Sử dụng kinh tế lượng để phân tích những nhân tố ảnh hưởng đến giá phòng trọ ở khu vực Thủ Đức

ĐỀ TÀI : SỬ DỤNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG ĐỂ PHÂN TÍCH NHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ PHÒNG TRỌ Ở KHU VỰC THỦ ĐỨC Danh sách thành viên trong nhóm: 1.Phí Thị Nga (nhóm trưởng) 2.Vũ Thị Ánh Nguyệt 3.Nguyễn Thị Kim Phượng 4.Trần Hoàng Long 5.Nguyễn Ngọc Tân MỤC LỤC PHẦN I: CƠ SỞ LÝ LUẬN 1 1. Vấn đề nghiên cứu 1 2. Lý do chọn đề tài 1 PHẦN II: THIẾT LẬP, PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH 2 1. Xây dựng mô hình 2 2. Mô tả số liệu 2 3. Phân tích kết quả thực nghiệm 5 4. Kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình 6 4.1. Kiểm định hệ số hồi quy riêng 6 4.2. Kiểm định sự phù hợp của mô hình 7 5. Ước lượng khoảng tin cậy của hệ số hồi quy riêng 7 PHẦN III: PHÁT HIỆN VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY 8 1. Hiện tượng đa cộng tuyến 8 1.1. Phát hiện đa cộng tuyến 8 2. Phương sai thay đổi 9 2.1. Phát hiện phương sai thay đổi 9 3. Tự tương quan 10 3.1. Phát hiện tự tương quan 10 4. Kiểm định các biến bị bỏ sót 11 5. Kiểm định thừa biến 12 5.1. Kiểm định thừa biến X 2 12 5.2. Kiểm định thừa biến X 3 12 5.3. Kiểm định thừa biến X 4 13 5.4. Kiểm định thừa biến D i 14 6. Kiểm định giả thiết phân phối chuẩn 15 PHẦN IV: KẾT LUẬN 15 1. Từ những kiểm định ở trên rút ra một số kết luận. 15 2. Hạn chế của mô hình. 16 3. Ý nghĩa của mô hình 16 4. Lời cảm ơn 17 Tài liệu tham khảo 17 Phụ lục 18 B B á á o o c c á á o o k k i i n n h h t t ế ế l l ư ư ợ ợ n n g g GVHD: Cô Hoàng Oanh Trang 1 / 21 PHẦN I: CƠ SỞ LÝ LUẬN 1. Vấn đề nghiên cứu Sử dụng mô hình kinh tế lượng để phân tích những ảnh hưởng của số người, diện tích, khoảng cách từ phòng tới trường, wifi hay dây mạng tới giá phòng trọ. 2. Lý do chọn đề tài Ngày nay kinh tế tri thức đã không còn là một vấn đề gì xa lạ và quan điểm của người dân Việt Nam cũng đã thay đổi rất nhiều. Người ta đã hiểu ra rằng học là cách tốt nhất để thoát khỏi cái nghèo, để giúp mình và cũng là để giúp quê hương. Chính vì vậy mà phần lớn các gia đình đều quyết tâm cho con mình được đi học. Tuy nhiên để làm được điều này thì không hề đơn giản, đặc biệt những gia đình có con học ở xa nhà. Và một trong những vấn đề đáng lo ngại đối với những học sinh, sinh viên ở xa nhà là phòng trọ. Cuộc sống của người dân Việt còn gặp rất nhiều khó khăn trong khi giá phòng trọ cho sinh viên thì lại tăng khá nhanh. Đã có ai từng đặt ra một dấu “?’ cho vấn đề giá phòng trọ chưa? Và đã có ai từng tự hỏi rằng những nhân tố nào sẽ ảnh hưởng đến giá phòng trọ hay nó ảnh hưởng như thế nào? Đó cũng là lý do tại sao nhóm chúng tôi laị chọn đề tài nghiên cứu về giá phòng trọ của sinh viên. Phạm vi nghiên cứu là các phòng trọ của sinh viên ở khu vực Thủ Đức. Để hiểu rõ hơn về ảnh hưởng của các nhân tố tới giá phòng trọ, chúng tôi đã kết hợp lý thuyết kinh tế lượng vào thực tiễn, sử dụng các phần mềm như Excel, Eviews để từ đó “SỬ DỤNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG ĐỂ PHÂN TÍCH NHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ PHÒNG TRỌ Ở KHU VỰC THỦ ĐỨC”, và đề xuất một số ý kiến nhằm giúp các bạn có những lựa chọn tốt hơn trong việc thuê phòng trọ, tạo điều kiện ổn định việc sinh hoạt và học tập. B B á á o o c c á á o o k k i i n n h h t t ế ế l l ư ư ợ ợ n n g g GVHD: Cô Hoàng Oanh Trang 2 / 21 PHẦN II: THIẾT LẬP, PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH 1. Xây dựng mô hình Mô hình gồm 4 biến: - Biến phụ thuộc (Y i ): giá phòng trọ (triệu đồng /tháng). - Biến độc lập: + X 2i : Số người . + X 3i : Diện tích phòng trọ (m 2 ). +X 4i : Khoảng cách từ phòng trọ đến trường (m). + D i : Phòng có wifi hay mạng sẵn không (internet) D i =1: Có. D i =0: Không. 2. Mô tả số liệu Nguồn số liệu: Nhóm tự điều tra và thu thập Bảng số liệu: Stt số người diện tích (m2) khoảng cách(m) internet giá(triệu/tháng) 1. 6 50 20 1 4 2. 1 15 50 1 1.5 3. 2 14 20 0 1.5 4. 4 30 20 0 2 5. 1 10 30 0 0.85 6. 4 20 50 1 1.8 7. 2 25 50 1 2.2 8. 1 12 100 1 1.2 9. 2 25 100 1 2 10. 8 30 100 1 3 11. 3 30 100 0 1.6 12. 2 14 120 0 1.2 13. 3 12 200 0 1 14. 1 10 200 1 1 B B á á o o c c á á o o k k i i n n h h t t ế ế l l ư ư ợ ợ n n g g GVHD: Cô Hoàng Oanh Trang 3 / 21 Stt số người diện tích (m2) khoảng cách(m) internet giá(triệu/tháng) 15. 1 12 200 1 1.05 16. 2 15 200 0 1.4 17. 4 16 200 0 1.8 18. 4 22 200 1 2 19. 3 50 200 1 2.1 20. 4 60 200 1 3 21. 3 16 250 1 1.5 22. 3 12 300 0 1 23. 1 15 300 1 1.2 24. 4 20 300 0 2 25. 8 80 300 0 4.5 26. 3 15 400 0 1.2 27. 2 16 400 1 2 28. 3 20 400 0 1.5 29. 5 24 400 1 2 30. 3 10 500 0 1 31. 3 12 500 1 1.15 32. 3 12 500 0 0.8 33. 3 14 500 0 1 34. 3 15 500 1 1.5 35. 4 15 500 0 1 36. 4 15 500 1 1.3 37. 5 16 500 0 1.5 38. 4 16 500 1 1.5 39. 3 16 500 0 0.9 40. 1 16 500 0 0.75 41. 3 20 500 1 1.5 42. 4 20 500 0 1.5 43. 5 20.2 500 1 2 44. 3 25 500 1 2 45. 6 36 500 1 2.5 46. 4 40 500 1 3.2 47. 3 100 500 1 3.9 48. 3 12 600 0 1 49. 3 20 600 0 1.5 B B á á o o c c á á o o k k i i n n h h t t ế ế l l ư ư ợ ợ n n g g GVHD: Cô Hoàng Oanh Trang 4 / 21 Stt số người diện tích (m2) khoảng cách(m) internet giá(triệu/tháng) 50. 3 20 600 1 1.7 51. 3 12 700 1 1.5 52. 6 15 700 0 2 53. 1 15 700 0 1 54. 3 25 700 1 1.6 55. 2 12 800 0 0.85 56. 3 12 800 1 1 57. 2 15 800 0 1 58. 3 16 800 0 1.1 59. 2 16 800 0 1 60. 4 20 800 0 1.4 61. 2 24 800 1 1.5 62. 4 30 900 1 2 63. 2 9.5 1000 1 0.8 64. 1 12 1000 0 0.8 65. 3 12 1000 1 1 66. 2 12 1000 1 1.1 67. 2 13 1000 1 1.3 68. 1 15 1000 0 1.1 69. 2 16 1000 1 1.25 70. 1 20 1000 1 1.2 71. 4 20 1000 1 1.5 72. 8 20 1000 0 1.04 73. 3 20 1000 1 1.5 74. 4 24 1000 0 1.3 75. 5 28 1000 0 1.17 76. 4 30 1000 1 2.8 77. 2 30 1000 1 1.5 78. 4 36 1000 1 3 79. 2 40 1000 1 2 80. 