Màu slicing

Một phần của tài liệu tiểu luận xử lý ảnh số xử lý ảnh màu (Trang 55 - 58)

Làm nổi bật một phạm vi cụ thể của màu sắc trong một hình ảnh rất hữu ích để tách các đối tượng từ môi trường xung quanh. Ý tưởng cơ bản là hoặc là (1) hiển thị màu sắc của quan tâm để họ nổi bật so với nền hoặc (2) sử dụng các khu vực được xác định bởi những màu sắc như một mặt nạ để chế biến tiếp. Các phương pháp đơn giản nhất là mở rộng các kỹ thuật cắt màu xám cấp phần

năng chuyển đổi màu kết quả là phức tạp hơn so với màu xám quy mô của họ trong hình 3.11. Trong thực tế, những biến đổi cần có nhiều phức tạp hơn các thành phần biến đổi màu được coi là cho đến nay. Điều này là do tất cả các màu sắc thực tế cắt cách tiếp cận yêu cầu các thành phần màu sắc biến đổi của mỗi điểm ảnh là một chức năng của các thành phần màu tất cả n ban đầu của điểm ảnh .

Một trong những cách đơn giản nhất để "cắt " một hình ảnh màu là vẽ ra các màu sắc bên ngoài một số phạm vi quan tâm đến một màu trung tính không nổi bật. Nếu các màu sắc quan tâm được bao bọc bởi một khối lập phương (hoặc khối siêu cho n > 3) chiều rộng W và tập trung tại một nguyên mẫu (ví dụ , trung bình) màu sắc với các thành phần (a1, a2 , ..., an ) , ta có phương trình tổng quát

Những biến đổi làm nổi bật các màu sắc xung quanh các mẫu thử nghiệm bằng cách buộc tất cả các màu sắc khác với điểm giữa của không gian màu tham chiếu (một quan điểm trung lập tùy ý lựa chọn). Đối với không gian màu RGB, ví dụ, một quan điểm trung lập phù hợp là giữa màu xám hoặc màu (0.5, 0.5, 0.5).

nếu một lĩnh vực được sử dụng để xác định màu sắc của lãi suất, phương trình(6.5-7) thành phương trình tổng quát

Với, R0 là bán kính của hình cầu bao quanh (hoặc hình cầu siêu cho n>3) và (a1, a2, ...., an) là những thành phần trung tâm của nó (ví dụ, màu sắc nguyên mẫu). Biến thể hữu ích khác của phương trình (6.5-7)phương trình (6.5-8)

bao gồm thực hiện nhiều mẫu màu sắc và làm giảm cường độ của màu sắc bên ngoài khu vực quan tâm thay vì đặt chúng vào một hằng số trung lập.

Phương trình (6.5-7)Phương trình (6.5-8) có thể được sử dụng để tách các

phần của dâu tây trong hình 6.30(a) từ các nền chén, bát, cà phê, và bảng. Hình

6.34(a)Hình 6.34(b) cho thấy kết quả của việc biến đổi cả. Trong mỗi

trường hợp, một màu đỏ mẫu thử nghiệm với màu RGB tọa độ (0.6863, 0.3608, 0.1922) đã được lựa chọn từ dâu nổi bật nhất; W và R0 được chọn sao cho các khu vực được đánh dấu sẽ không mở rộng cho các phần không mong muốn của hình ảnh. Giá trị thực tế, W = 0.2549 và R0 = 0.1765, được xác định liên tích cực. Lưu ý rằng việc chuyển đổi lĩnh vực dựa trên các phương trình (6.5-8) là tốt hơn một chút, theo nghĩa là nó bao gồm nhiều hơn các khu vực màu đỏ dâu tây. Một hình cầu có bán kính 0.1765 không hoàn toàn kèm theo một khối lập phương của chiều rộng 0.2549 nhưng bản thân nó không hoàn toàn được bao bọc bởi các khối lập phương.

Hình 6.34 Màu biến đổi cắt phát hiện (a) màu đỏ bên trong một khối lập phương

RGB của chiều rộng W = 0.2549 tâm tại (0.6863 , 0.1608 , 0.1922) , và (b) màu đỏ trong một lĩnh vực RGB bán kính 0.1765 tập trung tại cùng một điểm . Pixel

bên ngoài khối lập phương và hình cầu được thay thế bằng màu sắc ( 0.5, 0.5 , 0.5).

Một phần của tài liệu tiểu luận xử lý ảnh số xử lý ảnh màu (Trang 55 - 58)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(90 trang)
w