Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 73 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
73
Dung lượng
4,01 MB
Nội dung
B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH NGUYN TH PHNG DUNG TÁC NG CA CU TRÚC VN LÊN CHI PHÍ I DIN CA N- THC NGHIM TI CÁC CÔNG TY NIÊM YT VIT NAM LUN VN THC S KINH T TP. H CHÍ MINH – NM 2013 B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH NGUYN TH PHNG DUNG TÁC NG CA CU TRÚC VN LÊN CHI PHÍ I DIN CA N- THC NGHIM TI CÁC CÔNG TY NIÊM YT VIT NAM CHUYÊN NGÀNH: TÀI CHÍNH- NGÂN HÀNG Mà S: 60340201 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC PGS. TS. NGUYN TH LIÊN HOA TP. H CHÍ MINH – NM 2013 LI CAM OAN Tôi cam đoan bài lun vn này là công trình nghiên cu ca riêng tôi. Các s liu đc nêu trong lun vn hoàn toàn trung thc và kt qu nghiên cu trong lun vn này cha tng đc công b bt k công trình nghiên cu nào. Tp.HCM, ngày 23 tháng 10 nm 2013 Ngi thc hin Nguyn Th Phng Dung MC LC TRANG PH BÌA LI CAM OAN MC LC DANH MC CÁC BNG TÓM TT CHNG 1: GII THIU 1 1.1. Lí do hình thành đ tài 1 1.2. Mc tiêu nghiên cu 3 1.3. Câu hi nghiên cu 3 1.4. i tng và phm vi nghiên cu 4 CHNG 2: TNG QUAN LÝ THUYT 5 2.1. Các lý thuyt v chi phí đi din và quyn s hu ca nhà qun tr 5 2.2. Các lý thuyt v chi phí đi din và và quyn s hu tp trung 6 2.3. Chi phí đi din và n ngân hàng 7 2.4. Chi phí đi din và cu trúc vn 9 CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 11 3.1. Gii thiu 11 3.2. Chn mu và thu thp d liu 11 3.3. Mô hình nghiên cu 12 3.4. K hoch phân tích d liu 15 CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU THC NGHIM 17 4.1. Thng kê mô t 17 4.2. Phân tích tng quan 19 4.3. Hi quy đa bin cho d liu bng 23 4.3.1. Phân tích hi quy mô hình nghiên cu mô hình 1 23 4.3.1.1. Hi quy Pooled regression 23 4.3.1.2. Hi quy Fixed Effect Model (FEM) 26 4.3.1.3. Hi quy Random Effect Model (REM) 27 4.3.1.4. So sánh và la chn mô hình phù hp nht 28 4.3.1.5. Kim đnh t tng quan, phng sai thay đi trên mô hình FEM 30 4.3.1.6. Tho lun kt qu c lng t mô hình FEM ca mô hình 1 33 4.3.2. Phân tích hi quy mô hình nghiên cu mô hình 2 33 4.3.2.1. Hi quy Pooled regression 33 4.3.2.2. Hi quy Fixed Effect Model (FEM) 38 4.3.2.3. Hi quy Random Effect Model (REM) 38 4.3.2.4. So sánh và la chn mô hình phù hp nht 39 4.3.2.5. Kim đnh t tng quan, phng sai thay đi trên mô hình FEM 41 4.3.2.6. Tho lun kt qu c lng t mô hình FEM mô hình 2 43 CHNG 5: KT LUN VÀ HN CH CA TÀI 45 5.1. Kt lun 45 5.2. Hn ch ca nghiên cu và hng nghiên cu mi 50 5.2.1. Hn ch ca nghiên cu 50 5.2.2. Hng nghiên cu mi 50 TÀI LIU THAM KHO PH LC DANH MC CÁC BNG Bng 3.1: Các bin quan sát trong mô hình nghiên cu 13 Bng 4.1: Thng kê mô t các bin 17 Bng 4.2: Ma trn tng quan gia các bin 21 Bng 4.3: Kt qu hi quy Pooled regression mô hình 1 23 Bng 4.4: Kt qu VIF mô hình 1 24 Bng 4.5: Kt qu hi quy Pooled regression mô hình 1 sau khi loi bin DR 25 Bng 4.6: Kt qu VIF mô hình 1 sau khi loi bin DR 25 Bng 4.7: Kt qu hi quy Pooled regression mô hình 1 sau khi loi bin SHDEBT 26 Bng 4.8: Kt qu VIF mô hình 1 sau khi loi bin SHDEBT 26 Bng 4.9: Kt qu hi quy FEM mô hình 1 27 Bng 4.10: Kt qu hi quy REM mô hình 1 28 Bng 4.11: Kt qu kim đnh Likelihood ratio test