Bài giảng Xác suất thống kê y học: Kiểm định chi bình phương cung cấp cho người học các kiến thức: Sự biến thiên mẫu của tỷ lệ, đại cương mẫu và phương pháp lấy mẫu, nguyên tắc kiểm định ý nghĩa,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
KIỂM ĐỊNH CHI BÌNH PHƯƠNG TH.S BÙI THỊ KIỀU ANH TH.S LÊ HUỲNH THỊ CẨM HỒNG Nội dung Sự biến thiên mẫu tỷ lệ Đại cương mẫu phươn pháp lấy mẫu Khoảng tin cậy 95% Nguyên tắc kiểm định ý nghĩa Các bước quy trình kiểm định thống kê Lựa chọn kiểm định phù hợp Kiểm định chi bình phương SỰ BIẾN THIÊN MẪU CỦA TỈ LỆ Biến số nhị giá Là biến số định tính có giá trị Trình bày phân phối biến nhị giá cần mơ tả số tỷ lệ (%) Ví dụ: Cuộc điều tra dinh dưỡng tiến hành 1503 trẻ em tuổi TPHCM năm 1994 Trong số trẻ điều tra có 494 trẻ bị suy dinh dưỡng nhẹ cân Tỷ lệ trẻ bị suy dinh dưỡng nhẹ cân = 494/1503 = 0,329 = 32,9% Đại cương mẫu phương pháp lấy mẫu Trong nghiên cứu, thu thập số liệu tập hợp định đối tượng Nhưng lại muốn khái quát hóa kết số liệu áp dụng chúng cho dân số rộng lớn Làm áp dụng kết nghiên cứu (mẫu) lên dân số mục tiêu? - Cỡ mẫu phải đủ lớn - Phương pháp lấy mẫu phải có tính đại diện Các khái niệm Mẫu (sample): Tập hợp đối tượng thu thập số liệu Dân số nghiên cứu (study population): tập hợp đối tượng có đặc tính hay đại lượng thu thập trình nghiên cứu Dân số mục tiêu (Target population): Tập hợp đối tượng mà muốn thành nghiên cứu áp dụng vào DÂN SỐ MỤC TIÊU DÂN SỐ NGHIÊN CỨU MẪU Dân số Toàn dân số đích N Mẫu Mẫu n n Tỷ lệ p p : Tỷ lệ dân số đích, tham số định muốn biết p: Tỷ lệ mẫu, số dao động, số liệu rút kết luận tỷ lệ dân số đích Ví dụ: Cuộc điều tra tỷ lệ suy dinh dưỡng trẻ em tuổi TPHCM Tỷ lệ suy dinh dưỡng p1, 2, 3, 4, 5: dân số tỷ lệ suy dinh dưỡng p5 p1 tương ứng với mẫu khác p2 p4 p3 Nếu may mắn, p = Tuy nhiên, thường tỷ lệ mẫu dao động (phân tán) xung quanh giá trị dân số đích Các bước kiểm định ý nghĩa Xây dựng giả thuyết Ho Chọn kiểm định phù hợp Tính giá trị thống kê số liệu thu thập Tính giá trị p-value Kết luận Nếu p đủ nhỏ bác bỏ giả thuyết Ho Chọn lựa kiểm định phù hợp Biến phụ thuộc (hậu quả) Biến độc lập (nguyên nhân) Nhị giá Danh định – Thứ tự Định lượng - Đa biến (mơ hình hóa) Định lượng (phân T-test phối bình thường) ANOVA Hồi quy tuyến tính Thứ tự (biến định lượng pp khơng bình thường) Wilcoxon Rank sum t MannWhitney Kruskal-Wallis TQ Spearman Nhị giá Chi bình phương (cc, cs, ir) Chi bình phương (mhodds, tab2) Hồi quy logistic Hồi quy Poisson Sống Wilcoxon tổng quát Logrank Wilcoxon tổng quát Logrank Hồi quy Cox 33 biến Trình bày số liệu Phân tích Cả hai định Bảng dự trù; tính bảng hàng cột Chi-square