Xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích những nhân tố ảnh hưởng đến giá phòng trọ ở qui nhơn

Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục ĐỀ TÀI: THỬ NGHIỆM XÂY DỰNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG ĐỂ PHÂN TÍCH NHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ PHÒNG TRỌ Ở QUI NHƠN MỤC LỤC Trang: Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục PHẦN I: CƠ SỞ LÝ LUẬN Vấn đề nghiên cứu .4 Lý chọn đề tài PHẦN II: THIẾT LẬP, PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH Xây dựng mô hình .5 Mô tả số liệu .5 Phân tích kết thực nghiệm Thống kê mô hình Kiểm định giả thiết đánh giá mức độ phù hợp mô hình 5.1 Hệ số thu từ hàm hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh tế không? .9 5.3 Đánh giá phù hợp mô hình .12 5.4 Kiểm định phù hợp mô hình hồi quy 12 Ma trận tương quan 12 Ma trận hiệp phương sai 13 Ước lượng khoảng tin cậy hệ số hồi quy riêng 14 PHẦN III: PHÁT HIỆN VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY 15 Hiện tượng đa cộng tuyến 15 1.1 Phát đa cộng tuyến 15 Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi .16 2.1 Phát phương sai sai số nhẫu nhiên thay đổi 16 3.Tự tương quan 17 Kiểm định biến có ảnh hưởng đến mô hình không 18 PHẦN IV: KẾT LUẬN .20 1.Từ kiểm định ta rút số kết luận sau .20 Hạn chế 20 Kiến nghị nhóm 20 Trang: Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục Lời cảm ơn .21 Tài liệu tham khảo 21 Trang: Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục PHẦN I: CƠ SỞ LÝ LUẬN Vấn đề nghiên cứu Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích ảnh hưởng diện tích, khoảng cách từ phòng tới trường, khu vực tới giá phòng trọ Lý chọn đề tài Ngày kinh tế tri thức không vấn dề xa lạ quan điểm người dân Việt Nam thay đổi nhiều Người ta hiểu học cách tốt để thoát khỏi nghèo, để giúp để giúp quê hương Chính mà phần lớn gia đình tâm cho học Tuy nhiên để làm điều không đơn giản, đặc biệt gia đình có học xa nhà Và vấn đề đáng lo ngại học sinh, sinh viên xa nhà phòng trọ Cuộc sống người dân Việt gặp nhiều khó khăn giá phòng trọ cho sinh viên lại tăng nhanh Đã có đặt dấu “?’ cho vấn đề giá phòng trọ chưa? Và có tự hỏi nhân tố ảnh hưởng đến giá phòng trọ hay ảnh hưởng nào? Đó lý nhóm laị chọn đề tài nghiên cứu giá phòng trọ sinh viên Phạm vi nghiên cứu phòng trọ sinh viên Qui Nhơn Để hiểu rõ ảnh hưởng nhân tố tới giá phòng trọ, kết hợp lý thuyết kinh tế lượng vào thực tiễn, sử dụng phần mềm Excel, Eviews để từ “THỬ NGHIỆM XÂY DỰNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG ĐỂ PHÂN TÍCH NHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ PHÒNG TRỌ Ở QUI NHƠN”, đề xuất số ý kiến nhằm giúp bạn có lựa chọn tốt việc thuê phòng trọ, tạo điều kiện ổn định việc sinh hoạt học tập Trang: Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục PHẦN II: THIẾT LẬP, PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH Xây dựng mô hình Mô hình gồm biến: - Biến phụ thuộc (Yi): giá phòng trọ (1000đ/tháng) - Biến độc lập: + X2i: Diện tích phòng trọ (m2) + X3i: Khoảng cách từ phòng trọ tới trường (m) + Di: Khu vực Di=1: Trung tâm thành phố Di=0: Ngoài trung tâm thành phố Mô tả số liệu Nguồn số liệu: Nhóm tự điều tra thu thập Bảng số liệu: Giá phòng trọ STT (1000đ/tháng ) 500 600 1000 550 450 500 700 800 400 10 450 11 350 12 500 13 600 Diện tích (m2) 14 20 40 12 12 15 30 45 12 15 14 16 12 Khoảng cách tới trường (m) 150 2000 450 1000 300 1200 200 200 200 110 1000 1000 450 Khu vực 1 0 0 0 0 Trang: Tiểu luận kinnh tế lượng 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 600 650 450 1000 700 500 700 400 650 800 500 500 700 600 400 400 650 400 500 700 600 650 750 450 900 500 600 600 1000 800 400 500 450 500 600 450 GVHD: TS Nguyễn Duy Thục 15 15 13 30 16 17 15 10 25 17 20 20 15 12 20 30 60 15 15 15 12 15 15 12 14 12 15 12 25 20 12 15 16 15 15 14 350 75 1000 800 700 1100 24 200 750 45 1700 300 800 2000 4000 200 1500 500 300 60 1000 300 800 750 100 20 100 40 250 800 1000 1000 1250 70 1500 40 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 Trang: Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục 50 800 15 Phân tích kết thực nghiệm 20 Kết chạy mô hình từ phần mềm Eviews:  Mô hình hồi quy tổng thể (PRF): Yi = β + β X 2i + β X 3i + β Di + U i  Mô hình hồi quy mẫu (SF): ∧ ∧ ∧ ∧ Yi = β1 + β X 2i + β3 X 3i + β D i +ei Yi= 345.7041 + 10.05248X2i - 0.058609X3i + 177.7542Di + ei  Ý nghĩa hệ số hồi quy riêng: ∧  Đối với β : Khi khoảng cách từ phòng trọ đến trường khu vực không đổi, diện tích tăng giảm 1m2 giá phòng trọ tăng giảm tương ứng 10.05248 (1000đ/tháng) Trang: Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục ∧  Đối với β : Khi diện tích khu vực không đổi, khoảng cách từ phòng trọ tới trường tăng giảm 1m giá phòng trọ giảm tăng tương ứng 0.058609 (1000đ/tháng) ∧  Đối với β : - Giá trung bình phòng trọ trung tâm thành phố: E(Yi/Xi,Di = 1) = 345.7041 + 10.05248X2i - 0.058609X3i + 177.7542 - Giá trung bình phòng trọ khu vực trung tâm thành phố: E(Yi/Xi,Di = 0) = 345.7041 + 10.05248X2i - 0.058609X3i → βˆ chênh lệch giá trung bình phòng trọ trung tâm trung tâm thành phố Vậy chênh lệch giá trung bình phòng trọ trung tâm ngaoif trung tâm 177.7542 (1000d/tháng)  Ý nghĩa hệ số xác định R2 hệ số xác định điều chỉnh R Theo kết thu từ Eviews ta thấy: + R2 = 0.504179 nên có 50.42% biến động giá phòng trọ ảnh hưởng nhân tố diện tích, khoảng cách tới phòng trọ khu vực + R = 0.471839 nên có 47.18 % biến động cảu giá phòng trọ ảnh hưởng nhân tố khác mà không đưa vào mô hình Thống kê mô hình Các số liệu thu thập nhóm thống kê lại Eviews sau: Trong ta biết giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất, giá trị trung bình số trung vị biến có mô hình hồi quy Trang: Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục Kiểm định giả thiết đánh giá mức độ phù hợp mô hình 5.1 Hệ số thu từ hàm hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh tế không? Ta có mức ý nghĩa α = 5% • Hệ số chặn H : β1 =0  H : β1 ≠0 Kiểm định giả thiết : Tiêu chuẩn kiểm định :  β1 − β1∗ 345.7041 - t=  = = 6.952470 49.72393 se( β1 ) tα (n − k ) = t0.05 (50 − 4) = 2.013 2 t = 6.952470 > tα (n − k ) = t 0.05 (50 − 4) = 2.013 2  Bác bỏ H → β1 ≠ → Hệ số chặn có ý nghĩa ( Điều không phù hợp với lý thuyết kinh tế diện tích khoảng cách giá phòng trọ ý nghĩa) • Hệ số góc: + Hệ số β : Trang: Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục H : β ≥ Kiểm định giả thiết:   H1 : β < ∧ Tiêu chuẩn kiểm định: t = β2 − β2* ∧ Se( β ) Ta có: t = 5.2229015 > = 10.05248 - = 5.229015 1.9222442 − tα (n − k ) = t 0.05 (50 − 4) = − 1.679  chấp nhận H  β ≥ → Phù hợp với lý thuyết kinh tế (Khi diện tích tăng giá phòng trọ tăng ngược lại) + Hệ số β H : β3 ≥0  H : β3 tα ( n − k ) = 2.013  Bác bỏ H  β4 ≠ → Phù hợp với lý thuyết kinh tế (Khu vực có ảnh hưởng tới giá phòng trọ) Trang: 10 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục 5.2 Đánh giá ảnh hưởng biến phụ thuộc tới biến độc lập Dựa vào kết mô hình hồi quy từ Eviews ta thấy: o Prob(X2) = 0.0000 < 0.05 nên diện tích ảnh hưởng tới giá phòng trọ o Prob(X3) = 0.0185 < 0.05 nên khoảng cách đến trường ảnh hưởng đến giá phòng trọ o Prob(Di) = 0.0000 < 0.05 nên khu vực có ảnh hưởng tới giá phòng trọ 5.3 Đánh giá phù hợp mô hình Dựa vào kết mô hình hồi quy từ Eviews ta thấy: Prob(F – statistic) = 0.000000 < 0.05 nên mô hình hồi quy phù hợp 5.4 Kiểm định phù hợp mô hình hồi quy Kiểm định giả thiết:  H : β2 = β3 = β4   H : ∃β j ≠ 0, j = 2,4 Tiêu chuẩn kiểm định: F = n−k R2 × = 15.59160 k −1 1− R2 Fα( k – 1, n - k) = F0,05 (4 – 1, 50 - 4) = 2,807 Ta có F = 15.59160 > Fα ( k – 1, n - k) = 2,807  Bác bỏ H , tức mô hình hồi quy phù hợp Ma trận tương quan Kết mô hình hồi quy từ Eviews: Trang: 11 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục Từ kết ta biểu diễn dạng ma trận sau: A= 1.000000 0.413359 − 0.217971 0.409756 0.413359 1.000000 0.098553 − 0.229919 − 0.217971 0.098553 1.000000 − 0.034757 0.409756 − 0.229919 − 0.034757 1.000000 Xem xét qua ma trận tương quan biến : - Tương quan diện tích khu vực thấp nhất,mang dấu âm -0,229919 (tức có mối quan hệ tỷ lệ nghịch với nhau) - Tương quan diện tích khoảng cách cao 0,098553 Ma trận hiệp phương sai Kết mô hình hồi quy từ Eviews: Từ kết ta biểu diễn dạng ma trận sau: A= 2472.649 − 73.47589 − 0.316928 −1060.257 − 73.47589 3.695783 − 0.004296 15.67404 − 0.316928 − 0.004296 0.000576 0.010134 −1061.257 15.67404 0.010734 1281.679 Trang: 12 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục Ước lượng khoảng tin cậy hệ số hồi quy riêng Ta có: tα ( n − k ) = t0.05 (50 − 4) = 2.013 + Khoảng tin cậy β : βˆ − tα (n − k ).Se( βˆ ) ≤ β ≤ βˆ + tα (n − k ).Se( βˆ ) 2 ⇔ 10.05248 − 2.013 × 1.922442 ≤ β ≤ 10.05248 + 2.013 × 1.922442 ⇔ 6.182604 ≤ β ≤ 13.922356 + Khoảng tin cậy β : βˆ3 − tα (n − k ).Se( βˆ3 ) ≤ β ≤ βˆ3 + tα (n − k ).Se( βˆ3 ) 2 ⇔ −0.058609 − 2.013 × 0.024002 ≤ β ≤ −0.058609 + 2.013 × 0.024002 ⇔ −0.106925 ≤ β ≤ −0.010293 + Khoảng tin cậy β : βˆ − tα (n − k ).Se( βˆ ) ≤ β ≤ βˆ + tα (n − k ).Se( βˆ ) 2 ⇔ 177.7542 − 2.013 × 35.80055 ≤ β ≤ 177.7542 + 2.013 × 35.80055 ⇔ 105.687693 ≤ β ≤ 249.820707 * Ý nghĩa hệ số hồi quy riêng: + Đối với β : Khi khoảng cách khu vực không đổi giá phòng trọ nhận giá trị chênh lệch khoảng từ 6.182604 → 13.922356 nghìn đồng/tháng với độ tin cậy 95% + Đối với β : Khi diện tích khu vực không đổi giá phòng trọ nhận giá trị chênh lệch khoảng từ -0.106925 → -0.010293 nghìn đồng/tháng với độ tin cậy 95% + Đối với β : Khi diện tích khoảng cách không đổi giá phòng trọ trung tâm thành phố so với trung tâm chênh lệch khoảng từ 105.687693 → 249.820707 Trang: 13 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục PHẦN III: PHÁT HIỆN VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY Hiện tượng đa cộng tuyến 1.1 Phát đa cộng tuyến Sử dụng mô hình hồi quy phụ để phát đa cộng tuyến Dưới mô hình hồi quy phụ với biến X2 theo X3; D - MHHQ: X2i = 19.88101 + 0.001163X3i – 4.2411061Di F2 = 1.528602 Ta có Fα (k '− 1, n − k ' ) = F0.05 (2,47) = 3.195056 F2 < Fα (k '− 1, n − k ' ) ⇒ không tồn tượng đa cộng tuyến Trang: 14 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi 2.1 Phát phương sai sai số nhẫu nhiên thay đổi Kiểm định White: + Kiểm định chéo: Ta thấy Probability (Obs*R2) = 0.669396 > α = 0.05 ⇒ Không tồn phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi Chúng ta kiểm định không chéo Trang: 15 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục Kết chạy từ Eviews: Ta thấy Probability (Obs*R2) = 0.523364 > α = 0.05 ⇒ Không tồn phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi 3.Tự tương quan Phát tự tương quan: Theo kết thu từ Eviews, ta có d = 1.871161 Tra bảng giá trị dU dL thống kê d (với α = 0.05 ), ta được: dL = 1.245 dU = 1.491 Trang: 16 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục Từ ta có: dU < d < - dU Vậy mô hình không tồn tượng tự tương quan Kiểm định biến có ảnh hưởng đến mô hình không Xét cần thiết biến: * Diện tích (X2i): Kết chạy từ Eviews: Theo bảng kết ta thấy thống kê F=27.34260 có xác xuất p=0.000004 nên biến X2i cần thiết mô hình hồi quy gốc Suy bỏ biến X2i Trang: 17 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục * Khoảng cách (X3i): Kết chạy Eviews Theo bảng kết ta thấy thống kê F=5.962603 có xác xuất p=0.018516 nên biến X3i cần thiết mô hình hồi quy gốc Suy bỏ biến X3i Trang: 18 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục * Khu vực (Di): Kết chạy Eviews: Theo bảng kết ta thấy thống kê F=24.65246 có xác xuất p=0.000010 nên biến Di cần thiết mô hình hồi quy gốc Suy bỏ biến Di Vậy biến mô hình hồi quy gốc cần thiết, loại bỏ Trang: 19 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục PHẦN IV: KẾT LUẬN 1.Từ kiểm định ta rút số kết luận sau: - Diện tích, khoảng cách khu vực ảnh hưởng đến giá phòng trọ Qui Nhơn - Mô hình lựa chọn phù hợp với lí thuyết kinh tế - X2i, X3i, Di xác định 50.42% biến động GDP - Mô hình ban đầu tượng đa cộng tuyến - Mô hình tượng phương sai sai số thay đổi - Mô hình tượng tự tương quan dương âm - Không thể bỏ biến biến X2i, X3i, Di khỏi mô hình Hạn chế Có thể đưa thêm số biến vào mô hình để độ phù hợp mô hình tăng lên số lượng người phòng trọ, chất lượng phòng trọ nhiên làm mô hình phức tạp hơn, có nhiều khuyết tật gây khó khăn việc kiểm định Do lực thân thành viên nhóm hạn chế, số liệu tự điều tra thu thập nên đề tài không tránh khỏi thiếu sót Nhóm mong nhận đóng góp ý kiến phê bình thầy cô bạn để kịp thời nắm bắt củng cố kiến thức Kiến nghị nhóm: Việt Nam nước phát triển, kinh tế gặp nhiều khó khăn, đời sống nhân dân thiếu thốn, lạm phát xảy ra, giá phòng trọ sinh viên cải thiện sống sinh viên bớt phần khó khăn mà giúp cho sống gia đình có em sinh viên bớt phần gánh nặng kinh tế Giá nhà trọ cho sinh viên ngày tăng cao, nghĩ không vấn đề tầng lớp sinh viên phải sống xa nhà mà quan chức Trang: 20 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục cần có biện pháp định Chúng xin đưa vài biện pháp quản lí giá nhà trọ, ấn định mức giá trần, đưa khung giá với loại nhà trọ tương xứng với điều kiện phòng trọ Các quan chức cần phối hợp chặt chẽ với trường học, thông qua nắm rõ giá nhà trọ mà sinh viên thuê, có biện pháp xử lí với nhà trọ cho thuê với giá bất hợp lí Lời cảm ơn Nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn TS Nguyễn Duy Thục tận tình giúp đỡ trang bị cho chúng em kiến thức, kỹ cần thiết để chúng em hoàn thành đề tài Trang: 21 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục Trang: 22 [...]... tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục 5.2 Đánh giá sự ảnh hưởng của các biến phụ thuộc tới biến độc lập Dựa vào kết quả mô hình hồi quy từ Eviews ta thấy: o Prob(X2) = 0.0000 < 0.05 nên diện tích ảnh hưởng tới giá phòng trọ o Prob(X3) = 0.0185 < 0.05 nên khoảng cách đến trường ảnh hưởng đến giá phòng trọ o Prob(Di) = 0.0000 < 0.05 nên khu vực có ảnh hưởng tới giá phòng trọ 5.3 Đánh giá sự phù hợp của mô. .. trong mô hình hồi quy gốc Suy ra không thể bỏ biến Di Vậy các biến trong mô hình hồi quy gốc là cần thiết, không thể loại bỏ Trang: 19 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục PHẦN IV: KẾT LUẬN 1.Từ những kiểm định ở trên ta có thể rút ra một số kết luận sau: - Diện tích, khoảng cách và khu vực đều ảnh hưởng đến giá phòng trọ tại Qui Nhơn - Mô hình lựa chọn phù hợp với lí thuyết kinh tế - X2i,... động của GDP - Mô hình ban đầu không có hiện tượng đa cộng tuyến - Mô hình không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi - Mô hình không có hiện tượng tự tương quan dương hoặc âm - Không thể bỏ biến các biến X2i, X3i, Di ra khỏi mô hình 2 Hạn chế của bài Có thể đưa thêm một số biến nữa vào mô hình để độ phù hợp của mô hình tăng lên như số lượng người trong 1 phòng trọ, chất lượng phòng trọ tuy nhiên... và khu vực không đổi thì giá phòng trọ nhận giá trị chênh lệch trong khoảng từ 6.182604 → 13.922356 nghìn đồng/tháng với độ tin cậy 95% + Đối với β 3 : Khi diện tích và khu vực không đổi thì giá phòng trọ nhận giá trị chênh lệch trong khoảng từ -0.106925 → -0.010293 nghìn đồng/tháng với độ tin cậy 95% + Đối với β 4 : Khi diện tích và khoảng cách không đổi thì giá phòng trọ ở trung tâm thành phố so... tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục năng cũng cần có biện pháp nhất định Chúng tôi xin đưa ra một vài biện pháp như quản lí giá cả nhà trọ, ấn định mức giá trần, đưa ra những khung giá với từng loại nhà trọ tương xứng với điều kiện phòng trọ Các cơ quan chức năng cần phối hợp chặt chẽ với các trường học, thông qua đó nắm rõ giá cả nhà trọ mà các sinh viên đang thuê, có biện pháp xử lí với những nhà trọ. .. Việt Nam là một nước đang phát triển, nền kinh tế gặp nhiều khó khăn, đời sống nhân dân còn thiếu thốn, lạm phát vẫn xảy ra, nếu giá cả phòng trọ sinh viên được cải thiện thì không những cuộc sống của chính những sinh viên đó bớt được phần nào khó khăn mà còn giúp cho cuộc sống gia đình có con em là sinh viên sẽ bớt đi phần nào gánh nặng về kinh tế Giá cả nhà trọ cho sinh viên hiện nay ngày càng tăng... được từ Eviews, ta có d = 1.871161 Tra bảng giá trị dU và dL của thống kê d (với α = 0.05 ), ta được: dL = 1.245 dU = 1.491 Trang: 16 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục Từ đó ta có: dU < d < 4 - dU Vậy mô hình trên không tồn tại hiện tượng tự tương quan 4 Kiểm định các biến có ảnh hưởng đến mô hình không Xét sự cần thiết của các biến: * Diện tích (X2i): Kết quả chạy từ Eviews: Theo bảng... trung tâm chênh lệch trong khoảng từ 105.687693 → 249.820707 Trang: 13 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục PHẦN III: PHÁT HIỆN VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY 1 Hiện tượng đa cộng tuyến 1.1 Phát hiện đa cộng tuyến Sử dụng mô hình hồi quy phụ để phát hiện đa cộng tuyến Dưới đây là mô hình hồi quy phụ với biến X2 theo X3; D - MHHQ: X2i = 19.88101 + 0.001163X3i – 4.2411061Di... p=0.000004 nên biến X2i là cần thiết trong mô hình hồi quy gốc Suy ra không thể bỏ biến X2i Trang: 17 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục * Khoảng cách (X3i): Kết quả chạy Eviews Theo bảng kết quả ta thấy thống kê F=5.962603 có xác xuất p=0.018516 nên biến X3i là cần thiết trong mô hình hồi quy gốc Suy ra không thể bỏ biến X3i Trang: 18 Tiểu luận kinnh tế lượng GVHD: TS Nguyễn Duy Thục * Khu... hưởng đến giá phòng trọ o Prob(Di) = 0.0000 < 0.05 nên khu vực có ảnh hưởng tới giá phòng trọ 5.3 Đánh giá sự phù hợp của mô hình Dựa vào kết quả mô hình hồi quy từ Eviews ta thấy: Prob(F – statistic) = 0.000000 < 0.05 nên mô hình hồi quy là phù hợp 5.4 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy Kiểm định giả thiết:  H 0 : β2 = β3 = β4   H 1 : ∃β j ≠ 0, j = 2,4 Tiêu chuẩn kiểm định: F = n−k R2 × = 15.59160 ... Nhơn Để hiểu rõ ảnh hưởng nhân tố tới giá phòng trọ, kết hợp lý thuyết kinh tế lượng vào thực tiễn, sử dụng phần mềm Excel, Eviews để từ “THỬ NGHIỆM XÂY DỰNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG ĐỂ PHÂN TÍCH NHỮNG... đề giá phòng trọ chưa? Và có tự hỏi nhân tố ảnh hưởng đến giá phòng trọ hay ảnh hưởng nào? Đó lý nhóm laị chọn đề tài nghiên cứu giá phòng trọ sinh viên Phạm vi nghiên cứu phòng trọ sinh viên Qui. .. biến động giá phòng trọ ảnh hưởng nhân tố diện tích, khoảng cách tới phòng trọ khu vực + R = 0.471839 nên có 47.18 % biến động cảu giá phòng trọ ảnh hưởng nhân tố khác mà không đưa vào mô hình Thống