Bài giảng Phương pháp nghiên cứu kinh tế: Chương 4 trình bày về Xử lý và phân tích thông tin. Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Xử lý dữ liệu, các phương pháp phân tích thông tin, trình bày kết quả xử lý và phân tích thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo!
TRƯ Ờ NG Đ Ạ I HỌC NÔNG NGHIỆP I – HÀ NỘI BỘ MƠN PHÂN TÍCH Đ Ị NH LƯ Ợ NG CHƯ Ơ NG 4: XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH THƠNG TIN Nội dung Xử lý liệu Các phương pháp phân tích thơng tin Trình bày kết quả xử lý và phân tích thơng tin Xử lý liệu 1.1.Hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu 1.2. Đánh giá chất lượng số liệu 1.3. Xác đinh các mối liên hệ 3 1.1. Hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu a) Khái niệm lợi ích hiệu chỉnh mã hóa liệu • Tại sao? • Hiệu chỉnh: Kiểm tra liệu thông tin theo yêu cầu • Mã hóa: thay đổi số liệu ‘nguyên thủy’ dạng ngắn gọn để lưu máy tính xử lý dễ dàng mã số ký hiệu thích hợp (Xây dựng mã hóa) • Các lợi ích mã hóa liệu - Giảm công suất, không gian lưu trữ - So sánh giảm nhẹ nhanh - Nếu mã hóa số lượng vừa phải giúp nâng cao giá trị số liệu - Giúp cho phương pháp phân tích định lượng b) Kỹ thuật mã hóa liệu • Lựa chọn mã hóa, thang đo gắn cho liệu * Các loại thang đo +Thang đo định danh (Norminal +Thang đo thứ bậc (Ordinal): thang đo định danh cã ph©n thø bËc cao thÊp VÝ dơ Hu©n chương hạng 1, 2, +Thang đo khoảng (interval): Là thang đo thứ bậc có khoảng cách nhau, đánh giá khác biệt biến +Thang đo tỷ lệ (Ratio- Scale): Để đo lường biểu tiêu thức đơn vị vật lý th«ng thêng * Các mã số: Đánh dấu, ký hiệu, cho điểm * Lựa chọn số lượ ng giới hạn hành vi thơng tin Thí dụ: Các nguyên nhân, Các khó khăn, … * Gắn thang đo, mã số cho hành vi thông tin c) Những ý mã hóa liệu • Ngườ i sử dụng cần phải biết mã liệu – Nếu người sử dụng mã số liệu khơng thể phân tích – Thí dụ Mã hóa thơng tin giới: nam; nữ • Mức độ xác liệu mã hóa – Ví dụ: Mã hóa thơng tin mức độ kinh tế Hộ giàu: thu nhập/1 người >500 ngàn đ/tháng; Hộ nghèo: