Bài kiểm tra xác suất thống kê trong kinh doanh số (6)

Họ tên: Đặng Văn Cường Lớp : GaMBA01.V03 BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN QUẢN TRỊ THÔNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Câu 1: Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? Nghiên cứu mối liên hệ tương quan là phương pháp biểu xu hướng biến động qua thời gian Sai Vì: Nghiên cứu mối liên hệ tương quan phương pháp Hồi quy tương quan, nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc tượng Còn phương pháp biểu xu hướng biến động tượng qua thời gian dựa vào Dãy số thời gian 2) Tần suất biểu số tuyệt đối Sai Vì: Tần số biểu số tuyệt đối, tần suất biểu dạng phần trăm tần số, tức số tương đối 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Sai Vì: Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu tượng loại, so sánh độ biến thiên suất lao động so với suất lao động, giá thành giá thành Còn để so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu tượng khác loại, ví dụ biến thiên suất lao động so với biến thiên giá thành, ta phải sử dụng hệ số biến thiên 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể Đúng Vì: Khi ước lượng khoảng tin cậy mà có sử dụng phương sai tổng thể, tức ước lượng cho trung bình tổng thể µ , khoảng tin cậy x − Zα σ σ ≤ µ ≤ x + Zα n n Như phương sai lớn, khoảng tin cậy lớn, tức mối quan hệ tỉ lệ thuận 5) Kiểm định phương pháp thống kê suy luận Sai Vì: Kiểm định phương pháp thống kê suy luận Trên sở tham số mẫu điều tra đem suy rộng cho toàn tổng thể B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố 2) Ưu điểm Mốt là: a) San chênh lệch lượng biến b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), c) e) Cả a), b), c) 3) Đại lượng không phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) e) Cả a), c) f) Cả a), b), c) 4) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng d) Cả a), b) e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) Câu : Tính toán tham số mẫu: Sử dụng công cụ Data Analysis Microsoft Excel ta có bảng Descriptive sau: Column1 Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count 6.13333333 0.33125791 6 1.81437428 3.29195402 -0.4497976 0.23345977 10 184 30 Như x = 6.13333333 Ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng với độ tin cậy 95% (ước lượng μ) Đây trường hợp chưa biết phương sai tổng thể chung, ta phải dựa phương sai mẫu, với phương sai mẫu s2 = 3.29195402, độ lệch chuẩn s = 1.81437428 Ở mẫu đủ lớn (n ≥ 30) nên ta sử dụng khoảng tin cậy sau: x − Zα s s ≤ µ ≤ x + Zα n n Thay x = 6.13333333, Z α2 = 1,96 (α = 0,05 nên α/2 = 0,025), s = 1.81437428, n = 30 ta có: 6.13333333 − 1,96 1.81437428 1.81437428 ≤ µ ≤ 6.13333333 + 1,96 30 30 5.484067832 ≤ µ ≤ 6.782598828 Như vậy, số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng với độ tin cậy 95% nằm khoảng từ 5.484067832 đến 6.782598828 ngày 3 Kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ: Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng 7,5 ngày, ta cần kiểm định cặp giả thiết: H0: µ = 7,5 (Phương pháp có hiệu phương pháp cũ) H1: µ < 7,5 ((Phương pháp có hiệu phương pháp cũ) Đây toán kiểm định giả thiết giá trị trung bình tổng thể chung chưa biết phương sai tổng thể chung, mẫu lớn, kiểm định trái, tiêu chuẩn kiểm định là: z= ( x−µ ) n s Thay vào ta có: z= ( 6.13333333 − 7,5) 1.81437428 30 = -4.125687693 Với tiêu chuẩn kiểm định Z0,5-α = Z 4,5 = 1,64 Như Z < - Z0,5-α nên ta bác bỏ H0, chấp nhận H1, tức kết luận phương pháp có hiệu phương pháp cũ Câu Gọi :μ1 chi phí trung bình theo phương án μ2 chi phí trung bình theo phương án2 Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không, tức μ1 ≠ μ2 Cặp giả thiết cần kiểm định là: Ho: μ1 = μ2 H1: μ1 ≠ μ2 Từ liệu cho ta có: Phương án Mean ( X ) 29.75 Phương án 28.21 2) Variance (S Observations (n) Pooled Variance Hypothesized Mean Difference Df t Stat P(T