Thống kê khoa học ra quyết định kinh doanh số (57)

GaMBA01.M0709 Môn học: Thống kê khoa học định BÀI TẬP CÁ NHÂN Môn học: Học viên: Lớp : Thống kế khoa học định Đặng Quốc Bình GaMBA01.M0709 GaMBA01.M0709 Môn học: Thống kê khoa học định Câu 1: Lý thuyết (2đ) Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Nghiên cứu mối liên hệ tương quan là phương pháp biểu xu hướng biến động qua thời gian Trả lời: Sai Vì mối liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết quả: giá trị tiêu thức nguyên nhân có nhiều giá trị tương tứng tiêu thức kết Phân tích tương quan sử dụng làm thước đo độ lớn mối liên hệ biến định lượng Còn biểu xu hướng biến động qua thời gian thể dãy số thời gian A 2) Tần suất biểu số tuyệt đối Trả lời: Sai Vì tần suất biểu tần số số tương đối; với đơn vị tính lần % Tần suất biểu tỷ trọng tổ tổng thể 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Trả lời: Sai Vì phương sai dùng để so sánh độ biến thiên tượng loại có số trung bình Để so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại dùng hệ số biến thiên 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể Trả lời: Sai Vì ước lượng tính toán khoảng tin cậy phụ thuộc vào phương sai tổng thể chung tổng thể mẫu 5) Kiểm định phương pháp thống kê suy luận Trả lời: Sai Vì thống kế suy luận bao gồm ước lượng kiểm định Trong kiểm định đưa định vấn đề tổng thể chung sở kết tổng thể mẫu B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố 2) Ưu điểm Mốt là: a) San chênh lệch lượng biến b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), c) GaMBA01.M0709 Môn học: Thống kê khoa học định e) Cả a), b), c) 3) Đại lượng không phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) e) Cả a), c) f) Cả a), b), c) 4) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) Câu (2 đ) Bài làm: Gọi µ số ngày trung bình từ đặt hàng tới giao hàng Đây trường hợp ước lượng số trung bình chưa biết độ lệch tiêu chuẩn tổng thể Do vậy, ước lượng sử dụng T- Sudent với độ tin cậy 95% Công thức ước lượng: X − tα / 2;(n −1) S n ≤ µ ≤ X + tα / 2;(n −1) S n Sau chạy phần mềm ta có bảng tính sau: Số ngày đặt hàng- giao hàng Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum 6.133333 0.331258 6 1.814374 3.291954 -0.4498 0.23346 3 GaMBA01.M0709 Môn học: Thống kê khoa học định Maximum Sum Count 10 184 30 Từ bảng có X = 6.1333 , S= 1.8143 6.133 − 2.045 1.8143 30 ≤ µ ≤ 6.133 + 2.045 1.8143 30 5.456 ≤ µ ≤ 6.811 Kết luận: Với mẫu điều tra, độ tin cậy 95% số ngày trung bình trung bình từ đặt hàng tới giao hàng khoảng 5.5 – 6.8 ngày Hiệu phương pháp bán hàng tốt với phương pháp bán hàng cũ so với phương pháp cũ 7.5 ngày Câu (2 đ) Bài làm: Gọi µ1 số điểm trung bình lớp thứ Gọi µ số điểm trung bình lớp thứ hai Cặp kiểm định : Ho µ1 = µ ( Tác động phương pháp dạy học đến kết học tập không khác hai lớp) H1 µ1 # µ ( Tác động phương pháp dạy học đến kết học tập khác hai lớp) Đây trường hợp so sánh trung bình hai mẫu độc lập, chưa biết phương sai mẫu nhỏ Áp dụng kiểm định T- Sudent t= X1 − X S p2 x( S p2 = 1 + ) n1 n2 (n1 − 1) S12 + (n2 − 1) S 22 ( n1 − 1) + (n2 − 1) X = 8, S1 = 0.6 n1= 20 X = 7.8, S 21 = 0.8 n2= 25 S p2 = t= (20 − 1) x0.6 + (25 − 1) x0.8 = 0.5163 (20 − 1) + (25 − 1) − 7.8 1 0.5163 x ( + 20 25) = 0.9278 GaMBA01.M0709 Môn học: Thống kê khoa học định + Với α = 0.05, tα ,n − = − 2.0165 Kết luận: Với mẫu điều tra, mức ý nghĩa 5%, t không thuộc miền bác bỏ, chưa đủ sở để bác bỏ Ho Như vậy, chưa đủ cở sở để nói tác động phương pháp dạy học đến kết học tập g khác hai lớp Câu (2 đ) Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian: Theo liệu đề bài, sử dụng hàm Regression Statistics ta có bảng sau: code Doan Năm nam h thu 2001 26 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 28 32 35 40 42 48 51 56 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 0.9959 0.9918 0.9906 1.0111 ANOVA Df Regression Residual Total Coefficients 20.7778 3.8 Intercept code nam SS MS 866.4 866.4 7.15556 1.02222 873.556 Standard Error 0.735 0.131 t Stat 28.288 29.113  Mô hình hàm xu tuyến tính dạng: Y = bo + b1t Từ kết bảng ta được: b0 = 20.7778 (Doanh thu tổi thiểu năm) b1 = 3.8 (Doanh thu tăng đơn vị thời gian thay đổi năm) Thay số vào công thức mô hình ta được: Y = 20.7778 + 3.8t Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Theo kết bảng tính phần ta có: Standard Error 1.0111 GaMBA01.M0709 Môn học: Thống kê khoa học định Vậy sai số mô hình là: S yt = 1.0111 Với năm 2010: t = 10; L =1; n = Trên sở hàm xu phần 1, ta dự đoán doanh thu năm 2010 doanh nghiệp cách thay t =10 vào ta có:  Y = 20.7778 + 3.8t * 10 = 58.7778 Áp dụng mô hình dự đoán: - ; (n-2) * + ≤ ≤ ;(n-2) * Trong đó: S p = S yt x + 3(n + L − 1) 3(9 + x1 − 1) + = 0111 x + + n n( n − 1) 9(9 − 1) = 1.2496 Với n = 9, độ tin cậy 95%, nghĩ α= 5% => α = 0.025 Tra bảng t ta có: t 0.025;7 = 2.365 Sai số dự đoán = t x Sp = 2.365 x 1.2496 = 2.9553 Cận dưới= Dự đoán điểm - Sai số dự đoán = 58.7778- 2.9553 = 55.8225 Cận trên= Dự đoán điểm + Sai số dự đoán = 58.7778+ 2.9553 = 61.7331 Kết luận: Với liệu cho, xác suất tin cậy 95% dự đoán doanh thu năm 2010 doanh nghiệp nằm khoảng 55.82 – 61.73 tỷ đồng Câu (2 đ) Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 6,2 7,3 3,0 5,2 6,4 3,3 5,3 7,2 4,5 4,7 5,3 6,1 3,7 7,8 6,1 4,5 4,8 7,0 6,0 7,5 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 Thiết kế sơ đồ thân rút nhận xét từ kết Biểu đồ thân 7 3 8 1 7 Từ đồ thị thân cho thấy: Với liệu khối lượng sản phẩm thép nhà máy cho thấy, vòng 30 tháng, số tháng có khối lượng từ 6- triệu tấn/ tháng chiếm nhiều nhất, sau số tháng có khối lượng từ 7- triệu tấn/ tháng chiếm vị trí thứ số tháng có khối lượng từ 3- triệu tấn/ tháng GaMBA01.M0709 Môn học: Thống kê khoa học định Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau, vẽ đồ thị hình cột (histogram) nhận xét thêm STT Khối lượng ( triệu tấn) đến 4 đến 5 đến 6 đến 7 đến Trị số ( triệu tấn) 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 Tần số ( tháng) Tần suất ( %) 13.33% 20.00% 16.67% 26.67% 23.33% 100.00% 30 Cộng Do thi histogram- Khoi luong thep Tan so( thang) 8 7 6 ` 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 Tri so giua( trieu tan) Nhận xét: Trong số 30 tháng, số tháng có khối lượng théo từ 6- triệu chiếm nhiều tháng, sau số tháng có khối lượng thép từ 7- triệu tháng; số tháng có khối lượng 3- triệu tháng chiếm thấp nhất./ ... GaMBA01.M0709 Môn học: Thống kê khoa học định e) Cả a), b), c) 3) Đại lượng không phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d)... 1.0111 GaMBA01.M0709 Môn học: Thống kê khoa học định Vậy sai số mô hình là: S yt = 1.0111 Với năm 2010: t = 10; L =1; n = Trên sở hàm xu phần 1, ta dự đoán doanh thu năm 2010 doanh nghiệp cách thay... 3- triệu tấn/ tháng GaMBA01.M0709 Môn học: Thống kê khoa học định Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau, vẽ đồ thị hình cột (histogram) nhận xét thêm STT Khối lượng ( triệu