Không giống như các phương pháp tiếp cận nâng cao tương tác của các phần trước, biến đổi xử lý Histogram màu xám cấp của Phần 3.3 có thể được áp dụng cho hình ảnh màu sắc một cách tự động. Nhớ lại rằng cân bằng histogram tự động xác định một chuyển đổi tìm cách để tạo ra một hình ảnh với một histogram đồng nhất của các giá trị cường độ. Trong trường hợp hình ảnh đơn sắc, nó được hiển thị (xem hình 3.17) để được hợp lý thành công trong việc đối thấp, hình ảnh cao, trung bình và quan trọng. Từ hình ảnh màu sắc được tạo thành từ nhiều thành phần, tuy nhiên, cần phải cân nhắc để điều chỉnh các kỹ thuật xám để nhiều thành phần và / hoặc histogram. Đúng như dự đoán, nói chung là không khôn ngoan khi histogram cân bằng các thành phần của một hình ảnh màu sắc độc lập. Điều này dẫn đến màu sắc sai. Một cách tiếp cận hợp lý hơn là truyền bá cường độ màu sắc thống nhất, để lại màu sắc tự (ví dụ, màu sắc) không thay đổi. Ví dụ sau đây cho thấy không gian màu HSI rất phù hợp với loại hình tiếp cận này .
Ví dụ 6.11: Hình 6.37(a) cho thấy một hình ảnh màu sắc của một dĩa tròn
chứa chai lọ và có phần cường độ mở rộng toàn bộ các giá trị có thể [0, 1] (bình thường). Như có thể thấy trong histogram thành phần cường độ của nó trước khi xử lý [hình. 6.37 (b)], hình ảnh có chứa một số lượng lớn các màu tối làm giảm cường độ trung bình đến 0,36. Biểu đồ cân bằng các thành phần cường độ, mà không thay đổi màu sắc và độ bão hòa, dẫn đến việc hình ảnh hiển thị trong
hình 6.37(c). Lưu ý rằng các hình ảnh tổng thể là sáng hơn đáng kể và rằng một
thấy. Hình 6.37 (b) đồ thị biểu diễn cường độ của các hình ảnh mới, cũng như việc chuyển đổi cường độ sử dụng để cân bằng các thành phần cường độ [xem
phương trình (3.3-8)].
(a) (b)
(c) (d)
Hình 6.37 Cân bằng histogram (sau điều chỉnh độ bão hòa) trong không gian
màu HSI.
Mặc dù quá trình cân bằng cường độ không làm thay đổi các giá trị của màu sắc và độ bão hòa của hình ảnh, nó đã làm ảnh hưởng đến cảm nhận màu sắc tổng thể. Lưu ý, đặc biệt, mất sức sống trong dầu và giấm trong chai. Hình
6.37(d) cho thấy kết quả của điều chỉnh này một phần bằng cách tăng thành
chuyển đổi trong hình 6.37(b). Đây là loại điều chỉnh là phổ biến khi làm việc với các thành phần cường độ trong không gian HIS vì những thay đổi trong cường độ thường ảnh hưởng đến sự xuất hiện tương đối của màu sắc trong một hình ảnh.