ĐỀ TÀI: Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích những nhân tố ảnh hưởng đến giá phòng trọ ở Đà Năng

ĐỀ TÀI:THỬ NGHIỆM XÂY DỰNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG ĐỂ PHÂN TÍCHNHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ PHÒNG TRỌ Ở ĐÀ NẴNG.. Ước lượng khoảng tin cậy của hệ số hồi quy riêng...14 PHẦN III: PHÁT HI

ĐỀ TÀI:

THỬ NGHIỆM XÂY DỰNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG ĐỂ PHÂN TÍCHNHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ PHÒNG TRỌ Ở ĐÀ NẴNG

Danh sách thành viên trong nhóm:

1 Trần Nguyễn Trúc Quỳnh (Nhóm trưởng)

2 Ngô Lê Thị Anh Vân

3 Lê Thị Thu Diệu

4 Trần Thị Thùy Trang

5 Trần Thị Thu Thúy

6 Nguyễn Thị Trà My

7 Trương Tuấn Hùng

MỤC LỤC

PHẦN I: CƠ SỞ LÝ LUẬN 4

1 Vấn đề nghiên cứu 4

2 Lý do chọn đề tài 4

PHẦN II: THIẾT LẬP, PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH 5

1 Xây dựng mô hình 5

2 Mô tả số liệu 5

3 Phân tích kết quả thực nghiệm 7

4 Thống kê mô hình 8

5 Kiểm định giả thiết và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình 9

5.1 Hệ số thu được từ hàm hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh tế không? 9

5.3 Đánh giá sự phù hợp của mô hình 12

5.4 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy 12

6 Ma trận tương quan 12

7 Ma trận hiệp phương sai 13

8 Ước lượng khoảng tin cậy của hệ số hồi quy riêng 14

PHẦN III: PHÁT HIỆN VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY 15

1 Hiện tượng đa cộng tuyến 15

1.1 Phát hiện đa cộng tuyến 15

2 Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi 16

2.1 Phát hiện phương sai sai số nhẫu nhiên thay đổi 16

3.Tự tương quan 17

4 Kiểm định các biến có ảnh hưởng đến mô hình không 18

PHẦN IV: KẾT LUẬN 20

1.Từ những kiểm định ở trên ta có thể rút ra một số kết luận sau 20

2 Hạn chế của bài 20

3 Kiến nghị của nhóm 20

4 Lời cảm ơn 21

5 Tài liệu tham khảo 21

Cuộc sống của người dân Việt còn gặp rất nhiều khó khăn trong khi giáphòng trọ cho sinh viên thì lại tăng khá nhanh Đã có ai từng đặt ra một dấu “?’ chovấn đề giá phòng trọ chưa? Và đã có ai từng tự hỏi rằng những nhân tố nào sẽ ảnhhưởng đến giá phòng trọ hay nó ảnh hưởng như thế nào? Đó cũng là lý do tại saonhóm chúng tôi laị chọn đề tài nghiên cứu về giá phòng trọ của sinh viên Phạm vinghiên cứu là các phòng trọ của sinh viên ở Đà Nẵng.

Để hiểu rõ hơn về ảnh hưởng của các nhân tố tới giá phòng trọ, chúng tôi đãkết hợp lý thuyết kinh tế lượng vào thực tiễn, sử dụng các phần mềm như Excel,Eviews để từ đó “THỬ NGHIỆM XÂY DỰNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG ĐỂPHÂN TÍCH NHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ PHÒNG TRỌ Ở ĐÀNẴNG”, và đề xuất một số ý kiến nhằm giúp các bạn có những lựa chọn tốt hơntrong việc thuê phòng trọ, tạo điều kiện ổn định việc sinh hoạt và học tập

PHẦN II: THIẾT LẬP, PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH

Di=1: Trung tâm thành phố

Di=0: Ngoài trung tâm thành phố

Khoảng cáchtới trường (m)

50 800 15 20 0

3 Phân tích kết quả thực nghiệm

Kết quả chạy mô hình từ phần mềm Eviews:

 Mô hình hồi quy tổng thể (PRF):

i i i



Yi= 345.7041 + 10.05248X2i - 0.058609X3i + 177.7542Di + ei

 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy riêng:

 Đối với 

2

 : Khi khoảng cách từ phòng trọ đến trường và khu vực khôngđổi, nếu diện tích tăng giảm 1m2 thì giá phòng trọ tăng giảm tương ứng là10.05248 (1000đ/tháng)

- Giá trung bình của phòng trọ ở trung tâm thành phố:

E(Yi/Xi,Di = 1) = 345.7041 + 10.05248X2i - 0.058609X3i + 177.7542

- Giá trung bình của phòng trọ ở khu vực ngoài trung tâm thành phố:E(Yi/Xi,Di = 0) = 345.7041 + 10.05248X2i - 0.058609X3i

4

ˆ



 chính là chênh lệch giữa giá trung bình của phòng trọ ở trung tâm

và ngoài trung tâm thành phố

Vậy chênh lệch giữa giá trung bình của phòng trọ ở trung tâm và ngaoiftrung tâm là 177.7542 (1000d/tháng)

 Ý nghĩa của hệ số xác định R2 và hệ số xác định điều chỉnh R2

Theo kết quả thu được từ Eviews ta thấy:

+ R2 = 0.504179 nên có 50.42% sự biến động của giá phòng trọ do ảnhhưởng của các nhân tố diện tích, khoảng cách tới phòng trọ và khu vực+ R2= 0.471839 nên có 47.18 % sự biến động cảu giá phòng trọ do ảnhhưởng của các nhân tố khác mà chúng tôi không đưa vào trong mô hình

4 Thống kê mô hình

Các số liệu thu thập đã được nhóm thống kê lại bằng Eviews như sau:

Trong đó ta sẽ biết được giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất, giá trị trung bình và sốtrung vị của từng biến có trong mô hình hồi quy

5 Kiểm định giả thiết và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình

5.1 Hệ số thu được từ hàm hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh tế không?

0 : 1 1

1 0





H H

Tiêu chuẩn kiểm định :

) ( 1

1 1

 ( ) 0 052(50 4) 2.013

0 : 2 1

2 0





H H

Tiêu chuẩn kiểm định: 5 229015

1.9222442

0 - 10.05248 )

( 2

* 2 2

0 : 3 1

3 0





H H

0,024002

0 - 0.058609 -

) ( 3

* 3 3

0 : 4 1

4 0





H H

35.80055

0 - 177.7542 )

( 4

* 4 4

5.2 Đánh giá sự ảnh hưởng của các biến phụ thuộc tới biến độc lập

Dựa vào kết quả mô hình hồi quy từ Eviews ta thấy:

o Prob(X2) = 0.0000 < 0.05 nên diện tích ảnh hưởng tới giá phòng trọ.

o Prob(X3) = 0.0185 < 0.05 nên khoảng cách đến trường ảnh hưởng đếngiá phòng trọ

o Prob(Di) = 0.0000 < 0.05 nên khu vực có ảnh hưởng tới giá phòng trọ.

5.3 Đánh giá sự phù hợp của mô hình

Dựa vào kết quả mô hình hồi quy từ Eviews ta thấy:

Prob(F – statistic) = 0.000000 < 0.05 nên mô hình hồi quy là phù hợp

5.4 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy

Kiểm định giả thiết:

: 1

4 3 2 0

j H

k n F

1 034757

0 229919

0 409756

0

034757

0 000000

1 098553

0 217971

0

229919

0 098553

0 000000

1 413359

0

409756

0 217971

0 413359

0 000000

- Tương quan giữa diện tích và khu vực là thấp nhất,mang dấu âm -0,229919(tức có mối quan hệ tỷ lệ nghịch với nhau).

- Tương quan giữa diện tích và khoảng cách là cao nhất 0,098553

7 Ma trận hiệp phương sai

Kết quả mô hình hồi quy từ Eviews:

Từ kết quả trên ta có thể biểu diễn dưới dạng ma trận như sau:

A =

679 1281 010734

0 67404 15 257

1061

010134

0 000576

0 004296

0 316928

0

67404 15 004296

0 695783

3 47589 73

257 1060 316928

0 47589 73 649

2472

13 182604

6

922442

1 013 2 05248 10 922442

1 013 2 05248 10

) ˆ ( ).

( ˆ

) ˆ ( ).

( ˆ

2

2

2 2

2 2 2 2

010293

0 106925

0

024002

0 013 2 058609

0 024002

0 013 2 058609

0

) ˆ ( ).

( ˆ

) ˆ ( ).

( ˆ

3

3

3 2

3 3 3 2

249 687693

105

80055 35 013 2 7542 177 80055

35 013 2 7542 177

) ˆ ( ).

( ˆ

) ˆ ( ).

( ˆ

4

4

4 2

4 4 4 2

* Ý nghĩa của các hệ số hồi quy riêng:

+ Đối với  2: Khi khoảng cách và khu vực không đổi thì giá phòng trọ nhậngiá trị chênh lệch trong khoảng từ 6.182604  13.922356 nghìn đồng/tháng với độtin cậy 95%

+ Đối với  3: Khi diện tích và khu vực không đổi thì giá phòng trọ nhận giátrị chênh lệch trong khoảng từ -0.106925  -0.010293 nghìn đồng/tháng với độ tincậy 95%

+ Đối với  4: Khi diện tích và khoảng cách không đổi thì giá phòng trọ ởtrung tâm thành phố so với ngoài trung tâm chênh lệch trong khoảng từ 105.687693

 249.820707

PHẦN III: PHÁT HIỆN VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MÔ

HÌNH HỒI QUY

1 Hiện tượng đa cộng tuyến

1.1 Phát hiện đa cộng tuyến

Sử dụng mô hình hồi quy phụ để phát hiện đa cộng tuyến

Dưới đây là mô hình hồi quy phụ với biến X2 theo X3; D

- MHHQ: X2i = 19.88101 + 0.001163X3i – 4.2411061Di

Ta có ( ' 1, ') (2,47) 3.195056

528602

1

05 0

F  không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến

2 Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

2.1 Phát hiện phương sai sai số nhẫu nhiên thay đổi

Kiểm định White:

+ Kiểm định chéo:

Ta thấy Probability (Obs*R2) 0 669396    0 05

 Không tồn tại phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

Chúng ta đi kiểm định không chéo

Kết quả chạy được từ Eviews:

Ta thấy Probability (Obs*R2)  0 523364    0 05

 Không tồn tại phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

3.Tự tương quan.

Phát hiện tự tương quan:

Theo kết quả thu được từ Eviews, ta có d = 1.871161

Tra bảng giá trị dU và dL của thống kê d (với   0 05), ta được:

4 Kiểm định các biến có ảnh hưởng đến mô hình không.

Xét sự cần thiết của các biến:

Kết quả chạy Eviews

PHẦN IV: KẾT LUẬN 1.Từ những kiểm định ở trên ta có thể rút ra một số kết luận sau:

- Diện tích, khoảng cách và khu vực đều ảnh hưởng đến giá phòng trọ tại Đà Nẵng

- Mô hình lựa chọn phù hợp với lí thuyết kinh tế

- X2i, X3i, Di xác định được 50.42% sự biến động của GDP

- Mô hình ban đầu không có hiện tượng đa cộng tuyến

- Mô hình không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi

- Mô hình không có hiện tượng tự tương quan dương hoặc âm

- Không thể bỏ biến các biến X2i, X3i, Di ra khỏi mô hình

2 Hạn chế của bài

Có thể đưa thêm một số biến nữa vào mô hình để độ phù hợp của mô hình

tăng lên như số lượng người trong 1 phòng trọ, chất lượng phòng trọ tuy nhiên

làm như vậy mô hình sẽ phức tạp hơn, có thể sẽ có nhiều khuyết tật hơn gây khókhăn trong việc kiểm định

Do năng lực bản thân của mỗi thành viên trong nhóm còn hạn chế, số liệu tựđiều tra và thu thập nên đề tài không tránh khỏi những thiếu sót Nhóm rất mongnhận được những đóng góp ý kiến và phê bình của thầy cô và các bạn để chúng tôikịp thời nắm bắt và củng cố kiến thức

3 Kiến nghị của nhóm:

Việt Nam là một nước đang phát triển, nền kinh tế gặp nhiều khó khăn, đờisống nhân dân còn thiếu thốn, lạm phát vẫn xảy ra, nếu giá cả phòng trọ sinh viênđược cải thiện thì không những cuộc sống của chính những sinh viên đó bớt đượcphần nào khó khăn mà còn giúp cho cuộc sống gia đình có con em là sinh viên sẽbớt đi phần nào gánh nặng về kinh tế

Giá cả nhà trọ cho sinh viên hiện nay ngày càng tăng cao, chúng tôi nghĩ đâykhông chỉ là vấn đề của tầng lớp sinh viên phải sống xa nhà mà các cơ quan chức

năng cũng cần có biện pháp nhất định Chúng tôi xin đưa ra một vài biện pháp nhưquản lí giá cả nhà trọ, ấn định mức giá trần, đưa ra những khung giá với từng loạinhà trọ tương xứng với điều kiện phòng trọ Các cơ quan chức năng cần phối hợpchặt chẽ với các trường học, thông qua đó nắm rõ giá cả nhà trọ mà các sinh viênđang thuê, có biện pháp xử lí với những nhà trọ cho thuê với giá cả bất hợp lí

4 Lời cảm ơn

Nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn thầy Nguyễn Quang Cường đã tậntình giúp đỡ và trang bị cho chúng em những kiến thức, kỹ năng cần thiết để chúng

em hoàn thành đề tài này

5.Tài liệu tham khảo

Giáo trình Kinh tế lượng, hướng dẫn báo cáo đề tài, hướng dẫn sử dụng cácphần mềm thống kê kinh tế của thầy Nguyễn Quang Cường- Đại học Duy Tân