test Biến độc lập: định tính Biến phụ thuộc: biến liên tục T-test Box plot Cả hai biến Scatter plot liên tục Hồi quy tuyến tính 34 35 Kiểm định chi bình phương Chi-square test Kiểm định chi bình phương (2) Cịn gọi kiểm định chi square test Phép kiểm 2 dùng để đánh giá quan hệ biến số định tính So sánh số quan sát trong bốn phạm trù bảng dự trù với số kì vọng Giá trị 2 lớn có khác biệt quan sát kì vọng tình cờ 36 Các bước tiến hành 37 1.Xây dựng giả thuyết Ho Tính tốn tỷ lệ hay phần trăm thích hợp bảng 2x2; Tính số kỳ vọng (E) Tính 2 = (quan sát - kì vọng)2 /kì vọng cho ô bảng dự trù cộng chúng lại ( O E ) , d f (so hàng - 1) (so cot - 1) E Đối chiếu bảng: điểm phần trăm phân phối χ2 trình bày bảng A5 Giá trị phụ thuộc vào độ tự bảng × độ tự Kết luận: bác bỏ hay không bác bỏ Ho 38 Kết thử nghiệm vac xin cúm Cúm Vacxin Số quan sát Giả dược Tổng Có 20 80 100 Khơng 220 140 360 Tổng số 240 220 460 Vac xin có hiệu hay khơng Kiểm định chi bình phương tình cờ Bước 1: Hình thành giả thuyết Ho Ho: P(Cúm | tiêm vaccine) = P(cúm | giả dược) = P(cúm | chung) 39 Bước 2: Tính tỉ lệ, phần trăm 40 Tính tỷ lệ cúm nhóm vacxin, nhóm giả dược tồn Cúm Vacxin Giả dược Tổng Có 20 (8,3%) Khơng 220 80 (36,4%) 100 (21,7%) 140 360 Tổng số 240 220 460 Bước 3: Tính số kì vọng 41 Cúm Vacxin Giả dược Tổng Có 20 (8,3%) Khơng 220 80 (36,4%) 100 (21,7%) 140 360 Tổng số 240 220 460 Cúm Vacxin Giả dược Tổng Có Khơng 52,2 187,8 47,8 172,2 100 360 Tổng số 240 220 460 Bước 4: Tính giá trị chi bình phương 42 Cúm Vacxin Giả Tổng dược Cúm Vacxi n Giả dược Tổng Có 20 Có 52,2 47,8 100 Không 187,8 172,2 360 Tổng 240 220 460 80 100 Không 220 140 360 Tổng 220 460 240 Bước 5: Đối chiếu với bảng chi bình phương 43 Bước 6: Kết luận 53,09 lớn 10,83, điểm 0,001 phân phối χ2 độ tự Do xác suất khác biệt quan sát bệnh cúm tình cờ nhỏ 0,001, khơng có khác biệt thực vaccine placebo Tức p< 0,001 Bác bỏ Ho: Tỷ lệ cúm/vac xin không tương đương tỷ lệ cúm/giả dược tỷ lệ cúm/vac xin khác biệt tỷ lệ cúm/giả dược Do kết luận vaccin có hiệu 44 45 Good study!!! ... cương mẫu phươn pháp l? ?y mẫu Khoảng tin c? ?y 95% Nguyên tắc kiểm định ý nghĩa Các bước quy trình kiểm định thống kê Lựa chọn kiểm định phù hợp Kiểm định chi bình phương SỰ BIẾN THIÊN MẪU... cột Chi- square test Biến độc lập: định tính Biến phụ thuộc: biến liên tục T-test Box plot Cả hai biến Scatter plot liên tục Hồi quy tuyến tính 34 35 Kiểm định chi bình phương Chi- square test Kiểm. .. giả thuyết Ho, cho giả thuyết Ho không => kết luận: khác biệt có ý nghĩa thống kê mức 5% Các bước kiểm định ý nghĩa X? ?y dựng giả thuyết Ho Chọn kiểm định phù hợp Tính giá trị thống kê số