Sử dụng mô hình Multinomial Logit phân tích tác động của các nhân tố tới khả năng nghèo, thoát nghèo và tái nghèo của hộ gia đình Việt Nam

I.TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI 1.Bối cảnh thế giới Xóa đói giảm nghèo là vấn đề quan trọng trong hệ thống an sinh xã hội được các quốc gia trên thế giới đặc biệt quan tâm. Tháng 9 năm 2000 tại trụ sở Đại hội đồng Liên Hợp Quốc (viết tắt: LHQ), Hội nghị thượng đỉnh thiên niên kỷ với sự tham gia của 189 quốc gia thành viên của LHQ đã thống nhất coi vấn đề xóa bỏ tình trạng nghèo cùng cực và thiếu đói là một trong tám mục tiêu thiên niên kỷ cần đạt được vào năm 2015 [20]. Theo đó, trong khoảng thời gian từ 1990 đến 2015, thế giới phải giảm được một nửa tỷ lệ người có thu nhập (tính theo sức mua tương đương PPP năm 1993) dưới 1USD một ngày. Theo báo cáo của LHQ, nếu như năm 1990, một nửa dân số của các quốc gia đang phát triển sống dưới 1.25 USD một ngày thì đến 2010, tỉ lệ này đã giảm xuống còn 22% và đã giảm được 700 triệu người nghèo [25]. Cũng theo thống kê của UNDP, hiện nay, trên thế giới có khoảng 2.2 tỷ người nghèo hoặc cận nghèo. Nếu xét về nghèo đa chiều thì có khoảng 1.5 tỷ người ở 91 nước đang phát triển đang sống trong hoàn cảnh nghèo khổ, thiếu thốn chồng chất về y tế, giáo dục và điều kiện sinh hoạt. Mặc dù tỷ lệ nghèo đang giảm dần nhưng gần 800 triệu người đang đứng trước nguy cơ tái nghèo nếu có cú sốc nào đó xảy ra [19]. 2.Bối cảnh tại Việt Nam Năm 1993, tại hội nghị thượng đỉnh về phát triển xã hội tại Copenhagen, Đan Mạch, Chính phủ Việt Nam đã khẳng định xóa đói giảm nghèo là chính sách quốc gia quan trọng. Thực hiện mục tiêu giảm nghèo là một chủ trương lớn của Đảng, Nhà nước ta nhằm cải thiện đời sống vật chất và tinh thần của người nghèo, góp phần thu hẹp khoảng cách chênh lệch về mức sống giữa nông thôn và thành thị, giữa các vùng, các dân tộc và các nhóm dân cư, đồng thời thể hiện quyết tâm của nước ta trong việc thực hiện mục tiêu thiên niên kỷ của LHQ mà Việt Nam đã cam kết. Chủ trương đó đã được thể hiện trong Nghị quyết của các kỳ Đại hội Đại biểu toàn quốc Đảng Cộng sản Việt Nam với các nội dung cơ bản như: coi trọng việc kết hợp chặt chẽ giữa tăng trưởng kinh tế với thực hiện tiến bộ và công bằng xã hội, đảm bảo an sinh xã hội, chăm lo đời sống vật chất và tinh thần của nhân dân, nhất là đối với người nghèo, đồng bào vùng sâu, vùng xa, tạo bước tiến rõ rệt về thực hiện tiến bộ và công bằng xã hội, đảm bảo an sinh xã hội, giảm tỉ lệ hộ nghèo. Trong những năm qua, Việt Nam đã nỗ lực xây dựng và triển khai các chương trình xóa đói giảm nghèo quan trọng như: Chương trình mục tiêu quốc gia xóa đói giảm nghèo giai đoạn 1998 – 2000, Chương trình phát triển kinh tế – xã hội cho các xã đặc biệt khó khăn miền núi và vùng sâu vùng xa (Chương trình 135) giai đoạn 1997 – 2006 và giai đoạn 2006 – 2010, Chương trình giảm nghèo nhanh và bền vững cho 62 huyện nghèo, Chương trình xóa đói giảm nghèo và việc làm giai đoạn 2001 – 2005 và giai đoạn 2006 – 2010, Chương trình mục tiêu quốc gia về giảm nghèo bền vững giai đoạn 2012 – 2015, … Đáng chú ý là năm 2014, Quốc hội nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam đã ban hành nghị quyết về giảm nghèo bền vững đến năm 2020 tập trung vào các đối tượng là người nghèo, hộ nghèo trên phạm vi cả nước, ưu tiên người nghèo dân tộc thiểu số, người cao tuổi, người khuyết tật và trẻ em với các nội dung trọng tâm như hỗ trợ sản xuất, dạy nghề, tạo việc làm tăng thu nhập cho người nghèo, hỗ trợ về giáo dục và đào tạo, hỗ trợ về y tế và dinh dưỡng, hỗ trợ về nhà ở, hỗ trợ người nghèo tiếp cận các dịch vụ trợ giúp pháp lý và hỗ trợ người nghèo tiếp cận văn hóa thông tin. Với những nỗ lực đó, Việt Nam được đánh giá là một trong các nước đang phát triển thành công trong công cuộc xóa đói giảm nghèo. Trong hai thập kỷ qua, tỉ lệ nghèo tính theo đầu người Việt Nam đã giảm từ 58.1 % năm 1992 xuống còn 17.2 % vào năm 2012 và có khoảng 30 triệu người đã thoát nghèo [7]. Năm 2014, tỉ lệ hộ nghèo ước tính khoảng 8.2% giảm 1.6 điểm phần trăm so với năm 2013. [16] Tuy nhiên Việt Nam gặp các thách thức rất lớn trong việc giảm nghèo bền vững như: •Việt Nam là một trong những nước bị ảnh hưởng tiêu cực nhất bởi biến đổi khí hậu, hạn hán, lũ lụt và thiên tai. Điều đó tác động rất lớn tới kết quả của nỗ lực thay đổi hoàn cảnh của các hộ gia đình ở những vùng hay bị thiên tai. •Đặc điểm của đói nghèo tại Việt Nam và tính dễ bị tổn thương đang thay đổi rất lớn. Đang có mức chênh lệch lớn giữa các nhóm dân cư và các khu vực vùng miền. Tỷ lệ giảm nghèo ở khu vực dân tộc thiểu số chậm hơn nhiều so với người Kinh: tỷ lệ nghèo người Kinh giảm từ 53.9% năm 1993 xuống 9.0 % năm 2008 nhưng với khu vực dân tộc thiểu số thì tỷ lệ nghèo giảm từ 86.4% xuống 50.3% [13]. •Kết quả giảm nghèo từ các chương trình dự án giảm nghèo chưa bền vững. Tỷ lệ nghèo mới và tái nghèo vẫn còn cao. •Nhiều người thoát nghèo nhưng mức sống rất gần với chuẩn nghèo dễ rơi vào vòng xoáy nghèo đói. Các cú sốc về kinh tế và môi trường có khả năng làm đảo ngược những thành tựu rất khó mới đạt được về tăng trưởng và nghèo đói. •Các hình thức nghèo đói mới nổi lên: nghèo đói ở khu vực người nhập cư và người dân đô thị. Người dân sống ở Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh không bị đói nghèo về thu nhập nhưng họ gặp khó khăn trong việc tiếp cận bảo trợ xã hội, nhà cửa và giáo dục. Ở cả hai thành phố, người nhập cư gặp phải khó khăn hơn người dân bản địa đặc biệt là chỉ có 44% con em của những người di cư giữa các tỉnh trong độ tuổi 11 – 18 được đi học so với tỷ lệ 75% là con em của người bản địa [12]. Đã có nhiều nghiên cứu định tính và định lượng trong nước và ngoài nước gợi ý các mô hình xóa đói giảm nghèo phù hợp với các đặc điểm tự nhiên xã hội của các địa phương và đánh giá các nhân tố ảnh hưởng tới việc giảm nghèo tại Việt Nam ([1],[3],[4],[5],[8],[9],[10],[11],[14],[15],[17],[18]). Tuy nhiên, các nghiên cứu định lượng mà phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới khả năng thoát nghèo và tái nghèo của hộ gia đình sử dụng số liệu đã từ lâu, phạm vi nghiên cứu chỉ là một huyện hoặc một vùng. Đặc biệt chưa có nghiên cứu nào phân tích tác động của các nhân tố tới khả năng nghèo, thoát nghèo và tái nghèo của hộ gia đình tại Việt Nam năm 2010 và năm 2012. Để trả lời câu hỏi này, tác giả thực hiện đề tài “Sử dụng mô hình Multinomial Logit phân tích tác động của các nhân tố tới khả năng nghèo, thoát nghèo và tái nghèo của hộ gia đình Việt Nam” dựa trên số liệu điều tra mức sống hộ gia đình Việt Nam (VHLSS) năm 2010 và năm 2012. II.MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 1.Mục tiêu tổng quát Xác định và đánh giá tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng nghèo, thoát nghèo và tái nghèo của hộ gia đình ở Việt Nam trong năm 2010 và năm 2012. Kết quả của nghiên cứu là góp phần định hướng chính sách giảm nghèo bền vững cho các hộ dân cư ở Việt Nam. 2.Mục tiêu cụ thể Mục tiêu cụ thể bao gồm các nội dung sau: -Chỉ ra các đặc điểm hộ nghèo và tình hình diễn biến nghèo dựa vào số liệu VHLSS 2010 và VHLSS 2012. -Chỉ ra các đặc trưng chính của các nhóm hộ năm 2010 và năm 2012: nhóm không nghèo, nhóm thoát nghèo, nhóm tái nghèo và nhóm nghèo (không phải tái nghèo). -Sử dụng mô hình Multinomial Logit ước lượng khả năng nghèo, thoát nghèo và tái nghèo của hộ gia đình theo các nhân tố năm 2010 và 2012. -Phân tích tác động của các nhân tố tới khả năng nghèo, thoát nghèo và tái nghèo của hộ gia đình ở Việt Nam và chỉ ra sự khác biệt về tác động của các nhân tố tới các tình trạng nghèo năm 2010 và năm 2012. -Trên cơ sở kết quả của mô hình, đề xuất các chính sách giúp giảm nghèo bền vững. III. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 1. Đối tượng của nghiên cứu Đối tượng của nghiên cứu là các hộ gia đình ở Việt Nam và tác động của các nhân tố tới khả năng nghèo, thoát nghèo và tái nghèo của hộ. 2.Phạm vi của nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu là các hộ gia đình ở Việt Nam thông qua hai cuộc khảo sát VHLSS năm 2010 và năm 2012. IV. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1.Các phương pháp sẽ sử dụng •Hệ thống các khái niệm liên quan tới các tình trạng nghèo. •Tổng hợp và phân tích tài liệu, các kết quả của các nghiên cứu đã được thực hiện. •Phân tích thống kê các đặc trưng và tác động của các nhân tố làm thay đổi tình trạng nghèo của các hộ được khảo sát. •Sử dụng mô hình kinh tế lượng với sự trợ giúp của phần mềm Eviews, SPSS, STATA, EXCEL 2007 để đo lường khả năng hộ rơi vào các tình trạng nghèo. •Phân tích tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến việc thay đổi các tình trạng nghèo của các hộ được khảo sát. •Đề xuất các giải pháp thực hiện giảm nghèo và giảm nghèo bền vững đối với hộ. 2.Dữ liệu •Phương pháp thu thập dữ liệu -Dữ liệu sơ cấp: Nghiên cứu dựa vào hai bộ số liệu VHLSS năm 2010 và VHLSS năm 2012 do Tổng cục Thống kê (viết tắt: TCTK) khảo sát để tạo ra cơ sở dữ liệu phù hợp cho việc phân tích và đánh giá. -Dữ liệu thứ cấp: Nghiên cứu sử dụng dữ liệu thứ cấp thu thập được từ các báo cáo giảm nghèo của các tổ chức trong và ngoài nước. •Phương pháp xử lý số liệu: -Lựa chọn hệ thống thông tin phục vụ nghiên cứu. -Hệ thống các biến và tạo lập các biến cần thiết cho nghiên cứu và mô hình hóa. •Công cụ xử lý số liệu: Sử dụng các phần mềm thống kê SPSS, STATA, EVIEWS và EXCEL 2007 để mô tả, phân tích và đánh giá.

Trờng Đại học KINH Tế QuốC DÂN TRầN THị XUYếN Sử DụNG MÔ HìNH MULTINOMIAL LOGIT PHÂN TíCH TáC ĐộNG CủA CáC NHÂN Tố TớI KHả NĂNG NGHèO, THOáT NGHèO Và TáI NGHèO CủA Hộ GIA ĐìNH VIệT NAM Chuyên ngành: ĐIềU KHIểN HọC KINH Tế Ngời hớng dẫn khoa học: PGS.TS NGÔ VĂN THứ Hà nội 2015 Trờng Đại học KINH Tế QuốC DÂN TRầN THị XUYếN Sử DụNG MÔ HìNH MULTINOMIAL LOGIT PHÂN TíCH TáC ĐộNG CủA CáC NHÂN Tố TớI KHả NĂNG NGHèO, THOáT NGHèO Và TáI NGHèO CủA Hộ GIA ĐìNH VIệT NAM Chuyên ngành: ĐIềU KHIểN HọC KINH Tế Ngời hớng dẫn khoa học: PGS.TS NGÔ VĂN THứ Hà nội 2015 LI CM N Tụi xin chõn thnh cm n cỏc thy cụ giỏo khoa Toỏn kinh t - trng i hc Kinh t quc dõn H Ni, c bit l PGS.TS Ngụ Vn Th ó tn tỡnh hng dn tụi sut quỏ trỡnh tụi hon thnh lun Tụi cng xin gi li cm n chõn thnh n Ba M, ng nghip ó to iu kin giỳp tụi hon thnh nghiờn cu ny H Ni, ngy 20 thỏng 06 nm 2015 Tỏc gi Trn Th Xuyn LI CAM OAN Tụi xin cam oan lun ny hon ton tụi thc hin Cỏc on trớch dn v s liu s dng lun u c dn ngun v cú chớnh xỏc cao nht phm vi hiu bit ca tụi H Ni, ngy 20 thỏng 06 nm 2015 Tỏc gi Trn Th Xuyn MC LC LI CM N LI CAM OAN DANH MC CC CH VIT TT BHYT L TB &XH CTMTQG GN Bo him y t Lao ng Thng binh v Xó hi Chng trỡnh mc tiờu quc gia LHQ NHTG UNDP (United Nations Development gim nghốo Liờn hp quc Ngõn hng th gii Chng trỡnh phỏt trin Liờn hip quc Programme) THCS USD TCTK VHLSS 2010 (Vietnam Household Living Trung hc c s ng ụ la M Tng cc thng kờ Kho sỏt mc sng h gia ỡnh Vit Standard Survey) VHLSS 2012 (Vietnam Household Living Nam nm 2010 Kho sỏt mc sng h gia ỡnh Vit Standard Survey) VLSS (Vietnam Living Standards Nam nm 2012 Kho sỏt mc sng Vit Nam Measurement Surveys) DANH MC BNG BIU, HèNH BNG Trờng Đại học KINH Tế QuốC DÂN TRầN THị XUYếN Sử DụNG MÔ HìNH MULTINOMIAL LOGIT PHÂN TíCH TáC ĐộNG CủA CáC NHÂN Tố TớI KHả NĂNG NGHèO, THOáT NGHèO Và TáI NGHèO CủA Hộ GIA ĐìNH VIệT NAM Chuyên ngành: ĐIềU KHIểN HọC KINH Tế Ngời hớng dẫn khoa học: PGS.TS NGÔ VĂN THứ Hà nội 2015 i TểM TT LUN VN Xúa gim nghốo l quan trng h thng an sinh xó hi c cỏc quc gia trờn th gii c bit quan tõm Thỏng nm 2000 ti tr s i hi ng Liờn Hp Quc, Hi ngh thng nh thiờn niờn k vi s tham gia ca 189 quc gia thnh viờn ca Liờn Hp Quc ó thng nht coi xúa b tỡnh trng nghốo cựng cc v thiu l mt tỏm mc tiờu thiờn niờn k cn t c vo nm 2015 Nm 1993, ti hi ngh thng nh v phỏt trin xó hi ti Copenhagen, an Mch, Chớnh ph Vit Nam cng ó khng nh xúa gim nghốo l chớnh sỏch quc gia quan trng Thc hin mc tiờu gim nghốo l mt ch trng ln ca ng v Nh nc ta nhm ci thin i sng vt cht v tinh thn ca ngi nghốo, gúp phn thu hp khong cỏch chờnh lch v mc sng gia nụng thụn v thnh th, gia cỏc vựng, cỏc dõn tc v cỏc nhúm dõn c, ng thi th hin quyt tõm ca Vit Nam vic thc hin mc tiờu thiờn niờn k ca Liờn Hp Quc m Vit Nam ó cam kt Ch trng ú ó c th hin Ngh quyt ca cỏc k i hi i biu ton quc ng Cng sn Vit Nam vi cỏc ni dung c bn nh: coi trng vic kt hp cht ch gia tng trng kinh t vi thc hin tin b v cụng bng xó hi, m bo an sinh xó hi, chm lo i sng vt cht v tinh thn ca nhõn dõn, nht l i vi ngi nghốo, ng bo vựng sõu, vựng xa, to bc tin rừ rt v thc hin tin b v cụng bng xó hi, m bo an sinh xó hi, gim t l h nghốo Trong nhng nm qua, Vit Nam ó n lc xõy dng v trin khai cỏc chng trỡnh xúa gim nghốo quan trng nh: Chng trỡnh mc tiờu quc gia xúa gim nghốo giai on 1998 2000, Chng trỡnh phỏt trin kinh t xó hi cho cỏc xó c bit khú khn nỳi v vựng sõu vựng xa (Chng trỡnh 135) giai on 1997 2006 v giai on 2006 2010, Chng trỡnh gim nghốo nhanh v bn vng cho 62 huyn nghốo, Chng trỡnh xúa gim nghốo v vic lm giai on 2001 2005 v giai on 2006 2010 ii Nhng n lc ú ó mang li kt qu rt ỏng t ho Vit Nam c ỏnh giỏ l mt cỏc nc ang phỏt trin thnh cụng cụng cuc xúa gim nghốo Trong hai thp k qua, t l nghốo tớnh theo u ngi Vit Nam ó gim t 58.1 % nm 1992 xung cũn 17.2 % vo nm 2012 v cú khong 30 triu ngi ó thoỏt nghốo Tuy nhiờn, bờn cnh nhng thnh cụng ú thỡ Vit Nam cũn phi i mt vi nhiu thỏch thc khụng h nh cụng cuc gim nghốo bn vng ó cú nhiu nghiờn cu nh tớnh v nh lng nc v ngoi nc gi ý cỏc mụ hỡnh xúa gim nghốo phự hp vi cỏc c im t nhiờn xó hi ca cỏc a phng v ỏnh giỏ cỏc nhõn t nh hng ti vic gim nghốo ti Vit Nam Tuy nhiờn, cỏc nghiờn cu nh lng phõn tớch cỏc nhõn t nh hng ti kh nng thoỏt nghốo v tỏi nghốo ca h gia ỡnh s dng ó s liu t lõu, phm vi nghiờn cu ch l mt huyn hoc mt vựng c bit cha cú nghiờn cu no phõn tớch tỏc ng ca cỏc nhõn t ti kh nng thoỏt nghốo v tỏi nghốo ca h gia ỡnh ti Vit Nam nm 2010 v nm 2012 tr li cõu hi ny, tỏc gi thc hin ti S dng mụ hỡnh Multinomial Logit phõn tớch tỏc ng ca cỏc nhõn t ti kh nng nghốo, thoỏt nghốo v tỏi nghốo ca h gia ỡnh Vit Nam da trờn s liu iu tra mc sng h gia ỡnh Vit Nam (VHLSS) nm 2010 v nm 2012 Lun cú mc tiờu l: xỏc nh v ỏnh giỏ tỏc ng ca cỏc nhõn t nh hng n kh nng nghốo, thoỏt nghốo v tỏi nghốo ca h gia ỡnh Vit Nam nm 2010 v nm 2012 Kt qu ca nghiờn cu l gúp phn nh hng chớnh sỏch gim nghốo bn vng cho cỏc h dõn c Vit Nam thc hin c mc tiờu tng quỏt trờn, mc tiờu c th ca lun bao gm: - Ch cỏc c im h nghốo v tỡnh hỡnh din bin nghốo da vo s liu VHLSS 2010 v VHLSS 2012 - Ch cỏc c im ca cỏc nhúm h nghốo: nhúm khụng nghốo, nhúm thoỏt nghốo, nhúm tỏi nghốo v nhúm nghốo (khụng phi tỏi nghốo) nm 2010 v nm 2012 - S dng mụ hỡnh Multinomial Logit c lng kh nng nghốo, thoỏt 89 PH LC Ph lc 1: Cỏch to thờm cỏc bin Bin nghốo nm 2010 (ngheo2010) COMPUTE khongngheo=sum(m8c1d,m8c1e)=0 EXECUTE COMPUTE thoatngheo=(m8c1d=1) & (m8c1e=0) EXECUTE COMPUTE taingheo=(sum(m8c1a, m8c1b, m8c1c)>0) & m8c1d=0) & (m8c1e=1) EXECUTE COMPUTE ngheo09_10=sum(khongngheo,thoatngheo,taingheo)=0 EXECUTE COMPUTE ngheo2010=khongngheo*1+thoatngheo*2+taingheo*3+ngheo09_ 10*4EXECUTE Bin nghốo nm 2012 (ngheo2012) COMPUTE khongngheo=sum(m8c111,m8c112)=0 EXECUTE COMPUTE thoatngheo=(m8c111=1) & (m8c112=0) EXECUTE COMPUTE taingheo=(sum(m8c106, m8c107, m8c108, m8c109, m8c110)>0) & (m8c111=0) & (m8c112=1) EXECUTE COMPUTE ngheo11_12=sum(khongngheo,thoatngheo,taingheo)=0 EXECUTE COMPUTE ngheo2012=khongngheo*1+thoatngheo*2+taingheo*3+ngheo11_12*4 EXECUTE Ph lc 2: Kim nh Khi bỡnh phng tỏc ng ca cỏc bin i vi tỡnh trng nghốo nm 2012 Vỡ kt qu kim nh Khi bỡnh phng ca cỏc bin ti tỡnh trng nghốo nm 2010 cho kt qu tng t nh i vi nm 2012 nờn ph lc lun ch trỡnh by kt qu kim nh cho nm 2012 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo khu vc nụng thụn thnh th Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) a Pearson Chi-Square 317.648 000 Likelihood Ratio 381.468 000 N of Valid Cases 9390 a cells (12.5%) have expected count less than The minimum expected count is 4.32 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo vựng Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) a Pearson Chi-Square 507.237 21 000 Likelihood Ratio 451.97 21 000 N of Valid Cases 9390 a cells (25.0%) have expected count less than The minimum expected count is 0.71 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo bng cp cao nht ca ch h Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) Pearson Chi-Square 435.797 12 0.000 Likelihood Ratio 493.063 12 0.000 N of Valid Cases 8781 a cells (25%) have expected count less than The expected count is 0.98 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo tỡnh trng h cú vay n chng trỡnh tớn dng u ói khụng Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) Pearson Chi-Square 1255.135a 000 Likelihood Ratio 942.27 000 N of Valid Cases 9390 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo gii tớnh ch h Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) Pearson Chi-Square 14.261a 003 Likelihood Ratio 13.896 003 N of Valid Cases 9390 a cells (12.5%) have expected count less than The minimum expected count is 3.73 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo hụn nhõn ch h Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) a Pearson Chi-Square 99.870 12 000 Likelihood Ratio 92.57 12 000 N of Valid Cases 9390 a cells (30%) have expected count less than The minimum expected count is 12 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo khu vc lm vic ca ch h Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) a Pearson Chi-Square 428.0916 15 000 Likelihood Ratio 512.07 15 000 N of Valid Cases 8074 a cells (33.3%) have expected count less than The minimum expected count is trng 06 nghốo nm 2012 theo tỡnh trng ch h cú vic lm hay khụng Tỡnh Chi-Square Tests Asymp Sig (2Value df a sided) Pearson Chi-Square 7.329 062 Likelihood Ratio 8.393 039 Linear-by-Linear Association 195 659 N of Valid Cases 9390 a cells (12.5%) have expected count less than The minimum expected count is 2.10 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo dõn tc ca h Chi-Square Tests Asymp Sig (2-sided) Value df Pearson Chi-Square 1101.58a 000 Likelihood Ratio 878.3 000 N of Valid Cases 9390 a cells (12.5%) have expected count less than The minimum expected count is 2.54 10 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo tỡnh trng xó h c trỳ cú thuc xó nghốo theo Chng trỡnh 135 khụng Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) a Pearson Chi-Square 932.64 000 Likelihood Ratio 722.26 000 N of Valid Cases 9390 a cells (12.5%) have expected count less than The minimum expected count is1.99 11 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo xó h c trỳ cú in li quc gia khụng Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) a Pearson Chi-Square 84.68 000 Likelihood Ratio 54.966 000 N of Valid Cases 9390 a cells (25%) have expected count less than The minimum expected count is 09 12 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo xó m h c trỳ cú ng ụ tụ n thụn/bn/p khụng Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) Pearson Chi-Square 43.21a 000 Likelihood Ratio 37.16 000 N of Valid Cases 9390 a cells (12.5%) have expected count less than The minimum expected count is 0.94 13 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo xó h c trỳ cú trng THCS khụng Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) Pearson Chi-Square 46.5a 000 Likelihood Ratio 39.6 000 N of Valid Cases 9390 a cells (12.5%) have expected count less than The minimum expected count is 0.91 14 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo nhúm tui ch h5 Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) Pearson Chi-Square 137.304a 000 Likelihood Ratio 112.710 000 Linear-by-Linear Association 59.112 000 N of Valid Cases 9390 a cells (8.3%) have expected count less than The minimum expected 15 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo s ngi ph thuc count is 1.02 Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) a Pearson Chi-Square 85.605 30 000 Likelihood Ratio 68.097 30 000 Linear-by-Linear Association 36.145 000 N of Valid Cases 9390 a 22 cells (50.0%) have expected count less than The minimum expected count is 00 16 Tỡnh trng nghốo nm 2012 theo tng s ngi cú vic lm Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) a Pearson Chi-Square 58.887 30 001 Likelihood Ratio 56.671 30 002 Linear-by-Linear Association 1.014 314 N of Valid Cases 9390 a 21 cells (47.7%) have expected count less than The minimum expected count is 00 Ph lc 3: Kt qu mụ hỡnh hi quy Multinomial Logit c lng xỏc sut h ri vo tỡnh trng nghốo nm 2010 v nm 2012 Mụ hỡnh c lng xỏc sut h ri vo tỡnh trng nghốo nm 2010 Pseudo R-Square Cox and Snell 173 Nagelkerke 310 McFadden 233 Kim nh s phự hp ca mụ hỡnh Model Fitting Information Model Fitting Likelihood Ratio Tests Model Intercept Only Final -2 Log Likelihood Criteria 7078.892 5414.290 Chi-Square 1664.603 df Sig 63 000 Kt qu mụ hỡnh Multinomial Logit c lng xỏc sut h ri vo tỡnh trng nghốo nm 2010 ngheo2010 Intercept [dtts=.00] [dtts=1.00] [vung=1] [vung =2] [vung =3] [vung =4] [vung =5] [vung =6] [vung =7] [vung =8] B 4 4 4 4 4 -20.603 -38.768 -3.471 -.470 -.522 -1.079 0b 0b 0b 394 219 363 397 739 165 046 925 149 1.297 1.061 593 617 325 659 -.229 948 143 -.373 -.294 028 0b 0b Std Error 677 6857.652 1.035 285 760 126 Wald df Sig Exp(B) 927.217 000 11.250 2.712 471 73.358 000 995 001 100 492 000 625 594 340 363 1.056 156 353 995 155 502 1.184 199 311 966 157 372 1.246 159 494 1.074 187 450 1.257 164 1.180 043 5.406 1.260 551 1.132 008 610 563 17.438 1.208 14.315 2.749 068 17.139 215 780 588 686 055 029 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 277 836 020 262 458 287 927 435 453 000 272 000 097 794 000 643 377 443 408 815 865 1.483 1.245 1.438 1.487 2.094 1.179 1.047 2.522 1.161 3.660 2.890 1.809 1.854 1.384 1.932 795 2.582 1.154 689 745 1.028 [giaoducPT=0] [giaoducPT=1] [giaoducPT=2] [giaoducPT=3] [giaoducPT=4] [gioitinh=0] [gioitinh=1] [ttnt=0] [ttnt=1] [VLchuho=0] [VLchuho=1] [vayno=0] 4 4 4 4 4 4 0b 19.166 17.551 4.442 18.471 16.502 3.875 18.533 16.811 3.202 17.650 16.680 2.569 0b 0b 0b 114 697 571 0b 0b 0b 114 18.190 666 0b 0b 0b -.244 1.617 432 0b 0b 0b -1.786 -2.330 393 6857.652 1.009 387 6857.652 1.008 375 6857.652 1.010 0.000 6857.652 1.020 2379.560 000 19.389 2283.140 000 14.773 2441.265 000 10.056 249 631 102 211 1.222 31.108 273 0.000 130 174 26.064 396 820 145 381 3.885 8.864 194 523 84.864 19.891 000 6.347 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0.00 998 000 0.00 998 000 0.00 998 002 998 012 ######## ######## 84.966 ######## ######## 48.189 ######## ######## 24.576 ######## ######## 13.051 646 269 000 1.121 2.009 1.770 677 000 1.121 ######## 1.946 537 049 003 783 5.037 1.540 000 000 168 097 -1.879 092 414.304 000 153 b 0 [vayno=1] 0b b 0 -.560 248 5.076 024 571 [xa135=0] 192 653 087 769 1.212 -.676 110 37.598 000 509 b 0 [xa135=1] 0b b 0 885 260 11.584 001 2.423 [THCS=0] -18.840 9504.681 000 998 6.573E-09 -.290 162 3.211 073 749 b 0 [THCS=1] 0b b 0 -.033 046 518 472 967 tsnguoicoVL 162 112 2.084 149 1.175 -.117 022 28.557 000 890 -.006 008 524 469 994 tuoichu -.037 024 2.316 128 964 -.008 003 5.656 017 992 060 089 455 500 1.062 songphuthuoc -.065 240 073 786 937 214 042 26.043 000 1.239 a The reference category is: 1.00 b This parameter is set to zero because it is redundant c Floating point overflow occurred while computing this statistic Its value is therefore set to system missing Ph lc 4: Kt qu mụ hỡnh hi quy Multinomial Logit c lng xỏc sut h ri vo tỡnh trng nghốo nm 2012 Mụ hỡnh c lng xỏc sut h ri vo tỡnh trng nghốo nm 2012 Kim nh s phự hp ca mụ hỡnh Model Fitting Information Model Fitting Criteria Likelihood Ratio Tests -2 Log Likelihood Chi-Square df Sig 6503.860 4550.767 1953.093 57 0.000 Model Intercept Only Final Pseudo R-Square Cox and Snell 199 Nagelkerke 331 McFadden 241 Kt qu mụ hỡnh Multinomial Logit c lng xỏc sut h ri vo tỡnh trng nghốo nm 2012 Parameter Estimates ngheo2012 Intercept [dtts=.00] [dtts=1.00] [vung=1] [vung=2] [vung=3] 4 4 B Std Error Wald df Sig Exp(B) 19.336 38.397 -2.793 -.425 -.160 -1.334 0b 0b 0b 173 754 169 -.087 332 010 230 2212.147 5636.377 1.035 250 948 120 000 000 7.284 2.899 029 124.551 993 995 007 089 866 000 654 852 263 286 958 145 307 1.104 145 412 365 619 1.370 079 091 005 313 1 1 1 0 1 1 1 546 431 242 778 763 946 576 1.188 2.126 1.184 917 1.394 1.010 1.259 [vung=4] [vung=5] [vung=6] [vung=7] [vung=8] [giaoducPT=0] [giaoducPT=1] [giaoducPT=2] [giaoducPT=3] [giaoducPT=4] [gioitinh=0] [gioitinh=1] 4 4 4 4 4 4 17.911 425 978 -.010 448 -.072 1.572 361 470 469 027 -.563 760 -.357 0b 0b 0b 18.083 16.544 4.569 17.557 16.903 4.067 17.586 16.187 3.504 17.284 15.740 2.781 0b 0b 0b 056 083 433 0b 0.000 187 260 1.254 147 351 881 152 331 1.266 180 372 1.007 162 5.168 14.194 000 9.326 043 3.187 5.668 2.018 137 022 2.292 570 4.831 2212.147 5636.377 1.016 2212.147 5636.377 1.016 2212.147 5636.377 1.016 2212.147 5636.377 1.025 000 000 20.218 000 000 16.028 000 000 11.884 000 000 7.359 206 686 096 074 015 20.301 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 023 000 994 002 836 074 017 155 711 881 130 450 028 1.664E-08 1.530 2.660 991 1.565 930 4.817 1.435 1.600 1.599 1.027 569 2.139 700 993 998 000 994 998 000 994 998 001 994 998 007 71363826.244 15316011.920 96.493 42147703.426 21921436.404 58.373 43419157.620 10714542.566 33.256 32093387.690 6850883.141 16.130 786 904 000 1.057 1.087 1.542 0b b 0 529 239 4.877 027 1.697 [ttnt=0] 17.596 0.000 43847167.762 785 125 39.260 000 2.192 b 0 [ttnt=1] 0b b 0 -.625 336 3.470 063 535 [VL_chuho=0] -.893 1.119 636 425 410 -.034 127 073 787 966 b 0 [VL_chuho=1] 0b b 0 -1.756 172 104.559 000 173 [vayno=0] -1.802 572 9.914 002 165 -1.950 092 449.927 000 142 b 0 [vayno=1] 0b b 0 -.511 215 5.658 017 600 [xa135=0] -.084 842 010 921 920 -.827 106 60.831 000 437 b 0 [xa135=1] 0b b 0 -.006 066 008 927 994 songphuthuoc 270 215 1.582 208 1.310 118 034 12.215 000 1.125 -.122 081 2.269 132 885 tsnguoicoVL -.452 318 2.024 155 636 -.459 045 106.143 000 632 a The reference category is: 1.00 b This parameter is set to zero because it is redundant c Floating point overflow occurred while computing this statistic Its value is therefore set to system missing Giỏ tr mode ca cỏc bin cỏc nhúm xỏc sut d bỏo Nm 2010 gioitinh honnhan giaoducPT VL_chuho dtts ttnt vung vayno xa135 duongoto THCS songphuthuoc nu_sum tuoichu Du hiu nghốo Nhúm khụng nghốo Nhúm thoỏt nghốo 5% 1 1 1 2 31 5% max 1 0 1 56 5% 1 0 1 56 0.16 0.05 0.01 0.9992 0 0.9996 0 0.488 0.9996 0.125 0.013 0.622 0.9992 0.058 0.018 0.16 0.05 0.01 0.78 0.0008 0.0004 0.374 0.0004 0.302 0.0008 0.78 5% max 2 1 1 1 2 44 Nhúm tỏi nghốo 5% 1 0 1 56 5% max 0 1 2 28 Nhúm nghốo 5% 1 0 1 56 5% max 1 1 1 2 32 Nm 2012 Nhúm khụng nghốo Du hiu nghốo Nhúm Nhúm thoỏt nghốo tỏi nghốo 5% 5% max 5% 5% max 5% 5% max 5% 5% max gioitinh 1 1 1 1 honnhan giaoducPT VL_chuho dtts ttnt ma8vung vayno xa135 duongoto THCS songphuthuoc nu_sum tuoichu 1 1 1 30 1 0 1 49 1 0 1 2 49 2 0 1 47 1 0 1 48 1 0 1 36 1 0 1 49 1 1 1 30 0.17 0.05 0.9994 0.9997 0.002 0 0.003 0.78 0.0006 0.0003 0.238 0.012 0.624 0.9979 0.135 0.009 Nhúm nghốo 0.573 0.9994 0.041 0.03 0.356 0.0006 0.17 0.05 0.002 0.78