Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích những tác động, ảnh hưởng của tổng giá trị nhập khẩu, xuất khẩu, dân số, chỉ số giá tiêu dùng (CPI) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP)

26 349 1
Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích những tác động, ảnh hưởng của tổng giá trị nhập khẩu, xuất khẩu, dân số, chỉ số giá tiêu dùng (CPI) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

KINH TẾ LƯỢNG TIỂU LUẬN Đề tài Thử nghiệm xây dựng mơ hình kinh tế lượng để phân tích tác động, ảnh hưởng tổng giá trị nhập khẩu, xuất khẩu, dân số, số giá tiêu dùng (CPI) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Giáo viên: Th.sĩ Phan Tất Hiển Thành viên nhóm: Phần 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN Lí chọn đề tài: _ Đứng trước xu phát triển mạnh mẽ kinh tế giới, hầu xác lập cho chiến lược phát triển kinh tế - xã hội Những mục tiêu phát triển dựa vào khả khai thác nguồn lực nước nước phải tạo tiến toàn diện kinh tế xã hội coi tăng trưởng kinh tế tiền đề cần thiết cho phát triển Vậy nói tăng trưởng phát triển kinh tế mục tiêu tất nước giới, thước đo chủ yếu tiến giai đoạn quốc gia Điều có ý nghĩa quan trọng trình theo đuổi mục tiêu tiến kịp hội nhập với nước phát triển, xu tồn cầu hóa hội nhập kinh tế quốc tế Vậy tăng trưởng kinh tế? _ Tăng trưởng kinh tế vấn đề cốt lõi lý thuyết phát triển kinh tế Đây khái niệm tiền đề, tảng nhiều mối quan hệ góp phần tạo nên mối quan hệ đa chiều xã hội Các mối quan hệ bao gồm mối quan hệ tăng trưởng công xã hội, tăng trưởng kinh tế văn hóa, tăng trưởng kinh tế môi trường, tăng trưởng kinh tế tham nhũng…Do đó, việc nắm rõ khái niệm lý luận lý thuyết tăng trưởng góp phần nghiên cứu cách có hệ thống mối quan hệ tăng trưởng với khái niệm phạm trù khác, để từ góp phần hài hòa khái niệm với khái niệm phạm trù khác Mặt khác, việc hiểu rõ khái niệm lí luận góp phần việc định hướng xây dựng sách phát triển kinh tế - xã hội đảm bảo đặc trưng kinh tế _ Tăng trưởng kinh tế phạm trù kinh tế, phản ánh quy mô tăng lên hay giảm kinh tế năm so với năm trước thời kì so với thời kì trước Tăng trưởng kinh tế biểu quy mô tăng trưởng tốc độ tăng trưởng Quy mô tăng trưởng phản ánh gia tăng lên hay giảm nhiều hay ít, cịn tốc độ tăng trưởng sử dụng với ý nghĩa so sánh tương đối phản ánh gia tăng nhanh hay chậm kinh tế năm hay thời kì Để đo lường tăng trưởng kinh tế người ta thường dùng hai số chủ yếu: phần tăng, giảm quy mô kinh tế (tính theo GDP), tốc độ tăng trưởng kinh tế (tính theo GDP) _ Tăng trưởng kinh tế có vai trị vơ quan trọng quốc gia Nó điều kiện cần thiết để khắc phục tình trạng đói nghèo, lạc hậu; để cải thiện nâng cao chất lượng sống cho dân cư tăng tuổi thọ, giảm suy dinh dưỡng, giảm bệnh tật, phát triển giáo dục, văn hóa, thể thao… _ Tăng trưởng kinh tế điều kiện vật chất để tạo thêm việc làm, giảm thất nghiệp nâng cao mức sống nhân dân Đó cịn tiền đề vật chất để củng cố an ninh, quốc phòng quốc gia, củng cố chế độ trị, tăng uy tín vai trị quản lí nhà nước xã hội _ Đối với nước chậm phát triển nước ta, tăng trưởng kinh tế điều kiện tiên để khắc phục tụt hậu cao kinh tế so với nước phát triển _ Tăng trưởng kinh tế dẫn đến mở cửa kinh tế tăng trưởng giới, phân công lao động vận động yếu tố sản xuất mang tính chất tồn cầu, điều góp phần thúc đẩy ngành, lĩnh vực, cấu kinh tế ngày tiến theo hướng đại _ Chính vậy, tăng trưởng kinh tế xem vấn đề hấp dẫn nghiên cứu kinh tế Đó tiêu điểm để phản ánh thay đổi mặt kinh tế quốc gia _ Ngày nay, tăng trưởng kinh tế gắn với chất lượng tăng trưởng Mặt số lượng tăng trưởng kinh tế thể qui mô, tốc độ tăng trưởng Còn mặt chất lượng tăng trưởng kinh tế tính quy định vốn có nó, thống hữu làm cho tượng tăng trưởng kinh tế khác với tượng khác Chất lượng tăng trưởng qui định yếu tố cấu thành phương thức kiên kết yếu tố cấu thành nên tăng trưởng kinh tế _ Như biết, từ sau năm 1986, kinh tế Việt Nam có bước tiến vượt bậc, tăng trưởng