Thống kê khoa học ra quyết định kinh doanh số (7)

BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Học viên: Lớp : Nguyễn Quý Bằng gamba m09 CÂU 1: A Trả lời sai cho câu sau giải thích lý Xác định tổng thể thống kê để xem tổng thể đồng chất hay không đồng chất Đúng Điều tra chọn mẫu trường hợp vận dụng qui luật số lớn Đúng Vì mẫu lớn kết xác Tốc độ phát triển trung bình trung bình cộng tốc độ phát triển liên hoàn Sai Vì tốc độ phát triển trung bình tính theo công thức số bình quân nhân sau: t = n-1√t2* t3….tn Trong đó: t2, t3, … tn tốc độ phát triển liên hoàn năm thứ đến thứ n Nghiên cứu biến động số trung bình qua thời gian cho thấy xu hướng phát triển tượng Đúng Vì số trung bình san dãy số có nhiều biến động ngẫu nhiên B Chọn phương án trả lời Ước lượng là: a) Việc tính toán tham số tổng thể mẫu b) Từ tham số tổng thể chung suy luận cho tham số tổng thể mẫu c) Từ tham số tổng thể mẫu suy luận cho tham số tương ứng tổng thể chung d) Cả a) b) e) Cả a) c) f) Cả a) b) c) Những loại sai số sảy điều tra chọn mẫu: a) Sai số ghi chép b) Sai sô số lượng đơn vị không đủ lớn c) Sai số mẫu chọn không ngẫu nhiên d) Cả a) b) e) Cả a) b) c) Khi xác đinh số đơn vị mẫu điều tra để ước lượng số trung bình, phương sai tổng thể chung có thể: a) Lấy phương sai lớn lần điều tra trước b) Lấy phương sai nhỏ lần điều tra trước c) Lấy phương sai trung bình lần điều tra trước d) Cả a) b) e) Cả a) b) c) Hệ số hồi qui phản ánh a) Ảnh hưởng tất tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết b) Ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân nghiên cứu đến tiêu thức kết c) Chiều hướng mối liên hệ tương quan d) Cả a) b) e) Cả a) c) Đại lượng phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (bo) c) Hệ số hồi qui (b1) d) Cả a) b) e) Cả a) c) f) Cả a) b) c) CÂU 2: Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình suất công sản phẩm Tổng thể mẫu: Số đơn vị: n = 60 công nhân sản Năng suất tb: Xi = 30 phẩm/h Độ lệch chuẩn: S = sản phẩm Tìm khoảng ước lượng cho suất trung bình công nhân doanh nghiệp Với độ tin cậy: 95% Xác định khoảng tin cậy số trung bình tổng thể chung với trường hợp chưa biết phương sai tổng thể chung mẫu lớn (sử dụng phân vị t) theo công thức:  X - tα/2;(n-1) *S / √n ≤ Với 1-α = 95% α/2 = 2,5% µ ≤  X + t α/2;(n-1) * S / √n t α/2;(nThay số ta có: 30 − 2,001 ∗ / ⇒ √60 ≤ µ ≤ Hay: 28,708 µ ≤ 1) = ≤ + 2,001 * / √60 31 ,292 Nếu chủ doanh nghiệp đặt tiêu chuẩn sa thải công nhân có mức suất 25 sản phẩm /h việc sa thải không xảy mức tiêu chuẩn đề thấp suất tối thiểu ước lượng CÂU 3: 2,00 sản phẩm/h Doanh nghiệp sản xuất xe máy PS xây dựng phương án sản xuất loại sản phẩm Chi phí trung bình sản xuất thử theo phương án bảng bên Với độ tin cậy 95% rút kết luận phương án Chi phí TB (tr.đ/sf) PA1 (Xi1) PA2 (Xi2) 24 27 5,29 26 28 25 32 29 30 23 33 26 26 28 30 30 28 32 24 34 26 33 26 ∑Xi1 33 X1 28,0 ∑Xi2 28 X2 28,3 Độ lệch chuẩn Xi1-X1 Xi2-X2 (4,0 (2,3 8) 0) (1,0 8) (3,0 8) 0,9 (5,0 8) (2,0 8) (0,0 8) 1,9 3,9 5,9 4,9 (2,0 8) (0,3 0) 3,7 1,7 4,7 (2,3 0) 1,7 (0,3 0) (4,3 0) (2,3 0) Phương sai (Xi1-X1)2 (Xi2-X2)2 16,673611 0,0 1,1736111 9,5069444 0,8402778 25,840278 4,3402778 0,006944 3,6736111 15,340278 35,006944 13,6 2,8 22,0 5,2 2,8 0,0 18,4 5,2 24,173611 4,3402778 ∑(Xi1X1)2 ∑(Xi2X2)2 141 S 76 S 2 7,6 11,743056 Kiểm định giá trị trung bình tổng thể chung - hai mẫu đôc lập Trường hợp áp dụng: chưa biết phương sai tổng thể chung, mẫu nhỏ kiểm định phía: Giả thiết: H0: µ 1=µ H1: µ 1≠ µ Tính t theo công thức: t = (X1-X2) / S√(1/n1+1/n2) Trong thông số tính toán bảng với công thức