Khả năng tiếp cận công nghệ thông tin của hộ gia đình Việt Nam Luận văn thạc sĩ

B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O TRƯ NG Đ I H C KINH T TP H CHÍ MINH –––––––––––––––––– LÊ TRUNG NAM KH NĂNG TI P C N CƠNG NGH THƠNG TIN C A H GIA ĐÌNH VI T NAM LU N VĂN TH C SĨ KINH T TP H CHÍ MINH - NĂM 2010 B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O TRƯ NG Đ I H C KINH T TP H CHÍ MINH –––––––––––––––––– LÊ TRUNG NAM KH NĂNG TI P C N CÔNG NGH THÔNG TIN C A H GIA ĐÌNH VI T NAM Chuyên ngành: KINH T PHÁT TRI N Mã S : 60.31.05 LU N VĂN TH C SĨ KINH T Ngư i hư ng d n khoa h c : TS DƯƠNG T N DI P TP H CHÍ MINH - NĂM 2010 L I C M ƠN Trư c tiên, xin chân thành c m ơn th y Dương T n Di p ñã dành nhi u th i gian quý báu đ hư ng d n tơi hồn thành lu n văn Tơi xin đư c g i l i c m ơn chân thành ñ n t t c quý th y cô Trư ng Đ i h c Kinh t TP.HCM Chương trình gi ng d y kinh t Fulbright ñã gi ng d y trang b cho nh ng ki n th c q báu Tơi xin bày t lịng bi t ơn sâu s c ñ n nh ng ngư i thân gia đình b n bè ln giúp đ , chia s , đ ng viên tơi su t th i gian qua Tp H Chí Minh, ngày 25 tháng 11 năm 2010 Lê Trung Nam L I CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan r ng cơng trình nghiên c u tơi th c hi n Các đo n trích d n s li u s d ng lu n văn ñ u ñư c d n ngu n có ñ xác cao nh t ph m vi hi u bi t c a Các n i dung nghiên c u k t qu ñ tài trung th c chưa t ng ñư c công b b t c công trình Tp H Chí Minh, ngày 25 tháng 11 năm 2010 Tác gi Lê Trung Nam M CL C TÓM T T NGHIÊN C U i DANH M C HÌNH ii DANH M C B NG iv DANH M C CH VI T T T v CHƯƠNG GI I THI U 1.1 Đ t v n ñ 1.2 M c tiêu nghiên c u 1.3 Câu h i nghiên c u 1.4 Đ i tư ng ph m vi nghiên c u 1.5 Phương pháp nghiên c u 1.6 Ý nghĩa th c ti n c a ñ tài CHƯƠNG CƠ S LÝ THUY T VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN C U 2.1 Gi i thi u 2.2 Lý thuy t hành vi ngư i tiêu dùng 2.2.1 S l a ch n c a ngư i tiêu dùng 2.2.2 Các tác ñ ng ñ n l a ch n c a ngư i tiêu dùng 2.3 Kh ti p c n công ngh thông tin 10 2.4 Kho ng cách s 12 2.5 Mơ hình nghiên c u 12 2.6 Phát tri n gi thuy t 15 2.7 Quy trình nghiên c u 16 2.8 Tóm t t 17 CHƯƠNG HI N TR NG KH NĂNG TI P C N CÔNG NGH THÔNG TIN C A 18 H 3.1 Gi i thi u 18 3.2 D li u 18 3.3 Nh ng thu n l i h n ch c a d li u 22 3.4 B t bình ñ ng ti p c n công ngh thông tin 3.5 Th ng kê mô t kh ti p c n ñi n tho i c ñ nh c a h 24 3.6 Th ng kê mô t kh ti p c n máy tính c a h 30 Vi t Nam 22 3.7 Th ng kê mô t kh ti p c n Internet c a h 37 3.8 Tóm t t 43 CHƯƠNG CÁC Y U T TÁC Đ NG Đ N KH NĂNG TI P C N CÔNG NGH THÔNG TIN C A H 44 4.1 Gi i thi u 44 4.2 Kh ti p c n ñi n tho i c ñ nh c a h 44 4.2.1 Ư c lư ng l a ch n mơ hình 44 4.2.2 M c ñ tác ñ ng ñ n kh ti p c n ñi n tho i c ñ nh c a h 49 4.3 Kh ti p c n máy tính c a h 51 4.3.1 Ư c lư ng l a ch n mơ hình 51 4.3.2 M c ñ tác ñ ng ñ n kh ti p c n máy tính c a h 56 4.4 Kh ti p c n Internet c a h 58 4.4.1 Ư c lư ng l a ch n mơ hình 58 4.4.2 M c ñ tác ñ ng ñ n kh ti p c n Internet c a h 63 4.5 V n ñ Pseudo R2 c a mơ hình Logit 65 4.6 Tóm t t 66 CHƯƠNG K T LU N VÀ GI I PHÁP 68 5.1 K t lu n 68 5.2 Gi i pháp 69 5.3 G i ý nghiên c u ti p theo 71 PH L C LIÊN H GI A CÁC Y U T 76 PH L C MƠ HÌNH KH NĂNG TI P C N ĐI N THO I C Đ NH 78 PH L C MƠ HÌNH KH NĂNG TI P C N MÁY TÍNH 82 PH L C MƠ HÌNH KH NĂNG TI P C N INTERNET 86 PH L C 5: TÍNH TỐN TÁC Đ NG BIÊN 90 i TÓM T T NGHIÊN C U Cơng ngh thơng tin đóng m t vai trị quan tr ng vi c phát tri n kinh t c a m t qu c gia, nh t nh ng nư c ñang phát tri n S m nh n th y ñư c nh ng h i cu c cách m ng công ngh thông tin mang l i, Chính ph Vi t Nam dành nhi u quan tâm ñ n phát tri n cơng ngh thơng tin t năm 1998 đ c bi t vi c ký k t Hi p ñ nh khung e-ASEAN vào 24/11/2000 Tuy nhiên, cho ñ n vi c xây d ng ph n t v n nhi u b t c p, kh cung c p d ch v công qua m ng r t h n ch M t nh ng nguyên nhân thi u nh ng ñánh giá kh ti p c n cơng