6) để tính toán Lapiacians của hình ảnh thành phần RGB trong hình 6.38 và kết hợp chúng để tạo ra kết quả đầy màu sắc sắc nét, hình 6.41(b) cho thấy một mà
6.9 Nén hình ảnh màu
Do số bit cần thiết để biểu diễn cho màu sắc lớn hơn số bit thực tế có của các mức độ màu xám lên đến 3-4 lần, thì nén dữ liệu hình ảnh đóng vai trò quan trọng trong việc lưu trữ và truyền tải hình ảnh màu sắc. Đối với hình ảnh RGB, CMY(K), và HSI đã được trình bày ở phần trước, dữ liệu là đối tượng của bất kỳ những thành phần của mỗi điểm ảnh màu (ví dụ: các thành phần màu đỏ, xanh lá cây, và màu xanh dương của các điểm ảnh trong một hình ảnh RGB), chúng mang những thông tin, tuyền tải về màu sắc. Nén là quá trình giảm hoặc loại bỏ dữ liệu dư thừa hoặc không liên quan. Mặc dù nén là chủ đề của Chương 8, chúng ta cho một ví dụ minh họa về các khái niệm sử dụng một hình ảnh màu. Ví dụ 6.18: Ví dụ nén một hình ảnh màu.
Hình 6.51(a) cho thấy một hình ảnh đây màu sắc RGB 24-bit của một mống mắt
trong đó 8 bit được sử dụng để đại diện cho các thành phần màu đỏ, xanh lá cây và xanh dương. Hình 6.51(b) biểu diễn lại hình ảnh nén của hình ảnh trong
Hình 6.51(a) và trong thực tế, nén xấp xỉ và sau đó giải nén nó. Mặc dù hình ảnh nén không thể hiển thị trực tiếp mà nó phải được giải nén trước khi đưa vào cho một màn hình màu, các hình ảnh nén chỉ chứa 1 bit dữ liệu đối với 230 bit dữ liệu trong hình ảnh gốc. Giả thiết rằng các hình ảnh nén có thể được truyền qua Internet trong một phút, khi truyền tải hình ảnh gốc yêu cầu gần 4 giờ. Tất nhiên, các dữ liệu được truyền sẽ phải được giải nén để hiển thị, nhưng giải nén có thể được thực hiện trong một vài giây. JPEG 2000 thuật toán nén được sử dụng để tạo ra hình 6.51(b) là một tiêu chuẩn gần đây giới thiệu được mô tả chi tiết trong phần 8.6.2 . Lưu ý rằng các hình ảnh xấp xỉ tái tạo là hơi mờ. Đây là một đặc trưng của nhiều kỹ thuật nén mất , nó có thể được giảm hoặc loại bỏ bằng cách thay đổi mức độ nén .
(b)
Hình 6.51 Nén hình ảnh màu
(a) hình ảnh RGB gốc
(b) Kết quả nén và giải nén hình ảnh trong (a)
Tóm tắt chương
Trong chương này, ta giới thiệu về xử lý hình ảnh màu và bao gồm các chủ đề nhằm cung cấp cho người đọc một nền tảng kiến thức vững chắc sử dụng các kỹ thuật này để xử lý hình ảnh. Cung cấp kiến thức về các màu cơ bản, các mô hình màu làm nền tảng về kỹ thuật xử lý và các ứng dụng này trong lĩnh vực. Đặc biệt, chúng ta tập trung nghiên cứu vào các mô hình màu vì chúng ta nhận thấy nó không chỉ hữu ích trong việc xử lý hình ảnh kỹ thuật số mà còn cung cấp những công cụ cần thiết cho việc nghiên cứu sâu hơn trong lĩnh vực xử lý hình ảnh màu này. Các kiến thức về xử lý hình ảnh màu sắc giả và đầy đủ màu sắc cung cấp cho ta về các kỹ thuật đã được trình bày chi tiết trong chương 3 đến chương 5.
Các tài liệu về không gian vector màu được ứng dụng từ kiến thức mà chúng ta đã trình bày ở các chương trước và nhấn mạnh đặc điểm quan trọng giữa xử lý hình ảnh màu xám và đầy màu sắc. Về kỹ thuật xử lý trực tiếp vector
màu là rất nhiều quy trình xử lý như các bộ lọc trung bình, bộ lọc thích ứng và hình thái, phục hồi hình ảnh, nén hình ảnh, và nhiều quy trình khác.
Chúng ta xử lý nhiễu trong hình ảnh màu cũng chỉ ra rằng bản chất vector của vấn đề, hình ảnh màu sắc thường xuyên chuyển đổi qua lại giữa các mô hình không gian màu khác nhau, điều này có ý nghĩa là chúng ta cần làm như thế nào để giảm nhiễu trong những hình ảnh này. Trong một số trường hợp, lọc nhiễu có thể được thực hiện trên mỗi hình ảnh, nhưng những bộ lọc khác chẳng hạn như bộ lọc trung bình thì giải pháp thực tế phản ánh pixel màu là số lượng vector, như đã trình bày trong phần trước.
Mặc dù phân đoạn ảnh là chủ đề của Chương 10 và nén dữ liệu hình ảnh là chủ đề của Chương 8, nhưng chúng ta tiếp tục giới thiệu nội dung xử lý hình ảnh màu sắc ở trong chương này và nhiều kỹ thuật xử ly ảnh màu được phát triển được trình bày trong chương này.