đạt mức cao hàng đầu Nước ta có tốc độ tăng trưởng kinh tế đánh giá cao khu vực _ Nhận thấy quan trọng chi tiêu GDP tăng trưởng kinh tế quốc gia, đồng thời với mục đích tìm hiểu tác động, ảnh hưởng yếu tố kinh tế đến tiêu quan trọng Hiểu rõ đặc điểm, tính chất xu hướng phát triển kinh tế đất nước để từ đưa định hướng góp phần phát triển đất nước Với lí nhóm em định chọn đề tài Nguồn gốc mơ hình từ lý thuyết: _ Trong kinh tế học, tổng sản phẩm nội địa, tức tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt Gross Domestic Product) GDP giá trị thị trường tất hàng hóa dịch vị cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ quốc gia thời kì định (thường năm) _ Như vậy, GDP đánh giá kết hoạt động kinh tế xảy bên lãnh thổ đất nước Những hoạt động công ty, doanh nghiệp cơng dân nước hay cơng dân nước ngồi sản xuất nước đó, lại khơng bao gồm kết hoạt động công dân nước sở tiến hành nước _ Ngoài GNP, GDP thước đo tốt thành tựu kinh tế đất nước, người ta dùng tiêu để so sánh qui mô sản xuất nước khác giới GDP sử dụng để phân tích biến đổi sản lượng đất nước thời gian khác Ngoài ra, GDP cịn sử dụng để phân tích thay đổi mức sống dân cư, cụ thể qua GDP bình qn đầu người _ Để tính GDP người ta sử dụng nhiều liệu sơ cấp, có nhiều phương pháp tính GDP tính theo chi tiêu, theo thu nhập, theo chi phí, tính GDP theo giá trị gia tăng hay bình qn đầu người Mục tiêu việc tính GDP tập hợp thông tin rời rạc lại thành số thước đo tiền tệ, ví dụ Đồng Việt Nam (VNĐ) hay Đơ-la Mỹ (USD)- số nói lên giá trị tổng thể hoạt động _ GDP tính tổng khoản tiêu dùng, tổng khoản chi tiêu, tổng giá trị gia tăng kinh tế Về lý thuyết, dù theo cách tính cho kết tính GDP Nhưng nhiều báo cáo thống kê, lại có chênh lệch nhỏ kết theo ba cách tính Đó có sai số thống kê _ Theo cách tính GDP tổng tiêu dùng, nhà kinh tế học đưa công thức sau: GDP = C + I + G + NX Trong kí hiệu: • C tiêu dùng cá nhân (hộ gia đình) kinh tế • I đầu tư nhà kinh doanh vào sở kinh doanh Đây coi tiêu dùng nhà đầu tư Lưu ý, đừng lẫn lộn với đầu tư mang tính đầu tích trữ vào thị trường chứng khốn trái phiếu • G tổng chi tiêu quyền (tiêu dùng quyền) Quan hệ phần phần lại GDP mơ tả lý thuyết khả dụng • NX ( = X-M) “xuất ròng” kinh tế Nó xuất (tiêu dùng kinh tế khác sản phẩm dịch vụ kinh tế tính tốn sản xuất) – nhập (tiêu dùng kinh tế tính tốn sản phẩm dịch vụ kinh tế khác sản xuất) Ba thành phần đầu gọi chung “nội thu”, thành phần cuối “ngoại thu”  GDP theo cách tính tổng chi phí (lúc khơng gọi GDP nữa, mà gọi tổng chi tiêu nội địa hay GDE (viết tắt Gross Domestic Expenditure) tính tốn tương tự, cơng thức tính tổng chi phí khơng kê khai khoản đầu tư ngồi kế hoạch (bỏ hàng tồn kho vào cuối chu kỳ báo cáo) phần lớn sử dụng nhà kinh tế lý thuyết Lý thuyết đưa biến phụ thuộc biến độc lập vào mơ hình: a) Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) Là thước đo nạn lạm phát đo giá giá cố định hàng hóa tiêu dùng Giá cao xem tiêu cực cho kinh tế, ngân hàng trung tâm thường đáp lại lạm phát giá cách tăng lãi suất nên tiền tệ phản ứng lại cách tích cực báo cáo lạm phát cao Đo lường thay đổi trung bình giá hàng hóa chi trả số lượng người tiêu dùng trung bình cho rõ hàng hóa dịch vụ cố định Trong nhiều trường hợp quốc gia dùng CPI đại diện cho thông số lạm phát, đúng, phản ánh tương đối • • • • • b) Giá trị xuất, nhập khẩu: Chúng ta sống kinh tế mở, tham gia vào kinh tế giới có quan hệ với nước khác thơng qua thương mại tài Chúng ta xuất hàng hóa, dịch vụ sản xuất rẻ nước nhập hàng hóa mà nước khác có lợi chi phí Hàng xuất hàng hóa sản xuất nước bán cho người tiêu dùng nước ngồi Hàng nhập hàng hóa sản xuất nước mua để phục vụ tiêu dùng nội địa Căn quan điểm đó, hàng xuất làm tăng GDP, cịn hàng nhập khơng nằm sản lượng nội địa, cần phải loại trừ khỏi khối lượng hàng hóa dịch vụ mà hộ gia đình, hãng kinh doanh phủ mua tiêu dùng Khoảng chênh lệch xuất nhập sản xuất ròng c) Dân số: Khi dân số tăng nhanh thu nhập đầu người thấp Ngược lại, mức thu nhập bình quân đầu người có tác động định đến tỉ lệ sinh tỉ lệ tử dân số Phần 2: THIẾT LẬP, PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ MƠ HÌNH Xây dựng mơ hình 1.1 Biến phụ thuộc: GDP: Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) (đơn vị tính: tỉ đồng) 1.2 Biến độc lập: Mơ hình gồm biến độc lập: • CPI: Chỉ số giá tiêu dùng CPI (đơn vị tính: %) • NHAPXUAT: Nhập (đơn vị tính: triệu USD) • XUATKHAU: Xuất (đơn vị tính: triệu USD) • DANSO: Dân số (đơn vị tính: nghìn người) 1.3 Mơ hình hồi quy tổng thể GDPi = β1 + β2CPIi + β3NHAPKHAUi + β4XUATKHAUi + β5DANSOi + Ui 1.4 Nguồn số liệu cách thu thập liệu a Dữ liệu _ Số liệu tìm từ trang web Tổng cục thống kê http://www.gso.gov.vn _ Số liệu từ trang web http://tttm.moit.gov.vn _ Số liệu từ trang web http://vi.wikipedia.org _ Số liệu lấy từ Thời báo kinh tế Sài Gịn số ngày 31/12/2009 b Khơng gian mẫu: Khảo sát 31 quốc gia lựa chọn niên giám thống kê, nhóm tiến hành xây dựng mơ hình thống kê Mơ tả số liệu St t Năm 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1990 GDP(Y) CPI(X2) Nhập Xuất Dân khẩu(X3) khẩu(X4) số(X5) 41955 67.1 2752.4 2404 66016 76707 64.4 2338.1 2087.1 67242 110532 17.36 2540.8 2580.7 68450 140258 5.2 3923.9 2985.2 69644 178534 14.4 5825.8 4054.3 70824 228892 92 8155.4 5448.9 71995 272036 775 11143.6 7255.8 73156 1997 313623 3.6 11592.3 9185 1998 316017 9.2 11499.6 9360.3 10 1999 399942 0.1 11742.1 11541.4 11 2000 441646 -0.6 15636.5 14482.7 12 2001 481295 0.8 16217.9 15029.2 13 2002 535762 0.4 19745.6 16706.1 14 2003 613443 25255.8 20149.3 15 2004 715307 9.5 31968.8 26485 16 2005 839211 8.4 36761.1 32447.1 17 2006 974266 6.6 44891.1 39826.2 18 2007 1143715 9.99 62764.7 48561.4 19 2008 1477717 16.37 80713.8 62685.1 20 2009 1233407 6.88 56700 68700 2.1 Xây dựng mơ hình hồi quy (I): Kết chạy từ phần mềm Eviews Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 04/17/17 Time: 08:43 Sample: 1990 2009 Included observations: 20 Variable Coefficient C -1139201 CPI -19.83140 NHAPKHAU 9.461790 XUATKHAU 4.906651 DANSO 17.56242 R-squared 0.998247 Adjusted R-squared 0.997780 S.E of regression 19563.43 Sum squared resid 5.74E+09 Log likelihood -223.1303 Durbin-Watson stat 2.918487 Std Error t-Statistic 107961.1 -10.55196 26.97732 -0.735114 0.833621 11.35023 0.908951 5.398150 1.514284 11.59783 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0000 0.4736 0.0000 0.0001 0.0000 526713.2 415214.2 22.81303 23.06196 2135.925 0.000000 74306 75456 76596 77635 78685 79727 80902 82031 83106 84136 85171 86210 85789 Estimation Command: ===================== LS GDP C CPI NHAPKHAU XUATKHAU DANSO Estimation Equation: ===================== GDP = C(1) + C(2)*CPI + C(3)*NHAPKHAU + C(4)*XUATKHAU + C(5)*DANSO Substituted Coefficients: ===================== GDP = -1139200.852 - 19.83139636*CPI + 9.461789979*NHAPKHAU + 4.906650896*XUATKHAU + 17.562421*DANSO  Mơ hình hồi qui tổng thể (PRM) GDPi = β1 + β2CPIi + β3NHAPKHAUi + β4XUATKHAUi + β5DANSOi + Ui  Mơ hình hồi qui mẫu (SRM) GDPi = + 2CPIi + 3NHAPKHAUi + 4XUATKHAUi + 5DANSOi + ei GDP = -11392001 - 19.83140*CPI + 9.461790*NHAPKHAU + 4.906651*XUATKHAU + 17.56242*DANSO  Ý nghĩa hệ số hồi quy riêng: •Đối với 2: Khi nhập khẩu, xuất khẩu, dân số không đổi, số giá tiêu dùng CPI tăng (giảm) 1% tổng thu nhập quốc nội GDP giảm (tăng) 19.83139636 tỉ đồng •Đối với 3: Khi số giá tiêu dùng CPI, xuất khẩu, dân số không đổi, nhập tăng (giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 9.461789979 tỉ đồng •Đối với 4: Khi số giá tiêu dùng CPI, nhập khẩu, dân số không đổi, xuất tăng (giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 4.906650896 tỉ đồng •Đối với 5: Khi số giá tiêu dùng CPI, nhập khẩu, xuất không đổi, dân số tăng (giảm) nghìn người tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 17.562421 tỉ đồng 2.2 Kiểm định ảnh hưởng biến độc lập biến phụ thuộc (dựa vào P.Value)  P.Value (CPI) = 0.4736 > α = 0.05: số giá tiêu dùng CPI không ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P.Value (NHAPKHAU) = 0.0000 < α = 0.05: nhập có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P.Value (XUATKHAU) = 0.0001 < α = 0.05: xuất có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P.Value (DANSO) = 0.0000 < α = 0.05: dân số có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  Từ kết kiểm định suy cần loại bỏ biến CPI 2.3 Xây dựng lại mơ hình hồi quy a Tiến hành hồi quy lại mơ hình sau loại bỏ biến CPI Kết chạy từ phần mềm Eviews Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 04/17/17 Time: 10:23 Sample: 1990 2009 Included observations: 20 Variable Coefficient C -1150044 NHAPKHAU 9.395695 XUATKHAU 4.973683 DANSO 17.69153 R-squared 0.998184 Adjusted R-squared 0.997844 S.E of regression 19280.40 Sum squared resid 5.95E+09 Log likelihood -223.4842 Durbin-Watson stat 2.866368 Std Error t-Statistic 105401.4 -10.91108 0.816768 11.50351 0.891281 5.580375 1.482305 11.93515 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 526713.2 415214.2 22.74842 22.94757 2931.941 0.000000  Mơ hình hồi quy tổng thể (PRM) GDPi = β1 + β2CPIi + β3NHAPKHAUi + β4XUATKHAUi + β5DANSOi + Ui  Mô hình hồi qui mẫu (SRM) GDPi = + 2CPIi + 3NHAPKHAUi + 4XUATKHAUi + 5DANSOi + ei GDPi = -1150044 + 9.395695*NHAPKHAUi + 4.973683*XUATKHAUi + 17.69153*DANSOi b Kiểm định ảnh hưởng biến độc lập với biến phụ thuộc (dựa vào P.Value)  P.Value (X3) = 0.0000 < α = 0.05: nhập có hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P.Value (X4) = 0.0000 < α = 0.05: xuất có hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P.Value (X5) = 0.0000 < α = 0.05: dân số có hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP 2.4 Đánh giá phù hợp mơ hình (dựa vào sig(F)) đối ảnh ảnh ảnh 2.6.1 Biến GDP Tiêu chí Giá trị đồng) Trung bình Trung vị Lớn Nhỏ 2.6.2 Biến 526713.2 420794.0 1477717 41955 nhập (tỉ Giá trị rơi vào năm 2008 1990 Tiêu chí Giá trị (triệu Giá trị USD) rơi vào năm Trung bình 23108.47 Trung vị 13689.3 Lớn 80713.8 2008 Nhỏ 2338.1 1991 2.6.3 Biến xuất Tiêu chí Giá trị (triệu Giá trị USD) rơi vào năm Trung bình 20098.74 Trung vị 13012.05 Lớn 68700 2009 Nhỏ 2087.1 1991 2.6.4 Biến dân số Tiêu chí Trung bình Trung vị Lớn Nhỏ Giá (nghìn người) 76954.41 77116.05 86210.8 66016.7 trị Giá trị rơi vào năm 2008 1990 Phần 3: KIỂM ĐỊNH VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MƠ HÌNH HỒI QUY Ma trận tương quan: GDP NHAPKHAU XUATKHAU DANSO GDP 1.000000 0.987073 0.977658 0.938086 NHAPKHAU 0.987073 1.000000 0.968221 GDP 0.882395 XUATKHAU 0.977658 0.968221 GDP 1.000000 0.878801 DANSO 0.938086 0.882395 0.878801 1.000000 Xem xét qua ma trận tương quan biến, ta thấy biến NHAPKHAU XUATKHAU có mức tương quan cao 0.968221 nên có khả xảy tượng đa cộng tuyến Kiểm định tồn đa cộng tuyến: Để kiểm định tồn đa cộng tuyến, xây dựng mơ hình hồi quy phụ biến độc lập trở thành biến phụ thuộc hồi quy với biến lại Nghi ngờ biến giải thích NHAPKHAU phụ thuộc tuyến tính vào biến giải thích khác, hồi quy mơ hình hồi quy phụ 2.1 Hồi quy mơ hình hồi quy phụ biến nhập theo xuất dân số NHAPKHAUi = + 2XUATKHAUi + 3DANSOi + ei Variable C XUATKHAU DANSO R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -32562.92 0.936914 0.479356 0.941815 0.934970 5725.230 5.57E+08 -199.8063 1.775753 Std Error t-Statistic 30285.68 -1.075192 0.135684 6.905108 0.424532 1.129138 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.2973 0.0000 0.2745 23108.47 22450.97 20.28063 20.42999 137.5858 0.000000 Kiểm định giả thiết : H0 : R2 = : Mơ hình ban đầu khơng có đa cộng tuyến H1 : R2 ≠ : Mơ hình ban đầu có đa cộng tuyến R2 = 0.941815 Ta có : k= 3, k’= k-1= 2, n=20 F = x = 291.358082 Fα(k’-1 ; n-k’) = F0.05(2 ; 18) = 2.19 Vì F > Fα(k’-1 ; n-k’) => bác bỏ H0 Vậy : Mơ hình ban đầu có đa cộng tuyến 2.2 Biện pháp khắc phục : Xem xét qua ma trận tương quan biến : GDP NHAPKHAU XUATKHAU DANSO GDP 1.000000 0.987073 0.977658 0.938086 NHAPKHAU 0.987073 1.000000 0.968221 GDP 0.882395 XUATKHAU 0.977658 0.968221 GDP 1.000000 0.878801 DANSO 0.938086 0.882395 0.878801 1.000000 Ta nhận thấy biến NHAPKHAU XUATKHAU có |r NK,XK| = 0.968221 lớn Do đó, tiến hành xem xét nên loại bỏ biến NHAPKHAU hay XUATKHAU khỏi mơ hình + Trường hợp : bỏ biến nhập : Biến GDP theo xuất dân số Variable C XUATKHAU DANSO R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -1455995 13.77664 22.19541 0.983167 0.981186 56951.75 5.51E+10 -245.7528 2.144304 Std Error t-Statistic 301266.9 -4.832908 1.349719 10.20704 4.223036 5.255795 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0002 0.0000 0.0001 526713.2 415214.2 24.87528 25.02464 496.4563 0.000000  R2NK= 0.983167 + Trường hợp : bỏ biến xuất : Biến GDP theo nhập dân số Variable C NHAPKHAU DANSO R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -1272586 13.30902 19.41005 0.994650 0.994021 32106.21 1.75E+10 -234.2897 1.629361 Std Error t-Statistic 171665.7 -7.413164 0.697284 19.08695 2.414513 8.038907 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0000 0.0000 0.0000 526713.2 415214.2 23.72897 23.87833 1580.375 0.000000  R2XK= 0.994650 So sánh R2 mô hình ta thấy R2XK>R2NK  Loại bỏ biến xuất khỏi mơ hình tốt 2.3 Xây dựng mơ hình hồi quy sau bỏ biến XUATKHAU : Kết chạy từ mơ hình Eviews Variable C NHAPKHAU DANSO R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -1272586 13.30902 19.41005 0.994650 0.994021 32106.21 1.75E+10 -234.2897 1.629361 Std Error t-Statistic 171665.7 -7.413164 0.697284 19.08695 2.414513 8.038907 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0000 0.0000 0.0000 526713.2 415214.2 23.72897 23.87833 1580.375 0.000000 GDPi = + 3NHAPKHAUi + 5DANSOi + ei GDPi = -1272586 + 13.30902*NHAPKHAUi + 19.41005*DANSOi + ei Kiểm định phương sai thay đổi (dùng kiểm định White) : Trường hợp : Kiểm định mơ hình gốc sau loại bỏ biến CPI • Kiểm định khơng có tích chéo: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 2.956804 Probabilit 0.047867 y Obs*R-squared 11.54219 Variable C NHAPKHAU NHAPKHAU^2 XUATKHAU XUATKHAU^2 DANSO DANSO^2 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Coefficient -3.36E+10 1698.728 0.374750 107240.2 -1.173899 1012869 -7.662117 0.577110 0.381929 3.76E+08 1.84E+18 Probabilit y Std Error t-Statistic 4.37E+10 -0.769865 96170.92 0.017664 0.718837 0.521328 173169.2 0.619280 1.448186 -0.810600 1280122 0.791229 9.467080 -0.809343 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion 0.072997 Prob 0.4551 0.9862 0.6109 0.5464 0.4322 0.4430 0.4329 2.97E+08 4.79E+08 42.59899 42.94749 Log likelihood Durbin-Watson stat -418.9899 2.569900 F-statistic Prob(F-statistic) 2.956804 0.047867 Prob = 0.072997>0.05 => Mơ hình khơng tồn tượng phương sai sai số thay đổi • Kiểm định có tích chéo: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 5.635636 Probabilit 0.006196 y Obs*R-squared 16.70623 Variable C NHAPKHAU NHAPKHAU^2 NHAPKHAU*XUATKHAU NHAPKHAU*DANSO XUATKHAU XUATKHAU^2 XUATKHAU*DANSO DANSO DANSO^2 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -1.21E+11 -1778512 18.08861 -39.67014 21.91636 939550.3 17.01315 -7.849694 3542575 -25.92921 0.835312 0.687092 2.68E+08 7.17E+17 -409.5593 2.176249 Probabilit y Std Error t-Statistic 4.82E+10 -2.508100 2517094 -0.706574 12.82379 1.410551 21.19328 -1.871826 34.69304 0.631722 3335392 0.281691 6.279145 2.709469 45.89188 -0.171048 1375942 2.574655 9.817379 -2.641154 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 0.053520 Prob 0.0310 0.4960 0.1887 0.0907 0.5417 0.7839 0.0220 0.8676 0.0277 0.0247 2.97E+08 4.79E+08 41.95593 42.45380 5.635636 0.006196 Prob = 0.053520 > 0.05 => Mô hình khơng tồn tượng phương sai sai số thay đổi Trường hợp 2: Kiểm định mơ hình trường sau loại bỏ biến xuất khẩu: • Kiểm định khơng có tích chéo: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 2.187056 Probabilit 0.119940 y Obs*R-squared Variable C NHAPKHAU NHAPKHAU^2 DANSO DANSO^2 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression 7.367477 Probabilit y Coefficient Std Error t-Statistic 6.55E+10 1.31E+11 0.501929 238062.5 298522.2 0.797470 -2.011033 2.210623 -0.909713 -1583795 3755870 -0.421685 9.013642 27.33305 0.329771 0.368374 Mean dependent var 0.199940 S.D dependent var 1.72E+09 Akaike info criterion 0.117697 Prob 0.6230 0.4376 0.3774 0.6792 0.7461 8.76E+08 1.92E+09 45.57932 Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 4.43E+19 -450.7932 1.981574 Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 45.82825 2.187056 0.119940 Prob = 0.117697 > 0.05 => Mơ hình khơng tồn tượng phương sai sai số thay đổi • Kiểm định có tích chéo: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 4.892641 Probabilit 0.008490 Probabilit 0.026146 y Obs*R-squared 12.72032 y Variable C NHAPKHAU NHAPKHAU^2 NHAPKHAU*DANSO DANSO DANSO^2 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -5.01E+11 -6355307 -8.634400 85.03977 14276824 -101.0647 0.636016 0.506021 1.35E+09 2.55E+19 -445.2813 1.922902 Std Error t-Statistic 2.04E+11 -2.453600 2068324 -3.072684 2.697913 -3.200400 26.50466 3.208483 5757288 2.479783 40.47655 -2.496869 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0279 0.0083 0.0064 0.0063 0.0265 0.0256 8.76E+08 1.92E+09 45.12813 45.42685 4.892641 0.008490 Prob = 0.026146 < 0.05 => Mơ hình tồn tượng phương sai sai số thay đổi Khắc phục phương sai sai số thay đổi: Mơ hình (1): GDPi = β1 + β3NHAPKHAUi + β5DANSOi + ui có phương sai sai số thay đổi, nhận thấy cho thay đổi theo biến NHAPKHAU, DANSO, khắc phục dựa giả thiết Khắc phục theo biến NHAPKHAU Chia mơ hình cho NHAPKHAUi = β1 + β3 + β5 +  LS GDP/NHAPKHAU DANSO/NHAPKHAU 1/NHAPKHAU C Variable 1/NHAPKHAU C DANSO/NHAPKHAU R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -1423878 10.93946 21.87779 0.922567 0.913457 1.971060 66.04629 -40.32501 1.304744 Std Error t-Statistic 118882.2 -11.97721 1.204050 9.085556 1.794162 12.19388 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0000 0.0000 0.0000 26.67756 6.700144 4.332501 4.481861 101.2722 0.000000 Để xem mơ hình khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi hay chưa, sử dụng kiểm định White Kiểm định White khơng có tích chéo có tích chéo: White Heteroskedasticity Test: no cross terms F-statistic 1.327977 Probability Obs*R-squared 5.230338 Probability White Heteroskedasticity Test: cross terms F-statistic 1.808383 Probability Obs*R-squared 7.848231 Probability 0.304823 0.264469 0.175756 0.164801  Đã khắc phục phương sai sai số thay đổi Khắc phục theo biến DANSO Chia mơ hình cho DANSOi  = β1 + β3 + β5 +  LS GDP/DANSO 1/DANSO Variable 1/DANSO NHAPKHAU/DANSO C R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -1254440 13.34783 19.16184 0.993936 0.993222 0.388384 2.564317 -7.838370 1.643331 Std Error t-Statistic 155725.3 -8.055468 0.680497 19.61482 2.209487 8.672531 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) NHAPKHAU/DANSO C Prob 0.0000 0.0000 0.0000 6.495259 4.717570 1.083837 1.233197 1393.144 0.000000 Để xem mô hình khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi hay chưa, sử dụng kiểm định White Kiểm định White khơng có tích chéo có tích chéo: White Heteroskedasticity Test: no cross terms F-statistic 1.873056 Obs*R-squared 6.662057 Probability Probability 0.167608 0.154862 White Heteroskedasticity Test: cross terms F-statistic 3.461448 Obs*R-squared 11.05638 Probability Probability 0.030311 0.050273  Đã khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi  So sánh cách chia cho NHAPKHAUi, cách chia cho DANSOi cách chia cho NHAPKHAUi khắc phục tượng PSSS thay đổi triệt để Kiểm định tự tương quan: • Kiểm định mơ hình gốc (đã loại bỏ biến CPI) Variable C NHAPKHAU XUATKHAU DANSO R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -1150044 9.395695 4.973683 17.69153 0.998184 0.997844 19280.40 5.95E+09 -223.4842 2.866368 Std Error t-Statistic 105401.4 -10.91108 0.816768 11.50351 0.891281 5.580375 1.482305 11.93515 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 526713.2 415214.2 22.74842 22.94757 2931.941 0.000000 d = 2.866368 Với n=20; α = 0.05 k = =>k’=k-1=3 Tra bảng Durbin Watson với n=20; k’=3 ta có: dL = 0.998 dU = 1.676 Ta thấy dU = 1.676 < d = 2.866368 < 4- dL= 3.002 => Vậy mơ hình tồn tượng tự tương quan âm Khắc phục tự tương quan : Trong bảng kết hồi quy dòng Durbin-Watson stat, ta có kết thống kê d d = 2.866368 => - = - = -0.433184 Phương trình sai phân tổng quát : GDPt – ρGDPt-1 = β1(1-ρ) + β3(NHAPKHAUt – ρNHAPKHAUt-1) + β5(DANSOt – ρDANSOt-1) + ut – ρut-1 (2) Thay -0.433184 vào phương trình sai phân tổng quát : GDPt + 0.433184GDPt-1 = β1(1+ 0.433184) + β3(NHAPKHAUt + 0.433184NHAPKHAUt-1) + β5(DANSOt + 0.433184DANSOt-1) + ut + 0.433184ut-1  LS (GDP+0.433184*GDP(-1)) (DS+0.433184*DS(-1)) C (NK+0.433184*NK(-1)) Dependent Variable: GDP+0.433183*GDP(-1) Method: Least Squares Date: 04/17/17 Time: 17:09 Sample(adjusted): 1991 2009 Included observations: 19 after adjusting endpoints Variable C NHAPKHAU+0.433183*NHAPKHAU(-1) DANSO+0.433183*DANSO(-1) R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -1718802 13.52058 18.37941 0.996881 0.996491 34087.60 1.86E+10 -223.6243 1.598634 Std Error t-Statistic 206103.7 -8.339499 0.567982 23.80461 2.015393 9.119514 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0000 0.0000 0.0000 764278.1 575469.7 23.85519 24.00432 2557.042 0.000000 Mơ hình (2) có ước lượng hệ số chặn -1718802 ước lượng hệ số chặn mơ hình (1) = -1718802/1.433183 = -1199289.972, ước lượng hệ số góc mơ hình gốc = 13.52058; = 18.37941 d = 1.598634, có n = 19, α = 0.05, k’ = => dL = 0.945; dU = 1.623 Ta thấy dL < d < dU => Khơng có kết luận Như khắc phục tượng tự tương quan • Kiểm định mơ hình hồi quy sau bỏ biến CPI, xuất : Variable C NHAPKHAU DANSO R-squared Adjusted R-squared Coefficient -1272586 13.30902 19.41005 0.994650 0.994021 Std Error t-Statistic 171665.7 -7.413164 0.697284 19.08695 2.414513 8.038907 Mean dependent var S.D dependent var Prob 0.0000 0.0000 0.0000 526713.2 415214.2 S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 32106.21 1.75E+10 -234.2897 1.629361 Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 23.72897 23.87833 1580.375 0.000000 d = 1.629361 Với n=20 ; α = 0.05 k =3 =>k’=k-1=2 Tra bảng Dubin Watson với n=20 ;k’=2 ta có dL=1.1 dU=1.537 Ta thấy dU= 1.537 < d =1.629361 < 3- dL= 1.9 => Vậy mơ hình khơng tồn tượng tự tương quan Kiểm định biến bỏ sót : • Kiểm định bỏ sót biến CPI: ( mơ hình ban đầu (I)) Variable C CPI NHAPKHAU XUATKHAU DANSO R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -1139201 -19.83140 9.461790 4.906651 17.56242 0.998247 0.997780 19563.43 5.74E+09 -223.1303 2.918487 Std Error t-Statistic 107961.1 -10.55196 26.97732 -0.735114 0.833621 11.35023 0.908951 5.398150 1.514284 11.59783 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0000 0.4736 0.0000 0.0001 0.0000 526713.2 415214.2 22.81303 23.06196 2135.925 0.000000 Prob = 0.4736 > 0.05=> biến CPI khơng cần thiết mơ hình • Kiểm định bỏ sót biến xuất khẩu: (mơ hình bỏ biến CPI) Variable C NHAPKHAU XUATKHAU DANSO R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -1150044 9.395695 4.973683 17.69153 0.998184 0.997844 19280.40 5.95E+09 -223.4842 2.866368 Std Error t-Statistic 105401.4 -10.91108 0.816768 11.50351 0.891281 5.580375 1.482305 11.93515 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 526713.2 415214.2 22.74842 22.94757 2931.941 0.000000 Prob = 0.0000 < 0.05 => biến xuất cần thiết mơ hình  Vậy việc bỏ biến xuất khỏi mơ hình khơng nên Phần 4: KẾT LUẬN MƠ HÌNH, NÊU Ý NGHĨA VÀ HẠN CHẾ CỦA MƠ HÌNH Hồi quy lại mơ hình sau loại bỏ biến khắc phục: Từ kết ta nhận thấy rằng, việc loại bỏ biến CPI cần thiết Riêng biến xuất khẩu, có mặt mơ hình gây nên tượng đa cộng tuyến, sau kiểm định biến bỏ sót ta nhận thấy biến xuất cần thiết mơ hình khơng thể bỏ nên mơ hình hồi quy cuối là: Yi = -1150043.851 + 9.395695495*NHAPKHAU + 4.973683284*XUATKHAU + 17.69153173*DANSO + ei Ý nghĩa hệ số hồi quy mơ hình: Từ kết ta kết luận rằng: Tổng thu nhập quốc nội GDP chịu tác động, ảnh hưởng yếu tố: nhập khẩu, xuất dân số Cụ thể là: •Đối với 3: Khi xuất khẩu, dân số không đổi, nhập tăng (giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 9.395695495 tỉ đồng/năm ứng với độ tin cậy 95% •Đối với 4: Khi nhập khẩu, dân số không đổi, xuất tăng (giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 4.973683284 tỉ đồng/năm ứng với độ tin cậy 95% •Đối với 5: Khi nhập khẩu, xuất khơng đổi, dân số tăng (giảm) nghìn người tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 17.69153173 tỉ đồng/năm ứng với độ tin cậy 95% Kết luận: _ Nhập khẩu, xuất dân số có ảnh hưởng đến GDP _ Mơ hình lựa chọn phù hợp với lí thuyết kinh tế _ Nhập khẩu, xuất dân số xác định 99.8184% biến động GDP _ Mơ hình ban đầu có tượng đa cộng tuyến tượng đa cộng tuyến khơng hồn hảo, khắc phục cách bỏ biến nhập xuất (trong bỏ xuất tốt hơn) _ Mơ hình có tượng phương sai sai số thay đổi _ Mơ hình tồn tượng tự tương quan âm _ Không thể bỏ biến xuất khỏi mơ hình _ Việc bỏ biến CPI khỏi mơ hình cần thiết Hạn chế mơ hình: _ Có thể đưa thêm số biến vào mơ hình để độ phù hợp mơ hình tăng lên, nhiên làm mơ hình phức tạp hơn, có nhiều khuyết tật gây khó khăn việc kiểm định _ Số quan sát hạn chế (20 năm) nên kết luận đưa từ mơ hình chưa thể phan ánh xác thực tế _ Mơ hình chọn cịn tồn tượng đa cộng tuyến, phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi tượng tự tương quan Phần 5: Ý KIẾN CỦA NHĨM _ Từ mơ hình ta thấy vai trị to lớn yếu tố nhập khẩu, xuất dân số Tổng thu nhập quốc gia nước, yếu tố dân số có ảnh hưởng lớn ( = 17.69153 lớn so với 4) Tuy nhiên thực tế, việc tăng dân số để GDP tăng khơng tốt Vì vậy, muốn tăng GDP cách bền vững, nên trọng đến vấn đề thu hút đầu tư nước tăng giá trị xuất nước _ Việt Nam quốc gia thành viên Liên Hiệp Quốc, mục tiêu phát triển thiên niên kỷ Liên Hiệp Quốc thúc đẩy tiến trình tồn cầu hóa gia nhập WTO Việt Nam, từ có thêm nhiều điều kiện mở rộng thị trường xuất khẩu, khai thông tăng khả dụng thu hút vốn, lao động, công nghệ từ nước ngồi để phát triển nhanh, có chất lượng, hiệu bền vững kinh tế đất nước _ Các số liệu thống kê Tổng cục Thống kê vào năm 2004 cho thấy, xét theo GDP thực tế, Việt Nam vị trí xếp hạng lớn thứ khối 10 nước ASEAN (ta đứng trước Brunây, Campuchia Lào) đứng thứ 58 giới, thuộc vào nhóm nước nghèo _ Ngày nay, xu quốc tế tồn cầu hóa xu chung nước, khu vực toàn giới Các nước ngày phát triển phụ thuộc lẫn nhiều tinh thần hợp tác bình đẳng, tơn trọng chủ quyền có lợi Việt Nam từ mở cửa kinh tế đến thu nhiều thành công, mà thành công phát triển kinh tế quan trọng Cán cân thương mại Việt Nam nước ngày lớn Trên đường hội nhập vào xu quốc tế hóa kinh tế giới, quan hệ xuất nhập hàng hóa Việt Nam với nước vơ quan trọng Để đạt điều đó, việc mà Việt Nam cần làm tích cực tham gia vào tổ chức thương mại quốc tế để bỏ bớt rào cản xuất, nhập khẩu, đồng thời tạo nhiều hội mới, thách thức Tài liệu tham khảo Các website: www.wikipedia.org http://www.gso.gov.vn http://tttm.moit.gov.vn http://vietbao.vn/ http://www.google.com/ ... GDP mô tả lý thuyết khả dụng • NX ( = X-M) ? ?xuất ròng” kinh tế Nó xuất (tiêu dùng kinh tế khác sản phẩm dịch vụ kinh tế tính tốn sản xuất) – nhập (tiêu dùng kinh tế tính tốn sản phẩm dịch vụ kinh. .. hệ số hồi quy mơ hình: Từ kết ta kết luận rằng: Tổng thu nhập quốc nội GDP chịu tác động, ảnh hưởng yếu tố: nhập khẩu, xuất dân số Cụ thể là: •Đối với 3: Khi xuất khẩu, dân số không đổi, nhập. .. giá tiêu dùng CPI, xuất khẩu, dân số không đổi, nhập tăng (giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 9.461789979 tỉ đồng •Đối với 4: Khi số giá tiêu dùng CPI, nhập khẩu, dân số không

Ngày đăng: 28/08/2017, 22:41

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan