Vận dụng lý thuyết Graph trong dạy học sinh học 6 THCS nhằm nâng cao chất lượng dạy học

PHN 1. M U 1. Lí DO CHN TI 1.1. Xut phỏt t yờu cu i mi phng phỏp dy hc trng ph thụng Nõng cao cht lng giỏo dc v o to l mt mc tiờu quan trng ca s nghip i mi giỏo dc hin nc ta [8]; [12]; [13]. Trong ú i mi phng phỏp dy hc (PPDH) c coi l mt nhng nhim v chin lc [16]. Hi ngh ln th VI Ban Chp hnh trung ng ng khúa IX ó cú quyt ngh v nhn mnh i mi phng phỏp dy hc tt c cỏc cp v bc hc, kt hp tt hc vi hnh, gn nh trng vi xó hi. p dng nhng PPDH hin i bi dng cho hc sinh nhng nng lc t sỏng to, nng lc gii quyt [17]. Trong Chin lc phỏt trin giỏo dc 2001 2010 th tng chớnh ph phờ duyt ó nờu: Cn i mi v hin i húa phng phỏp giỏo dc. Chuyn t truyn t tri thc th ng, thy ging, trũ ghi sang hng dn ngi hc ch ng t quỏ trỡnh tip cn tri thc; dy cho ngi hc phng phỏp t hc, t thu nhn thụng tin mt cỏch h thng v cú t phõn tớch, tng hp; phỏt trin c nng lc ca mi cỏ nhõn; tng cng tớnh ch ng, tớnh t ch ca hc sinh . [48, tr. 30]. Trong Chng trỡnh hnh ng ca ngnh Giỏo dc thc hin kt lun hi ngh ln th VI Ban chp hnh trung ng ng khúa IX v chin lc phỏt trin giỏo dc 2001 2010 ó nờu rừ: Ci tin phng phỏp dy v hc theo hng phỏt huy tớnh tớch cc, ch ng, sỏng to ca ngi hc [15]. Chuyn t PPDH truyn thng sang phng phỏp tớch cc thc cht l t ch thy gi v trớ trung tõm Cung cp thụng tin cho trũ, chuyn sang ly trũ l trung tõm, trũ t khỏm phỏ kin thc; t c thoi sang i thoi; t hc kin thc lm trng sang hc phng phỏp chim lnh tri thc. 1.2. Xut phỏt t nhng li th ca lý thuyt Graph dy hc Trong vi thp niờn tr li õy, trờn th gii ó ỏp dng tip cn chuyn húa cỏc phng phỏp khoa hc, cỏc thnh tu ca k thut tiờn tin v cụng ngh mi, thnh phng phỏp dy hc c thự. Trong ú, tip cn, chuyn húa lý thuyt Graph toỏn hc thnh phng phỏp dy hc l mt nhng hng cú nhiu trin vng. Graph l mt chuyờn ngnh toỏn hc hin i ó c ng dng vo nhiu ngnh khoa hc khỏc nh: Khoa hc, k thut, kinh t hc, iu khin hc, v tr hc, xõy dng, giao thụng, qun lý, nghiờn cu khoa hc, thit k d ỏn, tõm lý hc v khoa hc giỏo dc . V mt nhn thc lun, cú th xem Graph toỏn hc l phng phỏp khoa hc cú tớnh khỏi quỏt cao, cú tớnh n nh vng chc mó húa cỏc mi quan h ca cỏc i tng c nghiờn cu [25]. Nhng nghiờn cu ca nhiu tỏc gi cho thy Graph toỏn hc l th biu din quan h mang tớnh h thng gia cỏc i tng c mụ t, m cu trỳc ni dung cỏc mụn hc, cỏc thnh phn kin thc dy hc mt giỏo trỡnh, mt chng, mt bi cng c sp xp thnh h thng kin thc cú mi quan h cht ch vi nhau; nu dng lý thuyt Graph dy hc mụ hỡnh húa mi quan h ú chuyn thnh PPDH c thự, s nõng cao c hiu qu dy hc, thỳc y quỏ trỡnh t hc, t nghiờn cu ca hc sinh, theo hng ti u húa, c bit va rốn luyn nng lc ghi nh va rốn luyn nng lc sỏng to ca hc sinh. Trong lý lun dy hc, lý thuyt Graph ó tr thnh mt tip cn mi thuc lnh vc PPDH, cho phộp giỏo viờn quy hoch c quỏ trỡnh dy hc tng quỏt cng nh tng mt ca nú, thit k ti u hot ng dy - hc v iu khin hp lý quỏ trỡnh ny tin ti cụng ngh húa mt cỏch cú hiu qu quỏ trỡnh dy hc nh trng theo hng tớch cc húa hot ng nhn thc ca hc sinh. Vit Nam, lý thuyt Graph ó c dng cú hiu qu dy hc cỏc mụn: Húa hc, a lý, hc, khoa hc quõn s . [18], [9], [11], [25], [26], [27], [28], [29], [35], [49]. Trong dy hc sinh hc nhng nm gn õy ó v ang c quan tõm. 1.3. Xut phỏt t c im mụn hc Sinh hc l mụn khoa hc nghiờn cu cỏc mi quan h ca cỏc h thng sng cỏc cp t chc khỏc t cp phõn t n cp sinh quyn. Cỏc mi quan h ú cú th din t di dng s , Graph. Vớ d nh quan h gia cu trỳc vi cu trỳc; cu trỳc vi chc nng; cu trỳc, chc nng vi mụi trng. Nh vy, nu s dng Graph dy hc sinh hc s rt thun li vic mụ hỡnh húa, h thng húa cỏc kin thc sinh hc. trng THCS sinh hc 6, hc sinh ln u tiờn nghiờn cu i tng sng chng trỡnh mụn hc riờng cú tớnh lụgic cht ch. Sinh hc trang b cho hc sinh nhng kin thc chung v c trng c bn ca c th sng núi chung v ca thc vt núi riờng, nhng kin thc v hỡnh thỏi, gii phu, sinh lớ, sinh thỏi, phõn loi thc vt, tin hoỏ ca gii thc vt, mt s nhng kin thc lm c s cho cỏc bin phỏp canh tỏc nụng, lõm nghip. Kin thc v gii phu sinh lớ thc vt l khoa hc nghiờn cu v cu to v chc nng sinh lớ ca c th thc vt, trờn c s coi c th l mt thng nht ton v thng nht vi ngoi cnh di s iu khin, iu hũa ca th dch. Vỡ vy graph cú nhiu u th vic mó hoỏ cỏc mi quan h ú. 1.4. Xut phỏt t thc trng dy hc sinh hc trng THCS T lõu, nhng kin thc v hỡnh thỏi, gii phu, sinh lớ, sinh thỏi, phõn loi thc vt, tin hoỏ ca gii thc vt ó c a vo dy hc trng THCS vi cỏc PPDH c trng ú l phng phỏp trc quan v phng phỏp thc hnh thớ nghim, cựng vi cỏc phng phỏp dựng li khỏc. Graph l cụng c cú u th mụ hỡnh húa mi quan h gia cỏc thnh phn cu trỳc mt cp . Quan h cu trỳc gia cỏc cp , quan h gia cu trỳc v chc nng, gia c th v mụi trng. Nhng s giỏo viờn s dng graph vo dy hc sinh hc trng THCS núi chung v dy sinh hc núi riờng cũn rt ớt. Trong s giỏo viờn cú s dng graph cng cũn nhiu lỳng tỳng. Vỡ nhng lý trờn, chỳng tụi chn ti: Vn dng lý thuyt Graph dy hc sinh hc THCS nhm nõng cao cht lng dy - hc 2. MC CH NGHIấN CU Vn dng lý thuyt Graph dy hc sinh hc THCS nõng cao hiu qu dy hc. 3. I TNG V KHCH TH NGHIấN CU 3.1. i tng nghiờn cu: Graph húa ni dung sinh hc v bin phỏp s dng dy hc sinh hc 6. 3.2. Khỏch th nghiờn cu: Hc sinh lp trng THCS Thiu Thnh (Thiu Húa Thanh Húa); THCS Th Trn Hong Hoỏ (Thanh Húa); THCS nh Thnh (Yờn nh); THCS Hong Anh (Hong Húa). 4. GI THUYT KHOA HC Nu graph húa ni dung sinh hc mt cỏch khoa hc v s dng hp lớ s giỳp hc sinh va nm vng, va h thng húa c kin thc. 5. NHIM V NGHIấN CU H thng húa lý thuyt graph v chuyn húa graph toỏn hc thnh graph dy hc sinh 6. Xỏc nh thc trng s dng graph dy - hc mụn sinh hc THCS hin nay. xut quy trỡnh k thut thit k Graph ni dung v Graph hot ng dy hc mụn sinh hc THCS. Thit k h thng Graph dy hc mụn sinh hc THCS. xut cỏc hỡnh thc s dng Graph dy hc sinh hc THCS. Thc nghim s phm nhm kim chng tớnh hiu qu v tớnh kh thi ca vic dng Graph dy hc sinh hc trng THCS. 6. PHNG PHP NGHIấN CU 6.1. Phng phỏp nghiờn cu lý thuyt Nghiờn cu cỏc ti liu, lun v bn liờn quan n ti tng quan tỡnh hỡnh nghiờn cu v xõy dng c s lý thuyt ca vic chuyn hoỏ Graph toỏn hc thnh Graph dy - hc sinh v lm c s lớ lun ca ti. 6.2. Phng phỏp iu tra thc trng Tỡm hiu tỡnh hỡnh s dng graph dy hc sinh hc mt s trng THCS hin bng phiu iu tra. 6.3. Phng phỏp thc nghim s phm Thc nghim s phm mt s trng THCS nhm kim chng gi thuyt khoa hc ca ti. 6.4. Phng phỏp thng kờ toỏn hc S dng thng kờ toỏn hc, qua cỏc tham s c trng ỏnh giỏ tớnh hiu qu v tớnh kh thi ca ti. 7. NHNG ểNG GểP MI CA TI Xỏc nh c s lý thuyt v ng dng lý thuyt graph dy hc mụn sinh hc 6. Xỏc nh cỏc nguyờn tc v xõy dng qui trỡnh thit k graph dy hc mụn sinh hc trng THCS. Xõy dng qui trỡnh s dng Graph dy hc mụn sinh hc trng THCS. Thit k cỏc mu Graph ni dung giỏo trỡnh mụn sinh hc trng THCS. Qua thc nghim s phm khng nh tớnh hiu qu v tớnh kh thi ca vic s dng lý thuyt graph dy hc mụn sinh hc trng THCS. 8. CU TRC CA TI Ngoi phn m u v kt lun, ni dung chớnh ca ti c trỡnh by chng. Chng 1: C s lý lun v thc tin ca vic dng lớ thuyt graph dy hc sinh hc THCS Chng 2: Xõy dng v s dng graph dy hc sinh hc THCS Chng 3: Thc nghim s phm. PHN 2. KT QU NGHIấN CU CHNG C S Lí LUN V THC TIN CA VIC VN DNG Lí THUYT GRAPH TRONG DY HC SINH HC THCS 1.1. Tỡnh hỡnh nghiờn cu cú liờn quan n ti Lý thuyt Graph l mt chuyờn ngnh ca toỏn hc c khai sinh t cụng trỡnh v bi toỏn By cõy cu Konigsburg (Cụng b vo nm 1736) ca nh toỏn hc thu s Leonhard Euler (1707 1783). Lỳc u, lý thuyt Graph l mt b phn nh ca toỏn hc, ch yu nghiờn cu gii quyt nhng bi toỏn cú tớnh cht gii trớ. Trong nhng nm cui th k XX, cựng vi s phỏt trin ca toỏn hc v nht l toỏn hc ng dng, nhng nghin cu v dng ca lý thuyt Graph ó cú nhng bc tin nhy vt. Lý thuyt Grph hin i c bt u cụng b cun sỏch Lý thuyt cỏc th nh hng v vụ hng ca Conig, xut bn Lepzic vo nm 1936. T ú n nay, nhiu nh toỏn hc trờn th gii ó nghiờn cu lm cho mụn hc ny ngy cng phong phỳ v c ng dng nhiu lnh vc ca cỏc ngnh khoa hc nh iu khin hc, mng in t, lý thuyt thụng tin, trự hc, kinh t hc 1.1.1. Tỡnh hỡnh nghiờn cu dng lý thuyt Graph vo dy hc nc ngoi Nm 1958, ti phỏp, Claude Berge ó vit cun Lý thuyt Graph v nhng ng dng ca nú. Trong cun sỏch ny tỏc gi ó trỡnh by nhng khỏi nim v nh lý toỏn hc c bn ca lý thuyt Graph, c bit l ng dng ca lý thuyt Graph nhiu lnh vc khỏc nhau. Nm 1965, ti liờn xụ (c), A.M.Xokhor l ngi u tiờn ó dng mt s quan im ca lý thuyt Graph (Ch yu l nhng nguyờn lý v vic xõy dng mt Graph cú hng) mụ hỡnh hoỏ ni dung ti liu giỏo khoa (Mt khỏi nim, mt nh lut) A.M.Xokhor ó xõy dng c Graph ca mt kt lun hay li gii thớch cho mt ti dy hc m ụng gi l cu trỳc lụgic ca kt lun hay ca li gii thớch. A.M.Xokhor ó a nhng quan im c bn sau: Trong dy hc, khỏi nim l phn t c bn hp thnh ti liu giỏo khoa. Cu trỳc ca mt on ti liu giỏo khoa l t hp nhng mi liờn h bờn cỏc khỏi nim v mi liờn h qua li ca cỏc phn t cha ng on ti liu ú. Cu trỳc ca ti liu giỏo khoa cú th din t mt cỏch trc quan bng mt Graph v gi l Cu trỳc lụgic ca ti liu A.M.Xokhor ó din t nhng khỏi nim bng nhng Graph, ú cỏc ni dung c bn ca khỏi nim c b trớ cỏc ụ v cỏc mi tờn ch s liờn h gia cỏc ni dung. A.M.Xokhor cng gii thớch rng: Graph ni dung ca mt ti liu giỏo khoa cho phộp ngi giỏo viờn cú nhng ỏnh giỏ s b v mt s c im lý lun dy hc ca ti liu ú. Chng hn, theo thc nghim ca A.M.Xokhor, c im khỏch quan c trng nht cho tớnh va sc ca mt ti liu giỏo khoa (c xõy dng theo mt logic no ú) l s lng cỏc cnh ca Graph. Vỡ s lng cỏc cnh Graph ca ti liu giỏo khoa c trng cho h thng cỏc mi liờn h bờn ca ti liu. cũn s lng cỏc khỏi nim gn bú kt lun cui cựng vi khỏi nim xut phỏt xa nht ca nú cho phộp ta suy c tớnh cht phc ca cõu gii thớch hay logic ni ti ca ti liu giỏo khoa. A.M.Xokhor ó dng phộp duyt cõy vic nghiờn cu h thng khỏi nim. u im ni bt ca cỏch mụ hỡnh hoỏ ni dung mt ti liu giỏo khoa bng mt Graph l ó trc quan hoỏ c nhng mi liờn h, quan h bn cht cỏc khỏi nim to nờn ti liu giỏo khoa ú. Graph giỳp hc sinh cu trỳc hoỏ mt cỏch d dng ni dung ti liu giỏo khoa v hiu bn cht, nh lõu hn, dng hiu qu hn. Nh vy, A.M.Xokhor ó s dng Graph mụ hỡnh hoỏ ti liu giỏo khoa mụn hoỏ hc. Nm 1965, V.X.Poloxin da vo cỏch lm ca A.M.Xokhor ó dựng phng phỏp Graph din t trc quan nhng din bin ca mt tỡnh dy hc, tc l ó din t bng mt s trc quan trỡnh t nhng hot ng ca thy v trũ vic thc hin mt thớ nghim hoỏ hc. õy l mt bc tin mi vic dng lý thuyt Graph vo dy hc. Theo V.X.Poloxin, tỡnh dy hc l n v cu trỳc nguyờn t, l t bo ca bi lờn lp. Nú l b phn ó phõn hoỏ ca bi lờn lp, bao gm t hp nhng iu kin cn thit (mc ớch, ni dung, phng phỏp) thu c nhng kt qu hn ch riờng bit. V.X.Poloxin cng mụ t trỡnh t cỏc thao tỏc dy hc mt tỡnh dy hc bng graph. Qua ú cú th so sỏnh cỏc PPDH c ỏp dng cho cựng mt ni dung, vỡ cựng mt ni dung cú th dy bng nhng phng phỏp khỏc v trỡnh t lụgic ca mt tỡnh dy hc cú th khỏc nhau. T ú cú th gii thớch c hiu qu ca mi PPDH. Tuy nhiờn, phng phỏp graph m V.X.Poloxin a cha c dựng nh mt phng phỏp dy hc. Nm 1972, V.P.Garkumụp ó s dng phng phỏp graph mụ hỡnh hoỏ cỏc tỡnh ca dy hc nờu , trờn c s ú m phõn loi cỏc tỡnh cú . Theo V.P.Garkumụp, vic to cỏc mu ca tỡnh nờu v gii quyt , thỡ vic dng lý thuyt graph cú th giỳp ớch rt nhiu cho cỏc nh lý lun dy hc. Lý thuyt graph cho phộp xỏc nh trỡnh t hnh ng tin trỡnh gii quyt tỡnh cú t v chn nhng kiu nht nh ca nú [80]. V.P.Garkumụp ó a cỏc kiu dng lý thuyt graph dy hc nờu , cú th túm tt nh sau: + Tỡnh cú xut hin hc sinh b thụi thỳc tỡm tũi cỏc kin thc mi. + Tỡnh cú xut hin gii quyt cỏc nhim v sỏng to, cú mõu thun nhn thc. õy vic gii quyt mang tớnh cht nghiờn cu. ú l trỡnh cao ca vic gii quyt cỏc nhim v nhn thc tin trỡnh bi ging. + Cú th mụ t nhng tỡnh cú bng graph. Theo tỏc gi, trỡnh lỳc by gi ca vic nghiờn cu sỏng to cha chc ó cú th c bao nhiờu mụ hỡnh chung ca vic gii quyt , ú ch cú th ỏp dng cỏc gi hc khụng bt buc v ngoi khoa [80]. Nh vy V.P.Garkumụp ó s dng phng phỏp graph mụ hỡnh hoỏ cỏc tỡnh dy hc nờu . Nm 1973, ti Liờn Xụ (c) tỏc gi Nguyn Nh t cụng trỡnh lun ỏn Pho tin s khoa hc s phm ó dng lý thuyờt graph kt hp vi phng phỏp ma trn nh mt phng phỏp h tr xõy dng logic cu trỳc cỏc khỏi nim t bo hc ni dung giỏo trỡnh mụn sinh hc i cng trng ph thụng ca nc Vit Nam dõn ch cng ho tỏc gi kin ngh [2]. Nguyn nh t l mt nhng tỏc gi ó sm dng lý thuyt graph v ma trn xõy dng cu trỳc ni dung dy hc sinh hc theo quan im cu trỳc h thng. 1.1.2. Tỡnh hỡnh nghiờn cu dng lý thuyt graph dy hc Vit Nam Vit Nam, t nm 1971 c giỏo s Nguyn Ngc Quang l ngi u tiờn ó nghiờn cu chuyn hoỏ graph toỏn hc thnh graph dy hc v ó cụng b nhiu cụng trỡnh lnh vc ny [25], [26], [27], [28], [20], [21], [22]. Trong cỏc cụng trỡnh ú, c giỏo s ó nghiờn cu nhng ng dng c bn ca lý thuyt graph khoa hc giỏo dc, c bit lnh vc ging dy Hoỏ hc. C giỏo s ó hng dn nhiu nghiờn cu sinh v hc viờn cao hc dng lý thuyt graph dy mt s chng, mt s bi c th ca chng trỡnh hoỏ hc trng ph thụng. Nm 1980, Trn Trng Dng ó nghiờn cu ti: p dng phng phỏp graph v algorit hoỏ nghiờn cu cu trỳc - phng phỏp xõy dng v gii h thng bi toỏn v lp cụng thc hoỏ hc trng ph thụng [19]. Tỏc gi ó ỏp dng phng phỏp graph v algorit hoỏ vo vic phõn loi cỏc kiu bi toỏn v lp cụng thc hoỏ hc v a kt lun: + Phng phỏp graph v algorit hoỏ cho phộp chung ta nhỡn thy rừ cu trỳc ca mt u bi toỏn hoỏ hc, cu trỳc v cỏc bc gii bi toỏn. + Cú th phõn loi, sp xp cỏc bi toỏn v hoỏ hc thnh h thng bi toỏn cú logic giỳp cho vic dy v hc cú kt qu hn. Nm 1983, Nguyờn ỡnh Bo nghiờn cu s dng graph hng dn ụn mụn toỏn [30]. Cựng thi gian ú Nguyn Anh Chõu ó nghiờn cu s dng graph hng dn ụn mụn Vn [30]. Cỏc tỏc gi ny ó s dng s graph h thng hoỏ kin thc m hc sinh ó hc mt chng hoc mt chng trỡnh nhm thit lp mi liờn h cỏc phn kin thc ó hc giỳp cho hc sinh ghi nh lõu hn. Nm 1984, Phm T vi ti Dựng graph ni dung ca bi lờn lp dy v hc chng Nit - Phụtpho lp 11 trng PTTH [35], tỏc gi ó nghiờn cu vic dựng phng phỏp graph vi t cỏch l phng phỏp dy hc (bin phng phỏp graph toỏn hc thnh phng phỏp dy hc hoỏ hc n nh) i vi bi lờn lp nghiờn cu ti liu mi v hoỏ hc chng Nit - Phụtpho lp 11 trng PTTH. ng thi, tỏc gi cng ó xõy dng quy trỡnh ỏp dng phng phỏp ny cho giỏo viờn v hc sinh qua tt c cỏc khõu (Chun b bi, lờn lp, t hc nh, kim tra ỏnh giỏ) v a mt s hỡnh thc ỏp dng dy v hc hoỏ hc [35]. Vi thnh cụng ca Phm T, lý thuyt graph ó c dng nh mt phng phỏp dy hc hoỏ hc thc s hiu qu. Nm 1987, Nguyn Chớnh Trung ó nghiờn cu Dựng phng phỏp graph lp chng trỡnh ti u v dy mụn s dng thụng tin chin dch [29]. Trong cụng trỡnh ny tỏc gi ó nghiờn cu chuyn hoỏ graph toỏn hc vo lnh vc ging dy khoa hc quõn s. Nm 1993, Hong Vit Anh ó nghiờn cu Vn dng phng phỏp s graph vo ging dy a lý cỏc lp v trng PTCS [18]. Tỏc gi ó tỡm hiu v dng phng phỏp graph quy trỡnh dy hc mụn a lý trng THCS v ó b sung mt phng phỏp dy hc cho nhng bi thớch hp, tt c cỏc khõu lờn lp (Chun b bi, nghe ging, ụn tp, kim tra) nhm nõng cao nng lc lnh hi tri thc, nõng cao cht lng dy hc b mụn a lý. Tỏc gi ó s dng phng phỏp graph phỏt trin t ca hc sinh vic hc a lý v rốn luyn k nng khai thỏc sỏch giỏo khoa cng nh cỏc ti liu tham kho khỏc. Cụng trỡnh khoa hc dng lý thuyt graph vo dy hc mụn a lý trng ph thụng chng minh rng phng phỏp dy hc bng graph cú th s dng i vi cỏc mụn khoa hc xó hi. Nm 2000, lun thc s Phm Th My ó trỡnh by ng dng lý thuyt graph xõy dng v s dng s t chc hot ng nhn thc ca hc sinh dy hc sinh hc THPT. Trong ú tỏc gi chỳ ý n vic xõy dng cỏc s v cỏc ni dung kin thc chng trỡnh sinh hc ph thụng v a mt s phng phỏp v bin phỏp s dng s m s phõn loi s da vo tiờu ni dung kin thc [51]. Nm 2000 lun thc s Phan Th Thanh Hi ó hon thnh cụng trỡnh nghiờn cu Xõy dng v s dng mt s dng s dy hc sinh thỏi hc lp 11 PTTH. [38] Nm 2004 lun tin s Nguyn Phỳc Chnh ó hon thnh cụng trỡnh nghiờn cu Nõng cao hiu qu dy hc gii phu sinh lý ngi v v sinh 10 Trin khai thc tin dy hc kim chng gi thuyt khoa hc ca ti ó nờu ra: Nu s dng hp lý lý thuyt graph dy hc sinh hc s nõng cao nhn thc ca hc sinh. 3.2. Ni dung thc nghim s phm Trong ti nghiờn cu ca mỡnh, chỳng tụi ó tin hnh thc nghim dng lý thuyt graph dy hc vi ni dung kin thc cỏc chng sau: Chng II (R) - Chng III (Thõn) Chng IV (Lỏ) v Chng VIII (Cỏc nhúm thc vt) sinh hc THCS. 3.3. Phng phỏp thc nghim s phm * Chn trng thc nghim: Chỳng tụi tin hnh TN trng THCS ú l: Trng THCS Thiu Thnh (Thanh Húa); THCS Th Trn Hong Hoỏ (Thanh Húa); THCS nh Thnh (Yờn nh); THCS Hong Anh (Hong Húa). * Chn lp v giỏo viờn tham gia thc nghim: - Da vo kt qu hc ca cỏc lp trng kt hp vi kt qu kho sỏt chỳng tụi chn mi trng lp (1 lp thc nghim v lp i chng), cht lng, trỡnh nhn thc ca HS tng i ng u. - c bn trng GV dy lp thc nghim cng l GV dy lp i chng v u tham gia c quỏ trỡnh thc nghim. * T chc thc nghim s phm: Quỏ trỡnh TN c tin hnh hai t chớnh thc: Do cú mt s yu t khỏch quan nờn chỳng tụi ó khụng tin hnh c thc nghim thm dũ trờn lp m tin hnh luụn thc nghim chớnh thc nhng kt qu thu c s l c s ỏnh giỏ tớnh hiu qu v tớnh kh thi ca ti nghiờn cu. * Phõn tớch thc nghim s phm: Cỏc s liu thu c ca lp TN v lp C c chm theo thang im 10 v c x lớ bng thng kờ toỏn hc theo cỏc bng v cỏc tham s sau: Bng thng kờ cho c lp i chng v lp thc nghim Phng xi ỏn n 83 10 X C TN Trong ú: - n s hc sinh TN (hoc C) hay tng s bi kim tra - ni s bi kim tra cú im s l xi - xi im s theo thang im 10 - X im trung bỡnh ca mt hp - Cỏc tham s c trng + Trung bỡnh cng ( X ) - o trung bỡnh (TB) ca mt hp k X = x i ni n i =1 Trong ú: (Cụng thc 3.1) xi : giỏ tr ca tng im s nht nh. ni: s bi cú im s t xi. n : tng s bi lm. + lch chun (s): Khi cú hai giỏ tr trung bỡnh nh nhng cha kt lun kt qu trờn l ging m cũn ph thuc vo cỏc giỏ tr ca cỏc i lng phõn tỏn ớt hay nhiu xung quanh hai giỏ tr trung bỡnh cng, s phõn tỏn ú c mụ t bi lch chun theo cụng thc sau: s= k ( xi X ) .ni n i =1 + Sai s trung bỡnh cng: m = (Cụng thc 3.2) S n (Công thức 3.3) + H s bin thiờn (Cv): Biểu thị mức độ biến thiên nhiều tập hợp. Biu th mc bin thiờn nhiu hp cú X h s bin thiờn: Cv (%) = s .100 (%) X (Cụng thc 3.4) Trong ú: Cv% = 0% - 10% giao ng nh, tin cy cao Cv% = 10% - 30% Dao ng trung bỡnh Cv% = 30% - 100% Dao ng ln, tin cy nh. 84 + Hiu trung bỡnh (dTN-ĐC): So sỏnh im trung bỡnh cng ( X ) ca nhúm lp TN v C cỏc ln kim tra. đTN-ĐC = X TN - X ĐC Trong ú: X TN : X ca lp TN X ĐC : X ca lp C (Cụng thc 3.5) + tin cy(Td): Sai khỏc gia giỏ tr TB phn ỏnh kt qu ca phng ỏn thc nghim (TN) v i chng (C). T = X TN X DC Sd vi Sd = (Cụng thc 3.6) s12 s 22 + n1 n2 (Cụng thc 3.7) X TN ; X DC : l cỏc im s TB cng ca cỏc bi lm theo phng ỏn TN v C. n1, n2 l s bi lm mi phng ỏn. Giỏ tr ti hn ca T l T tỡm c bng phõn phi Student = 0,05, bc t l f = n1 + n2 - 2. * Phng phỏp ỏnh giỏ: ỏnh giỏ kt qu kim tra ca lp TN v lp C thụng qua vic ỏnh giỏ: ỏnh giỏ nh lng v ỏnh giỏ nh tớnh. - ỏnh giỏ nh lng: So sỏnh giỏ tr Td vi T (tỡm c bng phõn phi Student): + Nu Td < T thỡ s sai khỏc gia X TN X DC l khụng cú ngha hay X TN khụng sai khỏc vi X C . + Nu Td > T thỡ s sai khỏc gia X TN X DC l cú ngha hay X sai khỏc vi X C TN . - ỏnh giỏ nh tớnh: + Mức độ lĩnh hội kiến thức học. + Độ bền kiến thức HS. + Năng lực t HS. + Kỹ vận dụng kiến thức học vào giải vấn đề học tập nh thực tiễn. 3.4. Phõn tớch kt qu thc nghim v nh lng 85 3.4.1. Phõn tớch kt qu thc nghim ỏnh giỏ kh nng hiu bi ca HS, sau bi hc kt thỳc chỳng tụi ó s dng cỏc bi kim tra i vi c lp TN v Lp C. Mi bi cú cõu (Mc lc 1.2). Thi gian lm bi 10 phỳt bc cng c bi hc. Chỳng tụi tin hnh kim tra thc nghim bi cỏc lp TN v C, kt qu c thng kờ nh sau: Bng 3.1. Tn sut hi t tin im bi kim tra thc nghim Bi Lp C TN C TN C TN C TN xi/ni 144 147 144 147 144 147 144 147 100 100 100 100 100 100 100 100 97.22 98.64 97.92 98.64 97.92 98.64 97.92 98.64 93.06 96.60 93.06 96.6 95.14 97.28 95.14 97.28 81.25 61.11 88.44 72.79 84.72 65.28 91.16 77.55 86.81 64.58 92.52 78.91 86.11 65.28 92.52 79.59 34.72 51.70 37.50 55.1 36.81 56.46 37.50 57.82 16.67 24.49 18.75 27.89 19.44 28.57 19.44 28.57 6.25 10.88 6.94 10.88 6.94 10.88 6.94 10.88 10 2.08 4.76 2.78 4.76 2.78 4.76 2.78 4.76 S liu bng 3.1 cho bit t l phn trm cỏc bi t giỏ tr t x i tr lờn. Vớ d bi kim tra tn sut t im tr lờn cỏc lp C l 34.72% cũn cỏc lp TN l 51.7%; bi kim tra tn sut t im tr lờn cỏc lp C l 37.50% cũn cỏc lp TN l 55.1%; bi kim tra tn sut t im tr lờn cỏc lp C l 36.81% cũn cỏc lp TN l 56.46%; bi kim tra tn sut t im tr lờn cỏc lp C l 37.50% cũn cỏc lp TN l 57.82%. Nh vy s im t tr lờn cỏc lp TN nhiu hn so vi cỏc lp C. T s liu ca bng 3.1 v th tn sut hi t tin ca im. 86 Hỡnh 3.1. ụ th tn sut hi t tin bi kim tra Hỡnh 3.2. ụ th tn sut hi t tin bi kim tra Hỡnh 3.3. ụ th tn sut hi t tin bi kim tra 87 Hỡnh 3.4. ụ th tn sut hi t tin bi kim tra Qua th tn sut hi t tin bi kim tra ta thy ng hi t tin tn sut im ca cỏc lp TN nm v bờn phi so vi ng hi t tin tn sut im ca lp C. Nh vy kt qu im s bi kim tra ca lp TN cao hn so vi lp C. Bng 3.2. So sỏnh cỏc tham s c trng gia TN v C qua bn bi kim tra thc nghim Bi Lp C TN n 144 147 C TN 144 147 C TN 144 147 C TN 144 147 Xm 5.92 0.14 6.48 0.14 6.06 0.14 6.63 0.13 6.1 0.13 6.68 0.13 6.11 0.14 6.7 0.13 S2 2.79 2.78 Cv% 28.21 25.72 Td 2.86 dTN-C 0.56 2.82 2.62 27.71 24.47 2.91 0.57 2.64 2.50 26.67 23.69 3.10 0.58 2.64 2.48 26.59 23.51 3.14 0.59 So sỏnh s liu bng 3.2 c bn bi kim tra, chỳng tụi nhn thy giỏ tr trung bỡnh im lp TN cao hn so vi lp i chng. Phng sai ca lp TN nh hn so vi lp C. Nh vy im cỏc lp TN trung hn. Vi s bc t xỏc nh f = n + n2 = 289, tra bng phõn phi Student vi = 0,05 v T = 1,98. Qua phõn tớch tin cy cho thy giỏ tr T d c bn bi 88 kim tra u ln hn T. Nh vy kt qu lp TN cao hn lp C v kt qu ny hon ton tin cy. Kt qu tng hp so sỏnh gia lp TN v C qua bn bi kim tra thc nghim phn kin thc chng II; chng III; chng IV v chng VIII SH cho thy: - Hiu s (TN C) im trung bỡnh cng gia lp TN v C ca cỏc bi kim tra u dng v tng dn. Chng t lp TN cao hn C. - im trung bỡnh cng ( X ) ca lp C khụng thay i nhiu, cũn lp TN tng dn. iu ny chng t tớnh kh thi ca phng phỏp th hin qua vic HS lp TN ó quen dn vi phng phỏp mi. bin thiờn Cv (%) c bi lp TN luụn thp hn C, iu ú chng t tớnh n nh ca phng phỏp. 3.4.2. Phõn tớch kt qu sau thc nghim ỏnh giỏ kh nng hiu bi, phõn tớch, t logic, k nng dng kin thc v bn kin thc ca HS. Ngay sau hc xong chng III v chng IV ba tun, chỳng tụi tin hnh kim tra tit i vi c lp TN v Lp C. Chỳng tụi tin hnh kim tra sau thc nghim bi cỏc lp TN v C, kt qu c thng kờ nh sau: Bng 3.3. Tn sut hi t tin im bi kim tra sau thc nghim Bi Lp xi/ni 10 C TN C TN 144 147 144 147 100 100 100 100 97.92 98.64 97.92 98.64 95.14 97.28 95.14 97.28 86.81 92.52 86.81 92.52 68.75 78.91 68.75 80.27 40.28 55.78 40.97 57.82 19.44 28.57 19.44 28.57 6.94 10.88 6.94 10.88 2.78 4.76 2.78 4.76 S liu bng 3.3 cho bit t l phn trm cỏc bi t giỏ tr t x i tr lờn. Vớ d bi kim tra tn sut t im tr lờn cỏc lp C l 40.28 % cũn cỏc lp TN l 55.78%; bi kim tra tn sut t im tr lờn cỏc lp C l 40.97 % cũn cỏc lp TN l 57.82%. Nh vy s im t tr lờn cỏc lp TN nhiu hn so vi cỏc lp C. T s liu ca bng 3.3 v th tn sut hi t tin ca im. 89 Hỡnh 3.5. ụ th tn sut hi t tin bi kim tra Hỡnh 3.6. ụ th tn sut hi t tin bi kim tra Qua th tn sut hi t tin bi kim tra ta thy ng hi t tin tn sut im ca cỏc lp TN nm v bờn phi so vi ng hi t tin tn sut im ca lp C. Nh vy kt qu im s bi kim tra ca lp TN cao hn so vi lp C. Bng 3.4. So sỏnh cỏc tham s c trng gia TN v C qua bi kim tra sau thc nghim Bi Lp C TN n 144 147 Xm 6.18 0.13 S2 2.59 Cv% 26.05 6.67 0.13 2.50 23.72 90 Td 2.63 dTN-C 0.49 C TN 144 147 6.19 0.13 2.60 26.04 6.71 0.13 2.47 23.40 2.79 0.52 So sỏnh s liu bng 3.4 bi kim tra, chỳng tụi nhn thy giỏ tr trung bỡnh im lp TN cao hn so vi lp i chng. Phng sai ca lp TN nh hn so vi lp C. Nh vy im cỏc lp TN trung hn. Vi s bc t xỏc nh f = n + n2 = 289, tra bng phõn phi Student vi = 0,05 v T = 1,98. Qua phõn tớch tin cy cho thy giỏ tr Td bi kim tra u ln hn T. Nh vy kt qu lp TN cao hn lp C v kt qu ny hon ton tin cy. Kt qu tng hp so sỏnh gia lp TN v C qua bi kim tra sau thc nghim phn kin thc chng III; chng IV SH cho thy: - Hiu s (TN C) im trung bỡnh cng gia lp TN v C ca cỏc bi kim tra u dng v tng dn. Chng t lp TN cao hn C. - im trung bỡnh cng ( X ) ca lp C khụng thay i nhiu, cũn lp TN tng dn. iu ny chng t tớnh kh thi ca phng phỏp th hin qua vic HS lp TN ó quen dn vi phng phỏp mi. bin thiờn Cv (%) bi lp TN luụn thp hn C, iu ú chng t tớnh n nh ca phng phỏp. 3.5. Phõn tớch kt qu thc nghim v nh tớnh Cn c vo kt qu thu c, chỳng tụi phõn tớch nh tớnh cỏc bi kim tra ca TN v C qua tng loi kin thc, cht lng nh tớnh cỏc bi lm ca HS th hin rừ qua cỏc thao tỏc t nh: Phõn tớch, so sỏnh, khỏi quỏt húa, c bit l kh nng dng kin thc, kh nng suy lun v sỏng to tr li cỏc cõu hi, bi mang tớnh thc tin. Bờn cnh ú, chỳng tụi ỏnh giỏ hiu qu ca phng phỏp bng s tin b ca HS qua cht lng lnh hi kin thc, h thng húa kin thc ó hc, bn kin thc v rốn luyn cỏc k nng t logic, k nng dng vo thc tin. - Qua cỏc ln kim tra cho thy ng u ca lp TN v kt qu nhn thc, cho phộp kt lun bn kin thc hc sinh lp TN cao hn lp C, iu ny c th hin qua lch chun S. 91 - V khụng khớ hc tp: cỏc tit cú s dng lý thuyt graph t chc dy - hc, chỳng tụi quan sỏt thy cỏc em ch ng hc tp, to cho lp hc sụi ni v kớch thớch c lũng yờu b mụn cỏc em. - V kh nng t hc: Cỏc em lp TN ó nm vng cỏc bc xõy dng graph ni dung. Do ú tớnh c lp ch ng tỡm kim kin thc ca cỏc em l rt tt. - V kh nng lnh hi kin thc: Cỏc em bit t thu nhn kin thc, t ch bin v hon thnh kin thc cho bn thõn, iu ny th hin qua cỏc tit hc trờn lp v cỏc bi kim tra. Khi cng c cho HS chỳng tụi thy kh nng ghi nh ca HS lp TN tt hn, cỏc em thng hon thnh tt cỏc yờu cu a phn cng c. - V kh nng phỏt trin cỏc nng lc t (phõn tớch, tng hp, so sỏnh, khỏi quỏt húa). Qua vic s dng lý thuyt graph vic t hc cỏc em cú kh nng phõn tớch, tng hp kin thc ó hc. c bit phỏt trin cỏc em kh nng so sỏnh. Cú th ly mt s vớ d s khỏc v kh nng lnh hi kin thc v kh nng phỏt trin cỏc nng lc t ca HS hai lp TN v C nh sau: Vớ d 1: 1(Kim tra TN) Cõu 2: Cõu ny yờu cu cỏc em nh li kin thc va hc vy a phn cỏc em ca hai lp iu lm c. Cõu 1: Cõu ny ũi hi cỏc em phi hiu r bn cht , t ú mi dng lm tụt c cõu ny. Chớnh vỡ th nu khụng hiu r bn cht cỏc em s khụng lm tt c ton b cõu 1. Qua thng kờ kt qu cho thy cỏc em lp C phn ln ch lm c ý hai. Trong ú cỏc em lp TN a phn lm tng i tt, cú nhiu em phõn tớch rt logớc v cũn gn vi thc tin sn xut. Vớ d: Em Nguyn Th Phng lp 6A ó phõn tớch nh sau: Ngi ta phi thu hoch cỏc cõy cú r c trc chỳng hoa l vỡ: C l phn r phỡnh to cha cht d tr cõy dựng lỳc hoa, to qu. Vỡ vy, nu trng cõy ly c nh khoai lang, c rt, c ci, thỡ phi thu hoch trc hoa thu c c cha nhiu cht hu c d tr nht. Nu thu hoch chm, sau lỳc cõy hoa thỡ 92 mt phn cht hu c ca c ó c chuyn hoỏ to cỏc b phn ca hoa nờn cht lng c b gim rừ rt. iu ny chng t cỏc em lp TN nh c kin thc tt hn v nm r bn cht tt hn so vi cỏc em lp TN. Vớ d 2: (Kim tra sau TN) Cõu v cõu phn ln HS c lp C v lp TN lm rt tt. Tuy nhiờn HS lp TN trỡnh by tt hn. cõu i vi lp C ch cú mt s ớt cỏc em lm c nhng trỡnh by lng cng khụng rừ rng v khoa hc. lp TN phn ln cỏc em lm rt tt. Vớ d: Em Lờ Hong Anh lp 6B ó so sỏnh cu to ca thõn v r qua bng sau: Ging Cu to ca r Biu bỡ Cu to ca thõn Biu bỡ V V Tht v Tht v Mch rõy Mch rõy Bú mch Bú mch Mch g Tr gia Mch g Tr gia Khỏc Rut Rut - Biu bỡ: Gm mt lp t bo - Biu bỡ: Gm mt lp t bo hỡnh a giỏc xp sớt nhau. Lụng sut xp sớt nhau. Khụng cú hỳt l t bo biu bỡ kộo di ra. lụng hỳt. - Tht v: T bo khụng cha dip - Tht v: Cú mt lp t bo cha lc. dip lc. - Mch rõy v mch g xp xen - Mch rõy ngoi, mch g k thnh mt vũng. trong. Vy qua phõn tớch nh lng v nh tớnh cỏc bi kim tra c lp TN v Lp C. Chỳng tụi nhõn thy rng kt qu hc ca cỏc em lp TN cao hn so vi lp C. 93 PHN 3. KT LUN V NGH 1. KT LUN 1.1. Chỳng tụi ó tin hnh iu tra thc trng dy - hc trng THCS, t ú khng nh tớnh cn thit ca vic thit k v s dng lý thuyt Graph dy hc sinh hc nhm nõng cao cht lng dy hc. 1.2. ti ó xỏc nh c s lý thuyt ca vic chuyn húa graph toỏn hc thnh graph dy hc SH 6. ú l c s toỏn hc, c s trit hc, c s tõm lý hc v c s lý lun dy hc. ti ó xỏc nh cỏc nguyờn tc chuyn húa graph toỏn hc thnh graph dy hc SH 6. Nhng nguyờn tc ny s giỳp cho GV nh hng ỳng vic dy hc SH bng graph. Da vo cỏc lý thuyt trờn GV cú th thit k cỏc graph th hin mi quan h ca cỏc n v kin thc nhng h thng nht nh v nhng thao tỏc s phm hot ng dy - hc, nh ú s giỳp cho HS hỡnh thnh kin thc mt cỏch h thng. 1.3. Xỏc nh c cỏc nguyờn tc s phm v quy trỡnh thit k xõy dng Graph ni dung v Graph hot ng. Vn dng thnh cụng lý thuyt Graph dy hc sinh hc 6. 1.4. Thit k c 35 Graph cỏc chng II;III;IV;VIII v xut c cỏc bin phỏp s dng quỏ trỡnh dy - hc sinh hc 6. 1.5. Thit lp c cỏc giỏo ỏn v dng lý thuyt Graph cho GV cỏc trng THCS lm ti liu tham kho v dng vo quỏ trỡnh dy hc b mụn. 2. NGH 2.1. Tip tc nghiờn cu v hon thin quy trỡnh thit k, s dng lý thuyt graph dy hc SH trng ph thụng. cú th chuyn giao PPDH ny cho cỏc giỏo viờn sinh hc. 94 2.2. Tng bc trin khai vic s dng dng lý thuyt graph dy hc SH nh trng ph thụng nhm lm phong phỳ thờm h thng PPDH sinh hc theo hng tớch cc húa hot ng hc ca HS. TI LIU THAM KHO 1. B Giỏo dc v o to (2005), chng trỡnh o to giỏo viờn THCS trỡnh Cao ng s pham, mụn Sinh hc, H Ni. 2. B Giỏo dc v o to (2002), Chng trỡnh o to giỏo viờn THCS cỏc mụn vt lý, húa hc, sinh hc, Nxb Giỏo dc, H Ni. 3. inh Quang Bỏo, Nguyn c Thnh (2002), Lý lun dy hc Sinh hc Phn i cng, Nxb Giỏo dc, H Ni. 4. Benzamin S. Bloom (1956), Nguyờn tc phõn loi mc tiờu giỏo dc, Nxb Giỏo dc, H Ni 1956 (on iu dch). 5. Nguyn Hu Chõu (1998), S phõn loi cỏc mc tiờu giỏo dc v ỏnh giỏ cht lng giỏo dc, Tp nghiờn cu giỏo dc, trang 7. Hong Chỳng (1978), Thng kờ nghiờn cu khoa hc giỏo dc, Nxb giỏo dc, H Ni. 6. Lờ Cụng Dng (1994), Kh nng ng dng k thut test nc ta, Tp i hc v Giỏo dc chuyờn nghip, tr.12. 7. V Cao m (1999), Phng phỏp lun nghiờn cu khoa hc, Nxb Khoa hc v k thut, H Ni, tr.93. 8. Ban khoa giỏo Ban Chp hnh Trung ng ng Cng sn Vit Nam (2002), Hng dn trin khai thc hin kt lun ca hi ngh Trung ng (khúa IX) giỏo dc o to v khoa hc - cụng ngh, s 05 HD/KGTW, ngy 15 thỏng nm 2002. 9. Nguyn Th Ban (2002), S dng graph vo vic phõn tớch mi quan h ngha gia cỏc cõu on vn, Tp Giỏo dc, s 42 (10/2002). 10. Nguyn Nh t (1973), Nhng ci cỏch giỏo trỡnh sinh hc i cng trng ph thụng nc Vit Nam dõn ch cng hũa, Lun ỏn phú tin s khoa hc s phm, Mascva, (Bn dch ting Vit túm tt lun ỏn). 11. H Ngc i (1985), Bi hc l gỡ? Nxb Giỏo dc, H Ni. 95 12. ng cng sn Vit Nam (2002), Vn kin hi ngh ln th sỏu Ban Chp hnh Trung ng ng Cng sn Vit Nam khúa IX, Nxb Chớnh tr quc gia, H Ni. 13. ng Cng sn Vit Nam (2001), Vn kin i hi i biu ton quc ln th IX , Nxb Chớnh tr quc gia, H Ni. 14. Ngc t (1997), Tip cn hin i hot ng dy hc, Nxb i hc quc gia, H Ni. 15. B Giỏo dc v o to (1999), Ch th ca B trng v vic y mnh hot ng i mi phng phỏp dy v hc cỏc trng s phm s 15/1999/CT BGD&T, ngy 20 thỏng 04 nm 1999. 16. B Giỏo dc v o to (2002), Chng trỡnh trung hc ph thụng (d tho), Bỏo giỏo dc thi i, s 69. 17. Ban Chp hnh Trung ng ng Cng sn Vit Nam (2002), Kt lun ca hi ngh ln th BCHTW khúa IX v vic thc hin ngh quyt Trung ng khúa VIII, phng hng phỏt trin giỏo dc o to, Khoa hc - cụng ngh, s 14 KL/TW, ngy 26 thỏng nm 2002. 18. Hong Vit Anh (1983), dng phng phỏp s - Graph vo dy hc a lý cỏc lp v trng ph thụng c s, Lun ỏn phú tin s, H Ni. 19. Trn Trng Dng (1980), p dng phng phỏp graph v algorit húa nghiờn cu cu trỳc v phng phỏp xõy dng h thng bi toỏn v lp cụng thc húa hc trng ph thụng, Tiu lun khoa hc cp I, i hc s phm H Ni. 20. Nguyn Ngc Quang (1988), Lý lun dy hc i cng, Trng qun lý cỏn b giỏo dc Trung ng. 21. Nguyn Ngc Quang (1989), Bi ging chuyờn lý lun dy hc, Trng qun lý cỏn b giỏo dc, H Ni. 22. Trn Hng Quõn (1995), Mt s i mi lnh vc giỏo dc v o to, Trng Cỏn b qun lý giỏo dc v o to Trung ng I, HN (tr. 49). 23. Phm Vn Lp (2002), Hc cỏch hc v cỏch lm bi thi nh th no? Sinh hc ngy nay, (S 29), H Ni. 24. Bựi Hin Nguyn Vn Giao Nguyn Hu Qunh V Vn To (2003), T in Giỏo dc hc, Nxb T in bỏch khoa, H Ni. 96 25. Nguyn Ngc Quang (1981), Phng phỏp Graph dy hc, Nghiờn cu giỏo dc, s 3. 26. Nguyn Ngc Quang (1981), Phng phỏp Graph dy hc, Nghiờn cu giỏo dc, s 4. 27. Nguyn Ngc Quang (1982), Phng phỏp Graph v lý lun v bi toỏn húa hc, Nghiờn cu giỏo dc, s 4. 28. Nguyn Ngc Quang (1983), S chuyn húa phng phỏp khoa hc thnh phng phỏp dy, Nghiờn cu giỏo dc, s 2. 29. Nguyn Chớnh Trung (1987), Dựng phng phỏp graph lp chng trỡnh ti u v dy mụn S dung thụng tin chin dch hc vin quõn s cp cao, lun ỏn Phú tin s, H Ni. 30. Trng cỏn b qun lý giỏo dc v o to (1998), Nguyn Ngc Quang nh s phm, ngi gúp phn i mi lớ lun dy hc, Nxb i hc quc gia H Ni. 31. Dng Tin S (1998), Giỏo dc mụi trng qua dy hc sinh thỏi hc lp 11 ph thụng trung hc, Lun ỏn tin s giỏo dc, Trng i hc s phm H Ni. 32. Nguyn Vn Thnh (2000) S hỡnh thnh v phỏt trin lý thuyt h thng Nghiờn cu lý lun, S 2000. 33. Hong Tu (1987), Phõn tớch h thng v ng dng, Nxb khoa hc v k thut, H Ni. 34. o Th Tun (1989) H thng nụng nghip v nghiờn cu xó hi hc nụng thụn, Xó hi hc,s 1, 1989. 35. Phm T (1984) Dựng graph ni dung ca bi lờn lp dy v hc chng Nit v phtpho lp trng ph thụng trung hc, Lun ỏn phú tin s, H ni. 36. Nguyn Phỳc Chnh (1999) S dng graph nhm tớch cc hoỏ hot ụnngj nhn thc ca hc sinh dy hc sinh hc, Nghiờn cu giỏo dc s nm 1999 37. Nguyn Phỳc Chnh Phng phỏp graph dy hc sinh hc, sỏch chuyờn kho, Nxb giỏo dc. 38. Phan Th Thanh Hi Xõy dng v s dng mt s dng s dy hc sinh thỏi hc lp 11 PTTH, Lun thc s khoa hc. 97 39. Nguyn Phỳc ChnhNõng cao hiu qu dy hc gii phu sinh lý ngi v v sinh (THCS) bng ỏp dng phng phỏp graph. Lun ỏn tin s giỏo dc hc. 40. Trn Bỏ Honh (2002), Nhng c trng ca phng phỏp dy hc tớch cc, Tp giỏo dc. 41. Trn Bỏ Honh, Bựi Phng Nga, Trn Hng Tõm, Trnh Th Bớch Ngc (2003), ỏp dng dy v hc tớch cc mụn Sinh hc, Nxb HSP H Ni. 42. Trn Kiu (ch biờn), (1998), i mi phng phỏp ging dy bc THCS. Vin khoa hc, Giỏo d, H Ni. 43. Nguyn Quang Vinh, Cao Gia Nc, Trn ng Cỏt, Phng phỏp dy hc Sinh hc THCS 1. Nxb i hc s phm. 44. Sỏch giỏo khoa Sinh hc 6, Nxb Giỏo dc. 45. Sỏch giỏo viờn Sinh hc 6, Nxb Giỏo dc. 46. Phan C Nhõn (ch biờn), Trn Bỏ Honh, Lờ Quang Long, Phan ỡnh Thỏi, Hong Th Sn, Mai ỡnh Yờn. Sinh hc i cng, Nxb i hc quc gia H Ni. 47. Nguyn Phỳc Chnh (ch biờn), Phm c Hu. ng dng tin hc nghiờn cu khoa hc giỏo dc v dy hc Sinh hc, Nxb giỏo dc. 48. Th tng Chớnh ph nc Cng Ho Xó Hi Ch Ngha Vit Nam (2002), Chin lc phỏt trin giỏo dc 2001 2002, Nxb Giỏo dc, H Ni. 49. Phm t (2003), Dy hc bng phng phỏp graph gúp phn nõng cao cht lng gi ging, Giỏo dc thi i, s 124. 50. Nguyn Ngc Bo (1995), Phỏt trin tớch cc, tớnh t lc ca hc sinh quỏ trỡnh dy hc, B GD&T, v Giỏo viờn. 98 [...]... dụng lý thuyết graph nâng cao chất lượng dạy học môn Sinh học 6 ở trường THCS Dựa trên giải pháp tiếp cận chuyển hoá graph toán học thành graph dạy học Sinh học Các bước nghiên cứu tiến hành theo trình tự như: LÝ THUYẾT GRAPH Chuyển hoá GRAPH DẠY HỌC SINH HỌC Áp dụng DẠY HỌC SINH HỌC 6 BẰNG GRAPH 26 1.3.2.2 Các nguyên tắc của việc chuyển hóa graph toán học thành graph dạy học sinh học Các nguyên tắc... dạy học, để hình thành tri thức mới hoặc hoàn thiện tri thức hoặc kiểm tra đánh giá kết quả học tập của học sinh 1.4 Thực trạng sử dụng graph trong dạy học sinh học 6 THCS hiện nay Để năm được thực trạng sử dụng graph trong dạy học sinh học 6 THCS hiện nay Chúng tôi sử dụng phiếu điều tra sau: PHIẾU ĐIỀU TRA TÌNH HÌNH SỬ DỤNG CÁC PPDH TRONG DẠY HỌC MÔN SINH HỌC 6 Trong dạy học sinh học 6 ở trường THCS, ... hóa graph toán học thành graph dạy học sinh học là những nguyên lý, phương châm chỉ đạo việc thiết kế graph nội dung và graph hoạt động dạy học Dựa vào các nguyên tắc này để xác địng nội dung, phương pháp, cách tổ chức, tính chất và tiến trình của việc thiết kế graph nhằm thực hiện mục đích dạy học phù hợp với những quy luật khách quan Chuyển hóa graph toán học thành graph dạy học sinh học là vận dụng. .. giữa dạy và học, giáo viên không chỉ sử dụng graph như một sơ đồ minh hoạ cho lời giảng, mà phải biết tổ chức HS tìm tòi thiết kế graph phù hợp với nội dung học tập Thống nhất giữa dạy và học trên cơ sở lý luận dạy học khám phá” một hình thức dạy học bao gồm các định hướng Cách dạy - học này được xây dựng trên 4 giả thuyết: - Học trong hành động - Học là vượt qua trở ngại - Học trong sự tương tác - Học. .. của học sinh Đối với học sinh: Ở trên lớp thực hiện các hoạt động dưới sự tổ chức của GV để tự lập được graph nội dung, qua đó hiểu bản chất nội dung học tập Ở nhà, học sinh tự học bằng graph để ghi nhớ nội dung bài học và có thể vận dụng linh hoạt trong những trường hợp cần thiết Hai loại graph này được áp dụng trong một bài học, graph nội dung thể hiện lôgic của các thành phần nội dung kiến thức trong. .. dùng graph nội dung để thiết lập graph hoạt động dạy học, ngược lại dùng graph hoạt động dạy học để triển khai graph nội dung theo một lôgic khoa học Tuy nhiên cũng cần lưu ý, nhiều trường hợp chỉ cần phân tích cấu trúc nội dung rồi dựa vào đó có thể thiết lập được graph hoạt động dạy học 1.3.2 Chuyển hoá graph toán học thành graph dạy học 1.3.2.1 Mục đích Mục tiêu của đề tài là áp dụng lý thuyết graph. . .THCS bằng áp dụng phương pháp graph [39] Ngoài ra, graph cũng đã được tìm tòi ứng dụng vào giảng dạy ở các môn học khác như: Vật lý, Ngữ văn [50] Tóm lại: Những công trình nghiên cứu của các tác giả Liên Xô và Việt Nam trong lĩnh vực vận dụng lý thuyết graph vào quá trình dạy học đã có những thành tựu quan trọng Việc dùng graph để mô hình hoá các khái niệm trong các tài liệu học tập nhằm mã... chuyển từ “ngôn ngữ graph sang ngôn ngữ “ngữ nghĩa” việc làm này giúp cho học sinh vận dụng kiến thức chính xác và hiệu quả hơn 3 Sử dụng graph trong dạy học còn có tác dụng rèn luyện cho học sinh năng lực tư duy khái quát (tư duy hệ thống) Đây là một hoạt động có hiệu quả lâu dài, ảnh hưởng đến khả năng tư duy và hoạt động trong suốt cuộc đời của mỗi học sinh 1.2.4 Cơ sở lý luận dạy học Trong những năm... tác tư duy học sinh sẽ chuyển những thông tin đó sang “ngôn ngữ graph , tức là học sinh tự thiết lập trong não các graph Học sinh sẽ dễ dàng hiểu sâu được cái bản chất nhất, chủ yếu nhất, quan trọng nhất của nội dung học tập Theo tâm lý học nhận thức, mọi hình ảnh (âm thanh) học sinh tri giác được 21 đều được mô hình hóa bằng các thao tác tư duy, do đó graph đã giúp cho học sinh thuận lợi hơn trong khâu... nhất để hoàn thành đề án Trong dạy học, phương pháp đường găng có thể được ứng dụng để xác định trình tự các thao tác và các hoạt động trong mỗi bài học theo hướng tối ưu hóa 1.2.2 Cơ sở triết học (Cơ sở phương pháp luận) Cơ sở triết học của việc chuyển hóa graph toán học thành graph dạy học sinh học là phương pháp tiếp cận cấu trúc - hệ thống Lý thuyết hệ thống là một luận thuyết nhằm nghiên cứu và giải . thể. 1.2.3. Cơ sở tâm lý học nhận thức Mục đích quá trình nhận thức của con người là hình thành tri thức. Tri thức là những thông tin đã được sử lý qua nhận thức biến thành hiểu biết đưa vào. kiến thức trong chương trình sinh học phổ thông và đưa ra một số phương pháp và biện pháp sử dụng sơ đồ mà sự phân loại sơ đồ dựa vào tiêu chí nội dung kiến thức [51]. Năm 2000 trong luận văn. liệu, luận văn và văn bản liên quan đến đề tài để tổng quan tình hình nghiên cứu và xây dựng cơ sở lý thuyết của việc chuyển hoá Graph toán học thành Graph dạy - học sinh và làm cơ sở lí luận