hỗ trợ AFDC hàng tháng, tỷ lệ người mức nghèo khổ, phần trăm dân số hỗ trợ AFDC đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Phạm vi nghiên cứu: Nghiên cứu ảnh hưởng biến đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ Những hạn chế khó khăn thực Các yếu tố chọn mơ hình khái niệm lạ Do q trình thu thập tài liệu gặp nhiều khó khăn: số liệu tài liệu tham khảo Tiếng Việt, số liệu tìm kiếm hồn tồn Tiếng Anh Ngồi ra, kiến thức chuyên ngành nói chung kiến thức mơn kinh tế lượng nói riêng hạn chế nên tiểu luận có nhiều sai sót Mong quý thầy cô thông cảm cho chúng em CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU VỀ TỶ LỆ TỬ VONG TRẺ SƠ SINH TẠI MỸ 1.1 Tổng quan tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ (infmort) Tử vong trẻ sơ sinh tử vong trẻ nhỏ tuổi Số người chết đo tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh (IMR), số ca tử vong trẻ em tuổi 1000 trẻ sinh sống Đây thước đo sức khỏe hạnh phúc cộng đồng, tiểu bang, quốc gia Điều kiện xã hội sinh ra, sống làm việc ảnh hưởng lớn đến sức khỏe khả sống lâu Các nghiên cứu phát có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe: việc làm an sinh kinh tế, giáo dục, chất lượng mơi trường (khơng khí, nước, v.v.), tiếp cận chăm sóc sức khỏe, an tồn an sinh cộng đồng, hỗ trợ xã hội (kết nối với gia đình, bạn bè, cộng đồng), dinh dưỡng người mẹ, căng thẳng, phân biệt chủng tộc, v.v Không có yếu tố chọn làm nguyên nhân yếu cho chết trẻ tuổi, mà nhiều yếu tố tác động lên Cuộc nghiên cứu chết trẻ em tuổi gợi ý yếu tố đóng vai trò sức khỏe bà mẹ em bé liên quan đến chết trẻ sơ sinh 1.2 Cơ sở lý luận ảnh hưởng nhân tố chọn đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ Dựa sở lý thuyết nghiên cứu trước đó, tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh tử vong phụ thuộc vào yếu tố tỷ lệ trẻ sinh thiếu cân, thu nhậр bình quân đầu người, số lượng bác sỹ nước, tỷ lệ người mức nghèо khổ , … Tuy nhiên phạm vi nghiên cứu này, nhóm chúng em chọn biến sau có ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ: tỷ lệ trẻ sinh thiếu cân (lоwrbth), thu nhậр bình quân đầu người ( рcinc), số lượng bác sỹ nước (рhуsic), hỗ trợ hàng tháng củа AFDC (аfdcрау), tỷ lệ người mức nghèо khổ (роvrаtе), phần trăm dân số hỗ trợ AFDC (afdcprc) 1.2.1 Tỷ lệ trẻ sinh thiếu cân (lowbrth) Nguyên nhân: Trẻ sinh bị thiếu cân nhiều yếu tố chủ yếu ảnh hưởng từ mẹ trình thai kì như: dinh dưỡng từ mẹ không đầy đủ, mẹ sử dụng chất kích thích, mẹ mang đa thai, sinh non, mẹ bị huyết áp cao, động kinh, Hậu quả: có nguy bị nhiễm trùng, hạ đường huyết, vấn đề ăn uống, tiêu hóa, hơ hấp chí đột tử, Những hậu đường mật thiết dẫn đến việc tử vong trẻ sơ sinh 1.2.2 Thu nhập bình quân đầu người (pcinc) Mỗi quốc gia có mức độ phát triển kinh tế khác nhau,vì thu nhập bình quân đầu người phân hóa rõ ràng Kinh tế ln yếu tố ảnh hưởng lớn đến dịch vụ sức khỏe Chính thế, tiềm lực kinh tế, thu nhập bình quân đầu người phần định tới trình thai kì mẹ sức khỏe em bé sinh Nếu thu nhập bình quân đầu người thấp, trình thai kì người mẹ không đảm bảo đủ dinh dưỡng tham gia khám sức khỏe thường xuyên theo định kì, đặc biệt vừa sinh, trẻ không đảm bảo điều kiện, thủ tục chăm sóc thiết yếu có khả tỷ lệ tử xong trẻ tăng lên Hơn nữa, Mỹ, chi phí y tế đắt đỏ khơng có thẻ bảo hiểm Vì vậy, khoản tiền thu nhập quan trọng gia đình có phụ nữ mang thai ảnh hưởng trực tiếp đến việc thăm khám, ăn uống, cung cấp dinh dưỡng cho người mẹ, từ tác động đến đứa Hay trẻ sinh ra, khoản tiền tác động trực tiếp tới việc cung cấp chế độ dinh dưỡng, bảo vệ trẻ khỏi tác nhân xấu từ môi trường, … 1.2.3 Số lượng bác sĩ nước (physic) Tình trạng tải bệnh nhân bệnh viện nói chung khoa nhi, sản nói riêng vấn đề đáng quan tâm Trong có gia đình đủ điều kiện kinh tế để thuê cho bác sĩ gia đình có người phải tìm đến bệnh viện bình dân Tuy nhiên Mỹ, dịch vụ y tế đại, bệnh nhân vào viện ln chăm sóc bác sĩ nhiều y tá Dịch vụ tốt ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh, theo hướng tích cực 1.2.4 Sự hỗ trợ AFDC - chương trình cung cấp tiền cho gia đình nghèo có trẻ em (afdcpay) Cũng giống thu nhập bình quân đầu người, hỗ trợ AFDC trợ giúp cho gia đình khó khăn có trẻ em mặt kinh tế, nên dễ hiểu tác động đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Khi nhận hỗ trợ AFDC, gia đình nghèo có trẻ em tăng khoản trợ cấp, từ tăng hội có dịch vụ y tế, chăm sóc trẻ em tốt hơn, hay đơn giản việc tăng chế độ dinh dưỡng phần ăn trẻ Do hoàn cảnh nghèo, nên khoản tiền trợ cấp từ AFDC nhân tố ảnh hưởng tích cực đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ 1.2.5 Tỷ lệ người dân sống mức nghèo khổ (povrate) Năm 2016, 41 triệu người Mỹ tương đương 13% dân số sống cảnh nghèo đói Như nêu trên, phát triển thu nhập kinh tế ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong thông qua chất lượng dịch vụ mà người dân có đủ khả chi trả Thơng qua tỉ lệ người sống mức nghèo khổ, phản ánh tỷ lệ tử vong trẻ 1.2.6 Phần trăm dân số nhận hỗ trợ AFDC (afdcprc) Cũng giống thu nhập bình quân đầu người, hỗ trợ AFDC trợ giúp cho gia đình khó khăn có trẻ em mặt kinh tế, nên dễ hiểu tác động đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Khi nhận hỗ trợ AFDC, gia đình nghèo có trẻ em tăng khoản trợ cấp, từ tăng hội có dịch vụ y tế, chăm sóc trẻ em tốt hơn, hay đơn giản việc tăng chế độ dinh dưỡng phần ăn trẻ 1.3 Các nghiên cứu liên quan Tuy Việt Nam, việc nghiên cứu tỷ lệ tử vong trẻ em chưa phổ biến giới có nhiều cơng trình nghiên cứu đưa 1.3.1 Mơ hình tuổi tử vong trẻ sơ sinh trẻ nhỏ theo liệu thực nghiệm Tỷ lệ tử vong năm tuổi (xác suất tử vong lúc sinh tuổi, ký hiệu tài liệu U5MR 5q0) số tử vong sử dụng thường xuyên để theo dõi tiến triển lĩnh vực sức khỏe trẻ em đặc trưng bật số mục tiêu phát triển thiên niên kỷ Tuy nhiên, số che giấu thông tin quan trọng cách tỷ lệ tử vong phân phối theo độ tuổi Một điểm khác biệt quan trọng phần tỷ lệ tử vong năm tuổi xảy tuổi (tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh [1q0]) so với tuổi y trở lên (tỷ lệ tử vong trẻ em [4q1]) Các mơ hình tuổi mơ hình sử dụng phổ biến cho mục đích hệ thống Coale Demeny Liên Hợp Quốc 1.3.2 Tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh: Hoạt động nghiên cứu tiến khoa học NICHD Thông qua đơn vị tổ chức nội ngoại khóa mình, NICHD tiến hành hỗ trợ loạt dự án nghiên cứu nguyên nhân người đóng góp cho tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Cụ thể bao gồm nghiên cứu đây: • Nghiên cứu khuyết tật bẩm sinh điều kiện di truyền Các khuyết tật bẩm sinh nguyên nhân hàng đầu gây tử vong trẻ sơ sinh Hoa Kỳ trọng tâm nghiên cứu NICHD kể từ Viện thành lập Ngày nay, đơn vị tổ chức Viện không tập trung vào khuyết tật bẩm sinh, mà nghiên cứu khuyết tật bẩm sinh điều kiện di truyền liên quan đến loạt khuyết tật nhằm nỗ lực cải thiện chất lượng sống cho người mắc bệnh gia đình họ • Nghiên cứu sinh non NICHD hỗ trợ tiến hành nghiên cứu không cách để ngăn ngừa sinh non mà cách để cải thiện khả sống sót kết cho trẻ sinh non • Nghiên cứu Hội chứng đột tử trẻ sơ sinh (SIDS) NICHD dẫn đầu nghiên cứu SIDS nhiều thập kỷ NICHD nguồn tài nguyên liên bang cho nghiên cứu SIDS kể từ Đạo luật SIDS năm 1974 thơng qua • Nghiên cứu nhiễm trùng Nhiễm trùng mẹ trẻ em gây tử vong cho trẻ sơ sinh trọng tâm hỗ trợ nghiên cứu NICHD Trên toàn cầu, nhiễm trùng nguyên nhân gây tử vong trẻ sơ sinh Các nhà nghiên cứu PPB hỗ trợ gần báo cáo trẻ sơ sinh nhẹ cân (VLBW) bị nhiễm Staphylococcus aureus nhạy cảm với methicillin (MSSA) có tỷ lệ mắc bệnh tử vong tương tự với trẻ sơ sinh bị nhiễm Staphylococcus aureus (MRSA) Những phát nghiên cứu cho thấy bác sĩ lâm sàng xem xét áp dụng phương pháp phòng ngừa điều trị sử dụng cho MRSA cho MSSA trẻ sơ sinh VLBW để cải thiện hội sống sót giảm biến chứng • Nghiên cứu nguyên nhân tác nhân khác gây tử vong trẻ sơ sinh CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MƠ HÌNH 2.1 Xác định phương pháp nghiên cứu 2.1.1 Phương pháp thu thập số liệu Số liệu thu thập thuộc dạng thông tin thứ cấp, dạng số liệu chéo, thể thông tin hay nhiều yếu tố thu thập Mỹ Số liệu lấy từ số liệu LOWBRTH có sẵn (file excel có phần phụ lục) 2.1.2 Phương pháp xử lý số liệu Sử dụng phần mềm Excel Stata để xử lý sơ lược số liệu tính ma trận tương quan biến 2.1.3 Phương pháp sử dụng nghiên cứu Chạy phần mềm Stata hồi quy mơ hình phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS) để ước lượng tham số mơ hình hồi quy đa biến Từ phần mềm Stata ta dễ dàng: • Xét phân tử phóng đại phương sai VIF nhận biết khuyết tật đa cộng tuyến • Dùng kiểm định White để kiểm định khuyết tật phương sai sai số thay đổi Robust Standard Errors hồi quy mơ hình theo phương pháp sai số chuẩn mạnh • Dùng kiểm định F nhận xét phù hợp mơ hình kiểm định t để ước lượng khoảng tin cậy cho tham số mơ hình • Dùng Correlation matrix phần mềm Stata để tìm ma trận tương quan biến • Kiểm định Ramsey’s RESET để kiểm định mơ hình có bỏ sót biến khơng • Kiểm định Jacque-Bera để kiểm định phân phối không chuẩn Ui 10 2.2 2.2.1 Xây dựng mơ hình Mơ hình gốc infmort= f(lowbrth, pcinc, physic, afdcpay, povrate, afdcprc) Mơ hình nghiên cứu phụ thuộc tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ với biến độc lập: tỷ lệ trẻ sinh thiếu cân (lоwrbth), thu nhậр bình quân đầu người ( рcinc), số lượng bác sỹ nước (рhуsic), hỗ trợ hàng tháng củа AFDC (аfdcрау), tỷ lệ người mức nghèо khổ (роvrаtе), phần trăm dân số hỗ trợ AFDC (afdcprc) 2.2.2 Mô hình hồi quy tổng quát Để kiểm tra ảnh hưởng biến độc lập đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ, chúng em vận dụng sở lý thuyết đề xuất dạng mơ hình tốn nghiên cứu sau:  Mơ hình hồi quy tổng thể ngẫu nhiên: (PRF) Trong đó: Biến phụ thuộc: - infmort: tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh (infmort, đơn vị: %) Biến độc lập: - lowbrth: tỷ lệ trẻ sinh thiếu cân (lowbrth, đơn vị: %) pcinc : thu nhập bình quân đầu người (pcinc, đơn vị: USD) physic : số lượng bác sỹ nước (physic, đơn vị: nghìn người) afdcpay : trợ cấp hàng tháng từ AFDC ( afdcpay, đơn vị: USD) povrate : tỷ lệ người mức nghèo khổ (povrate, đơn vị: %) afdcprc : phần trăm dân số hỗ trợ AFDC(afdcprc, đơn vị: %)) Các số khác: - ui : Sai số ngẫu nhiên β0: Hệ số chặn mô hình β1, β2, β3, β4, β5, β6: Hệ số góc ( Hệ số hồi quy riêng)  Mơ hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: (SRF) 2.2.3 Giải thích biến Bảng 2.1 Các biến mơ hình nhân tố ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ 20 X3 Số lượng bác sĩ nước X4 Sự hỗ tợ AFDC hàng tháng Tỷ lệ người X5 sống mức nghèo khổ X6 Tỷ lệ dân số nhận hỗ trợ từ AFDC 0.0085573 Khơng có ý nghĩa thống kê physic khơng có ảnh hưởng đến infmort 0.0012286 Khơng có ý nghĩa thống kê afdcpay khơng có ảnh hưởng đến infmort 0.0695295 0.1086888 > 0.126 Khơng có ý povrate khơng có nghĩa thống ảnh hưởng đến kê infmort 0.41 > Khơng có ý nghĩa thống kê Afdcprc khơng có ảnh hưởng đến infmort Bảng 3.5 Kiểm định hệ số hồi quy Nhận xét: Dựa vào giá trị thống kê ta kết luận tất hệ số ước lượng biến lowbrth, pcinc có ý nghĩa với mức ý nghĩa thống kê 5%, hệ số ước lượng biến afdcpay, afdcprc, physic povrate khơng có ý nghĩa với mức ý nghĩa thống kê 5% Thứ nhất, Tỷ lệ thiếu cân trẻ sơ sinh tương quan dương với tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh: Khi tỷ lệ trẻ thiếu cân tăng tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh tăng, điều phù hợp với giả thuyết nghiên cứu Nếu tỷ lệ thiếu cân trẻ sơ sinh tăng đơn vị làm tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh tăng 0.9637241 đơn vị Điều phản ánh tình hình thực tế, tỷ lệ thiếu cân trẻ sơ sinh liên tiếp tăng lên, số trẻ sơ sinh thiếu dinh dưỡng, còi xương, mắc phải chứng bệnh dẫ đến thiếu cân tăng lên, khiến sức đề kháng hệ miễn dịch trẻ yếu, dễ dàng bị tác nhân môi 21 trường gây bệnh, dẫn đến tử vong Như dấu hệ số ước lượng phù hợp với mơ hình kinh tế Thứ hai, thu nhập bình quân đầu người tương quan âm với tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ Điều phù hợp với giả thuyết nghiên cứu Khi thu nhập tăng cao, trẻ sơ sinh chăm sóc đầy đủ, tồn tiện, tốt hơn; có điều kiện ăn ở, dinh dưỡng tốt hơn, làm giảm thiểu khả tử vong Khi thu nhập tăng lên, gia đình có điều kiện tốt để chăm lo sức khỏe đứa trẻ, từ vấn đề y tế, dinh dưỡng, … cho trẻ thực cách tốt Do đó, tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh giảm Thứ ba, số lượng bác sĩ nước không ảnh hưởng đến tỉ lệ tử vong vi nguyên nhân tử vong không hồn tồn nằm vấn đề bệnh tật mà liên quan đến nhiều vấn đề khác Nên thay đổi số lượng bác sĩ không làm ảnh hưởng đến tỉ lệ tử vọng trẻ sơ sinh Thứ tư, tỷ lệ dân số sống mức nghèo khó tỷ lệ dân số hỗ trợ AFDC mơ hình khơng ảnh hưởng đến tỉ lệ tự vong nhiều yếu tố khác tác động đến tỷ lệ tử vong trẻ em, số liệu chưa đủ rộng nên dẫn đến kết luận 2.6.2 Kiểm định phù hợp mơ hình Kiểm định nhằm xem xét trường hợp tham số biến độc lập đồng thời có xảy hay khơng () Giả thuyết thống kê: Có Dựa theo kết hồi quy ta có: Do bác bỏ giả thuyết , chấp nhận giả thuyết Mơ hình ước lượng phù hợp 2.6.3 Ước lượng khoảng tin cậy (KTC) giải thích • Kiểm định phía, giá trị tới hạn �(0.05, 83) = 2.000 • Với độ tin cậy 95%, ta có: infmort Coef Std Err lowbrth 9637241 2146825 afdcprc 1086888 131316 t [95% Conf P>t Interval] 4.49 0.5367293 1.39071 0.83 0.41 -0.1524934 0.36987 22 pcinc -.0001462 0000556 -2.63 0.01 -0.0002569 -3.6E-05 physic -.0085573 0047288 -1.81 0.074 -0.0179626 0.00084 afdcpa y 0012286 0028884 0.43 0.672 -0.0045163 0.00697 povrate -.0695295 0449333 -1.55 0.126 -0.1589 0.01984 _cons 1.59608 4.5 4.011838 10.3609 7.186379 Bảng 3.6 Bảng tổng hợp Nhận xét: Khoảng tin cậy (0.5367293; 1.390719) nên tăng tỷ lệ thiếu cân trẻ sơ sinh 1% tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ trung bình tăng 0.5367293% đến 1.390719% với điều kiện khác không đổi Mối quan hệ lowbrth infmort mối quan hệ thuận chiều Khoảng tin cậy (-0.1524934;0.369871) nên tăng thu nhập bình quân đầu người 1% tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ trung bình giảm 0.1524934% đến tăng 0.369871% với điều kiện khác không đổi Mối quan hệ pcinc infmort chưa xác định thiên thuận chiều (trong mẫu số liệu này) Khoảng tin cậy (-0.0002569; -3.6E-0.5) nên tăng số lượng bác sĩ nước 1% tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ trung bình giảm 0.0002569% đến (3.6E+0.5)% với điều kiện yếu tố khác không đổi Mối quan hệ physic infmort mối quan hệ ngược chiều Khoảng tin cậy (-0.0179626; 0.000848) nên tăng hỗ trợ từ AFDC hàng tháng 1% tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ trung bình giảm 0.0179626% đến tăng 0.000848% với điều kiện khác không đổi Mối quan hệ afdcpay infmort chưa xác định thiên ngược chiều (trong mẫu số liệu này) Khoảng tin cậy (-0.0045163; 0.006974) nên tăng tỷ lệ số dân sống mức nghèo khổ 1% tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ trung bình giảm 0.0045163% đến tăng 0.006974% với điều kiện khác không đổi Mối quan hệ povrate infmort chưa xác định thiên thuận chiều Khoảng tin cậy (-0.1589; 0.019841) nên tăng tỷ lệ số dân hỗ trợ trừ AFDC 1% tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ trung bình giảm 0.1589% đến 23 tăng 0.019841% với điều kiện khác không đổi Mối quan hệ afdcprc infmort chưa xác định thiên ngược chiều 2.7 Khuyến nghị, giải pháp Qua tìm hiểu nhóm, nhóm thấy nhân tố thưc ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ (infmort) tỷ lệ thiếu cân trẻ sơ sinh (lowbrth) thu nhập bình quân đầu người (pcinc) Các nhân tố khác nhóm đưa ra, chưa có sở để kết luận ảnh hưởng chúng tới tủ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ; vậy, giải pháp nhóm đưa tập trung giải vấn đề liên quan đến tỷ lệ thiếu cân trẻ sơ sinh thu nhập bình quân đầu người: - Chính phủ cần có sách để tăng tiền lương cho người lao động, mức thu nhập tăng đời sống cải thiện, tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh giảm - Cần có sách chăm sóc chế độ dinh dưỡng tốt cho bà bầu để giảm thiểu tỷ lệ trẻ sơ sinh thiếu cân - Tuyển dụng, đào tạo, trì quản lỷ số lượng phù hợp bác sỹ, y tá nữ hộ sinh có chun mơn chăm sóc bà mẹ trẻ sơ sinh; Đảm bảo sở y tế vệ sinh sẽ, hoạt động tốt, có nước sạch, xà phòng điện, mà bà mẹ trẻ em tiếp cận được; Ưu tiên cung cấp cho bà mẹ trẻ sơ sinh thuốc thiết yếu trang thiết bị cần thiết để đảm bảo khởi đầu khỏe mạnh; Tăng cường khả nữ vị thành niên, bà mẹ trẻ em việc đưa yêu cầu tiếp nhận dịch vụ có chất lượng 24 KẾT LUẬN Sаu q trình nghiên cứu, thu thập số liệu хây dựng mô hình hồi quy mẫu chúng tơi đưа rа phương trình: Thực suy diễn thống kê, chúng tơi đưа đến kết luận mơ hình phù hợp, hệ số biến giải thích có ý nghĩа, cụ thể: biến độc lập độc lập có ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh mức ý nghĩа 5%; mơ hình có hệ số хác định r2 đạt 57.16 % chо thấy biến giải thích phần lớn mức độ thаy đổi tỷ lệ tử vоng trẻ sơ sinh Kiểm định vi phạm giả thuyết chо thấy: Mơ hình có tượng phương sаi sаi số thаy đổi không bị đа cộng tuyến Sаu tiến hành nghiên cứu, thấy rõ mối quаn hệ chiều giữа biến phụ thuộc tỷ lệ tử vоng trẻ sơ sinh biến độc lập: tỷ lệ trẻ sinh thiếu cân(LОWBRTH), tỷ lệ người mức nghèо khổ (PОVRАTE); mối quаn hệ ngược chiều giữа tỷ lệ tử vоng trẻ sơ sinh với biến độc lập: thu nhập bình quân đầu người (PCINC), số lượng bác sỹ (PHYSIC), hỗ trợ hàng tháng củа АFDC (АFDCPАY), phần trăm dân số hõ trợ AFDC(AFDPRC) Trоng chừng mực định, mơ hình có ý nghĩа thống kê lớn mаng lại chúng tа nhìn rõ việc định giá, nhận biết nhân tố nàо quаn trọng ảnh hưởng củа đến tỷ lệ tử vоng củа trẻ sơ sinh Dо thiếu kinh nghiệm giới hạn kiến thức, nghiên cứu nhiều thiếu sót Chúng em mоng nhận góp ý củа giáо để thu hоạch hоàn thiện 25 TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyen Quang Dong, 2012, Bài giảng kinh tế lượng, NXB Giao thông vận tải Bruno S.Frey Alois Stutzer, 2001, Happiness and Economics: How the Economy and Institutions Affect Human Well-Being https://data.worldbank.org/ https://journals.plos.org/plosmedicine/article? id=10.1371%2Fjournal.pmed.1001299&fbclid=IwAR14fTFwX-vC_Yn6rF3oyZqLB1bE-XtA2HrgwWbeEhCfjKDGqxGf8E_A3U https://www.census.gov/library/publications/1990/compendia/statab/110ed.html? fbclid=IwAR1Zaq8s04DxZiAGY2gMakNZFDinTk4ppcOYUEjL5sP54u6JwSO2DLVaRI PHỤ LỤC lowbrth infmort afdcprc pcinc physic afdcpa y 12.2 3.23212 12039 151 114 21.3 8.4 10.8 3.26651 14899 158 115 19.2 10.4 3.62595 18461 138 567 12 10.5 4.36363 20867 146 651 11.4 9.5 2.67647 14322 191 268 12.8 6.4 8.8 3.92905 16169 197 268 13.7 7.7 10.3 2.80569 11421 144 185 21.8 9.2 3.10506 14037 150 190 19.6 6.17654 17770 242 557 12.3 5.8 7.9 6.79771 20547 244 637 13.9 7.9 9.8 2.85454 15680 202 312 12.5 8.8 3.30904 18795 211 320 13.7 4.8 4.8 6.4 8.2 povrat e 26 8.8 3.33125 21258 293 478 6.6 6.6 7.9 4.10708 25528 305 571 6.7 11.7 3.08642 16305 191 261 6.6 7.6 10.1 3.30330 20709 199 292 6.9 10.6 2.55365 15594 203 236 12.4 7.4 9.6 3.24625 18606 208 263 14.4 8.2 12.7 3.91842 14387 167 237 14.6 12.4 4.93979 17041 175 265 15.8 8.9 3.78927 15569 225 410 8.8 7.1 6.7 3.971119 20461 236 581 11 5.6 10.4 1.8 11797 120 259 15.1 8.7 1.68818 15137 125 266 14.9 7.4 11.6 5.87879 16394 210 308 14.4 7.6 10.7 5.73878 20327 212 342 13.7 10.1 2.71247 13987 151 241 11.1 6.6 9.6 2.95815 16814 157 263 13 5.1 9.1 3.68402 14028 145 349 14.5 8.1 3.45696 16848 151 371 10.4 6.4 9.5 2.70707 15089 169 325 9.2 6.2 8.4 3.10734 17768 175 332 10.3 6.7 7.7 8.7 5.7 6.5 5.4 27 9.7 4.16330 11996 161 194 17.3 7.1 8.5 5.53595 14984 168 224 17.3 8.7 11.8 6.09262 11506 184 167 25.1 9.2 11.1 6.611374 14300 188 167 23.6 5.4 8.3 4.38448 13996 173 360 11.7 5.1 6.2 5.04886 17125 178 422 13.1 7.8 11.5 3.88007 18217 325 318 9.2 9.5 4.14139 21915 334 370 9.9 5.7 7.2 3.99590 19131 322 500 8.2 5.9 4.6875 22558 337 556 10.7 7.2 10.7 6.97447 15558 180 473 12.2 10.7 7.35879 18297 185 464 14.3 8.7 3.79359 15789 212 509 11.3 7.3 4.04571 18690 220 512 12 13.7 6.70731 10301 125 117 25 9.6 12.1 6.84026 12700 133 120 25.7 10.2 3.91619 14630 190 264 14 7.1 9.4 4.26030 17347 196 274 13.4 5.5 10 3.19031 12304 150 356 18 6.8 7.8 7.6 5.1 28 9 3.62953 14663 158 344 16.3 5.5 8.6 2.69761 14100 168 316 11.9 5.3 8.3 2.78834 17276 172 336 10.3 9.6 1.68986 16359 158 247 10.4 7.2 8.4 2.07986 19680 159 278 9.8 4.9 7.8 1.04166 18083 186 366 4.8 7.1 1.89359 21051 200 431 6.3 9.4 4.16992 20277 234 350 8.3 4.17852 24977 246 352 9.2 8.1 4.01069 11889 173 235 19.4 4.42244 14124 183 273 20.9 10.7 5.71348 17943 307 495 14.3 7.6 9.6 5.73096 22068 315 556 14.3 7.9 11.9 2.66812 13353 179 239 13.8 10.6 3.84673 16383 190 237 13 4.9 8.7 2.23546 12825 167 345 11.4 5.5 2.50391 15158 170 359 13.7 6.6 9.3 5.991124 14575 191 299 12.7 6.2 6.9 4.9 7.1 7.4 7.6 29 7.1 9.8 6.05697 6.7 9.6 3.09911 12607 145 277 17 6.6 9.2 4.10044 15154 147 279 15.6 5.4 10.4 2.97466 13906 196 334 14.2 8.3 3.48346 17038 205 374 9.2 6.9 10.4 4.51348 15198 227 335 10.6 7.1 9.6 4.62043 18725 235 382 11 8.4 4.25963 15683 244 433 8.1 6.2 8.1 5.18444 18771 254 499 7.5 8.6 12.7 3.56100 12078 156 187 15.6 11.7 3.38399 15043 161 203 16.2 9.9 2.53878 12414 138 268 15.2 5.1 10.1 2.72988 15566 140 272 13.3 8.1 11.7 3.728115 12977 187 149 16.9 8.2 10.3 4.71601 15869 196 186 16.9 6.9 9.1 2.97956 13840 169 169 17.6 8.1 3.96185 16600 175 165 15.9 5.7 8.8 2.61904 11530 177 344 10.2 5.7 7.5 2.7278 14036 185 347 8.2 5.3 8.5 3.65630 14267 244 454 9.3 8.7 5.2 6.9 17422 196 328 11.5 30 5.3 6.4 4.44049 17630 253 527 Phụ lục 1: Bảng số liệu sử dụng mơ hình 10.9 31 KẾT QUẢ CHẠY STATA - Mô tả số liệu (lệnh des) des Contains data obs: vars: size: 90 3,420 variable name storage type lowbrth infmort afdcprc pcinc physic afdcpay povrate - display format double double double int int int double value label %10.0g %10.0g %10.0g %10.0g %10.0g %10.0g %10.0g variable label lowbrth infmort afdcprc pcinc physic afdcpay povrate Mô tả số liệu (lệnh sum) sum - Variable Obs Mean lowbrth infmort afdcprc pcinc physic 90 90 90 90 90 6.726667 9.534444 3.915296 16234.84 194.8667 afdcpay povrate 90 90 330.7889 13.30667 Std Dev Min Max 1.19077 1.513249 1.338818 3133.152 49.72355 4.8 6.2 1.041667 10301 120 9.6 13.7 7.358795 25528 337 126.0482 4.36044 114 4.8 651 25.7 Ma trận tương quan biến độc lập avf biến phụ thuộc (lệnh corr) corr (obs=90) lowbrth infmort afdcprc pcinc physic afdcpay povrate lowbrth infmort afdcprc pcinc physic afdcpay povrate 1.0000 0.6649 0.3732 -0.1311 0.0140 -0.5606 0.5378 1.0000 0.2145 -0.3888 -0.2941 -0.5380 0.4920 1.0000 0.1413 0.2747 0.1992 0.3249 1.0000 0.6645 