đại số tuyến tính lê xuân đại khong gian vecto con tong va giao cua các khong gian vecto con sinhvienzone com

53 200 0
đại số tuyến tính lê xuân đại khong gian vecto con  tong va giao cua các khong gian vecto con sinhvienzone com

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

C o e on nZ TS Lê Xuân Đại hV ie Trường Đại học Bách Khoa TP HCM Khoa Khoa học ứng dụng, mơn Tốn ứng dụng Email: ytkadai@hcmut.edu.vn in m KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) TP HCM — 2013 https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁCTP KHÔNG HCM GIAN — 2013 VÉCTƠ1CON / 52 C o e on hV nZ Khơng gian véc-tơ con: bao tuyến tính, khơng gian nghiệm hệ Hạng hệ véc-tơ Tổng giao không gian véc-tơ ie in m Nội dung TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁCTP KHÔNG HCM GIAN — 2013 VÉCTƠ2CON / 52 C o e on nZ ∀ tập có số véctơ lớn n PTTT tập ĐLTT số véctơ n tập tập sinh E số véctơ n hV ie ∀ tập có số véctơ nhỏ n không tập sinh E in m Số véctơ sở nhau= n TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁCTP KHÔNG HCM GIAN — 2013 VÉCTƠ3CON / 52 C o e nZ on tập gồm n véctơ sinh E sở E ie M = {x1 , x2 , , xk } (k n) ĐLTT, x không THTT k véctơ M M ∪ {x} ĐLTT hV Nếu M = {x1 , x2 , , xm } (m n) tập sinh E , xi THTT véctơ lại M bỏ xi ta M = M\{xi } tập sinh E in m tập gồm n véctơ độc lập tuyến tính sở E TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁCTP KHÔNG HCM GIAN — 2013 VÉCTƠ4CON / 52 C o Định nghĩa không gian véctơ on e Định nghĩa Giả sử E K −kgv, F ⊂ E Ta nói F khơng gian véctơ E F =∅ ∀x, y ∈ F , x + y ∈ F ∀λ ∈ K , ∀x ∈ F , λx ∈ F Ký hiệu F K -kgvc E nZ ie hV in m Cơ sở số chiều không gian véctơ TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁCTP KHÔNG HCM GIAN — 2013 VÉCTƠ5CON / 52 C o Định nghĩa không gian véctơ on e Định lý Giả sử E K -kgv, F ⊂ E Nếu F K -kgvc E F K −kgv với luật +:F ×F →F (x, y ) −→ x + y :K ìF F (, x) .x cm sinh luật E nZ hV ie in m Cơ sở số chiều không gian véctơ TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁCTP KHÔNG HCM GIAN — 2013 VÉCTƠ6CON / 52 C o Ví dụ on e Ví dụ F = R × {0} = {(x1, x2)\x1 ∈ R, x2 = 0} không gian véctơ R−kgv R2 ie nZ Ta có F ⊂ R2, (0, 0) ∈ F ⇒ F = ∅ Với x = (x1, 0), y = (y1, 0) ∈ F hV x+y = (x1+y1, 0) ∈ F , ∀λ ∈ R, λx = (λx1, 0) ∈ F Vậy F không gian véctơ R2 in m Cơ sở số chiều không gian véctơ TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁCTP KHÔNG HCM GIAN — 2013 VÉCTƠ7CON / 52 C o Ví dụ on e Ví dụ F = {(x1, x2, x3)\x1, x2, x3 ∈ R, 2x1 −2x2 +x3 = 0} không gian véctơ R−kgv R3 hV ie nZ Ta có F ⊂ R3, (0, 0, 0) ∈ F ⇒ F = ∅ ∀x = (x1, x2, x3), y = (y1, y2, y3) ∈ F ⇒ 2x1 − 2x2 + x3 = 2y1 − 2y2 + y3 = Từ đó, suy x + y = (x1 + y1, x2 + y2, x3 + y3), 2(x1 + y1) − 2(x2 + y2) + (x3 + y3) = (2x1 −2x2 +x3)+(2y1 −2y2 +y3) = ⇒ x +y ∈ F , in m Cơ sở số chiều không gian véctơ TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁCTP KHÔNG HCM GIAN — 2013 VÉCTƠ8CON / 52 e C o Ví dụ hV ie nZ on ∀λ ∈ R, λx = (λx1, λx2, λx3), 2λx1 − 2λx2 + λx3 = λ(2x1 − 2x2 + x3) = ⇒ λx ∈ F Vậy F không gian véctơ R3 in m Cơ sở số chiều không gian véctơ TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁCTP KHÔNG HCM GIAN — 2013 VÉCTƠ9CON / 52 C o Ví dụ on e Ví dụ F = {(x1, x2, x3)\x1, x2, x3 ∈ R, x1 + 2x2 + x3 = 1} không không gian véctơ R−kgv R3 hV ie nZ Thật vậy, với x = (x1, x2, x3), y = (y1, y2, y3) ∈ F x + y = (x1 + y1, x2 + y2, x3 + y3) (x1 + y1) + 2(x2 + y2) + (x3 + y3) = (x1 + 2x2 + x3) + (y1 + 2y2 + y3) = + = Do x + y ∈ / F in m Cơ sở số chiều không gian véctơ TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 10CON / 52 C o Phần bù không gian e Sô chiều phần bù không gian ie nZ on Định lý Giả sử E K -kgv hữu hạn chiều, dim(E ) = n, F không gian véctơ E , dim(F ) = p(p n) Khi F có phần bù E Mọi phần bù F E có số chiều n − p hV in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 39CON / 52 C o Phần bù không gian nZ on e Hệ Giả sử E K -kgv hữu hạn chiều, F G khơng gian véctơ E có tổng trực tiếp Khi dim(F ⊕ G ) = dim(F ) + dim(G ) hV ie Ta có F G không gian véctơ E nên H = F ⊕ G không gian véctơ E ⇒ dim(H) = p n Mặt khác H = F ⊕ G nên G phần bù F H ⇒ dim(G ) = p − dim(F ), ⇒ dim(F ) + dim(G ) = p = dim(F ⊕ G ) https://fb.com/sinhvienzonevn in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 40CON / 52 C o Phần bù không gian nZ on e Hệ Giả sử E K -kgv hữu hạn chiều, F1, F2, , Fm khơng gian véctơ E có tổng trực tiếp Khi m hV ie dim(F1 ⊕ F2 ⊕ ⊕ Fm ) = in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) dim(Fi ) i=1 https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 41CON / 52 C o Phần bù không gian on e Hệ Giả sử E K -kgv hữu hạn chiều, F G không gian véctơ E Nếu nZ F ⊂G ⇒ F = G dim(F ) = dim(G ) hV ie Vì F ⊂ G nên F có phần bù H G dim(H) = dim(G ) − dim(F ) ⇒ dim(H) = ⇒ H = {0} Vậy G = F + H = F in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 42CON / 52 C o Cơ sở số chiều tổng không gian on e Mối liên hệ số chiều tổng giao không gian ie nZ Định lý Giả sử E K -kgv hữu hạn chiều, F G không gian véctơ E Khi hV dim(F + G ) = dim(F ) + dim(G ) − dim(F ∩ G ) in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 43CON / 52 C o Ví dụ hV ie nZ on e Ví dụ Trong R−kgv R4 cho véctơ u1 = (1, 2, 1, 1), u2 = (3, 6, 5, 7), u3 = (4, 8, 6, 8), u4 = (8, 16, 12, 16) v1 = (1, 3, 3, 3), v2 = (2, 5, 5, 6), v3 = (3, 8, 8, 9), v4 = (6, 16, 16, 18) Đặt U =< u1, u2, u3, u4 > V =< v1, v2, v3, v4 > Tìm sở chiều khơng gian U + V U ∩ V in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 44CON / 52 C o Ví dụ 0 0   4  0 ie nZ on e Tìmcơ sở U   1    3  0  → 4 8  0 16 12 16 hV Vậy dim(U) = sở U {(1, 2, 1, 1), (0, 0, 2, 4)} in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 45CON / 52 −1 0 −1 0   0  0 ie nZ on e C o Ví dụ Tìm  sở V   3    2  0  → 3 8  0 16 16 18 hV Vậy dim(V ) = sở V {(1, 3, 3, 3), (0, −1, −1, 0)} in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 46CON / 52 Ví dụ C o Tổng giao không gian hV ie nZ on e Không gian U + V không gian sinh véctơ {(1, 2, 1, 1), (0, 0, 2, 4), (1, 3, 3, 3), (0, −1, −1, 0)} Tìm sở U + V     1 1     0 4 0 2 A= →  1 3 3 0 4 −1 −1 0 0 in ⇒ r (A) = Vậy dim(U + V ) = sở + V {(1, 2, 1, 1), (0, 1, 2, 2), (0, 0, 2, 4)} m https://fb.com/sinhvienzonevn TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 47CON / 52 C o Ví dụ hV ie nZ on e Tìm sở số chiều U ∩ V u ∈ U ∩ V ⇔ u = α1(1, 2, 1, 1) + α2(0, 0, 2, 4) ⇔u= u = α3(1, 3, 3, 3) + α4(0, −1, −1, 0) α1(1, 2, 1, 1) + α2(0, 0, 2, 4), α1(1, 2, 1, 1) + α2(0, 0, 2, 4) = α3(1, 3, 3, 3)+α4(0, −1, −1, 0) ⇔ u = α1(1, 2, 1, 1) + α2(0, 0, 2, 4) α1 = α3 = α4 = 2α2 ⇒ u = α2(2, 4, 4, 6) Vậy dim(U ∩ V ) = sở U ∩ V (2, 4, 4, 6) in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 48CON / 52 e C o Ví dụ hV ie nZ on Ví dụ Trong R−kgv R4 cho U = {(x1, x2, x3, x4)\x1 + x2 − 2x3 = ∧ x1 − x2 − 2x4 = 0} V = {(x1, x2, x3, x4)\x1 = x2 = x3} Tìm sở chiều không gian U + V U ∩ V in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 49CON / 52 C o Ví dụ → on 1 −2 −1 −2 e Tìm sở U 1 −2 0 −2 −2 hV ie nZ Vậy dim(U) = sở U {(1, 1, 1, 0), (1, −1, 0, 1)} Tìm sở V Với ∀v ∈ V ⇒ v = α(1, 1, 1, 0) + β(0, 0, 0, 1) Vậy dim(V ) = sở V {(1, 1, 1, 0), (0, 0, 0, 1)} in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 50CON / 52 C o Ví dụ ie nZ on e Không gian U + V không gian sinh véctơ {(1, 1, 1, 0), (1, −1, 0, 1), (0, 0, 0, 1)} Tìm sở U + V     1 1 1 A =  −1  →  −2 −1  0 0 hV ⇒ r (A) = Vậy dim(U + V ) = sở U + V {(1, 1, 1, 0), (0, −2, −1, 1), (0, 0, 0, 1)} in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 51CON / 52 e C o Ví dụ hV ie nZ on Tìm  sở số chiều U ∩ V x ∈ U ∩ V ⇔  x1 + x2 − 2x3 = x1 = x2 = x3 = α x1 − x2 − 2x4 = ⇔ x4 =  x1 = x2 = x3 ⇒ x = α(1, 1, 1, 0) Vậy dim(U ∩ V ) = sở U ∩ V (1, 1, 1, 0) in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 52CON / 52 on e C o Ví dụ hV ie nZ THANK YOU FOR ATTENTION in m Tổng giao không gian TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb.com/sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 53CON / 52 ... Cơ sở số chiều không gian véctơ TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb .com/ sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 1 0CON / 52 C o Bao tuyến tính e... Bao tuyến tính C o Cơ sở số chiều không gian véctơ https://fb .com/ sinhvienzonevn W không gian véctơ E TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN. .. véctơ TS Lê Xuân Đại (BK TPHCM) https://fb .com/ sinhvienzonevn KHÔNG GIAN VÉCTƠ CON TỔNG VÀ GIAO CỦA CÁC TP KHÔNG HCM — GIAN 2013 VÉCTƠ 2 7CON / 52 C o Cơ sở số chiều bao tuyến tính e Tìm sở số chiều

Ngày đăng: 30/01/2020, 22:08

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Cơ sở và số chiều của không gian véctơ con

    • Định nghĩa không gian véctơ con

    • Ví dụ

    • Bao tuyến tính

    • Ví dụ

    • Cơ sở và số chiều của không gian véctơ con

    • Ví dụ

    • Không gian nghiệm của hệ phương trình tuyến tính thuần nhất

    • Ví dụ

    • Hạng của một hệ véctơ

      • Định nghĩa

      • Ví dụ

      • Cơ sở và số chiều của bao tuyến tính

      • Ví dụ

      • Hệ các véctơ cột và hệ các véctơ hàng

      • Ví dụ

      • Hạng của ma trận phụ hợp

      • Tổng và giao các không gian con

        • Định nghĩa

        • Tổng trực tiếp của 2 không gian véctơ con

        • Phần bù của không gian con

        • Cơ sở và số chiều của tổng các không gian con

        • Ví dụ

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan