tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ảnh hưởng tới thời gian giấc ngủ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN THỜI GIAN NGỦ CỦA CON NGƯỜI Nhóm thực hiện: Lớp tín chỉ: KTE309.2 Giảng viên hướng dẫn: TS Chu Thị Mai Phương Nhóm sinh viên thực hiện: Bùi Thị Hồng Chu Minh Châu Nguyễn Lê Hiền Nhi Trần Thị Thuỳ Trang Nguyễn Hữu Phúc 1711120071 1711120025 1617720044 1617720059 1612210178 Hà Nội, ngày 30 tháng 03 năm 2020 MỤC LỤC DANH MỤC CÁC BẢNG LỜI GIỚI THIỆU Tính cấp thiết đề tài Mục đích nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu 5 Bố cục đề tài CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Tổng quan vai trò thời gian ngủ với người 1.2 Tình hình nghiên cứu liên quan tới đề tài CHƯƠNG II: MIÊU TẢ DỮ LIỆU THỐNG KÊ 2.1 Mô tả biến khả dụng 2.2.1 Chạy lệnh DES 2.2.2 Chạy lệnh SUM 2.2.3 Chạy lệnh TAB 10 2.2 Mơ hình hồi quy tương quan biến 14 2.2.1 Thiết lập mơ hình 14 2.2.2 Xét tương quan biến phụ thuộc 15 2.2.3 Xét mối quan hệ tương quan biến 16 2.2.4 Dùng lệnh Regression 16 CHƯƠNG III: KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 19 3.1 Kiểm định hệ số hồi quy riêng 19 3.1.1 Kiểm định T 19 3.1.2 Phương pháp kiểm định P-value 19 3.1.3 Kiểm định ý nghĩa tổng thể mẫu 20 3.1.4 Kiểm định đa cộng tuyến 21 CHƯƠNG IV: KIỂM CHỨNG MƠ HÌNH 22 4.1 Đa cộng tuyến 22 4.2 Phương sai sai số không đồng 24 KẾT LUẬN 26 TÀI LIỆU THAM KHẢO 27 ĐÓNG GÓP THÀNH VIÊN 28 DANH MỤC CÁC BẢNG Ký hiệu Tên Trang Bảng Kết từ chạy lệnh DES Bảng Kết từ chạy lệnh SUM Bảng Kết từ chạy lệnh TAB Bảng Kết từ chạy lệnh TAB với ceduc Bảng Kết từ chạy lệnh TAB với cgdhlth 10 Bảng Kết từ chạy lệnh TAB với cmarr 11 Bảng Kết từ chạy lệnh TAB với ctotwrk 12 Bảng Kết từ chạy lệnh TAB với cyngkid 13 Bảng Kết chạy biến Corr với biến độc lập 14 Bảng 10 Kết dùng lệnh regression để thiết lập phương trình hồi quy 14 Bảng 11 Kết từ việc chạy hàm với biến độc lập 18 Bảng 12 Kết chạy kiểm định hàm với biến độc lập 21 Tóm tắt: Mục tiêu luận tìm hiểu yếu tố ảnh hưởng tới thời gian ngủ Số liệu phân tích, đánh giá qua việc chạy mơ hình hồi quy phần mềm Stata LỜI GIỚI THIỆU Tính cấp thiết đề tài Theo tháp nhu cầu Maslow, mong muốn có đủ thức ăn, nước uống, ngủ nghỉ, hoạt động nhu cầu thiết yếu người Tuy nhiên, thiếu ngủ trở thành vấn nạn chung đời sống ngày Khơng ngủ đủ giấc ảnh hưởng đến tâm trạng, trí nhớ sức khỏe, gây nên bệnh lý trầm cảm, kiệt sức, vấn đề trí nhớ, cân nặng, huyết áp cao, tiểu đường, đau tim đột quỵ… Vì vậy, tất chuyên gia sức khỏe khuyên người nên ăn, ngủ làm việc vừa phải hợp lý Có nhiều yếu tố định chất lượng giấc ngủ, đó, quan trọng thời gian ngủ Lý dẫn đến việc thiếu thời gian ngủ áp lực cơng việc, trình độ học vấn (những người có trình độ học vấn cao thường ngủ người có trình độ học vấn thấp hơn), khác biệt giới tính, v.v Việc cho trẻ ăn khiến phụ huynh ngủ bình thường Việc xác định yếu tố làm ảnh hưởng tới thời lượng giấc ngủ tới chủ đề gây tranh cãi Nhận thấy tính cấp thiết đề tài, nhóm chúng em định chọn chủ đề để thực nghiên cứu Thông qua đề tài "Các yếu tố ảnh hưởng tới thời gian giấc ngủ", nhóm chúng em hy vọng làm sáng tỏ vấn đề cách định lượng yếu tố dựa kết khảo sát thực tế Mục đích nghiên cứu Mục đích nghiên cứu tìm mối liên hệ thời gian ngủ với yếu tố thời gian làm việc, tình trạng nhân, cái, giới tính… Qua sáng tỏ vấn đề yếu tố ảnh hưởng nhiều đến thời gian ngủ, mức độ tác động Theo phán đốn chủ quan ban đầu nhóm thời gian làm việc ảnh hưởng nhiều đến thời gian ngủ, yếu tố khác tiềm ẩn khả thời gian ngủ như: tình trạng nhân, tình trạng Đối tượng phạm vi nghiên cứu Nghiên cứu tác động yếu tố ảnh hưởng đến biến Cslpnap Phạm vi nghiên cứu dựa số liệu từ 239 người tham gia khảo sát thực hai năm 1975 1981, với 20 biến đem nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Trong báo cáo này, nhóm sử dụng phương pháp phân tích định lượng Nhóm thực lệnh để quan sát mẫu, thống kê biến khả dụng, ước lượng mơ hình hồi quy tuyến tính phương pháp bình phương thơng thường nhỏ (OLS) Sau phân tích số liệu, kiểm định xây dựng độ tin cậy, nhóm rút kết luận nhân tố có tác động tới thời gian ngủ Cơng cụ sử dụng phần mềm Stata phiên 12.0 Bố cục đề tài Bài báo cáo gồm phần: ● Phần I: Tổng quan đề tài ● Phần II: Thống kê phân tích liệu ● Phần III: Kết luận Chúng em xin chân thành cảm ơn giúp đỡ tận tình giảng viên Chu Thị Mai Phương trình làm Vì hạn chế thời gian khả hiểu biết, chắn báo cáo khơng tránh khỏi thiếu sót Chúng em mong nhận góp ý từ để hồn thiện phát triển đề tài CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Tổng quan vai trò thời gian ngủ với người Giấc ngủ đóng vai trò quan trọng với người Giấc ngủ điều chỉnh đồng hồ sinh học thể, giúp cho não nghỉ ngơi, loại trừ stress, tăng cường khả tập trung, trí nhớ sáng suốt Trong đó, thời gian ngủ yếu tố then chốt định tới chất lượng giấc ngủ Một giấc ngủ cho phù hợp có thời gian khoảng 7-8 tiếng/ngày, Theo nghiên cứu khoa học gần đầu óc minh mẫn, người đêm cần ngủ giờ, không nên ngủ nhiều hay Trong nghiên cứu Nurses' Health tiến sĩ khoa học Elizabeth Devore bệnh viện Brigham Boston (Mỹ), sử dụng liệu 15.000 phụ nữ đêm ngủ cho thấy số minh mẫn thấp mức tiêu chuẩn, thấp so với người đêm ngủ Phụ nữ ngủ nhiều cho thấy số minh mẫn thấp so với người đêm ngủ Từ đó, tiến sĩ khoa học Elizabeth Devore kết luận mối liên hệ thời gian ngủ minh mẫn lứa tuổi trung niên tuổi già Việc đêm ngủ làm tăng nguy bị bệnh tim mạch tiểu đường Do ngủ q hay nhiều q khơng tốt cho sức khỏe người, gây rối loạn khiến thể dễ rơi vào tình trạng mệt mỏi thể chất lẫn tinh thần Từ làm giảm chất lượng sống bạn Vì thế, cần xem xét yếu tố tác động lên thời gian ngủ để từ có cách cải thiện, giúp nâng cao chất lượng giấc ngủ, nâng cao chất lượng sống 1.2 Tình hình nghiên cứu liên quan tới đề tài Vấn đề “Thời gian ngủ nhân tố ảnh hưởng” thực đề tài thú vị thu hút nhiều quan tâm sống Xã hội ngày đại phát triển, sống người trở nên phức tạp Do đó, giấc ngủ đủ, có chất lượng điều mà nhiều người mong muốn lại khơng dễ có Cuộc sống đại khiến đa phần ngủ 7-8 tiếng ngày (thời gian ngủ lý tưởng), số khác lại ngủ nhiều tiếng, điều khiến ln trạng thái mệt mỏi thể chất lẫn tinh thần Tổ chức quốc gia nghiên cứu giấc ngủ Mỹ National Sleep Foundation vừa đưa n hững khuyến cáo thời lượng ngủ riêng cho người khỏe mạnh theo nhóm tuổi, hầu hết theo hướng nới rộng khung ngủ Việc ngủ có liên quan đến vấn đề sức khỏe, bao gồm béo phì huyết áp cao suất giảm lao động lái xe buồn ngủ Ngủ nhiều có liên quan với tình trạng sức khỏe bệnh tim tử vong sớm Theo kết nghiên cứu GS Franco Cappuccio, thuộc khoa tim mạch dịch tễ ĐH Warwick (Anh), Thì người có thời gian ngủ tiếng ngày có tỷ lệ chết sớm 12% so với nhóm ngủ từ 7-8 tiếng/ngày Tuy nhiên ngủ nhiều tốt, chuyện tệ với người ngủ nhiều Nhóm người ngủ nhiều tiếng ngày có tỷ lệ chết sớm cao 30% so với nhóm ngủ tiếng/ngày Ở nghiên cứu độc lập khác, GS Shawn Youngstedt thuộc ĐH Bang Arizona (Mỹ) kết luận người trưởng thành không nên ngủ nhiều Shawn yêu cầu 14 người lớn ngủ thêm tiếng tối suốt tuần lễ Kết quả, hàm lượng protein IL-6 máu người khảo sát tăng lên cao, dẫn đến cảm giác " chán nản" nguy viêm nhiễm, đau lưng, nhức mỏi Theo GS Youngstedt, hệ việc nằm bất động lâu thời gian dà Kết hàng loạt nghiên cứu sau nhiều năm nhiều nhân tố chi phối thời gian ngủ người Tuy nhiên, chưa có nghiên cứu đủ rộng đủ sở chắn để mang tính đại diện Đây đề tài nhiều nhà nghiên u, nhiều nhà giáo dục học sinh, sinh viên tiếp tục tìm hiểu tương lai CHƯƠNG II: MIÊU TẢ DỮ LIỆU THỐNG KÊ 2.1 Mô tả biến khả dụng 2.2.1 Chạy lệnh DES Thông tin quan trọng sau sử dụng lệnh DES tên biến des cslpnap ceduc cgdhlth cmarr ctotwrk cyngkid Tên biến Dạng lưu trữ Hình thức Tên Biến cslpnap int %9.0g change in slnap ceduc byte %9.0g change in educ cgdhlth byte %9.0g change in gdhlth cmarr byte %9.0g change in marr ctotwrk int %9.0g change in totwrk cyngkid byte %9.0g change in yngkid Bảng Kết từ chạy lệnh DES Bằng việc sử dụng lệnh DES biết rõ biến Theo kết quả, có: ● cslpnap: change in slpnap ● ceduc: change in educ ● cgdhlth: change in ghdlth ● cmarr: change in marr ● ctotwrk: change in totwrk ● cyngkid: change in yngkid 2.2.2 Chạy lệnh SUM Lệnh sum cho biết số lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (mean), độ lệch chuẩn (std dev.) giá trị lớn (max) nhỏ (min) biến: 10 sum cslpnap ceduc cgdhlth cmarr ctotwrk cyngkid Sử dụng lệnh SUM 239 mẫu quan sát có: Biến Số lượng Giá trị trung Độ lệch Giá trị nhỏ Giá trị lớn quan sát bình chuẩn nhất cslpnap 239 -52.6569 642.2038 -2434 1940 ceduc 239 0.3723849 0.804028 cgdhlth 239 -0.1841004 0.5099826 -1 cmarr 239 -0.0083682 0.4200003 -1 ctotwrk 239 -281.0921 1087.289 -4325 2797 cyngkid 239 -0.0711297 0.448109 -1 Bảng Kết từ chạy lệnh SUM 2.2.3 Chạy lệnh TAB Lệnh TAB1 cho phép mô tả đồng thời nhiều biến số với tần suất xuất phân phối xác suất biến tab1 cslpnap ceduc cgdhlth cmarr ctotwrk cyngkid Thay đổi Tần suất Tỉ lệ Tích luỹ slpnap -2434 0.42 0.42 14 2524 0.42 99.58 2797 0.42 100.00 Tổng 239 100.00 Bảng Kết chạy TAB với ctotwrk Phân tích thơng tin từ bảng + Biến ctotwrk dao động khoảng từ -4325 đến 2797 + Các quan sát có phân phối xác suất giống (0,42%) Thay đổi Tuần suất Tỉ lệ Tích luỹ -1 33 13.81 13.81 190 79.50 93.31 16 6.69 100.00 Tổng 239 100 yngkid Bảng Kết chạy lệnh TAB với cyngkid Phân tích thơng tin từ bảng + Biến cyngkid dao động khoảng từ -1 đến + 79,50% quan sát giá trị cyngkid =0 (sửa lại số liệu trên) 2.2 Mơ hình hồi quy tương quan biến 2.2.1 Thiết lập mơ hình a Mơ hình Mơ hình hồi quy mô tả mối quan hệ biến phụ thuộc cslpnap biến độc lập ceduc, cgdhlth, cmarr, ctotwrk, cyngkid theo phương trình 15 (PRF) cslpnap=0+1 ceduc+ ×cgdhlth+ ×cmarr+ ×ctotwrk+ ×cyngkid+ ui (SRF) cslpnap=0+1 ceduc+ ×cgdhlth+ ×cmarr+ ×ctotwrk+ ×cyngkid+ u b Ý nghĩa biến Biến độc lập: Cslpnap (Y) Các biến phụ thuộc Tên biến Ý nghĩa Dự đoán Ý nghĩa tương quan Biến ceduc số (X1) cgdhlth Change in educ + Giá trị cslpnap tăng Xceduc tăng Change in gdhlth + Giá trị cslpnap tăng (X2) cmarr Xcgdhlth tăng Change in marr + Giá trị cslpnap tăng Xcmarr (X3) ctotwrk tăng Change in totwrk - Giá trị cslpnap giảm (X4) cyngkid Xctotwrk tăng Change in yngkid + Giá trị cslpnap tăng (X5) Xcyngkid tăng 2.2.2 Xét tương quan biến phụ thuộc Sử dụng lệnh CORR corr cslpnap ceduc cgdhlth cmarr ctotwrk cyngkid cslpnap ceduc cgdhlth cmarr ctotwrk ctotwrk 16 cslpnap 1.000 ceduc 0.0118 1.0000 cgdhlth 0.0460 -0.0883 1.0000 cmarr 0.0479 -0.0778 -0.0072 1.0000 ctotwrk -0.3700 -0.0478 0.0501 0.0433 1.0000 cyngkid 0.0160 0.0738 -0.0575 -0.0478 0.1115 1.0000 Bảng Kết chạy biến Corr với biến độc lập 2.2.3 Xét mối quan hệ tương quan biến ● Hệ số tương quan cslpnap ceduc đồng biến ● Hệ số tương quan cslpnap cgdhlth đồng biến ● Hệ số tương quan cslpnap cmarr đồng biến ● Hệ số tương quan cslpnap cyngkid nghịch biến ● Hệ số tương quan cslpnap cyngkid đồng biến Nhìn chung, biến độc lập có tương quan yếu với biến phụ thuộc Cá biệt có biến ctotwrk có tương quan mạnh ( -0.3700) Ngoài hệ số tương quan âm biến ctwrwrk, biến độc lập lại có hệ số tương quan dương cho thấy chúng ảnh hưởng đến biến phụ thuộc theo hướng Mối quan hệ tương quan biến độc lập yếu, hệ số thấp -0,0072 biến cgdhlth biến cmarr Các biến độc lập có hế số tương quan F = 0.0000 R-squared = 0.1495 Adj R-squared = 0.1313 Root SME = 598.58 cslpnap Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] ceduc -.0244717 48.75938 -0.00 1.000 -96.09008 96.04113 cgdhlth 87.57785 76.59913 1.14 0.254 -63.33578 238.4933 cmarr 104.2139 92.85536 1.12 0.263 -78.72946 287.1574 ctotwrk -.2266694 036054 -6.29 0.000 -.2977029 -.1556359 cyngkid 95.6654 87.65252 1.08 0.281 -78.02739 267.3582 _cons -92.63404 45.8659 -2.02 0.045 -182.9989 -2.269152 Bảng 10 Kết dùng lệnh regression để thiết lập phương trình hồi quy Phương trình hồi quy thu được: cslpnap=-92.63404 - 0.0244717ceduc+87.57785cgdhlth+ 104.2139 ×cmarr -0.2266694 ctotwrk+94.6654 cyngkid+ ui Phương trình hồi quy mẫu: cslpnap=-92.63404 - 0.0244717ceduc+87.57785cgdhlth+ 104.2139 ×cmarr-0.2266694 ctotwrk+94.6654 cyngkid Hoặc: Y=-92.63404 - 0.0244717X1+87.57785X2+ 104.2139 ×X3-0.2266694 ×X4+94.6654 ×X5 Ý nghĩa hệ số R – squared Từ mơ hình cho ta hệ số R – squared = 0.1495 Có nghĩa biến độc lập trình độ học vấn, tình trạng cái, tình trạng nhân, tình trạng sức khỏe, thời gian làm việc tuần giải thích 14.95% cho thời gian ngủ hàng tuần cho người tham gia khảo sát 18 19 CHƯƠNG III: KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 3.1 Kiểm định hệ số hồi quy riêng 3.1.1 Kiểm định T Mục đích kiểm định để kiểm tra ảnh hưởng biến độc lập, bao gồm biến ceduc, cgdhlth, cmarr, ctotwrk, cyngkid lên giá trị kì vọng biến phụ thuộc, tức biến myopia Trong phần này, nhóm nghiên cứu sử dụng kiểm định hai mặt với cặp giả thiết { 0: & = 1: &≠0 Dựa liệu thu thập từ bảng Stata trên, ta có Var PT Cặp giả thuyết Critical t Kết luận ,*, *,- * Ceduc { *: /01 =0 3: /01 ≠0 56785 9: * - 1.972 = Không đủ chứng để bác bỏ ;/ 4567859 0.00 Cgdhlth { : =0 * ?= : ?= * ≠0 5@7ABCA9: * ;/ = 1.972 Không đủ chứng để bác bỏ 5@7ABCA9 1.14 Cmarr { *: DEFF = 03 : DEFF * ≠0 = 1.972 45GHII9: * Không đủ chứng để bác bỏ ;/ 495GHI 1.12 { Ctotwrk : * ?J?KFL =0 : ?J?KFL * ≠0 = - 1.972 5CMCNIO9: * ;/ Bác bỏ * 5CMCNIO9 6.29 Cyngkid { *: PQ F = 0.0000 Bảng 11: Kết từ việc chạy hàm với biến độc lập Từ kết thấy, P-value cho kiểm định F kiểm định ý nghĩa tổng thể thấp mức ý nghĩa (0.0000 F = 0.0000 Bảng 12: Kết chạy kiểm định hàm với biến độc lập 22 Như thấy từ kết Bảng 11, P-value cho kiểm định F kiểm định ý nghĩa tổng thể thấp mức ý nghĩa (P-value 10, đến kết luận mơ hình có tính đa cộng tuyến Kết sau: vif Biến VIF i/VIF cyngkid 1.02 0.975814 ceduc 1.02 0.979500 ctotwrk 1.02 0.979640 24 cgdhlth 1.01 986517 cmarr 1.01 0.989806 Mean VIF 1.02 Giá trị trung bình vif= 1,02 0,05) Vì vậy, khơng thể bác bỏ giả thuyết ban đầu phương sai sai số đồng ⇒ chấp nhận H0 bác bỏ H1 26 KẾT LUẬN Báo cáo nhóm thực mơ hình hồi quy với 239 mẫu quan sát, biến phụ thuộc nghiên cứu thời gian ngủ (cslpnap) dựa phân tích tương quan với biến độc lập rời rạc: thời gian làm việc (ctotwrk), tình trạng sức khỏe (cgdhlth), tình trạng nhân (cmarr), số lượng trẻ em (cyngkid) mức độ giáo dục (ceduc) Các biến độc lập mơ hình có hai hiệu ứng theo hướng (cgdhlth, cmarr cyngkid) hiệu ứng theo hướng ngược lại (ctotwrk ceduc) biến phụ thuộc cslpnap, với mức độ ảnh hưởng khác Trong số đó, thời gian làm việc (ctotwrk) yếu tố ảnh hưởng đến thời gian ngủ Giấc ngủ thể nghỉ ngơi hồi sinh sau ngày làm việc vất vả Ngủ đủ giấc giúp thể phục hồi để tiếp tục hoạt động Tuy nhiên, khuôn khổ mẫu quan sát, biến chủ yếu lý khách quan, khơng phải đại diện Bên cạnh đó, phủ nhận tầm quan trọng thời gian ngủ, khơng phải yếu tố để đánh giá chất lượng giấc ngủ Có nhiều yếu tố khách quan ảnh hưởng đến giấc ngủ môi trường, tư ngủ Các nhà khoa học chứng minh rằng, thời gian tốt để ngủ ngày, ngủ q nhiều q khơng tốt cho sức khỏe chúng ta, gây thể rơi vào tình trạng mệt mỏi, dẫn đến cơng việc khơng hiệu Do đó, để có giấc ngủ chất lượng giúp thể phục hồi tốt nhất, cần ý đến thời gian ngủ thông qua việc cân xếp yếu tố khác ảnh hưởng đến số ví dụ đề cập Ngoài ra, nên ý đến yếu tố khách quan khác 27 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu nước: GS.TS Nguyễn Quang Dong - PGS.TS Nguyễn Thị Minh, 2013, Giáo trình kinh tế lượng Nhà xuất Đại học Kinh tế quốc dân Nguyễn Văn Hân Phần mềm thống kê Stata, xem 1.3.2015, Bảng tra phân phối f-d distribution table (n.d.) Kiểm tra mối tương quan biến phương pháp vẽ biểu đồ kiểm định sử dụng, xem 1.3.2015 Tài liệu nước ngoài: Stata Annotated Output Correlation (n.d.), xem 2.3.2015 http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/output/stata_corr_output.htm Stata Learning Module, xem 2.3.2015 28 ĐÓNG GÓP THÀNH VIÊN Họ tên Mã sinh viên Đánh giá Bùi Thị Hồng 1711120071 100% Chu Minh Châu 1711120025 100% Nguyễn Lê Hiền Nhi 1617720044 100% Trần Thị Thuỳ Trang 1617720059 100% Nguyễn Hữu Phúc 1612210178 100% ... quan trọng thời gian ngủ, yếu tố để đánh giá chất lượng giấc ngủ Còn nhiều yếu tố khách quan tác động lên giấc ngủ môi trường, tư ngủ Các nhà khoa học chứng minh rằng, thời gian ngủ tốt cho sức... nhóm thời gian làm việc ảnh hưởng nhiều đến thời gian ngủ, yếu tố khác tiềm ẩn khả thời gian ngủ như: tình trạng nhân, tình trạng Đối tượng phạm vi nghiên cứu Nghiên cứu tác động yếu tố ảnh hưởng. .. nghiên cứu Thông qua đề tài "Các yếu tố ảnh hưởng tới thời gian giấc ngủ" , nhóm chúng em hy vọng làm sáng tỏ vấn đề cách định lượng yếu tố dựa kết khảo sát thực tế Mục đích nghiên cứu Mục đích