Thống kê khoa học ra quyết định kinh doanh số (56)

M0709 Phan Quỳnh Anh Thống kê kinh doanh BÀI TẬP CÁ NHÂN Câu 1: A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Nghiên cứu mối liên hệ tương quan phương pháp biểu xu hướng biến động qua thời gian (Đ): - Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết Liên hệ tương quan thường gặp nghiên cứu tượng kinh tế-xã hội - Phương pháp phân tích tương quan vận dụng số phương pháp nghiên cứu thống kê khác phân tích dãy số thời gian Qua dãy số thời gian phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian 2) Tần suất biểu số tuyệt đối (S): - Số tuyệt đối thống kê mức độ biểu quy mô, khối lượng tượng điều kiện thời gian địa điểm cụ thể Các số tuyệt đối thống kê phải qua điều tra thực tế tổng hợp cách khoa học Số tuyệt đối tính đơn vị tự nhiên, đơn vị thời gian lao động đơn vị tiền tệ - Tần số số đơn vị phân phối vào tổ, tức số lần lượng biến nhận trị số định tổng thể Khi tần số biểu số tương đối gọi tần suất với đơn vị tính lần % 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại (S): - Phương sai tiêu cho biết độ biến thiên xung quanh số trung bình lượng biến - Phương sai dùng để so sánh độ biến thiên tượng loại có số trung bình không dùng để so sánh biến thiên tượng khác loại tượng loại số trung bình không 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể (S): - Khoảng tin cậy khoảng giá trị mà dựa vào giá trị tham số mẫu, ta ước lượng giá trị tham số tổng thể rơi vào - Khoảng tin cậy từ X – Zσx đến X + Zσx - Phương sai có trị số nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng đều, tính chất đại biểu số bình quân cao ngược lại 5) Kiểm định phương pháp thống kê suy luận (S): - Kiểm định giả thiết giả thiết tham số tổng thể chung, sau tiến hành chọn mẫu, tính toán tiêu mẫu sử dụng thông tin để xác định xem giả thiết tham số tổng thể chung có hay không Do vậy, kiểm định phương pháp thống kê suy luận B Chọn phương án trả lời nhất: (phương án in đậm) 1) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: M0709 Phan Quỳnh Anh Thống kê kinh doanh a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố 2) Ưu điểm Mốt là: a) San chênh lệch lượng biến b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), c) e) Cả a), b), c) 3) Đại lượng không phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) e) Cả a), c) f) Cả a), b), c) 4) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) M0709 Phan Quỳnh Anh Thống kê kinh doanh Câu Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét Để đánh giá tính hiệu xét mặt thời gian người ta vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 9 5 6 10 6 5 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với độ tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng 7,5 ngày Bài làm: Sử dụng Data Analysis → Descriptive Statistics Excel kết phân tích sau: Số ngày từ đặt hàng đến giao hàng 9 10 8 6 7 Số ngày từ đặt hàng đến giao hàng Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count Confidence Level(95.0%) 6.133333333 0.331257907 6 1.814374279 3.291954023 -0.449797581 0.233459769 10 184 30 0.67749848 M0709 Phan Quỳnh Anh Thống kê kinh doanh 7 - Số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng theo phương pháp với độ tin cậy 95% 6,13 ngày - Không tính đến yếu tố ảnh hưởng khác, thời gian trung bình từ đặt hàng đến giao hàng theo phương pháp nhanh phương pháp cũ 7,5 – 6,13 = 1,37 ngày Câu Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (20 học sinh) với điểm trung bình điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,6 điểm Số học sinh chọn lớp thứ hai nhóm (25 học sinh) với điểm trung bình 7,8 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,8 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 rút kết luận Bài làm: - Gọi μ1 điểm trung bình nhóm 1, μ2 điểm trung bình nhóm - Ta có cặp giả thiết cần kiểm định: H0: μ1 = μ2 (tác động phương pháp dạy học đến kết học tập không khác nhau) H1: μ1 ≠ μ2 (tác động phương pháp dạy học đến kết học tập khác nhau) Đây trường hợp so sánh trung bình mẫu độc lập chưa biết phương sai tổng thể chung, mẫu nhỏ (n1 n2 < 30) Nhóm 1: n1 = 20; X = 8; S1= 0,6 Nhóm 2: n2 = 25; X = 7,8; S2= 0,8 Chọn công thức: t= x1 − x 1 1 S p2  +   n1 n2  ( n1 − 1).S12 + (n2 − 1).S 22 Sp = ( n1 − 1) + ( n2 − 1) S p2 = ( 20 − 1).0,6 + (25 − 1).0,8 ( 20 − 1) + ( 25 − 1) S p2 = 0,5163 M0709 Phan Quỳnh Anh Thống kê kinh doanh − 7,8 t=  1 0,5163. +   20 25  t= 0,9278 Với mức ý nghĩa α=0,05 df =43, tra bảng ta có tα/2,(n1+n2- 2) = +− 2.0165 Như t không thuộc miền bác bỏ, chưa đủ sở để bác bỏ Ho Kết luận: Với mẫu điều tra, mức ý nghĩa 5%, chưa đủ sở để kết luận, tác động phương pháp dạy học đến kết học tập hai lớp không khác Câu (2 đ) Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm Doanh thu (tỷ đồng) 2001 26 2002 28 2003 32 2004 35 2005 40 2006 42 2007 48 2008 51 2009 56 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Bài làm: Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian: Năm 2001 2002 t Doanh thu 26 28 M0709 Phan Quỳnh Anh 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Thống kê kinh doanh 32 35 40 42 48 51 56 Sử dụng hàm Regression Statistics với số liệu cho, ta kết sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,9959 R Square 0,9918 Adjusted R Square 0,9906 Standard Error 1,0111 Observations ANOVA df Regression Residual Total Intercept t SS MS F 866,4 866,4 847,5652 7,155556 1,022222 873,5556 Coefficient Standard s Error t Stat P-value 20,7778 0,734511 28,28791 1,77E-08 3,8 0,130526 29,11297 1,45E-08 Significance F 1,4523E-08 Upper Lower Lower 95% 95% 95,0% 19,04093563 22,51462 19,04094 3,491355052 4,108645 3,491355 Hàm xu tuyến tính biểu doanh thu doanh nghiệp: Yˆ = b0 + b1t b0 = 20,7778 b1 = 3,8 ⇒ Yˆ = 20,7778 + 3,8t Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Dự đoán doanh thu năm 2010 doanh nghiệp: M0709 Phan Quỳnh Anh Thống kê kinh doanh t=10 Yˆ = 20,7778 + 3,8 * 10 = 58,7778 tỷ đồng Mô hình dự đoán doanh thu: - ; (n-2) * ≤ + ≤ * ;(n-2) (n + L − 1) S p = S yt * + + 3( n n(n − 1)  ( yi − yi ) Syt sai số mô hình : S yt = Σ (n − 2) theo kết tính Syt = 1,0111 Với độ tin cậy 95% -> α = 0,05 -> α/2 =0,025 ; n= tra bảng t: tα /2;(n-2) = t0,025;7 = 2,365 Năm 2010: L = S p = 1,0111 * + - -> ; (n-2) -> 58,8 – 2,365* 1,25 ≤ * ≤ 3(9 + * − 1) = 1,25 + 9 * (9 − 1) + ≤ * ;(n-2) ≤ 58,8 + 2,365* 1,25 55,84≤ ≤ 61,76 Vậy khoảng dự đoán cho năm 2010 doanh nghiệp là: 55,84 ≤ Y2010 ≤ 61,76 Kết luận: Với số liệu thu thập doanh nghiệp từ năm 2001 đến năm 2009 trên, với độ tin cậy 95%, dự đoán cho năm 2010 doanh thu doanh nghiệp nằm khoảng từ 55,84 tỷ đồng đến 61,76 tỷ đồng Câu Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 6,2 3,3 5,3 4,5 7,9 7,3 M0709 Phan Quỳnh Anh Thống kê kinh doanh 7,3 5,3 6,1 4,8 5,1 4,9 3,0 7,2 3,7 7,0 3,8 6,6 5,2 4,5 7,8 6,0 6,5 4,7 6,4 4,7 6,1 7,5 5,7 6,4 Thiết kế sơ đồ thân rút nhận xét từ kết Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau, vẽ đồ thị hình cột (histogram) nhận xét thêm Bài làm: Sắp xếp lại theo thứ tự tăng dần: 3,0 3,3 3,7 3,8 4,5 4,5 4,7 4,7 4,8 4,9 5,1 5,2 5,3 5,3 5,7 6,0 6,1 6,1 6,2 6,4 6,4 6,5 6,6 7,0 7,2 7,3 7,3 7,5 7,8 7,9 Qua liệu xếp cho thấy, khối lượng sản phẩm thép thấp 30 tháng triệu tấn, cao 7,9 triệu khối lượng phổ biến khoảng triệu - Biểu đồ thân lá: Thân Lá (mỗi tương ứng với chữ số) 3 5 7 3 1 4 3 9 Biểu đồ thân cho thấy khối lượng thép sản xuất phổ biến từ triệu đến triệu tấn, số tháng đạt sản lượng thép triệu chiếm nửa (15 tháng) Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau: Khoảng cách tổ = STT x max− x 7,9 − = = 0,98 ≈ soto Khối lượng thép (tr tấn) Từ đến Trị số (tr.tấn) Tần số (số tháng) Tần suất (%) 3,5 13,33 M0709 Phan Quỳnh Anh Thống kê kinh doanh Từ đến 4,5 20,00 Từ đến 5,5 16,67 Từ đến 6,5 26,67 Từ đến 7,5 23,33 30 100 Cộng - Vẽ đồ thị hình cột (histogram): 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 - Nhận xét: Số tháng đạt sản lượng thép từ đến triệu có tần số lớn tháng, sản lượng thép từ đến triệu có tần số tháng Số tháng đạt sản lượng thép từ đến triệu có tần số thấp tháng  ... dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học. .. = = 0,98 ≈ soto Khối lượng thép (tr tấn) Từ đến Trị số (tr.tấn) Tần số (số tháng) Tần suất (%) 3,5 13,33 M0709 Phan Quỳnh Anh Thống kê kinh doanh Từ đến 4,5 20,00 Từ đến 5,5 16,67 Từ đến 6,5 26,67... 56 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Bài làm: Xác định