tính: X1= ∑x1i/n1 X2= ∑x2i/n2 S1 = ∑(x1i-`X1)2/n1 s22= ∑(x2i-`X2)2/n2 Ta có kết sau: n1= 12 X1 = 28,08 S12 = n2= 10 X2 = 28,30 S22 = S2= ((n1 - 1)S12+(n2 - 1)S22) / (n1+ n2 - 2)= Vậy: t= Với độ tin cậy 95%, nghĩa 1-α = 95% , α= 5% Tra bảng tα/2; (n1+n2-2) = 2,086 So sánh ta có | t | < ta/2; (n1+n2-2) nên không bác bỏ Ho Kết luận: Chi phí trung bình hai phương án không khác CÂU 4: -0,0512 9,88 11,74305 Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng Xi (tr.tấn/tháng) 3,0 , Biểu diễn tập hợp số liệu biểu đồ thân 3,8 4,0 4,0 4,5 4,7 4,7 4,8 4,9 5,0 5,0 5,1 5,2 5,3 5,7 6,0 6,0 6,1 6,1 6,4 6,4 6,5 6,6 7,0 7,0 7,2 7,3 7,5 7,8 Thân Lá 0 0 0 0 7 1 Tổng cộng Tần số 8 30 Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ Số tổ: n= Khoảng cách tổ = (Xi max - Xi min) / n = KL sản phẩm (tr Tấn/tháng) 3,00-3,96 3,96-4,92 4,92-5,88 5,88-6,84 6,84-7,80 Tổng Vẽ đồ thị tần số 0,96 Tần số Tần số 30 tích lũy 10 16 24 30 Tần suất (%) 10 23 20 27 20 100 Tần suất tích lũy (%) 10 33 53 80 100 Nhận xét: - Có nhiều tháng đạt sản lượng thép từ 5,88 - 6,84 triệu thép Tính khối lượng sản phẩm thép trung bình theo cách: * Theo bảng phân bố tần số: KL sản phẩm (tr Tấn/tháng) Tần số (fi) 3,00-3,96 3,96-4,92 4,92-5,88 5,88-6,84 6,84-7,80 Tổng 30 Xi = ∑ Xi*fi / ∑fi = TB tổ (Xi) 3,4 4,4 5,4 6,3 7,3 Xi * fi 10,44 31,08 32,40 50,88 43,92 168,72 5,6 * Theo tài liệu điều tra X= ∑Xi / n = 5,5 So sánh kết ta thấy tính theo phân bố tần số có kết lớn không xác tính giá trị trung bình tổ có lần sai số CÂU 5: Một công ty tiến hành kiểm tra cho điểm nhân viên tuyển dụng Khảo sát mối quan hệ điểm kiểm tra doanh thu bán hàng trung bình hàng ngày 10 nhân viên chọn ngẫu nhiên Doanh thu (tr.đ/ngày) Điểm kiểm tra 20 15 25 15 12 16 15 13 27 25 Xác định mô hình tuyến tính tổng thể chung Mô hình tuyến tính tổng thể mẫu: Ŷ= bo + b1 X Trong đó: b1= (XY- X* Y)/Sx2 b0= Y- b1*X Lập bảng tính XY X, Y Sx2 ; Sy2 Yi 20 15 25 15 12 16 15 13 27 25 ∑Yi 183 Y 18,30 Vậy: Xi 7 ∑Xi 71 X 7,10 XiYi 160 90 225 75 72 112 105 78 243 200 ∑XiYi 1360 XY 136,00 (Xi-X)2 0,81 1,21 3,61 4,41 1,21 0,01 0,01 1,21 3,61 0,81 ∑(Xi-X)2 16,9 Sx 1,69 b1= (136,0- 7,1*18,3)/1,69 = b0= 18,3- 3,592 * 7,1 = (Yi-Y)2 2,89 10,89 44,89 10,89 39,69 5,29 10,89 28,09 75,69 44,89 ∑(Yi-Y)2 274,10 Sy2 27,41 3,592 (7,201) Ŷ= -7,201 + 3,592 X Kết luận: Khi điểm đánh giá tăng lên đơn vị doanh thu tăng lên 3,592 triệu đồng Đánh giá cường độ mối liên hệ Tính hệ số tương quan r theo công thức: Thay giá trị bảng ta có: r = (XY -X*Y ) / SxSy r = (136,20 - 7,1* 18,3) / √(1,69 * 27,41) = Kết luận: Vì r = 0,8918 số dương gần nên điểm đánh giá doanh thu có mối liên hệ thuận chặt chẽ Kiểm định tham số Giả thiết Ho H1 β1= β1≠ (Không có mối liên hệ tuyến tính) (Có mối liên hệ tuyến tính) 0,8918 Kết luận: Nếu giám đốc nhận người đạt mức doanh thu 15 triệu, người có điểm kiểm tra nhận mức doanh thu tối đa mà người đạt theo ước lượng với độ tin cậy 95% 15,959 triệu lớn 15 triệu  ... quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (bo) c) Hệ số hồi qui (b1) d) Cả a) b) e) Cả a) c) f) Cả a) b) c) CÂU 2: Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình suất công sản phẩm Tổng thể mẫu: Số đơn... sát mối quan hệ điểm kiểm tra doanh thu bán hàng trung bình hàng ngày 10 nhân viên chọn ngẫu nhiên Doanh thu (tr.đ/ngày) Điểm kiểm tra 20 15 25 15 12 16 15 13 27 25 Xác định mô hình tuyến tính... tài liệu điều tra X= ∑Xi / n = 5,5 So sánh kết ta thấy tính theo phân bố tần số có kết lớn không xác tính giá trị trung bình tổ có lần sai số CÂU 5: Một công ty tiến hành kiểm tra cho điểm nhân