Áp dụng mô hình kinh tế lượng phân tích các yếu tố tác động tới hiệu quả đầu tư của hộ gia đình cho nông nghiệp

98 1.4K 3
Áp dụng mô hình kinh tế lượng phân tích các yếu tố tác động tới hiệu quả đầu tư của hộ gia đình cho nông nghiệp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

1. Sự cần thiết nghiên cứu đề tàiTừ khi thực hiện chính sách Đổi Mới, nền kinh tế nước ta đã đạt được những thành tựu to lớn, làm thay đổi diện mạo đất nước. Tổng sản phẩm trong nước tăng nhanh, tốc độ tăng trưởng của năm sau cao hơn năm trước, giai đoạn 2001 – 2005 tổng sản phẩm trong nước tăng bình quân 7,5% năm. Cơ cấu nền kinh tế dịch chuyển theo định hướng đề ra, tăng tỷ trọng các ngành công nghiệp dịch vụ, giảm tỷ trọng ngành nông nghiệp. Ngành nông nghiệp tuy giảm về tỷ trọng trong tổng sản phẩm cả nước nhưng vẫn tăng về giá trị sản phẩm, đạt mức tăng trưởng khá. Theo báo cáo của Ban Chấp hành Trung ương Đảng khoá IX ngày 10 tháng 4 năm 2006 về phương hướng, nhiệm vụ pháp triển kinh tế – xã hội 5 năm 2006 – 2010: “Nông nghiệp tiếp tục phát triển khá; giá trị sản xuất nông, lâm nghiệp và thuỷ sản tăng 5,4%năm (kế hoạch 4,8%), giá trị tăng thêm tăng khoảng 3,8%năm. Năng suất, sản lượng và hàm lượng công nghệ trong sản phẩm nông nghiệp và nuôi trồng thuỷ sản tăng đáng kể; an ninh lương thực quốc gia được đảm bảo; một số sản phẩm xuất khẩu chiếm được vị trí cao trên thị trường thế giới.” Ngành nông, lâm nghiệp và thuỷ sản đóng góp trên 20% tổng sản phẩm trong nước nhưng lao động trong lĩnh vực này chiếm trên 50% tổng số lao động của cả nước. Tỷ trọng nông, lâm nghiệp và thuỷ sản trong tổng sản phẩm trong nước năm 2000 là 24,53%; 2004 là 21,81%; tỷ trọng lao động trong lĩnh vực này năm 2000 là 65,1%; 2004 là 58,8% ( ). Những con số này cho thấy lao động nông nghiệp vẫn chiếm một tỷ lệ cao trong dân số và thu nhập bình quân đầu người của họ thấp hơn rất nhiều so với lao động trong các lĩnh vực khác. Vì vậy, để nâng cao đời sống người dân, giảm chênh lệch trong thu nhập của người lao động, việc nâng cao thu nhập bình quân đầu người của lao động nông, lâm nghiệp và thuỷ sản là cần thiết.Một trong những đặc điểm nổi bật của nền nông nghiệp nước ta là phân tán, qui mô nhỏ, chủ yếu ở qui mô hộ gia đình cho nên muốn tăng thu nhập lao động nông nghiệp thì phải tăng hiệu quả sản xuất kinh doanh của hộ nông dân. Từ trước đến nay đã có những nghiên cứu đánh giá hiệu quả đầu tư trong nông nghiệp nhưng có rất ít nghiên cứu sử dụng phương pháp kinh tế lượng đánh giá hiệu quả đầu tư của hộ gia đình cho nông nghiệp. Để có thể sử dụng phương pháp kinh tế lượng đánh giá hiệu quả đầu tư của hộ gia đình thì phải có các thông tin liên quan về hộ gia đình, điều này có nghĩa là phải tiến hành khảo sát hoạt động sản xuất, kinh doanh của hộ gia đình. Hiện nay Việt Nam đã có bốn cuộc khảo sát mức sống hộ gia đình được tiến hành vào các năm: 19921993, 19971998, 2002, 2004; số liệu của bốn cuộc khảo sát này có thể kết nối lại với nhau. Thông qua các bộ số liệu này chúng ta có thể sử dụng phương pháp kinh tế lượng để đánh giá hiệu quả đầu tư cho nông nghiệp của hộ gia đình ở Việt Nam.Trong phân tích kinh tế lượng người ta chia số liệu làm ba loại: số liệu chuỗi thời gian, số liệu chéo và số liệu hỗn hợp. Số liệu hỗn hợp là số liệu quan sát nhiều đối tượng tại nhiều thời điểm khác nhau. Kết nối các bộ số liệu khảo sát mức sống hộ gia đình với nhau ta có số liệu hỗn hợp. Sử dụng số liệu hỗn hợp trong phân tích kinh tế lượng có ưu thế hơn hẳn số liệu chéo. Thứ nhất là số quan sát tăng lên dẫn đến mức độ giải thích của mô hình cũng cao hơn, độ tin cậy tăng. Thứ hai là số liệu hỗn hợp cho phép khắc phục được một số vấn đề mà số liệu chéo gặp khó khăn.Số liệu của bốn cuộc khảo sát mức sống hộ gia đình năm 19921993, 19971998, 2002, 2004 có thể kết nối với nhau thông qua mã hộ trong các cuộc điều tra, tức là ta có thể có bộ số liệu mà mỗi hộ gia đình sẽ được quan sát bốn lần, điều này rất tốt. Tuy nhiên các nội dung được phỏng vấn trong hai cuộc khảo sát 2002, 2004 khác nhiều so với hai cuộc khảo sát trước đó do đó nếu kết nối bốn bộ số liệu với nhau sẽ có sự chênh lệch trong nội dung các biến số. Vì vậy trong luận văn này sẽ sử dụng kết hợp hai bộ số liệu khảo sát mức sống hộ gia đình năm 2002 và năm 2004 để đánh giá hiệu quả đầu tư cho nông nghiệp của hộ gia đình Việt Nam.2. Mục tiêu nghiên cứuThứ nhất, tìm hiểu và phát triển mô hình kinh tế lượng cho số liệu mảng trong nông nghiệp bao gồm: mô hình tác động cá thể riêng biệt. Thứ hai, phân tích thực trạng hiệu quả đầu tư cho nông nghiệp của hộ gia đình, phân tích thống kê mô tả các yếu tố tác động tới hiệu quả đầu tư của hộ gia đình cho nông nghiệp.Thứ ba, xây dựng mô hình kinh tế lượng thực nghiệm để phân tích, đánh giá các yếu tố tác động tới hiệu quả đầu tư của hộ gia đình cho nông nghiệp từ đó rút ra kết luận và kiến nghị chính sách.3. Đối tượng nghiên cứuĐối tượng nghiên cứu là hộ gia đình ở nông thôn, làm nghề nông lâm ngư nghiệp. Hộ được coi là làm nghề nông lâm ngư nghiệp nếu có ít nhất một lao động làm việc trong nghề này và làm cho hộ đồng thời thu và chi của hộ cho nông lâm ngư nghiệp lớn hơn 0.Nghiên cứu được tiến hành dựa trên cơ sở số liệu Khảo sát mức sống hộ gia đình Việt Nam năm 2002 kết hợp với số liệu năm 2004, nghĩa là sẽ có một bộ số liệu về hộ gia đình trong cả nước trong hai năm 2002 và 2004. Đây là bộ số liệu mảng nên trong luận văn này sẽ sử dụng phương pháp thống kê mô tả và mô hình tác động cố định, tác động ngẫu nhiên để phân tích.4. Phạm vi nghiên cứuPhân tích đánh giá các yếu tố tác động tới hiệu quả của đầu tư cho nông nghiệp của hộ gia đình Việt Nam, bao gồm: thu nhập từ nông nghiệp của hộ, thu nhập bình quân lao động nông nghiệp, thu nhập bình quân héc ta đất canh tác của hộ gia đình. Ứng dụng mô hình kinh tế lượng cho số liệu mảng là mô hình tác động cá thể riêng biệt (dạng tuyến tính) vào phân tích các yếu tố tác động tới hiệu quả đầu tư cho nông nghiệp của hộ gia đình Việt Nam.5. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài nghiên cứuỨng dụng mô hình tác động cá thể riêng biệt (sử dụng dạng biến thể của nó là mô hình tác động cố định hoặc mô hình tác động ngẫu nhiên) với số liệu mảng của Việt Nam. Phân tích đánh giá tác động của các yếu tố khác nhau tới hiệu quả đầu tư của hộ gia đình cho nông nghiệp.Khuyến nghị chính sách.6. Kết cấu luận văn Với những mục tiêu trên, cấu trúc luận văn gồm những nội dung chính như sau:Chương 1: Cơ sở lý thuyết – Mô hình với số liệu mảngChương 2: Phân tích thực trạng hiệu quả đầu tư của hộ gia đình cho nông nghiệp.Chương 3: Áp dụng mô hình kinh tế lượng phân tích các yếu tố tác động tới hiệu quả đầu tư của hộ gia đình cho nông nghiệp.

