1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

06 bài giảng số 2 hạng và ma trận của ánh xạ tuyến tính

19 1,1K 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 19
Dung lượng 639,03 KB

Nội dung

http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính Bài giảng số 02 HẠNG VÀ MA TRẬN CỦA ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH I Tóm lược lý thuyết Cho E F hai K – không gian véc tơ có số chiều n m Giả sử {e1, e2, …,en} sở E {f1, f2, …, fm} sở F Gọi f ánh xạ tuyến tính từ không gian véc tơ E vào không gian véc tơ F Định nghĩa 2.1: Hạng ánh xạ tuyến tính f hạng hệ véc tơ: { f (e1 ), f (e2 ), , f (en )} Kí hiệu hạng ánh xạ tuyến tính f rg ( f ) từ không gian véc tơ E vào F đẳng cấu tuyến tính Tính chất 2.2: Ánh xạ tuyến tính f rg ( f )  dim F  m Với véc tơ ei (i =1, 2, …, n), ta có f (ei )  a1i f1  a2i f    ami f m Bộ số (a1i, a2i, …, ami) gọi toạ độ véc tơ f(ei) sở  f1 , f , , f n  không gian véc tơ F Định nghĩa 2.3: Ma trận A ánh xạ tuyến tính f : E  F sở e1 , e2 ,  , en  E  f1 , f , , f n  F ma trận cấp m  n có dạng:  a11   a21    a  m1 a12 a22  am  a1n    a 2n       amn  Nhận xét 2.4: i) Mỗi cột thứ i ma trận A toạ độ tương ứng véc tơ f(ei) ii) Ma trận A ánh xạ tuyến tính f phụ thuộc vào sở E F iii) Nếu dim E =dim F = n ma trận A f ma trận vuông cấp n Đặc biệt E = F lấy sở E F trùng A ma trận tự đồng cấu f sở e1 , e2 , , en  iv) Cho véc tơ v  E , v  x1e1  x2e2    xn en , ta có: Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính f (v)  x1 f (e1 )  x2 f (e2 )    xn f (en ) Vậy nên biết ảnh véc tơ ei, tức biết ma trận A ánh xạ tuyến tính f ảnh f(v) véc tơ v hoàn toàn xác định f(v) =Av Tính chất 2.5: Nếu f ánh xạ tuyến tính từ không gian véc tơ E vào F có ma trận A sở cho rg ( f )  rankA  dim Im f Tính chất 2.6: Nếu f tự đồng cấu tuyến tính E ma trận A sở f không suy biến f đẳng cấu tuyến tính Định lý 2.7: Cho phép biến đổi tuyến tính f K- không gian véc tơ E có số chiều n, gọi A ma trận f sở e1 , e2 ,  , en  E Các tính chất sau tương đương: a) Kerf  {0} b) f đơn cấu c) Hệ véc tơ { f (e1 ), f (e2 ), , f (en )} độc lập tuyến tính d) f toàn cấu e) rg ( f )  n f) f đẳng cấu g) Ma trận A f khả nghịch Tính chất 2.8: Cho f tự đồng cấu tuyến tính không gian véc tơ E Giả sử A B ma trận tự đồng cấu tuyến tính f sở e1 , e2 ,  , en  h1 , h2 ,  , hn  E Gọi T ma trận chuyển sở từ sở { e1 , e2 ,  , en  sang sở h1 , h2 ,  , hn  , B =T-1AT II Các ví dụ minh hoạ Ví dụ 1: Xét ánh xạ tuyến tính f : M 13 ()  M 13 ( ) , xác định bởi: f ( x, y, z )  ( x, x  y  z , z ) Gọi e1  (1, 0, 0), e2  (1, 1, 0), e3  (1, 1, 1) sở M 13 ( ) 1) Tìm ma trận ánh xạ tuyến tính f sở: a) e1 , e2 , e3  b) e3 , e2 , e1 Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính c) e1 , e2 , e3  e3 , e2 , e1 2) Tìm hạng ánh xạ tuyến tính f Giải 1) a) Dễ thấy f(e1) = (1, 2, 0), f(e2) = (1, 5, 0) f(e3) = (1, 7, 1) Ta có f(e1) = e1 +2e2, f(e2) = e1 +5e2, f(e3) = e1 +7e2 +e3 Vậy ma trận f sở e1 , e2 , e3  là: 1 1   Af    0 1   b) Tương tự, ta có f(e2) = 5e2 -4e1, f(e3) = 6e2 +e3 -6e1, f(e1) = 2e2 -e1 Vậy trận f sở e3 , e2 , e1 là:  2   Bf     4 6 1    c) Ta có f(e1) = 2e2 - e1, f(e2) = 5e2 - e1 f(e3) = 6e2 + e3 -6e1 Vậy ma trận f cặp sở {e1, e2, e3} {e2, e3, e1} là: 2 6   Cf   0   1 4 6    2) Ta có: rg ( f )  dim Im f  dim[ f (e1 ), f (e2 ), f ( e3 )]  rank ( A f )  Ví dụ 2: Giả sử f : 1 ( x)   ( x), ánh xạ tuyến tính xác định bởi: f(p) = xp + p 1) Tìm ma trận ánh xạ tuyến tính sở B  {1, x} B '  {1,  x,  x } 2) Tìm đa thức f ( p) biết p   3x Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính Giải: 1) Ta có: f (1)   x  0.1  1.(1  x )  0.(1  x ) f ( x)  x  x  2.1  (1  x)  1.(1  x ) , nên ma trận f sở B B’ là: 0  2   Af =  1  0    2) Toạ độ p sở B (2, - 3), toạ độ f(p) sở B’ là: 6 2   f ( p)  Af     1   3   3    Vậy đa thức f ( p) cần tìm p( x)  6.1  1.(1  x )  3.(1  x )   x  3x Ví dụ 3: Cho phép biến đổi tuyến tính f :    , xác định bởi: f ( x, y, z , t )  (  x  y  z  1, x  y  z  t , x  y  z  t , x  y  z  t ) Chứng minh phép biến đổi f đẳng cấu Giải: Phép biến đổi tuyến tính f đẳng cấu ma trận Af f sở  khả nghịch Xét ma trận f sở tắc  , ta có: f(e1) = (-1, 1, 1, 1), f(e2) = (1, -1, 1, 1), f(e3) = (1, 1, -1, 1), f(e4) = (1, 1, 1, -1) Vậy ma trận f có dạng: Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính  1 1    1 1  Af    1 1     1 1 1 Ta có det( A f )  0 2 2  1 0 2 2  2 1 0 1 2 2 0  16  Vậy Af khả nghịch Ví dụ 4: Cho tự đồng cấu fa không gian véc tơ R3 có ma trận sở tắc a 1   Ma  1 a  1 a   1) Xác định theo tham số a hạng fa 2) Xác định Kerf a Im f a Giải: 1) Ta có rg fa = rank Ma Bằng phép biến đổi sơ cấp ma trận ta đưa ma trận Ma dạng tam giác trên: a 1    1 a  0 a 1 0  a  a   biện luận: a  +) Nếu  a  a    rg f a  rank M a  a  2 a  +) Nếu  a  a    a  2 Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính i) Nếu a  2 rg f a  rank M a  ii) Nếu a  rg f a  rank M a  a  2) Trường hợp 1: Nếu  dim Im f a  rg f a  a  2 mà dim Kerf a  dim Im f a  nên dim Kerf a  Vậy Kerf a  0 Im f a   Trường hợp 2: a  2 , Kerf a  {x  ( x1 , x2 , x3 )   | f a ( x)  0},  x  x2  x3  ta có: f a ( x)   M a x     x1  x2  x3  x2  x3  Vậy Kerf a  [(1, 1, 1)] Im f a  {( y1 , y2 , y3 )   |  ( x1 , x2 , x3 )   mà f ( x1 , x2 , x3 )  ( y1 , y2 , y3 )}, ta có: 2 x1  x2  x3  y1  f ( x1 , x2 , x3 )  ( y1 , y2 , y3 )   x1  x2  x3  y2  y1  y2  y3  x  x  2x  y 3  Vậy Im f a  {( y1 , y2 , y3 )   | y1  y2  y3  0}  [( 1, 1, 0), ( 1, 0, 1)]} Trường hợp 3: a  , ta có: Kerf a  {( x1 , x2 , x3 )  3 | f a ( x )  0}  {( x1 , x2 , x3 )   | x1  x2  x3  0}  [(1, 1, 0), ( 1, 0, 1)] Và Im f a  {( y1 , y2 , y3 )   | y1  y2  y3 }  [(1, 1, 1)] Ví dụ 5: Cho E K – không gian véc tơ có số chiều sở b  {e1 , e2 , e3 , e4 } Xét tự đồng cấu u theo sở b có ma trận là:  1  3 A 0  0 7   1  8   4  Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính 1) Xác định Ker u, rgu Im u 2) Imu Ker u có bù không gian véc tơ E không? 3) Chứng minh {e3, u(e3), u2(e3), u3(e3)} sở E 4) Xác định ma trận u sở 5) Chứng minh u3  u4 = Giải: 3 x  y  z  7t   z  2t 9 x  y  z  t    1) ( x, y, z , t )  Keru    3 x  y  5t  z  t   9 x  y  5t   2 z  4t   z  2t t      y  3x  5t  z  20t   y  3x   Vậy ( x, y, z , t )  Keru  ( x, y, z , t )  ( x, 3x, 0, 0) Suy ra: Ker u  [(1, 3, 0, 0)] Ta có rg u = dim Im u = dim E – dim Ker u = Im u = [u(e1), u(e2), u(e3), u(e4)] Dễ thấy u(e1) = (3, 9, 0, 0), u(e2) = (-1, -3, 0, 0) suy u(e1) = -3u(e2) Vậy Im u =[u(e2), u(e3), u(e4)], dim Im u = nên {u(e2), u(e3), u(e4)} sở Im u 2) Ta có (1, 3, 0, 0)  Ker u mà (1, 3, 0, 0)  u (e2 )  Im u , Ker u  Im u  {0} nên Ker u Im u không bù E 0  1  10        0 3 10     3) Ta có e3  , u (e3 )  Ae3  , u (e3 )  A( Ae3 )  1  4         0  2   Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính  40    120  u (e3 )  A(u (e3 ))         Kí hiệu véc tơ tương ứng f1, f2, f3 f4, ta xét 2  103  404  3  10  120   1 f1  2 f  3 f  4 f     1  2  3  4       22  Vậy hệ véc tơ {f1, f2, f3, f4} độc lập tuyến tính Vì dim E = nên hệ véc tơ sở E 4) Ta có u(f1) = u(e3) = f2 u(f2) = u2(e3) = f3 u(f3) = u3(e3) = f4  40        120    u ( f )  Au (e3 )  A      0        0 Vậy ma trận u sở {f1, f2, f3, f4} E là: 0  B 0  0 0 0 0 0  0 0  0 5) Vì u3(e3) = f4  nên u3  Ta có u4(e3) = nên u(f4) = u4(e3) = Vì e3 = f1 nên ta có u4(f1) = 0, u4(f2) = u4(u(e3)) = u(u4(e3)) = u(0) = 0, u4(f3) = u4(u2(e3)) = u2(u4(e3)) = u2(0) = u4(f4) = u4(u3(e3)) = u7(e3) = u3(u4(e3)) = u(0) = Vậy ảnh sở {f1, f2, f3, f4}của E qua ánh xạ tuyến tính u4 véc tơ không nên u4 = Ví dụ 6: Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính Cho tự đồng cấu tuyến tính f :   3 có ma trận sở tắc {e1, e2, e3} là:  15 11    A   20 15   7    1) Chứng minh f1 = 2e1 + 3e2 + e3, f2 = 3e1 + 4e2 + e3, f3 = e1 + 2e2 + 2e3 sở R3 2) Tìm ma trận f sở {f1, f2, f3} Giải: 1) Xét: a1f1 + a2f2 + a3f3 + a4f4 =  a1(2e1 + 3e2 + e3) + a2(3e1 + 4e2 + e3) + a3(e1 + 2e2 + 2e3) =  (2a1 + 3a2 + a3)e1 + (3a1 + 4a2 +2a3)e2 + (a1 + a2 + 2a3)e3 = Vì {e1, e2, e3} độc lập tuyến tính nên ta có: 2a  3a  a   3a  4a  2a   a  a  a  a  a  2a   Vậy hệ véc tơ {f1, f2, f3} độc lập tuyến tính dim R3 = nên hệ véc tơ sở R3 2) Ma trận chuyển từ sở {e1, e2, e3} sang sở {f1, f2, f3} R3 ma trận T có dạng: 2 1   T =  2 1 2   T ma trận khả nghịch ma trận nghịch đảo T là:    2   T =  3   1    -1 Vậy ma trận B f sở {f1, f2, f3} R3 có dạng Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính      15  11        B = T AT =     20  15    =  1    6 1 2     -1 1 0   0 0  0 3   Ví dụ 7: Cho R2(x) không gian véc tơ đa thức với hệ số thực có bậc không vượt 2, b = {1, x, x2} sở tắc R2(x) Xét phép biến đổi tuyến tính T: R2 ( x)  R2 ( x) , với đa thức p(x) =a0 +a1x + a2x2 ta có T(p(x)) = p(2x +1) = a0 + a1(2x +1) +a2(2x +1)2 1) Tính T(1), T(x), T(x2) viết ma trận A T tương ứng với sở {1, x, x2} 2) Dùng ma trận A tính T(3 +x +2x2) Kiểm tra lại cách tính trực tiếp 3) Ma trận T  T: R2 ( x)  R2 ( x) sở tắc 4) Xét sở c = {1+ x, + x2, x + x2} R2(x) Dùng ma trận chuyển sở tính ma trận T sở c 5) Hãy kiểm tra lại phần cách tính trực tiếp Giải: 1) T (1)  T ( x)  1.(2 x  1)   x T ( x )  1.(2 x  1)   x  x 1 1   Vậy ma trận T sở b là: A     0 4      1            2) Ta có toạ độ véc tơ T (3  x  x ) là: A       10     0            Vậy T(3 +x +2x2) = +10x +8x2 Mặt khác tính trực tiếp ta có Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính T(3 +x +2x2) =3T(1) +T(x) +2T(x2) = + 1+2x + 2(1 +2x)2 = + 10x + 8x2 3) Cách 1: Ta có T  T(p(x)) =T(T(p(x)) = T(p(2x +1)) =T[a0 +a1(1 +2x) +a2(1 +2x)2] = T[(a0 +a1 +a2) +(2a1 +4a2)x +4a2x2] = (a0 +a1 +a2) +(2a1 +4a2)(1 +2x) +4a2(1 +2x)2 = a0 + 3a1 +9a2 +(4a1 +24a2)x +16a2x2 suy ra: T2(1) = 1, T2(x) = +4x, T2(x2) = +24x +16x2, ma trận T2 sở tắc là: 1     24   0 16    Cách 2: Ta có T  T(p(x)) =T(Ap(x)) = A.Ap(x) = A2p(x) 1    Vậy ma trận T sở tắc A dễ thấy A =  24   0 16    2  1 0   4) Ma trận chuyển sở từ b sang c có dạng: P =  1  Ta có 0 1      -1 P =     2  2 1   2      Ma trận T sở c là: Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com    -1 B = P AP =      2  2 Khóa học: Ánh xạ tuyến tính 1     1   1 0    4 1 1      0 4 0 1    4  2    1 =   =   2     8 0 4 5) Ta có T(1 + x) = +1.(1 +2x) = 2(1+x) T(1 + x2) = + 1.(1 +2x)2 = +4x +4x2 = 1.(1 + x) +1.(1 +x2) +3 (x +x2) T(x + x2) = 1(1 +2x) +1(1 + 2x)2 = + 6x +4x2 = (1 + x) + 0.(1 + x2) +4(x + x2) Vậy ma trận B T sở c có dạng:  2   B = 0 0 0 4   Ví dụ 8: Xét phép biến đổi tuyến tính f: R3(x)  R3(x), xác định bởi: f(q(x)) = q(1 + x) = a0 + a1(1 + x) +a2(1 + x)2 + a3(1 + x)3 với đa thức q(x) = a0 + a1x + a2x2 + a3x3 thuộc R3(x) Chứng minh f đẳng cấu tìm biểu thức f-1 Giải: Ta có f(1) = f(x) = 1.(1 + x) = + x f(x2) = 1.(1 + x)2 = + 2x + x2 f(x3) = (1 + x)3 = + 3x + 3x2 + x3 Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính Vậy ma trận f sở tắc B = {1, x, x2, x3} 1  A 0  0 1 0 1  3 3  1 Vì det (A) = nên tự đồng cấu f đẳng cấu, f có đẳng cấu ngược f 1  1 1    2  1  A   0 3    0 0  Ta có: Giả sử p(x) = p0 + p1x + p2x2 + p3x3, toạ độ p(x) sở B là:  p0   1 1   p   p  p1  p  p3  p     p   p  p  3p   3    1 =  [ p ( x)]B    , ta có A1[ p ( x )]B        p2   0 3  p p  p3            p3  p3   0   p3    Vậy f 1 ( p( x ))  ( p0  p1  p2  p3 ) + ( p1  p2  p3 )x + ( p2  p3 )x2 + p3x3  p0  p1 ( x  1)  p2 ( x  x  1)  p3 ( x3  3x  3x  1)  p0  p1 ( x  1)  p2 ( x  1)  p3 ( x  1)3  p ( x  1) Ví dụ 9: Cho E không gian véc tơ hữu hạn có số chiều n, u  L(E) Chứng minh u2 = rgu  n Giải: Vì dim E = n nên ta có dim Ker u + dim Im u = n  rg u = dim Im u = n – dim Ker u (1) Mặt khác u2 = nên u2(x) = với x  E suy u(u(x)) = hay u(x)  Ker u Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Vậy Im u  Ker u Khóa học: Ánh xạ tuyến tính hay dim Ker u  dim Im u (2) Từ (1) (2) ta có: rg u  n – rg u  rg u  n Ví dụ 10: Cho E R – không gian véc tơ có số chiều hữu hạn, f g tự đồng cấu E 1) Chứng minh rằng: ker(g|Imf)= ker(g)  Im(f) 2) Chứng minh rằng: a) rg(g  f)= rg(f) –dim(ker(g)  Im(f)) (1) b) rg(g  f)  rg(f) + rg(g) –dim E (2) Giải: 1) Ta xem g|Imf ánh xạ tuyến tính từ Im(f) vào E Giả sử x  ker(g|Imf)  x  Im(f) g(x)=0  x  ker(g)  Im(f)  x  Im(f) Ngược lại x  ker(g)  Im(f)    g|Imf (x) =0  x  ker(g|Imf) g(x)  Vậy ker(g|Imf) = ker(g)  Im(f) 2) a) Ta có rg(g  f) = dim(Im(g  f)), rg(f) = dim(Im f) Theo 1) ta có dim(ker(g)  Im(f)) = dim(ker(g|Imf)) = dim(Im f) – dim(Im(g|Imf))  dim(Im(g|Imf)) = dimIm f - dim(ker(g)  Im(f)) = rg(f) - dim(ker(g)  Im(f)) Ta chứng minh dim(Im(g  f)) = dim(Im(g|Imf)), thật vậy: y  Im(g|Imf)   x Im f cho y = g(x) x Im f   t E, x = f(t) hay y  Im(g|Imf)   t  E cho y = g  f(t)  y  Im(g  f)  Im(g  f)) = Im(g|Imf)  dim(Im(g  f)) = dim(Im(g|Imf)) Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính b) Theo 2a) bất đẳng thức cần chứng minh: rg ( g  f )  rg ( f )  rg ( g )  dim E  rg ( f )  dim( Kerg  Im f )  rg ( f )  rg ( g )  dim E  dim( Kerg  Im f )  dim E  rg ( g )  dim( Kerg  Im f )  dim Kerg  Kerg  Im f  Kerg Bao hàm thức cuối nên suy ta bất đẳng thức (2) III Bài tập có hướng dẫn Bài tập 1: Cho ánh xạ tuyến tính f : M 13 ()  M 13 (), xác định bởi: f ( x, y, z )  (  y  z , x  y  z , z ) Cho sở e1(1, 1, 0), e2(0, 1, 1) e3(1, 0, 1) M 13 ( ) 1) Tính f(e1), f(e2), f(e3) theo sở {e1, e2, e3} 2) Tìm ma trận f sở {e1, e2, e3} 3) Tìm ma trận f sở {e2, e3, e1} Bài tập 2: Xét ánh xạ f :    , xác định bởi: f(x, y, z) = (x – z, y + z) 1) Chứng minh f ánh xạ tuyến tính 2) Tìm ma trận f sở {e1(1, 0, 0), e2(0, 1, 0), e3(0, 0, 1)} 3 sở {v1(1, 0), v2(1, 1)}  2) Tìm toạ độ véc tơ f(u) sở {f1, f2} với u = (1, 2, 3) Bài tập 3: Cho ánh xạ tuyến tính f : 3   , có ma trận sở tắc là: 0 1   A  1 1 1 0   1) Chứng minh f tự đẳng cấu 3 2) Tính thành phần toạ độ x’, y’, z’ f(v) theo thành phần x, y, z véc tơ v 3) Tính thành phần toạ độ x, y, z véc tơ v theo thành phần toạ độ x’, y’, z’ f(v) Từ suy ma trận A-1 Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính Bài tập 4: Cho ánh xạ tuyến tính f : 3   , xác định bởi: f(x, y, z) = (2x – y + z, -x + y, x –z) 1) Xác định ma trận ánh xạ tuyến tính f sở {f1 (1, 0, 0), f2 (1, 1, 0), f3(1, 1, 1)} 2) Chứng minh f song ánh tuyến tính xác định ma trận f 1 sở tắc 5 1 Bài tập 5: Cho u tự đồng cấu  có ma trận M    sở tắc  Xác   định a b cho u  au  bid 2  Bài tập 6: Cho tự đồng cấu tuyến tính u :   3 có ma trận sở tắc 3 là:  2 1    A   15 6 11 Cho {f1 = (1, 1, 2), f2 = (0, 3, 2), f3 = (0, 0, 1)} sở R3 Tìm ma trận B  14 6 11   tự đồng cấu u sở {f1, f2, f3} Tính An theo n, I, A A2 Bài tập 7: Cho phép biến đổi tuyến tính f :  ( x)   ( x ), xác định bởi: f (1  x  x )   x  x , f (1  x )  x  x , f (2 x  1)  x  Hãy tìm ma trận f sở tắc {1, x, x2}  ( x ) Từ suy f tự đẳng cấu Bài tập 8: Cho E  - không gian véc tơ có số chiều Gọi {e1, e2, e3} sở tắc E xét tự đồng cấu f E có ma trận sở tắc là: 1 2   A 1   2 2 3    1) Chứng minh {e1, f(e1), f2(e1)} sở E tìm ma trận f sở 2) Chứng minh f  Id E Bài tập 9: Cho E không gian véc tơ , {e1, e2, e3, e4} sở E, f  L(E) cho: Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính  f (e1 )  (m  2)e1  2e2  e4  f (e )  e  me  4e  3e  2   f (e3 )  (m  1)e3  e4  f (e4 )  e1  me2  4e3  me4 1) Xác định giá trị tham số m để f đơn ánh 2) Tìm sở số chiều hạt nhân f Bài tập 10: Cho E không gian véc tơ có số chiều n, cho f, g  L(E) cho f + g song ánh f  g  Tính rg(f) + rg(g) Bài tập 11: Cho E, F G khộng gian véc tơ hữu hạn chiều 1) Giả sử u  L(E, F) v  L(F, G) Chứng minh a) dim Ker(vu)  dim Ker u + dim Ker v b) rg u + rg v – dim F  rg(vu)  {rg u, rg v} 2) Giả sử u, v  L(E, F) Chứng minh rằng: |rg u – rg v|  rg(u +v)  rg u + rg v ĐÁP ÁN BÀI GIẢNG SỐ Bài 1:  f (e1 )  3e1  4e2  4e3  1)  f (e2 )  2e2  e3  f (e )  e2  2e3   0   2) Af     4    2    3) B f  4   0    Bài 2:  1 2   0 1  2) Af    7   5 3) f (u )  Af u   Bài 3: Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com  x'   2) f (v )  y '     z'   Khóa học: Ánh xạ tuyến tính  x  y  z A  y    x  z   z   x  y      x ' y ' z '  x    x ' y ' z '  3)  y  ,  x ' y ' z '   z     1 A      2  2         2 Bài 4:  2   1) A  2 1    1 0   2) Vì det(A) = - nên ánh xạ tuyến tính f song ánh Bài 5:  0  A 1   1  2  1 1   2 1  2 a  10, b  24  2 0    Bài 6: B     0 1   Bài 7: Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính 3x  x  f (1)   1   3   f ( x )  1  x  x  A    2   2  1  f ( x )  x  3x  0  1  3  Vì det(A) = -8 nên ánh xạ f đẳng cấu Bài 8: 1) {e (1, 0,0), f (e1 )  (1, 1,  2), f (e1 )  ( 1,  2, 2)} độc lập tuyến tính nên sở 3 4 2) Ta có A  I  f  Id 3 m  1 m  Bài 9: 1)    m  1  Kerf  0  m    2)  m  1  Kerf  span ( 4, 1, 0, 1)   m   Kerf  span (0,1, 0,1)   Bài 10: Theo §2 , ví dụ 10, phần (2a)  rg ( f )  rg ( g )  n Trung tâm gia sư VIP –Số 4, ngõ 128, Hoàng Văn Thái Thanh Xuân, Hà Nội Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên toán khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục [...]...http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính T(3 +x +2x2) =3T(1) +T(x) +2T(x2) = 3 + 1+2x + 2( 1 +2x )2 = 6 + 10x + 8x2 3) Cách 1: Ta có T  T(p(x)) =T(T(p(x)) = T(p(2x +1)) =T[a0 +a1(1 +2x) +a2(1 +2x )2] = T[(a0 +a1 +a2) +(2a1 +4a2)x +4a2x2] = (a0 +a1 +a2) +(2a1 +4a2)(1 +2x) +4a2(1 +2x )2 = a0 + 3a1 +9a2 +(4a1 +24 a2)x +16a2x2 suy ra: T2(1) = 1, T2(x) = 3 +4x, T2(x2) = 9 +24 x +16x2, vậy ma trận của T2 trong cơ sở chính... http://baigiangtoanhoc.com Khóa học: Ánh xạ tuyến tính Bài tập 4: Cho ánh xạ tuyến tính f : 3   3 , xác định bởi: f(x, y, z) = (2x – y + z, -x + y, x –z) 1) Xác định ma trận của ánh xạ tuyến tính f trong cơ sở {f1 (1, 0, 0), f2 (1, 1, 0), f3(1, 1, 1)} 2) Chứng minh rằng f là song ánh tuyến tính và xác định ma trận của f 1 trong cơ sở chính tắc 5 1 2 Bài tập 5: Cho u là một tự đồng cấu của  2 có ma trận M    trong... ' z '  x   2  x ' y ' z '  3)  y  , 2  x ' y ' z '   z  2  1  2  1 1 A   2  1   2 1 2 1  2 1 2 1  2   1  2  1    2 Bài 4:  3 1 2   1) A  2 1 0    1 1 0   2) Vì det(A) = - 1 nên ánh xạ tuyến tính f là song ánh và Bài 5:  0  A 1   0 1  2  1 1   1 2 1 1  2 a  10, b  24  2 0 0    Bài 6: B  0 1 3    0 0 1   Bài 7: Trung... thức (2) đúng III Bài tập có hướng dẫn Bài tập 1: Cho ánh xạ tuyến tính f : M 13 ()  M 13 (), xác định bởi: f ( x, y, z )  (  y  2 z , 3 x  4 y  2 z , 3 z ) Cho một cơ sở e1(1, 1, 0), e2(0, 1, 1) và e3(1, 0, 1) của M 13 ( ) 1) Tính f(e1), f(e2), f(e3) theo cơ sở {e1, e2, e3} 2) Tìm ma trận của f trong cơ sở {e1, e2, e3} 3) Tìm ma trận của f trong cơ sở {e2, e3, e1} Bài tập 2: Xét ánh xạ f... T(1 + x) = 1 +1.(1 +2x) = 2( 1+x) T(1 + x2) = 1 + 1.(1 +2x )2 = 2 +4x +4x2 = 1.(1 + x) +1.(1 +x2) +3 (x +x2) T(x + x2) = 1(1 +2x) +1(1 + 2x )2 = 2 + 6x +4x2 = 2 (1 + x) + 0.(1 + x2) +4(x + x2) Vậy ma trận B của T trong cơ sở c có dạng:  2 1 2   B = 0 1 0 0 3 4   Ví dụ 8: Xét phép biến đổi tuyến tính f: R3(x)  R3(x), xác định bởi: f(q(x)) = q(1 + x) = a0 + a1(1 + x) +a2(1 + x )2 + a3(1 + x)3 với... tắc của  Xác 1 5   định a và b sao cho u 2  au  bid 2  0 Bài tập 6: Cho tự đồng cấu tuyến tính u :  3  3 có ma trận trong cơ sở chính tắc của 3 là:  2 1 2    A   15 6 11 Cho {f1 = (1, 1, 2) , f2 = (0, 3, 2) , f3 = (0, 0, 1)} là một cơ sở của R3 Tìm ma trận B  14 6 11   của tự đồng cấu u trong cơ sở {f1, f2, f3} Tính An theo n, I, A và A2 Bài tập 7: Cho phép biến đổi tuyến tính. .. tuyến tính f :  2 ( x)   2 ( x ), xác định bởi: f (1  2 x  x 2 )  2  4 x  5 x 2 , f (1  x 2 )  2 x  x 2 , f (2 x  1)  x 2  2 Hãy tìm ma trận của f trong cơ sở chính tắc {1, x, x2} của  2 ( x ) Từ đó suy ra f là một tự đẳng cấu Bài tập 8: Cho E là  - không gian véc tơ có số chiều bằng 3 Gọi {e1, e2, e3} là một cơ sở chính tắc của E và xét một tự đồng cấu f của E có ma trận trong cơ sở... e1} Bài tập 2: Xét ánh xạ f :  3   2 , xác định bởi: f(x, y, z) = (x – z, y + z) 1) Chứng minh rằng f là ánh xạ tuyến tính 2) Tìm ma trận của f trong cơ sở {e1(1, 0, 0), e2(0, 1, 0), e3(0, 0, 1)} của 3 và cơ sở {v1(1, 0), v2(1, 1)} của  2 2) Tìm toạ độ của véc tơ f(u) trong cơ sở {f1, f2} với u = (1, 2, 3) Bài tập 3: Cho ánh xạ tuyến tính f : 3   3 , có ma trận trong cơ sở chính tắc là: 0 1... học: Ánh xạ tuyến tính  f (e1 )  (m  2) e1  2e2  e4  f (e )  e  me  4e  3e  2 1 2 3 4   f (e3 )  (m  1)e3  e4  f (e4 )  e1  me2  4e3  me4 1) Xác định giá trị của tham số m để f là đơn ánh 2) Tìm cơ sở và số chiều của hạt nhân của f Bài tập 10: Cho E là không gian véc tơ có số chiều n, cho f, g  L(E) sao cho f + g là song ánh và f  g  0 Tính rg(f) + rg(g) Bài tập 11: Cho E, F và. .. là: 1 3 9     0 4 24   0 0 16    Cách 2: Ta có T  T(p(x)) =T(Ap(x)) = A.Ap(x) = A2p(x) 1 3 9    Vậy ma trận của T trong cơ sở chính tắc là A và dễ thấy A =  0 4 24   0 0 16    2 2 2  1 1 0   4) Ma trận chuyển cơ sở từ b sang c có dạng: P =  1 0 1  Ta có 0 1 1    1   2 1 -1 P =  2  1   2 1 2 1  2 1 2 1   2 1  2  1   2  Ma trận của T trong cơ sở c là: ... +(2a1 +4a2)x +4a2x2] = (a0 +a1 +a2) +(2a1 +4a2)(1 +2x) +4a2(1 +2x )2 = a0 + 3a1 +9a2 +(4a1 +24 a2)x +16a2x2 suy ra: T2(1) = 1, T2(x) = +4x, T2(x2) = +24 x +16x2, ma trận T2 sở tắc là: 1     24 ... Ánh xạ tuyến tính T(3 +x +2x2) =3T(1) +T(x) +2T(x2) = + 1+2x + 2( 1 +2x )2 = + 10x + 8x2 3) Cách 1: Ta có T  T(p(x)) =T(T(p(x)) = T(p(2x +1)) =T[a0 +a1(1 +2x) +a2(1 +2x )2] = T[(a0 +a1 +a2) +(2a1... x2} 2) Dùng ma trận A tính T(3 +x +2x2) Kiểm tra lại cách tính trực tiếp 3) Ma trận T  T: R2 ( x)  R2 ( x) sở tắc 4) Xét sở c = {1+ x, + x2, x + x2} R2(x) Dùng ma trận chuyển sở tính ma trận

Ngày đăng: 18/01/2017, 08:28

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w