Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích những tác động, ảnh hưởng của nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI và tỉ lệ thất nghiệp thành thị U, tỷ lệ lạm phát
Trang 1MỤC LỤC
Trang
Phần 1: Cơ sở lý luận 3
1.1: Giới thiệu đề tài 3
1.2: Định nghĩa của các biến trong kinh tế học 4
Phần 2: Thiết lập, phân tích và đánh giá mô hình 6
2.1: Xây dựng mô hình 6
2.2: Mô tả số liệu 6
2.3: Kết quả thực nghiệm 7
2.4: Thống kê mô hình 8
2.5: Kiểm định giả thiết và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình 8
2.5.1: Hệ số thu được từ hàm hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh tế không ? 8
2.5.2: Đo độ phù hợp của mô hình 10
Phần 3:Kiểm định và khắc phục các hiện tượng trong mô hình hồi quy 11
3.1: Ma trận tương quan 11
3.2: Kiểm định sự tồn tại của đa cộng tuyến 11
3.3: Kiểm định phương sai sai số thay đổi 12
(Dùng kiểm định White) 3.3.1: Kiểm định mô hình ban đầu 12
3.3.2: Kiểm định mô hình sau khi đã loại bỏ biến 12
3.4: Kiểm định Tự tương quan 13
3.4.1: KĐ Durbin Watson 13
3.5: Kiểm định các biến có ảnh hưởng đến mô hình không 13
3.6: Kiểm định Ramsey về bỏ sót biến 15
Phần 4: Kết luận 16
Trang 2Kiến nghị của nhóm 17
Hạn chế của đề tài 17
Lời cảm ơn 18
Tài liệu tham khảo 18
Phụ lục 19
Trang 31.1 Giới thiệu đề tài :
- Đây là vấn đề có liên quan đến lĩnh vực kinh tế Những điều tìm hiểu đượctrong đề tài này sẽ giúp ích cho việc nghiên cứu các môn học khác như kinh tế vĩ mô,
…cũng như cho công việc sau này
- Nước ta bắt đầu công cuộc đổi mới vào năm 1986 Luật đầu tư nước ngoài tạiViệt Nam được ban hành vào 29/12/1987 nhằm tạo ra một nền tảng pháp lí cho việcđầu tư vào Việt Nam của các nhà đầu tư nước ngoài Thực tế cho thấy, từ khi nước ta
mở cửa hội nhập, vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài trở thành một nguồn vốn quan trọngđối với nền kinh tế Việt Nam trong công cuộc công nghiệp hoá, hiện đại hoá đất nước
Là 1 thành viên của tổ chức thương mại thế giới WTO Việt Nam càng có thêm nhiều
cơ hội nhận được những nguồn FDI, vấn đề đặt ra là phải sử dụng chúng sao cho thậthiệu quả, là một nhân tố để nền kinh tế tăng trưởng
- Tình hình lạm phát hiện nay ở Việt Nam thời gian qua lên tới mức báo động
là 2 con số, vượt qua ngưỡng lạm phát cho phép tối đa là 9% của mỗi quốc gia Điềunày sẽ dẫn đến nhiều tiêu cực trong đời sống kinh tế, làm giảm trầm trọng tốc độ tăngtrưởng GDP vì nó làm cho người dân nghèo thêm, kiềm chế sản xuất trong khốidoanh nghiệp
Việc nghiên cứu những tác động của đầu tư trực tiếp nước ngoài, thất nghiệp
và lạm phát đến tăng trưởng kinh tế giúp ta biết được mức độ ảnh hưởng của FDI, U
và tỷ lệ lạm phát đến GDP như thế nào
Trang 4Thông qua việc tìm hiểu lý thuyết cũng như những chỉ tiêu, hiểu được nhữngđặc điểm, tính chất và xu hướng phát triển để từ đó đưa ra những định hướng, giảipháp nhằm thu hút và sử dụng vốn FDI đạt hiểu quả cao nhất đồng thời đưa tỉ lệ thấtnghiệp về mức thất nghiệp tự nhiên góp phần vào sự tăng trưởng GDP
1.2 Định nghĩa của các biến trong kinh tế học
Tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt của Gross Domestic Product) là giá
trị tính bằng tiền của tất cả sản phẩm và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trongphạm vi một lãnh thổ trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm GDP
là số đo về giá trị của hoạt động kinh tế quốc gia
Để tính GDP, người ta sử dụng rất nhiều các dữ liệu sơ cấp, được tập hợp từcác nguồn thống kê ổn định khác nhau Mục tiêu của việc tính GDP là tập hợp cácthông tin rời rạc lại thành một con số bằng thước đo tiền tệ, ví dụ Đồng Việt Nam(VNĐ) hay đô-la Mỹ (US Dollar) con số nói lên giá trị của tổng thể các hoạt độngkinh tế của nền kinh tế trong một giai đoạn đã cho nào đó (quý, nửa năm hay mộtnăm)
FDI là một hình thức của đầu tư quốc tế, trong đó chủ đầu tư đưa các phương
tiện đầu tư ra nước ngoài để trực tiếp tổ chức quản lý quá trình sản xuất kinh doanhthu lợi nhuận FDI có vai trò rất to lớn trong phát triển kinh tế:
Bổ sung cho nguồn vốn trong nước
Tiếp thu công nghệ và bí quyết quản lý
Tham gia mạng lưới sản xuất toàn cầu
Tăng số lượng việc làm và đào tạo nhân công
Mang lại nguồn thu ngân sách lớn
Thất nghiệp là tình trạng người lao động muốn có việc làm mà không tìm
được việc làm Tỷ lệ thất nghiệp là phần trăm số người lao động không có việc làm
trên tổng số lực lượng lao động xã hội Thất nghiệp luôn là mối quan tâm của xã hội,chính sách vĩ mô dài hạn của chính phủ luôn hướng đến mục tiêu đạt tỉ lệ thất nghiệp
tự nhiên trong nền kinh tế Nó phản ánh sự hưng thịnh của đất nước trong từng thời
kì Một số phân tích đơn giản dưới đây cho chúng ta thấy thất nghiệp chiếm giữ vị tríquan trọng, là một trong những mục tiêu hoạt động của chính phủ:
Trang 5 Tỷ lệ thất nghiệp cao đồng nghĩa với tổng sản phẩm quốc nội (GDP) thấp – cácnguồn lực con người không được sử dụng, bỏ phí cơ hội sản xuất thêm sảnphẩm và dịch vụ.
Thất nghiệp còn có nghĩa là sản xuất ít hơn Giảm tính hiệu quả của sản xuấttheo quy mô
Thất nghiệp dẫn đến nhu cầu xã hội giảm Hàng hóa và dịch vụ không cóngười tiêu dùng, cơ hội kinh doanh ít ỏi, chất lượng sản phẩm và giá cả tụtgiảm Hơn nữa, tình trạng thất nghiệp cao đưa đến nhu cầu tiêu dùng ít đi sovới khi nhiều việc làm, do đó mà cơ hội đầu tư cũng ít hơn
Lạm phát là sự tăng lên theo thời gian của mức giá chung của nền kinh tế.
Trong một nền kinh tế, lạm phát là sự mất giá trị thị trường hay giảm sức mua củađồng tiền Khi so sánh với các nền kinh tế khác thì lạm phát là sự phá giá tiền tệ củamột loại tiền tệ so với các loại tiền tệ khác Lạm phát luôn là một vấn đề rất nhạy cảm
Trang 6Phần 2 : THIẾT LẬP, PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH
2.2 Mô tả số liệu
Số liệu tìm được từ trang web của Tổng cục Thống kê
http://fia.mpi.gov.vn
Phân tích tương quan giữa các biến: Trong 1 năm, nếu tổng số vốn đầu tư trựctiếp nước ngoài vào Việt Nam tăng thì có thêm nhiều dự án được cấp vốn, từ đó sảnxuất tăng, GDP có thể sẽ tăng theo Tỉ lệ thất nghiệp tăng đồng nghĩa với việc GDPgiảm Dọc theo đường cong Phillips, hễ tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống thì tỷ lệ lạmphát sẽ tăng lên, và ngược lại.Do đó, giữa U và K tồn tại một mối quan hệ nghịch
Bảng số liệu :( Xem bảng 1 phần phụ lục)
Trang 72.3 Phân tích kết quả thực nghiệm
Kết quả chạy mô hình từ phần mềm Eviews (Xem bảng 2 phần phụ lục )
Phân tích những nội dung cơ bản của kết quả thu được khi chạy mô hình:
Mô hình hồi quy tổng thể :
o Đối với
2
= 15.17416 có ý nghĩa là khi tỷ lệ thất nghiệp và tỷ lệ lạmphát không đổi và nếu đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI tăng (giảm) 1triệu đôla Mỹ thì GDP tăng (giảm) 15.17416 tỷ đồng
o Đối với
3
= -99248.36 có ý nghĩa là khi đầu tư trực tiếp nước ngoài
và tỷ lệ lạm phát không đổi và nếu 1tỷ lệ thất nghiệp U tăng (giảm) 1 %thì GDP giảm (tăng) -99248.36 tỷ đồng
o Đối với 4=547.9480 có nghĩa là khi đầu tư trực tiếp nước ngoài và
tỷ lệ thất nghiệp không đổi và nếu tỷ lệ lạm phát tăng (giảm) 1 % thìGDP tăng (giảm) 547.9480 tỷ đồng
2.4 Thống kê mô hình
Trang 8Các số liệu thu thập đã được nhóm thống kê lại bằng Eviews như sau:
Y (GDP) X2 (FDI) X3 (U) X4 (K) Mean 446970.5 4604.029 6.784762 31.48095 Median 361017.0 1491.100 6.010000 9.500000 Maximum 1478695 60271.20 13.00000 349.4000 Minimum 11152.00 219.0000 4.460000 -1.700000 Std Dev 396384.9 12841.52 2.301822 75.32679 Skewness 1.061168 4.157343 1.790101 3.832204 Kurtosis 3.443267 18.54403 5.299250 16.67479
Jarque-Bera 4.113200 271.9070 15.84135 215.0252 Probability 0.127888 0.000000 0.000363 0.000000
2.5 Kiểm định giả thiết và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình
2.5.1 Hệ số thu được từ hàm hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh tế không ?
0 : 1 1
1 0
H H
Tiêu chuẩn kiểm định : t = ( )
1
1 1
025 0 ) 4 21 (
2
t =2.110 bác bỏ H0 1 0 Hệ số chặn có ý nghĩa
0 : 2 1
2 0
H H
Tiêu chuẩn kiểm định : 15.174164.655062
) ( 2
2 2
Trang 9( 17 )
05 , 0 ) 4 21
t
Vì t = 3.2597 > - ( 17 )
05 , 0 ) 4 21
t = 1.740 chấp nhậnH0 2 0 Phù hợp với lý thuyết kinh tế
Kiểm định giả thiết
0 : 3 1
3 0
H H
Tiêu chuẩn kiểm định : -36035.2399248.36
) ( 3
t
Mà t = -2.754 < ( 17 )
05 , 0
t =1.740
chưa bác bỏH0 3< 0 Phù hợp với lý thuyết kinh tế
Kiểm định giả thiết
0 : 4 1
4 0
H H
Tiêu chuẩn kiểm định : 1054.001547.9480
) ( 4
4 4
t
Vì t = 0.51987 > - ( 17 )
05 , 0 ) 4 21
chấp nhậnH0 4 0 Phù hợp với lý thuyết kinh tế
2.5.2 Đo độ phù hợp của mô hình
R2=0.662401 tức là FDI và U xác định được 66.2401 % sự biến động củabiến phụ thuộc GDP
- Mô hình có phù hợp không ?
Trang 10Kiểm định giả thiết :
0:2 1
2 0
R H
R H
( H0: Mô hình không phù hợp ; H1: Mô hình phù hợp )
Tiêu chuẩn kiểm định:
4 1
0.662401
0.662401 1
1 2 2
R
F( k – 1; n - k) = F(3;17) = 3.20
Miền bác bỏ H0 : F > F( k – 1; n - k)
Bác bỏ H0, tức là mô hình hồi quy là phù hợp
Phần 3: KIỂM ĐỊNH VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG
MÔ HÌNH HỒI QUY
3.1 Ma trận tương quan: (Xem bảng 3 phần Phụ Lục)
Xem xét qua ma trận tương quan của các biến (Bảng 3 phần Phụ Lục), ta thấy
2 biến U và K có mức tương quan khá cao: 0.694734 nên có khả năng xảy ra hiệntượng đa cộng tuyến
3.2 Kiểm định sự tồn tại của đa cộng tuyến
Hồi qui mô hình U phụ thuộc vào đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI và lạm phát
K để kiểm định mô hình ban đầu có hiện tượng đa cộng tuyến không
Mô hình hồi quy phụ:
Trang 11o Hồi quy lại mô hình trong đó loại bỏ biến U: (Xem bảng 5 phần Phụ lục)
Mô hình hồi quy đã loại U:
GDPi = 403941.3 + 19.67772 FDIi + -1510.994 Ki + Vi
=> R2
loại U = 0.511759
o Hồi quy lại mô hình trong đó loại bỏ biến K: (Xem bảng 6 phần Phụ lục)
Mô hình hồi quy đã loại U:
3.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi: (Dùng kiểm định White)
3.3.1 Kiểm định mô hình ban đầu (Xem bảng 7 phần Phụ lục)
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 8.431541 Probability 0.000845
Obs*R-squared 18.34128 Probability 0.031414
Trang 12Giả sử Ho: phương sai của sai số không đổi.
Sử dụng kiểm định White: n.R2= 18.34128
n.R2 = 18.34128 > 2
(0.05,9) = 16.919 : Bác bỏ H0 , nghĩa là có tồn tại phương sai của sai
số thay đổi
3.3.2 Kiểm định mô hình sau khi đã loại bỏ biến (Xem bảng 8 phần Phụ lục)
White Heteroskedasticity Test:
2ie
111i
2)1iei
Trang 13=> theo quy tắc kiểm định thì ta bác bỏ H0
Mô hình có tự tương quan dương
3.5 Kiểm định các biến có ảnh hưởng đến mô hình không
Xét sự cần thiết của các biến:
0 : 2 1
2 0
H H
TCKĐ : t= ^
2
^ 2 2)(
2
t =2.110Miền bác bỏ: t > ( 17 )
025 , 0
t
t =3.2597 > ( 17 )
025 , 0
0 : 3 1
3 0
H H
TCKĐ : t = ^
3
3 3)(
99248.36 -
= -2.7542
( 17 )
025 , 0 ) 4 21 (
2
t =2.110Miền bác bỏ: t > ( 17 )
025 , 0
t
t =2.7542 > ( 17 )
025 , 0
t =2.110
Trang 14 Bác bỏ H0 biến U có ảnh hưởng đến mô hình, không thể thiếu biến U
0 : 4 1
4 0
H H
TCKĐ : t= ^
4
4 4)(
t
t =0.5198 < ( 17 )
025 , 0
t = 2.110
=> chấp nhận H0 , tức là biến K không ảnh hưởng đến mô hình, có thể không
có trong mô hình
3.6 Kiểm định Ramsey về bỏ sót biến:
Mô hình hồi quy mới :
5 4 4 3 3 2 2 1 4
3 2
i i
i i
i i
i
P D
G , Y4 là ˆ 4
i
P D
i
P D
0:
2 4
2 3
2 2
2
1
1
4 3 2 1
H1: Mô hình ban đầu bỏ sót biến)
TCKĐ: Fqs =
k n R m
R R new new
2
2 2
8 20
99980 0
0.662401 99980
0
F
( 4 , 12 )
05 0
F = 3.26
Trang 15 Bác bỏ H0 Mô hình có bỏ sót biến (Do trên thực tế GDP phụ thuộc vào rấtnhiều yếu tố, song trong quá trình làm bài nhóm không thu thập được số liệu)
Phần 4: KẾT LUẬN
Từ những kiểm định ở trên ta có thể rút ra một số kết luận sau:
- Nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI và thất nghiệp U có ảnh hưởng đếntổng thu nhập trong nước GDP
- Mô hình lựa chọn có phù hợp với lí thuyết kinh tế
- FDI và U xác định được 66.2401 % sự biến động của GDP
- Mô hình ban đầu (GDP phụ thuộc vào FDI và U) có hiện tượng đa cộng tuyến
và đó là hiện tượng đa cộng tuyến không hoàn hảo, khắc phục bằng cách loại
bỏ biến FDI và U khỏi mô hình
- Mô hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi
- Mô hình có hiện tượng tự tương quan dương
- Không thể bỏ biến U ra khỏi mô hình
- Mô hình có bỏ sót biến
- Yếu tố ngẫu nhiên phân phối chuẩn
Từ mô hình trên ta thấy vai trò to lớn của nguồn vốn FDI đối với GDP
và thất nghiệp, lạm phát là 1 vấn đề quan trọng luôn cần được xem xét, quan tâm
vì nó phản ánh sự “ hưng thịnh ”của một đất nước
Trang 16KIẾN NGHỊ CỦA NHÓM
Nhà nước cần tập trung các giải pháp thúc đẩy sản xuất kinh doanh,trong đó tập trung vào nông nghiệp, tránh tình trạng trúng mùa rớt giá; với côngnghiệp và xây dựng: tháo gỡ khó khăn về thuế và thủ tục đầu tư để đẩy mạnh tốc
độ giải ngân; đặc biệt là kích cầu thương mại trong nước
Nước ta là một nước đang phát triển nên nguồn cung lao động xã hội rấtcao, nhưng thường lại chỉ tập trung ở khu vực nông nghiệp, lao động ít trình độ
Để giảm tỉ lệ thất nghiệp nói chung, ngoài việc tận dụng nguồn lực trong nước, cácgói kích cầu thì trong đó xuất khẩu lao động cũng là một biện pháp cực kỳ quantrọng
Lạm phát là một yếu tố kích thích tăng trưởng nhưng đây là con dao hailưỡi Nếu sử dụng không tốt thì nó có thể vô hiệu khả năng tăng trưởng, gây bất ổn
và sớm muộn cũng sẽ dẫn đến kìm hãm tăng trưởng, chưa nói đến phát triển Mộtnước như nước ta, thời kỳ khó khăn phải chấp nhận lạm phát cao hơn tăng trưởng
để tạo đà phát triển Nhưng về lâu dài, dứt khoát lạm phát phải thấp hơn tăngtrưởng mới đảm bảo ổn định
HẠN CHẾ CỦA ĐỀ TÀI
Có thể đưa thêm một số biến nữa vào mô hình để độ phù hợp của môhình tăng lên, tuy nhiên làm như vậy mô hình sẽ phức tạp hơn, có thể sẽ có nhiềukhuyết tật hơn gây khó khăn trong việc kiểm định
Trang 17Do năng lực bản thân của mỗi thành viên trong nhóm còn hạn chế, nên
đề tài không tránh khỏi những thiếu sót Nhóm rất mong nhận được những đónggóp ý kiến và phê bình của Thầy để Nhóm kịp thời nắm bắt và củng cố kiến thức
LỜI CẢM ƠN
Nhóm W.U.Y xin chân thành cảm ơn Thầy cung cấp bài hướng dẫn,tiểu luận mẫu và phần mềm thống kê để Nhóm có thể hoàn thành đề tài này Bàitiểu luận chắc chắn còn nhiều thiếu sót do quá trình tìm hiểu còn hạn chế Rấtmong Thầy góp ý để Nhóm có thể rút kinh nghiệm trong những lần sau
Chúc Thầy sức khỏe, thành công trong công việc và cuộc sống
TÀI LIỆU THAM KHẢO
* Tài liệu học tập:
- Giáo trình Kinh tế lượng, hướng dẫn thực hiện đề tài, bài tiểu luận
tham khảo và sử dụng các phần mềm thống kê kinh tế của Thầy Trần Anh Việt Đại học Duy Tân
Bài tiểu luận Kinh tế lượng của các khóa K12, K13 Du Lịch, Tài
Chính, Kế toán – Đại học Duy Tân
* Website của tổng cục Thống kê Việt Nam http://www.gso.gov.vn
* Website của Bộ kế hoạch đầu tư - Cục đầu tư nước ngoài
http://fia.mpi.gov.vn
Trang 18PHỤ LỤC
Các biến tham gia trong mô hình:
- GDP : Tổng sản phẩm quốc nội của nước ta qua các năm (ĐVT : tỷ đồng)
- FDI : Đầu tư trực tiếp nước ngoài ( Đơn vị tính: triệu đôla Mỹ)
- U : Tỷ lệ thất nghiệp ( Đơn vị tính: % )
- K : Tỷ lệ lạm phát ( Đơn vị tính : % )
Hình 1 Đường cong Phillips
Trang 20Bảng 2: Mô hình hồi quy
Adjusted R-squared 0.602825 S.D dependent var 396384.9S.E of regression 249809.1 Akaike info criterion 27.86443Sum squared resid 1.06E+12 Schwarz criterion 28.06338
Durbin-Watson stat 0.521612 Prob(F-statistic) 0.000281