Bài tập kinh tế quản lý (113)

10 45 0
Bài tập kinh tế quản lý   (113)

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Kinh tế Quản BÀI TẬP CÁ NHÂN- Kinh tế quản Họ tên học viên: Hoàng Thị Thu Hiền Lớp Gamba01.N06 Bài Cầu phở bò thành phố điều tra, cho kết sau: Số lượng (bát/tháng) 29 35 31 37 32 20 21 32 23 26 15 30 27 27 14 39 26 27 26 34 38 40 13 16 30 21 35 Giá (VND/bát) 20 19 20 21 20 19 20 22 22 22 22 21 22 21 19 21 22 21 22 23 20 20 21 21 20 18 18 20 Thu nhập (triệu VND/tháng) 12,0 1,7 14,6 12,4 15,9 12,6 7,7 7,5 13,7 9,4 10,8 5,7 12,6 11,5 10,6 5,2 17,0 10,4 10,8 11,7 14,6 16,3 17,2 4,8 4,9 11,7 8,1 14,7 Kinh tế Quản 23 25 23 31 36 29 38 42 31 27 19 33 19 16 26 31 41 28 31 31 29 23 20 21 20 21 24 21 21 22 21 21 18 23 20 21 19 21 21 20 20 24 21 9,1 9,8 9,5 12,0 15,6 12,4 16,3 17,4 11,3 2,9 10,4 7,5 14,9 7,0 6,3 9,3 12,3 18,1 12,2 12,8 14,4 11,7 Ước lượng hàm cầu phở bò thành phố Giải thích hệ số ước lượng thu Kết hồi qui có đáng tin cậy không? Phở bò thành phố loại hàng hóa gì? Trả lời: Mô hình hồi quy tổng thể có dạng Ln (Qt) = β1 + β2*Ln (Pt) + β3*Ln(It) + Ut β2 biểu thị hệ số co giãn cầu theo giá β3 biểu thị hệ số co giãn cầu theo thu nhập Sử dụng phần mềm ước lượng hệ số β theo quy trình sau Data -> Data Analysis -> Regression Ước lượng phương pháp hồi quy tuyến tính ta được: Kinh tế Quản SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,9877774 R Square 0,9757043 Adjusted R Square 0,9746704 Standard Error 0,058082 Observations 50 ANOVA Df Regression Residual Total Intercept Ln (Pt) Ln (It) SS MS F 6,3677191 3,1838595 943,7510 47 0,1585602 0,0033736 49 6,5262793 Coefficient s S.E t Stat P-value 2,4066580 0,3835648 6,274448 1,03E-07 -0,3239907 0,1286468 -2,518451 0,01525 0,7852893 0,0182909 42,933265 2,31E-39 Significance F 1,147E-38 Lower 95% 1,635025 -0,582794 0,748492 Từ kết ta ước lượng hàm cầu phở bò thành phố là: Ln(Qt)^ = 2,4066 + (-0,324) Ln(Pt) + 0,7853 Ln(It) Upper 95% 3,178290 -0,065186 0,82208 Lower 95,0% 1,635025 -0,58279 0,748492 Upper 95,0% 3,178290 -0,065186 0,82208 Kinh tế quản Kết ước lượng bảng cho thấy, hệ số hồi quy biến giá cả, thu nhập có dấu phù hợp với kỳ vọng ban đầu có ý nghĩa thống kê (mức ý nghĩa 5%) Hệ số hồi quy biến giá bán β2 mang dấu âm thể mối quan hệ tỷ lệ nghịch nhu cầu giá Điều hoàn toàn phù hợp với thuyết kinh tế Còn hệ số hồi quy biến thu nhập β3 mang dấu dương, cho thấy thu nhập người tiêu dùng tăng chi tiêu cho ăn phở bò tăng - β2 = -0,324 có nghĩa giá bán phở bò tăng 1000 VNĐ/bát số lượng giảm 0,324 bát - β3 = 0,7853 có nghĩa thu nhập tăng 1tr VNĐ/tháng số lượt tăng 0,7853 bát - Hệ số xác định R2 = 0,9757, R2 hiệu chỉnh 0,9746 cao sau thỏa mãn điều kiện nhiễu trắng, điều có nghĩa 97,46% biến thiên logarit nhu cầu thịt bò giải thích logarit nhân tố giá bán, thu nhập Giá trị thống kê F = 943,751, với Significance (Prob(Fstatistic)) = 1,14E-38 < 1%, cho thấy mô hình phù hợp tốt với liệu Từ kết cho ta thấy: Kết hồi quy đáng tin cậy 2.Để trả lời cho câu hỏi phở bò thành phố thuộc loại hàng hóa ta cần tiến hành số kiểm định Phở bò kỳ vọng loại hàng hóa thông thường mang tính chất thiết yếu co dãn giá Một hàng hóa coi co dãn giá trị tuyệt đối hệ số co dãn so với giá bán có ý nghĩa thống kê, phở bò loại hàng hóa thông thường 2.3 Một hàng hóa coi hàng hóa thiết yếu có độ co giãn theo thu nhập MC = TC’(Q) = 2Q – 20 Có TR = P*Q = (100 –Q) xQ = 100Q – Q2 Công ty đạt lợi nhuận tối đa khi: MR=MC 100-2Q = 2Q -20 => 4Q = 120  Q = 30 => P = 70 Kinh tế quản  TR = P*Q = 70*30 = 2100  TC = 200- 20*30 + 302 = 500  Lợi nhuận: Π = TR – TC = 2100 – 500 = 1600  Vậy lợi nhuận tối đa Công ty 1.600 Câu 2.Xác định giá sản lượng tối đa hoá tổng doanh thu? Khi lợi nhuận bao nhiêu? Tối đa hoá tổng doanh thu doanh thu cận biên TR = P*Q = 100Q – Q2 TR’(Q) = 100 – 2Q TR max  TR’(Q) =  Q = 50; P = 50  TR = P*Q = 50*50 = 2500  TC = 200 – 20*50 +502 = 1700  Π = TR – TC = 2500 -1700 = 800 Vậy lợi nhuận tối đa hoá doanh thu 800 triệu Câu 3: Xác định giá sản lượng tối đa hoá doanh thu lượng lợi nhuận phải kiếm 1400 triệu đồng Π = TR – TC = (100Q – Q2) – (200 - 20Q + Q2) Π = 1400  - 200 + 120Q - 2Q2 = 1400  (Q-20)*(Q-40) =  Q = 20; P = 80 Q = 40; P = 60 Để tối đa hoá doanh thu mức lợi nhuận dự kiến Công ty 1.400 triệu đồng Công ty nên chọn Q =40 P = 60 Câu 4: Vẽ đồ thị Tổng hợp kết minh hoạ phương án: Kinh tế quản Chỉ tiêu Đơn vị TH1: Tối đa TH2: Tối đa hoá hoá LN 30 70 2100 500 1600 DT tính Q P TR TC ∏ Chiếc Triệu đồng Triệu đồng Triệu đồng Triệu đồng 50 50 2500 1700 800 TH3: Lợi nhuận 1.400 P.án P.án 20 80 1600 200 1400 40 60 2400 1000 1400 Bài Hai hãng định đồng thời việc có đầu tư vào hoạt động R&D (sau gọi chiến lược Nghiên cứu) hay không (chiến lược Không nghiên cứu) Lợi nhuận tạo cho ma trận lợi ích sau Hãng Nghiên cứu Hãng Nghiên cứu Không nghiên cứu 4, 10 2, Kinh tế quản Không nghiên cứu 1, 3, Tìm cân Nash trò chơi Giải thích Tìm cân hai hãng hợp tác Giải thích Cam kết hợp tác có bền vững không? Tại sao? Tìm cân trò chơi hai hãng định chơi lần lượt, hãng định trước Giải thích Bài làm Hãng Nghiên cứu Hãng Nghiên cứu Không nghiên cứu Không nghiên cứu 4, 10 1, 2, 3, Tìm cân Nash Cân Nash sử dụng để phân tích kết tương tác chiến lược vài người định Nói cách khác, cách để tiên đoán điều xảy có vài người vài cá thể định thời điểm định người chơi lại dựa vào định ngưiơì khác - Xét hãng 1: Nếu Hãng chọn nghiên cứu lợi nhuận tối đa Hãng thu Nếu Hãng chọn không nghiên cứu lợi nhuận tối đa Hãng thu chọn không nghiên cứu chọn nghiên cứu  Vì đối thủ chọn phương án nào, Hãng chọn không nghiên cứu thu lợi nhuận - Xét hãng Nếu Hãng chọn nghiên cứu lợi nhuận tối đa Hãng thu 10 Nếu Hãng chọn không nghiên cứu lợi nhuận tối Hãng thu chọn không nghiên cứu thu chọn nghiên cứu  Vì đối thủ chọn phương án nào, Hãng lựa chọn không nghiên cứu Kinh tế quản Để tối đa hóa lợi nhuận hãng cân Nash xảy điểm (3;2), hãng không tiến hành hoạt động R&D 2.Tìm cân hãng hợp tác Giải thích Cam kết có bền vững không? Tại sao? Nếu hãng hợp tác hãng chọn phương án đầu tư cho R&D để thu lợi nhuận tối đa, lợi nhuận mà Hãng thu Hãng thu 10 Cân xảy điểm (4;10) Tuy nhiên, cam kết không bền hãng thay đổi có lợi nhiều hãng không thay đổi bất lợi Vì cam kết chặt hẽ thoả thuận có khả bi phá vỡ 3.Tìm cân trò chơi hãng định chơi hãng định trước Giải thích Sử dụng mô hình Stackeberg Hãng hãng chọn trước Hãng NC Hãng Không NC Hãng Không NC NC (2, 9) (4, 10) NC (1, 1) Không NC (3, 2) Cách chọn • Nếu hãng định thực nghiên cứu => hãng chọn nghiên cứu để tối đa hóa lợi nhuận hãng 10 > 9, đồng thời hãng có lợi nhuận cao trường hợp nghiên cứu > Kinh tế quản • Nếu hãng định không nghiên cứu => hãng chọn không nghiên cứu để tối đa hóa lợi nhuận hãng > 1, đồng thời hãng đạt lợi nhuận cao trường hợp không nghiên cứu > Vậy, hãng định trước, mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận việc Nghiên cứu tạo cho hãng lợi nhuận tối đa Khi đó, hãng (hãng follower) chọn việc nghiên cứu (lợi nhuận 10) có lợi nhuận tốt chọn việc không nghiên cứu (lợi nhuận 9) Điểm cân trường hợp (4, 10) .. .Kinh tế Quản lý 23 25 23 31 36 29 38 42 31 27 19 33 19 16 26 31 41 28 31 31 29 23 20 21 20 21 24 21 21... sau Data -> Data Analysis -> Regression Ước lượng phương pháp hồi quy tuyến tính ta được: Kinh tế Quản lý SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,9877774 R Square 0,9757043 Adjusted... -0,065186 0,82208 Lower 95,0% 1,635025 -0,58279 0,748492 Upper 95,0% 3,178290 -0,065186 0,82208 Kinh tế quản lý Kết ước lượng bảng cho thấy, hệ số hồi quy biến giá cả, thu nhập có dấu phù hợp với kỳ

Ngày đăng: 30/08/2017, 10:22

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan