Bài kiểm tra xác suất thống kê trong kinh doanh số (17)

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Executive Master of Business Administration Website: www.griggs.edu.vn Email: gamba@griggs.edu.vn Phan Mạnh Hùng GeMBA01.V03 Môn: Thống kê khoa học định BÀI LÀM: Câu 1: Lý thuyết (2đ) A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Nghiên cứu mối liên hệ tương quan phương pháp biểu xu hướng biến động qua thời gian 2) Tần suất biểu số tuyệt đối 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể; 5) Kiểm định phương pháp thống kê suy luận Trả lời: 1) Sai: 2) 3) 4) 5) Tại mối liên hệ tương quan sủ dụng làm thước đo độ lớn mối liên hệ biến định lượng, Xu hướng biến động qua thời gian trường hợp đặc biệt có biến thời gian Sai: Tại Tần suất biểu % Sai: Tại Phương sai cho biết độ biến thiên xung quanh giá trị trung bình tượng nghiên cứu Đúng: Tại khoảng tin cậy tính theo biểu thức: Ẍ ± Z(δ/√n) Đúng: Tại kiểm định thống kê trình tính toán định lượng để đến kết luận giả thiết có bị bác bỏ hay không B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố 2) Ưu điểm Mốt là: a) San chênh lệch lượng biến b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), c) e) Cả a), b), c) 3) Đại lượng không phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) e) Cả a), c) f) Cả a), b), c) 4) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) Ghi chú: Phần trả lời phần chữ đỏ gạch chân Câu (2 đ) Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét Để đánh giá tính hiệu xét mặt thời gian người ta vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 9 5 6 10 6 5 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với độ tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng 7,5 ngày Lời giải: Sắp xếp lại số liệu theo cột tính theo hàm Excel ta có bảng sau: Số ngày Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation 6,133333333 0,331257907 6 1,814374279 Gọi µ Là giá trị trung bình thời gian bán hàng ta có công thức: µ = Ẍ ± tα/2(n-1)s/√n Trong đó: Ẍ = 6,1333; S = 1,8143; n = 30 Tra bảng với α/2 = 0,025; (n-1) = 31 ta có t = 2,040 ===> µ = 6,1333 ± 0,6757 ===> 5,4575 t không thuộc miền bác bỏ Giả thiết Ho khẳng định, Chi phí phương án không nhỏ phương án Kết luận: Với mẫu điều tra, với độ tin cậy 95% phương án không hiệu phương án Câu (2 đ) Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm 2001 2002 2003 2004 Doanh thu (tỷ đồng) 26 28 32 35 2005 2006 2007 2008 2009 40 42 48 51 56 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Lời giải: Bảng tính Excel theo hàm Regression có kết quả: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 0,9959 0,9918 0,9906 1,0111 ANOVA Df MS 866,4 866,4 7,155555556 1,02222222 873,5555556 Coefficients 20,7778 3,8000 Standard Error t Stat 0,734510839 28,2879117 0,130526001 29,1129734 Regression Residual Total Intercept T SS Vây phương trình biểu diễn doanh thu theo thời gian sau: Y = 20,7778 + 3,8 t Sai số mô hình: Syt = 1,0111 Dự doán doanh thu năm 2010: t = 10 ; L=1 Đầu tiên ta tra bảng với α = 0,05 : bậc tự 9-2 = có tα= 2,365 Dự đoán điểm: thay t = 10 vào Phương trình: Y = 58,7778 Khoảng tin cậy dự đoán tính theo công thức: ^ Y ± tα/2,n-2 Syt √1 +1/n + 3(n + 2L -1)²/(n(n²- 1)) Với: tα/2,n-2 = 2,365 Syt = 1,0111 n=9 ta có Sai số dự kiến = 2,9555 ==> Cận : 61,7333; Cận dưới: 55,8223 Kết luận : Với số liệu cho, mức ý nghĩa 5%, dự đoán doanh thu năm 2010 công ty nằm khoảng từ: 55,8223 đến 61,7333 tỷ đồng Câu (2 đ) Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 6,2 7,3 3,0 5,2 6,4 3,3 5,3 7,2 4,5 4,7 5,3 6,1 3,7 7,8 6,1 4,5 4,8 7,0 6,0 7,5 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 Biểu diễn liệu sơ đồ thân rút nhận xét từ kết Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau, vẽ đồ thị hình cột (histogram) nhận xét thêm Lời giải: 1) Biểu diễn biểu đồ thân lá: Phần thân Phần 0,3 0,3 0,7 0,5 0,5 0,7 0,1 0,2 0,3 0,0 0,1 0,1 0,0 0,2 0,3 0,8 0,7 0,3 0,2 0,3 0,8 0,9 0,7 0,4 0,4 0,5 0,6 0,5 0,8 0,9 + Kết luận: Qua biểu đồ thân cho thấy mức sản lượng phổ biến từ tr đến 7tr tấn, số tháng có sản lượng 6-7tr chiếm 50% (15 tháng) số 30 tháng Điều khẳng định rằng: Nhà máy vận hành công tác sản xuất có hiệu 2) Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau, vẽ đồ thị hình cột (histogram) nhận xét thêm a Xây dựng bảng tần số phân bổ với tổ có khoảng cách tổ nhau: Khoảng cách tổ = (7,9-3,0)/5 = 0,98 làm tròn lên Vậy ta xây dựng bảng tần số phân bổ với tổ với khoảng cách tổ Khối lượng thép Trị (triệu tấn) (xi) số Tần (fi) số Tần suất Tần số tích di (%) lũy (Si) 3đến 3,5 13,33 4 đến 4,5 20,00 10 đến 5,5 16,67 15 đến 6,5 26,67 23 đến 7,5 23,33 30 30 100,00 82 Tổng b Vẽ đồ thị hình cột (histogram): c Nhận xét: Nhận xét:Có tháng khối lượng sản phẩm thép đạt trung bình 3.45 triệu tấn, tháng đạt trung bình 4.68 triệu tấn, tháng đạt trung bình 5.32 triệu tấn, tháng đạt trung bình 6.29 triệu tấn, tháng đạt trung bình 7.43 triệu ... tα/2(n-1)s/√n Trong đó: Ẍ = 6,1333; S = 1,8143; n = 30 Tra bảng với α/2 = 0,025; (n-1) = 31 ta có t = 2,040 ===> µ = 6,1333 ± 0,6757 ===> 5,4575