mô hình 1 28 Bng 4.12: Kt qu kim đnh Breuch Pagan Test mô hình 1 29 Bng 4.13: Kt qu kim đnh Hausman Test mô hình 1 30 Bng 4.14: Kt qu kim đnh t tng quan trên FEM mô hình 1 31 Bng 4.15: Kt qu kim đnh phng sai thay đi trên FEM mô hình 1 31 Bng 4.16: Khc phc phng sai thay đi trên FEM mô hình 1 32 Bng 4.17: Kt qu hi quy Pooled regression mô hình 2 34 Bng 4.18: Kt qu VIF mô hình 2 34 Bng 4.19: Kt qu hi quy Pooled regression mô hình 2 sau khi loi bin DR 36 Bng 4.20: Kt qu VIF mô hình 2 sau khi loi bin DR 36 Bng 4.21: Kt qu hi quy Pooled regression mô hình 2 sau khi loi bin SHDEBT. 37 Bng 4.22: Kt qu VIF mô hình 2 sau khi loi bin SHDEBT 37 Bng 4.23: Kt qu hi quy FEM mô hình 2 38 Bng 4.24: Kt qu hi quy REM mô hình 2 39 Bng 4.25: Kt qu kim đnh Likelihood ratio test mô hình 2 39 Bng 4.26: Kt qu kim đnh Breuch Pagan Test mô hình 2 40 Bng 4.27: Kt qu kim đnh Hausman Test mô hình 2 41 Bng 4.28: Kt qu kim đnh t tng quan trên FEM mô hình 2 42 Bng 4.29: Kt qu kim đnh phng sai thay đi trên FEM mô hình 2 42 Bng 4.30: Khc phc phng sai thay đi trên FEM mô hình 2 43 TÓM TT Nghiên cu này nhm kim tra tác đng ca cu trúc vn (có xét đn n ngân hàng) và tác đng ca cu trúc quyn s hu lên chi phí đi din ca n. Chi phí đi din ca n đc tính bng hai mô hình: Phn tài sn không đu t vào tài sn, thit b c đnh, tng ng mô hình 1; tính thanh khon ca tài sn công ty, tng ng mô hình 2. Bng cách phân tích 50 công ty phi tài chính niêm yt trên S giao dch chng khoán TPHCM (HOSE) và S giao dch chng khoán Hà Ni (HNX) qua giai đon nm nm t nm 2008 đn nm 2012, s dng hi quy Pooled Regression, Fixed Effect Model, Random Effect Model, la chn ra mô hình phù hp nht là Fixed Effect Model đ s dng kt qu c lng hi quy, tr li cho mc tiêu nghiên cu. Kt qu hi quy cho thy vic s dng n ngân hàng cao có th làm gim chi phí đi din trong c hai mô hình, ngha là vai trò giám sát ca ngân hàng ti Vit Nam trong vic gim chi phí đi din là có hiu qu. Bin PROF (EBIT/Tng tài sn) gia tng li làm tng chi phí đi din trong c hai mô hình. Bin DR ( n dài hn/ Tng tài sn ) và TDEBT (Tng n/ Tng tài sn) làm tng hoc gim chi phí đi din, tác đng này là trái ngc trong hai mô hình (TDBT làm tng chi phí đi din, DR làm gim chi phí đi din trong mô hình 1 và ngc li vi mô hình 2). Cu trúc quyn s hu (MNG - quyn s hu ca nhà qun tr và CONCENT - s tp trung qun tr) ch có tác đng lên chi phí đi din trong mô hình 1 và không có ý ngha trong mô hình 2. Trong khi s gia tng quyn s hu ca nhà qun tr làm cho chi phí đi din gia tng thì ngc li, gia tng s tp trung qun tr li làm gim đi chi phí đi din. Ngoài ra kt qu cng cho thy c hi tng trng gia tng kéo theo s gia tng ca chi phí đi din trong mô hình 2. 1 CHNG 1: GII THIU 1.1. Lí do hình thành đ tài Nn kinh t hin nay đy bin đng và phc tp, cùng vi xu hng toàn cu hóa, hi nhp kinh t đang din ra nhanh chóng, các công ty c phn vi u đim v kh nng huy đng vn đc thành lp ngày càng nhiu, s cnh tranh vì đó càng gay gt hn. Vic s dng ngun vn cn đc tính toán hp lý cn thn đ đm bo kh nng duy trì doanh nghip. Các công ty c phn vi cu trúc vn 100% vn ch s hu cha hn là la chn ti u, nht là trong hoàn cnh kinh t khó khn hin nay. Vic s dng vn vay là mt nhu cu cn thit và ph bin ti các doanh nghip. Tuy nhiên khi s dng ngun vn nào thì cng đu xut hin mt loi chi phí gi là chi phí đi din - là do có s tách bch v quyn qun lý và quyn s hu. Chi phí đi din luôn tn ti trong các công ty c phn, th hin mt cách gián tip rng : quyn hn ban giám đc, các v trí điu hành ch cht … b hn ch, do đó khó linh hot vi các quyt đnh điu hành khi chu quá nhiu kim soát t các nhà cung cp tài chính. Grossman and Hart (1982), Williams (1987) thy rng đòn by tài chính đóng vai trò quan trng trong vic gim chi phí đi din. N làm gii hn các nhà qun tr tiêu dùng ít hn và tiêu dùng phi hiu qu hn đ có th tip tc qun lý và nhim v ca mình. Mc dù lý thuyt v cu trúc vn cho rng mc đ n càng cao thì càng ti u (các món n khin nhà qun tr phi tr lãi và gc đnh k và gim đi kh nng các nhà qun tr đu t vào các d án không ti u. òn by tài chính cao cng mang đn s giám sát t bên ngoài: ch n và kim toán, giám sát hot đng và gim đi nhng hành vi xu ca nhà qun tr). Tuy nhiên cng có ý kin li cho rng mc đ n cao có th to ra vic chuyn ri ro hoc thay th tài sn, gây ra chi phí đi din ca n. Ví d nh trong cu trúc vn có mc đ s dng n cao hn, nhà qun tr đi din cho c đông có th đu t vào các d án ri ro cao vi mong 2 mun đt đc li nhun cao. Nu nh d án thành công thì li ích mang đn cho c đông di dng thu nhp gia tng, nhng nu không thành công thì ch n li phi gánh chu chi phí. Nh vy là ri ro đã chuyn t c đông sang cho ch n. ây đc gi là vn đ đi din ca n, tc là mâu thun li ích gia ch n và c đông. Jensen and Meckling (1976) cho rng vn đ đi din ca n xut phát t mâu thun li ích gia ch n và c đông. Các ch n thì không mun đ mc n ca công ty lên đn 100%, vì ri ro dành cho h tng lên khá cao. Chi phí đi din ca n liên quan ti vic giám sát ca ch n. Nu ch n có th giám sát cht ch hot đng ca nhà qun tr thì chi phí đi din ca n s thp hn. Tài sn c đnh ca công ty d dàng giám sát hn, trong khi đó, tài sn có tính thanh khon và các tài sn không c đnh trong nhà xng, thit b li khó b các ch n giám sát. Vì vy các tài sn không đc giám sát này có th đc đu t sai d án, các nhà qun tr có th dùng nhng tài sn này đ chim hu tài sn t ch n. Trong lnh vc tài chính, ti nhng thi đim bình thng, ngân hàng và trái ch - nhng ngi cho doanh nghip vay tin- s có cùng quan đim vi các ch s hu trong vic mong mun doanh nghip thành công và phát đt. Nhng khi mt doanh nghip gp khó khn, s thng nht v mc tiêu chung có th đ v. Vào nhng lúc nh vy s thay đi ban qun lý là điu cn thit đ cu doanh nghip, nhng nhng nhà cho vay li không còn mun tip tc đu t vào doanh nghip và h quan tâm đn vic thu hi li khon tin cho doanh nghip vay. S tranh cãi có th xy ra gia các nhà tài tr khác nhau và khi các ch n cm nhn công ty có kh nng b phá sn s có s tranh giành gia các ch n nhm giành cho mình mt v trí u tiên hn đ nhn li khon vay theo th t chi tr ca lut phá sn. Ngoài ra, khi doanh nghip ri vào tình trng kit qu tài chính ( Kit qu tài chính xy ra khi không th đáp ng các ha hn vi các ch n hay đáp ng mt cách khó khn. ôi khi kit qu tài chính đa đn phá sn, đôi khi nó ch có ngha là đang gp khó khn, rc ri ), các mâu thun quyn li s cn tr các quyt đnh đúng đn v hot đng, đu t, và tài tr. Các c đông thng t b mc tiêu thông thng là ti đa hóa giá tr th trng doanh nghip và, thay vào đó, theo đi mc tiêu hn hp hn 3 là quyn li riêng ca mình. H thng có khuynh hng thc hin các “trò chi” riêng mà phn thit hi s do các ch n gánh chu. S bt cân xng thông tin cng xy ra rt thng xuyên. Thông tin gia nhà qun lý và các ch n cng rt khác nhau, nht là khi công ty đang gp khó khn v tài chính. Chi phí đi din cao làm gim nng lc sn xut ca công ty. iu này có th đa công ty đn b vc phá sn. Liu có mt tác đng nào t cu trúc vn lên chi phí đi din đ có th gim loi chi phí này không? Vic s dng mt cu trúc vn vi n cao có th giúp gim đi chi phí đi din can hay không? tài “ Tác đng ca cu trúc vn lên chi phí đi din ca n - Thc nghim các công ty niêm yt ti Vit Nam”đc thc hin vì tính cn thit, phù hp vi thc t. Trc đó đã có rt nhiu nghiên cu v tác đng ca cu trúc vn lên chi phí đi din (Utami et. al, 2011; Byrd, 2010; Mcknight and Weir, 2009; Florackis, 2008; Jong and Dijk, 2007; Fleming, 2005; Wu, 2004; Ferreira, 2004; Mao, 2003), nhng rt ít nghiên cu v tác đng ca n ngân hàng. Nghiên cu này đ cp c tác đng kim soát ca cu trúc s hu bng cách hp nht phn quyn s hu vn ca các nhà qun tr vi s tp trung qun tr, tác đng ca s tp trung s hu lên chi phí ca n. 1.2. Mc tiêu nghiên cu Nghiên cu đi vào xem xét tác đng ca cu trúc vn lên chi phí đi din ca n. Mc tiêu đt ra là xem xét vic s dng mt cu trúc vi n cao có th làm gim đi chi phí đi din ca n hay không, trong đó có xét đn tác đng ca n ngân hàng. Và cùng vi đó, nghiên cu cng xem xét tác đng ca cu trúc s hu lên chi phí đi din (xem khi phn s hu ca các nhà qun tr gia tng, hoc s tp trung qun tr gia tng có làm gim chi phí đi din này không). 1.3. Câu hi nghiên cu Bài nghiên cu hng đn tr li cho hai câu hi: 1.Vic s dng cu trúc vn vi t l n cao có làm gim chi phí đi din ca n hay không? Trong đó n ngân hàng cao có làm gim chi phí đi din không? [...]... công ty niêm y t trên s giao d ch ch ng khoán thành ph H Chí Minh (HOSE) và 25 công ty niêm y t trên s giao d ch ch ng khoán Hà N n 2012 i di n cho các ngành khác nhau D li u thu th p cho các bi n nghiên c u th c nghi c l y t các báo ã ki m toán c a các công ty niêm y là các công ty niêm y c khi k u c ngày 31/12/2008, m u ch n các công ty tr c t c b ng ti n, có tr c t c trong vòng 5 n nay v n còn niêm. .. MNG - S t p trung quy n s h u CONCENT - N ngân hàng BANK - N ng n h n SHDEBT + /- T ng n TDEBT - T l n DR + /- 15 T l chi tr c t c DP - Kh PROF - SIZE - Q - i Quy mô ng 3.4 K ho ch phân tích d li u Trình t phân tích d li - Dùng phân tích th ng kê mô t các bi - c ti ình, c c th th y rõ v thông tin t ng h p c a t t c l ch chu n, giá tr l n nh t, nh nh t Dùng ma tr a các bi cs i liên h tuy n tính c a các. .. t là 59.4% K t qu th ng kê mô t ch ra r ng các công ty Vi ng nhà qu n tr ít s h u c phi u, phù h p v i th c t là các nhà qu n tr ch y u hành công ty vì không ph i ch s h u nào c công ty Giá tr t có kh c u hành t p trung quy n s h u trong các công ty Vi t Nam là 95.2% và giá tr trung bình là 55.57% K t qu này ch ra r ng s t p trung quy n s h u trong các công ty Vi t Nam là khá cao Trung bình t l n ngân... and gi a c nh ngh H th y r ng các công ty i di n c a n lý d n các công ty n i di n c a n là mâu thu n c gia (MNCs) có i m y u i các công ty n i vi c ch a vì s ng v a ng giám sát, và chi phí giám sát a Nghiên c u c a Singh and Davidson (2003) quy n s h u t có th làm gi and Reeb (2003) l i ch ra r b ng ch ng y u v vi c i di n trong khi Anderson ình có th i di n th nh có c u trúc s h u v n t p trung Ehsan... y r ng Pakistan, c ch chi m h u ch t ch các qu mà còn chi m h u c các quy n t i thi u không c b o v t t theo lu t công ty, và vì nh ng lí do này mà các c 7 b ng s t p trung n m gi c phi u có kh m d ng quy n c a mình cho l i ích cá nhân Pakistan là m t n n kinh t m i n i, mà quy n l i thi u s c lu t công ty b o v t t, vì v y nên các c quy n nhi m quy 2.3 các n n kinh t này thì các thu l i ích cá nhân... làm gi m v i di n, các phân tích c ng h lý thuy t c a Jensen là vi c thanh toán 10 b t bu c b ng ti n m t cho các kho n n i di n th p Utami et al (2011) phát bi u trong nghiên c u r ng các công ty s d ng n và chính sách c t gi dòng ti n t Weir (2009) nghiên c u th y các công ty v i n nhi ng có chi phí i di n th Có th th y ph n l n các nhà nghiên c tr ph i chú nh r ng n khi n cho các nhà qu n n l i... là 0.0695 T ng quát hóa t k t qu th ng kê này cho th y r ng kh s công ty thua l d tr t i c a các công ty Vi t Nam kho ng 6.35% M t n giá tr t i thi u c a kh i là -1 9.17% và giá 7% Quy mô trung bình c a các công ty Vi t Nam thông qua m u thu th p là 26.63 Trong bài nghiên c u, trung bình c l ch chu n là 0.2975 V i trung bình c a các công ty Vi t Nam b ng là 0.9124 v i ng nh t, c phi u nh giá th p và nó... liên quan 5 NG QUAN LÝ THUY T Các lý thuy t t gi m c t i nay ã tìm i di qu n lý khác nha n nay, vi c qu n lý thông qua các quy v c u trúc v n và c u trúc s h c xem là có kho n n khi n cho các nhà qu n tr ng nhi u ng 2.1 Các lý thuy t v nh ì các c l i các ch n Các t ch c tài chính cho phép vay n ch khi h có th giám sát ho và th a mãn v i t m nhìn và hành làm ng c a công ty ng c a nhà qu n tr i di n... s tách bi t quy n s h u và qu n lý t i di n trên m u là các công ty v a và nh c a Úc Nghiên c u v m i quan h gi a t s n trên tài s n, y quy n cho ngân hàng giám sát,và chi phí i di n không cho ra k t qu rõ ràng Nghiên c u c a Florackis (2008) ki m tra xem li u r ng ngu n tài chính n có ý ngh c gi i di t qu trong nghiên c u c a mình r ng n ngân hàng là công c giám sát hi u qu i di n trong các công ty. .. cùng chi u v l i tìm th y m i quan h òn b y Gi a n ngân hàng và vi c n m gi ti n m t c chi u M i quan h c chi u này c ng c r ng m i quan h thân thi t v i ngân hàng s cho phép công ty ít n m gi ti n m vì lí do phòng ng a Ang et al (2000) c yr i di n 8 gi thu c vào vi c giám sát nhi tranh lu n r phía ngân hàng H ng là yêu c u nhà qu n lý c a công ty báo cáo trung th c k t qu h ng và vi u hành công ty có . D liu thu thp cho các bin nghiên cu thc nghim đc ly t các báo cáo tài chính đã kim toán ca các công ty niêm yt. Các công ty đc đa vào mu là các công ty niêm yt trc khi kt. NGUYN TH PHNG DUNG TÁC NG CA CU TRÚC VN LÊN CHI PHÍ I DIN CA N - THC NGHIM TI CÁC CÔNG TY NIÊM YT VIT NAM CHUYÊN NGÀNH: TÀI CHÍNH- NGÂN HÀNG Mà S: 60340201. H CHÍ MINH NGUYN TH PHNG DUNG TÁC NG CA CU TRÚC VN LÊN CHI PHÍ I DIN CA N - THC NGHIM TI CÁC CÔNG TY NIÊM YT VIT NAM LUN VN THC S KINH T