MỤC LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU DANH MỤC BẢNG BIỂU TÓM TẮT LUẬN VĂN DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU DANH MỤC BẢNG BIỂU .6 PHẦN MỞ ĐẦU .1 Sự cần thiết nghiên cứu đề tài Mục tiêu nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài nghiên cứu Kết cấu luận văn CHƯƠNG .5 CƠ SỞ LÝ THÚT – MƠ HÌNH VỚI SỐ LIỆU MẢNG 1.1 Giới thiệu 1.1.1 Bộ số liệu Khảo sát Mức sống Hộ gia đình Việt Nam 1.1.2 Ưu điểm số liệu mảng 1.2 Một số mơ hình sử dụng phân tích số liệu mảng 1.2.1 Mơ hình gộp (Pooled Model) 1.2.2 Mơ hình tác động cố định mơ hình tác động ngẫu nhiên (Fixed Effects and Random Effects Models) 1.2.3 So sánh mơ hình tác động cố định mơ hình tác động ngẫu nhiên 1.3 Các ước lượng số liệu mảng 13 1.3.1 Ước lượng bình phương nhỏ gộp (Pooled OLS) 1.3.2 Ước lượng cá thể (Between Estimator) 1.3.3 Ước lượng cá thể hay ước lượng tác động cố định (Within or Fixed effects Estimator) 1.3.4 Ước lượng sai phân cấp (First – Differences Estimator) 1.3.5 Ước lượng tác động ngẫu nhiên (Random Effects Estimator) 1.4 Suy diễn thống kê 19 1.4.1 Sai số chuẩn số liệu mảng (Panel – Robust Sandwich standard Errors) 1.4.2 Sai số chuẩn Bootstrap số liệu mảng (Panel Bootstrap Standard Errors) 1.5 Lựa chọn mơ hình tác động cố định hay tác động ngẫu nhiên .23 1.5.1 Ưu nhược điểm mơ hình tác động cố định tác động ngẫu nhiên 1.5.2 Kiểm định Hausman CHƯƠNG 27 PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG HIỆU QUẢ ĐẦU TƯ 27 CỦA HỘ GIA ĐÌNH CHO NƠNG NGHIỆP .27 2.1 Khái quát chỉ tiêu hiệu đầu tư hộ gia đình .27 2.1.1 Một số chỉ tiêu đánh giá hiệu đầu tư hộ gia đình cho nơng nghiệp 2.1.2 Thực trạng hiệu đầu tư hộ gia đình cho nông nghiệp Việt Nam 2.2 Phân tích thống kê mô tả 34 2.2.1 Phân tích hiệu đầu tư cho nơng nghiệp theo mơ hình hoạt động kinh tế hộ 2.2.2 Phân tích hiệu đầu tư cho nông nghiệp theo đặc điểm hộ 2.2.3 Phân tích hiệu đầu tư cho nông nghiệp theo vùng sinh thái vùng địa lý 2.2.4 Phân tích hiệu đầu tư hộ gia đình theo đặc điểm xã CHƯƠNG 57 MƠ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG PHÂN TÍCH CÁC 57 YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN HIỆU QUẢ ĐẦU TƯ .57 CỦA HỘ GIA ĐÌNH CHO NÔNG NGHIỆP .57 3.1 Xây dựng mơ hình kinh tế lượng 57 3.1.1 Phân bố xác suất biến phụ thuộc 3.1.2 Mối quan hệ biến phụ thuộc số biến giải thích 3.1.3 Mơ hình kinh tế lượng 3.2 Mơ hình kinh tế lượng thực nghiệm .66 3.2.1 Mơ hình kinh tế lượng phân tích yếu tố tác động tới thu nhập từ nơng nghiệp hộ gia đình 3.2.2 Mơ hình kinh tế lượng phân tích yếu tố tác động tới thu nhập bình qn/ lao động nơng nghiệp hộ gia đình 3.2.3 Mơ hình kinh tế lượng phân tích yếu tố tác động tới thu nhập bình quân/ héc ta đất canh tác 3.2.4 Đánh giá chung ba mô hình kinh tế lượng KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHI 83 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO .86 PHỤ LỤC 87 Nội dung tổng thu tổng chi hộ gia đình cho nơng nghiệp 87 Kiểm định Hausman 89 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU OLS: Ordinary Least Squared – Bình phương nhỏ cở điển POLS: Pooled Ordinary Least Squared – Bình phương nhỏ cở điển gộp GLS: General Least Squared – Bình phương nhỏ tổng quát RE: Random Effect – tác động ngẫu nhiên FE: Fixed Effect – tác động cố định W: within – cá nhân FD: First – Differences – sai phân cấp B, boot: Bootstrap VAC: Vườn Ao Ch̀ng – mơ hình kết hợp trờng trọt với chăn nuôi, nuôi trồng thủy hải sản VACR: Vườn Ao Ch̀ng Rừng– mơ hình kết hợp trờng trọt với chăn nuôi, nuôi trồng thủy hải sản, trồng bảo vệ chăm sóc rừng VLSS: Vietnam Living Standard Survey – Khảo sát Mức sống hộ gia đình Việt Nam Trong luận văn này, ký hiệu véc tơ ma trận sử dụng rộng rãi để mô tả mơ hình kinh tế lượng kết ước lượng Véc tơ định nghĩa véc tơ cột ký hiệu chữ thường in đậm Ví dụ, với hời qui tuyến tính, véc tơ biến giải thích x véc tơ dịng K ×1 với thành phần thứ j x j véc tơ tham số β véc tơ cột K ×1 với thành phần thứ j β j ,  x1  x =    ( K ×1)  xK   β1  β =    ( K ×1)  β K  Do đó mơ hình hời qui tuyến tính y = β1 x1 + β x2 + + β K xK + u biểu diễn y = x′β + u Đôi lúc chỉ số i thêm vào để biểu diễn quan sát thứ i Phương trình hời qui tuyến tính cho quan sát thứ i viết là: yi = x′i β + ui Cho mẫu gồm N quan sát { ( yi , x i ) , i = 1, , N } Trong luận văn quan sát giả thiết độc lập với (theo i) Ma trận ký hiệu chữ hoa in đậm Mẫu ký hiệu theo ngôn ngữ ma trận (y, X), đó y véc tơ N × với thành phần thứ i yi X ma trận với dòng thứ i x′i (véc tơ x′i ), cho nên:  y1  y =    ( N × 1)  y N   x 1′  X =    ( N × dim(x ) ) x ′N  dim( x ) số cột ma trận X, đờng thời số biến giải thích mơ hình hời qui Mơ hình hời qui tuyến tính cho tất N quan sát viết là: y = Xβ + u Trong đó u véc tơ cột N × với thành phần thứ i ui Các ký hiệu ma trận có ưu điểm ngắn gọn súc tích đơi lúc biểu diễn dạng tởng véc tơ rõ ràng viết dạng ma trận Vì luận văn sử dụng hai cách biểu diễn Ký hiệu chung cho tham số véc tơ θ ( q ×1) Các tham số hồi qui thu ký hiệu véc tơ β ( K ×1 ), nó có thể θ có thể phận θ tuỳ thuộc vào nội dung DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1.1: Mối quan hệ Ước lượng Mơ hình phở biến 19 Bảng 2.1: Một số chỉ tiêu đánh giá hiệu đầu tư hộ gia đình cho nơng nghiệp 33 Bảng 2.2: Phân tích hiệu đầu tư cho nơng nghiệp theo mơ hình hoạt động kinh tế 37 Bảng 2.3: Phân tích hiệu đầu tư cho nông nghiệp theo đặc điểm hộ 41 Bảng 2.4: Phân tích hiệu đầu tư cho nông nghiệp hộ theo vùng kinh tế 45 Bảng 2.5: Phân tích hiệu đầu tư cho nông nghiệp hộ theo vùng địa lý 48 Bảng 2.6: Phân tích hiệu đầu tư cho nông nghiệp hộ theo đặc điểm xã 52 Bảng 