tiểu luận xử lý ảnh số xử lý ảnh màu

90 494 0
tiểu luận xử lý ảnh số xử lý ảnh màu

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TIỂU LUẬN XỬ LÝ ẢNH SỐ XỬ LÝ ẢNH MU  Việc sử dụng màu sắc trong xử lý hình ảnh được thúc đẩy bởi hai yếu tố chính. - Đầu tiên, màu sắc là một mô tả mạnh mẽ thường đơn giản hoá xác định đối tượng và chiết xuất từ một cảnh. - Thứ hai, con người có thể phân biệt hàng ngàn sắc thái màu sắc và cường độ, so với chỉ có hai chục sắc thái của màu xám. Yếu tố thứ hai này là đặc biệt quan trọng trong hướng dẫn (ví dụ, khi được thực hiện bởi con người) phân tích hình ảnh. Xử lý ảnh màu được chia thành hai nhóm chính: đầy màu sắc và giả màu. - Trong nhóm thứ nhất, những hình ảnh trong câu hỏi thường được đòi hỏi với một cảm biến đầy đủ màu sắc, chẳng hạn như một máy ảnh truyền hình màu hoặc máy quét màu. - Trong nhóm thứ hai, vấn đề là một trong những chỉ định một màu sắc cho một cường độ đơn sắc cụ thể hoặc vùng cường độ. Cho đến gần đây, xử lý ảnh màu kỹ thuật số được thực hiện ở cấp giả màu. Tuy nhiên, trong thập kỷ qua, cảm biến màu sắc và phần cứng cho xử lý ảnh màu đã có giá hợp lý. Kết quả là công nghệ xử lý ảnh đầy màu sắc hiện nay đang được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, bao gồm xuất bản, hình dung, và Internet. Nó trở nên rõ ràng trong phần trình bày một số phương pháp xám bao phủ trong các chương trước, là ứng dụng trực tiếp cho ảnh màu. Nhưng phải trình bày lại để phù hợp với tính chất của không gian màu được phát triển trong chương này. Các kỹ thuật mô tả ở đây là đầy đủ, chúng minh họa phạm vi và phương thức xử lý ảnh màu sắc.  Nguyễn Thị Minh Hưng_K26 Trang 1 Mặc dù quy trình tiếp theo bởi bộ não con người trong việc nhận thức và giải thích màu sắc là một hiện tượng tâm lý vật lý, nó mà chưa được hiểu đầy đủ, tính chất vật lý của màu sắc có thể được thể hiện một cách chính thức trên cơ sở lý thuyết. và kết quả thực nghiệm. Năm 1666, Sir Isaac Newton phát hiện ra rằng khi một chùm ánh sáng mặt trời đi qua một lăng kính thủy tinh, chùm tia xuất hiện của ánh sáng là ánh sáng trắng nhưng quang phổ liên tục từ màu tím đầu tiên đến màu đỏ cuối cùng. Như Hình 6.1 cho thấy, quang phổ màu sắc có thể được chia thành sáu khu vực lớn: tím, xanh dương, xanh lá cây, vàng, cam, và màu đỏ. Khi xem tất cả màu sắc (Hình 6.2), trong quang phổ không có màu sắc kết thúc đột ngột, mà lỗi màu sắc pha trộn nhẹ nhàng vào tiếp theo. Về cơ bản, màu sắc mà con người và một số động vật khác cảm nhận được từ một vật thể được xác định bởi bản chất của truyền đạt tia sáng xuất phát từ vật thể đó. Như minh họa trong Hình 6.2, ánh sáng có thể nhìn thấy có tần số trong quang phổ điện từ. Một cơ thể phản xạ tất cả các bước sóng ánh nhìn thấy được thì xuất hiện màu trắng để quan sát. Tuy nhiên, một cơ thể mà chỉ phản xạ trong một phạm vi giới hạn của quang phổ nhìn thấy được thì thể hiện một số sắc thái của màu sắc. Ví dụ, các đối tượng màu xanh lá cây phản chiếu ánh sáng với bước sóng chủ yếu trong khoảng 500-570 nm trong khi hấp thụ hầu hết năng lượng ở các bước sóng khác. Đặc tính của ánh sáng là trung tâm khoa học của màu sắc. Nếu ánh sáng không màu (hay là ánh sáng đen trắng), nó chỉ có thuộc tính duy nhất là cường độ , hoặc lượng. Ánh sáng không màu là những gì khán giả nhìn thấy trên một máy truyền hình màu đen và trắng. Như trình bày ở Chương 2, và sử dụng lại nhiều lần, mức độ màu xám là thuật ngữ chỉ cường độ ánh sáng khoảng từ đen, đến màu xám, và cuối cùng là màu trắng. Nguyễn Thị Minh Hưng_K26 Trang 2 Hình 6.1 Quang phổ màu nhìn thấy qua ánh sáng trắng qua lăng kính. (Ảnh của the General Electric Co Lamp Business Division) Hình 6.2 Dải sóng của ánh sáng nhìn thấy được trong quang phổ điện từ. (Ảnh của the General Electric Co Lamp Business Division) Ánh sáng là dạng năng lượng sóng điện từ có bước sóng vào khoảng 400 đến 700 nm. Ba yếu tố cơ bản được sử dụng để mô tả chất lượng của một nguồn ánh sáng màu: radiance, luminance, và brightness. Radiance là tổng số năng lượng từ nguồn ánh sáng, và nó thường được đo bằng watt (W). Luminance, đo trong lumens (lm), cho ta biết lượng năng lượng mà ta quan sát nhận thấy từ một nguồn ánh sáng. Ví dụ, ánh sáng phát ra từ một nguồn hoạt động trong vùng hồng ngoại xa của quang phổ có thể có năng lượng đáng kể (Radiance), nhưng chúng ta quan sát khó có thể cảm nhận nó, nên Luminance của nó gần như bằng không. Cuối cùng, brightness là một mô tả chủ quan mà là thực tế không thể đo lường chính xác ( không xác định rõ ràng). Nó thể hiện quan điểm tiêu sắc cường độ và là một trong những yếu tố quan trọng trong việc cảm nhận được màu sắc. Nguyễn Thị Minh Hưng_K26 Trang 3 Như đã đề cập trong phần 2.1.1, tế bào nón là các cảm biến trong sự chịu đựng của mắt về tầm nhìn màu sắc (có độ nhậy cảm cao đối với màu sắc). Bằng thực nghiệm đã chỉ ra rằng có khoảng 6 đến 7 tỉ tế bào hình nón trong mắt người có thể được chia thành ba nhóm cảm nhận chính (cảm nhận tốt nhất các màu riêng này so với các nhóm màu còn lại), tương ứng với khoảng sáng màu đỏ, xanh lá cây và xanh dương. Khoảng 65% của tất cả các tế bào nón nhạy cảm với ánh sáng màu đỏ. 33% rất nhạy cảm với ánh sáng màu xanh lá cây, và chỉ có khoảng 2% là nhạy cảm với màu xanh (nhưng các tế bào nón cảm nhận màu xanh là tốt nhất). Hình 6.3 Thể hiện đường cong trung bình chi tiết sự nhạy cảm ánh sáng của các tế bào hình nón đối với màu đỏ, xanh lá cây, và màu xanh dương trong mắt. Do những đặc tính hấp thụ của mắt người, màu sắc được xem là sự kết hợp của các màu cơ bản đỏ (R), xanh lá cây (G), và màu xanh dương (B). Với mục đích tiêu chuẩn hóa, các CIE (Commission Internationale de I'Eclairage Ủy ban quốc tế về chiếu sáng ) được chỉ định trong năm 1931, giá trị bước sóng cụ thể sau đây với ba màu cơ bản : màu xanh dương = 435,8 nm; màu xanh lá cây = 546,1 nm; và màu đỏ = 700 nm . Tiêu chuẩn này đã được thiết lập trước khi có thí nghiệm của các đường cong chi tiết thể hiện Hình 6.3 được phát hành vào năm 1965. Vì vậy, các tiêu chuẩn CIE tương ứng gần đúng với số liệu thực nghiệm. Chúng ta xem xét từ Hình 6.2 và Hình 6.3 nhận thấy không có màu sắc duy nhất có thể được gọi là màu đỏ, xanh dương, hoặc màu xanh lá cây. Ngoài ra, điều quan trọng là chúng ta có ba bước sóng màu cơ bản cụ thể cho các mục đích của tiêu chuẩn hóa, không có nghĩa là ba thành phần RGB cố định một mình mà có thể tạo ra tất cả các màu quang phổ. Giải thích theo cách hiểu sai là từ ba nhóm màu tiêu chuẩn chính , khi trộn theo tỷ lệ cường độ khác nhau, có thể tạo ra tất cả các màu có thể nhìn thấy. Như chúng ta sẽ thấy ngay, cách giải thích này là không chính xác trừ khi các bước sóng cũng được phép thay Nguyễn Thị Minh Hưng_K26 Trang 4 đổi, trong trường hợp này chúng ta sẽ không còn có ba màu cố định, màu cơ bản tiêu chuẩn. Hình 6.3 Hấp thụ các bước sóng ánh sáng bởi các tế bào nón trong mắt người đối với màu đỏ, xanh lá cây, và màu xanh dương. Các màu cơ bản có thể được thêm vào để tạo ra các màu sắc thứ hai của ánh sáng màu đỏ tươi (đỏ cộng với màu xanh), màu lục lam (màu xanh lá cây cộng với màu xanh dương) , và màu vàng (đỏ cộng với màu xanh lá cây). Trộn ba màu cơ sở (chính), hoặc một màu thứ với màu cơ bản đối lập của nó theo tỷ lệ thích hợp tạo ra ánh sáng trắng. Kết quả này được thể hiện trong Hình 6.4(a), và còn thể hiện ba màu cơ bản và kết hợp chúng để tạo thành màu sắc trung. Sự khác biệt giữa các màu cơ bản của ánh sáng và các màu cơ bản của các sắc tố hoặc chất màu là rất quan trọng. Thứ hai, một màu cơ bản được xác định là một trong đó trừ hoặc hấp thụ một màu cơ bản của ánh sáng và phản chiếu hoặc truyền các khác hai. Do đó, các màu cơ bản của các sắc tố là màu đỏ tươi , Nguyễn Thị Minh Hưng_K26 Trang 5 màu lục lam, và màu vàng, và màu thứ cấp là màu đỏ, xanh lá cây và xanh dương. Những màu sắc được thể hiện trong Hình 6.4(b). Một sự kết hợp thích hợp của ba màu cơ sở sắc tố, hoặc một màu thứ với chính màu phụ của nó, tạo ra màu đen . Hình 6.4 Tổng hợp màu theo phương pháp cộng và trừ giữa 3 màu cơ bản và 3 màu cơ bản sắc tố (Ảnh của the General Electric Co Lamp Business Division) Ti Vi màu là ví dụ về bản chất các màu sắc ánh sáng. Bản chất của nhiều ống truyền hình màu bao gồm một mảng lớn hình tam giác dấu chấm mô hình điện tử nhạy cảm phosphor. Khi bị kích thích, mỗi dấu chấm trong một bộ ba có khả năng tạo ra ánh sáng một trong những màu cơ bản. Cường độ của những điểm Phosphor màu đỏ phát ra được điều chế bởi một súng điện tử bên trong các Nguyễn Thị Minh Hưng_K26 Trang 6 ống, tạo ra xung tương ứng với "năng lượng màu đỏ" nhìn thấy bằng máy ảnh truyền hình. Những điểm Phosphor màu xanh lá cây và màu xanh dương trong mỗi bộ ba được điều chế trong các hiệu ứng manner. Cuối cùng, xem trên vô tuyến truyền hình, là ba màu cơ bản từ mỗi phosphor bộ ba là "bổ sung" với nhau và nhận được các tế bào nón trong mắt nhạy cảm các màu như một hình ảnh đầy đủ về màu sắc. Thay đổi ba mươi hình ảnh liên tiếp mỗi giây trong tất cả ba màu sắc hoàn thành những ảo ảnh hiển thị hình ảnh liên tục trên màn hình. Các đặc tính thường được sử dụng để phân biệt một màu là: độ sáng (độ chói), sắc màu và bão hòa màu. Như đã nêu trước đó, độ sáng tiêu biểu cho khái niệm màu sắc cường độ. Nó là tổng hợp của ánh sáng nhận được bởi mắt không kể tới màu sắc. Nó nằm trong khoảng từ lờ mờ tối đến rất sáng hoặc chói mắt. Sắc màu chính là màu có phổ trội hơn trong ánh sáng. Sắc màu đại diện cho màu sắc chủ đạo như cảm nhận của một người quan sát. Vì vậy, khi chúng ta gọi là một đối tượng màu đỏ, cam, hoặc màu vàng, là chúng ta xác định màu sắc của nó. Bão hòa màu sắc nó tạo ra độ tinh khiết phổ của màu trong ánh sáng. Những màu sắc phổ tinh khiết được hoàn toàn bão hòa. Màu sắc như màu hồng (màu đỏ và trắng) và hoa oải hương (màu tím và màu trắng) ít bão hòa, với mức độ bão hòa là tỉ lệ nghịch với lượng ánh sáng khi thêm vào . Sắc màu và bão hòa màu thực hiện cùng nhau được gọi là kết tủa màu ,và do đó, một màu sắc có thể được đặc trưng bởi độ sáng và độ kết tủa màu của nó. Số lượng của màu đỏ, xanh lá cây, và màu xanh dương theo tỉ lệ thích hợp có thể tạo ra bất kỳ màu sắc đặc biệt được gọi là các giá trị tristim-ulus và được biểu thị bởi X , Y và Z, tương ứng. Một màu được xác định bởi hệ số màu, được xác định như sau: ZYX X x ++ = (6.1-1) Nguyễn Thị Minh Hưng_K26 Trang 7 ZYX Y y ++ = (6.1-2) ZYX Z z ++ = (6.1-3) Cần lưu ý từ các phương trình x+y+z =1 (6.1-4) Đối với bất kỳ bước sóng ánh sáng trong quang phổ nhìn thấy được, các giá trị tristim-ulus cần thiết để tạo ra màu tương ứng với bước sóng có thể được lấy trực tiếp từ các đường cong hoặc bảng đã được tổng hợp từ kết quả thực nghiệm rộng rãi (Poynton [1996]. Xem thêm đầu tài liệu tham khảo của Walsh [1958] và Kiver [1965]). Một cách tiếp cận đối với những màu xác định là sử dụng sơ đồ kết tủa màu CIE (Hình 6.5). Trong đó cho thấy thành phần màu sắc như một hàm của x (màu đỏ) và y (màu xanh lá cây). Đối với bất kỳ giá trị của x và y , giá trị tương ứng của z (màu xanh dương) thu được từ biểu thức (6.1-4 ) bằng cách ghi nhận rằng z = 1 - (x + y ). Các điểm đánh dấu màu xanh lá cây trong Hình 6.5, ví dụ, có khoảng 62% màu xanh lá cây và 25% chứa màu đỏ. Từ biểu thức (6.1-4), thành phần của màu xanh dương là khoảng 13%. Bước sóng của các màu sắc quang phổ khác nhau trải từ màu tím tại 380 nm đến màu đỏ tại 780 nm, được chỉ định xung quanh ranh giới của sơ đồ kết tủa màu. Đây là những màu sắc tinh khiết thể hiện trong quang phổ của Hình 6.2. Bất kỳ điểm nào không thực sự trên biên giới nhưng trong sơ đồ đại diện cho một số hỗn hợp của màu sắc quang phổ. Điểm năng lượng bằng Hình 6.5 tương ứng với phân số bằng nhau của ba màu cơ bản, nó đại diện cho tiêu chuẩn CIE cho ánh sáng trắng. Bất kỳ điểm nào nằm trên ranh giới của các biểu đồ kết tủa màu đều bão hòa hoàn toàn. Như là một điểm rời khỏi ranh giới và đạt đến điểm năng lượng bằng nhau, ánh sáng trắng hơn được thêm vào màu sắc và nó Nguyễn Thị Minh Hưng_K26 Trang 8 trở nên ít bão hòa. Độ bão hòa tại thời điểm năng lượng tương đương là số không. Sơ đồ kết tủa màu rất hữu ích cho màu sắc pha trộn vì một đoạn đường thẳng nối hai điểm bất kỳ trong các sơ đồ định nghĩa tất cả các biến thể màu sắc khác nhau có thể đạt được bằng cách kết hợp những màu sắc phụ nhau. Xem xét, ví dụ, một đường thẳng được vẽ từ màu đỏ đến các điểm màu xanh lá cây Hình 6.5. Nếu có ánh sáng đỏ nhiều hơn ánh sáng màu xanh lá cây, các điểm chính xác đại diện cho màu sắc mới sẽ được trên đường thẳng, nhưng nó sẽ tiến gần hơn đến điểm màu đỏ hơn đến điểm màu xanh lá cây. Tương tự như vậy, một điều rút ra từ kết luận của năng lượng tương đương với bất kỳ điểm nào trên đường biên của biểu đồ sẽ xác định tất cả các sắc thái của màu đó là quang phổ của màu sắc đặc biệt. Nguyễn Thị Minh Hưng_K26 Trang 9 (C.I.E. CHROMATICITY DIAGRAM) Hình 6.5 Sơ đồ kết tủa màu. (Ảnh do the General Electric Co Lamp Business Division) Mở rộng điều này từ ba màu sắc là đơn giản. Để xác định phạm vi của màu sắc có thể được lấy từ ba màu sắc bất kỳ được đưa ra trong sơ đồ kết tủa màu, chúng ta chỉ cần vẽ đường nối với nhau trong ba điểm màu. Kết quả là tạo ra một hình tam giác, và bất kỳ màu sắc bên trong hình tam giác có thể được tạo ra bởi nhiều sự kết hợp tỉ lệ thích hợp của ba màu sắc ban đầu. Một tam giác với đỉnh tại bất kỳ ba màu sắc cố định không thể thể hiện toàn bộ khu vực màu sắc trong Hình 6.5. Quan sát này hỗ trợ đồ họa, nhận xét được thực hiện trước đó chỉ ra rằng không phải tất cả màu sắc có thể thu được với ba nhóm màu sắc cơ bản duy nhất. Tam giác trong Hình 6.6 cho thấy một phạm vi đặc trưng của màu sắc (gọi là gam màu) được thể hiện bởi màn hình RGB. Các nhóm bất thường trong tam giác là đại diện của các gam màu của thiết bị in màu chất lượng cao hiện nay Nguyễn Thị Minh Hưng_K26 Trang 10 [...]... điểm ảnh tương ứng trong Hình 6.8 Hình 6.15 Thành phần của ảnh màu HSI trong Hình 6.8 (a) Hình ảnh về Sắc màu (b) Hình ảnh về bão hòa màu và (c) Hình ảnh về cường độ màu Thao tác các thành phần ảnh màu HSI Trong phần này, chúng ta hãy xem xét một số kỹ thuật đơn giản cho các thao tác thành phần hình ảnh HSI Điều này sẽ giúp ta hiểu sâu hơn kiến thức về chế độ màu HSI Hình 6.16(a) cho thấy một hình ảnh. .. việc cho phép kiểm soát độc lập hơn màu sắc, độ bão hòa, và cường độ, số lượng mà chúng ta khá quen thuộc khi mô tả màu sắc Nguyễn Thị Minh Hưng_K26 Trang 29 Hình 6.16 (a) hình ảnh RGB và các thành phần của hình ảnh HSI tương ứng của nó: (b) sắc màu, (c) bão hòa, và (d) cường độ 6.3 Xử lý hình ảnh Giả màu (PseudoColor ) Xử lý hình ảnh PseudoColor (còn gọi là màu giả) bao gồm gán các màu cho giá trị... Hình ảnh đại diện trong các mô hình màu RGB bao gồm ba thành phần hình ảnh, một cho mỗi màu cơ bản Khi đưa vào mô hình RGB, ba hình ảnh kết hợp trên màn hình phốt pho để tạo ra một hình ảnh màu tổng hợp Số lượng bit được sử dụng để đại diện cho mỗi điểm ảnh trong không gian RGB được gọi là chiều sâu pixel Xem xét một mô hình RGB trong đó mỗi hình ảnh màu đỏ, xanh lá cây, và màu xanh dương là một hình ảnh. .. của hình ảnh đơn sắc Số lượng này chắc chắn là có thể đo lường và dễ giải thích Mô hình chúng tôi muốn trình bày được gọi là mô hình màu HSI (sắc màu, bão hòa màu, cường độ) tách riêng các thành phần cường độ từ những thông tin mang màu sắc (sắc màu và bão hòa màu) trong một hình ảnh màu Kết quả cho ta thấy mô hình màu HSI là một mô hình lý tưởng cho việc phát triển các thuật toán xử lý hình ảnh dựa... tóm tắt rằng mô hình màu RGB là lý tưởng cho thế hệ hình ảnh màu (như hình ảnh chụp được bằng máy ảnh màu hoặc hình ảnh hiển thị trong một màn hình TV màu), nhưng việc sử dụng mô hình này để mô tả màu sắc là bị hạn chế rất nhiều Các tài liệu sau cung cấp hiệu quả cách để làm điều này Như đã trình bày trong Ví dụ 6.1, một hình ảnh màu RGB có thể được xem như là ba hình ảnh cường độ màu đơn sắc (đó là... Minh Hưng_K26 Trang 30 cường độ lát cắt Hình 6.17 (a) - (c) hình ảnh thành phần HSI thay đổi, (d) Kết quả hình ảnh RGB (Xem hình 6.16 cho những hình ảnh HSI gốc) 6.3.1 Cường độ lát cắt Kỹ thuật cường độ (đôi khi được gọi là mật độ) cắt và màu sắc mã hóa là một trong những ví dụ đơn giản nhất của giả xử lý hình ảnh màu sắc Nếu một hình ảnh được xem như là một chức năng 3-D (cường độ so với tọa độ không... hình ảnh Lãi suất trong trường hợp đó chỉ đơn giản là để xem mức độ xám khác nhau tạo thành hình ảnh , cường độ cắt giả định một vai trò có ý nghĩa hơn và hữu ích khi phân khu của màu xám quy mô dựa trên đặc tính vật lý của hình ảnh Ví dụ, hình 6.21(a) cho thấy một hình ảnh X-quang của một mối hàn ( khu vực tối ngang) có chứa một số vết nứt và porosities (sáng, vệt trắng chạy ngang qua giữa của hình ảnh) ... hình ảnh màu xám) Cuối cùng, Hình 6.9(b) cho thấy ba vùng bề mặt ẩn của khối trong Hình 6.8 được tạo ra theo cách tương tự Nó cần lưu ý rằng có được một hình ảnh màu sắc cơ bản là quá trình thể hiện trong Hình 6.9, ngược lại Một hình ảnh màu sắc có thể được tạo lại bằng cách sử dụng ba màu nhạy cảm tương ứng với màu đỏ, xanh lá cây, và màu xanh dương Khi chúng ta xem một cảnh màu với một máy ảnh đơn... hình ảnh đơn sắc, có cường độ là tỷ lệ thuận với phản ứng của bộ lọc Hình 6.8 RGB 24-bit màu khối lập phương Nguyễn Thị Minh Hưng_K26 Trang 14 Hình 6.9 (a) Tạo ra các hình ảnh RGB của vùng màu mặt cắt ngang (127,G, B) (b) Ba mặt phẳng bề mặt ẩn trong khối lập phương màu sắc của Hình 6.8 Lặp đi lặp lại quá trình này với mỗi bộ lọc tạo ra ba hình ảnh đơn sắc là những hình ảnh thành phần RGB của cảnh (Trong... của cảnh (Trong thực tế, cảm biến hình ảnh màu RGB thông thường quy trình này được tích hợp vào một thiết bị duy nhất) Rõ ràng, hiển thị các hình ảnh ba thành phần RGB như thể hiện trong Hình 6.9(a) sẽ mang lại một màu sắc biểu hiện của cảnh màu sắc ban đầu RGB Trong khi card màn hình cao cấp và màn hình cung cấp một biểu hiện hợp lý của màu sắc trong một hình ảnh RGB 24-bit, các hệ thống sử dụng ngày . TIỂU LUẬN XỬ LÝ ẢNH SỐ XỬ LÝ ẢNH MU  Việc sử dụng màu sắc trong xử lý hình ảnh được thúc đẩy bởi hai yếu tố chính. - Đầu tiên,. ảnh màu kỹ thuật số được thực hiện ở cấp giả màu. Tuy nhiên, trong thập kỷ qua, cảm biến màu sắc và phần cứng cho xử lý ảnh màu đã có giá hợp lý. Kết quả là công nghệ xử lý ảnh đầy màu sắc hiện. được thực hiện bởi con người) phân tích hình ảnh. Xử lý ảnh màu được chia thành hai nhóm chính: đầy màu sắc và giả màu. - Trong nhóm thứ nhất, những hình ảnh trong câu hỏi thường được đòi hỏi với

Ngày đăng: 30/01/2015, 11:34

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan