Bài kiểm tra xác suất thống kê trong kinh doanh số (56)

Kính gửi: TRƯỜNG ĐẠI HỌC GRIGGS KHOA SAU ĐẠI HỌC – ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ VÀ RA QUYẾT ĐỊNH KINH DOANH Họ tên: Lê Thanh Cao Bài số 1: Lý thuyết (2 điểm) A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Tiêu thức thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu (Đúng) Vì tổng thể thống kê tượng kinh tế xã hội số lớn, bao gồm đơn vị (hoặc phần tử, tượng) cần quan sát phân tích Xác định tổng thể nhằm đưa giới hạn phạm vi nghiên cứu cho người nghiên cứu Còn Tiêu thức thống kê đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu tuỳ theo mục đích nghiên cứu khác 2) Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối (Đúng) Vì, bảng tần số phân bổ tần số tích lũy gồm thành phần chủ yếu sau: - Thành phần thứ lượng biến: Lượng biến trị số nói lên biểu cụ thể tiêu thức số lượng, thường ký hiệu Xi - Thành phần thứ hai dãy số lượng biến tần số Tần số số đơn vị phân phối vào tổ, tức số lần lượng biến nhận trị số định tổng thể Tần số thường ký hiệu Fi Như tần số phải biểu số tuyệt đối 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại (Sai) Phương sai tiêu cho biết độ biến thiên xung quanh trị số trung bình lượng biến Phương sai số bình quân cộng bình phương độ lệch lượng biến với số bình quân cộng của lượng biến Nó dùng để so sánh độ biến thiên tượng loại có số trung bình Bởi cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại 4) Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung (Đúng) Phương sai có trị số nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng đều, tính chất đại biểu số bình quân cao khoảng tin cậy lớn ngược lại Bởi khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung Học viên: Lê Thanh Cao Lớp GeMBA01 V02 5) Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết (Đúng) Hệ số hồi quy (b1) phản ánh ảnh hưởng nhân tố nghiên cứu tới biến kết Cụ thể biến nguyên nhân thay đổi (tăng lên) đơn vị biến kết thay đổi (tăng lên) b1 đơn vị B Chọn phương án trả lời 1) Đại lượng phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: (c) 2) Ưu điểm Mốt là: (b) 3) Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: (d) 4) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: (e) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: (e) Bài số 2: (1,5 điểm) Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình một công nhân hoàn thành sản phẩm để đặt định mức Giám đốc nhà máy muốn xây dựng khoảng ước lượng có sai số sản phẩm độ tin cậy 95%, Theo kinh nghiệm ông ta độ lệch tiêu chuẩn suất sản phẩm Hãy tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức Giả sử sau chọn mẫu (với cỡ mẫu tính trên) số sản phẩm trung bình mà họ hoàn thành 35 với độ lệch tiêu chuẩn 6,5 Hãy ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% a) Tính cỡ mẫu: Công thức áp dụng: n= => n = ; Với α = 0,05; = 1; Z=1,645; = 97,4169 ≈ 98 người Vậy để xây dựng khoảng ước lượng có sai số với độ tin cậy 95% độ lệch tiêu chuẩn suất sp, công ty cần chọn cỡ mẫu để điều tra để xây dựng định mức 98 người b) Với cỡ mẫu xác định: n = 98 công nhân Gọi μ suất lao động bình quân một công nhân Giả sử sau tính toán số công nhân cần điều tra để định mức 98 người, Công thức tính μ sau: Học viên: Lê Thanh Cao Lớp GeMBA01 V02 Với α = 0,05; = 1,985 (tra bảng) Vậy 35- 1,985× ≤ μ≤ 35 + 1,985× ; 33,69665 ≤ μ≤ 36,30335 Hay : 33,7 ≤ μ≤ 36,3 Như với liệu điều tra, độ tin cậy 95%, suất ước lượng trung bình toàn công nhân từ 33,7 đến 36,3 (sản phẩm/giờ/người) Bài số 3: (1,5 điểm) Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (25 học sinh) với điểm trung bình 8,1 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,7 điểm Số học sinh chọn lớp thứ hai nhóm (20 học sinh) với điểm trung bình 7,8 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,6 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 rút kết luận Gọi μ1 điểm trung bình lớp thứ nhất, μ2 điểm trung bình lớp thứ hai.Nếu kết học tập hai lớp khác tức μ1 ≠ μ2 Như cặp giả thiết cần kiểm định là: H0: μ1 = μ2 (Kết học tập hai lớp – Hai phương pháp có kết nhau) H1: μ1 ≠ μ2 (Kết học tập hai lớp khác – Hai phương pháp có kết khác nhau) Từ liệu cho ta có: n1 = 25; = 8,1; s1= 0,7; n2 = 20; = 7,8, s2 = 0,6; Đây trường hợp kiểm định so sánh hai trung bình hai tổng thể chung với hai mẫu độc lập, mẫu nhỏ (n1,n20,9 Vậy ta kết luận mối liên hệ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu mối liên hệ tương quan tuyến tính thuận chặt chẽ Hãy ước tính (dự đoán) tỷ lệ % tăng doanh thu tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 5% với xác suất tin cậy 95% Dự đoán điểm: = 1,8648 + 0,47973 × 5% = 4,2635 (%) Xác suất tin cậy =0,95 tức α = 0,05; = 0,025; (n-2) = 5-2 = t(α/2;n-2)= t(0,025;3)= 3,182 Sai số = t(α/2;n-2)×SYX 3,182 × 0,313006 × = = 0,6446 (%) Điểm cận = Dự đoán điểm – sai số = 4,2635 – 0,6446 = 3,6189 (%) Điểm cận = Dự đoán điểm + sai số = 4,2635 + 0,6446 = 4,9082 (%) 3,6189 ≤ ≤ 4,9082 (%) Nếu chi phí quảng cáo tăng lên 5% độ tin cậy 95% tỷ lệ tăng doanh thu nằm khoảng từ 3,6189 (%) đến 4,9082 (%)./ Học viên: Lê Thanh Cao Lớp GeMBA01 V02 ... bố tần số Như phân tích số liệu trung bình trường hợp nên lấy số liệu thô xác Bài số 5: (2,5 điểm) Một hãng lĩnh vực kinh doanh nước thực thử nghiệm để đánh giá mức độ ảnh hưởng quảng cáo doanh. .. bổ tần số Nguyên nhân có chênh lệch là: Trị số khoảng cách tổ chưa đại diện xác số tổ Chúng ta quan sát biểu đồ thân Các số phần có giá trị nhỏ chiếm nhiều số trung bình từ liệu thô cao số trung... chuẩn suất sp, công ty cần chọn cỡ mẫu để điều tra để xây dựng định mức 98 người b) Với cỡ mẫu xác định: n = 98 công nhân Gọi μ suất lao động bình quân một công nhân Giả sử sau tính toán số công