2.7: Phân tích hiệu đầu tư cho nơng nghiệp hộ theo đặc điểm xã 55 Bảng 3.1: Mô hình tác động cố định đánh giá yếu tố tác động tới thu nhập từ nông nghiệp hộ gia đình 69 Bảng 3.2: Mơ hình tác động cố định đánh giá yếu tố tác động tới thu nhập bình quân lao động nơng nghiệp hộ gia đình 74 Bảng 3.3: Thu nhập mức trang bị vốn, diện tích bình qn theo số lao động 75 Bảng 3.4: Mơ hình kinh tế lượng đánh giá yếu tố tác động tới thu nhập bình quân/ héc ta đất canh tác hộ gia đình .79 Bảng 3.5: Thu nhập trang bị vốn, lao động/ héc ta đất .80 Bảng 3.6: Tởng hợp kết mơ hình kinh tế lượng 82 Bảng P1: Kiểm định Hausman cho mơ hình 91 Bảng P2: Kiểm định Hausman cho mơ hình 92 Bảng P3: Kiểm định Hausman cho mơ hình 93 Hình 3.1: Phân bố xác suất thu nhập từ nông nghiệp hộ 58 Hình 3.2: Phân bố xác suất ln(thu nhập từ nông nghiệp hộ) 58 Hình 3.3: Phân bố xác suất thu nhập bình qn/ lao động nơng nghiệp 59 Hình 3.4: Phân bố xác suất ln(thu nhập bình quân/ lao động nông nghiệp) 59 Hình 3.5: Phân bố xác suất thu nhập bình quân héc ta đất 60 Hình 3.6: Phân bố xác suất ln (thu nhập bình quân/ héc ta đất) 61 Hình 3.7: Đồ thị rải điểm ln (thu nhập từ nông nghiệp hộ) phụ thuộc vào ln(tổng chi) 62 Hình 3.8: Đồ thị rải điểm ln (thu nhập bình quân/ lao động nơng nghiệp) theo ln(vốn đầu tư bình qn/ lao động) 63 Hình 3.9: Đồ thị rải điểm ln (thu nhập bình quân/ héc ta đất) theo ln (vốn đầu tư bình quân/ héc ta) 64 PHẦN MỞ ĐẦU Sự cần thiết nghiên cứu đề tài Từ thực sách Đởi Mới, kinh tế nước ta đạt thành tựu to lớn, làm thay đổi diện mạo đất nước Tổng sản phẩm nước tăng nhanh, tốc độ tăng trưởng năm sau cao năm trước, giai đoạn 2001 – 2005 tổng sản phẩm nước tăng bình quân 7,5% năm Cơ cấu kinh tế dịch chuyển theo định hướng đề ra, tăng tỷ trọng ngành công nghiệp dịch vụ, giảm tỷ trọng ngành nông nghiệp Ngành nông nghiệp giảm tỷ trọng tổng sản phẩm nước tăng giá trị sản phẩm, đạt mức tăng trưởng Theo báo cáo Ban Chấp hành Trung ương Đảng khoá IX ngày 10 tháng năm 2006 phương hướng, nhiệm vụ pháp triển kinh tế – xã hội năm 2006 – 2010: “Nông nghiệp tiếp tục phát triển khá; giá trị sản xuất nông, lâm nghiệp thuỷ sản tăng 5,4%/năm (kế hoạch 4,8%), giá trị tăng thêm tăng khoảng 3,8%/năm Năng suất, sản lượng hàm lượng công nghệ sản phẩm nông nghiệp nuôi trồng thuỷ sản tăng đáng kể; an ninh lương thực quốc gia đảm bảo; số sản phẩm xuất chiếm vị trí cao thị trường giới.” Ngành nông, lâm nghiệp thuỷ sản đóng góp 20% tổng sản phẩm nước lao động lĩnh vực chiếm 50% tổng số lao động nước Tỷ trọng nông, lâm nghiệp thuỷ sản tổng sản phẩm nước năm 2000 24,53%; 2004 21,81%; tỷ trọng lao động lĩnh vực năm 2000 65,1%; 2004 58,8% (1) Những số cho thấy lao động nông nghiệp chiếm tỷ lệ cao dân số thu nhập bình quân đầu người họ thấp nhiều so với lao động lĩnh vực khác Vì vậy, để nâng cao đời sống người dân, giảm chênh lệch Nguồn: Niên giám thống kê 2005 thu nhập người lao động, việc nâng cao thu nhập bình quân đầu người lao động nông, lâm nghiệp thuỷ sản cần thiết Một đặc điểm nổi bật nông nghiệp nước ta phân tán, qui mơ nhỏ, chủ yếu qui mơ hộ gia đình muốn tăng thu nhập lao động nông nghiệp phải tăng hiệu sản xuất kinh doanh hộ nông dân Từ trước đến có nghiên cứu đánh giá hiệu đầu tư nông nghiệp có nghiên cứu sử dụng phương pháp kinh tế lượng đánh giá hiệu đầu tư hộ gia đình cho nơng nghiệp Để có thể sử dụng phương pháp kinh tế lượng đánh giá hiệu đầu tư hộ gia đình phải có thơng tin liên quan hộ gia đình, điều có nghĩa phải tiến hành khảo sát hoạt động sản xuất, kinh doanh hộ gia đình Hiện Việt Nam có bốn khảo sát mức sống hộ gia đình tiến hành vào năm: 1992-1993, 1997-1998, 2002, 2004; số liệu bốn khảo sát có thể kết nối lại với Thông qua số liệu có thể sử dụng phương pháp kinh tế lượng để đánh giá hiệu đầu tư cho nông nghiệp hộ gia đình Việt Nam Trong phân tích kinh tế lượng người ta chia số liệu làm ba loại: số liệu chuỗi thời gian, số liệu chéo số liệu hỗn hợp Số liệu hỗn hợp số liệu quan sát nhiều đối tượng nhiều thời điểm khác Kết nối số liệu khảo sát mức sống hộ gia đình với ta có số liệu hỗn hợp Sử dụng số liệu hỗn hợp phân tích kinh tế lượng có ưu hẳn số liệu chéo Thứ số quan sát tăng lên dẫn đến mức độ giải thích mơ hình cao hơn, độ tin cậy tăng Thứ hai số liệu hỗn hợp cho phép khắc phục số vấn đề mà số liệu chéo gặp khó khăn Số liệu bốn khảo sát mức sống hộ gia đình năm 1992-1993, 1997-1998, 2002, 2004 có thể kết nối với thông qua mã hộ điều tra, tức ta có thể có số liệu mà hộ gia đình quan sát bốn lần, điều tốt Tuy nhiên nội dung vấn hai khảo sát 2002, 2004 khác nhiều so với hai khảo sát trước đó đó kết nối bốn số liệu với có chênh lệch nội dung biến số Vì luận văn sử dụng kết hợp hai số liệu khảo sát mức sống hộ gia đình năm 2002 năm 2004 để đánh giá hiệu đầu tư cho nông nghiệp hộ gia đình Việt Nam Mục tiêu nghiên cứu Thứ nhất, tìm hiểu phát triển mơ hình kinh tế lượng cho số liệu mảng nông nghiệp bao gồm: mơ hình tác động cá thể riêng biệt Thứ hai, phân tích thực trạng hiệu đầu tư cho nơng nghiệp hộ gia đình, phân tích thống kê mơ tả yếu tố tác động tới hiệu đầu tư hộ gia đình cho nơng nghiệp Thứ ba, xây dựng mơ hình kinh tế lượng thực nghiệm để phân tích, đánh giá yếu tố tác động tới hiệu đầu tư hộ gia đình cho nơng nghiệp từ đó rút kết luận kiến nghị sách Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu hộ gia đình nơng thơn, làm nghề nông lâm ngư nghiệp Hộ coi làm nghề nơng lâm ngư nghiệp có lao động làm việc nghề làm cho hộ đồng thời thu chi hộ cho nông lâm ngư nghiệp lớn Nghiên cứu tiến hành dựa sở số liệu Khảo sát mức sống hộ gia đình Việt Nam năm 2002 kết hợp với số liệu năm 2004, nghĩa có số liệu hộ gia đình nước hai năm 2002 2004 Đây số liệu mảng nên luận văn sử dụng phương pháp thống kê mơ tả mơ hình tác động cố định, tác động ngẫu nhiên để phân tích 77 nghiệm từ vùng khác đồng thời dễ dàng tiêu thụ sản phẩm Hệ số hời qui tương ứng với biến nhận giá trị 0,0357 nghĩa với điều kiện khác nhau, hộ gia đình xã có tuyến tàu/xe khách chạy qua có thu nhập rịng cao hộ gia đình xã khác 0,0357% Như vậy, đầu tư cho sở hạ tầng Nhà nước có thể giúp người nơng dân tăng thu nhập hộ gia đình Một số biến phân tích thống kê mơ tả chương khơng giữ mơ hình kinh tế lượng có tác động khơng đáng kể, hệ số hồi qui không có ý nghĩa thống kê 3.2.3 Mơ hình kinh tế lượng phân tích các yếu tố tác đợng tới thu nhập bình qn/ héc ta đất canh tác Mơ hình hời qui thu nhập bình quân/ héc ta đất theo biến giải thích : vốn đầu tư, số giờ lao động/ héc ta, diện tích đất canh tác, trình độ học vấn, hệ số gieo trờng, mơ hình VAC tuyến tàu/xe khách chạy qua xã Kiểm định Hausman (trình bày phụ lục) khẳng định mơ hình chỉ định mơ hình tác động cố định Kết hồi qui thu bảng 3.4 ước lượng phương pháp tác động cố định, tính tốn từ 3827 quan sát, bao gờm 2110 hộ gia đình Hệ số xác định R2 within = 0,6391 cho biết 63,91% biến động biến phụ thuộc giải thích biến độc lập có mơ hình Thống kê F(7,1710) = 432,53 với p-value = 0.000 cho biết hàm hồi qui phù hợp, có biến giải thích có ảnh hưởng tới biến phụ thuộc mơ hình Biến phụ thuộc mơ hình thu nhập bình qn/ héc ta đất tính thu nhập rịng hộ từ hoạt động trờng trọt, chăn nuôi, lâm nghiệp nuôi trồng thủy hải sản chia cho diện tích đất canh tác hộ Trong mơ hình biến thu nhập thu nhập ròng giá trị nó 78 nhỏ thu nhập mơ hình loại số hoạt động không cần đến diện tích đất canh tác hộ dịch vụ nơng nghiệp, dịch vụ thủy sản, đánh bắt thủy hải sản, săn bắt chim thú Vốn đầu tư/héc ta tính tởng chi hộ gia đình cho hoạt động trồng trọt, chăn nuôi, lâm nghiệp nuôi trồng thủy hải sản chia cho diện tích đất canh tác hộ (tính héc ta) Bảng 3.4 cho thấy, vốn đầu tư/ héc ta đất tăng 1% thu nhập bình quân/ héc ta đất tăng 0,4896%, với điều kiện yếu tố khác không thay đổi Hệ số tương ứng với vốn đầu tư cao ổn định qua ba mơ hình Số giờ lao động/ héc ta tính tởng số giờ lao động nơng nghiệp hộ chia cho diện tích đất canh tác hộ Kết hời qui mơ hình cho thấy, số giờ lao động/ héc ta tăng thêm 1% thu nhập bình quân/ héc ta đất tăng thêm 0,0823%, phù hợp với thực tiễn Trong mô hình biến thu nhập, vốn đầu tư tách bớt số hoạt động khơng cần diện tích đất canh tác số liệu bảng hỏi không cho phép tách riêng thời gian lao động hoạt động nên biến số giờ lao động/héc ta đất tính theo tởng số giờ lao động tất hoạt động Như biến số giờ lao động/ héc ta đất có chênh lệch nội dung so với biến khác, biến ước lượng cao số giờ lao động/ héc ta đất canh tác hộ nên hệ số hồi qui tương ứng với biến mơ hình chỉ mang ý nghĩa tham khảo, khơng hồn tồn xác Bảng 3.4 : Mơ hình kinh tế lượng đánh giá các yếu tố tác động tới thu nhập bình qn/ héc ta đất canh tác hợ gia đình Fixed-effects (within) regression Group variable (i): id R-sq: within = 0.6391 between = 0.7582 Overall = 0.7435 F(7,1710) = 432.53 Number of obs = Number of groups = Obs per group: = avg = max = Prob > F = 0.000 3827 2110 1.8 79 corr(u_i, Xb) = -0.2849 Ln(thu nhập bình quân/héc ta) Hệ số Sai số chuẩn t P>|t| Ln(vốn đầu tư/héc ta) Ln(số giờ lao động/ héc ta) Ln(diện tích đất canh tác) Trình độ học vấn Hệ số gieo trờng VAC Tuyến tàu/xe khách chạy qua xã Hằng sồ 0.4896 0.0823 -0.2468 0.0196 0.0201 0.0685 0.0456 4.0141 0.0143 0.0138 0.0220 0.0075 0.0056 0.0274 0.0186 0.1546 34.19 5.96 -11.23 2.62 3.57 2.5 2.44 25.97 0.000 0.000 0.000 0.009 0.000 0.013 0.015 0.000 Nguồn: Tính toán của tác giả từ số liệu VLSS 2002 & 2004 Hệ số tương ứng với biến diện tích đất canh tác có dấu âm nghĩa hộ gia đình có diện tích đất canh tác rộng lớn có thu nhập bình quân/ héc ta đất canh tác thấp hộ có diện tích đất canh tác nhỏ hẹp Tại lại vậy, ba mô hình ta thấy vốn có tác động mạnh tới thu nhập, để tìm câu trả lời cho vấn đề ta xét mức độ trang bị vốn, lao động thu nhập /héc ta đất canh tác Trong mẫu nghiên cứu có đa số hộ gia đình có diện tích đất canh tác héc ta, diện tích đất canh tác trung bình tất hộ mẫu 0,8068 Bảng 3.6 trình bày thu nhập bình quân, vốn đầu tư, giờ lao động bình quân ngày/ đất canh tác theo nhóm hộ gia đình có diện tích đất canh tác khác Hộ gia đình có diện tích đất canh tác có mức trang bị vốn đầu tư, giờ lao động cao đó có thu nhập rịng cao nhất, đạt 20,22 triệu đờng/ha/năm Hộ gia đình có diện tích đất canh tác rộng mức trang bị vốn, lao động /héc ta đất canh tác giảm dẫn đến thu nhập ròng /héc ta thấp Như hệ số hồi qui tương ứng với biến diện tích đất canh tác có dấu âm hồn tồn hợp lý, hộ gia đình có diện tích đất canh tác rộng có thu nhập bình quân/ héc ta đất thấp hộ có diện tích đất canh tác hẹp Bảng 3.5 : Thu nhập trang bị vốn, lao động/ héc ta đất 80 Diện tích Thu nhập bình Vốn đầu tư/ Giờ lao động bình Số quan đất canh tác quân/ đất đất qn ngày/ đất sát (nghìn đờng) (nghìn đồng) (giờ) (hộ) Dưới 20222.46 20342.25 28.53 3384 – 10167.52 7112.39 7.40 585 – 7324.69 5209.63 4.31 207 Trên 4688.10 2999.73 2.74 234 Nguồn: Tính toán của tác giả từ sớ liệu VLSS 2002 & 2004 Trình độ học vấn tính số năm học phở thơng bình qn tất thành viên hộ Hệ số hồi qui thu 0,0196 có ý nghĩa thống kê kể mức ý nghĩa 1% học vấn thực có tác động tích cực tới thu nhập bình quân/ héc ta đất canh tác hộ Tương tự hai mơ hình trên, biến hệ số gieo trồng có hệ số hồi qui dương tức hộ gia đình có thể tăng số vụ trờng thu nhập bình qn/ héc ta đất hộ tăng đáng kể Nếu hộ gia đình tăng thêm vụ trờng năm thu nhập bình quân/ héc ta đất canh tác tăng thêm 0,0196% Hộ gia đình áp dụng mơ hình kinh tế VAC có thu nhập bình quân/ héc ta đất canh tác cao hộ khác 0,0685%, với điều kiện yếu tố khác không đổi Biến giả tuyến tàu/xe khách chạy qua xã có hệ số dương cho biết tuyến tàu/xe khách chạy qua xã có tác động tích cực tới thu nhập hộ gia đình 3.2.4 Đánh giá chung ba mơ hình kinh tế lượng Ba mơ hình kinh tế lượng 1, 2, phân tích yếu tố tác động tới thu nhập hộ gia đình Ba mơ hình với biến độc lập biến phụ thuộc ba chỉ tiêu thu nhập khác nhằm đánh giá tác động yếu 81 tố tới thu nhập khía cạnh khác Với mơ hình biến độc lập biến đổi để tương xứng với biến phụ thuộc Bảng 3.6 tổng hợp hệ số hồi qui thu từ ba mơ hình Vốn đầu tư có tác động mạnh tới thu nhập hộ gia đình, ba mơ hình hệ số hời qui xấp xỉ 0,5 nghĩa vốn đầu tư hộ gia đình tăng thêm 1% thu nhập rịng hộ tăng thêm 0,5% Hệ số hồi qui tương ứng với biến số giờ lao động thu từ ba mơ hình thống nhất, xấp xỉ 0,08, nghĩa người nông dân có việc làm để tăng số giờ lao động nông nghiệp thêm 1% thu nhập hộ gia đình tăng tương ứng 0,08% Bảng 3.6: Tổng hợp kết mô hình kinh tế lượng Hệ số hời qui Biến giải thích Mơ hình Mơ hình Mơ hình Vốn đầu tư 0.4956 0.4768 0.4896 Giờ lao động 0.0845 0.0737 0.0823 Diện tích đất canh tác 0.1701 0.1695 - 0.2468 - - 0.2288 - Trình độ học vấn 0.0170 0.0140 0.0196 Hệ số gieo trồng 0.0194 0.0230 0.0201 VAC 0.0549 0.0487 0.0685 - 0.0357 0.0456 Số lao động Tuyến tàu/xe khách chạy qua xã Nguồn: Tính toán của tác giả từ số liệu VLSS 2002 & 2004 Hệ số hời qui biến diện tích đất canh tác mơ hình xấp xỉ 0,17, nghĩa diện tích đất canh tác có tác động tích cực tới thu nhập từ nơng nghiệp thu nhập bình qn/ lao động Mơ hình có biến phụ thuộc thu nhập bình quân/héc ta đất canh tác nên hệ số tương ứng với biến diện tích đất canh tác nhỏ 0, khác hẳn mơ hình 82 điều hồn tồn bình thường lý giải mục 3.2.3 Tương tự vậy, hệ số tương ứng với biến số lao động nơng nghiệp mơ hình có dấu âm giải thích rõ ràng mục 3.2.2 Hệ số hồi qui tương ứng với biến: trình độ học vấn, hệ số gieo trờng, VAC có tác động tích cực tới thu nhập hộ gia đình giá trị xấp xỉ ba mơ hình Biến tuyến tàu/xe khách chạy qua xã không có ý nghĩa thống kê nên không giữ lại mơ hình Mơ hình với biến phụ thuộc thu nhập bình quân/ lao động, thu nhập bình quân/ héc ta đất canh tác tức loại bỏ tác động quy mơ, ta thấy tác động tích cực việc đầu tư cho sở hạ tầng đó hệ số tương ứng với biến tuyến tàu/xe khách chạy qua xã lớn cách có ý nghĩa thống kê Như việc phân tích theo ba mơ hình kinh tế lượng với ba biến phụ thuộc khác có hiệu định Hệ số hồi qui thu từ ba mơ hình có giá trị thống với chứng tỏ ổn định, đáng tin cậy mơ hình Bên cạnh đó, mơ hình phân tích khía cạnh khác nên có phát riêng thể ưu mơ hình Có số biến tiến hành phân tích thống kê mơ tả chương khơng dùng mơ hình kinh tế lượng chương biến khơng có ý nghĩa thống kê mơ hình kinh tế lượng Điều chứng tỏ biến đó có tác động nhỏ chí khơng đáng kể tới thu nhập hộ gia đình 83 KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHI Một là, ba mơ hình kinh tế lượng trình bày chương khẳng định vốn đầu tư tác động mạnh mẽ tới thu nhập hộ gia đình Nếu vốn đầu tư hộ gia đình tăng 1% thu nhập hộ tăng xấp xỉ 0,5% với điều kiện yếu tố khác không thay đổi Nói cách khác, với điều kiện hộ gia đình tăng thêm 1% vốn thu nhập rịng hộ tăng xấp xỉ 0,5% Vốn đóng vai trò quan trọng hộ gia đình có gặp khó khăn vốn hay không Theo số liệu Khảo sát mức sống hộ gia đình năm 2004, qua phiếu hỏi xã phường, có đến 59,3% cán xã cho nông dân xã thường gặp khó khăn chủ yếu thiếu vốn/ khó tiếp cận vốn Vốn đầu tư mang lại hiệu to lớn cho hộ gia đình làm nông nghiệp, khó khăn chủ yếu hộ gia đình ng̀n vốn Vì để nâng cao thu nhập hộ gia đình làm nơng nghiệp Việt Nam, nâng cao đời sống số đông dân cư, Nhà nước cần có sách hiệu để tăng cường nguồn vốn đến với hộ nơng dân Hai là, hộ gia đình đơng lao động nơng nghiệp thu nhập bình qn/ lao động nơng nghiệp thấp mức vốn đầu tư bình quân/lao động thấp Trong đó, thời gian làm việc ngày lao động tính bình qn theo hộ cịn thấp, trung bình giờ/ngày, thấp nhấp 1,75 cao 11 giờ/ngày Như có thể thấy hộ gia đình đơng lao động thiếu vốn đầu tư “thừa” lao động, để giải vấn đề nhằm tăng thu nhập bình qn/ lao động nơng nghiệp đờng thời tăng thu nhập bình quân đầu người, hộ gia đình nông thôn không nên tập trung nhiều lao động vào sản xuất nông nghiệp mà nên tạo điều kiện cho thành viên hộ tìm việc làm khác có thu nhập cao Bên cạnh đó Nhà nước cần có sách tạo thêm việc làm vùng nơng thơn, nâng cao trình độ học vấn hỗ trợ đào tạo nghề cho lớp trẻ nông thôn 84 Ba là, diện tích đất canh tác yếu tố quan trọng làm tăng thu nhập hộ gia đình Kết hời qui mơ hình mơ hình khẳng định vai trị đất canh tác tới thu nhập hộ gia đình Biến hệ số gieo trồng có hệ số dương ba mơ hình chứng tỏ việc thâm canh tăng vụ mang lại hiệu kinh tế cho hộ gia đình Diện tích đất đai tồn giới khơng thể tăng thêm có thể làm tăng vòng quay đất để tăng hiệu sử dụng đất, tăng thu nhập cho hộ gia đình Qua phân tích mơ hình ta biết hộ gia đình có diện tích đất canh tác lớn có thu nhập bình qn/ héc ta đất canh tác thấp mức trang bị vốn đầu tư/ chưa cao, thời gian làm việc ngày/ha Hộ gia đình có diện tích đất canh tác cao thường hộ miền núi, nơi có địa hình phức tạp điều kiện kinh tế xã hội cịn nhiều khó khăn, giao thơng chưa thuận tiện Để tăng hiệu sử dụng đất Nhà nước cần tăng cường đầu tư cho sở hạ tầng vùng này, tạo điều kiện cho người nông dân giao lưu với vùng khác, học hỏi kinh nghiệm sản xuất kinh doanh tiêu thụ sản phẩm Bốn là, mơ hình kinh tế VAC (kết hợp trờng trọt, chăn nuôi nuôi trồng thủy hải sản) khẳng định tính hiệu nó qua phân tích mơ tả chương ba mơ hình phân tích kinh tế lượng chương Hộ gia đình áp dụng mơ hình kinh tế VAC có thu nhập từ nơng nghiệp, thu nhập bình qn/ lao động nơng nghiệp thu nhập bình quân/ héc ta đất canh tác cao hộ khác Tỷ lệ hộ áp dụng mơ hình kinh tế VAC có xu hướng tăng sau hai năm tỷ lệ chưa cao, năm 2002 đạt 28,57%, năm 2004 đạt 32,31% Vì để nâng cao thu nhập cho người lao động nông nghiệp xin đề nghị cấp lãnh đạo, quyền địa phương đẩy mạnh việc tuyên truyền phổ biến kỹ thuật giúp đỡ hộ nơng dân áp dụng mơ hình kinh tế VAC Năm là, định nghĩa trạm khuyến nông hai phiếu vấn có khác biệt dẫn đến kết phân tích thống kê năm 2002 thu nhập từ nơng nghiệp, thu nhập bình qn/ lao động nơng nghiệp thu nhập bình qn/ héc ta đất hộ gia đình xã khơng có trạm khuyến nơng cao 85 hộ gia đình xã có trạm khuyến nông, năm 2004 có xu hướng ngược lại Vì luận văn khơng thể phân tích ảnh hưởng thực trạm khuyến nông tới hiệu sản xuất nông nghiệp hộ gia đình Qua việc xin đề nghị Tởng cục Thống kê xem xét thống định nghĩa trạm khuyến nông phiếu vấn, nên tách đại lý vật tư nông nghiệp tư nhân khỏi định nghĩa trạm khuyến nông có câu hỏi riêng tồn đại lý tư nhân Định nghĩa trạm khuyến nông năm 2002 rộng năm 2004 chỉ có 30,61% số xã điều tra có trạm khuyến nông người nông dân thực cần hỗ trợ giống mới, kiến thức kỹ thuật Theo số liệu Khảo sát mức sống hộ gia đình năm 2004 (phiếu vấn xã/phường) cho thấy, có 59% cán xã trả lời nông dân xã thiếu giống phù hợp với địa phương, thiếu kiến thức kỹ thuật cơng nghiệp Vì vậy, nhằm nâng cao hiệu sản xuất kinh doanh hộ gia đình làm nơng nghiệp Nhà nước cần có sách phù hợp nâng cao hiệu hoạt động trạm khuyến nông, tăng cường trạm khuyến nông vùng khó khăn để hỗ trợ tốt cho người nơng dân Luận văn phân tích yếu tố tác động tới hiệu đầu tư hộ gia đình cho nông nghiệp sử dụng số liệu mảng Do đặc điểm số liệu, đặc tính khơng quan sát tương quan với biến giải thích có mơ hình nên luận văn áp dụng mơ hình tác động cố định, phân tích tác động biên biến giải thích thay đởi theo thời gian Mơ hình tác động cố định có nhược điểm không dự báo giá trị biến phụ thuộc tác động biến không thay đổi theo thời gian Để khắc phục vấn đề có thể áp dụng phương pháp biến cơng cụ cho mơ hình tác động ngẫu nhiên thời gian có hạn nên luận văn dừng lại mơ hình tác động cố định, phương pháp biến công cụ cho mơ hình tác động ngẫu nhiên tìm hiểu áp dụng nghiên cứu sau 86 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO TIẾNG VIỆT Báo cáo Ban Chấp hành Trung ương Đảng khóa IX ngày 10 tháng năm 2006 phương hướng, nhiệm vụ phát triển kinh tế – xã hội năm 2006 - 2010 ”, http://www.vnexpress.net, ngày 01/06/2006 PGS TS Vũ Văn Phúc (2005), “Công nghiệp hóa, đại hóa nơng nghiệp, nơng thơn: vai trị mục tiêu năm tới”, http://www.vnexpress net, ngày 05/12/2005 Niên giám thống kê Việt Nam năm 2005 (2006), Tổng cục Thống kê Việt Nam, NXB Thống kê, Hà Nội Tổng cục Thống kê (2003), Giới thiệu chung Điều tra hộ gia đình 2002 Tởng cục Thống kê (2005), Hướng dẫn sử dụng số liệu khảo sát mức sống hộ gia đình năm 2004 TIẾNG ANH A.Colin Cameron, Pravin K Trevedi (2005), Microeconometrics Methods and Applications, Cambridge University Press Jeffrey M.Wooldrige, Introductory Econometrics A modern approach 2E Peter Kennedy (1994), A guide to econometrics, Blackwell Publisher Oxford UK Stata Cross-Sectional Time-Series Reference Manual, Stata 87 PHỤ LỤC Nội dung tổng thu tổng chi hợ gia đình cho nơng nghiệp Tởng thu từ nông nghiệp = (thu trồng trọt+ thu chăn nuôi+ thu dịch vụ nông nghiệp + thu đánh bắt + thu lâm nghiệp + thu thủy sản) Tổng chi cho nơng nghiệp = (chi phí trờng trọt+ chi chăn nuôi+ chi dịch vụ nông nghiệp + chi đánh bắt + chi lâm nghiệp + chi thủy sản) Trong đó : Thu trồng trọt = thu lương thực thực phẩm + thu công nghiệp hàng năm lâu năm + thu ăn + thu sản phẩm phụ trờng trọt (tất tính theo trị giá sản phẩm thu hoạch 12 tháng qua bao gồm phần bán đổi phần dự trữ dùng hộ) Thu chăn nuôi = thu (thịt lợn + thịt trâu bò + thịt gia cầm loại + giống gia súc gia cầm + thu chăn nuôi gia súc gia cầm khác + trứng gia cầm + sữa tươi + kén tằm + mật ong + sản phẩm khác (không qua giết mổ) + sản phẩm phụ chăn nuôi) Thu hoạt động dịch vụ nông nghiệp = thu (cày xới, làm đất + tưới tiêu nước + phòng trừ sâu bệnh + tuối lúa, sơ chế sản phẩm + dịch vụ khác) Thu lâm nghiệp = tổng trị giá sản lượng thu hoạch loại trờng lâm nghiệp (tính củi) + thu từ trồng rừng, chăm sóc, tu bổ, cải tạo rừng + thu từ giống lâm nghiệp sản phẩm thu nhặt từ rừng + thu từ dịch vụ lâm nghiệp Thu thủy sản = thu nuôi trồng thủy sản (cá, tôm, cá giống, tôm giống, thủy sản khác) + thu đánh bắt thủy sản (cá, tôm, thủy sản khác) + thu dịch vụ thủy sản Chi phí trờng trọt = chi phí (hạt giống, giống + phân hữu + phân hóa học + thuốc trừ sâu diệt cỏ + dụng cụ nhỏ, vật rẻ tiền mau hỏng + 88 lượng, nhiên liệu + sửa chữa nhỏ, bảo dưỡng + khấu hao tài sản cố định + thuê đấu giá đất + thuê tài sản, máy móc thiết bị, phương tiện công việc máy, thuê vận chuyển + thuê súc vật kéo cày + trả cơng lao động th ngồi + thủy lợi phí, thủy nơng nội đờng + trả lãi tiền vay cho sản xuất trồng trọt + thuế nông nghiệp + khoản chi phí khác) Chi phí chăn ni = chi phí (giống gia súc gia cầm + thức ăn + dụng cụ nhỏ, vật rẻ tiền mau hỏng + lượng, nhiên liệu + sửa chữa nhỏ, bảo dưỡng + khấu hao tài sản cố định + thuê đấu giá đất + thuê tài sản, máy móc thiết bị, phương tiện công việc máy, thuê vận chuyển + trả công lao động thuê ngồi + thuốc phịng chữa bệnh gia súc, gia cầm + trả lãi tiền vay cho hoạt động chăn nuôi + thuế kinh doanh + chi phí khác) Chi phí hoạt động dịch vụ nơng nghiệp = chi phí (cày xới, làm đất + tưới tiêu nước + phòng trừ sâu bệnh + tuốt lúa, sơ chế sản phẩm + dịch vụ khác) Chi phí lâm nghiệp = chi phí (hạt giống, giống + phân bón loại + dụng cụ nhỏ, vật rẻ tiền mau hỏng + lượng, nhiên liệu + sửa chữa nhỏ, bảo dưỡng + khấu hao tài sản cố định + thuê đấu giá đất + thuê tài sản, máy móc thiết bị, phương tiện công việc máy, thuê vận chuyển + thuê súc vật kéo cày + trả công lao động thuê + trả lãi tiền vay cho hoạt động lâm nghiệp + thuế kinh doanh + khoản chi phí khác) Chi phí thủy sản = chi phí (giống thủy sản + thức ăn + dụng cụ nhỏ, vật rẻ tiền mau hỏng + lượng, nhiên liệu + sửa chữa nhỏ, bảo dưỡng + khấu hao tài sản cố định + thuê đấu giá đất + thuê tài sản, máy móc thiết bị, phương tiện công việc máy, thuê vận chuyển + trả cơng lao động th ngồi + thuốc phịng chữa bệnh thủy hải sản + trả lãi tiền vay cho hoạt động thủy sản + thuế kinh doanh + chi phí khác) 89 Kiểm định Hausman Giả thiết mơ hình tác động ngẫu nhiên là: tác động cá thể không quan sát α i biến ngẫu nhiên, có phân phối độc lập với biến giải thích, đồng thời α i có phân bố độc lập xác định α i ~ [α , σ α2 ] Nếu giả thiết bị vi phạm ước lượng phương pháp tác động ngẫu nhiên không vững, không tin cậy Mong muốn đánh giá ảnh hưởng yếu tố không thay đổi theo thời gian dự báo giá trị biến phụ thuộc thúc đẩy ước lượng mơ hình tác động ngẫu nhiên Kết thu phương pháp ước lượng tác động ngẫu nhiên có tin cậy hay không tùy thuộc vào việc mơ hình chỉ định mơ hình tác động ngẫu nhiên hay mơ hình tác động cố định Để xác định điều ta có thể tiến hành ước lượng hai mơ hình tác động ngẫu nhiên tác động cố định tiến hành kiểm định Hausman Chương luận văn trình bày kết ước lượng mơ hình yếu tố ảnh hưởng tới thu nhập từ nơng nghiệp, thu nhập bình qn/ lao động nơng nghiệp, thu nhập bình qn/ héc ta đất canh tác hộ gia đình phương pháp ước lượng tác động cố định mơ hình chỉ định mơ hình tác động cố định Kiểm định Hausman có thể khẳng định điều đó Bảng P1 kết kiểm định Hausman cho mơ hình thực phần mềm STATA Cột hệ số (b) hệ số thu từ phương pháp ước lượng tác động cố định, cột hệ số (B) hệ số thu từ phương pháp ước lượng tác động ngẫu nhiên (b-B) sai lệch hệ số ước lượng theo hai phương pháp khác Cột sqrt(diag(V_b-V_B)) sai số chuẩn hiệu hai hệ số hồi qui Thống kê Hausman có phân phối xấp xỉ bình phương với bậc tự số biến giải thích thay đởi theo thời gian Trong tình thống kê Hausman quan sát chi2(6) = 80,51 90 Bảng P1: Kiểm định Hausman cho mơ hình Ln(thu nhập từ Hệ số (b) Hệ số (B) random_ effect nông nghiệp hộ) Ln(vốn đầu tư) Ln(tổng số giờ lđ) Ln(diện tích đất) Trình độ học vấn Hệ số gieo trồng VAC 0.4956 0.0845 0.1701 0.0170 0.0194 0.0549 (b-B) Difference 0.4923 0.1561 0.2475 -0.0023 0.0160 0.0547 Sqrt(diag( V_b-V_B)) S.E 0.0032 -0.0716 -0.0774 0.0193 0.0034 0.0002 0.0112 0.0107 0.0144 0.0067 0.0035 0.0211 b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(6) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 80.51 Prob>chi2 = 0.00 -Từ kết ta có thể kiểm định giả thuyết: H0: Sai lệch hệ số hời qui khơng mang tính chất hệ thống H1: Sai lệch hệ số hời qui mang tính chất hệ thống Tiêu chuẩn kiểm định: )[ [ ] [ ( ′ ˆ ˆ ~ ˆ β~ H = β1, RE − βˆ1,w V β1,w − V 1, RE { Wα = χ , χ > χ α2 ( ) Ta có: χ qs = 80,51 ]] ( β~ −1 1, RE ) − βˆ1,w , ~ χ ( 6) } ; χ 02.05 ( 6) = 12,5916 ; χ qs2 > 12,5916 suy bác bỏ H0, chấp nhận H1 Sai lệch hệ số hồi qui mang tính chất hệ thống, tức mơ hình tác động ngẫu nhiên chỉ định sai, mơ hình tác động cố định chỉ định Kết ước lượng mơ hình phương pháp tác động ngẫu nhiên bị sai lệch không đáng tin cậy, chỉ có thể sử dụng kết ước lượng phương pháp 91 tác động cố định Bảng P2: Kiểm định Hausman cho mơ hình Ln(Thu nhập bình Hệ số Hệ số (B) random_ effect (b-B) quân /lao động) (b) Ln(vốn đầu tư /lao động) Ln(diện tích đất/lđộng) Ln(Số giờ lđ/ngày/lđ) Ln(số lđ nơng nghiệp) Trình độ học vấn Hệ số gieo trờng VAC Tuyến tàu/xe khách chạy 0.4768 0.1695 0.0737 -0.2288 0.0140 0.0230 0.0487 0.4744 0.2499 0.1376 -0.0573 -0.0024 0.0224 0.0574 0.0024 -0.0804 -0.0639 -0.1715 0.0163 0.0006 -0.0087 0.0118 0.0154 0.0116 0.0247 0.0068 0.0040 0.0215 qua xã 0.0357 0.0164 0.0193 0.0131 Difference Sqrt(diag( V_b-V_B)) S.E b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(8) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 80.47 Prob>chi2 = 0.00 -Từ kết ta có thể kiểm định giả thuyết: H0: Sai lệch hệ số hời qui khơng mang tính chất hệ thống H1: Sai lệch hệ số hồi qui mang tính chất hệ thống Tiến hành kiểm định tương tự ta thu kết bác bỏ H chấp nhận H1, mơ hình chỉ định mơ hình tác động cố định Bảng P3: Kiểm định Hausman cho mơ hình Ln(thu nhập bình qn/héc ta) Ln(vốn đầu tư/héc ta) Ln(số giờ lđộng/ héc ta) Hệ số (b) 0.4917 0.0833 Hệ số (B) random_ effect 0.4888 0.1514 (b-B) Difference 0.0030 -0.0681 Sqrt(diag( V_b-V_B)) S.E 0.0117 0.0110 ... mảng Chương 2: Phân tích thực trạng hiệu đầu tư hợ gia đình cho nơng nghiệp Chương 3: Áp dụng mơ hình kinh tế lượng phân tích các yếu tố tác động tới hiệu đầu tư hợ gia đình cho nơng nghiệp... Phân tích hiệu đầu tư hộ gia đình theo đặc điểm xã CHƯƠNG 57 MƠ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG PHÂN TÍCH CÁC 57 YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN HIỆU QUẢ ĐẦU TƯ .57 CỦA HỘ GIA. .. giữa các hộ gia đình: kết quả tư? ?ng ứng với dòng này được tính dựa gia? ? trị trung bình hai năm của hộ gia đình (3) within – tư? ?ng hộ gia đình: kết quả tư? ?ng ứng với dòng

Ngày đăng: 24/11/2015, 10:23

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU

  • DANH MỤC BẢNG BIỂU

  • PHẦN MỞ ĐẦU

    • 1. Sự cần thiết nghiên cứu đề tài

    • 2. Mục tiêu nghiên cứu

    • 3. Đối tượng nghiên cứu

    • 4. Phạm vi nghiên cứu

    • 5. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài nghiên cứu

    • 6. Kết cấu luận văn

    • CHƯƠNG 1

    • CƠ SỞ LÝ THUYẾT – MÔ HÌNH VỚI SỐ LIỆU MẢNG

      • 1.1. Giới thiệu

        • 1.1.1. Bộ số liệu Khảo sát Mức sống Hộ gia đình ở Việt Nam

        • 1.1.2. Ưu điểm của số liệu mảng

        • 1.2. Một số mô hình được sử dụng trong phân tích số liệu mảng

          • 1.2.1. Mô hình gộp (Pooled Model)

          • 1.2.2. Mô hình tác động cố định và mô hình tác động ngẫu nhiên (Fixed Effects and Random Effects Models)

          • 1.2.3. So sánh mô hình tác động cố định và mô hình tác động ngẫu nhiên

          • 1.3. Các ước lượng số liệu mảng

            • 1.3.1. Ước lượng bình phương nhỏ nhất gộp (Pooled OLS)

            • 1.3.2. Ước lượng giữa các cá thể (Between Estimator)

            • 1.3.3. Ước lượng từng cá thể hay ước lượng tác động cố định (Within or Fixed effects Estimator)

            • 1.3.4. Ước lượng sai phân cấp một (First – Differences Estimator)

            • 1.3.5. Ước lượng tác động ngẫu nhiên (Random Effects Estimator)

              • Bảng 1.1. Mối quan hệ giữa các Ước lượng và Mô hình phổ biến

              • 1.4. Suy diễn thống kê

                • 1.4.1. Sai số chuẩn trong số liệu mảng (Panel – Robust Sandwich standard Errors)

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan