Không những vậy, tác giả còn phân tích hiện trạng năng lực thích ứng với BĐKH của ngành trồng lúa ĐBSCL, từ đó đề xuất các giải pháp mà nhà nước có thể thực hiện nhằm ứng phó với BĐKH..
Trang 1LỜI CAM ĐOAN
Tôi cam đoan luận văn này hoàn toàn do tôi thực hiện Các đoạn trích dẫn và số liệu sử dụng trong luận văn đều được dẫn nguồn và có độ chính xác cao nhất trong phạm vi hiểu biết của tôi Luận văn này không nhất thiết phản ánh quan điểm của Trường Đại học Kinh
tế thành phố Hồ Chí Minh hay Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright
TP Hồ Chí Minh, ngày 27 tháng 5 năm 2013
Tác giả luận văn
Nguyễn Thị Yến
Trang 2LỜI CẢM ƠN
Để hoàn thành luận văn này, người đầu tiên tôi muốn gửi đến lời cảm ơn đó là gia đình tôi, những người đã luôn bên tôi trong mọi lúc khó khăn Tôi chân thành cảm ơn bố, mẹ và anh chị em của tôi
Tôi chân thành cảm ơn thầy Đinh Công Khải, người đã tận tình hướng dẫn để tôi hoàn thành luận văn này
Tôi chân thành cảm ơn thầy Nguyễn Thanh Bình và bạn Lưu Thái Sơn đã nhiệt tình hỗ trợ tôi trong việc xử lý số liệu
Tôi chân thành cảm ơn thầy Vũ Thành Tự Anh, thầy Phạm Khánh Nam, thầy Trần Tiến Khai, thầy Đỗ Thiên Anh Tuấn và các chuyên gia đã có những góp ý để tôi hoàn thiện đề tài
Tôi chân thành cảm ơn lãnh đạo và các đồng nghiệp ở cơ quan tôi đã tạo mọi điều kiện để tôi hoàn thành luận văn Cảm ơn tất cả các bạn MPP4 đã luôn ở bên cạnh tôi
Trang 3Mặc dù đã được cảnh báo, các chiến lược dài hạn cũng đã được hoạch định, nhưng dường như những hành động cụ thể để ứng phó với BĐKH ở khu vực ĐBSCL vẫn chưa được triển khai Chưa có nghiên cứu nào chỉ ra chính xác con số thiệt hại mà ngành trồng lúa sẽ phải gánh chịu là bao nhiêu
Thông qua phương pháp GIS, báo cáo chỉ ra diện tích đất trồng lúa ĐBSCL có thể bị mất vào năm 2100 là 65% Con số này sẽ khiến cho vấn đề an ninh lương thực của Việt Nam bị phá vỡ Đánh giá năng lực thích ứng của ngành trồng lúa ĐBSCL với nước biển dâng cũng chỉ ra rằng, những nguồn lực mà có thể sử dụng để đương đầu với BĐKH ở ĐBSCL là rất yếu Ngoại trừ nguồn lực tự nhiên được đánh giá ở mức độ trung bình, các yếu tố khác như con người, xã hội, vật chất, tài chính đều không đủ khả năng để ứng phó với BĐKH
Giải pháp cần thiết nhất là xây dựng đê biển bao quanh khu vực ĐBSCL để ngăn mặn Nguồn lực dùng để xây dựng là rất lớn, khoảng trên 723 triệu USD, tuy nhiên lợi ích mà con đê biển đem lại lên đến 734 triệu USD Kết hợp giải pháp công trình và các giải pháp phi công trình, ĐBSCL sẽ ứng phó hiệu quả với BĐKH
Bộ Chính trị cũng vừa thông qua Nghị quyết về chủ động ứng phó với BĐKH và có thể chấp nhận với đề xuất tăng kinh phí cho sự nghiệp môi trường lên 3% GDP Quyết tâm mạnh mẽ từ phía cơ quan nhà nước cao nhất và sự ủng hộ về tài chính sẽ là nền tảng để ĐBSCL thực hiện những hoạt động ứng phó tốt nhất với BĐKH
Trang 4MỤC LỤC
LỜI CAM ĐOAN i
LỜI CẢM ƠN ii
TÓM TẮT LUẬN VĂN iii
MỤC LỤC iv
DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT vi
DANH MỤC BẢNG vii
DANH MỤC HÌNH viii
Chương 1 CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1
1.1 Bối cảnh 1
1.2 Câu hỏi nghiên cứu 3
1.3 Mục tiêu nghiên cứu 3
1.4 Phạm vi nghiên cứu 3
1.5 Đối tượng nghiên cứu 3
1.6 Kết cấu luận văn 3
Chương 2 KHUNG PHÂN TÍCH 5
2.1 Khung phân tích về tính dễ bị tổn thương do tác động của biến đổi khí hậu 5
2.1.1 Biểu hiện của biến đổi khí hậu 7
2.1.2 Độ nhạy với biến đổi khí hậu 7
2.1.3 Năng lực thích ứng với biến đổi khí hậu 7
2.2 Phương pháp GIS 11
2.2.1 Mô hình số độ cao 11
2.2.2 Bản đồ số về hiện trạng sử dụng đất 12
2.3 Phương pháp phân tích chi phí - lợi ích 12
2.4 Khung phân tích tổng hợp của luận văn 13
Chương 3 ĐÁNH GIÁ THIỆT HẠI NGÀNH TRỒNG LÚA DO NƯỚC BIỂN DÂNG VÀ NĂNG LỰC THÍCH ỨNG 14
3.1 Bằng chứng về biểu hiện nước biển dâng ở Đồng bằng sông Cửu Long 14
3.2 Thiệt hại ngành trồng lúa do tác động nước biển dâng 15
3.3 Năng lực thích ứng của ngành trồng lúa với tác động nước biển dâng 23
3.4 Tổn thương của ngành trồng lúa với tác động nước biển dâng 32
Trang 5Chương 4 KIẾN NGHỊ GIẢI PHÁP ỨNG PHÓ VỚI BĐKH CHO NGÀNH
TRỒNG LÚA VÙNG ĐBSCL 33
4.1 Giải pháp công trình 33
4.1.1 Mô tả về dự án xây dựng đê biển 34
4.1.2 Chi phí xây dựng đê biển 35
4.1.3 Lợi ích từ việc xây dựng đê biển 37
4.1.4 Lựa chọn suất chiết khấu 38
4.1.5 Phân tích chi phí – lợi ích 39
4.2 Giải pháp phi công trình 41
KẾT LUẬN 43
GIỚI HẠN CỦA ĐỀ TÀI 44
TÀI LIỆU THAM KHẢO 45
PHỤ LỤC 49
Trang 6
DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
Từ viết tắt Tên tiếng Anh Tên tiếng Việt
CBA Cost Benefit Analysis Phân tích Chi phí - Lợi ích
GIS Geography Information Sysem Hệ thống Thông tin Địa lý
GIZ German Agency for Technical
OCCA The Steering Committee for Climate
Change Mitigation and Adaptation
Ban chỉ đạo Chương trình Hành động thích ứng với Biến đổi khí hậu ngành NN&PTNT
UNDP United Nations Development
VCCI Vietnam Chamber of Commerce and
Trang 7DANH MỤC BẢNG
Bảng 3.1: Mực NBD trung bình so với thời kỳ 1980 – 1999 trong các kịch bản 15
Bảng 3.2: Ký hiệu và quy ước màu đất trồng lúa trong bản đồ hiện trạng sử dụng đất 16
Bảng 3.3: Diện tích đất lúa vùng ĐBSCL theo kết quả kiểm kê và giải đoán năm 2009 16
Bảng 3.4: Diện tích đất trồng lúa bị ngập theo các kịch bản nước biển dâng 18
Bảng 3.5: Thu nhập bình quân đầu người các tỉnh ĐBSCL 29
Bảng 3.6: Tổng sản phẩm trong nước 13 tỉnh ĐBSCL 29
Bảng 3.7 : Đánh giá khả năng thích ứng với BĐKH của các nguồn lực 31
Bảng 4.1: Thống kê chiều dài đê biển qua các tỉnh của ĐBSCL 34
Bảng 4.2: Lộ trình xây dựng đê biển vùng Đồng bằng Sông Cửu Long 35
Bảng 4.3: Cấu phần chi phí xây dựng và chi phí bảo trì trên 1km đê biển 36
Bảng 4.4: Các loại chi phí trên 1km đê biển theo mô phỏng Monte Carlo 36
Bảng 4.5: Chi phí theo lộ trình xây dựng đê biển 37
Bảng 4.6: Lợi ích của đê biển 38
Bảng 4.7: Chi phí – lợi ích của dự án xây dựng đê biển 39
Trang 8DANH MỤC HÌNH
Hình 2.1: Khung đánh giá năng lực thích ứng 9
Hình 2.2: Khung phân tích tính dễ bị tổn thương với BĐKH 10
Hình 2.3: Khung phân tích tổng hợp 13
Hình 3.1: Bản đồ phân bố đất trồng lúa ĐBSCL 17
Hình 3.2: Biểu đồ diện tích đất lúa ngập theo các kịch bản 18
Hình 3.3: Diện tích đất lúa bị ngập theo kịch bản nước biển dâng 11cm 19
Hình 3.4: Diện tích đất lúa bị ngập theo kịch bản nước biển dâng 30cm 20
Hình 3.5: Diện tích đất lúa bị ngập theo kịch bản nước biển dâng 57cm 21
Hình 3.6: Diện tích đất lúa bị ngập theo kịch bản nước biển dâng 100cm 22
Hình 3.7: Tỷ trọng GDP của ĐBSCL so với cả nước 30
Hình 3.8: Chi cân đối bổ sung ngân sách các tỉnh ĐBSCL 30
Hình 4.1: Đê biển ngăn mặn bao quanh ĐBSCL 33
Trang 9Chương 1 CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1.1 Bối cảnh
Theo báo cáo của IPCC (2007), Việt Nam là một trong năm nước chịu ảnh hưởng nặng nề nhất của biến đổi khí hậu (BĐKH) Thiệt hại do thiên tai đối với ngành nông nghiệp Việt Nam tính từ năm 1995 đến năm 2007 là 0,67% GDP, trên tất cả các lĩnh vực là 1,24% GDP (OCCA, 2009) Trong đó, khu vực Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) bị tác động nghiêm trọng nhất cả nước Ở Việt Nam, trong vòng 50 năm qua, nhiệt độ tăng 0,5 – 0,7oC, nước biển dâng (NBD) 20cm Dự báo khi NBD 0,75m thì 19% diện tích ĐBSCL sẽ
bị ngập lụt, khi NBD 1m thì 37,8% diện tích bị ngập lụt, 22 triệu người bị mất nhà cửa (IPCC, 2007)
ĐBSCL được biết đến như vựa lúa của cả nước Mặc dù diện tích canh tác nông nghiệp chưa tới 30% của cả nước nhưng ĐBSCL đóng góp hơn 50% diện tích lúa Lúa trồng nhiều nhất ở các tỉnh An Giang, Long An, Đồng Tháp và Tiền Giang Diện tích và sản lượng thu hoạch chiếm hơn 50% so với cả nước và đóng góp trên 90% lượng gạo xuất khẩu (Thu Hà, 2011)
Lúa gạo được coi như một ngành quan trọng của cả nước Tác động của BĐKH đến hoạt động sản xuất lúa có thể làm ảnh hưởng đến chiến lược xuất khẩu gạo của cả nước và đe dọa đến vấn đề an ninh lương thực quốc gia Theo báo cáo của OCCA (2009), đến năm
2030, sản lượng lúa của Việt Nam có thể giảm 2031,87 ngàn tấn tương đương 8,37% Trong đó, giảm sản lượng do thiên tai là 0,18% và giảm sản lượng do giảm năng suất là 8,10% Vì vậy, mối lo ngại BĐKH tập trung vào vùng ĐBSCL ĐBSCL có mức độ tổn thương cao với BĐKH nhưng lại có năng lực thích ứng rất thấp, có tỷ lệ bộc lộ cao và khá nhạy với các biến đổi thời tiết (Ngô Thọ Hùng, 2012)
Trong các tác động của BĐKH, thì NBD có ảnh hưởng lớn đến ngành sản xuất lúa gạo Có rất nhiều các nghiên cứu trong và ngoài nước về tác động NBD lên ngành nông nghiệp và
hoạt động sản xuất lúa Tại Trung Quốc, nghiên cứu của Yang và cộng sự (2004) cho thấy
Trang 10tốc độ NBD là 2,5 mm/năm liên tục trong vòng 50 năm qua Nếu NBD 30cm, diện tích bị
ngập ở Thượng Hải và Giang Tô sẽ lớn gấp 6 lần so với điều kiện hiện nay (Yang, Li, Fan, 2004)
Tại Bangladesh, nghiên cứu của World Bank (2000) cho thấy, độ mặn tăng lên khi NBD 0,3m sẽ làm giảm 0,5 triệu tấn lúa gạo BARC (1999) kết luận rằng, xâm nhập mặn sẽ làm giảm sản lượng lúa mì tương đương 586,75 triệu USD Miller (2004) dự báo nếu tăng mực nước biển khoảng 88 cm sẽ làm ngập lụt nông nghiệp vùng đồng bằng ven biển và một phần đồng bằng châu thổ của Bangladesh (Trích trong Sarwar, 2005)
Tại Việt Nam, theo Báo cáo Phát triển con người của UNDP, nếu NBD cao như dự báo vào năm 2030 sẽ khiến khoảng 45% đất của ĐBSCL có nguy cơ nhiễm mặn cục bộ và thiệt hại mùa màng do lũ lụt Năng suất lúa dự báo sẽ giảm 9% nếu mực NBD cao 1m, phần lớn đồng bằng này sẽ hoàn toàn ngập trắng một thời gian dài trong năm (UNDP, 2007 – 2008) Nghiên cứu của Tô Văn Trường (2010) cho thấy, NBD cũng sẽ làm tăng mức độ ngập lụt ở vùng ngập lũ và ngập triều ven biển Nếu NBD 0,69 m sẽ có đến 91% diện tích vùng ĐBSCL bị ngập và nếu dâng cao 1 m sẽ ngập đến 93% diện tích, thách thức nghiêm trọng đến vai trò đảm bảo an ninh lương thực của vùng ĐBSCL Tại tỉnh Sóc Trăng, xâm nhập mặn làm cho hiệu quả sản xuất thấp, tính trung bình năng suất lúa có thể giảm tới 20-25%, thậm chí tới 50% (CEE, 2011)
Mặc dù có nhiều nghiên cứu về tác động của NBD lên ngành nông nghiệp ở ĐBSCL, tuy nhiên, chưa có nghiên cứu nào tính toán thiệt hại của ngành trồng lúa vùng ĐBSCL do mất
đất trồng lúa khi NBD Vì vậy, việc thực hiện đề tài “Tác động của BĐKH lên ngành trồng lúa vùng ĐBSCL và các giải pháp thích ứng” nhằm đánh giá thiệt hại của ngành trồng lúa
thông qua diện tích lúa bị mất do NBD là rất cần thiết Không những vậy, tác giả còn phân tích hiện trạng năng lực thích ứng với BĐKH của ngành trồng lúa ĐBSCL, từ đó đề xuất các giải pháp mà nhà nước có thể thực hiện nhằm ứng phó với BĐKH Đây là một đóng góp có ý nghĩa của đề tài Do có mức độ và phạm vi tác động nghiêm trọng, nên vấn đề BĐKH và NBD luôn được đặt ở tầm cao nhất - cấp quốc gia Việc ban hành Nghị quyết về chủ động ứng phó với biến đổi khí hậu vừa qua của Bộ Chính trị là sự thể hiện quyết tâm chính trị cao nhất của Đảng và Nhà nước trong việc ứng phó với BĐKH Văn kiện này sẽ
mở ra những ưu tiên lớn cho vấn đề BĐKH trong thời gian tới
Trang 111.2 Câu hỏi nghiên cứu
1 Bao nhiêu diện tích đất lúa ĐBSCL sẽ bị mất theo các kịch bản NBD?
2 Giải pháp nào để ngành trồng lúa ĐBSCL ứng phó hiệu quả với tác động NBD?
1.3 Mục tiêu nghiên cứu
1 Đánh giá thiệt hại của ngành trồng lúa thông qua diện tích đất lúa bị mất do NBD với giả định đơn giản rằng, đất lúa bị ngập dưới mực nước biển sẽ không thể trồng lúa được cả năm
2 Phân tích năng lực thích ứng của ngành trồng lúa với BĐKH – NBD thông qua hiện trạng và tiềm năng các nguồn lực của vùng
3 Đề xuất các giải pháp chính sách cho các nhà hoạch định nhằm chủ động ứng phó với NBD, bảo vệ ngành trồng lúa
1.4 Phạm vi nghiên cứu
Đề tài được giới hạn trong phạm vi vùng ĐBSCL và ngành trồng lúa của khu vực này Thời gian xem xét của báo cáo là tính đến năm 2110
1.5 Đối tƣợng nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu của đề tài là tác động của BĐKH – NBD đến ngành trồng lúa và các hành động ứng phó Các biểu hiện chủ yếu của BĐKH là nhiệt độ tăng, NBD, bão, lũ, hạn hán nhưng trong phạm vi của đề tài, tác giả chỉ phân tích tác động của NBD lên ngành trồng lúa Tác động của BĐKH đến ngành trồng lúa rất đa dạng nhưng hệ quả của nó chỉ
có (i) làm suy giảm năng suất lúa, (ii) mất đất trồng lúa và (iii) mất mùa do lũ lụt, mưa bão, hạn hán Đề tài này chỉ tập trung vào hậu quả thứ hai là mất đất trồng lúa do NBD
1.6 Kết cấu luận văn
Luận văn gồm có 4 chương Trong đó, Chương 1 trình bày bối cảnh nghiên cứu, mục tiêu nghiên cứu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu Chương 2 xây dựng khung phân tích cho đề tài Phần chính của luận văn tập trung vào Chương 3 và Chương 4 Trong đó, Chương 3 đánh giá thiệt hại ngành trồng lúa do NBD và năng lực thích ứng của ngành Chương 4 đề
Trang 12xuất kiến nghị giải pháp nhằm nâng cao năng lực thích ứng với BĐKH – NBD cho ngành trồng lúa vùng ĐBSCL
Trang 13Chương 2 KHUNG PHÂN TÍCH 2.1 Khung phân tích về tính dễ bị tổn thương do tác động của biến đổi khí hậu
Tính dễ bị tổn thương do tác động của BĐKH là mức độ mà một hệ thống (tự nhiên, xã hội, kinh tế) có thể bị tổn thương do BĐKH, hoặc không có khả năng thích ứng với những tác động bất lợi của BĐKH (MONRE, 2008, tr.6)
Ba hợp phần cấu thành tính dễ bị tổn thương là Biểu hiện (Exposure – E), Độ nhạy (Sensitivity – S) và Năng lực thích ứng (Adaptive Capacity – AC)
Một hệ thống dễ bị tổn thương với BĐKH nếu nó có độ nhạy cao hoặc có năng lực thích ứng thấp với BĐKH
Đánh giá tính dễ bị tổn thương do BĐKH có thể thực hiện trên phạm vi toàn cầu, khu vực, quốc gia, vùng Tuy nhiên, theo Allison (2009), việc đánh giá trên qui mô quốc gia cung cấp một cái nhìn bao quát về các mô hình dễ bị tổn thương Và cũng là vì, các chính sách
về BĐKH thì được xây dựng và thực hiện phù hợp hơn trên qui mô này, và vì nhiều chỉ số toàn cầu chỉ sẵn có ở qui mô quốc gia Những đánh giá này cũng vẫn tốt nếu được thực hiện ở qui mô vùng hoặc tiểu vùng, nơi mà đặc biệt chịu tác động nặng nề của BĐKH hơn các khu vực khác (Perry và Sumaila, 2007; McGoodwin 2007, trích trong Allison 2009, tr.3)
Tính dễ bị tổn thương do BĐKH được sử dụng để đánh giá cho một ngành nào đó Các nghiên cứu trên thế giới thường tập trung vào ngành sản xuất lúa, ngành cá và thủy sản (được cho là những ngành bị tác động nặng nhất do BĐKH) Hoặc, cũng có thể đánh giá tính dễ bị tổn thương do BĐKH đối với sinh kế của cá nhân hoặc hộ gia đình, giới, chủ yếu
là những đối tượng sống ở vùng ven biển và vùng bị tác động của BĐKH
Tính dễ bị tổn thương (Vulnerability – V) là một chỉ số tổng hợp được tính toán dựa vào
ba cấu phần E, S, và AC
V = f( E, S, AC)
Trang 14Trong đó:
E: Biểu hiện
S: Độ nhạy
AC: Năng lực thích ứng
Nguồn: Gerald Jurasinski và cộng sự, 2003, tr.6
Việc tính toán chỉ số V là hết sức phức tạp Allison và cộng sự (2009) tính toán định lượng tính dễ bị tổn thương của các nền kinh tế do tác động của BĐKH đối với nghề cá Kết quả, nước có mức độ tổn thương cao nhất là Angola (0,77), Việt Nam (0,64) đứng thứ 27 (Phụ lục 1) Amy và cộng sự (2003) định lượng tính dễ bị tổn thương do BĐKH đối với ngành nông nghiệp ở thung lũng Yaqui, Mexico và chỉ ra rằng nếu nhiệt độ tăng 1oC thì mức độ tổn thương trung bình của người nông dân tăng lên 10% Yoo và Kim (2007) định lượng tính dễ bị tổn thương trong hoạt động sản xuất lúa do BĐKH ở khu vực Tây Nam, Hàn Quốc và mô phỏng bằng bản đồ các cấp độ tổn thương cho toàn khu vực Nghiên cứu cũng cho thấy, việc giảm tính tổn thương bằng cách cải thiện các lựa chọn thích ứng có thể mang lại 259 tỷ won (ước khoảng 233 triệu USD) vào năm 2030
Tuy nhiên, tính dễ bị tổn thương cũng có thể xem xét một cách định tính thông qua thống
kê mô tả và phân tích các số liệu Jurasinski và cộng sự (2003) đánh giá tính dễ bị tổn thương cho hoạt động trồng lúa do tác động của hiện tượng thời tiết cực đoan ở Đồng bằng sông Hồng, Việt Nam, và đưa ra kết luận rằng, hoạt động trồng lúa có năng lực thích ứng trung bình với các hiện tượng thời tiết cực đoan, các nhà chính sách nên tập trung vào sự tổn thương của ngành hơn là vấn đề BĐKH Ngoài ra, còn có các nghiên cứu khác như WF (2012) nghiên cứu tác động của BĐKH và tính dễ bị tổn thương trong nghề cá của Uganda; Tao và cộng sự (2011) nghiên cứu tổn thương của ngành nông nghiệp do BĐKH ở Trung Quốc, …
Để đánh giá tính dễ bị tổn thương với BĐKH, khung phân tích tập trung vào ba nhân tố là biểu hiện, độ nhạy và năng lực thích ứng
Trang 152.1.1 Biểu hiện của biến đổi khí hậu
BĐKH thể hiện ở sự tăng lên của nhiệt độ và mực nước biển Tuy nhiên, các tác động của BĐKH có thể là nhiệt độ tăng trong bầu khí quyển và trong nước, NBD, bão, lũ, hạn hán,
và các hiện tượng cực đoan khác
Trong phân tích tính dễ bị tổn thương của một ngành nào đó, biểu hiện của BĐKH là
những tác động của BĐKH mà hiện hữu trong ngành đó Vì vậy, biểu hiện của BĐKH ở
đây còn liên quan đến vùng nghiên cứu và ngành nghiên cứu
BĐKH có thể ảnh hưởng đến ngành trồng lúa thông qua sự tăng lên của mực nước biển gây hiện tượng đất nhiễm mặn; tăng lên của nhiệt độ làm tăng hay giảm năng suất lúa; bão,
lũ lụt, hạn hán gây mất mùa
2.1.2 Độ nhạy với biến đổi khí hậu
Độ nhạy với BĐKH là sự phản ứng lại của đối tượng bị tác động trước mối đe dọa của
BĐKH Nó chính là khả năng mà một kết quả sẽ xảy ra nếu BĐKH xảy ra trên thực tế
Mối đe dọa của BĐKH chính là biểu hiện của BĐKH Sự phản ứng lại của đối tượng là
những thay đổi của đối tượng do tác động của BĐKH Mức độ thay đổi nhiều hay ít thể hiện độ nhạy của BĐKH cao hay thấp Mức độ tác động của BĐKH tăng lên hay giảm đi
ít, làm đối tượng thay đổi nhiều, chứng tỏ đối tượng rất nhạy cảm với BĐKH
Theo Yoo và Kim (2007, tr.21), độ nhạy của ngành trồng lúa với BĐKH chính là sự thay đổi trong sản lượng lúa Còn theo Jurasinski và cộng sự (2003, tr.6), nó có thể là diện tích đất bị mất do NBD, năng suất cây, con giảm do nhiệt độ tăng, sản lượng giảm do bão lũ,…
2.1.3 Năng lực thích ứng với biến đổi khí hậu
IPCC (2007) định nghĩa năng lực thích ứng với BĐKH là khả năng hay tiềm năng mà một
hệ thống điều chỉnh thành công với BĐKH để (i) giảm nhẹ các tác động tiềm tàng, (ii) lợi dụng các cơ hội, (iii) và/hoặc đương đầu với những hậu quả của BĐKH
Trang 16Như vậy, năng lực thích ứng với BĐKH là khả năng của một hệ thống hoặc xã hội trong việc điều chỉnh hoặc ứng phó với BĐKH nhằm đạt được 3 mục tiêu: giảm khả năng bị tổn thương, giảm nhẹ các thiệt hại có thể xảy ra, tận dụng các cơ hội mới do BĐKH mang lại
Năng lực thích ứng bao gồm những điều chỉnh trong hành vi, nguồn lực và công nghệ Các yếu tố kinh tế - xã hội có vai trò quan trọng đối với khả năng thích ứng của một hệ thống,
và vai trò không thể thiếu của các tổ chức, quản trị, và quản lý trong xác định khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu Một vài yếu tố kinh tế xã hội nói chung của năng lực thích ứng là giáo dục, thu nhập và sức khỏe Các yếu tố còn lại cụ thể hơn cho từng loại tác động của BĐKH như thể chế, kiến thức, công nghệ (Fellmann, 2012, trích trong Allison, 2009) Đánh giá năng lực thích ứng dựa vào cách tiếp cận nguồn lực tập trung vào phân tích 5 nguồn lực bao gồm nguồn lực con người, nguồn lực xã hội, nguồn lực tự nhiên, nguồn lực vật chất – phương tiện, và nguồn lực tài chính (Hình 2.1)
Trong đó:
Nguồn lực con người được đánh giá thông qua các yếu tố kiến thức và nhận thức của con người về rủi ro và các thảm họa của BĐKH; Các kỹ năng và kỹ thuật trong sản xuất mà có thể vận dụng để đương đầu với các thảm họa của BĐKH; Sức khỏe của người lao động
Nguồn lực xã hội được phản ánh bởi vai trò của các tổ chức đoàn thể xã hội trong việc giúp nông dân thích ứng với BĐKH; Tính liên kết của cộng đồng thể hiện ở tương tác của một cá nhân với các cá nhân khác trong cộng đồng, sự ảnh hưởng lẫn nhau và mạng lưới liên kết trong toàn vùng Sự liên kết chặt chẽ hay lỏng lẻo góp phần tạo nên năng lực thích ứng cao hay thấp cho vùng, ngành; Mạng lưới thông tin cảnh báo sớm thảm họa và các hiện tượng của BĐKH
Hình 2.1 đánh giá năng lực thích ứng theo cách tiếp cận nguồn lực
Trang 17Hình 2.1: Khung đánh giá năng lực thích ứng
Nguồn: Thân Thị Hiền và cộng sự, 2010
Nguồn lực tài nguyên thiên nhiên được phản ánh qua tiềm lực của các hệ sinh thái và dịch
vụ hệ sinh thái như RNM ven biển và cửa sông, các khu đất ngập nước; Tài nguyên nước, tài nguyên đất, tài nguyên sinh vật, tất cả những nguồn tài nguyên này đều có tác dụng hỗ trợ để hệ thống có thể ứng phó với BĐKH
Nguồn lực vật chất, phương tiện là cơ sở hạ tầng, hệ thống đê điều, thủy lợi, giao thông và các trang thiết bị sử dụng trong sản xuất Nguồn lực này hỗ trợ ngành trồng lúa như thế nào
và có thể đương đầu với BĐKH ra sao?
Nguồn lực tài chính được phản ánh thông qua khả năng đa dạng hóa thu nhập của người dân trong vùng bị tác động hoặc trong ngành, lĩnh vực bị tác động Khả năng đa dạng hóa nguồn thu càng lớn, thì người dân càng giảm được những rủi ro từ BĐKH Khả năng tiết kiệm của người dân cũng làm tăng năng lực thích ứng của người dân với BĐKH
Trang 18Thân Thị Hiền và cộng sự (2011) đánh giá hoạt động thích ứng với BĐKH trong nuôi trồng thủy sản ở Việt Nam thông qua phân tích 5 nguồn lực Kết quả cho thấy năng lực thích ứng của người dân trong lĩnh vực nuôi trồng thủy sản còn thấp Trong 5 nguồn lực, chỉ có nguồn lực tự nhiên là có năng lực thích ứng cao, còn lại đều thấp Trần Thọ Đạt và
Vũ Thị Hoài Thu (2010) đánh giá năng lực thích ứng của sinh kế ven biển trước tác động của BĐKH và đưa ra kết luận rằng, các biện pháp thích ứng chủ yếu xuất phát từ kinh nghiệm; nguồn lực xã hội có vai trò quan trọng và thích ứng tự phát nhiều hơn là có kế hoạch do hạn chế về nguồn lực tài chính, nguồn lực con người và nguồn lực vật chất Đánh giá năng lực thích ứng dựa vào cách tiếp cận nguồn lực có ưu điểm vượt trội hơn hẳn
so với các cách tiếp cận khác Thứ nhất, nó phù hợp với cách đánh giá tính dễ bị tổn thương bằng phương pháp định tính Thứ hai, nó bao quát toàn bộ các yếu tố mà có khả năng điều chỉnh để làm thay đổi tác động của BĐKH đến đối tượng xem xét
Lồng ghép khung phân tích năng lực thích ứng vào khung phân tích tính dễ bị tổn thương với BĐKH, ta có khung phân tích tổng hợp tính dễ bị tổn thương với BĐKH như Hình 2.2
Hình 2.2: Khung phân tích tính dễ bị tổn thương với BĐKH
Nguồn: Tác giả tổng hợp từ Allison, 2009; Thân Thị Hiền và cộng sự, 2010
Nguồn lực tài chính
Tính dễ bị tổn thương với BĐKH
Biểu hiện của BĐKH Năng lực thích ứng của
ngành với BĐKH
Độ nhạy của ngành với BĐKH
Trang 19Khung phân tích tổng hợp tính dễ bị tổn thương do tác động của BĐKH được sử dụng trong đề tài để đánh giá tác động của BĐKH đến ngành trồng lúa của ĐBSCL Khung phân tích này hoàn toàn phù hợp vì nó không những phản ánh được tác động của BĐKH lên ngành trồng lúa thông qua những biểu hiện của BĐKH và những thiệt hại của ngành trồng lúa, mà còn xem xét đến năng lực thích ứng của ngành với BĐKH – yếu tố mà có thể làm trầm trọng hơn hoặc làm giảm nhẹ hơn mức độ tác động của BĐKH lên ngành Qua đó, chúng ta biết được cần phải can thiệp vào yếu tố nào để thích ứng hiệu quả nhất với BĐKH
Ngoài ra, khung phân tích cũng chỉ ra ba hướng giải pháp để ngành ứng phó với BĐKH, hoặc giảm độ nhạy của ngành với BĐKH, hoặc nâng cao năng lực thích ứng của ngành với BĐKH, hoặc kết hợp cả hai
2.2 Phương pháp GIS
GIS được sử dụng như một công cụ hỗ trợ cho khung phân tích về tính dễ bị tổn thương với BĐKH bằng cách đánh giá độ nhạy của ngành với BĐKH thông qua các kết quả tính toán và mô hình hóa bằng bản đồ
Dữ liệu đầu vào của GIS bao gồm mô hình số độ cao và bản đồ hiện trạng sử dụng đất
2.2.1 Mô hình số độ cao
Mô hình số độ cao (DEM) biểu diễn bằng số cho sự biến thiên liên tục độ cao của địa hình trên một vùng không gian Ví dụ, độ cao của các điểm trên bề mặt quả đất, độ cao của các tầng đất hoặc của tầng nước ngầm DEM được lưu trữ khác nhau tuỳ thuộc vào kiểu số liệu
là Raster hay Vector
Mô hình số độ cao DEM sử dụng trong luận văn được lấy từ ảnh vệ tinh Landsat cho lưu vực sông Mekong Số liệu ở dạng Raster Độ phân giải 200x200m Độ cao địa hình biến động từ -14,9668m đến 298,677m
Trang 202.3 Phương pháp phân tích chi phí - lợi ích
Phương pháp phân tích chi phí – lợi ích cũng là một trong những công cụ hỗ trợ cho khung phân tích về tính dễ bị tổn thương trong việc lựa chọn các giải pháp thích ứng với BĐKH
Theo Frances Perkins (1994), phân tích chi phí – lợi ích (CBA) là phân tích mở rộng của phân tích tài chính, được sử dụng chủ yếu bởi các chính phủ và cơ quan quốc tế để xem xét một dự án hay chính sách có làm tăng phúc lợi cộng đồng hay không Như vậy, có thể hiểu CBA là một phương pháp thường được tiến hành trong quá trình ra quyết định nên chấp nhận hay loại bỏ một chính sách kinh tế xã hội dựa trên tính hiệu quả của nó, hoặc quyết định lựa chọn giữa hai hay nhiều các chính sách có tính chất loại trừ lẫn nhau (Nguyễn Thị Xuân Lan, 2009)
Khi tiến hành CBA, người ta sẽ phải tính toán hết tất cả chi phí, lợi ích trực tiếp hoặc gián tiếp gây ra của chính sách
Một yếu tố quan trọng của CBA là đơn vị đo Để có thể so sánh chi phí và lợi ích với nhau,
ta cần phải sử dụng cùng một thước đo cho những giá trị này Thường đơn vị đo được sử dụng là tiền tệ Người ta thường tiến hành quy đổi tất cả các giá trị liên quan ra thành tiền Vấn đề là ở chỗ rất nhiều lợi ích và chi phí không được thể hiện dưới dạng tiền tệ do nó không được giao dịch trên thị trường, hoặc những lợi ích mang những ý nghĩa về văn hóa,
xã hội, chính trị, an ninh, …
Trang 21Thực hiện phương pháp CBA là tính toán tổng chi phí và lợi ích của chính sách Nếu lợi ích lớn hơn chi phí thì giải pháp đó cần được thực hiện Nếu lợi ích nhỏ hơn chi phí thì giải pháp đó không nên thực hiện và cần cân nhắc đến những giải pháp khác
Phương pháp CBA sử dụng trong luận văn nhằm lựa chọn giải pháp chính sách cho việc thích ứng với BĐKH
2.4 Khung phân tích tổng hợp của luận văn
Tổng hợp các khung phân tích và các công cụ phân tích trên ta được khung phân tích tổng hợp cho đề tài
BĐKH
Giải pháp thích ứng
Thể hiện:
Diện tích trồng lúa
Phương pháp tính:
GIS
Trang 22Chương 3 ĐÁNH GIÁ THIỆT HẠI NGÀNH TRỒNG LÚA
DO NƯỚC BIỂN DÂNG VÀ NĂNG LỰC THÍCH ỨNG
3.1 Bằng chứng về biểu hiện nước biển dâng ở Đồng bằng sông Cửu Long
Các quan sát khí hậu cho vùng ĐBSCL với khoảng thời gian hai đến ba thập kỷ cho thấy biểu hiện của BĐKH đã tương đối rõ rệt, đặc biệt là hiện tượng NBD Qua kết quả phân tích khí hậu vùng ĐBSCL với bốn đại diện là vùng ven biển phía Đông (Bến Tre), ven biển phía Tây (Cà Mau, Kiên Giang), vùng đồng bằng (Cần Thơ), từ năm 1984 – 2009 cho thấy, mực nước biển có xu hướng tăng lên (Vũ Thị Xuân Lan, 2010)
Quan sát chuỗi số liệu từ năm 1988 – 2008 tại Cần Thơ và Sông Đốc cho thấy xu hướng mực nước biển đang tăng lên rõ rệt Tại Cần Thơ, mực nước trung bình giai đoạn 1988 –
1999 là 30,1cm, giai đoạn 2000 – 2008 là 43,6cm Như vậy, mực nước đã tăng lên 13,5cm Mực nước lớn nhất giai đoạn 1988 – 1999 là 184cm, giai đoạn 2000 – 2008 là 203cm, tăng 19cm Tại Sông Đốc, mực nước trung bình giai đoạn 1996 – 1999 là -5cm, giai đoạn 2000 – 2008 là 1cm, tăng 6cm Mực nước lớn nhất giai đoạn 1996 – 1999 là 91cm, giai đoạn
2000 – 2008 là 96cm, tăng 5cm (Vũ Thị Xuân Lan, 2010)
Tại TP.HCM và các tỉnh ven biển phía Nam như Bến Tre, Trà Vinh, Bạc Liêu, Cà Mau, Cần Thơ và Kiên Giang từ năm 2006 – 2009 liên tiếp có triều cường cao vượt lịch sử và tình trạng ngập ở những vùng thấp trũng xảy ra nhiều hơn Tại Bến Tre, mực nước biển đã tăng lên 20cm so với 10 năm trước Tại Cà Mau, Bạc Liêu có hiện tượng mực NBD cao và bất thường gây ngập ở nhiều nơi (Vũ Thị Xuân Lan, 2010) và làm ảnh hưởng đến hoạt động sản xuất lúa của người dân
Tại một số tỉnh như Sóc Trăng, Bến Tre, nước mặn đã xâm nhập vào đất liền khoảng từ 40 – 45 km, với độ nhiễm mặn 5 – 7% Theo nghiên cứu của Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam, từ giữa đến cuối tháng 3/2012, nước mặn có độ mặn 0,1‰ xâm nhập sâu 70 km tại các tỉnh ĐBSCL
Để dự báo trước những tác động của BĐKH, Việt Nam đã xây dựng 3 kịch bản BĐKH Cũng giống như kịch bản BĐKH của các nước, kịch bản BĐKH của Việt Nam được xây
Trang 23dựng cho ba yếu tố là nhiệt độ, lượng mưa và NBD Các kịch bản BĐKH được xây dựng dựa trên phương pháp tổ hợp MAGIC/SCENGEN và phương pháp chi tiết hóa thống kê Các kịch bản đều tuân thủ nghiêm ngặt nguyên tắc xây dựng và đều nằm trong khuôn khổ của các giả định và kịch bản nóng lên toàn cầu, như giả định nồng độ CO2 trong khí quyển tăng lên gấp đôi, nhiệt độ tăng lên 1,5 – 3,5o
C hoặc 1,5 – 4,4oC (Houghton, 1996; IPCC,
2001, trích trong MONRE, 2009)
Các kịch bản của Việt Nam được Bộ Tài nguyên và Môi trường xây dựng năm 2009 dự báo 3 biểu hiện chính của BĐKH là nhiệt độ, lượng mưa và NBD Thời kỳ được lấy để so sánh là 1980 – 1999 Các mốc thời gian quan trọng là 2020, 2050, 2070 và 2100 Trong đó, đáng chú ý là kịch bản NBD cho Việt Nam như Bảng 3.1
Bảng 3.1: Mực NBD trung bình so với thời kỳ 1980 – 1999 trong các kịch bản
3.2 Thiệt hại ngành trồng lúa do tác động nước biển dâng
Những minh chứng khoa học về sự hiện hữu của BĐKH – NDB ở ĐBSCL đã rất rõ ràng Ngành trồng lúa sẽ bị tác động do NBD Dựa vào kịch bản NBD, phương pháp GIS xác định diện tích lúa bị ngập do NBD qua các bước sau đây:
Dữ liệu bản đồ HTSDĐ được xây dựng dựa trên các ký hiệu và quy ước theo chuẩn quốc gia Trong đó, đất lúa được quy định như sau:
Trang 24Bảng 3.2: Ký hiệu và quy ƣớc màu đất trồng lúa trong bản đồ hiện trạng sử dụng đất
Loại đất
Thông số màu nền
Đất chuyên trồng lúa nước LUC 5
Đất trồng lúa nước còn lại LUK 6
Nguồn: MONRE, 2007
Sử dụng phầm mềm ArcGIS, thông qua bảng thuộc tính, diện tích đất trồng lúa được tính bằng: LUA = LUC + LUK + LUN Kết quả giải đoán được cho như Bảng 3.3:
Bảng 3.3: Diện tích đất lúa vùng ĐBSCL theo kết quả kiểm kê và giải đoán năm 2009
Đơn vị: hecta (ha)
Trang 25Hình 3.1: Bản đồ phân bố đất trồng lúa ĐBSCL
Sử dụng chức năng chồng ghép bản đồ trong ArcGIS, chồng ghép bản đồ đất trồng lúa với
mô hình số độ cao DEM 200m được bản đồ về độ cao đất trồng lúa
Sử dụng kịch bản NBD do MONRE xây dựng năm 2009 và kết hợp với bản đồ độ cao đất trồng lúa để tính toán diện tích đất lúa bị ngập do NBD Ví dụ, từ bản đồ độ cao đất lúa với
độ cao biến thiên từ -3,03907m đến 69,4438m, ta chỉ sử dụng những phần có độ cao dưới 0,11m Như vậy, vào năm 2020, khi NBD 11cm, diện tích đất lúa bị ngập sẽ là 35001,2 ha Tính toán tương tự với những giả định NBD vào những năm khác nhau ta được kết quả cho như Bảng 3.4:
Trang 26Bảng 3.4: Diện tích đất trồng lúa bị ngập theo các kịch bản nước biển dâng
Theo kịch bản phát thải thấp, năm 2020 NBD 11cm, NBD lên cao nhất 65cm vào năm
2100, diện tích đất lúa ngập gấp đôi từ 35 nghìn ha lên 70 nghìn ha Kịch bản phát thải trung bình so với kịch bản phát thải thấp không có nhiều khác biệt, mà sự khác biệt tập trung vào kịch bản phát thải cao Trong đó, năm 2020 NBD 12cm, có 37 nghìn ha đất lúa
bị ngập Nhưng đến năm 2100, NBD lên kỷ lục 100cm, cao nhất trong các năm và cao nhất trong các kịch bản, diện tích đất lúa đã ngập đến 1,2 triệu ha, cao gấp 33 lần so với năm
2020
Minh họa bằng biểu đồ như Hình 3.2 cho thấy, từ năm 2060, diện tích đất lúa ngập tăng lên rất nhanh, một phần là do NBD với tốc độ nhanh hơn so với trước, một phần là do phần đất lúa phân bố ở độ cao trên 35cm khá lớn
Hình 3.2: Biểu đồ diện tích đất lúa ngập theo các kịch bản
Mô phỏng bằng bản đồ phân bố diện tích đất lúa bị ngập theo mực NBD 11cm, 30cm, 57cm và 100cm như được trình bày trong các hình bên dưới
Kịch bản thấp
Trang 27Bản đồ vùng đất lúa bị ngập khi NBD 11cm vào năm 2020:
Hình 3.3: Diện tích đất lúa bị ngập theo kịch bản nước biển dâng 11cm
Nguồn: Tác giả vẽ dựa trên dữ liệu của Tổng cục Đất đai
Hình 3.3 cho thấy, khi NBD 11cm, 35 nghìn ha đất lúa sẽ bị nhấn chìm, tương đương với 2% diện tích đất lúa Mức thiệt hại này vẫn chưa phải là đáng lo ngại đối với ngành trồng lúa Tuy nhiên, điều đáng lo ngại là vùng đất lúa bị ngập chủ yếu tập trung ở tỉnh Kiên Giang, là tỉnh có năng suất lúa lớn thứ ba ở vùng ĐBSCL (Tổng cục Thống kê, 2009)
Trang 28Bản đồ vùng đất lúa bị ngập khi NBD 30cm vào năm 2050:
Hình 3.4: Diện tích đất lúa bị ngập theo kịch bản nước biển dâng 30cm
Nguồn: Tác giả vẽ dựa trên dữ liệu của Tổng cục Đất đai
Hình 3.4 cho thấy, NBD 30cm, trên 134 nghìn ha đất lúa sẽ bị ngập dưới mực nước biển, tương đương với 7,2% diện tích đất lúa sẽ bị mất Đây thực sự trở thành vấn đề đáng lo ngại Trước nay, sản xuất lúa gạo là ngành chủ lực của vùng Lợi thế của ngành dựa vào qui mô diện tích lúa Sự sụt giảm 7,2% diện tích đất lúa sẽ làm lợi thế của vùng bị ảnh hưởng Giá trị xuất khẩu cũng bị giảm Hình 3.4 chỉ ra hai tỉnh bị ảnh hưởng nặng nề nhất
là Kiên Giang và Sóc Trăng, là hai tỉnh có năng suất lúa cao của ĐBSCL (Tổng cục Thống
kê, 2009) Điều này càng làm giảm sản lượng lúa của vùng và ngành
Trang 29Bản đồ vùng đất lúa bị ngập khi NBD 57 cm vào năm 2070:
Hình 3.5: Diện tích đất lúa bị ngập theo kịch bản nước biển dâng 57cm
Nguồn: Tác giả vẽ dựa trên dữ liệu của Tổng cục Đất đai
Hình 3.5 cho thấy, NBD 57cm, trên 588 nghìn ha đất lúa sẽ bị ngập, tương đương với 31,6% diện tích đất lúa sẽ bị mất Ngành trồng lúa của vùng bị thiệt hại nặng nề do mất đi một phần ba diện tích Hầu hết các tỉnh đều có diện tích đất lúa bị ngập ở những qui mô khác nhau Nghiêm trọng nhất là tỉnh Kiên Giang, Sóc Trăng, Hậu Giang Vấn đề đã trở nên nghiêm trọng Lợi thế ngành trồng lúa dựa vào qui mô của vùng bị mất đi ảnh hưởng đến chiến lược xuất khẩu lúa gạo và đe dọa đến vấn đề an ninh lương thực quốc gia
Trang 30Bản đồ vùng đất lúa bị ngập khi NBD 100cm vào năm 2100:
Hình 3.6: Diện tích đất lúa bị ngập theo kịch bản nước biển dâng 100cm
Nguồn: Tác giả vẽ dựa trên dữ liệu của Tổng cục Đất đai
Hình 3.6 cho thấy, NBD lên 1m, trên 1,2 triệu ha đất lúa sẽ bị ngập, tương đương với 65% diện tích đất lúa Lúc này sản lượng lúa gạo không còn đáp ứng đủ nhu cầu trong nước Tính toán đơn giản với giả định năm 2100 nhu cầu tiêu dùng lương thực vẫn bằng năm
2009, cả nước sản xuất được 34 triệu tấn lúa, tiêu dùng 26 triệu tấn và xuất khẩu 8 triệu tấn (Wikipedia, 2013) Nếu ĐBSCL mất đi 65% diện tích đất lúa, thì sản lượng lúa chỉ còn 6 triệu tấn, tổng sản lượng lúa cả nước còn 23 triệu tấn Việt Nam sẽ lâm vào cảnh thiếu hụt lương thực và phải nhập khẩu từ nước ngoài Thiệt hại do BĐKH gây ra không còn riêng đối với ngành trồng lúa mà còn ảnh hưởng đến cả nước, đe dọa cuộc sống hàng triệu người
và tác động đến kinh tế, xã hội và an ninh quốc gia
Trang 31Những tính toán ở trên đã minh chứng rằng, ngành trồng lúa sẽ bị thiệt hại nặng nề do NBD Điều này cũng có nghĩa rằng, ngành trồng lúa có mức độ nhạy cảm cao với NBD
3.3 Năng lực thích ứng của ngành trồng lúa với tác động nước biển dâng
Để đánh giá năng lực thích ứng của một ngành trước tác động của BĐKH, cách tiếp cận nguồn lực tập trung phân tích 5 nhân tố, bao gồm con người, xã hội, tự nhiên, vật chất và tài chính
Nguồn lực con người
Vốn con người được coi là nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến năng lực thích ứng của ngành trồng lúa trước tác động của NBD Ngành trồng lúa đóng vai trò quan trọng trong khu vực ĐBSCL và có đến 70% dân số làm việc trong ngành này Tuy nhiên, trình độ giáo dục và dân trí trong vùng lại rất thấp (Võ Hùng Dũng, 2012) Tỷ lệ biết chữ của trẻ em trên
10 tuổi là 87,9% thấp hơn mức trung bình cả nước là 89,5% Tỷ lệ tốt nghiệp THCS, THPT, sơ cấp nghề, trung cấp nghề, cao đẳng nghề, công nhân kỹ thuật, trung học chuyên nghiệp, cao đẳng đại học và trên đại học, tất cả đều thấp nhất cả nước (Điều tra mức sống dân cư 2010, tr.83) (Phụ lục 6) Điều này làm ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận thông tin
và cách điều chỉnh hành vi để thích ứng với BĐKH (Phạm Khánh Nam, 2011)1
Một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến năng lực thích ứng với BĐKH là nhận thức của người dân về BĐKH Nhìn chung, người dân ĐBSCL chưa nhận thức đầy đủ về BĐKH Chỉ có 71% người dân trồng lúa biết về BĐKH Với những người biết về BĐKH, tần suất
số lần tiếp cận thông tin cũng rất thấp2 Người nghèo biết về BĐKH ít hơn người giàu Rất nhiều người không nhận thức được nguyên nhân gây ra BĐKH Đối với cán bộ chính quyền, hầu hết họ đều biết về BĐKH (98%) Họ có thông tin sâu và chính xác hơn về BĐKH, nhưng vẫn cần phải cải thiện thêm (Kết quả phỏng vấn, dự án GIZ, 2010)