PHÂN PHỐI CHUẨN VÀ ƯỚC LƯỢNG, LỚP CN YTCC K10

08/02/15 1 Phân phối chuẩn và ước lượng Lớp CN YTCC K10 08/02/15 2 Mục tiêu • Hiểu được khái niệm đại lượng thống kê và tham số quần thể. • Hiểu được khái niệm phân phối chuẩn và phân phối chuẩn tắc • Tính được tỷ lệ dựa trên phân phối mẫu • Tính được khoảng tin cậy cho giá trị trung bình và tỷ lệ 08/02/15 3 Quần thể và mẫu “Suy luận kết quả từ mẫu vào quần thể là một vai trò quan trọng của thống kê” 08/02/15 4 Ví dụ 1 • Nghiên cứu huyết áp trên 200 bệnh nhân mắc bệnh đáo tháo đường ở Hà Nội, cho huyết áp trung bình là 137 mmHg Nếu chúng ta có khả năng thực hiện lại nghiên cứu này • một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 132mmHg • một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 142mmHg • một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 139mmHg • một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 137mmHg • một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 130mmHg • một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 145mmHg • ………. • Chỉ có một giá trị thực trong quần thể; giá trị TB137 mmHg trong nghiên cứu ban đầu có thể không phải là giá trị thực của quần thể  Cần thống kê suy luận để ước lượng 08/02/15 5 Khái niệm • Đại lượng thống kê (Statistics) là một đại lượng được tính toán từ một mẫu số liệu • Tham số quần thể (parameter) là một đại lượng: – Thể hiện một đặc tính nào đó của quần thể – Thường không biết nên phải ước tính 08/02/15 6 Khái niệm (tt) • Đại lượng thống kê – Được tính từ mẫu – Để ước tính tham số quần thể – Thường khác nhau đ/v các mẫu khác nhau được rút ra từ cùng một quần thể – Ký hiệu bằng chữ La tinh: , s, p • Tham số quần thể – Thường không biết – Thể hiện một đặc tính nào đó của quần thể – Là một giá trị cố định – Ký hiệu bằng chữ Hy lạp: μ, σ, π 08/02/15 7 Nhiệm vụ • Vì không thể khảo sát trên toàn bộ quần thể  khó có thể có tham số quần thể • Có thể ước lượng tham số quần thể thông qua đại lượng thống kê tính toán được trong mẫu khảo sát 08/02/15 8 Ước lượng bằng khoảng tin cậy • Là khoảng có thể chứa giá trị thực của quần thể • Khoảng tin cậy chỉ ra tính tin cậy của giá trị ước lượng • Có nhiều ước lượng: – KTC cho giá trị trung bình – KTC cho giá trị tỷ lệ 08/02/15 9 Ví dụ: Khoảng tin cậy cho huyết áp trung bình [ ] 134.8 137 139.2  Huyết áp trung bình là 137 mmHg và khoảng tin cậy 95% của huyết áp TB là [134.8; 139.2] Nhóm N Huyết áp TB Độ lệch chuẩn Bệnh nhân đái tháo đường ở HN 200 137 16 08/02/15 10 Ví dụ: Khoảng tin cậy cho sự khác biệt giữa hai nghiên cứu [ ] 134.8 137 139.2 Nhóm N Huyết áp TB Độ lệch chuẩn Bệnh nhân đái tháo đường tại Hà Nội 200 137 16 [...]... 14 Phân phối chuẩn (normal distribution) • Đường cong có hình dạng chuông úp • Đối xứng qua trung bình 08/02/15 15 Vấn đề • Mỗi khảo sát có 1 phân phối khác nhau • Khó xây dựng công thức ước lượng tổng quát  Phân phối chuẩn tắc 08/02/15 16 Phân phối chuẩn tắc (standard normal distribution) μ=0 và σ=1 08/02/15 17 Ý nghĩa ứng dụng 08/02/15 18 Ví dụ • Chiều cao nam giới ở Anh: μ=171,5 cm, độ lệch chuẩn. .. bình ± 1.96se)  Cơ sở để ước lượng 08/02/15 21 Ví dụ 2 • Nghiên cứu huyết áp trên 200 bệnh nhân mắc ĐTĐ ở Hà Nội, cho huyết áp trung bình là 137 mmHg, độ lệch chuẩn là 16 mmHg  Huyết áp trung bình trong dân số (toàn bộ BN mắc ĐTĐ ở HN là bao nhiêu)? 08/02/15 22 Ước lượng điểm • Là 137 mmHg • Có vấn đề gì không? 08/02/15 23 Ước lượng khoảng • Cỡ mẫu lớn  có phân phối chuẩn • Ước lượng theo công thức:... cậy sẽ được tính: • Phiên giải? 08/02/15 28 Tóm tắt • Khái niệm đại lượng thống kê và tham số quần thể • Khái niệm phân phối chuẩn • Tính toán tỷ lệ từ phân phối của quần thể • Ước lượng khoảng tin cậy cho giá trị trung bình, tỷ lệ 08/02/15 29 Bài thực hành • Cholesterol trung bình của nam giới ĐT là 4,5 mg%, độ lệch chuẩn là 0,85 – Tính tỷ lệ người có Cholesterol > 5 mg% – Tính tỷ lệ người có Cholesterol... (tt) Nhóm N Bệnh nhân đái tháo 200 đường ở Hà Nội [ 134.8 Huyết áp TB Độ lệch chuẩn 137 16 ] 137 139.2 Nhóm Nghiên cứu với cỡ mẫu nhỏ hơn Huyết áp TB Độ lệch chuẩn 137 16 Bệnh nhân 20 ĐTĐ ở Hà Nội [ 130 08/02/15 N ] 137 144 11 Ví dụ: Khoảng tin cậy cho giá trị tỷ lệ • Nghiên cứu cắt ngang tại Hàn Quốc trên các phụ nữ tham gia vào chương trình Quốc gia về sàng lọc K cổ tử cung • Mục đích: Xác định tỷ lệ... có thể tin tưởng 95% rằng giá trị trung bình HATT thực sự trong quần thể BN ĐTĐ ở HN nằm trong khoảng 134.8 – 139.2 mmHg 08/02/15 25 BÀI TẬP THỰC HÀNH Một nghiên cứu của Roberts và cộng sự về năng lượng cần thiết hàng ngày và sự tiêu hao năng lượng được tiến hành trên 14 đối tượng Sau đây là các chỉ số về BMI của nhóm đối tượng nghiên cứu  24.4 30.4 21.4 25.1 21.3 23.8 20.8 22.9 20.9 23.2 21.1 23.0... ngang tại Hàn Quốc trên các phụ nữ tham gia vào chương trình Quốc gia về sàng lọc K cổ tử cung • Mục đích: Xác định tỷ lệ nhiễm HPV (human papillomavirus) • Số đối tượng NC: 4595 phụ nữ  Tỷ lệ nhiễm HPV chuẩn hóa theo tuổi 10.4% (khoảng tin cậy 95% là 9.5-11.3) [9.5 – 11.3] [ 0 ] 10.4% 100% Prevalence of human papillomavirus and Chlamydia trachomatis infection among women attending cervical cancer screening . 08/02/15 1 Phân phối chuẩn và ước lượng Lớp CN YTCC K10 08/02/15 2 Mục tiêu • Hiểu được khái niệm đại lượng thống kê và tham số quần thể. • Hiểu được khái niệm phân phối chuẩn và phân phối chuẩn. nhau • Khó xây dựng công thức ước lượng tổng quát  Phân phối chuẩn tắc 08/02/15 17 Phân phối chuẩn tắc (standard normal distribution) μ=0 và σ=1 08/02/15 18 Ý nghĩa ứng dụng 08/02/15 19 Ví dụ • Chiều. 15 Phân phối chuẩn (normal distribution) • Đường cong có hình dạng chuông úp • Đối xứng qua trung bình 08/02/15 16 Vấn đề • Mỗi khảo sát có 1 phân phối khác nhau • Khó xây dựng công thức ước