0.6409 -0.6040 1.0000 0.5654 -0.4658 1.0000 -0.5921 1.0000 32 - Hồi quy reg infmort lowbrth pcinc physic afdcpay povrate afdcprc Source SS df MS Model Residual 116.498053 87.3051689 83 19.4163422 1.0518695 Total 203.803222 89 2.28992385 - infmort Coef lowbrth pcinc physic afdcpay povrate afdcprc _cons 9637241 -.0001462 -.0085573 0012286 -.0695295 1086888 7.186379 Std Err .1680891 0000584 0034154 0018743 0446233 1194215 1.284976 t 5.73 -2.50 -2.51 0.66 -1.56 0.91 5.59 Number of obs F( 6, 83) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.014 0.014 0.514 0.123 0.365 0.000 = = = = = = 90 18.46 0.0000 0.5716 0.5407 1.0256 [95% Conf Interval] 6294017 -.0002623 -.0153504 -.0024994 -.1582833 -.1288357 4.630614 1.298047 -.0000301 -.0017642 0049566 0192244 3462132 9.742145 Kiểm tra mô hình có bỏ sót biến khơng ovtest Ramsey RESET test using powers of the fitted values of infmort Ho: model has no omitted variables F(3, 80) = 2.14 Prob > F = 0.1012 - Kiểm tra mơ hình có mắc đa cộng tuyến không vif - Variable VIF 1/VIF afdcpay lowbrth povrate pcinc physic afdcprc 4.72 3.39 3.20 2.83 2.44 2.16 0.211738 0.295010 0.312168 0.353224 0.409792 0.462342 Mean VIF 3.13 Kiểm tra mơ hình có mắc phương sai sai số thay đổi không 33 imtest, white White's test for Ho: homoskedasticity against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(27) Prob > chi2 = = 50.95 0.0035 Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test Source chi2 df Heteroskedasticity Skewness Kurtosis 50.95 7.60 0.65 27 0.0035 0.2690 0.4187 Total 59.21 34 0.0047 - p Khắc phục phương sai sai số thay đổi reg infmort lowbrth pcinc physic afdcpay povrate afdcprc, robust Linear regression - Number of obs = F( 6, 83) = Prob > F = R-squared = Root MSE = infmort Coef lowbrth pcinc physic afdcpay povrate afdcprc _cons 9637241 -.0001462 -.0085573 0012286 -.0695295 1086888 7.186379 Robust Std Err .2146825 0000556 0047288 0028884 0449333 131316 1.596081 t 4.49 -2.63 -1.81 0.43 -1.55 0.83 4.50 P>|t| 0.000 0.010 0.074 0.672 0.126 0.410 0.000 [95% Conf Interval] 5367293 -.0002569 -.0179626 -.0045163 -.1589 -.1524934 4.011838 Kiểm tra mơ hình có phân phối chuẩn nhiễu không predict resid resid already defined r(110); 90 24.71 0.0000 0.5716 1.0256 1.390719 -.0000356 0008481 0069735 019841 369871 10.36092 34 sktest resid Skewness/Kurtosis tests for Normality Variable Obs resid 90 Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) 0.1894 0.8453 adj chi2(2) 1.81 joint Prob>chi2 0.4047 ... Các nhân tố ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ Hy vọng tiểu luận phần giúp người có nhìn đắn tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ Từ có giải pháp để giảm tỷ lệ Mỹ, ... 1.1 Tổng quan tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ (infmort) Tử vong trẻ sơ sinh tử vong trẻ nhỏ tuổi Số người chết đo tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh (IMR), số ca tử vong trẻ em tuổi 1000 trẻ sinh sống Đây... 1.2 Cơ sở lý luận ảnh hưởng nhân tố chọn đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Mỹ Dựa sở lý thuyết nghiên cứu trước đó, tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh tử vong phụ thuộc vào yếu tố tỷ lệ trẻ sinh thiếu cân,