8 40 1000 0 2.4 B B á á o o c c á á o o k k i i n n h h t t ế ế l l ư ư ợ ợ n n g g GVHD: Cô Hoàng Oanh Trang 5 / 21 3. Phân tích kết quả thực nghiệm Kết quả chạy mô hình từ phần mềm Eviews: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/19/13 Time: 01:12 Sample: 1 80 Included observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.459491 0.104125 4.412891 0.0000 X2 0.136510 0.023216 5.880070 0.0000 X3 0.034065 0.002637 12.92052 0.0000 X4 -0.000407 0.000104 -3.891105 0.0002 DI 0.334298 0.071057 4.704659 0.0000 R-squared 0.845194 Mean dependent var 1.612625 Adjusted R-squared 0.836937 S.D. dependent var 0.754654 S.E. of regression 0.304737 Akaike info criterion 0.521726 Sum squared resid 6.964849 Schwarz criterion 0.670603 Log likelihood -15.86905 Hannan-Quinn criter. 0.581415 F-statistic 102.3691 Durbin-Watson stat 1.952943 Prob(F-statistic) 0.000000  Mô hình hồi quy tổng thể (PRF): Y i =β 1 +β 2 X 2i +β 3 X 3i +β 4 X 4i +B 5 D i +U i  Mô hình hồi quy mẫu (SRF): Y i =  1 +  2 X 2i +  3 X 3i +  4 X 4i +  5 D i +e i Y i =0.459491+0.136510X 2i +0.034065X 3i 0.000407X 4i +0.334298D i +e i  Ý nghĩa của các hệ số hồi quy riêng: Đối với   2 : Trong điều kiện yếu tố diện tích, khoảng cách và internet không đổi , khi số người tăng lên 1 thì giá phòng trọ tăng 0.136510 triệu đồng / tháng. Đối với   3 : Trong điều kiện các yếu tố số người trong một phòng trọ, khoảng cách từ phòng trọ tới trường và internet không đổi, khi diện tích phòng trọ tăng lên 1m 2 thì giá phòng trọ tăng 0.034065 triệu đồng/ tháng. B B á á o o c c á á o o k k i i n n h h t t ế ế l l ư ư ợ ợ n n g g GVHD: Cô Hoàng Oanh Trang 6 / 21 Đối với   4 : Trong điều kiện các yếu tố số người trong một phòng trọ, diện tích phòng trọ và internet không đổi, khi khoảng cách từ phòng trọ tới trường tăng 1m thì giá phòng trọ giảm 0.000407 triệu đồng/ tháng. Đối với   5 : - Giá trung bình của phòng trọ khi phòng có wifi, dây mạng sẵn ( D i =1) E(Y i /D i = 1, X i )= 0.459491+0.136510X 2i +0.034065X 3i 0.000407X 4i +0.334298 - Giá trung bình của phòng trọ khi phòng không có wifi, dây mạng sẵn( D i =0) E(Y i /D i =0, X i )= 0.459491+0.136510X 2i +0.034065X 3i 0.000407X 4i    5 : chênh lệch giữa giá trung bình của phòng trọ khi phòng có wifi, dây mạng sẵn với phòng không có wifi, dây mạng sẵn là 0.334298 triệu đồng/ tháng.  Ý nghĩa của hệ số xác định R 2 R 2 = 0.845194: Các biến trong mô hình giải thích được 84,5194% sự thay đổi của giá phòng trọ. 4. Kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình Sử dụng phương pháp kiểm định p-value, với mức ý nghĩa 5% dựa vào bảng kết quả chạy phần mềm Eviews, ta có: 4.1. Kiểm định hệ số hồi quy riêng - Kiểm định giả thiết: H 0 :   =0 H 1 :   0 p-value= 0.0000< 0.05: bác bỏ H 0 Vậy biến X 2 có ảnh hưởng đến biến Y với mức ý nghĩa 5% - Kiểm định giả thiết: H 0 :   =0 H 1 :     p-value =0.0000<0.05: bác bỏ H 0 Vậy biến X 3 có ảnh hưởng đến biến Y với mức ý nghĩa 5% - Kiểm định giả thiết: H 0 :   =0 H 1 :     p-value =0.0002<0.05: bác bỏ H 0 Vậy biến X 4 có ảnh hưởng đến biến Y với mức ý nghĩa 5% - Kiểm định giả thiết: H 0 :   =0 H 1 :     B B á á o o c c á á o o k k i i n n h h t t ế ế l l ư ư ợ ợ n n g g GVHD: Cô Hoàng Oanh Trang 7 / 21 p-value =0.0000<0.05: bác bỏ H 0 Vậy biến D có ảnh hưởng đến biến Y với mức ý nghĩa 5% 4.2. Kiểm định sự phù hợp của mô hình - Kiểm định giả thiết: H 0 : R 2 =0 H 1 : R 2 ≠ 0 p-value =0.000000<0.05: bác bỏ H 0 Vậy mô hình phù hợp với mức ý nghĩa 5% 5. Ước lượng khoảng tin cậy của hệ số hồi quy riêng Ta có:                    1.992 + Khoảng tin cậy của   :   2              2 )    <  2              2 )  0.136510              0.090264<   < 0.182756 + Khoảng tin cậy của   :   3              3 )    <  3              3 )  0.034065  1.992            0.028812<   <0.039318 + Khoảng tin cậy của   :   4              4 )    <  4              4 )  -0.000407  1.992 <  <-0.000407  1.992   -0.00061<   <-0.0002 + Khoảng tin cậy của   :   5              5 )    <  5              5 )  0.3342981.992 <  <0.3342981.992   0.192752<   <0.475844 [...]... bỏ H0  U không theo phân phối chuẩn PHẦN IV: KẾT LUẬN 1 Từ những kiểm định ở trên rút ra một số kết luận - Tất cả các biến trong mô hình đều ảnh hưởng đến giá phòng trọ ở khu vực Thủ Đức - Trong các biến kể trên có 2 biến có ảnh hưởng nhiều nhất tới giá phòng trọ đó là yếu tố diện tích và internet - Mô hình lựa chọn phù hợp với lý thuyết kinh tế Trang 15 / 21 Báo cáo kinh tế lượng - GVHD: Cô Hoàng... đang tiến hành một báo cáo nghiên cứu khoa học với đề tài: sử dụng mô hình kinh tế lượng để phân tích những nhân tố ảnh hưởng đến giá phòng trọ ở khu vực Thủ Đức Sự kiên nhẫn và trung thực trả lời những câu hỏi dưới đây của các bạn là yếu tố quan trọng giúp chúng tôi hoàn thành bài báo cáo một cách tốt đẹp  Rất mong nhận được chút thời gian rảnh và sự quan tâm của các bạn tới phiếu khảo sát Xin cảm... tôi cũng muốn nhắc nhở tới những bạn tân sinh viên hoặc ngay cả những bạn sinh viên đã từng học tập và sinh sống ở Thủ Đức có nhu cầu tìm phòng trọ, Trang 16 / 21 Báo cáo kinh tế lượng GVHD: Cô Hoàng Oanh cần xem xét mối liên hệ giữa giá phòng và các nhân tố được nêu trong bài, ví dụ như với giá phòng trọ cao, các bạn nên cân nhắc về vấn đề internet của phòng ốc, kiểm tra diện tích phòng và chú ý tới... trọ tới trường và yếu tố biến giả không thay đổi, khi diện tích phòng trọ tăng lên 1 m2 thì giá phòng trọ trung bình tăng trong khoảng từ 0.028812 đến 0.039318 triệu đồng/tháng  Đối với 4: nếu giữ số người trong phòng trọ, diện tích phòng trọ và yếu tố biến giả không thay đổi, khi khoảng cách từ phòng trọ tới trường tăng 1m thì giá phòng trọ trung bình giảm trong khoảng từ 0.0002 đến 0.00061 triệu đồng/tháng...Báo cáo kinh tế lượng GVHD: Cô Hoàng Oanh  Ý nghĩa của các khoảng ước lượng  Đối với 2: nếu giữ diện tích phòng trọ, khoảng cách từ phòng trọ tới trường và yếu tố biến giả không thay đổi, khi số người trong phòng trọ tăng lên 1 người thì giá phòng trọ trung bình tăng trong khoảng từ 0.090264 đến 0.182756 triệu đồng/tháng  Đối với 3: nếu giữ số người trong phòng trọ, khoảng cách từ phòng trọ tới... người trong phòng trọ, diện tích phòng trọ và khoảng cách từ phòng trọ tới trường không thay đổi, khi phòng có wifi hay dây mạng sẵn (Di=1), giá phòng trọ trung bình tăng trong khoảng từ 0.192752 đến 0.475844 triệu đồng/tháng PHẦN III: PHÁT HIỆN VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY 1 Hiện tượng đa cộng tuyến 1.1 Phát hiện đa cộng tuyến Sử dụng sự tương quan giữa các biến giải thích để phát... dân còn thiếu thốn Nếu giá cả phòng trọ sinh viên được cải thiện thì không những cuộc sống của chính những sinh viên đó bớt được phần nào khó khăn mà còn giúp cho cuộc sống gia đình có con em là sinh viên sẽ bớt đi phần nào gánh nặng về kinh tế Thủ Đức là khu vực tập trung nhiều trường đại học với số lượng sinh viên tập trung đông đúc, nên vấn đề thuê và cho thuê phòng trọ với giá cả biến động khá phức... bị cho chúng em những kiến thức, kỹ năng cần thiết Cảm ơn tất cả các bạn sinh viên đã bớt chút thời gian làm khảo sát của nhóm, đó là yếu tố quan trọng, là nền tảng cho toàn bài báo cáo được hoàn thành một cách tốt đẹp Tài liệu tham khảo Giáo trình kinh tế lượng của trường đại học kinh tế TP Hồ Chí Minh Trang báo cáo, luận văn tham khảo updatebook.com Trang 17 / 21 Báo cáo kinh tế lượng GVHD: Cô Hoàng... thường xuyên với những nhà trọ cho thuê với giá cả bất hợp lí Đảm bảo một môi trường học tập và sinh hoạt lành mạnh cho sinh viên- những người thợ xây đất nước sau này Khuyến nghị tới các trường đại học nên mở rộng và nâng cấp thêm mô hình kí túc xá trong trường, tạo điều kiện thuận lợi nhất về chỗ ở và học tập cho sinh viên, giảm bớt áp lực tăng giá phòng của những người kinh doanh phòng trọ 4 Lời cảm... chéo) Do hoàn cảnh gia đình, sở thích, bạn bè… của mỗi sinh viên không giống nhau nên giá phòng trọ sẽ biến động không giống nhau Trên thực tế, phương sai thay đổi là hiện tượng phổ biến mà các nghiên cứu gặp phải và vì mức độ ảnh hưởng không quan trọng của nó nên nhóm không khắc phục hiện tượng này - U không theo phân phối chuẩn: dựa theo đồ thị ta có thể đoán rằng mô hình sẽ tuân theo phân phối T- . thuyết kinh tế lượng vào thực tiễn, sử dụng các phần mềm như Excel, Eviews để từ đó “SỬ DỤNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG ĐỂ PHÂN TÍCH NHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ PHÒNG TRỌ Ở KHU VỰC THỦ ĐỨC”,. ĐỀ TÀI : SỬ DỤNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG ĐỂ PHÂN TÍCH NHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ PHÒNG TRỌ Ở KHU VỰC THỦ ĐỨC Danh sách thành viên trong nhóm: 1.Phí Thị Nga (nhóm trưởng) 2.Vũ. tài nghiên cứu về giá phòng trọ của sinh viên. Phạm vi nghiên cứu là các phòng trọ của sinh viên ở khu vực Thủ Đức. Để hiểu rõ hơn về ảnh hưởng của các nhân tố tới giá phòng trọ, chúng tôi đã