ngh thơng tin c a ngư i dân Vì v y, nghiên c u nh m n l c tìm hi u s b t bình đ ng ti p c n công ngh thông tin c a ngư i dân dư i góc đ h gia ñình nh ng y u t ñã tác ñ ng đ n kh ti p c n t i nhà qua phương ti n: ñi n tho i c đ nh, máy tính Internet Nghiên c u tìm r ng b t bình ñ ng ti p c n công ngh thông c a h gia đình Vi t Nam r t cao, ñ c bi t ñ i v i máy tính Internet S h có n tho i c đ nh 47,82%, máy tính 11,51% Internet 4,96% Trình đ h c v n c a ch h , tu i c a ch h , quy mơ h , thu nh p bình qn ñ u ngư i cao kh ti p c n công ngh thông tin c a h tăng Nh ng h s ng nơng thơn có kh ti p c n th p nh ng h s ng thành th Vùng Đ ng b ng sơng C u Long có kh ti p c n ñi n tho i c ñ nh Internet h n ch ñây vùng có s h đ ng th hai nơi s n xu t lương th c l n nh t c nư c H vùng Đông B c Tây B c b h n ch kh ti p c n máy tính Internet Phương ti n truy n thơng tác đ ng m nh nh t ñ n kh ti p c n công ngh thơng tin c a h T đó, tác gi ñ xu t gi i pháp v truy n thơng; giáo d c; h tr vùng nơng thơn; đ u tư h t ng công ngh thông tin vùng Đ ng b ng sông C u Long, Tây B c Đông B c ii DANH M C HÌNH Hình 2.1 Đi m l a ch n t i ưu c a ngư i tiêu dùng Hình 2.2 Đi m l a ch n t i ưu c a ngư i tiêu dùng thu nh p thay ñ i Hình 2.3 Đi m l a ch n t i ưu c a ngư i tiêu dùng giá thay ñ i Hình 2.4 L a ch n t i ưu c a ngư i tiêu thay ñ i s thích thay đ i Hình 2.5 Mơ hình k t n i Internet b n 13 Hình 2.6 Mơ hình nghiên c u 13 Hình 3.1 B t bình ñ ng ti p c n ñi n tho i c ñ nh 22 Hình 3.2 B t bình đ ng ti p c n máy tính 23 Hình 3.3 B t bình đ ng ti p c n Internet 23 Hình 3.4 Tình tr ng s h u n tho i c ñ nh 24 Hình 3.5 T l s h u ñi n tho i c ñ nh theo gi i tính ch h 24 Hình 3.6 T l s h u n tho i c ñ nh theo tu i ch h 25 Hình 3.7 T l s h u ñi n tho i c ñ nh theo h c v n ch h 26 Hình 3.8 T l s h u ñi n tho i c ñ nh theo tình tr ng vi c làm ch h 26 Hình 3.9 T l s h u n tho i c đ nh theo quy mơ h 27 Hình 3.10 T l s h u ñi n tho i c ñ nh theo thu nh p bình quân 27 Hình 3.11 T l s h u ñi n tho i c ñ nh theo y u t h t ng 28 Hình 3.12 T l s h u n tho i c ñ nh theo phương ti n truy n thơng 28 Hình 3.13 T l s h u ñi n tho i c ñ nh theo khu v c 29 Hình 3.14 T l s h u n tho i c ñ nh theo vùng 29 Hình 3.15 T l s h u ñi n tho i c ñ nh theo dân t c 30 Hình 3.16 Tình tr ng s h u máy tính 30 Hình 3.17 T l s h u máy tính theo gi i tính ch h 31 Hình 3.18 T l s h u máy tính theo tu i ch h 32 Hình 3.19 T l s h u máy tính theo h c v n ch h 32 Hình 3.20 T l s h u máy tính theo tình tr ng vi c làm ch h 33 Hình 3.21 T l s h u máy tính theo quy mô h 33 Hình 3.22 T l s h u máy tính theo thu nh p c a h 34 Hình 3.23 T l s h u máy tính theo y u t h t ng 34 Hình 3.24 T l s h u máy tính theo phương ti n truy n thông 35 iii Hình 3.25 T l s h u máy tính theo khu v c 35 Hình 3.26 T l s h u máy tính theo vùng 36 Hình 3.27 T l s h u máy tính theo dân t c 36 Hình 3.28 Tình tr ng s h u k t n i Internet c a h 37 Hình 3.29 T l s h u Internet theo gi i tính ch h 37 Hình 3.30 T l s h u Internet theo tu i ch h 38 Hình 3.31 T l s h u Internet theo h c v n c a ch h 38 Hình 3.32 T l s h u Internet theo tình tr ng vi c làm c a ch h 39 Hình 3.33 T l s h u Internet theo quy mô h 39 Hình 3.34 T l s h u Internet theo thu nh p bình quân c a h 40 Hình 3.35 T l s h u Internet theo y u t h t ng 40 Hình 3.36 T l s h u Internet theo phương ti n truy n thông 41 Hình 3.37 T l s h u Internet theo khu v c 41 Hình 3.38 T l s h u Internet theo vùng 42 Hình 3.39 T l s h u Internet theo dân t c 42 iv DANH M C B NG B ng 2.1 Các bi n nghiên c u 14 B ng 3.1 Chi ti t d li u h theo y u t (có quy n s ) 20 B ng 4.1 Mơ hình kh ti p c n ñi n tho i c ñ nh (mơ hình U1) 44 B ng 4.2 Mơ hình kh ti p c n n tho i c đ nh (mơ hình R1) 46 B ng 4.3 B ng so sánh h s h i quy mơ hình U1 R1 47 B ng 4.4 M c ñ tác ñ ng c a y u t ñ n xác su t ti p c n ñi n tho i c a h 49 B ng 4.5 Mơ hình kh ti p c n máy tính c a h (mơ hình U2) 52 B ng 4.6 Mơ hình kh ti p c n máy tính c a h (mơ hình R2) 53 B ng 4.7 B ng so sánh h s h i quy mơ hình U2 R2 55 B ng 4.8 M c ñ tác ñ ng c a y u t ñ n xác su t ti p c n máy tính c a h 57 B ng 4.9 Mơ hình kh ti p c n Internet (mơ hình U3) 59 B ng 4.10 Mô hình kh ti p c n Internet c a h (mơ hình R3) 60 B ng 4.11 B ng so sánh h s h i quy mơ hình U3 R3 62 B ng 4.12 M c ñ tác ñ ng c a y u t ñ n xác su t ti p c n Internet c a h 64 B ng 4.13 T ng h p mơ hình 66 80 dienthoai gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc codien didong _cons Coef 0,1599 0,0257 0,1846 -0,1010 0,1649 0,0006 1,5477 -0,6138 0,1320 -0,1032 0,2318 0,1898 -0,2880 0,4721 0,6450 0,3573 -6,1010 Std Err 0,068 0,003 0,010 0,097 0,023 0,000 0,135 0,072 0,083 0,092 0,117 0,104 0,080 0,093 0,264 0,067 0,373 Z 2,340 9,650 18,180 -1,040 7,110 5,080 11,460 -8,530 1,590 -1,120 1,990 1,820 -3,600 5,060 2,440 5,340 -16,350 P>z 0,019 0,000 0,000 0,300 0,000 0,000 0,000 0,000 0,113 0,263 0,047 0,069 0,000 0,000 0,015 0,000 0,000 [95% Conf 0,026 0,020 0,165 -0,292 0,119 0,000 1,283 -0,755 -0,031 -0,284 0,003 -0,015 -0,445 0,289 0,127 0,226 -6,832 Interval] 0,294 0,031 0,205 0,090 0,210 0,001 1,812 -0,473 0,295 0,078 0,461 0,395 -0,131 0,655 1,163 0,489 -5,370 Ngu n: Tính tốn c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 Bi n VUNG2 tr nên có ý nghĩa th ng kê m c 10% Ti p t c lo i b bi n khơng có ý nghĩa th ng kê VUNG4, ta có mơ hình sau: B ng ph l c 2.4 Mơ hình U1 sau lo i b bi n VUNG3, VUNG4, VUNG5 Logistic regression Log pseudolikelihood dienthoai gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung6 vung7 vung8 dantoc codien didong _cons = -4911,7180 Coef 0,1599 0,0257 0,1860 -0,0965 0,1641 0,0006 1,5490 -0,6085 0,1490 0,2525 0,2122 -0,2661 0,4678 0,6451 0,3522 -6,1352 Std Err 0,068 0,003 0,010 0,097 0,023 0,000 0,135 0,072 0,081 0,115 0,102 0,076 0,093 0,264 0,067 0,372 Number of obs Wald chi2(15) Prob > chi2 Pseudo R2 z 2,340 9,680 18,520 -0,990 7,090 5,090 11,470 -8,490 1,830 2,200 2,080 -3,480 5,020 2,440 5,280 -16,500 = = = = P>z 0,019 0,000 0,000 0,321 0,000 0,000 0,000 0,000 0,067 0,028 0,037 0,000 0,000 0,015 0,000 0,000 Ngu n: Tính tốn c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 9189 1232,57 0,2278 [95% Conf 0,026 0,021 0,166 -0,287 0,119 0,000 1,284 -0,749 -0,010 0,028 0,013 -0,416 0,285 0,128 0,221 -6,864 Interval] 0,294 0,031 0,206 0,094 0,209 0,001 1,814 -0,468 0,308 0,477 0,412 -0,116 0,650 1,163 0,483 -5,406 81 Lo i b bi n khơng có ý nghĩa th ng kê cu i VIECLAM, ta có mơ hình R1 v i t t c bi n đ u có ý nghĩa th ng kê sau: B ng ph l c 2.5 Mơ hình R1 Logistic regression Log pseudolikelihood dienthoai gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung6 vung7 vung8 dantoc codien didong _cons = -4912,3641 Coef 0,1522 0,0245 0,1863 0,1636 0,0006 1,5500 -0,5997 0,1493 0,2526 0,2059 -0,2670 0,4675 0,6445 0,3512 -6,1891 Std Err 0,068 0,002 0,010 0,023 0,000 0,135 0,071 0,081 0,115 0,101 0,076 0,093 0,264 0,067 0,367 Number of obs Wald chi2(14) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = = z P>z 0,026 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,066 0,027 0,042 0,000 0,000 0,015 0,000 0,000 2,230 10,480 18,530 7,080 5,080 11,480 -8,480 1,840 2,210 2,030 -3,500 5,020 2,440 5,270 -16,890 9189 1227,7 0,2277 [95% Conf 0,018 0,020 0,167 0,118 0,000 1,285 -0,738 -0,010 0,028 0,007 -0,417 0,285 0,127 0,221 -6,907 Interval] 0,286 0,029 0,206 0,209 0,001 1,815 -0,461 0,309 0,477 0,405 -0,117 0,650 1,162 0,482 -5,471 Ngu n: Tính tốn c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 Đ ki m ñ nh vi c lo i b bi n VIECLAM,VUNG3, VUNG4,VUNG5, có nghĩa h s h i quy c a bi n có giá tr b ng v i gi thi t: H0: β4 = β10 = β11 = β12=0 Giá tr ki m ñ nh χ2 v i b c t b ng ñư c tính tốn sau: χ2(4) = (Log likelihood U1 - Log likelihood R1) = (-4910,7375 + 4912,3641) = 3,2532 V i m c ý nghĩa 5% b c t b ng 4, s d ng hàm invchi2tail(4,0.05) STATA, ta có giá tr χ2(5%,4) = 9,4877 Ta th y, giá tr ki m ñ nh χ2(4) < χ2(5%,4) nên không bác b gi thi t H0, nghĩa mơ hình R1 gi i thích kh ti p c n ñi n tho i c ñ nh c a h t t mơ hình U1 82 PH L C MƠ HÌNH KH NĂNG TI P C N MÁY TÍNH Đ tr l i câu h i kh ti p c n máy tính c a h có b tác đ ng b i nhóm y u t nhân kh u h c, kinh t h t ng, ñ a lý ch ng t c hay khơng, mơ hình kinh t lư ng ñư c thi t k sau: Logit ( Pi /(1 − Pi )) = β + β 1GIOITINH + β 2TUOI + β HOCVAN + β 4VIECLAM + β QUYMO + β 6THUBQ + β COTV + β NONGTHON + β 9VUNG + β10VUNG + β11VUNG (U2) + β 12VUNG + β13VUNG + β14VUNG + β 15VUNG8 + β 16 DANTOC + β 17 CODIEN + u i Trong đó: Logit(Pi/(1-Pi)) logarit s e c a t l xác su t h có kh ti p c n máy tính xác su t không ti p c n β h s h i quy V i ph n m m STATA 10.0, ta có mơ hình h i quy sau: B ng ph l c 3.1 Mơ hình U2 Logistic regression Log pseudolikelihood maytinh gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc codien _cons = Coef 0,3468 0,0077 0,3126 0,0229 0,2703 0,0004 1,3925 -1,1068 -0,3705 -0,8888 -0,0773 0,5697 0,5529 0,9375 0,2056 0,5168 1,1293 -9,6520 -2234,6971 Std Err 0,112 0,004 0,021 0,144 0,031 0,000 0,344 0,105 0,170 0,379 0,166 0,146 0,177 0,139 0,147 0,244 0,958 1,067 Number of obs Wald chi2(17) Prob > chi2 Pseudo R2 z 3,1 1,760 14,830 0,160 8,690 5,240 4,050 -10,500 -2,180 -2,350 -0,470 3,890 3,130 6,730 1,400 2,110 1,180 -9,040 = = = = P>z 0,002 0,078 0,000 0,873 0,000 0,000 0,000 0,000 0,030 0,019 0,641 0,000 0,002 0,000 0,163 0,034 0,239 0,000 Ngu n: Tính toán c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 9189 786,44 0,3188 [95% Conf 0,128 -0,001 0,271 -0,259 0,209 0,000 0,718 -1,313 -0,704 -1,631 -0,402 0,283 0,206 0,665 -0,083 0,038 -0,749 -11,744 Interval] 0,566 0,016 0,354 0,304 0,331 0,001 2,067 -0,900 -0,037 -0,147 0,248 0,856 0,899 1,210 0,494 0,996 3,008 -7,560 83 Mơ hình h i quy không gi i h n U2 cho th y 13 bi n có ý nghĩa th ng kê bi n khơng có ý nghĩa th ng kê H s c a bi n HOCVAN, QUYMO, THUBQ, COTV, NONGTHON, VUNG5, VUNG7 có ý nghĩa th ng kê m c 1% H s c a bi n GIOITINH, VUNG2, VUNG3, VUNG6, DANTOC có ý nghĩa th ng kê 5% H s bi n TUOI có ý nghĩa m c m c 10% Bi n VIECLAM, VUNG4, VUNG8, CODIEN khơng có ý nghĩa th ng kê nên lo i kh i mơ hình nh m tìm mơ hình gi i thích t t nh t Ti n hành lo i b bi n khơng có ý nghĩa th ng VIECLAM, ta có mơ hình: B ng ph l c 3.2 Mơ hình U2 sau lo i b bi n VIECLAM Logistic regression Log pseudolikelihood maytinh gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc codien _cons = Coef 0,3489 0,0080 0,3127 0,2702 0,0004 1,3923 -1,1088 -0,3715 -0,8901 -0,0790 0,5683 0,5511 0,9374 0,2043 0,5168 1,1288 -9,6411 -2234,7147 Std Err 0,112 0,004 0,021 0,031 0,000 0,344 0,104 0,170 0,378 0,166 0,146 0,176 0,139 0,147 0,244 0,959 1,064 Number of obs Wald chi2(16) Prob > chi2 Pseudo R2 z 3,120 2,010 14,820 8,680 5,240 4,050 -10,700 -2,180 -2,350 -0,480 3,900 3,120 6,730 1,390 2,110 1,180 -9,070 = = = = P>z 0,002 0,044 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,029 0,019 0,634 0,000 0,002 0,000 0,165 0,034 0,239 0,000 9189 785,21 0,3188 [95% Conf 0,130 0,000 0,271 0,209 0,000 0,718 -1,312 -0,705 -1,632 -0,404 0,283 0,205 0,665 -0,084 0,038 -0,750 -11,726 Interval] 0,568 0,016 0,354 0,331 0,001 2,067 -0,906 -0,038 -0,148 0,246 0,854 0,897 1,210 0,493 0,996 3,008 -7,557 Ngu n: Tính toán c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 Ti p t c lo i b bi n khơng có ý nghĩa th ng VUNG4, , ta có mơ hình sau: B ng ph l c 3.3 Mơ hình U2 sau lo i b bi n VIECLAM, VUNG4 Logistic regression Log pseudolikelihood = -2234,8512 Number of obs Wald chi2(15) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = = 9189 780,42 0,3188 84 maytinh gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc codien _cons Coef 0,3494 0,0080 0,3126 0,2701 0,0004 1,3951 -1,1113 -0,3501 -0,8687 0,5896 0,5729 0,9571 0,2253 0,5214 1,1268 -9,6678 Std Err 0,112 0,004 0,021 0,031 0,000 0,344 0,104 0,164 0,376 0,137 0,170 0,134 0,141 0,244 0,958 1,061 z 3,120 2,010 14,820 8,670 5,310 4,060 -10,710 -2,130 -2,310 4,290 3,370 7,140 1,600 2,130 1,180 -9,110 P>z 0,002 0,044 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,033 0,021 0,000 0,001 0,000 0,110 0,033 0,239 0,000 [95% Conf 0,130 0,000 0,271 0,209 0,000 0,721 -1,315 -0,672 -1,606 0,320 0,240 0,695 -0,051 0,042 -0,750 -11,748 Interval] 0,569 0,016 0,354 0,331 0,001 2,069 -0,908 -0,029 -0,131 0,859 0,906 1,220 0,501 1,000 3,004 -7,587 Ngu n: Tính tốn c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 Ti p t c lo i b bi n khơng có ý nghĩa th ng kê CODIEN, ta có mơ hình sau: B ng ph l c 3.4 Mơ hình U2 sau lo i b bi n VIECLAM, VUNG4, CODIEN Logistic regression Log pseudolikelihood = maytinh gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc _cons Coef 0,3503 0,0081 0,3130 0,2699 0,0004 1,4246 -1,1165 -0,3511 -0,8813 0,5878 0,5642 0,9549 0,2187 0,5358 -8,5875 -2235,7496 Number of obs Wald chi2(14) Prob > chi2 Pseudo R2 Std Err 0,112 0,004 0,021 0,031 0,000 0,341 0,104 0,164 0,376 0,137 0,170 0,134 0,141 0,244 0,541 z 3,130 2,020 14,840 8,670 5,310 4,180 -10,770 -2,140 -2,350 4,280 3,330 7,130 1,550 2,190 -15,890 = = = = P>z 0,002 0,043 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,032 0,019 0,000 0,001 0,000 0,120 0,028 0,000 Ngu n: Tính toán c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 9189 781,69 0,3185 [95% Conf 0,131 0,000 0,272 0,209 0,000 0,756 -1,320 -0,673 -1,618 0,319 0,232 0,692 -0,057 0,057 -9,647 Interval] 0,570 0,016 0,354 0,331 0,001 2,093 -0,913 -0,029 -0,145 0,857 0,896 1,217 0,494 1,015 -7,528 85 Ti p t c lo i b bi n khơng có ý nghĩa th ng kê cu i VUNG8, ta có mơ hình R2 v i t t c bi n đ u có ý nghĩa th ng kê sau: B ng ph l c 3.5 Mơ hình R2 Logistic regression Log pseudolikelihood = maytinh gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung5 vung6 vung7 dantoc _cons -2237,1185 Number of obs Wald chi2(13) Prob > chi2 Pseudo R2 Std Err 0,112 0,004 0,021 0,031 0,000 0,340 0,104 0,160 0,374 0,131 0,164 0,127 0,244 0,535 z 3,090 1,920 14,810 8,760 5,370 4,160 -10,800 -2,530 -2,510 4,040 3,080 7,040 2,200 -15,820 Coef 0,3458 0,0077 0,3080 0,2721 0,0004 1,4153 -1,1194 -0,4046 -0,9373 0,5303 0,5044 0,8916 0,5360 -8,4638 = = = = P>z 0,002 0,055 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,011 0,012 0,000 0,002 0,000 0,028 0,000 9189 767,78 0,3181 [95% Conf 0,127 0,000 0,267 0,211 0,000 0,748 -1,323 -0,717 -1,669 0,273 0,183 0,643 0,058 -9,512 Interval] 0,565 0,015 0,349 0,333 0,001 2,083 -0,916 -0,092 -0,205 0,787 0,825 1,140 1,014 -7,415 Ngu n: Tính tốn c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 Đ ki m ñ nh vi c lo i b bi n VIECLAM, VUNG4, VUNG8, CODIEN, có nghĩa h s h i quy c a bi n có giá tr b ng v i gi thi t: H0: β4 = β11 = β15 = β17=0 Giá tr ki m ñ nh χ2 v i b c t b ng đư c tính tốn sau: χ2(4) = (Log likelihood U2 - Log likelihood R2) = (-2235,6005 + 2237,1185) = 4,8428 V i m c ý nghĩa 5% b c t b ng 4, s d ng hàm invchi2tail(4,0.05) STATA, ta có giá tr χ2(5%,4) = 9,4877 Ta th y, giá tr ki m ñ nh χ2(4) < χ2(5%,4) nên không bác b gi thi t H0, nghĩa mô hình R2 gi i thích kh ti p c n máy tính c a h t t mơ hình U2 86 PH L C MƠ HÌNH KH NĂNG TI P C N INTERNET Do bi n tồn b h có Internet đ u có n nên bi n có n khơng đư c đưa vào mơ hình Vì v y, đ tr l i câu h i kh ti p c n Internet c a h có b tác đ ng b i nhóm y u t nhân kh u h c, kinh t h t ng, ñ a lý ch ng t c hay khơng, mơ hình kinh t lư ng ñư c thi t k sau: Logit ( Pi /(1 − Pi )) = β + β 1GIOITINH + β 2TUOI + β HOCVAN + β 4VIECLAM + β QUYMO + β 6THUBQ + β COTV + β NONGTHON + β 9VUNG + β10VUNG + β11VUNG (U3) + β12VUNG + β 13VUNG + β 14VUNG + β 15VUNG8 + β16 DANTOC + u i Trong đó: Logit(Pi/(1-Pi)) logarit s e c a t l xác su t h có kh ti p c n Internet xác su t không ti p c n β h s h i quy V i ph n m m STATA 10.0, ta có mơ hình h i quy sau: B ng ph l c 4.1 Mơ hình U3 Logistic regression Log pseudolikelihood internet gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc _cons = Coef 0,6036 0,0146 0,2882 0,1098 0,2581 0,0004 2,8517 -1,9360 -0,4604 -1,3021 -0,3571 0,1024 0,4295 0,5828 -0,5088 -0,1360 -10,2902 -1140,6838 Std Err 0,157 0,007 0,039 0,198 0,043 0,000 1,013 0,205 0,243 0,612 0,284 0,227 0,272 0,188 0,261 0,350 1,244 Number of obs Wald chi2(16) Prob > chi2 Pseudo R2 z 3,850 2,000 7,400 0,550 6,060 4,580 2,810 -9,430 -1,890 -2,130 -1,260 0,450 1,580 3,100 -1,950 -0,390 -8,270 = = = = P>z 0,000 0,046 0,000 0,580 0,000 0,000 0,005 0,000 0,058 0,033 0,209 0,652 0,114 0,002 0,051 0,697 0,000 Ngu n: Tính tốn c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 9189 451,34 0,3713 [95% Conf 0,297 0,000 0,212 -0,279 0,175 0,000 0,865 -2,338 -0,937 -2,501 -0,915 -0,342 -0,103 0,214 -1,020 -0,821 -12,728 Interval] 0,911 0,029 0,365 0,499 0,342 0,001 4,838 -1,534 0,016 -0,103 0,200 0,547 0,962 0,951 0,002 0,549 -7,852 87 Mơ hình h i quy khơng gi i h n U3 cho th y 12 bi n có ý nghĩa th ng kê bi n khơng có ý nghĩa th ng kê H s c a bi n GIOITINH, HOCVAN, QUYMO, THUBQ, NONGTHON có ý nghĩa th ng kê m c 1% H s c a bi n TUOI, COTV, VUNG3, VUNG7 có ý nghĩa th ng kê VUNG2, VUNG8 có ý nghĩa m c 5% H s bi n m c 10% Bi n VIECLAM, VUNG4, VUNG5, VUNG6, DANTOC khơng có ý nghĩa th ng kê nên lo i kh i mơ hình nh m tìm mơ hình gi i thích t t nh t Ti n hành lo i b bi n khơng có ý nghĩa th ng DANTOC, ta có mơ hình sau: B ng ph l c 4.2 Mơ hình U3 sau lo i b bi n DANTOC Logistic regression Log pseudolikelihood internet gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung5 vung6 vung7 vung8 _cons = Coef 0,6004 0,0146 0,2872 0,1095 0,2581 0,0004 2,8486 -1,9321 -0,4391 -1,2709 -0,3529 0,1028 0,4400 0,5868 -0,5067 -10,4090 -1140,7821 Std Err 0,157 0,007 0,039 0,198 0,043 0,000 1,014 0,203 0,235 0,600 0,284 0,227 0,267 0,187 0,261 1,191 Number of obs Wald chi2(15) Prob > chi2 Pseudo R2 z 3,830 2,000 7,350 0,550 6,050 4,570 2,810 -9,510 -1,870 -2,120 -1,240 0,450 1,650 3,140 -1,940 -8,740 = = = = P>z 0,000 0,046 0,000 0,581 0,000 0,000 0,005 0,000 0,061 0,034 0,214 0,650 0,099 0,002 0,052 0,000 9189 448,02 0,3713 [95% Conf 0,293 0,000 0,211 -0,279 0,175 0,000 0,862 -2,330 -0,899 -2,446 -0,909 -0,341 -0,083 0,220 -1,018 -12,743 Interval] 0,908 0,029 0,364 0,498 0,342 0,001 4,835 -1,534 0,021 -0,095 0,203 0,547 0,963 0,954 0,005 -8,075 Ngu n: Tính toán c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 Ti p t c lo i b bi n khơng có ý nghĩa th ng kê VUNG5, ta có mơ hình sau: B ng ph l c 4.3 Mơ hình U3 sau lo i b bi n DANTOC, VUNG5 Logistic regression Log pseudolikelihood = -1140,8861 Number of obs Wald chi2(14) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = = 9189 448,05 0,3712 88 internet gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung6 vung7 vung8 _cons Coef 0,6005 0,0144 0,2868 0,1058 0,2588 0,0004 2,8499 -1,9366 -0,4643 -1,2967 -0,3779 0,4132 0,5620 -0,5320 -10,3677 Std Err 0,157 0,007 0,039 0,198 0,043 0,000 1,015 0,202 0,223 0,595 0,274 0,255 0,174 0,251 1,194 z 3,830 1,980 7,330 0,540 6,060 4,600 2,810 -9,570 -2,080 -2,180 -1,380 1,620 3,230 -2,120 -8,680 P>z 0,000 0,048 0,000 0,593 0,000 0,000 0,005 0,000 0,038 0,029 0,168 0,105 0,001 0,034 0,000 [95% Conf 0,293 0,000 0,210 -0,282 0,175 0,000 0,861 -2,333 -0,902 -2,463 -0,915 -0,087 0,221 -1,024 -12,708 Interval] 0,908 0,029 0,363 0,493 0,343 0,001 4,839 -1,540 -0,026 -0,130 0,159 0,913 0,903 -0,040 -8,027 Ngu n: Tính tốn c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 Ti p t c lo i b bi n khơng có ý nghĩa th ng kê VIECLAM, ta có mơ hình sau: B ng ph l c 4.4 Mơ hình U3 sau lo i bi n DANTOC, VUNG5, VIECLAM Logistic regression Log pseudolikelihood = internet gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung6 vung7 vung8 _cons Coef 0,6119 0,0164 0,2875 0,2590 0,0004 2,8451 -1,9461 -0,4682 -1,3018 -0,3893 0,4020 0,5635 -0,5404 -10,3408 -1141,1117 Number of obs Wald chi2(13) Prob > chi2 Pseudo R2 Std Err 0,158 0,006 0,039 0,043 0,000 1,013 0,200 0,223 0,593 0,274 0,254 0,174 0,251 1,189 z 3,870 2,560 7,330 6,040 4,600 2,810 -9,740 -2,100 -2,200 -1,420 1,580 3,240 -2,150 -8,700 = = = = P>z 0,000 0,010 0,000 0,000 0,000 0,005 0,000 0,036 0,028 0,155 0,113 0,001 0,032 0,000 Ngu n: Tính tốn c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 9189 445,43 0,3711 [95% Conf 0,302 0,004 0,211 0,175 0,000 0,859 -2,338 -0,906 -2,464 -0,926 -0,096 0,222 -1,033 -12,671 Interval] 0,922 0,029 0,364 0,343 0,001 4,831 -1,555 -0,030 -0,140 0,147 0,900 0,905 -0,048 -8,010 89 Ti p t c lo i b bi n khơng có ý nghĩa th ng kê VUNG4, bi n VUNG6 tr m c 10%, ta có mơ hình R3 v i t t c bi n đ u có ý nên có ý nghĩa th ng kê nghĩa th ng kê sau: B ng ph l c 4.5 Mơ hình R3 Logistic regression Log pseudolikelihood internet gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung6 vung7 vung8 _cons = -1142,4147 Coef 0,6136 0,0164 0,2874 0,2586 0,0004 2,8498 -1,9645 -0,4037 -1,2389 0,4690 0,6226 -0,4770 -10,4155 Std Err 0,159 0,006 0,039 0,043 0,000 1,013 0,199 0,219 0,591 0,251 0,172 0,249 1,188 Number of obs Wald chi2(12) Prob > chi2 Pseudo R2 z 3,870 2,560 7,310 6,040 4,610 2,810 -9,890 -1,840 -2,100 1,870 3,630 -1,920 -8,760 = = = = P>z 0,000 0,010 0,000 0,000 0,000 0,005 0,000 0,066 0,036 0,062 0,000 0,055 0,000 9189 423,2 0,3704 [95% Conf 0,303 0,004 0,210 0,175 0,000 0,864 -2,354 -0,834 -2,398 -0,023 0,286 -0,964 -12,745 Interval] 0,924 0,029 0,364 0,342 0,001 4,835 -1,575 0,026 -0,080 0,961 0,959 0,010 -8,086 Ngu n: Tính tốn c a tác gi t ngu n d li u VHLSS 2008 Đ ki m ñ nh vi c lo i b bi n VIECLAM, VUNG4, VUNG5, DANTOC, có nghĩa h s h i quy c a bi n có giá tr b ng v i gi thi t: H0: β4 = β11 = β12 = β16=0 Giá tr ki m ñ nh χ2 v i b c t b ng đư c tính tốn sau: χ2(4) = (Log likelihood U3 - Log likelihood R3) = (-1140,6838 + -1142,4147) = 3,4618 V i m c ý nghĩa 5% b c t b ng 4, s d ng hàm invchi2tail(4,0.05) STATA, ta có giá tr χ2(5%,4) = 9,4877 Ta th y, giá tr ki m đ nh χ2(4) < χ2(5%,4) nên khơng bác b gi thi t H0, nghĩa mơ hình R3 gi i thích kh ti p c n Internet c a h t t mơ hình U3 90 PH L C 5: TÍNH TỐN TÁC Đ NG BIÊN Mơ hình Logit đư c xây d ng v i bi n ph thu c Yi có hai thu c tính v i Yi=1 có kh ti p c n n ngh thơng tin, Yi=0 khơng có kh ti p c n cơng ngh thơng tin Ta có mơ hình sau : Pr (Yi = | Xs, β s ) = P = V i exp( β + β1 X 1i + β X 2i + K + β k X ki ) + exp( β + β X 1i + β X 2i + K + β k X ki ) Pi = e Zi − Pi  Pi   = β + β X 1i + β X 2i + K + β k X ki  − Pi  Trong hàm Logit: Z i = Ln V i Odd = Odd1 e α + β Pi = α = eβ − Pi Odd e Giá tr c a βi ñ o hàm c a Zi theo Xi Có nghĩa n u y u t khác khơng đ i, Xi tăng/gi m đơn v xác su t ti p c n xác su t không ti p c n tăng/gi m eβi Ch ng h n, trư ng h p xét kh ti p c n ñi n tho i c ñ nh c a h (ph l c 2), n u y u t khác khơng đ i, trình đ ch h tăng b c xác su t ti p c n xác su t không ti p c n tăng e0,1863 V i xác su t ti p c n ñi n tho i c ñ nh ban ñ u ng v i ñi u ki n c a h P0=20%, trình đ ch h tăng b c xác su t ti p c n xác su t không ti p c n : Odd = P0 0,02 * e 0,1863 = * 1,205 = 0,3012 − P0 − 0,02 Mà Odd = P1 = 0,3012 − P1 Nên xác su t ti p c n ñi n tho i c ñ nh c a h là: P1 = Odd 0,3012 = = 0,2315 + Odd 1 + 0,3012 91 Như v y, v i xác su t ti p c n ñi n tho i c ñ nh ban ñ u ng v i ñi u ki n c a h 20%, n u y u t khác khơng đ i, h c v n c a ch h tăng b c xác su t ti p c n ñi n tho i c ñ nh c a h 23,15%, tăng 3,15% Tương t v y, ta s tính đư c tác đ ng biên c a y u t khác 92 PH L C D CH V HÀNH CHÍNH CƠNG TRÊN M NG NĂM 2009 Theo văn b n s 1448/BBCVT-KHTC ngày 6/7/2007 B Bưu chính, Vi n thơng (nay B Thông tin Truy n thông) ban hành, m t d ch v hành cơng đư c coi ñ t m c n u d ch v hành cơng có đ y ñ ho c ph n l n thông tin v quy trình, th t c, bư c c n ti n hành, gi y t c n thi t, chi phí th i gian th c hi n d ch v M t d ch v hành cơng đư c coi đ t m c n u d ch v hành cơng đ t đư c tiêu chí m c cho phép ngư i s d ng t i v m u ñơn, h sơ ñ ngư i s d ng có th in gi y, ho c ñi n vào m u đơn M t d ch v hành cơng đư c coi ñ t m c n u d ch v hành cơng đáp ng ñư c tiêu chí m c cho phép ngư i s d ng ñi n tr c n vào m u ñơn, h sơ g i l i tr c n t i quan ngư i th lý h sơ Các giao d ch trình th lý h sơ cung c p d ch v ñư c th c hi n qua m ng tr vi c tốn chi phí tr k t qu s địi h i ngư i s d ng d ch v ñ n tr c ti p quan cung c p d ch v Ban ch ñ o qu c gia v cơng ngh thơng tin (2009) tính m c ñ tri n khai d ch v hành cơng m ng c a b ngành t nh thành theo công th c: M c ñ = (s d ch v m c + 2* s d ch v m c + 3* s d ch v m c 3)/6 B ng ph l c 6.1 D ch v hành cơng m ng c a b ngành STT 10 11 12 13 Tên b ngành B Tài B Giao thơng - V n t i B Nông nghi p Phát tri n nông thôn B Ngo i giao B Khoa h c Công ngh B Công thương B Yt B Tư pháp B Xây d ng B Giáo d c Đào t o B Lao ñ ng - Thương Binh Xã h i Ngân hàng Nhà nư c Đài Ti ng nói Vi t Nam M cñ 104,83 70,83 48,50 16,50 16,33 15,00 13,87 7,49 3,17 2,33 2,17 1,17 1,00 93 STT Tên b ngành M cñ 14 B K ho ch Đ u tư 1,00 15 B Tài nguyên Môi trư ng 0,33 16 y ban dân t c 0,33 17 B Thông tin - Truy n thông 0,33 18 B N i v 0,00 19 Vi n Khoa h c Công ngh 0,00 20 B Văn hóa - Th thao Du l ch 0,00 21 Vi n Khoa h c xã h i 0,00 22 Thông t n xã 0,00 23 B o hi m xã h i Khơng có 24 Đài truy n hình Vi t Nam Khơng có 25 Thanh tra Chính ph Khơng có 26 Văn phịng Chính ph Khơng có Ngu n: Báo cáo ch s s n sàng cho phát tri n ng d ng công ngh thông tin – truy n thông năm 2009 c a Ban ch ñ o qu c gia v công ngh thông tin B ng ph l c 6.2 D ch v hành cơng m ng c a t nh thành STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Tên t nh thành Ninh Thu n Yên Bái Phú Th B c Giang Lâm Đ ng H u Giang Qu ng Bình An Giang TP H Chí Minh Vĩnh Long Sóc Trăng Đ ng Nai B c Ninh Hà N i Th a Thiên - Hu Đ ng Tháp Hịa Bình H i Phịng Ngh An Ninh Bình B c Liêu Hưng Yên Qu ng Ninh M cñ 2,00 2,00 1,85 1,74 1,72 1,70 1,63 1,55 1,51 1,50 1,50 1,47 1,40 1,38 1,34 1,33 1,31 1,30 1,30 1,29 1,22 1,20 1,17 94 24 Đà N ng 1,12 25 Bình Đ nh 1,10 26 B n Tre 1,06 27 Ti n Giang 1,01 28 Hà Tĩnh 1,00 29 Nam Đ nh 1,00 30 Lai Châu 1,00 31 Tuyên Quang 1,00 32 Cao B ng 1,00 33 Qu ng Tr 0,71 34 Thanh Hóa 0,63 35 Thái Bình 0,48 36 Hà Nam 0,39 37 Bình Dương 0,39 38 Long An 0,36 39 Lào Cai 0,32 40 Trà Vinh 0,27 41 C n Thơ 0,27 42 Đ k L k 0,26 43 Bình Thu n 0,26 44 Bình Phư c 0,25 45 Tây Ninh 0,17 46 Khánh Hòa 0,10 47 L ng Sơn 0,09 48 Bà R a - Vũng Tàu 0,08 49 Phú Yên 0,07 50 H i Dương 0,00 51 Vĩnh Phúc 0,00 52 Qu ng Ngãi 0,00 53 B c K n 0,00 54 Kiên Giang 0,00 55 Qu ng Nam 0,00 56 Thái Nguyên 0,00 57 Sơn La 0,00 58 Gia Lai 0,00 59 Cà Mau 0,00 60 Kon Tum 0,00 61 Hà Giang 0,00 62 Đi n Biên 0,00 63 Đăk Nông 0,00 Ngu n: Báo cáo ch s s n sàng cho phát tri n ng d ng công ngh thông tin – truy n thơng năm 2009 c a Ban ch đ o qu c gia v công ngh thông tin ... ti p c n công ngh thông tin t góc đ c a ngư i dân r t c n thi t Đ tài “Kh ti p c n công ngh thông tin c a h gia đình Vi t Nam? ?? nh m n l c ñánh giá th c tr ng ti p c n công ngh thông tin c a ngư... xuyên s d ng phương ti n công ngh thông tin công vi c ho c cu c s ng hàng ngày c a cá nhân, gia đình hay t ch c hay khơng Q trình ti p c n công ngh thông tin bao g m ba giai ño n: - Phát tri n... ñ i v i h gia đình Vi t Nam Nghiên c u kỳ v ng có s khác bi t vi c ti p c n công ngh thông tin c a ngư i dân vùng thành th nông thôn Vi t Nam Ngư i s ng có kh ti p c n công ngh thông tin cao ngư